加快制造業(yè)就業(yè)向質量提升轉型

江蘇作為中國制造業(yè)大省，2024年制造業(yè)增加值占GDP比重達35.8%，貢獻了全省法人單位35.1%的就業(yè)崗位。然而，隨著人工智能、機器人等技術的快速滲透沖擊，制造業(yè)低技能崗位減少與高技能人才短缺的結構性矛盾日益突出。目前我國高技能人才僅占就業(yè)人口總量的7%，遠低于發(fā)達國家水平，雖然我省高技能人才數量保持全國前列，但也存在一定缺口。加快推動制造業(yè)就業(yè)從規(guī)模擴張向質量提升轉型，實現江蘇高質量發(fā)展與高質量就業(yè)同步，成為江蘇挑大梁為全國發(fā)展大局作貢獻的重要內容。

圍繞加快技術創(chuàng)新，以智能制造重塑崗位價值鏈。隨著“智改數轉”步伐加快以及江蘇人工智能、生物技術、高端裝備等領域迅猛發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)高技能人才擁有廣闊的就業(yè)空間。一是加快“智改數轉”，釋放高技能崗位需求。推動工業(yè)互聯(lián)網、數字孿生等技術在電子信息、裝備制造等主導產業(yè)的應用，將工人從重復勞動轉向設備監(jiān)控、流程優(yōu)化等高附加值環(huán)節(jié)。借鑒博世蘇州工廠的成功案例，鼓勵江蘇制造業(yè)企業(yè)通過部署協(xié)作機器人，將生產線工人培訓為“機器人協(xié)調員”。二是積極發(fā)展“服務型制造”，拓寬就業(yè)場景。鼓勵江蘇制造業(yè)企業(yè)從單純產品生產向“產品+服務”轉型，拓展工業(yè)設計、供應鏈金融等新興領域。借鑒無錫先導智能的案例，將江蘇制造業(yè)創(chuàng)新企業(yè)從設備制造商轉型為設備服務商，同時擴大技術咨詢團隊的規(guī)模。三是將人工智能技術融入智能制造技術創(chuàng)新。在智能數據分析方面，利用大數據分析和機器學習技術，幫助企業(yè)實時監(jiān)控生產數據，優(yōu)化生產流程，提升生產效率。在智能決策支持方面，通過人工智能模型為企業(yè)提供智能決策支持，幫助其制定更科學的生產和供應鏈管理策略。在工業(yè)互聯(lián)網平臺方面，開發(fā)基于人工智能的工業(yè)互聯(lián)網平臺，實現設備、生產線和供應鏈的智能化管理。

圍繞培育人力資本，構建產教融合的技能供給體系。在科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合的背景下，必須健全產學研用協(xié)同育人機制，暢通技能人才成長通道，打造共生共贏的產教融合新生態(tài)，為推進中國式現代化江蘇新實踐夯實人才支撐。一是探索建立“一鏈一學院”定向培養(yǎng)模式。圍繞“十四五”時期江蘇重點打造的16個重點產業(yè)集群、50條重點產業(yè)鏈，聯(lián)合企業(yè)、職業(yè)院校組建產業(yè)學院，實行“招生即招工、畢業(yè)即上崗”。借鑒中馬（蘇州）集成電路產業(yè)學院的案例，開設江蘇急需專業(yè)的技能人才培訓，甚至在學員實習期間給予高薪。二是探索實施“數字藍領”終身技能認證。建立江蘇統(tǒng)一的智能制造技能等級標準，打通職業(yè)資格與職稱評定通道。借鑒無錫加強和改進政府補貼性職業(yè)技能培訓管理的經驗，對通過工業(yè)機器人操作認證的工人發(fā)放補貼，勞動者可累計不同企業(yè)的培訓學分，兌換學歷提升或崗位晉升資格。三是探索推進省域產教聯(lián)合體。江蘇擁有“太倉中德智能制造產教聯(lián)合體”等4家國家市域產教聯(lián)合體，居全國首位。基于這四家產教聯(lián)合體的運行經驗，嘗試建立省域產教聯(lián)合體，選擇幾家辦學較好的職業(yè)教育學校，承接政府賦予的權力清單事項，做好聯(lián)合體建設管理具體工作。

