基于用戶在線評(píng)論的純電動(dòng)汽車和燃油汽車產(chǎn)品效用對(duì)比分析

摘 要：文章通過對(duì)2018—2022年純電動(dòng)汽車和燃油汽車的用戶在線評(píng)論進(jìn)行情感挖掘，得出消費(fèi)者對(duì)兩類汽車產(chǎn)品的效用差異：一是兩類汽車在外觀內(nèi)飾設(shè)計(jì)上為消費(fèi)者提供的效用差別不大；二是消費(fèi)者對(duì)燃油汽車的空間舒適性評(píng)價(jià)較高，且燃油汽車的續(xù)航能力一直略優(yōu)于純電動(dòng)汽車，但兩者的續(xù)航都無法滿足當(dāng)前消費(fèi)者的需求；三是純電動(dòng)汽車的操作駕駛一直為消費(fèi)者帶來高效用體驗(yàn)，在能耗方面消費(fèi)者也逐漸對(duì)純電動(dòng)汽車產(chǎn)生了明顯偏好；四是在性價(jià)比和品牌認(rèn)可度方面，消費(fèi)者對(duì)純電動(dòng)汽車的效用感知逐步超越了燃油汽車。

關(guān)鍵詞：文本在線評(píng)論；情感指數(shù)；產(chǎn)品效用；純電動(dòng)汽車

中圖分類號(hào)：F274""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-6432（2025）16-0111-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.16.028

1 引言

在線評(píng)論情感分析是利用情感詞典、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)在線評(píng)論的文本信息進(jìn)行情感判斷，從中獲取褒貶態(tài)度、意見觀點(diǎn)的方法。隨著使用電子商務(wù)平臺(tái)、線上評(píng)論網(wǎng)站的消費(fèi)者規(guī)模逐漸增加，挖掘在線評(píng)論數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值具有重要研究意義。

目前，對(duì)于在線評(píng)論情感分析領(lǐng)域的研究主要集中在主觀性內(nèi)容識(shí)別、情感分類算法、挖掘在線評(píng)論的經(jīng)濟(jì)價(jià)值等方面［1］。例如：潘列等（2022）通過引入片段級(jí)遞歸機(jī)制和相對(duì)位置信息編碼，有效利用評(píng)論文本的語境信息；并借助循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)文本特征進(jìn)行雙向訓(xùn)練，充分挖掘文本的語義和關(guān)聯(lián)信息，提升了對(duì)主觀內(nèi)容識(shí)別的準(zhǔn)確度［2］。高佳希等（2024）提出，利用TF-IDF算法篩選蘊(yùn)含情感豐富的詞語，舍去常見停用詞及其他對(duì)文本情感傾向影響較小的專有名詞等；再利用多頭注意力Transformer模型編碼器進(jìn)行特征提取，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜度和混淆度較高的文本數(shù)據(jù)的情感分類［3］。孫春華（2013）通過對(duì)手機(jī)評(píng)論的情感分析，得出具有強(qiáng)烈情感傾向性的評(píng)論更容易引起消費(fèi)者注意，表達(dá)差異或負(fù)面的評(píng)論總體被認(rèn)為更有用等結(jié)論，幫助網(wǎng)絡(luò)零售商優(yōu)化評(píng)論系統(tǒng)，制定更有效的營銷策略［4］。厙向陽等（2020）提出了一種基于句子情感得分加權(quán)句向量的Sword2vect情感分析方法，更好地解決情感分析中詞語的上下文信息和詞語的情感信息缺失問題［5］。

純電動(dòng)汽車是采用低碳清潔的電能作為動(dòng)力的汽車產(chǎn)品，是交通運(yùn)輸行業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化、實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的重要工具。

