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基于無人機(jī)遙感技術(shù)的坡地果園土壤侵蝕模數(shù)計算

2025-07-25 00:00:00魏奕晨劉素紅
中國水土保持 2025年6期
關(guān)鍵詞:坡地土壤侵蝕果園

關(guān)鍵詞:無人機(jī)遙感技術(shù);坡地;果園;土壤侵蝕;南方紅壤區(qū)

中圖分類號:S157文獻(xiàn)標(biāo)識碼:ADOI:10.3969/j.issn.1000-0941.2025.06.021

引用格式:,,,等.基于無人機(jī)遙感技術(shù)的坡地果園土壤侵蝕模數(shù)計算[J].中國水土保持,2025(6):72-75,81.

土壤侵蝕是在風(fēng)力、水力和重力等作用下,土壤及其母質(zhì)被剝蝕、搬運和沉積的過程。人類對自然資源的不合理開發(fā)和利用導(dǎo)致土壤侵蝕加劇,生態(tài)環(huán)境問題日益凸顯,給經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展帶來了巨大危害。我國是全球受土壤侵蝕影響最嚴(yán)重的國家之一,水土流失問題已經(jīng)成為迫切需要解決的環(huán)境問題之一,而南方紅壤區(qū)土壤抗蝕性較差,是我國水土流失最嚴(yán)重的區(qū)域之一。

土壤侵蝕模型是模擬土壤侵蝕過程、估算侵蝕總量、指導(dǎo)土地規(guī)劃的重要技術(shù)工具,是土壤侵蝕研究領(lǐng)域的重要方向。20世紀(jì)40年代以來,多種適用于不同空間和時間尺度的土壤侵蝕模型相繼被開發(fā),以通用土壤流失方程為代表的經(jīng)驗?zāi)P鸵蚱浣Y(jié)構(gòu)簡單、輸入?yún)?shù)較少、數(shù)據(jù)易獲取、適用性強等優(yōu)點在世界范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。中國土壤流失方程(Chinesesoillossequation,以下簡稱“CSLE”)考慮了中國的地貌形態(tài)和水土保持措施的特點,更加適用于我國土壤侵蝕特征[1],在南方紅壤區(qū)、黃土高原等地區(qū)都得到了廣泛應(yīng)用[2-3],而高精度的土壤侵蝕因子數(shù)據(jù)獲取是保證基于CSLE模型計算土壤侵蝕模數(shù)準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。

隨著無人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,其應(yīng)用越來越廣泛,無人機(jī)遙感技術(shù)也成為低空遙感不可缺少的一部分。許多研究表明無人機(jī)遙感技術(shù)在水土流失監(jiān)測中發(fā)揮了較大作用,可為水土流失綜合防治提供技術(shù)支撐。但目前無人機(jī)遙感技術(shù)大多是應(yīng)用在流域尺度的水土流失評估[4-5],在小空間尺度應(yīng)用較少,小空間尺度的土壤侵蝕因子數(shù)據(jù)獲取手段仍在探索階段。因此,本研究以位于南方紅壤區(qū)的某坡地果園為研究區(qū),應(yīng)用高精度無人機(jī)低空遙感技術(shù)開展果園土壤侵蝕模數(shù)計算,并驗證計算結(jié)果的準(zhǔn)確性,旨在建立一套操作便捷、成本低、計算準(zhǔn)確的基于無人機(jī)的小尺度土壤侵蝕評估方法,為提升水土流失綜合治理的信息化水平提供支撐

1 研究區(qū)概況

廣東省珠海市瀕臨南海,地處南方紅壤區(qū),屬典型的南亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候區(qū),年均氣溫 22.5‰ :氣候濕潤,年均相對濕度 80% ;降水量充沛,年均降水量 2061.9mm 。受夏季降水量大且集中,以及長期人為擾動因素影響,南方紅壤區(qū)水土流失嚴(yán)重程度僅次于黃土高原[,尤其是園地水土流失十分嚴(yán)重。本研究選取位于珠海市香洲區(qū)的某大型芒果種植基地作為研究區(qū)(見圖1),其地貌類型為丘陵,土壤類型為紅壤,成土母質(zhì)為花崗巖等風(fēng)化物,富鋁化作用顯著

