AIGC內(nèi)容創(chuàng)作中的新型人機(jī)關(guān)系探析

摘 要：大模型、大數(shù)據(jù)、大算力助力AIGC強(qiáng)勢介入內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，為內(nèi)容生產(chǎn)帶來深刻變革，同時也引發(fā)新型人機(jī)關(guān)系的大討論。問題主要集中于內(nèi)容創(chuàng)作是由“AI統(tǒng)治”，還是“以人為本”，表現(xiàn)為“本體論”與“認(rèn)識論”的爭鳴。應(yīng)當(dāng)理性地看待人機(jī)關(guān)系，認(rèn)清二者之間“雙重主體”的協(xié)同與互構(gòu)。在鏡鑒內(nèi)容創(chuàng)作中，人類審美的主體性地位不易撼動，人類的想象力必然為創(chuàng)造力注入通向未知領(lǐng)域的動力。

關(guān)鍵詞：AIGC；人機(jī)關(guān)系；創(chuàng)意；主體性

中圖分類號：F49""" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-6432（2025）16-0195-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.16.048

1 引言

AIGC（artificial intelligence generated content），一般譯為“生成式人工智能”。中國信通院發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）》將其定義為“既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動化生成的一類技術(shù)集合”［1］。文章主要聚焦于AIGC含義中的技術(shù)部分，探討AIGC內(nèi)容創(chuàng)作中新型人機(jī)關(guān)系。

2 AIGC：內(nèi)容創(chuàng)作是由“AI統(tǒng)治”，還是“以人為本”

2.1 AIGC開啟“模型”主導(dǎo)內(nèi)容創(chuàng)作新紀(jì)元

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和大模型的廣泛應(yīng)用，AIGC已全面參與到內(nèi)容創(chuàng)作之中，人類從此進(jìn)入傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作和人工智能生成并行的時代，并且2022年成為這一變化的重要拐點(diǎn)，隨后便進(jìn)入到人工智能主導(dǎo)內(nèi)容創(chuàng)作的時代［2］。AIGC不僅是一次對傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作者與創(chuàng)作方式的革命性挑戰(zhàn)，也深度引發(fā)了人們對人機(jī)關(guān)系的重新思考。

在人類所有特質(zhì)中，“創(chuàng)造力”似乎是獨(dú)特的，它是復(fù)雜而不為人知的認(rèn)知過程的結(jié)果，是機(jī)器不容易復(fù)制的［3］。較早前的普遍觀念中，如埃達(dá)·洛夫萊斯（19世紀(jì)）所言：“機(jī)器不會自命不凡地創(chuàng)造事物，只能根據(jù)人類的指令完成任務(wù)”，然而埃米爾·傅雷爾在1913年提出的思想實(shí)驗(yàn)卻彰顯了機(jī)器具備創(chuàng)造力的潛能：假設(shè)有無數(shù)臺打字機(jī)，猴子能夠在無限時間內(nèi)在打字機(jī)上隨機(jī)敲打，那么在某個未知的時刻，必然會有一只猴子能夠打出莎士比亞的著作［4］。技術(shù)的迅猛發(fā)展將這一實(shí)驗(yàn)中的時間量度從無限縮短為有限。ChatGPT的問世標(biāo)志著AIGC形成以Transformer為架構(gòu)的大型語言模型（large language model，LLM）機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，機(jī)器通過自主學(xué)習(xí)就可以輸出復(fù)雜、類人的作品。

事實(shí)上，AIGC已經(jīng)取代了一部分內(nèi)容創(chuàng)作工作。2015年阿里巴巴的“魯班”每秒創(chuàng)作8000張圖片，甚至超過很多設(shè)計(jì)師整個職業(yè)生涯的創(chuàng)作成果；2023年德國小報(bào)《圖片報(bào)》的出版商計(jì)劃用人工智能取代一系列編輯工作。正如第一次工業(yè)革命中機(jī)械的競爭使人的手臂貶值，現(xiàn)代工業(yè)革命注定要貶低人腦的價值（維納，1948），人機(jī)關(guān)系的問題再一次被推向風(fēng)口浪尖。AIGC內(nèi)容創(chuàng)作將由“AI統(tǒng)治”，還是“以人為本”？機(jī)器是否會取代人類創(chuàng)作者的主體性地位？均是人類需要深刻思考的重大命題。