近年來，隨著文本挖掘的研究方法被引入到純電動(dòng)汽車領(lǐng)域，越來越多的研究開始關(guān)注純電動(dòng)汽車的在線評(píng)論，探索在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者和汽車企業(yè)產(chǎn)生的影響、與汽車銷量之間的關(guān)聯(lián)以及如何有效管理和利用在線評(píng)論等問題。程小葉（2014）對(duì)汽車在線評(píng)論的實(shí)證研究結(jié)果表明，汽車的外觀、內(nèi)飾、性能、售后和質(zhì)量等在線口碑信息對(duì)消費(fèi)者的購買行為具有不同的影響作用［6］。郭夢(mèng)丹（2022）通過爬取在線評(píng)論數(shù)據(jù)，并對(duì)其中部分純電動(dòng)汽車消費(fèi)者進(jìn)行問卷調(diào)查，結(jié)合IPA模型探析細(xì)分市場下消費(fèi)者消費(fèi)偏好［7］。丁沛等（2022）以2021 年在售的 129 款純電動(dòng)汽車為研究樣本，分析得出純電動(dòng)汽車在線評(píng)論中的特定內(nèi)容將對(duì)純電動(dòng)汽車銷量產(chǎn)生顯著影響，建議廠商應(yīng)針對(duì)消費(fèi)者反饋優(yōu)化自身的生產(chǎn)服務(wù)［8］。蔣楷丞和李艷婷（2021）提出了一種考慮評(píng)論感知情感和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的汽車銷量預(yù)測方法，與僅使用歷史銷量數(shù)據(jù)相比，有效提升了銷量的預(yù)測精度［9］。王曉光（2022）應(yīng)用回歸分析方法研究在線評(píng)論特征對(duì)評(píng)論質(zhì)量的影響，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建汽車銷量預(yù)測模型，考察在線評(píng)論質(zhì)量影響下的模型預(yù)測效能［10］。

目前，針對(duì)純電動(dòng)汽車的研究大多聚焦于純電動(dòng)汽車本身，較少開展和燃油汽車的對(duì)比研究。因此，文章選取2018—2022年“汽車之家”純電動(dòng)汽車和燃油汽車的在線口碑?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行情感分析，通過構(gòu)建情感指數(shù)模型挖掘消費(fèi)者對(duì)兩類汽車產(chǎn)品的效用體驗(yàn)與需求偏好的差異和變化，以期為純電動(dòng)汽車企業(yè)的產(chǎn)品優(yōu)化提供決策幫助。

2 研究方法

2.1 SnowNLP文本情感判斷

SnowNLP（snowball natural language processing）是一個(gè)基于詞頻統(tǒng)計(jì)和文本向量空間模型的Python文本處理庫，主要面向中文文本提供一系列文本處理的功能，包括分詞、詞性標(biāo)注、情感分析等。在處理文本時(shí)，首先，利用jieba工具對(duì)文本進(jìn)行分詞，將大體量文本拆分成單獨(dú)的詞語。其次，對(duì)文本進(jìn)行詞語詞性的標(biāo)注，通過識(shí)別名詞、動(dòng)詞、形容詞等不同類型的詞語，建立汽車領(lǐng)域的情感詞典。最后，利用情感詞典，為每個(gè)詞語分配一個(gè)介于0和1的情感得分，得分越高表示該詞語具有越積極的情感傾向，得分越低則表示該詞語具有越消極的情感傾向。

文章采用三級(jí)情感分類，其中積極情感判斷為得分大于0.6的部分，消極情感判斷為得分小于0.4的部分，中間部分是中立情感判斷。同時(shí)文章引入汽車領(lǐng)域情感字典，并對(duì)模型進(jìn)行調(diào)參訓(xùn)練，以此提升汽車在線評(píng)論情感傾向判定的準(zhǔn)確率。

2.2 情感指數(shù)模型

為進(jìn)一步分析消費(fèi)者對(duì)純電動(dòng)汽車和燃油汽車的產(chǎn)品效用體驗(yàn)和需求偏好規(guī)律，文章以美國密歇根大學(xué)SRC指數(shù)編制法和上海財(cái)經(jīng)大學(xué)上海市消費(fèi)者信心指數(shù)編制法為基礎(chǔ)，編制情感指數(shù)計(jì)算模型［11］如下：

X=12x積極－x消極x積極+x消極×100+100

其中，X積極 表示積極判斷的數(shù)量；X消極 表示消極判斷的數(shù)量；X表示最終得分；基數(shù)設(shè)定為100，乘以 1/2 使取值范圍在0～100。

