一名初中生的非典型 AI 使用報(bào)告：不會(huì)編程的我，用AI創(chuàng)造自己的奇幻宇宙

20多年前，我爸爸就拿到了人工智能專業(yè)的博士學(xué)位。近幾年，AI浪潮帶來(lái)的巨大沖擊，讓他的感觸越發(fā)深刻。爸爸告訴我和姐姐，“從現(xiàn)在開(kāi)始，AIl inAl\"— 把AI融入學(xué)習(xí)、運(yùn)動(dòng)、人生規(guī)劃等日常活動(dòng)，用一種全新的方式來(lái)看待世界、探索自我。

去年春天，我無(wú)意間刷到了使用ChatGPT的短視頻教程。作為一名編程零基礎(chǔ)的初中生，我突然好奇能不能通過(guò)打字來(lái)描述我的想法，借助AI創(chuàng)造出我想要的東西。那天晚上，我用激動(dòng)而顫抖的手注冊(cè)了一個(gè)AI平臺(tái)，在對(duì)話框里輸入了第一條指令：“請(qǐng)幫我做出一款藍(lán)貓追小人的游戲。\"就這樣，我人生中的第一款游戲《躲避藍(lán)貓》誕生了。更準(zhǔn)確地說(shuō)，它誕生于我和AI之間的\"拉鋸戰(zhàn)”。

《躲避藍(lán)貓》是一款2D闖關(guān)游戲，共有3個(gè)關(guān)卡。玩家要在躲避藍(lán)貓的同時(shí)，在地圖上累計(jì)撿到5個(gè)漢堡，從而開(kāi)啟傳送門(mén)，進(jìn)入下一關(guān)。游戲中還有加速鞋、毒藥、雙倍積分等物品來(lái)輔助或阻正玩家撿到漢堡。

游戲的所有細(xì)節(jié)，都需要用文字“翻譯\"成AI能理解的語(yǔ)言，“翻譯”的過(guò)程相當(dāng)坎坷：我希望游戲人物的6個(gè)面貼圖保持像素風(fēng)格，但AI最初生成的人物模型總像被壓扁的紙箱；關(guān)卡的設(shè)計(jì)要兼顧難度曲線，我不得不反復(fù)向AI解釋“第三關(guān)障礙物數(shù)量增加 30% ，但出現(xiàn)間隔延長(zhǎng)0.5秒”，才能讓它“恍然大悟”；為了讓AI懂得關(guān)卡里物體與人物的碰撞檢測(cè)，我和AI“死磕\"到凌晨3點(diǎn)，最終摸索到了精確指令一“把障礙物邊緣變成隱形的屏障，角色碰到屏障后，不能繼續(xù)使用碰屏障前的方向鍵，直到角色沒(méi)有觸碰到屏障。\"這種“翻譯”的訓(xùn)練是雙向的，為了讓AI理解得更透徹，我必須描述得更精準(zhǔn)。

不過(guò)，游戲里最特別的無(wú)邊界設(shè)計(jì)，源于一次“錯(cuò)誤”。當(dāng)我要求“地圖隨機(jī)生成且永不重復(fù)\"時(shí)，AI誤將地圖參數(shù)調(diào)成了無(wú)限延展模式，于是，藍(lán)貓奔跑的場(chǎng)景變成了一片自動(dòng)擴(kuò)張的像素森林。這份意外的驚喜，反而成了游戲的一大亮點(diǎn)。

從角色動(dòng)畫(huà)、音效搭配到頁(yè)面設(shè)計(jì)，《躲避藍(lán)貓》像拼圖般一點(diǎn)點(diǎn)拼湊成型。朋友們來(lái)我家時(shí)，我邀請(qǐng)他們體驗(yàn)了這款游戲。當(dāng)時(shí)，有個(gè)朋友邊玩邊喊：“這個(gè)漢堡每次生成的位置，都是最難拿的角落！“他說(shuō)得沒(méi)錯(cuò)，因?yàn)闈h堡生成的位置，是AI分析了100多次哪里最難拿之后的結(jié)果。現(xiàn)在回想起那些和AI“吵架”的深夜，反而是我最珍貴的編程啟蒙一一沒(méi)人告訴我什么是“面向?qū)ο蟆本幊蹋?dāng)我不斷調(diào)整“碰撞檢測(cè)范圍參數(shù)”時(shí)，突然就理解了“對(duì)象屬性”的意義。