2.2 本體論與認(rèn)識論的爭鳴

目前，關(guān)于人機(jī)關(guān)系問題的研究，總體呈現(xiàn)兩種傾向。

第一，從本體論出發(fā)，認(rèn)為盡管AIGC技術(shù)日新月異，但人的主體地位無法撼動。楊保軍（2021）等提醒公眾要警惕將機(jī)器主體化等同于人類主體化的偏頗認(rèn)識。弗朗西斯科·馬可尼（2022）表示“人工智能僅僅是記者的另一樣工具，能讓從業(yè)者騰出時間進(jìn)行深度思考”［5］。胡泳等（2023）從媒介的“延續(xù)史觀”出發(fā)，認(rèn)為人與機(jī)器應(yīng)當(dāng)是相互補(bǔ)充幫助的關(guān)系，而不是取代與被取代的關(guān)系，就目前技術(shù)而言，AIGC不能完全替代人類進(jìn)行文藝創(chuàng)作［6］。

第二，從認(rèn)識論出發(fā)，強(qiáng)調(diào)隨著AIGC的發(fā)展，機(jī)器將會擁有相對的主體性，應(yīng)將機(jī)器視為與人類平等的主體。社會學(xué)家布魯諾·拉圖爾（1986）從“行動者網(wǎng)絡(luò)理論”出發(fā)提出，無論是人類（humans）還是非人類（non-humans），在復(fù)雜的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中都可被視為平等的行動者（actors）［7］。諾伯特·維納（1978）警醒人們，對于新型機(jī)器而言，就算人類不再給予支援，機(jī)器也不會因之而停止運(yùn)轉(zhuǎn)［8］，隱射了一種機(jī)器學(xué)習(xí)和作為創(chuàng)造主體的可能性。

雖然兩者的傾向不同，實(shí)則并不矛盾，相較于前者對人機(jī)關(guān)系的批判性思考，后者則從更廣闊的歷史視野出發(fā)，探索新型人機(jī)關(guān)系的可能性。人工智能何時會成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體似乎已是時間問題，但問題的關(guān)鍵并不在于AIGC是否能夠替代人類創(chuàng)作者，而在于人們?nèi)绾握J(rèn)識與選擇。人們已經(jīng)置身于一個歷史的拐點(diǎn)，未來人類命運(yùn)走向的關(guān)鍵在于如何認(rèn)識人工智能和人類自身，以及如何在人機(jī)關(guān)系中找到平衡與共榮。

3 理性看待人機(jī)關(guān)系：雙重主體的協(xié)同與互構(gòu)

3.1 “遞歸循環(huán)式”協(xié)同創(chuàng)作：激發(fā)創(chuàng)意民主

詹姆斯·韋伯·揚(yáng)（2014）將創(chuàng)意定義為“舊元素的新組合”［9］。根據(jù)這一定義，一個優(yōu)秀的內(nèi)容創(chuàng)作者應(yīng)具備兩個必要條件：一是擁有龐大的資料庫，二是通過資料庫里舊元素的新組合生成一個相對原創(chuàng)的想法。

與人類創(chuàng)作者相比，數(shù)據(jù)庫是AIGC人有我優(yōu)的核心基礎(chǔ)，集成了人類幾千年來的智慧。GPT-3的文本數(shù)據(jù)已達(dá)到45TB，GPT-4的文本數(shù)據(jù)更是高達(dá)1PB。同時，借助強(qiáng)大的算力，AIGC可以迅速檢索和應(yīng)用這些素材，并對信息進(jìn)行初步處理，顯著提高信息利用效率。