圖1研究區(qū)地理位置

2研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

本研究采用CSLE 模型計算土壤侵蝕模數(shù),計算公式為

A=R×K×L×S×B×E×T

式中:A為土壤侵蝕模數(shù),單位 R 為降雨侵蝕力因子,單位 K 為土壤可蝕性因子,單位 t?hm2?h?(hm2?MJ?mm) ; L 為坡長因子,無量綱; s 為坡度因子,無量綱; B 為水土保持生物措施因子,無量綱,用于反映生物措施的水土保持效果; E 為水土保持工程措施因子,無量綱,用于描述工程措施的水土保持效果; T 為水土保持耕作措施因子,無量綱,用于描述農(nóng)業(yè)耕作的水土保持效果

坡長因子的計算公式為

式中: Li 為第 i 個坡段的坡長因子值; λi 和 λi-1 分別為第 i 個、第 i-1 個坡段的坡長,單位 m;m 為坡長指數(shù),依據(jù)坡度進(jìn)行取值。

m 的取值方法為

式中: θ 為坡度,單位 (°) 。

坡度因子的取值方法為

根據(jù)《土壤侵蝕分類分級標(biāo)準(zhǔn)》(SL190—2007),將區(qū)內(nèi)土壤侵蝕強度劃分為微度侵蝕、輕度侵蝕、中度侵蝕、強烈侵蝕、極強烈侵蝕、劇烈侵蝕6個等級,其對應(yīng)的土壤侵蝕模數(shù)分別為 lt;5.5~lt;25.25~lt;50

2.2 數(shù)據(jù)獲取

1)外業(yè)無人機(jī)數(shù)據(jù)采集。利用大疆精靈4RTK無人機(jī)獲取低空高精度可見光圖像,試驗樣地尺寸為500m×500m ,設(shè)置橫向和縱向飛行航線,飛行高度為120m ,航線總長度為 5948m ,共有277個航點。拍攝過程中鏡頭垂直朝下,進(jìn)行多次航拍,見圖2。

圖2研究區(qū)全貌及所用的無人機(jī)

2)內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理。基于無人機(jī)拍攝影像制作研究區(qū)正射影像圖、DSM(數(shù)字表面模型)、DEM(數(shù)字高程模型)。利用無人機(jī)遙感影像與DEM數(shù)據(jù)制作調(diào)查區(qū)野外調(diào)查底圖,并根據(jù)水土保持調(diào)查中“三同一連續(xù)”的原則對調(diào)查區(qū)地塊進(jìn)行劃分。由于果園大部分區(qū)域沒有工程措施,且所有地塊的耕作措施基本保持一致,因此主要依據(jù)林冠郁閉度和林下蓋度來區(qū)分生物措施和土地利用類型,為外業(yè)實地考察提供依據(jù)。

3)野外實地調(diào)查。通過野外實地調(diào)查,填寫野外調(diào)查表,識別研究區(qū)土地利用類型,制作研究區(qū)土地利用類型圖,依據(jù)土地利用類型圖進(jìn)行 B,E,T 因子的賦值。

4)數(shù)字化處理。對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化處理,形成土壤侵蝕因子的柵格數(shù)據(jù)集,再利用ArcGIS中 Spa-tialAnalyst的柵格計算器工具,基于CSLE模型進(jìn)行土壤侵蝕模數(shù)計算。

3 結(jié)果與分析

3.1正射影像和DSM、DEM數(shù)據(jù)

將無人機(jī)拍攝的照片導(dǎo)人AgisoftPhotoScan軟件并選擇WGS84坐標(biāo)系統(tǒng),通過對齊照片 $$ 建立密集點云 $$ 生成網(wǎng)格 $$ 生成紋理 $$ 建立數(shù)字高程模型 $$ 建立正射影像,導(dǎo)出研究區(qū)的正射影像和DSM。將導(dǎo)出的DSM減去研究區(qū)芒果樹平均樹高,并對其進(jìn)行平滑處理,得到研究區(qū)DEM數(shù)據(jù),結(jié)果見圖3。

