DeepSeek對傳媒業智能化生產力與生產關系的影響

【內容提要】2025年1月推出的生成式人工智能大模型DeepSeek-R1，引發了國內外關于生成式人工智能發展話題的熱議。本文分析了傳媒業生產力與生產關系的智能化發展現狀，以及DeepSeek可能對其帶來的影響。研究發現，DeepSeek在傳媒行業生產領域具有指導意義，對傳媒業新聞傳播流程和業態模式的智能化轉變具有促進作用。

【關鍵詞】DeepSeek" 人工智能" 生產力" 生產關系" 智能化

近年來，人工智能技術的發展趨勢得到密切關注，在培育和壯大智能產業、推動傳統產業轉型升級過程中，“人工智能+”促進互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度整合，推動了傳媒行業生產力和生產關系的智能化革新和升級。當前，我們正迅速邁入人工智能大模型時代，生成式人工智能技術持續進步，與眾多產業實現多元化的深度融合，加速了各學科領域及產業的智能化轉型。傳媒行業作為國家文化輸出和展示的關鍵環節，在如今全球經濟一體化的背景下，其文化傳播能力日益影響著國家綜合國力的評估和國際地位的確立。

黨的二十屆三中全會明確提出要構建與全媒體生產傳播相適應的工作機制與評價體系，并推進主流媒體的系統性變革。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第54次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2024年6月，我國網民規模近11億人，互聯網普及率達78%。在移動互聯網時代背景下，數智媒介化社會在科學技術的發展下形成，使人們獲取信息的方式逐漸碎片化，傳統的傳媒形式逐漸無法滿足人們獲取、處理和交換信息新方式的需求，因此，生成式人工智能應用下的傳媒業生產力和生產關系的智能化變革，包括其業務流程和業態模式的顛覆性變革，是傳媒業與人工智能技術高融合度、高契合度的實踐成果，也是行業和社會發展的必然趨勢，這將對社會結構、經濟發展和文化進步產生深遠影響。

由中國量化基金公司幻方于2025年1月20日推出的人工智能大模型DeepSeek-R1引起了全球范圍內的關注。該模型的問世不僅標志著我國在生成式人工智能領域的技術突破，更是全球人工智能技術的一次重要迭代。相較于OpenAI公司在2023年推出的Sora AI人工智能大模型，DeepSeek-R1的開源性極大程度上削弱了資本市場對人工智能高額研發費用的壟斷能力，緩解了原有的行業壟斷格局。在技術上，DeepSeek能與美國頭部企業比肩，具有卓越的易用性和強大的產業融合能力，其能夠嵌入各行各業的運作，提升其運作效率[1]。

DeepSeek作為以大語言模型、檢索增強生成和智能體為核心的生成式人工智能技術，在與其他生成式人工智能技術的比較中，實現了感知、決策和創意能力的提升。這些技術賦予了其強大的產業融合能力，使其在與傳媒行業的融合過程中，能夠融入內容生產、數據分析以及事實核查的環節，推動傳媒業業務流程和業務模式的智能化革新，帶來傳媒業生產力和生產關系的高質化變革[2]。因此，預計DeepSeek將大規模被運用于傳媒行業的內容生產與分發，有望重塑傳媒業的生態格局，成為推動傳媒業發展、轉型和變革的關鍵力量。

一、DeepSeek催生傳媒業新質生產力作用下的業務流程變革

（一）傳媒業生產力業務流程的智能化發展現狀

智能技術的興起將媒介推向智能化的新時代，這一變革極大地豐富和拓展了信息內容生產、傳播與接收的方式和途徑[3]。在新質生產力作用下，傳媒業生產力迎來其業務流程的智能化改造。然而，領域內仍面臨人工成本高昂、業務流程復雜和信息流通路徑單一等挑戰，存在因信息發布者與接收者間因互動性不足而難以構成有效雙向閉環溝通的問題。

