人生規劃局：和AI一樣，耐心地長大

回望過去，無論是我自己還是我學生的經歷，都讓我不禁感嘆，或許我們在不同的時刻有自己的小自標，但請永遠保持好奇心一一因為我們永遠不知道，下一扇門后藏著怎樣的星辰大海。

小時候，我從一部科幻電影里第一次接觸到人工智能，片中的機器人遵守著“不能傷害人類\"等阿西莫夫三定律。于是，我開始幻想未來能有個像朋友一樣和我聊天的AI，它能瞬間算出數學難題，甚至替我寫作文。但我總覺得它的心里不會有開心或難過的情緒，并且對于機器人鉆空子、最終做出危害人類的事情抱有擔憂。直到現在，我才知道小時候對AI的想象里，藏著和其他人一樣對人造智能的期待，也藏著對“情感\"這個人類特有屬性的維護。

大學時，我選擇了武漢大學信息管理專業，夢想成為一名酷酷的“程序猿”。我每天在計算機社團敲代碼、做項目，大二暑假還跑到杭州的創業公司做軟件后臺開發。那時的我以為，自己會以程序員的身份走過一生。但人生的驚喜總是藏在轉角處！一次偶然的機會，我遇到了一位博士畢業后創業的前輩，他告訴我，代碼之外，還有更廣闊的人工智能世界！就像發現新大陸一樣，我重新燃起了探索的熱情。大三暑假，我鼓起勇氣加入吳飛教授的課題組，從零開始學習人工智能。我還有幸被吳老師推薦去百度研究語言AI，甚至加入海外頂尖團隊學習，從而對AI有了新的理解。自然語言處理人工智能不是魔法，而是數學、計算機和語言學的智慧結晶。實驗室里的算法最終要變成普通人能用的產品，這讓我明白科學家和工程師就像接力跑的選手一理論研究需要通過對應用的理解和持續的、規模化的工程創新才能真正落地，創造真實的價值。

回想起那段與計算機、人工智能打交道的學習時光，標注數據的\"血淚史\"（數據清洗非?？菰飬s又十分重要，標注音視頻數據，需要一個一個視頻去看，找到和文本相匹配的內容進行標注）和模型訓練時的“玄學\"現象（比如換服務器后突然可以運行、模型突然收斂），都讓我印象深刻。記得第一次“教\"人工智能模型知識時，我要盯著幾百個視頻，一幀一幀找和文字匹配的畫，就像在沙灘上撿珍珠一樣，眼睛都快花了。但正是這些“枯燥訓練\"得到的數據讓AI更聰明，就像做題反思對于同學們的學習同樣重要。有一次，代碼死活跑不通，急得我團團轉，結果換了臺服務器，它突然“聽話\"了。還有一次，模型像鬧脾氣的小孩，怎么調整都沒進步，可某天清晨它竟自己“開竅”了！吳老師告訴我：AI的成長和你們一樣，需要經驗、知識、耐心和一點點運氣。

受益于博士期間我在學校和企業的時間幾乎一樣多，我能夠充分了解兩份工作的核心內容、意義價值，以及與自身興趣、能力的匹配程度。和沒有經驗的同學一起讀論文，培養獨立科研的能力，同時攻關前沿的技術挑戰，最終做出好的成果，這樣的成就感無可比擬，于是，我選擇留在了校園里。

不過，當上大學老師后，人工智能的世界像是被按下了“加速鍵”！以前教AI認字、說話要花好幾年，現在一個大模型就能讓它讀完整座圖書館，甚至能聊哲學、寫詩歌、做決策一一就像突然給機器人裝上了超強大腦！現在，我教授的內容是關于“深度生成模型與方法”，帶大家從零開始認識機器如何“創造\"圖像、文字，比如教計算機像畫家一樣一步步繪制圖片的“自回歸模型”，用數學方法讓機器學會壓縮再重建信息的“變分自編碼器\"等。我們不僅講原理，還會在實驗室里親手訓練對抗式生成網絡（GAN），看著生成模型和鑒別模型兩個AI互相博弈，最終生成逼真的作品。我們也會討論AI生成內容的安全紅線如何避免偏見和虛假信息，如何在創造美的同時，守護網絡空間的清朗。

工作以來，最觸動我的是一名本科生的堅持和蛻變。大二時他在學校論壇上發帖，說他有吃苦的能力，想做科學研究。說實話，我看到帖子時，對他說的\"能吃苦\"不敢抱有太高的期望，只是想給他一個機會。但他真的把所有課余時間都留給了實驗室。由于上課地點和宿舍位于不同的校區，他覺得來回浪費時間，有時甚至在實驗室里打地鋪。我們一起探討科研課題，最終他在大二就做出了一篇人工智能國際頂刊共同第一作者論文，在大三做出了一篇人工智能國際頂會第一作者報告，也拿到了國際名校的錄取通知書。從他展現出科研熱情，到被給予信任和經系統指導后激發出驚人的潛力，年輕人為夢想付出的成長故事，永遠是動人的。我特別想分享他的故事，是因為很多同學可能把人工智能專業想象得很難，其實它與其他學科沒有本質區別，只要你感興趣，愿意踏實做事，你終會收獲甜美的果實。

我選擇了科研學術道路，而我的不少同學則去了大廠或中小型創新公司，從事一線的人工智能相關工作。和我同一屆的博士生、也是我的好朋友蔣胤傑，博士畢業后去大廠做人工智能推薦系統算法研發。大家日常刷到的短視頻，背后都有人工智能的深度參與，而不斷優化這些AI的人就是推薦算法工程師。他們幫助AI更了解你的興趣。隨著你手指的每一次上滑，AI從你的歷史行為中挑選出你可能感興趣的內容，讓你有最好的觀看體驗。當然，算法工程師還要讓短視頻平臺承擔更重要的社會責任，例如利用AI識別視頻的圖像、文字、音頻，綜合判斷內容的原創性，保護創作者的版權；同時，他們還要不斷突破探索用戶興趣的邊界，打破信息繭房，讓每個人都能平等地獲取信息。隨著技術的不斷發展，AI越來越尊重每一個獨特的人，也變得越來越有溫度。

回望過去，無論是我自己還是我學生的經歷，都讓我不禁感嘆，或許我們在不同的時刻有自己的小目標，但請永遠保持好奇心一因為我們永遠不知道，下一扇門后藏著怎樣的星辰大海。

當然，如果你已經有志于學習人工智能專業，我建議在中學階段有意識地掌握數學、英語、信息科技學科的知識和編程基礎。數學是人工智能的核心工具，需要扎實學習代數、函數、概率統計等知識，培養邏輯推理能力；英語可以提升國際論文閱讀寫作、參與技術社區的能力；信息科技學科和編程是實踐基礎，可以從Python等語言入手，掌握基本算法與數據處理方法。課余，你可以嘗試用數學和編程解決實際問題，并持續關注人工智能領域的技術動態。

無論你選擇開啟怎樣的未來，勇于跳出“舒適圈”什么時候都不晚，主動抓住機會，才能看到更大的世界！