圖3研究區(qū)正射影像和DSM、DEM數(shù)據(jù)

3.2土壤侵蝕因子計算

依據(jù)中國大陸地區(qū)降雨侵蝕力空間分布數(shù)據(jù)集,研究區(qū) R 因子的平均值為 21472MJ?mm/(hm2 ·h?a) ;依據(jù)中國土壤可蝕性因子?xùn)鸥駭?shù)據(jù)集,研究區(qū)K 因子的平均值為 (20mm );依據(jù)DEM數(shù)據(jù),通過ArcGIS中的RasterSurface工具計算出研究區(qū)的 L 和 s 因子(見圖4);基于研究區(qū)土地利用類型圖,得到研究區(qū) B,E 因子賦值結(jié)果(見圖5)。

圖4研究區(qū) s 因子和 L 因子計算結(jié)果

3.3土壤侵蝕模數(shù)計算

基于CSLE模型計算研究區(qū)土壤侵蝕模數(shù),并進(jìn)行土壤侵蝕強度分級,結(jié)果見圖6。研究區(qū)平均土壤侵蝕模數(shù)為 ,最大土壤侵蝕模數(shù)達(dá)到 ;土壤侵蝕以輕度侵蝕為主,東北部部分區(qū)域達(dá)到了中度甚至強烈侵蝕,土壤侵蝕強度整體呈現(xiàn)東部高于西部、北部高于南部的空間特征。

圖5研究區(qū) B 因子和 E 因子賦值結(jié)果
圖6研究區(qū)土壤侵蝕模數(shù)和土壤侵蝕強度

4討論

經(jīng)過實地調(diào)查,發(fā)現(xiàn)研究區(qū)不同區(qū)域的果樹長勢差異較大:東北部坡度較陡,林下蓋度和果樹密度均較低,果樹長勢較差;西北部坡度較緩,林下蓋度和果樹密度均較高,果樹長勢較好(見圖7)。為進(jìn)一步分析土壤侵蝕模數(shù)計算結(jié)果的準(zhǔn)確性,選取4個典型區(qū)域,即自然坡度較大的區(qū)域A、道路一側(cè)邊坡裸露且陡峭的區(qū)域B、林下蓋度較低的區(qū)域C和林下蓋度較高的區(qū)域D進(jìn)行驗證(見圖8)。結(jié)果表明:區(qū)域A、B、C土壤侵蝕模數(shù)較大,在實地調(diào)查中發(fā)現(xiàn)這些區(qū)域坡度大、果樹長勢差、郁閉度較低,水土流失嚴(yán)重;區(qū)域D土壤侵蝕模數(shù)較小,此區(qū)域植被覆蓋和果樹長勢較好,無水土流失現(xiàn)象。實地調(diào)查結(jié)果驗證了基于無人機(jī)遙感技術(shù)的小區(qū)域尺度土壤侵蝕模數(shù)計算方法是可行的。