（二）DeepSeek促進傳媒生產關系上下游關系的優化

在傳媒業的生產關系中，上游涵蓋信息內容的創作以及對所創作內容進行合規審查，下游主要涉及媒體平臺面對用戶進行內容分發以及數據追蹤、回收和分析。DeepSeek在傳媒行業的引入，預計將對生產關系的上下游工作模式和作用機制產生顯著影響，并促進上下游之間的聯系與信息互通。

1.DeepSeek促進上游內容生產環節與合規審查環節的優化

在傳媒業生產關系的上游環節，從業者和相關人員對已獲取的內容信息進行整合與創作，并進行內容的合規審查。內容生產環節涵蓋信息采集環節與內容生成環節，傳媒工作者將收集到的信息制作為多種形式的傳播內容。

在采集信息環節，DeepSeek高效且迅捷的信息采集和數據分析能力將顯著拓展傳媒產業信息的來源渠道，從而提高了獲取多樣化和全面信息的效率。

在內容生成環節，由于技術限制，傳媒業往往將人工智能大模型視為內容生產環節的輔助工具，對其的運用局限于簡單的信息匯總和消息生成，而在高效模型訓練下的DeepSeek獲得了能夠深度思考的主動探索性和推理能力，使其能夠解析復雜內容的指令，突破傳統認知框架的限制進行深度思考和自主創作，從而實現全天候的邏輯性、高質量和有深度的視聽內容創作，增強新聞報道的時效性[4]。這將有效吸引媒體工作者對DeepSeek進行深入研究和學習，全面理解其對于傳媒內容生產的重要作用，從而促進DeepSeek嵌入傳媒業的業務流程，促進傳媒業生產關系的智能化變革[5]。

內容合規審查環節是新聞內容發布前的必要環節。DeepSeek依托強大的算力支持，通過對大量數據進行分析和學習，能夠基本掌握自動識別信息內容中敏感詞匯的技能。此外，DeepSeek還能夠執行內容的事實核查，并評估事實的準確性，以減少傳播內容可能產生的誤導性意義導向和新聞內容的虛假性，確保所傳播內容的真實性和客觀性[6]。

2.DeepSeek強化下游內容分發環節人群觸達能力和數據跟蹤能力

在傳媒業生產關系的下游環節，媒體將上游生產的新聞內容面向公眾進行分發，并對其反應進行分析。在信息化時代背景下，個性化定制信息是人們在獲取信息時的重要需求。

DeepSeek的問世在很大程度上革新了傳媒領域的內容分發模式。該技術依托學習算法和神經網絡模型，能夠精準框定目標用戶群體并描繪群體特征畫像，從而實現信息的精準定向傳播，顯著提升信息傳播的效率。此外，大型模型在分析受眾偏好方面展現出的卓越能力，能夠為媒體內容的分發與推廣策略提供指導性意見。

在信息完成發放之后，DeepSeek具備追蹤已發布信息的能力，并能夠對受眾的互動行為，如點擊率、瀏覽量、頁面停留時長等關鍵指標進行精確測量與數據回收。通過這些數據分析，可以評估信息傳播的精確性以及受眾偏好的潛在變化，進而得出對發布流程進行優化和對目標受眾進行精準定位的結論。這一過程二者之間能夠形成信息采集環節的工作閉環，確保信息的高效流通。

借助DeepSeek的強大計算能力，媒體平臺得以精準掌握傳媒市場中受眾偏好的總體趨勢及用戶的具體需求，進而提升用戶黏性。

3.DeepSeek強化傳媒業生產關系上下游之間的合作互通關系

在傳媒行業的生產關系中，上游的內容生產環節和下游的內容分發環節非簡單的線性關系。尤其在人工智能技術蓬勃發展的當下，趨于構建一個信息流通的閉合回路。通過DeepSeek對用戶群體進行深入分析，媒體得以實現內容的精準推送。基于DeepSeek對市場狀況的精準判斷，媒體得以預測市場趨勢與公眾輿論，進而對上游內容創作環節提供重要的反饋與指導。

