以算力平臺建設推動應用型大學高質量發展的策略分析

[中圖分類號]G434;G 642;TP393[文獻標志碼]A[文章編號]1005-0310（2025）04-0007-07

Strategy Analysis on Promoting High-quality Development of Application-oriented Universities through the Construction of Intelligent Computing Platforms

ZHANG Xuefen ^1，2 ，WANG Xiaozhen ^1，2 （1.Information and Network Center，Beijing Union University，Beijing 1OO1O1，China; 2.Smart City College，Beijing Union University，Beijing 1OO1O1，China）

Abstract：With the development of information technology，new business forms，models，and industries are emerging continuously，and the construction of computing infrastructure has gradually become a crucial support for thedigital transformation of universities.Application-oriented universities constitutea vital componentof higher education.Byanalyzing the characteristics of the high-quality development of application-oriented universities in the current era，this paper identifies the opportunities，challnges，and constraints they face during their development.Furthermore，it explores pathways to promote the high-quality development of application-oriented universities through aspects of party building，the construction of a unified common computing platform， supporting“ AI + education”，empowering educational scenarios，and building a data-driven governance system for universities.

Keywords：application-orienteduniversities;inteligent computing platforms; high-quality development;artificial intelligence（AI） ;AI + education

0 引言

隨著人工智能、云計算、大數據等新技術的不斷涌現，我國正邁向高質量發展的新時代。新業態、新模式、新產業不斷出現，這給應用型大學人才培養帶來了前所未有的機遇和挑戰。新時代背景下，如何面向市場、緊抓機遇，深刻認識和把握新形勢、新使命，以技術賦能發展，以數字化建設推動科研創新、人才培養模式創新，深化產學研用協同創新，從而更好地服務地方經濟社會高質量發展，提供符合時代特征的人才和智力支撐，成為應用型大學高質量發展的新時代課題。

1" 應用型大學算力平臺建設的意義和背景

1. 1 算力平臺建設是服務國家戰略需求的必然選擇

《新型數據中心發展三年行動計劃（2021—2023年）》明確指出，要加速推進高性能、智能化計算中心的建設[。《“十四五”國家信息化規劃》著重強調了對區塊鏈和人工智能等領域的算力與算法中心的統籌構建[2]?！丁笆奈濉睌底纸洕l展規劃》提出，促進智能計算中心的有序發展，并致力于構建集智能算力、通用算法與開發平臺于一體的新型智能基礎設施[3]。2023年2月，中共中央、國務院頒布了《數字中國建設整體布局規劃》[4]，旨在系統優化算力基礎設施的布局。同年10月，工業和信息化部等六部門聯合發布了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出了“算力 + 教育”的應用模式，鼓勵科研機構根據實際需求適度建設算力資源，以有效支持課題研究與創新活動[5]。同時，該計劃推動公共算力資源向校園延伸，利用算力平臺支持學校實習、實驗、實訓環境及平臺和基地的建設與轉型，以促進教育公平，并全面提升教育體系的內部治理能力[5]

1. 2 算力平臺建設是加速高校數字化轉型的關鍵途徑

當前，經濟結構和產業結構的升級對高校人才培養提出了更高的要求[6]。習近平總書記強調，教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口[7]。推進教育數字化是新時代加快建設教育強國的總體方向和重點任務之一[8]，對教育現代化和教育強國建設具有重要意義。教育數字化依賴強大的計算資源和技術支持，算力基礎設施建設成為高校數字化轉型的必然要求。算力平臺提供強大的數據處理和分析能力，支持教學、科研和管理等多方面的數字化需求，對高校推進“人工智能 + ”戰略、提升教學效率與質量、推動科研創新、優化管理服務及促進治理現代化等方面具有重要意義，是加速高校數字化轉型的關鍵途徑。

1.3 算力平臺建設是推動應用型大學高質量發展的核心要素

應用型大學承載著服務區域經濟社會發展的重任，肩負著培養高水平應用型人才、推動科技創新和開展社會服務的使命[9]。新時代，國家高度重視應用型高等教育的發展，鼓勵應用型大學通過產教融合、校企合作及創新人才培養模式，提高人才培養規格與社會需求的匹配度。數字經濟的興起，尤其是以人工智能為標志的新興產業的迅猛發展，不僅加速了傳統產業的數字化轉型，還催生了眾多新興業態和新興職業，社會對創新型人才和新型勞動者的需求日益增長[10]。這一發展趨勢改變了社會對人才的需求結構，給應用型高等教育的人才培養帶來了新的挑戰。算力平臺的構建為人工智能技術的應用提供了算力服務、數據服務和算法服務[]，能有效推動高校的數字化和智能化轉型，促進應用型大學與企業及社會的深入合作，為工程技術研究、高水平人才培養和產業升級提供更加堅實的支撐。

