Hi, 工智能時(shí)代原住民

1950年，英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家艾倫·圖靈在論文《計(jì)算機(jī)器與智能》（ComputingMachineryand Intelligence）中探討“機(jī)器會(huì)思考嗎\"（CanMachinesThink）。他設(shè)計(jì)了一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)：讓人類通過文字對話判斷對方是機(jī)器還是真人。圖靈最初將這種測試稱為“模仿游戲”，強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠成功模仿人類的智能行為，也就是后來我們熟知的“圖靈測試”。

5年后，4位頂尖學(xué)者在一份題為“關(guān)于舉辦達(dá)特茅斯人工智能夏季研討會(huì)的提議\"的建議書中，首次使用“人工智能\"（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）一詞，人工智能從此登上人類歷史的舞臺(tái)。

從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，2016年，阿爾法狗（AlphaGo）戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，向人們展示了AI在復(fù)雜決策中的能力；從深度學(xué)習(xí)到大模型，2022年，ChatGPT的橫空出世，讓人們興奮又憂愁。

今天，不管我們愿不愿意、接不接受，AI都如龍卷風(fēng)一般卷入了我們的學(xué)習(xí)生活之中。在座談中，絕大多數(shù)同學(xué)至少有過與AI對話的體驗(yàn)，“高階玩家”還能與AI共創(chuàng)文章、圖畫、視頻、游戲、軟件如果說，“00后”是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的原住民，那么“10后”的你們，稱得上是人工智能時(shí)代的原住民。

策劃本期專題之前，小編對AI的了解或許不會(huì)比你們多，甚至在專題進(jìn)展到后半程，在兩段文字中判斷是人類作家創(chuàng)作還是AI創(chuàng)作時(shí)仍然失誤，差點(diǎn)掀桌（開玩笑）。但在做專題過程中，小編收獲了兩個(gè)重要的啟示：一是AI確實(shí)很復(fù)雜，可我們不需要理解它復(fù)雜的底層原理，不用管它是怎么學(xué)習(xí)的，只要把它當(dāng)成一個(gè)“黑箱”，向它明確自己的需求，讓它達(dá)成目的即可；二是AI能夠讓我們做到原本做不到的事，讓我們成為某種意義上的“超人”，釋放無限的創(chuàng)造力。

印象很深的是，在舟山市南海實(shí)驗(yàn)學(xué)校，有位女生讓AI以去世好友的口吻與自己對話。盡管她明知屏幕中輸出文字的是機(jī)器，但這仍能讓她感受到些許撫慰。當(dāng)技術(shù)快速發(fā)展時(shí)，我們對技術(shù)倫理、人文的思考也在不斷地深入…

未來已來。人工智能時(shí)代的原住民，你們準(zhǔn)備好了嗎？