二、DeepSeek催生傳媒業新質生產力作用下的業態模式變革

（一）信息主客體之間關系的變革

在互聯網技術的廣泛滲透與人工智能技術持續進步的背景下，傳播活動的主體與客體正經歷從單向信息傳遞向雙向互動關系的轉變。隨著科學技術的不斷演進，傳播主體經歷了從傳統報紙到廣播電視網絡，再到如今在智能終端上廣泛傳播的短視頻、微短劇以及直播電商等新興業態模式的演變。這一過程并非簡單的替代，而是一個內容豐富、結構變革與形式融合的復雜過程。與此同時，傳播客體，即信息傳播的受眾，從傳播范圍來看，從最初的無差別覆蓋，逐步演變為如今基于用戶群體分析后的精準定位，實現了信息傳播的效率與精確度的雙重提升；從傳播形式來看，經歷了從被動接收信息到主動選擇信息的演變，而DeepSeek的推出能夠進一步促進信息接收者與媒體之間的精準定位和對話交流。自該技術問世以來，越來越多的媒體機構選擇與之合作，其在提升媒體工作效率和降低運營成本方面的顯著成效已得到廣泛認可。

2025年2月，半島傳媒旗下的半島新聞、風口財經、半島網及采編中控平臺正式接入DeepSeek-R1大模型。客戶可直接通過上述平臺的客戶端進入AI助手界面，與DeepSeek進行實時互動對話。依托DeepSeek的自然語言處理技術，客戶端得以展現出主動的創作能力，流暢地解答用戶咨詢，從而為用戶提供包括新聞深度解讀、生活服務、專業知識解答在內的全方位智慧化服務。在半島傳媒的新聞生產領域，DeepSeek能夠提取事件的脈絡、構建初稿框架和撰寫新聞稿件，提高其工作效率超過30%。在此背景下，媒體工作者得以將精力集中在人工智能大模型目前尚無法勝任的深度報道和內容創新領域。此次深度合作不僅實現了人工智能技術與傳播行業的創新性融合，更為媒體行業的系統性變革提供了可復制的案例，標志著傳媒行業在智能化轉型的道路上邁出了突破性的一步[7]。

（二）DeepSeek對于傳媒業生產力的商業化突破

DeepSeek的問世，預示著傳媒業在其生產力的智能化改造中將迎來前所未有的商業化發展機遇。作為信息傳播的主體，媒體行業即將步入對人工智能大型模型數據付費的新時代。憑借其高效的內容生成能力、精準的用戶定位特性，DeepSeek將吸引越來越多商業媒體的青睞。此類以數據付費為主要特點的生產力智能化和商業化轉型，將顯著提升人工智能在傳媒業中的地位與作用，進而推動構建一個包含內容生產、渠道分發、平臺運營、用戶服務等全環節的現代傳媒業生產體系。

三、DeepSeek推動下傳媒業新質生產力變革所帶來的挑戰

（一）差異化應對DeepSeek將帶來的行業競爭格局

基于傳媒產業價值鏈結構轉型的視角，商業創新的突破將極大地擴展行業競爭的格局。在數據付費時代背景下，大型媒體平臺憑借其雄厚的資本和資源優勢，通過與DeepSeek的合作，利用其技術優勢和數據分析能力，在內容創作環節實現成本節約、快速和規模化產出高質量內容，從而搶占新聞發布的時間先機，在內容傳播環節實現精準的人群定位，吸引大量用戶，形成領先效應，占據較大的市場份額。

中小型媒體平臺在應對激烈的市場競爭時，可采取差異化的發展策略，創造DeepSeek人工智能模型難以直接產出的內容，例如深度報道等需要大量人工投入的領域；同時，中小型媒體平臺應聚焦于內容形式的創新，通過創新的傳播方式提升用戶體驗，吸引更多的用戶群體，從而在市場份額的爭奪中占據有利地位。

（二）科學應對DeepSeek帶來的傳媒業倫理失范問題

DeepSeek技術在促進傳媒業智能化轉型的同時，亦可能加劇新聞生產與傳播過程中的倫理失范現象。在信息化社會背景下，個體基于個人興趣偏好構建個性化信息環境成為可能。相應地，算法系統在缺乏中立和公正原則的情況下，對特定群體施加不平等的待遇，進而引發信息的偏頗性，影響受眾對信息的全面認知。因此，算法偏見在信息化時代得以蔓延，而信息繭房現象則成為公眾在數字化時代面臨信息隔離的顯著表現。