AIGC的另一核心競爭力在于大規(guī)模參數(shù)。大參數(shù)能夠讓模型在生成過程中傾向于采用多樣的選擇和變換。從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)角度來看，人腦內(nèi)約有100萬億個神經(jīng)突觸，而Transformer提出的結(jié)構(gòu)使得大模型的參數(shù)達(dá)到上億規(guī)模。若未來模型參數(shù)量能超過人腦神經(jīng)突觸的數(shù)量，AIGC將對人類創(chuàng)作產(chǎn)生全面挑戰(zhàn)。另外，AIGC開放性創(chuàng)作能力的重要來源是其底層的擴(kuò)散模型。這一模型讓AIGC具有隨機(jī)性，即使輸入相同指令，AIGC仍可產(chǎn)生不同創(chuàng)意。隨機(jī)性為創(chuàng)作帶來了驚喜，甚至能夠激發(fā)人類內(nèi)容創(chuàng)作者產(chǎn)生過去無法想象的杰出創(chuàng)意。

由于大數(shù)據(jù)、大算力與大模型“三駕馬車”的共同驅(qū)動，AIGC的創(chuàng)作不再是一種簡單的耦合，而是一種運(yùn)用了“舊元素新組合”創(chuàng)意技巧的創(chuàng)作方式。這使AIGC與繪畫、影像等媒介區(qū)隔開來，后者只是作為人類藝術(shù)之手的延伸，但卻能將AIGC視為另一個平等內(nèi)容創(chuàng)作者去合作。

當(dāng)人們把AIGC視為平等的內(nèi)容創(chuàng)作主體時，再去觀察AIGC內(nèi)容創(chuàng)作過程會發(fā)現(xiàn)，人類與機(jī)器的關(guān)系形成了一種“雙重主體”之間“遞歸循環(huán)式”的協(xié)同合作方式。詹姆斯·韋伯·揚(yáng)（2014）將創(chuàng)作過程分為五個階段：收集原始素材、消化資料、任其在潛意識中醞釀、實(shí)際產(chǎn)生創(chuàng)意、創(chuàng)意落地為內(nèi)容產(chǎn)品［10］。人類創(chuàng)作者與AIGC創(chuàng)作者在不同階段各自發(fā)揮獨(dú)特的優(yōu)勢與價值，于互補(bǔ)合作中創(chuàng)造出豐富和高質(zhì)量的創(chuàng)意作品。

第一，收集和消化。人類信息處理能力與AIGC海量數(shù)據(jù)相協(xié)同，優(yōu)化創(chuàng)意素材庫。如前文所示，AIGC的海量數(shù)據(jù)彌補(bǔ)了人類創(chuàng)作者的素材有限性，并且通過學(xué)習(xí)、分析大量數(shù)據(jù)，能夠快速捕捉和整理舊元素并提交給人類創(chuàng)作者。根據(jù)AIGC提供的這些舊元素，人類創(chuàng)作者運(yùn)用自己的經(jīng)驗(yàn)、知識和直覺將其加以咀嚼，從中篩選出更具意義和潛力的信息，并深層挖掘信息之間的相互關(guān)系，從而得到一些支離破碎甚至可能是荒誕不經(jīng)的想法，這恰恰是創(chuàng)意到來的前兆。

第二，思考和生成。人類想象力與AIGC隨機(jī)性相協(xié)同，引爆更新穎的創(chuàng)意點(diǎn)。經(jīng)過深思熟慮后，人類創(chuàng)作者暫且放下手頭工作，讓信息在潛意識中自由流動、消化與組合。而此時AIGC創(chuàng)作者接收到人類創(chuàng)作者前一階段的碎片性想法后，通過一系列隨機(jī)采樣和轉(zhuǎn)換操作生成大量、多樣的隨機(jī)內(nèi)容，這些內(nèi)容往往新穎獨(dú)特，很有可能會成為產(chǎn)生創(chuàng)意的引爆點(diǎn)。

第三，落地。人類創(chuàng)造力與AIGC多模態(tài)相協(xié)同，生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)高效的創(chuàng)意作品。AIGC的四大基礎(chǔ)模態(tài)為創(chuàng)作者提供了多樣化的創(chuàng)作形式。AI文本生成既能高效生成結(jié)構(gòu)化的標(biāo)題、摘要或新聞稿件，也能處理文學(xué)創(chuàng)作和廣告文案之類非結(jié)構(gòu)化的任務(wù)；Midjourney等圖像生成工具釋放了藝術(shù)創(chuàng)作、創(chuàng)意營銷、影視制作、游戲開發(fā)等領(lǐng)域的巨大創(chuàng)造力；AI音頻生成不僅可以模仿人類的語音語調(diào)，被應(yīng)用于有聲讀物、配音等多個領(lǐng)域，還能夠用于歌曲生成；AI視頻生成工具可以根據(jù)文本描述自動生成短視頻。