圖7研究區(qū)東北部和西北部正射影像
圖8研究區(qū)實地驗證結(jié)果

林下水土流失是多種因素綜合作用的結(jié)果。我國南方紅壤丘陵區(qū)地貌破碎、地形起伏大、成土母質(zhì)復(fù)雜、土壤類型多樣,土壤可蝕性因子 K 值較大,土壤的抗蝕性較差[2],經(jīng)果林幼林郁閉度較低,林下植被稀疏[7-8],再加上侵蝕性降雨集中和頻繁的人類擾動,林下水土流失比較嚴(yán)重。此外,研究區(qū)果園采用大水漫灌灌溉方式,經(jīng)營管理方式相對粗放,大部分區(qū)域缺少保水保肥措施,只有局部區(qū)域有坡式梯田等水土保持工程措施;果園內(nèi)交通設(shè)施用地和建設(shè)用地同樣缺少水土保持措施,導(dǎo)致地表裸露,極易引發(fā)細(xì)溝侵蝕;另外,定期的剪枝和除草工作也在一定程度上加劇了水土流失。經(jīng)果林對土壤條件要求較高,水土保持措施應(yīng)以增加林下覆蓋、攔截徑流、固土保肥為主[9]。通過在坡度較陡的區(qū)域設(shè)置魚鱗坑、果樹坑等,可匯集貯存雨水,有效攔截坡面降水徑流,減輕坡面侵蝕;通過增加林下植被覆蓋,可提高土壤持水能力,增強土壤團(tuán)聚體穩(wěn)定性,增加土壤有機(jī)碳含量,顯著改善土壤條件[10-1]。本研究設(shè)計了3種水土保持方案(見圖9),通過GIS技術(shù)模擬不同水土保持方案下的土壤侵蝕模數(shù)變化。方案一為僅采取生物措施,使林下植被覆蓋度保持在 70% 以上;方案二為僅采取工程措施,在坡度大于 12° 的區(qū)域布設(shè)大型果樹坑;方案三為同時采取工程措施和生物措施。可以看到,同時采取工程措施和生物措施可顯著減輕果園的土壤侵蝕強度,此情況下研究區(qū)以微度侵蝕為主,僅有小部分區(qū)域為輕度侵蝕;而在只采取生物措施的情況下,果園仍存在部分中度侵蝕區(qū)域,水土流失的控制效果有限。

圖93種水土保持方案下的果園土壤侵蝕強度

5 結(jié)論

研究區(qū)為位于南方紅壤區(qū)的典型緩坡園地,基于無人機(jī)遙感技術(shù)獲取數(shù)字正射影像、DSM、DEM,進(jìn)而得到土地利用數(shù)據(jù)和土壤侵蝕因子數(shù)據(jù),再利用ArcGIS進(jìn)行數(shù)字化處理并計算土壤侵蝕模數(shù)。計算結(jié)果表明研究區(qū)平均土壤侵蝕模數(shù)為 7 . 9 7 t / ( h m" 2· a )",最大土壤侵蝕模數(shù)達(dá)到 64.00V(hm2?a) ,水土流失比較嚴(yán)重;土壤侵蝕強度以輕度侵蝕為主,東北部部分區(qū)域達(dá)到了中度和強烈侵蝕。通過實地調(diào)查對土壤侵蝕計算結(jié)果進(jìn)行驗證,發(fā)現(xiàn)東北部坡度較大,林下蓋度和果樹密度均較低,果樹長勢較差,西北部坡度較緩,林下蓋度和果樹密度均較高,果樹長勢較好,土壤侵蝕模數(shù)計算結(jié)果表現(xiàn)為東北部顯著高于西北部;選取自然坡度較大的區(qū)域A、道路一側(cè)邊坡裸露且陡峭的區(qū)域B、林下蓋度較低的區(qū)域C和林下蓋度較高的區(qū)域D共4個典型區(qū)域進(jìn)行驗證,發(fā)現(xiàn)區(qū)域 A,B,C 的土壤侵蝕模數(shù)較大,區(qū)域D的土壤侵蝕模數(shù)較小,結(jié)果表明基于無人機(jī)遙感技術(shù)的坡地果園土壤侵蝕計算結(jié)果符合實際情況。此方法主要利用民用無人機(jī),成本較低、操作簡單、工作量較小、參數(shù)獲取難度較低,在小區(qū)域尺度的土壤侵蝕模數(shù)計算結(jié)果符合實際情況,可提升水土流失綜合治理的信息化水平。通過設(shè)計3種水土保持方案,發(fā)現(xiàn)南方紅壤區(qū)園地水土流失防治應(yīng)采用工程措施和生物措施相結(jié)合的方式,在坡度較陡的區(qū)域設(shè)置魚鱗坑、果樹坑、梯田等,并保留林間果樹枯枝落葉以增加林下植被蓋度。此方式可有效控制園地水土流失,降低土壤侵蝕強度。

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(責(zé)任編輯 李佳星)

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