人工智能支持下教師項目式研修的實踐研究

基于項目式學(xué)習(xí)理念重構(gòu)教師研修生態(tài)，通過建構(gòu)PPER模型，開展人工智能技術(shù)支持下的項目式研修。PPER模型包括四個環(huán)節(jié)，即備項（Preparing）、入項（Planing）、探項（Exploring）、結(jié)項（Reflecting）。本文以2025年海淀區(qū)小學(xué)英語新任教師培訓(xùn)項目為例，探討人工智能支持下項目式研修的設(shè)計與實施。

1.備項

智能診斷，明確需求。研修前，請每位新教師提交常態(tài)課教學(xué)設(shè)計，通過向DeepSeek導(dǎo)入評價標(biāo)準(zhǔn)初步分析文本數(shù)據(jù)，診斷教學(xué)問題；同時，培訓(xùn)者借助人工智能工具研發(fā)單元教學(xué)設(shè)計能力的自我診斷題目，新教師需根據(jù)自身情況進(jìn)行打分。培訓(xùn)者借助人工智能工具分析數(shù)據(jù)，并將教學(xué)設(shè)計文本的診斷數(shù)據(jù)與自我診斷結(jié)果聚類分析，形成問題清單，以此作為課程建構(gòu)的依據(jù)。

確定主題，制定目標(biāo)。研修項目主題為“新課標(biāo)理念下的單元教學(xué)設(shè)計與實施能力提升”。研修目標(biāo)為提升教師課堂教學(xué)組織與實施能力，使其掌握單元及課時教學(xué)設(shè)計原理與方法，提升教學(xué)設(shè)計與實施能力，培養(yǎng)團(tuán)隊協(xié)作、問題解決與反思能力，促進(jìn)專業(yè)發(fā)展。

提煉問題，明確產(chǎn)品。研修項目需要提出驅(qū)動性問題，以此鏈接學(xué)科知識、關(guān)聯(lián)教師課堂實踐問題。結(jié)合新教師的研修需求和問題清單，將研修項目的驅(qū)動性問題預(yù)設(shè)為“如何開展基于主題意義研究的單元整體教學(xué)”。驅(qū)動性問題指向研修主題，同時關(guān)聯(lián)研修項目產(chǎn)品，即單元教學(xué)設(shè)計方案和教學(xué)實錄。

搭建知識框架，提供工具支持。培訓(xùn)者需依據(jù)需求調(diào)研數(shù)據(jù)搭建課程框架，建構(gòu)指向單元整體教學(xué)設(shè)計的知識網(wǎng)絡(luò)。為了滿足不同教師個性化發(fā)展的需求，項目設(shè)計了“共性必學(xué) + 個性選學(xué)”的雙軌課程框架，“共性必學(xué)課程”指向單元整體教學(xué)的關(guān)鍵能力培養(yǎng)，“個性選學(xué)課程”指向個性化需求的資源補(bǔ)充。此外，項目研發(fā)了班主任智能體，輔助班主任的組織與管理工作。

2.入項

引教師入項，激活興趣。研修的第一次課采用工作坊形式，借助上一屆新教師研修的視頻創(chuàng)設(shè)研修情境，引導(dǎo)教師入項，明確項目主題為“新課標(biāo)理念下的單元教學(xué)設(shè)計與實施能力提升”。借助POV（PointofView）工具引導(dǎo)教師提出驅(qū)動性問題，激活已有認(rèn)知，關(guān)聯(lián)個體教學(xué)經(jīng)驗，進(jìn)而提出問題。

智能分組，合作討論。培訓(xùn)者借助DeepSeek導(dǎo)入新教師的共性需求、能力特征等數(shù)據(jù)，并進(jìn)行智能分組，4名或5名教師為一組，盡量滿足任教年級相同、選取的課題主題范疇相似、研修需求相近等條件。之后，各組成員討論分工及負(fù)責(zé)的課時等。

確定產(chǎn)品，拆解任務(wù)。本次研修項目的產(chǎn)品包括教學(xué)設(shè)計文本和教學(xué)實錄。在入項課中，新教師圍繞同一主題合作開展設(shè)計、討論與展示活動，明確單元及課時內(nèi)容。各組教師根據(jù)研修進(jìn)程和項目產(chǎn)品的要求拆解子任務(wù)，每個任務(wù)都指向教學(xué)設(shè)計方案的達(dá)成。