通過創(chuàng)作階段中“遞歸循環(huán)式”的協(xié)同合作，AIGC在幫助專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者提升創(chuàng)意能力的同時，也激發(fā)出一個人人皆可創(chuàng)意的民主時代。《賽博朋克：桃太郎John》的作者盡管沒有繪畫經(jīng)驗(yàn)，但他構(gòu)思了故事框架和人物對話，讓AIGC完成畫面部分，短短六周就創(chuàng)作出了這部動漫暢銷作品。AIGC讓創(chuàng)作可以滲透到日常生活中，使普通人有了“藝術(shù)化生存”的可能［11］。從這個角度而言，這不僅是技術(shù)的平權(quán)，更是藝術(shù)的平權(quán)。

3.2 反向馴化：技術(shù)激發(fā)了創(chuàng)作自由，也帶來了創(chuàng)意抑制

羅杰·西爾弗斯通（Roger Silverstone，1994）認(rèn)為，用戶對媒介技術(shù)的使用是一種馴化過程，用戶與技術(shù)是相互建構(gòu)、相互塑造、相互再造以及相互改變的［12］。在人類馴化AI的同時，人類也會遭受算法的“反向馴化”。雖然AIGC讓創(chuàng)作變得更為簡單，但AIGC對人類的“反向馴化”也可能會抑制創(chuàng)意的上限，某個時刻有可能會陷入“庸常”的創(chuàng)作瓶頸，即再也無法創(chuàng)造出跳脫現(xiàn)實(shí)的奇妙創(chuàng)意。

3.2.1 對表達(dá)方式和表達(dá)內(nèi)容的馴化

在與機(jī)器交互的過程中，因?yàn)樾枰槒臋C(jī)器的邏輯，許多用戶不斷調(diào)整提問方式以使生成的內(nèi)容更貼近自己的需求，人的主體性呈現(xiàn)出被動控制者的特征，人與機(jī)器之間的交流變成了同類型的信息指令交換。人類使自己服從機(jī)器的游戲規(guī)則，并接受關(guān)于他們應(yīng)該如何說話的指導(dǎo)［13］。

AIGC與人類的交流內(nèi)容也受到部分限制，包括敏感政治和宗教話題等，其目的本是確保AI保持中立并尊重不同文化信仰以避免引發(fā)爭議。但在這種預(yù)設(shè)限制下，AIGC一般會追求生成內(nèi)容的正確性，正如海德格爾（1999）所言的那種沒有鋒芒、缺乏個性和本真性的特征。機(jī)器如此，人亦如此。如果人們習(xí)慣于被正確的內(nèi)容包圍，最終會進(jìn)一步陷入庸常狀態(tài)。哪怕人們可以表達(dá)和創(chuàng)作出更多個性化內(nèi)容，但只是話題的個性，而非思想［14］。

3.2.2 對思維方式的馴化

AIGC的深度學(xué)習(xí)算法本質(zhì)上是經(jīng)驗(yàn)回溯式的，既沒有脫離既有經(jīng)驗(yàn)的取向，也沒有脫離既有經(jīng)驗(yàn)的可能，而藝術(shù)家會在借鑒之外謀求對經(jīng)驗(yàn)的否定和差異化［15］。

但隨著AIGC的發(fā)展，人們越來越將已有數(shù)據(jù)視為重要的創(chuàng)作基礎(chǔ)，將會導(dǎo)致人們無法再創(chuàng)作出超越以往經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)意作品。個性化推薦也使人們陷入了信息過濾的隔離效應(yīng)，只能接觸到自己感興趣或觀點(diǎn)相符的信息。這種情況下，人們的認(rèn)知思維模式將越來越僵化，甚至可能加速算法偏見的形成，最終人類會成為被困在大數(shù)據(jù)算法陷阱中的信息囚徒，再也無法向更加未知廣博之地?cái)U(kuò)展創(chuàng)意的疆土。

