[摘要] 目的 采用中醫傳承輔助平臺V2.5軟件分析多系統萎縮–直立性低血壓醫案及處方用藥規律,為臨床多系統萎縮診療用藥提供參考。方法 檢索中國知網、萬方數據知識服務平臺、維普網、中華醫學期刊全文數據庫和中國生物醫學文獻數據庫中有關中醫治療多系統萎縮–直立性低血壓有效的相關文獻,在中醫傳承輔助平臺中建立醫案及方劑數據庫,采用該軟件基于關聯規則及熵聚類的數學算法,分析醫案癥狀排序、癥狀規律、癥狀聚類和網絡展示及處方中藥物的性味、歸經、應用頻次、藥對組合等,明確核心用藥,探索辨治規律。結果 通過中醫傳承輔助平臺V2.5軟件,分析47個多系統萎縮醫案,包含73個癥狀,出現頻次≥5 次的癥狀有8個,其中出現頻次最多的癥狀是脈沉,出現8次;包含11個證候,出現頻次最多為中氣不足證,出現12次;繪制多系統萎縮–直立性低血壓醫案藥–癥網絡圖、藥–證網絡圖和藥–證–癥網絡圖。多系統萎縮處方共47首方劑,包含106種藥物;分析顯示使用藥物以溫、寒、平為主,熱性和涼性藥物較少使用,性味以甘、辛、苦為主,歸經多以脾、肺、肝、心、腎、胃為主。頻次居前10位的藥物為黃芪、當歸、升麻、白術、黨參、陳皮、人參、柴胡、附子、炙甘草,其中出現頻次最多的藥物是黃芪,共31 次,并由此演化得到藥物的66個核心組合及3個新方。結論 通過數據挖掘客觀地展示多系統萎縮–直立性低血壓醫案特點及用藥特色,對該病的研究和臨床用藥具有一定的指導意義。
[關鍵詞] 多系統萎縮;直立性低血壓;醫案分析;用藥規律;數據挖掘;聚類分析
[中圖分類號] R256" """"[文獻標識碼] A """""[DOI] 10.3969/j.issn.1673-9701.2025.18.013
Analysis of medical cases and medication patterns for multiple system atrophy- orthostatic hypotension
ZHAO Xuelian1, WANG Shaoqing2, YANG Tao2, ZHAO Xuesong2
1.Department of Spleen, Stomach, Liver and Gallbladder, Dongfang Hospital, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing, 100078, China; 2.Department of Traditional Chinese Medicine, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, Beijing 100070, China
[Abstract] Objective Using the Traditional Chinese Medicine Inheritance Assistance Platform V2.5 software, to analyze medical cases and prescription medication patterns of multiple system atrophy-orthostatic hypotension, and provide reference for clinical diagnosis and treatment of multiple system atrophy. Methods Relevant literature on the effectiveness of traditional Chinese medicine in treating multiple system atrophy-orthostatic hypotension was collected from China National Knowledge Infrastructure, Wanfang Data Knowledge Service Platform, VIP, Chinese Medical Journal Full Text Database, and China Biomedical Literature Database. A database of medical cases and prescriptions was established on the Traditional Chinese Medicine Inheritance Assistance Platform. The software used mathematical algorithms based on association rules and entropy clustering to analyze the symptom ranking, symptom patterns, symptom clustering, and network display of medical cases, as well as the properties, taste, meridian tropism, frequency of application, and drug pair combinations of drugs in prescriptions. The core drugs were identified and the rules of diagnosis and treatment were explored. Results Through the Traditional Chinese Medicine Inheritance Assistance Platform V2.5 software, 47 medical cases of multiple system atrophy were analyzed, including 73 symptoms. Among them, there were 8 symptoms with a frequency of ≥5, among which the most frequent symptom was pulse sinking, which appeared 8 times. And included 11 syndromes, the most frequent symptom was insufficient Qi syndrome, which appeared 12 times. The drug symptom network diagram, drug symptom network diagram, and drug symptom network diagram of multiple system atrophy-orthostatic hypotension medical cases were also drawn, which is the first time in the study. There are a total of 47 prescriptions for multiple system atrophy, including 106 types of drugs. Through analysis, the drugs used are mainly warm, cold, and flat, with less use of hot and cool drugs. The flavors are mainly sweet, spicy, and bitter, and the meridian tropism is mainly focused on the spleen, lungs, liver, heart, kidneys, and stomach. The top 10 drugs with the highest frequency of occurrence are Huangqi, Danggui, Shengma, Baizhu, Dangshen, Chenpi, Renshen, Chaihu, Fuzi, and Zhigancao. Among them, Huangqi has the highest frequency of occurrence, appearing 31 times, and has evolved into 66 core combinations of drugs and 3 new formulas. Conclusion The objective display of the medical case characteristics and medication features of multiple system atrophy-orthostatic hypotension through data mining has certain guiding significance for the research and clinical medication of this disease.