3.探項

知識建構(gòu)，多元輸入。本階段，新教師進(jìn)行研修課程的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。依據(jù)前期的問題清單，建構(gòu)“共性必學(xué) + 個性選學(xué)”的雙軌課程結(jié)構(gòu)。必學(xué)模塊課程聚焦新教師在單元教學(xué)設(shè)計中遇到的共性問題，如語篇分析、學(xué)情分析等。選學(xué)模塊課程聚焦部分教師的興趣點和困難點，如有新教師在需求問卷中提到“如何進(jìn)行導(dǎo)入活動設(shè)計”等問題，培訓(xùn)者將以上問題設(shè)計成課程資源包供教師選學(xué)。

智能備課，合作探究。經(jīng)過系統(tǒng)化知識輸入，新教師已經(jīng)具備了相應(yīng)的知識與技能，也初步完成了教學(xué)設(shè)計。隨后，進(jìn)入小組合作階段，每位教師進(jìn)行說課展示，之后進(jìn)行組內(nèi)互評。最后，借助DeepSeek大模型對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分類與建議整合，各組教師修改完善教學(xué)設(shè)計。指導(dǎo)教師會針對每位教師的教學(xué)設(shè)計進(jìn)行深入指導(dǎo)，優(yōu)化教學(xué)設(shè)計。在整個探究過程中，新教師以深度參與、互動合作的方式持續(xù)探究，指導(dǎo)教師則通過全程跟進(jìn)、及時反饋的方式持續(xù)助力新教師成長。

課堂實踐，人機(jī)指導(dǎo)。每位教師開展課堂實踐時，組內(nèi)教師互相下校聽課并進(jìn)行集體研討。之后，借助課堂智能診斷系統(tǒng)對首次試講錄像進(jìn)行量化分析，形成課堂診斷報告，學(xué)科指導(dǎo)教師結(jié)合報告開展針對性指導(dǎo)。在此過程中，人工智能技術(shù)提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，指導(dǎo)教師則基于教學(xué)經(jīng)驗優(yōu)化建議，二者互補(bǔ)，確保改進(jìn)建議兼具科學(xué)性與實操性。教師根據(jù)反饋優(yōu)化教學(xué)設(shè)計，并再次進(jìn)行教學(xué)實踐。

4.結(jié)項

成果展示，多元評價。在完成教學(xué)設(shè)計與課堂實踐后，培訓(xùn)者組織各組的學(xué)科指導(dǎo)教師互換組別，進(jìn)行異質(zhì)組交叉評審。最終，每組遴選2個優(yōu)質(zhì)案例進(jìn)行展示。此外，項目式研修采用了互評、自評和師評相結(jié)合的多元評價方式。

引教師結(jié)項，復(fù)盤反思。研修項目的最后一次課程以工作坊形式開展。培訓(xùn)者整合研修全周期的數(shù)據(jù)和照片，以視頻方式展示新教師成長的過程，并借助“4F反思工具（事實、感受、發(fā)現(xiàn)、未來）”引導(dǎo)教師總結(jié)與反思。整個研修過程中，依據(jù)“Think—Pair—Share（思考一配對—分享）\"的方式進(jìn)行反思，呈現(xiàn)教師從被動接受到主動建構(gòu)的思維過程，并由個體經(jīng)驗生成集體智慧。

項目式研修達(dá)成了研修目標(biāo)，并取得顯著成效。一是入項時就已經(jīng)明確了產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)，給教師們提供了明確的驅(qū)動性任務(wù)和目標(biāo)指引，激發(fā)了教師的學(xué)習(xí)興趣；二是探項過程結(jié)合了“做中學(xué)”的理念，激發(fā)了教師的參與熱情，通過入校聽課等校本化方式解決教學(xué)真問題；三是最終形成的項目產(chǎn)品要素完整、撰寫規(guī)范，三版教學(xué)設(shè)計的改進(jìn)過程充分體現(xiàn)了單元教學(xué)設(shè)計能力的進(jìn)階；四是研修過程中多元任務(wù)的設(shè)計促進(jìn)了組內(nèi)教師的深度參與和研討合作，有效提升了教師的持續(xù)學(xué)習(xí)力。

本文系北京市“十四五”時期教師發(fā)展研究課題“基于教師工作坊模式的小學(xué)英語項目式學(xué)習(xí)課程開發(fā)與實踐研究”（課題編號：JJ2023041）階段性成果