2 應用型大學高質量發展的時代特征分析

2.1 新時代數字化轉型需求給應用型大學高質量發展帶來挑戰

在數字化時代，人工智能和數字技術逐漸滲透至教育發展的各個領域和人才培養的全過程。學生的學習方式、教師的教學模式、大學的治理體系以及教育的評價機制發生根本性變革，應用型大學在新時代的數字化轉型過程中遇到一系列新挑戰。

一是學生學習方式轉變的挑戰。信息技術的迅猛發展，特別是人工智能、大數據等技術的應用，導致知識信息的快速擴張及獲取方式的變革?！吨袊逃F代化2035》強調，利用現代技術推動人才培養模式改革，實現規模化教育與個性化培養的有機結合[12]。在數字化時代，學生需要多樣化的學習資源和智能化的學習方式，傳統規?；逃c學生個性化需求之間的矛盾日益凸顯，這是高校數字化轉型的首要挑戰。

二是教師教學模式轉變的挑戰。教師的角色由知識傳授者轉變為學生學習的引導者和支持者，教師要培養學生的創新思維、解決問題能力和復雜項目應用能力等。教師要掌握數智技能，整合教育資源，運用人工智能工具創設多樣化的學習環境，提供個性化的學習體驗和服務，并利用數智評價技術引導學生高效學習。師生關系被重新構建，師生共同參與教學過程，形成教育共同體，實現教學相長。

三是高校精細化管理面臨的挑戰。在數字化背景下，高校管理方式需由粗放型向精細化轉變，充分利用數字化和智能化技術提升管理水平。教育決策由傳統的經驗驅動轉為數據驅動，運用數字技術和人工智能技術采集、分析教育數據，提供決策依據。當前，多樣化的學習需求、海量化的教育資源、智能化的教育模式，要求教育管理者綜合掌握各部門的業務數據、現存問題及師生需求，利用數據分析預判發展態勢，開展智能決策，積極推動教育服務由被動服務向主動服務轉變[13]。高校應從管理者、教師、學生等不同服務對象的實際需求出發，通過數據協同聯動，創新和優化教育服務方式，提升教育管理水平，從而實現新時代高校治理的精細化。

四是教育評價由單一化向多元化轉變的挑戰。隨著大數據和人工智能等技術的發展，新型評價應運而生，如二一閱卷 AI、智能閱卷[14]及電子畫像等。如何克服傳統教育評價信息模態單一、過程性數據不全等問題，建立多元化、系統化、綜合式的教育評價模式，打造智能化、智慧化的教育教學平臺，為教育高質量發展保駕護航，成為數字化時代高校高質量發展必須回答的時代課題。

2.2社會對人才的多元化和多樣性需求給應用型大學高質量發展帶來機遇

當前，人工智能、云計算、大數據等信息技術的發展，不僅重塑了經濟結構，也改變了社會對人才的需求格局。一方面，社會需要的技術技能勞動者由數量型向質量型轉變[15]。我國技能勞動者的數量已超過2億人，但高技能人才占比僅為 30% 左右，與發達國家相比，尚存在差距。因此，大規模、多層次地加速高技能人才培養與開發，已成為我國經濟轉型的關鍵戰略性措施[16]。另一方面，人工智能技術的飛速發展帶來了質變，進而推動了“技”變。相關統計數據顯示，從2019年到2024年5月，人社部面向全社會推出了93種新職業，其中歸屬于數字化、智能化的職業占比高達 70%^[17] 。這一發展趨勢預示著我國將迎來一個由高水平工程技術人才和高技能型人才共同引領的新時代，這為應用型大學的發展帶來了前所未有的機遇。2024年，我國發布的《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024—2026 年）》明確指出，在未來三年內，我國將大力培養各類高層次數字人才[18] 。

應用型大學作為人才培養的重要基地，需順應時代發展要求，把握時代賦予的機遇，堅持市場導向，強化人才培養的實踐性、科學研究的應用性、服務發展的適應性。在服務地方經濟社會高質量發展的過程中，應用型大學應展現新作為，作出新貢獻，持續提供人才和智力支持，培養能夠滿足地方經濟社會發展需求的優秀應用型人才。