圍繞區(qū)域制度協(xié)同，多維政策保障就業(yè)公平。構建就業(yè)公共服務體系是促進江蘇制造業(yè)高質量就業(yè)的基本保障。一是采取更多的“區(qū)域+產業(yè)結對”破解就業(yè)失衡。江蘇雖為第二經濟大省，但省內就業(yè)質量差異較大。蘇南地區(qū)高技能崗位集中。蘇北地區(qū)產業(yè)總體處于價值鏈的中低端，精細加工、倉儲物流等配套企業(yè)短缺，抬升了生產、流通環(huán)節(jié)成本，新落地企業(yè)很難快速融入當地產業(yè)鏈。2024年全省高技能人才密度（高技能人才占技能人才總量的比例）33.1%，相比蘇南地區(qū)，蘇北地區(qū)還有一定差距。為此，要在原先區(qū)域結對的基礎上，圍繞符合蘇北發(fā)展優(yōu)勢的戰(zhàn)略性新興產業(yè)，建立“蘇南—蘇北”產業(yè)轉移與技能協(xié)作機制，通過“飛地園區(qū)”“共享用工”實現資源互補。二是實施中小企業(yè)“輕量化轉型”支持計劃。借鑒2025年貴州省成功運行“貴工翼”的經驗，在江蘇中小企業(yè)網也接入DeepSeek模型的AI客戶端，提供低成本數字化工具（如云MES、AI質檢），實現一鍵幫助用戶企業(yè)收集對口政策資訊、偵測企業(yè)經營風險、提出企業(yè)升級方案。三是建設“智能+”的區(qū)域就業(yè)信息平臺。一方面，積極推動建立長三角區(qū)域就業(yè)信息平臺，整合各地的崗位信息、求職信息和培訓資源，實現信息共享。另一方面，將人工智能技術融入已經建立的“就在江蘇”智慧就業(yè)服務平臺。通過平臺在崗位匹配、職業(yè)規(guī)劃、培訓推薦和省內政策解讀等方面實現全面升級。以智能篩選為例，通過DeepSeek的語義分析技術，智能解析崗位描述和求職者簡歷，實現精準匹配，使得省內企業(yè)發(fā)布崗位后，平臺自動篩選符合條件的求職者，降低企業(yè)人工篩選成本，提升企業(yè)用工效率。

圍繞激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力，構建江蘇普惠金融的創(chuàng)業(yè)扶持體系。江蘇中小企業(yè)數量居全國第一，占全省企業(yè)數98%左右，但融資難、融資貴問題仍是制約創(chuàng)業(yè)活力的關鍵瓶頸。因此，構建普惠金融創(chuàng)業(yè)扶持體系，既是破解融資堵點的現實要求，更是激發(fā)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”潛能的戰(zhàn)略選擇。一是構建“財政+金融+產業(yè)”聯(lián)動機制。借鑒蘇州工業(yè)園區(qū)聯(lián)合商業(yè)銀行推出“蘇科貸”“科技貸”“知識貸”等科技金融產品，在全省試點“政銀保”三方合作，政府補貼保費，保險公司承保、銀行放貸，進一步降低企業(yè)綜合融資成本。借鑒無錫感知集團聯(lián)合銀行共同開展全國首個物聯(lián)網金融示范工程項目——物聯(lián)網動產質押融資業(yè)務，鼓勵省內各家商業(yè)銀行針對14個國家級先進制造業(yè)集群，設立專項信貸額度，同時將普惠金融納入“智改數轉”支持范圍，提升對實施智能化改造的小微企業(yè)的貸款貼息比例。二是打造全周期創(chuàng)業(yè)金融工具箱。在初創(chuàng)期，借鑒常州“龍城英才計劃”對入選者給予一定額度的富民創(chuàng)業(yè)擔保貸款，在風險可控情況下，鼓勵省內商業(yè)銀行積極開發(fā)“人才貸”，以“雙創(chuàng)人才”稱號替代抵押物。在成長期，開發(fā)“投貸聯(lián)動”產品。在成熟期，在全省試點“數據資產質押”，基于企業(yè)用電、納稅、社保等數據構建信用模型，向制造業(yè)企業(yè)發(fā)放純信用貸款。三是建設數字化普惠金融基礎設施。數字技術是破解普惠金融“最后一公里”難題的關鍵。在保證數據安全的前提下，加強人工智能與業(yè)務系統(tǒng)深度集成，賦能政策直達、智能助企、金融對接等核心業(yè)務場景，為企業(yè)提供涵蓋政策咨詢、政策申報、產業(yè)鏈資源匹配、智能融資等全方位的支持。開展“江蘇普惠金融滴灌行動”，鼓勵省內商業(yè)銀行積極對接省級眾創(chuàng)空間，為入孵企業(yè)提供“財務顧問+首貸培育”服務。

（作者分別系江蘇省金融研究院副院長、中共無錫市委黨校校刊部主任、中共無錫市委黨校副教授）

責任編輯：陳學科