2022年鉛山縣常住居民死因監測及減壽分析

中圖分類號：R195 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2025.12.012

文章編號：1006-1959（2025）12-0060-05

Analysisof DeathCause Surveillanceand YearsofLifeLostofPermanentResidents in Yanshan County in 2022

JI Limin

（DepartmentofhronicDisease，YanshanCountyCenterforDiseaseControlandPrevention，Yanshan345oo，Jiangxi，hina）

Abstract：ObetieTundsadtheathlevelandyearsoflifelossofpeaentresidetsinYansanoutyin22sotrovide scientificbsisealhaagetoulateeleatldmproeelifpectafsidentsMetdeathdlato monitoringdataofitsiYanonti2eledsftoteaoalassiof standardheealthatusofsidesassbeddalydyicatosuchsortaltyompositooussofeathddf causesfeathesultssedalaacefsideedatefathi2pleedieai f709.93/0otaddalttes7）othaiateals standardizedmoaitate.），teaoraltteofalsseadddoales 435.34/100）aiaaofdeatisllt fiveleadngcausesofeathwerecerebrovasculardisease，alignanttuorartdiseaseijuryndterdiseasseoralityatef lt;1 years old groupwassimilartoatof59yearsodopdtemortalitytof-4yarsodgouto4yaoldgoupasrelatielyablet compositionatifeasldotceaseaduallndarsldoachdestereet fromfourtssddtso % （2 ofthetotaldathsedemoraitateofeopulations434/ondteprobabilitfprematureeathfrofouraoo diseases was 12.69% .Thelifeexpectancyofthewholepopulationwas78.98yearsold，including77.1yearsoldformalesand81.12yearsoldfor femalesLifelosslssodatfoffossofliatodisebbilftealfle lost was 9.75‰ ；thesecond wasinjury，theprobabilityofpotential yearsoflife lost was 8.72‰ ；thethird wascerebrovascular disease，and the probablityofptetilearsofifelostas3.56%ConclusionChoconomuicablediseassarestlltheladingcauseofahon permanentresidentsinYanshanCountyTargetediterventionadtreatmntofroiconommunicablediseassareonducivetoducingthe mortality rate of residents and improving the average life expectancy of residents.

KeyWords：eathuelae;oralateanfuefatixpacotealfiflosaterbabltfe death; Chronic diseases

死因監測（deathsurveillance）是評估慢性病防控工作的重要依據，是生命統計工作的一項重要內容。建立一個長期的、有效的且能準確反映我縣死亡率變化的死因登記報告系統，對慢性病綜合防控是非常必要的2。鑒于此，本研究選取縣2022年常住居民作為研究對象，旨在了解縣2022年常住居民死亡水平及壽命損失情況，為衛生管理者制定相關政策，提高居民期望壽命提供科學依據，現報道如下。

1資料與方法

1.1資料來源從國家人口死亡信息登記管理系統中導出縣2022年常住居民死亡信息，

1.2數據整理分析死亡個案數據經查重及剔除空白后進行分析。死亡數據按照《疾病和有關健康問題的國際統計分類第十次修訂本》（internationalclassificationofdiseases，ICD-10）統一進行死因編碼和分類。死因鏈中疾病或損傷情況的最高診斷依據以臨床及“臨床 + 理化\"為主導，結合病理、死因推斷等進行判斷。

1.3統計學方法根據ICD-10的國際疾病分類對死因進行分類，并使用Excel軟件對數據進行梳理。使用2010年的第六次全國人口普查數據來計算標準化的死亡率。使用SPSS28.0統計學軟件進行處理，計數資料通過 χ² 檢驗，以 （Π_n） 進行表示， Plt;0.05 則說明差異有統計學意義。