2.3分散式算力建設模式給應用型大學高質量發展帶來制約

在數字化轉型的背景下，算力已成為高等教育創新發展的核心要素。近年來，一些高校先行先試，在算力平臺建設方面取得了顯著進展，為教學、科研及社會服務提供了有力支持。有些研究型大學已建立校級超算中心或高性能計算集群，其規模已達到“百節點、萬核心”以上，使用率高達 80% 以上[19]。這些算力平臺不僅滿足了高校內部的教學科研需要，也為外部企業和科研機構提供了算力服務，其中，既有傳統的高性能計算服務，也有云計算、數據中心等服務形式。

與研究型大學相比，應用型大學的算力建設在建設自的與定位、資源配置與規模、建設重點與方法、應用領域等方面具有不同的特征，如表1所示。本研究通過對多所應用型大學算力建設及使用情況的調研分析發現，應用型大學的算力建設存在算力資源分散且利用效率低、缺乏統籌規劃等問題。一是算力資源分散且利用效率低。目前，應用型高校的算力建設多是基于個別課題的科研需求單獨購置，但各部門、各學院之間缺乏有效的資源整合與共享機制，造成高性能計算資源稀缺與浪費并存[20]，限制了高校在基礎設施、實驗教學、科研平臺等方面的整體提升。二是缺乏系統性和整體性規劃。分散式的算力建設導致高校跨學科、跨領域的合作與交流出現障礙，難以形成具有競爭力的創新團隊和研究方向。三是算力賦能產教融合深度不足。由于算力資源分散且缺乏統籌規劃，高校與企業之間的合作往往停留在表面層次，一次性購買系統或者服務的情況依然存在，難以實現算力資源的深度共享與協同創新。這種合作模式導致人才培養與產業需求未能同步，高校難以及時捕捉市場對高水平應用型人才的需求，進而影響了算力對產教融合的有效賦能，限制了高校與企業共同推動產業升級和技術創新的能力。四是缺乏長遠規劃和戰略眼光。分散式算力建設通常是基于局部的利益和成果，缺乏基于學校整體發展角度的長遠規劃和戰略眼光。這種分散式建設方式導致算力資源的重復投人和浪費，不利于形成統一的算力標準和規范，也不利于學校算力資源的整合與優化。

3 以算力平臺建設推動應用型大學高質量發展的策略分析

在信息技術飛速發展的時代，算力已經成為高校發展的關鍵支撐與核心驅動力。應用型大學應制定科學合理的算力發展規劃和戰略，加強分散式算力的統籌建設和管理，推動學校算力資源的整合與優化，提升算力資源配置的合理性和技術水平，從而為學校的高質量發展奠定堅實基礎

3.1 堅持黨建引領，完善算力平臺統一管理機制體制建設

在算力平臺建設中，黨建引領是確保各項工作有序推進、高效落實的關鍵。一是加強統籌規劃與部署。充分發揮學校網絡安全與信息化工作領導小組的領導作用，結合學校學科發展、專業建設、教學改革、科學研究及社會服務的實際需要，對算力平臺進行統籌規劃與統一管理，確?；A設施的使用、管理及運維能夠協調發展，進而全面推動學校數字化轉型。二是建立完善的制度規范體系。在網絡安全與信息化工作領導小組的指導下，抽調信息技術、網絡安全、教務、科研等部門的技術和業務人員，以及算力平臺的一線運維人員、典型用戶代表，組建專項工作組，共同開展深度調研與案例剖析，全面掌握學校算力平臺的現有架構、業務流程、安全狀況及用戶需求；廣泛收集國內外先進經驗與典型案例，開展多輪研討、征求多方意見，經權威評審，形成科學嚴謹的標準規范；設立專職的管理機構負責全流程管理，構建培訓體系，開展常態化培訓，完善監督考核機制，實時監測執行情況；完善算力平臺使用、管理及安全維護等配套制度，確保制度協同聯動，為平臺高效運行提供有力保障。三是加強統籌協調工作。建立由教務處、科研處、財務處、資產管理處等職能部門參與的協同推進機制，加大工作指導力度，協同制定資源購置、利用、管理等實施方案，滿足教研教改課題、科研課題、實驗室建設等不同領域的算力需求。