4 鏡鑒內(nèi)容創(chuàng)作中人的作用：審美與想象力發(fā)揚(yáng)光大

如今人工智能就如同人類智能的“鏡像存在”，以此可以窺探和理解人類自身的旅程，實(shí)現(xiàn)“自知”（self-awareness）。因此人工智能也可被視為一項(xiàng)反向的圖靈測試［13］，通過人工智能來鏡鑒專屬于人的創(chuàng)造力。

4.1 人類審美的主體性地位不易撼動

AIGC雖然在內(nèi)容創(chuàng)作方面已取得了巨大進(jìn)步，但它依然無法完全模仿人類的審美能力。審美來自人類豐富的感官感知和獨(dú)特的情感體驗(yàn)。馬克思（1844）指出“人的眼睛和原始的、非人的眼睛得到的享受不同，人的耳朵和原始的耳朵得到的享受不同”，由于“人的本質(zhì)客觀地展開的豐富性，主體的、人的感性的豐富性”［16］，導(dǎo)致人類感知對象不僅停留在物理層面，而是對物的感覺賦予了意義和情感色彩。

就目前技術(shù)而言，AIGC的表達(dá)是一種邏輯的表達(dá)，不是情感的表達(dá)［17］。即使科技公司正在加強(qiáng)對人工智能情商的開發(fā)，然而AIGC必定很難完全掌握，其原因如黑格爾（1979）所言“每個人都是一個整體，本身就是世界，而不是某種孤立的性格特征的寓言式的抽象品”［18］，這是認(rèn)識到人的復(fù)雜性和豐富性，而不是正確性。

AIGC圖片作品幾乎都有一個相似的特征——“平滑感”。AIGC用宏大的完整性、元素并置和銜接的平順等手法，強(qiáng)烈的精致和快捷的速度呈現(xiàn)出油膩和艷俗，導(dǎo)致審美疲勞［19］。真正的美和靈韻來自真實(shí)而復(fù)雜的情感體驗(yàn)，AIGC作品里卻幾乎看不到否定性、未完成、破碎和脆弱感等豐富情感的存在。

AIGC時代，人類更應(yīng)該懂得如何欣賞黑膠之美、手藝之秀，才能創(chuàng)作出更具審美價值的內(nèi)容作品。正如席勒（1998）所說：“我們必須走審美的道路，因?yàn)槲覀兪峭ㄟ^美走向自由的［20］”。

4.2 人類的想象力為創(chuàng)造力注入通向未知領(lǐng)域的動力

錢穎一（2017）提出“創(chuàng)造性思維=知識×好奇心和想象力”［21］。在AIGC的創(chuàng)作中，“提問”（prompt）永遠(yuǎn)是第一步也是最重要的一步。事實(shí)上，AIGC創(chuàng)作質(zhì)量在很大程度上取決于人類的提問能力。那些看似簡單的字句實(shí)際上蘊(yùn)含著人類豐富的想象力。

AIGC的運(yùn)算是建立在已有事實(shí)的基礎(chǔ)上，而人類想象力作為一種能夠打破生活常規(guī)、建立異常思維聯(lián)系的能力，通過對原有形象進(jìn)行思維加工、變形之后使之超越現(xiàn)實(shí)之上，達(dá)到“無中生有”的效果［22］。

回望歷史，往往是想象力推動了歷史的進(jìn)程和事物的發(fā)展以及內(nèi)容創(chuàng)作的進(jìn)步，正是因?yàn)槿祟愑辛藢ξ磥斫煌ǖ臒o限想象力，才創(chuàng)造出飛機(jī)等載人飛行器。正是通過想象用影像展現(xiàn)時間流速的可能性，才發(fā)明出“抽幀”的藝術(shù)手法。有必要認(rèn)識到，不是人工智能讓我們飛翔，而是想象力讓我們插上超越已知的翅膀，從而加快探索未知的步伐，促使人類文明更加蓬勃輝煌。