在新聞制作流程中，人工智能技術展現了其自動化產出大量新聞內容的潛能，然而這亦引發了對其依賴性的過度增長。由人工智能生成內容產生的大量新聞信息進入公眾視野，導致信息同質化現象的循環出現，進而使得新聞內容的質量難以得到保障，引發信息疲勞。在人工智能技術發展的早期階段，隨著AIGC技術能夠制作出逼真的新聞報道，虛假信息亦步入了自動化生產的時代。在這一背景下，公眾往往缺乏足夠的能力去辨別信息的真偽。當AIGC產生的大量虛假新聞與真實有效的新聞混雜時，公眾難以辨識每一條虛假新聞；而當公眾接觸到過多的虛假信息，或當他們意識到并非所有報道都能經受邏輯推理和事實驗證時，他們會對媒體的專業性和準確性產生懷疑，從而對所有新聞報道的信任基礎造成動搖。

針對由算法識別引發的數字鴻溝現象，首先，媒體機構在運用DeepSeek技術為特定用戶群體進行內容推送時，應避免過度追求個性化定制內容的展示，而應適當融入其他類型的社會熱點或政策普及信息。其次，公眾亦不應局限于瀏覽有限的幾類特定內容，以免錯失其他重要信息，從而加劇信息獲取的不均衡現象。

針對虛假新聞的傳播問題，首先，公眾需提升辨識虛假信息的能力，避免盲目轉發未經證實的新聞內容，從而減少不實信息在社會范圍內的傳播力度；其次，從法律層面來看，相關立法機構應對人工智能自主生成的傳播內容進行法律規制，確保對虛假新聞的有效制裁，以維護新聞環境的清潔度及用戶數據隱私的安全性，為傳媒業智能化生態鏈的發展與轉型清除障礙。

四、結語

在數智技術迭代和媒介形態變革的背景下，傳媒業正處于媒體深度融合轉型的變革期、創新期，如何發展傳媒業新質生產力，實現高質量發展，是傳媒業所面臨的緊迫問題。而面對DeepSeek等人工智能帶來的問題，我們不必過度擔心。一線從業人員積極學習其使用方法，做到取之有度，不過度依賴人工智能生成所有內容，保持傳媒行業的創新性和靈活性；而在DeepSeek與傳媒行業的融合過程中，領導者應發揮積極作用，通過制定相關規劃和制度，推動DeepSeek內嵌到傳媒業的各個環節，促進傳媒業生產力和生產關系的智能化改造。

參考文獻：

[1]謝新水.智能躍遷、開源創新與主權AI：DeepSeek現象推動人工智能開源創新生態體系建設[J].電子政務，2025，（03）：40-48.

[2]韓曉寧，王浩丞.要素驅動與全鏈融合：發展傳媒業新質生產力的實踐路徑[J].中國編輯，2024，（08）：12-18.

[3]王喆.AIGC背景下傳媒智能化的倫理反思[J].廣播電視網絡，2024，（S2）：37-40.

[4]蔡天琪，蔡恒進.DeepSeek的技術創新與生成式AI的能力上限[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2025，（04）：1-8.

[5]郭全中，黃昊漪.傳媒業未來發展轉型的五大判斷[J].中國傳媒科技，2024，（12）：158-160.

[6]夏進.AIGC生產模式下傳媒業的技術變革與發展策略探究[J].傳播與版權，2024，（14）：35-37.

[7]半島都市報.DeepSeek大模型賦能半島傳媒，深化推進傳媒智能化進程！半島數字主播帶您搶先體驗[EB/OL].https：//baijiahao.baidu.com/s ？id=1823994845810081338 amp;wfr=spideramp;for=pc.

作者簡介：匡文波，中國人民大學新聞學院教授，博士生導師；陸茲宏，中國人民大學新聞學院碩士研究生

編輯：徐" 峰