3.2 堅持集約化建設原則，構建統一共性算力平臺

應用型大學應打破分散式的建設模式，圍繞學校發展目標，聚焦地方和行業發展需求，構建校級統一共性算力平臺，為全校數字化建設提供重要的基礎支撐。一是學校統籌建設校級統一算力平臺，加強算力基礎設施建設，打破以業務部門為單位的建設模式，持續加強數字化轉型的基礎設施保障能力。二是納管分散在各部門、各學院、各課題組的算力資源，借助軟件定義AI算力工具，升級以物理卡為單位的傳統使用方式，實現AI算力資源的切分、遠程調用、跨機聚合、算力超分及熱遷移等功能，達到全校師生共享算力資源、提高資源利用率、減少算力資源總投資的目的。例如，引入北京大學自主研發的開源算力中心門戶和管理平臺，統籌管理全校范圍內分散的算力資源，有效解決了算力資源分散、利用效率低的問題。三是強化算力平臺運維管理隊伍建設，打造精、專、攻的專業維護隊伍，加強資源的統一管理。在算力平臺的支撐下，高校實現全域大數據的匯聚、打通與共享，以及技術、應用的集成，教學、科研、管理、服務等正在交叉與融合，這對算力平臺的管理和運維提出了更高要求。資源的調配和管理水平直接決定平臺的服務能力，應用型大學應結合學校的專業設置和特色，完善與學科及學校發展特色相匹配的專職計算服務團隊，強化專業人才隊伍保障

3.3 支撐\" AI+ 教育”，推動應用型大學人才培養高質量發展

2023年9月，聯合國教科文組織發布了《教育和研究中使用生成式人工智能的指南》，旨在促進生成式人工智能技術與教育領域的深度融合。2024年《政府工作報告》明確提出，深化大數據、人工智能等技術的研發與應用，開展“人工智能 + ”行動[21]?！叭斯ぶ悄?+ ”為我國高等教育高質量發展提供了強大的動力支持，并推動教育學理論體系的創新[21]。教育部印發的《國家教育數字化戰略行動2024年工作要點》中明確指出，要實施教育系統人工智能大模型應用示范行動，特別強調以高等教育為切入口，推動生成式人工智能在相關專業領域的應用[22]

算力作為人工智能發展的核心驅動力，為人工智能的應用提供了堅實基礎，同時，大模型的崛起對算力提出了更高要求。算力平臺支撐AI技術賦能教學、科研，在人工智能的發展中占據著核心地位，是推動應用型大學人才培養高質量發展的關鍵要素。一是促進教育創新。算力平臺支撐“人工智能 + \"的教學手段和學習方式，借助人工智能、大數據等先進技術，實現教學資源的優化配置，提供智能化、個性化的教學服務，有效提升教學質量和學習效率，有助于培養學生的創新能力和實踐能力，更好地滿足社會對高水平應用型人才的需求。例如，北京信息科技大學推出的“AI勤信教學”平臺集成了35個AI智能應用，為教師和學生提供貫穿課前、課中、課后的全流程全方位個性化指導，提升了教學質量和學習效率[23]。二是加速科研創新。

算力平臺提供了強大的數據處理和分析能力，為應用型大學的科研工作提供有效支撐，推動學科交叉融合，提升了學校的科研水平和創新能力。例如，依托本校算力資源，搭建跨學科研究平臺（如\" AI+ 考古”\" AI+ 自動駕駛”等），提供人工智能訓練集群，部署可視化分析工具，鼓勵不同領域的研究團隊協同攻關，促進創新成果的產出。三是促進產教融合、校企合作。算力平臺借助先進的計算技術和資源，模擬真實的企業工作環境，讓學生能夠在接近真實的工作場景中學習和實踐，培養學生的實踐能力和創新能力。同時，算力環境還為學生提供豐富的數據資源和工具支持，有助于激發學生的創新思維并培養學生解決問題的能力。例如，廣東工業大學職業教育大數據研究院依托先進的算力平臺，構建了模擬企業工作環境的業務流程和管理系統。學生可以體驗從數據收集、處理到模型訓練和應用開發的完整流程，參與實際的科研項目和企業合作項目，與教師、企業工程師共同協作，完成復雜的任務。該校還通過“廣科小智”“職教大模型創新應用云平臺”“AIGC實踐平臺”等創新平臺，為學生提供豐富的實踐項目，助力AI應用型人才培養[24]

3.4賦能數字化應用場景，引領應用型大學特色發展與創新

2024年全國教育工作會議強調，要不斷開辟教育數字化新賽道，堅持應用為王走集成化道路，以智能化賦能教育治理，引領教育變革創新[25]。應用型大學圍繞自身辦學定位和特色應用，基于算力平臺開拓豐富的應用場景，對提升人才培養質量、促進產學研用深度融合具有重要意義。應用型大學的特色發展是其核心競爭力所在，是應用型大學實現創新發展、服務地方經濟社會的重要途徑。