5 結(jié)語

應(yīng)當(dāng)平等地將AIGC視為內(nèi)容創(chuàng)作的主體而非只是人類的延伸，這種認(rèn)知有助于更好地與機(jī)器進(jìn)行有效的溝通與合作，釋放出更大創(chuàng)造力去拓展創(chuàng)意疆土。AIGC所顯示出的創(chuàng)造力、人機(jī)關(guān)系的轉(zhuǎn)變以及技術(shù)對人類的掣肘，不僅激發(fā)出人類在內(nèi)容創(chuàng)作中專屬于“人”的潛能，也引發(fā)人類重新思考和定位人的作用及意義。在重視人機(jī)協(xié)同合作的同時，更不能忽視“人”的獨(dú)特角色與責(zé)任。人類作為有審美力與創(chuàng)造力的有限存在，理解和處理人機(jī)關(guān)系不僅要注重技術(shù)的進(jìn)步，更應(yīng)該關(guān)注人類自身特性的發(fā)揚(yáng)光大。

參考文獻(xiàn)：

［1］中國信息通信研究院.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）［EB/OL］.http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202209/P020220902534520798735.pdf.

［2］杜雨，張孜銘.AIGC：智能創(chuàng)作時代［M］.北京：中譯出版社，2023：9-10.

［3］胡泳.AI可以生成一切，那我們還需要人類創(chuàng)作者嗎？［EB/OL］. （2023-07-27）.https：//mp.weixin.qq.com/s/INz19SUUd-Qxt70ne2oXXA.

［4］杜雨，張孜銘.AIGC：智能創(chuàng)作時代［M］.北京：中譯出版社，2023：XVI.

［5］弗朗西斯科·馬可尼.新聞的新模式：人工智能與新聞業(yè)的未來［M］.李莎，曹思澄，譯.北京：新華出版社，2022：18.

［6］胡泳，陳雪，鄧白露.如何看待飛速變化的媒介［N］.光明日報(bào)，2023-04-11（5）.

［7］胡啟元.AIGC塑造新型數(shù)字關(guān)系［J］.上海信息化，2023（4）：23-27.

［8］諾伯特·維納.人有人的用處：控制論和社會［M］.陳步，譯.北京：商務(wù)印書館，1978：59.

［9］詹姆斯·韋伯·揚(yáng).創(chuàng)意的生成［M］.祝士偉，譯.北京：中國人民大學(xué)出版社，2014：33.

［10］詹姆斯·韋伯·揚(yáng).創(chuàng)意的生成［M］.祝士偉，譯.北京：中國人民大學(xué)出版社，2014：44-78.

［11］彭蘭.AIGC與智能時代的新生存特征［J］.南京社會科學(xué)，2023（5）：104-110.

［12］ROGER SILVERSTONE.Television and everyday life［M］.London：Routledge，1994：161.

［13］騰訊研究院.胡泳：給艾倫·圖靈的一封信［EB/OL］.（2024-01-04）.https：//mp.weixin.qq.com/s/b3-k6D4DS5-Na_PJCMfF1A.

［14］彭蘭.智能生成內(nèi)容如何影響人的認(rèn)知與創(chuàng)造？［J］.編輯之友，2023（11）：21-28.

［15］李豐.人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作——人工智能能夠取代藝術(shù)家嗎？ ［J］.現(xiàn)代哲學(xué)，2018（6）：95-100.

［16］卡爾·馬克思.1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿［M］.中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局，譯.北京：人民出版社，2000：87.

［17］楊慶祥.人工智能已開始自我學(xué)習(xí)與情感互動，文學(xué)藝術(shù)界如何面對競爭［J］.文學(xué)報(bào)，2019-09-01.

［18］格奧爾格·威廉·弗里德里希·黑格爾.美學(xué)（第1卷）［M］.朱光潛，譯.北京：北京大學(xué)出版社，2017：38-39.

［19］陳確.AIGC時代的“靈暈”與“匠藝”——平滑、主體性與工藝美術(shù)的“危機(jī)”［J］.上海藝術(shù)評論，2023（3）：59-61.

［20］弗里德里希·席勒.美育書簡［M］.徐恒醇，譯.北京：中國人民大學(xué)出版社，1998：136.

［21］錢穎一.人工智能將使中國教育優(yōu)勢蕩然無存［J］.商業(yè)觀察，2017（8）：88-90.

［22］李旭，邢亞楠.融媒體時代影視人才藝術(shù)想象力和創(chuàng)新力的培養(yǎng)［J］.傳媒教育，2023（10）：80-82.