具體而言，首先，利用爬蟲工具對(duì)汽車之家網(wǎng)站上目標(biāo)車型的在線口碑評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行全量抓取與數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，包括缺失值處理、重復(fù)值處理、數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一化等。其次，把預(yù)處理過后的在線評(píng)論數(shù)據(jù)導(dǎo)入SnowNLP文本情感分析模型，得到評(píng)論的情感傾向判斷，并根據(jù)情感判斷結(jié)果構(gòu)建情感指數(shù)計(jì)算模型。最后，對(duì)兩類汽車的情感指數(shù)，分別從空間舒適性、操縱駕駛感受、外觀內(nèi)飾設(shè)計(jì)、續(xù)航、能耗、性價(jià)比、品牌7個(gè)維度進(jìn)行分析，深入挖掘汽車在線口碑評(píng)論文本中的情感表達(dá)，剖析消費(fèi)者對(duì)兩類汽車產(chǎn)品效用感知的差異與變化，以期為純電動(dòng)汽車企業(yè)的產(chǎn)品優(yōu)化提供決策幫助（如圖1所示）。

圖1 兩類汽車在線評(píng)論文本情感分析流程

3 用戶情感分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

“汽車之家”作為全球訪問量較大的中國線上汽車網(wǎng)站之一，為汽車消費(fèi)者提供了內(nèi)容豐富、交流便捷的論壇平臺(tái)。因此，文章選取“汽車之家”網(wǎng)站的純電動(dòng)汽車和燃油汽車在線口碑?dāng)?shù)據(jù)作為分析文本，從車型發(fā)布時(shí)間、車企分類、汽車價(jià)位、車企/車型銷量、新老車型比重、口碑?dāng)?shù)量6個(gè)維度（如表1所示）篩選了2018—2022年發(fā)行的純電動(dòng)汽車和傳統(tǒng)燃油汽車各20款車型；使用爬蟲工具設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集流程，對(duì)汽車之家網(wǎng)站的在線口碑評(píng)論進(jìn)行抓取并保存到數(shù)據(jù)集中。

通過對(duì)在線評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理、重復(fù)值處理、數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一化等預(yù)處理操作后，文章獲得了純電動(dòng)汽車20款車型的有效評(píng)論數(shù)據(jù)2274條和20款燃油汽車的有效評(píng)論數(shù)據(jù)1927條。

3.2 用戶在線評(píng)論情感判斷的對(duì)比分析

通過SnowNLP算法對(duì)在線評(píng)論進(jìn)行處理，得到文本評(píng)論的情感傾向判斷，獲得兩類汽車各個(gè)維度的情感判斷占比（如表2所示），可以初步了解消費(fèi)者對(duì)兩類汽車產(chǎn)品不同維度的看法。

由表2得出，在兩類汽車產(chǎn)品的對(duì)比中，燃油汽車在能耗、續(xù)航、空間舒適性等維度中的積極情感占比較高，表明燃油汽車更能夠有效利用空間布局提供更大的乘坐和儲(chǔ)物空間，在空間方面為消費(fèi)者帶來更高的產(chǎn)品效用體驗(yàn)。并且對(duì)比純電動(dòng)汽車，燃油汽車具有百年開發(fā)歷史，技術(shù)成熟可靠，使用便利，擁有一定規(guī)模的忠誠消費(fèi)者，使燃油汽車在能耗、續(xù)航方面更能讓消費(fèi)者滿意。

純電動(dòng)汽車則在性價(jià)比、外觀內(nèi)飾設(shè)計(jì)、品牌、操縱駕駛感受等維度上積極情感占比較高。其反映出純電動(dòng)汽車在外觀設(shè)計(jì)、操控調(diào)試、懸掛系統(tǒng)等與消費(fèi)者舒適感受相關(guān)的模式創(chuàng)新創(chuàng)造了高效用感知。此外，在技術(shù)研發(fā)積累等多方因素作用下，部分品牌的車型贏得了較好的市場口碑和消費(fèi)者的信任，產(chǎn)生了較為廣泛的品牌影響力。