《躲避藍(lán)貓》是我用智譜清言和PyCharm編程環(huán)境創(chuàng)作的。后來(lái)，我又用智譜清言和VisualStudio編了《我的馬里奧游戲》。現(xiàn)在，我用DeepSeek和Cursor來(lái)打造自己的游戲宇宙。

回到日常生活，我?guī)缀趺刻於紩?huì)與AI相處2小時(shí)。它像瑞士軍刀一樣嵌入生活的每個(gè)縫隙：背單詞時(shí)，它會(huì)根據(jù)記憶曲線為我定制復(fù)習(xí)計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)我連續(xù)3次拼錯(cuò)單詞“accommodate”后，自動(dòng)編出諧音梗\"啊，靠貓打它”；發(fā)朋友圈前，我把自己跳遠(yuǎn)比賽奪冠的照片丟給AI，讓它分析我過(guò)往的文案風(fēng)格，5秒內(nèi)吐出5種文案，最終我以\"沙坑作畫(huà)布，身影化拋物線\"收獲了43個(gè)贊；做數(shù)學(xué)作業(yè)卡殼時(shí)，我拍下題目上傳，AI能用多種思路拆解幾何證明題，給我?guī)?lái)啟發(fā)。不過(guò)，最讓我樂(lè)在其中的，還是用AI開(kāi)發(fā)游戲。

最近我在做的《觸摸寵物》依然是2D游戲，但在以往的基礎(chǔ)上，我增加了情緒識(shí)別功能：如果檢測(cè)到主人已經(jīng)連續(xù)刷題2小時(shí)，電子小雞會(huì)自動(dòng)蹦出來(lái)跳滑稽的舞蹈。

記得運(yùn)行測(cè)試版本時(shí)，小雞突然對(duì)著為寫(xiě)作文犯難的我跳起了加油舞。那一刻，我覺(jué)得AI或許不是魔法杖，而是一面鏡子一我們輸入的好奇心、創(chuàng)造欲和\"死磕\"的精神，最終都會(huì)在數(shù)字世界里折射出自己的模樣。

有一天，我突發(fā)奇想，問(wèn)DeepSeek如何執(zhí)行我遠(yuǎn)大的商業(yè)計(jì)劃，DeepSeek建議我以“怎樣用AI做游戲\"為題授課。于是，我對(duì)自己如何用AI做游戲的過(guò)程進(jìn)行了整理、復(fù)盤(pán)和總結(jié)。與此同時(shí)，我幸運(yùn)地得到了一個(gè)去北京海淀外國(guó)語(yǔ)學(xué)校講課的機(jī)會(huì)。我想通過(guò)AI游戲課傳遞什么？帶著這樣的思考，我設(shè)計(jì)了以下課程內(nèi)容：

1.定義需求一明確你想要用AI生成的代碼類型（如游戲邏輯、美術(shù)素材）。2.精準(zhǔn)描述一用正確的描述向AI提出需求。3.審查修改—出Bug了且自己不懂編程知識(shí)怎么辦？直接復(fù)制報(bào)錯(cuò)信息，讓AI自行診斷。4.核心理念一以《躲避藍(lán)貓》的100次調(diào)試過(guò)程為案例，說(shuō)明“創(chuàng)造的本質(zhì)是把幻想拆解為可執(zhí)行的指令”。

我想以親身經(jīng)歷告訴大家：不要想，我不會(huì)編程；要想，我要?jiǎng)?chuàng)作什么？