首先，在垂直領域應用方面，應用型大學應對地方經濟社會發展需求進行深入分析，明確特色定位，聚焦特定領域或行業，形成獨特的學科布局和專業體系。通過算力平臺，可對潛力垂直場景進行應用開發，如旅游、考古等領域的全景呈現和文物大數據分析等。在此過程中，應用型大學應注重產學研用深度融合，與企業、研究機構等合作，形成協同創新機制，共同推動技術創新與成果轉化，提升人才培養質量和社會服務能力。同時，結合AIGC的創新應用，加強人才培養模式創新，調整課程設置和教學內容，強化實踐教學，培養學生解決實際問題的能力和創新精神

其次，圍繞立德樹人根本任務，不斷創新校園多元應用場景。應用型大學可利用算力平臺開發智能化的思想政治教育平臺，構建數據采集、統計分析、風險識別、精準干預的閉環服務鏈條，借助大數據技術精準把握學生的心理狀態和思想傾向，為每位學生量身定制個性化的思想政治教育內容。借助虛擬現實技術，學生可以身臨其境地體驗歷史事件、感悟紅色文化，增強愛國主義情懷和社會責任感。在校園文化建設方面，應用型大學可利用算力平臺開展形式多樣的線上校園文化活動，打破傳統活動的時空限制；全面整合學生在校園圖書館、體育館及各類活動中的相關數據，利用機器學習算法對數據進行實時分析，深入了解學生的文化需求和興趣愛好，從而有針對性地開展校園文化建設，打造多元、包容、富有活力的校園文化生態。例如，北京建筑大學利用學校智算中心的自主算力優勢，打造\"匠心智語”智慧應用，開發人工智能服務門戶，建設通用工具類、查詢問答類，以及與建筑業務深度融合的數據類、流程類、自動運行類等各種智能體，支持師生快速調用大模型，并為學生提供個性化的學習支持，以及精準、高效、有趣的學習體驗，幫助學生找到適合自己的學習節奏和方法，實現個性化成長和全面發展[26]

3.5 以算力平臺為著力點，構建數據驅動的高校治理體系

2021年，教育部發布的《關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》中指出，要推動教育決策由經驗驅動向數據驅動轉變，教育管理由單向管理向協同治理轉變，教育服務由被動響應向主動服務轉變[27]。2023年1月，教育部部長懷進鵬強調，要推進教育數字化，構建數據驅動的教育治理新模式，不斷推動教育變革和創新[28]。高校擁有大量教學、科研、管理數據，這些數據蘊含著豐富的信息和價值。應用型大學應在統一共性算力平臺的基礎上，充分激活教育數據的價值，深化數據開發共性。具體措施如下：一是促進業務系統重構，打破業務部門獨立建設的模式，發展基于算力平臺的業務系統建設模式，實現跨部門業務流程構建和數據的有效流轉，推動治理流程的再造與升級。具體而言，主要包括：全面梳理各部門業務流程，去除重復冗余的環節并制定標準化模板；利用算力平臺搭建跨部門數據共享平臺，明確共享標準與權限，實現數據實時傳輸；選取招生、教學、學生事務管理等核心流程開展試點，優化整合后全校推廣。二是打造貫通融合的統一數據底座，重塑現有業務并搭建新業務，構建一體化的業務應用生態。例如，整合教務、財務、人事等系統的數據，形成統一的數據底座，開發智能教學管理、科研項目管理和校園生活服務平臺等新應用。三是打造AI數據分析平臺，輔助決策智能化。具體而言，主要包括：通過算力平臺整合教學科研、學術成果、學習情況、校園一卡通以及資產管理等數據；以生成式人工智能技術為基礎，開發AI助理工具，為教師提供教學支持，為學生提供個性化服務，為管理層提供決策輔助，促進大學治理的數智化建設，推進學校治理體系和治理能力現代化。例如：首都經濟貿易大學利用DeepSeek的本地化部署，推出“經貿AI助手”，為師生提供校園學習、生活相關的咨詢和服務；廣州應用科技學院依托校級高性能計算平臺，通過大模型本地化部署為師生提供優質的AI服務體驗，高效滿足師生科研、教學與學習等方面的需求[29]。

4結束語

應用型大學肩負著服務區域經濟社會發展的重大使命，承擔著培養高水平應用型人才的重要職責。隨著人工智能等新興產業的迅猛發展，社會對創新型人才的需求日益增長，這給應用型大學帶來新的機遇與挑戰。算力平臺的構建為人工智能技術的應用提供了有力支撐，推動了高校的數字化和智能化轉型。面對新的發展形勢，應用型大學應順應時代要求，把握時代賦予的機遇，立足學校定位和特色應用，堅持黨建引領，圍繞立德樹人根本任務，以高效、集約、智能的算力建設全方位賦能“人工智能 + 教育”，構建數據驅動的高校治理體系，更好地服務于學校的數字化轉型，并進一步推動學校高質量發展。

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