單獨(dú)對(duì)比積極情感和消極情感占比并不能全面反映消費(fèi)者對(duì)兩類汽車產(chǎn)品的效用體驗(yàn)及滿意程度，因此需要進(jìn)一步構(gòu)建情感指數(shù)模型。為確保后續(xù)情感指數(shù)建模與分析的可靠性，文章從2274條純電動(dòng)汽車有效在線評(píng)論和1927條燃油汽車有效在線評(píng)論數(shù)據(jù)中分別隨機(jī)抽取100條在線評(píng)論作為樣本，并對(duì)樣本的情感傾向進(jìn)行人工標(biāo)注。然后利用Python工具的交叉驗(yàn)證程序，對(duì)200條樣本進(jìn)行十折交叉驗(yàn)證，準(zhǔn)確率為86.3%。因此文章情感判斷的準(zhǔn)確率較高，可以用以建立情感指數(shù)。

3.3 用戶情感指數(shù)的對(duì)比分析

3.3.1 用戶情感指數(shù)各維度對(duì)比分析

筆者利用Python工具對(duì)在線評(píng)價(jià)7個(gè)維度的情感指數(shù)進(jìn)行總體分析，并制作出2018年和2022年兩類汽車數(shù)據(jù)結(jié)論對(duì)比雷達(dá)圖（如圖2所示）。其一，在外觀內(nèi)飾設(shè)計(jì)和性價(jià)比維度，消費(fèi)者對(duì)兩類汽車一直處于較高滿意度狀態(tài)，情感指數(shù)均大于85分，且2022年相比于2018年有了進(jìn)一步提升。在外觀內(nèi)飾設(shè)計(jì)方面，燃油汽車的情感指數(shù)一直略高于純電動(dòng)汽車，純電動(dòng)汽車則在性價(jià)比方面更受消費(fèi)者青睞。其二，在2018年純電動(dòng)汽車發(fā)展初期，燃油汽車品牌仍具有較大的市場，可隨著純電動(dòng)汽車逐步發(fā)展，到2022年燃油汽車的品牌影響力已被純電動(dòng)汽車反超。其三，相比于2018年，2022年兩類汽車在續(xù)航維度上的情感指數(shù)都有所提升，且純電動(dòng)汽車反超了燃油汽車。但兩類汽車?yán)m(xù)航維度的情感指數(shù)均低于60分，表明兩類汽車目前都無法滿足消費(fèi)者的需求。其四，隨著燃油價(jià)格波動(dòng)，消費(fèi)者對(duì)燃油汽車的能耗滿意程度降低，該維度在2022年的情感指數(shù)也從2018年的61分降低至54分，而由于電價(jià)的成本低廉，消費(fèi)者對(duì)純電動(dòng)汽車的能耗的效用體驗(yàn)有了明顯提升。其五，操縱駕駛感受方面雖然純電動(dòng)汽車一直占優(yōu)，但2022年燃油汽車在該維度上的情感指數(shù)已從2018年的74分提升到了86分，而純電動(dòng)汽車也在空間舒適性方面不斷創(chuàng)新設(shè)計(jì)，以提升消費(fèi)者的產(chǎn)品效用感知。

圖2 2018年和2022年用戶情感指數(shù)各維度對(duì)比

3.3.2 用戶情感指數(shù)年際變化趨勢分析

筆者利用Python工具對(duì)兩類汽車情感指數(shù)年際變化進(jìn)行分析，并制作出數(shù)據(jù)結(jié)論折線圖（如圖3、圖4所示）。

圖3 純電動(dòng)汽車用戶情感指數(shù)年際變化折線圖情況

圖4 燃油汽車用戶情感指數(shù)年際變化折線圖情況

圖3顯示，純電動(dòng)汽車在操縱駕駛感受、性價(jià)比、外觀內(nèi)飾設(shè)計(jì)維度的情感指數(shù)從2018年到2022年呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的變化趨勢。品牌、能耗、空間舒適性、續(xù)航維度的情感指數(shù)波動(dòng)較大，其中能耗的波動(dòng)性最大；且這四個(gè)維度均呈現(xiàn)波動(dòng)性上升趨勢，其中續(xù)航、品牌的上升趨勢相對(duì)穩(wěn)定，能耗、空間舒適性的上升波動(dòng)較大。

圖4顯示，燃油汽車的各維度情感指數(shù)波動(dòng)明顯較大。其中，續(xù)航、操縱駕駛感受維度呈現(xiàn)波動(dòng)性上升趨勢，能耗、性價(jià)比、空間舒適性和外觀內(nèi)飾設(shè)計(jì)呈現(xiàn)平穩(wěn)性波動(dòng)，而品牌呈現(xiàn)下降性波動(dòng)趨勢，反映出純電動(dòng)汽車的發(fā)展對(duì)燃油汽車品牌效應(yīng)的沖擊。