[Key words] Multiple system atrophy; Orthostatic hypotension; Case files; Medication patterns; Data mining; Cluster analysis
多系統萎縮(multiple system atrophy,MSA)是一種難治性神經變性病,患者中直立性低血壓(orthostatic hypotension,OH)發生率極高(gt;50%)[1-2]。OH可導致體位性頭暈、跌倒,嚴重影響患者的生活質量。中醫通過辨證施治以溫陽滋陰為法改善MSA-OH患者的癥狀和生活質量[3-4]。本研究通過分析MSA-OH醫案及用藥規律,以期為臨床提供參考。
1" 資料與方法
1.1" 數據來源
檢索中國知網、萬方數據知識服務平臺、維普網、中華醫學期刊全文數據庫和中國生物醫學文獻數據庫中關于中醫藥治療MSA-OH的文獻。在篇名中精確檢索:①“多系統萎縮”并“直立性低血壓”并(“治療”或“病案”或“醫案”或“驗案”或“經驗”或“舉隅”);②“多系統萎縮”并“體位性低血壓”(OH同義詞)并相同醫案類詞。檢索詞基于疾病(MSA-OH/體位性低血壓)與醫案同義詞組合確定。納入標準:①明確診斷的MSA-OH;②藥味gt;2味的名家驗案(含完整處方與劑量)。排除標準:①處方或劑量不全;②藥味lt;2味;③非臨床研究文獻;④含非常規藥物(如礬石)或《中藥學》[5]未載藥物。
1.2" 藥名統一
根據《中藥學》[5]規范處方中藥名:統一別名與炮制名,如“麥門冬”統一為“麥冬”、“白茯苓”統一為“茯苓”、“膽星”統一為“膽南星”、“仙靈脾”統一為“淫羊藿”、“山萸肉/酒萸肉”統一為“山茱萸”、“龜板”統一為“龜甲”等。
1.3" 數據錄入
中醫傳承輔助平臺V2.5軟件平臺基于人工智能、大數據等技術,整合中醫古籍與醫案資源,輔助經驗傳承與創新研究,核心功能(如方劑分析、診療規律挖掘)依賴數據挖掘、自然語言處理等算法。醫案錄入執行雙人雙錄入核對,確保數據質量。
1.4" 統計學方法
采用中醫傳承輔助平臺V2.5軟件進行統計分析。分析“直立性低血壓”或“體位性低血壓”醫案數據庫。通過其“醫案分析”和“組方分析”模塊,挖掘MSA-OH的癥狀、證候、方證規律及藥物(頻次、屬性、關聯規則、核心組合),探索新處方。
2 "結果
2.1" 癥狀頻次分析
共收集中醫藥治療MSA醫案47個,包含73個癥狀,其中出現頻次≥5 次的癥狀有8個,見表1。
將相關度個數設置為5,懲罰度為2,提取組合結果見圖1。
2.4 "方證分析
47個醫案的藥–證網絡、藥–癥網絡、藥–證–癥網絡圖見圖2至圖4。
2.5 "用藥頻次分析
本研究共收集47首中醫藥治療MSA-OH 方劑,包含106種藥物,其中使用頻次≥10 次的藥物有18味,其中出現頻次最多的藥物是黃芪,出現31次,見表3。
2.6 "藥物的四氣五味及歸經
對47首方劑的四氣、五味及歸經進行分析,結果顯示藥物的使用以溫、寒、平為主,熱性和涼性藥物使用較少;性味以甘、辛、苦為主,歸經多以脾、肺、肝、心、腎、胃為主。見表4和表5。
2.7 "關聯規則分析
將支持度個數設為9,支持度為20%,置信度為0.9,按藥物組合出現頻次從大到小的順序進行排序,并導出結果[6]。得出66條用藥模式,包含15味中藥,頻次gt;10次的藥物模式見表6。得到常用藥物規則分析共20條,即當出現“→”左側的藥物時,右側藥
物出現的概率置信度最高為1,有20個,部分藥物為柴胡→升麻;黃芪,柴胡→升麻;黨參,白術→黃芪;白術,茯苓→黃芪;黃芪,茯苓→白術;當歸,柴胡→升麻;當歸,柴胡→陳皮;陳皮,柴胡→升麻;陳皮,黃芪,升麻→當歸;當歸,升麻,柴胡→陳皮;陳皮,當歸,柴胡→升麻;當歸,柴胡→陳皮,升麻;中藥之間的關聯規則見表7。
3 "討論
MSA患者OH發生率較高且日益受到重視[7-8];治療核心為緩解眩暈、降低跌倒骨折風險,并控制臥位高血壓[8]。MSA-OH屬中醫“眩暈”“厥證”“虛勞”范疇,病機為本虛標實:五臟虛損為本,風火痰瘀為標。《靈樞》“上虛則眩”、《素問》“諸風掉眩皆屬肝”為其經典依據。歷代醫家如朱丹溪主“痰眩”、李東垣重“脾虛痰逆”,另有“血瘀”“風火”致眩說;《景岳全書》“虛證居八九”則點明其虛實夾雜、以虛為主。
本研究納入47例MSA-OH病案,研究結果與現代臨床虛證為主的病機認知一致。熵聚類挖掘出3個治療MSA-OH的新方劑:“黃精–附子–炙甘草–麥冬–黃芪–白術”方針對腎陰陽兩虛與脾氣虛,體現陰陽雙補思路(如附子雙向調壓);“山茱萸–石菖蒲–三七–熟地黃–牡丹皮”方融合補肝腎與活血通絡(如三七擴血管),調節血管功能;“升麻–柴胡–陳皮–熟地黃”方契合氣陰兩虛兼肝郁證。3個新方均符合傳統辨證并獲現代藥理支持,通過多靶點協同調控血壓。臨床研究證實升陽育陰、升清降濁(聯用西藥更優)、陰陽雙補(如右歸丸合參附湯)等治法及補中益氣丸、生脈散合四物湯等方劑,可有效改善OH癥狀、提升患者的立位血壓及生活質量;督脈火針、溫和灸、溫針灸等非藥物療法也有效。這些印證調暢氣機升降和陰陽互根理論的關鍵作用,但研究普遍存在樣本量小、療程短等局限性[9-18]。
MSA為難治性神經退行性變,常伴OH等自主神經障礙。本研究首次系統挖掘中醫醫案,揭示“溫陽益氣–活血通絡–升提中氣”配伍規律,提煉黃芪–當歸/白術等藥對及3個特色方劑。
利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。
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(收稿日期:2025–04–02)
(修回日期:2025–06–05)
通信作者:趙雪松,電子信箱:65835337@qq.com