4 結(jié)論

文章通過對(duì)2018—2022年純電動(dòng)汽車和燃油汽車的用戶在線評(píng)論進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，借助情感指數(shù)模型，定量化地描述了兩類汽車產(chǎn)品的用戶在線評(píng)論中蘊(yùn)含的情感信息。通過對(duì)兩類汽車的橫向多維度對(duì)比分析和縱向年際變化分析，深入挖掘了消費(fèi)者對(duì)兩類汽車產(chǎn)品的效用體驗(yàn)與需求偏好。結(jié)論總結(jié)如下五點(diǎn)。

第一，兩類汽車在外觀內(nèi)飾設(shè)計(jì)方面為消費(fèi)者提供的效用差別不大，但燃油汽車的波動(dòng)要大于純電動(dòng)汽車。面對(duì)2018—2019年純電動(dòng)汽車在外觀內(nèi)飾設(shè)計(jì)上的創(chuàng)新，2020年以來，燃油汽車通過不斷改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，使得消費(fèi)者效用感知有所提升。

第二，燃油汽車在續(xù)航能力上相比于純電動(dòng)汽車略勝一籌，但兩者都無法滿足消費(fèi)者目前的需求，且對(duì)于純電動(dòng)汽車來說，消費(fèi)者對(duì)更長的駕駛里程和便捷的充電設(shè)施有著更高的期望。同時(shí)在空間舒適性方面，用戶對(duì)純電動(dòng)汽車的滿意度提升并不顯著，且波動(dòng)性較大，相對(duì)于燃油汽車還有較大發(fā)展空間。

第三，純電動(dòng)汽車的操作駕駛感受一直為消費(fèi)者帶來高效用體驗(yàn)。隨著技術(shù)發(fā)展和市場油價(jià)波動(dòng)，在能耗方面，2020年以來消費(fèi)者對(duì)純電動(dòng)汽車也產(chǎn)生了明顯的偏好。而燃油汽車在這些方面的消費(fèi)者滿意度波動(dòng)較大，缺乏持續(xù)穩(wěn)定提升的能力。

第四，在性價(jià)比方面，純電動(dòng)汽車的產(chǎn)品效用略高于燃油汽車。純電動(dòng)汽車的價(jià)格優(yōu)勢明顯，用能養(yǎng)護(hù)成本低，動(dòng)力強(qiáng)，且智能化水平較高，可以為大多數(shù)非長途用車的消費(fèi)者提供更高的效用體驗(yàn)；但純電動(dòng)汽車的保值率較低，且一直存在續(xù)航、充電等發(fā)展痛點(diǎn)，在長途用車方面不具有消費(fèi)者偏好。

第五，在品牌影響力方面，純電動(dòng)汽車面對(duì)最初燃油汽車的市場優(yōu)勢，積極強(qiáng)化自身的品牌影響力，塑造更可靠、更受消費(fèi)者信賴的低碳節(jié)能品牌，使得燃油汽車的品牌影響力受到一定沖擊，純電動(dòng)車品牌影響力不斷提升。目前消費(fèi)者對(duì)兩類汽車的品牌認(rèn)可度近乎相當(dāng)，但電動(dòng)汽車稍具優(yōu)勢。

總的來講，文章通過將純電動(dòng)汽車產(chǎn)品的消費(fèi)者效用體驗(yàn)與需求偏好與燃油汽車進(jìn)行對(duì)比研究，可以為純電動(dòng)汽車產(chǎn)品優(yōu)化提供決策幫助：純電動(dòng)汽車應(yīng)繼續(xù)保持在能耗、操縱駕駛感受和性價(jià)比方面的產(chǎn)品優(yōu)勢，擴(kuò)大自身品牌影響力，同時(shí)著力解決續(xù)航和便捷充電等關(guān)鍵問題，以提升消費(fèi)者的信心和滿意度，推動(dòng)純電動(dòng)汽車的市場份額的持續(xù)穩(wěn)定增長。

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