2結果

2.1基本情況本縣統計最新常住總人數372007人，男192519人（占總人口的 51.75% ），女179488人（占總人口的 48.25% ）。戶籍人口48.47萬人。根據2022年的居住地和去世日期的即時數據，這一年的常規人口中有2641人死亡，平均死亡率為709.93/10萬（標準化的死亡比例為537.69/10萬）。其中，1521名男性，平均死亡率為 790.05/10 萬（標準化的死亡比例為642.10/10萬）；1120名女性，平均死亡率為 624.00/10 萬（標準化的死亡比例為435.34/10萬）。在統計上，男性死亡率高于女性，差異有統計學意義 χ²=35.826，Plt;0.05） 。

2.2疾病分類死亡情況前5種主要的死亡疾病是腦血管疾病、惡性腫瘤、心臟病、傷害及其他疾病，這些都是常住人口的主要死亡原因。前5疾病死亡2139例，占死亡總數的 80.99% 。其中，腦血管疾病726例，死亡率為 195.16/10 萬；腫瘤532例，死亡率為143.01/10萬；心臟病433例，死亡率為116.40/10萬；傷害255例，死亡率為 68.55/10 萬；其他疾病238例，死亡率為63.98/10萬，見表1。

2.3年齡死亡情況 ^lt;1 歲組死亡率與55＼～59歲組相近，1＼～4歲組到30＼～34歲組死亡率較為穩定，35歲以上組構成比開始逐漸遞增；從55＼～59歲組開始，相鄰年輕組死亡率以近2倍的速度增加， ?85 歲組達到最高，見表2。隨年齡增長，死亡率呈上升趨勢，不同年齡組死亡率比較，差異有統計學意義（ χ²= 9559.860，Plt;0.05） ，見表3。

2.4四大主要慢性病死亡統計四類疾病（心腦血管疾病、惡性腫瘤、呼吸系統疾病、糖尿病）死亡2211例，占死亡總數 83.72% ，人群粗死亡率594.34/10萬。其中，心腦血管疾病1389例，人群粗死亡率373.38/10萬；惡性腫瘤532例，人群粗死亡率143.01/10 萬；糖尿病107例，人群粗死亡率 28.76/ 10萬。呼吸系統疾病183例，人群粗死亡率49.19/10萬。30＼～70歲因慢性病早死概率：四種疾病的早逝可能性為 12.69% ，其中心血管疾病的早逝可能性為 5.93% ，腫瘤的早逝可能性為 5.59% ，糖尿病的早逝可能性為 0.92% ，而慢性呼吸道疾病的早逝可能性為 0.78% ○

2.5居民期望壽命全人群居民期望壽命78.98歲，其中男性為77.11歲，女性為81.12歲。

2.6減壽分析全死因減壽年數11746.58年，平均減壽年數為4.45年，減壽概率 31.58‰ 。減壽分析見惡性腫瘤減壽年數位居首位為3628.42年，平均減壽年數6.82年，減壽概率 9.75%o ；其次是傷害，減壽年數3245.08年，平均減壽年數12.73年，減壽概率8.72‰ ；第3為腦血管疾病，減壽年數1325.08年，平均減壽年數1.82年，減壽概率 3.56‰ ，詳見表4。

3討論

慢性病的防治策略主要是全人群、高危人群和患者防治三結合，一級預防、二級預防與三級預防相結合的綜合一體化的干預措施[3。開展慢病綜合防控工作，大力實施綜合防治策略，積極推進高血壓、糖尿病，尤其是老年慢性病患者的健康管理服務，著力推動癌癥早診早治和腦卒中、心腦血管事件、慢性病與營養等監測工作[4.5]。通過改變吸煙、飲酒等不良健康行為，可有效降低慢性病的發病率和死亡率，從而提升人群期望壽命。另針對全人群（含兒童青少年）開展疾病與傷害防控的健康教育和健康促進工作，采用“健康教育-社會政策-環境改善”三位一體的綜合干預策略，即通過優化生活環境、實施全民健康生活方式行動、建設健康支持性環境等多維度措施，從源頭減少健康危險因素的發生[.8]。

本研究結果顯示，縣常住居民2022年度標化死亡率537.69/10萬，低于全國死亡水平（2021年718/10萬），低于江西省死亡水平（2021年671/10萬）。在2019年，巫山縣的全體居民的死亡率（標準化694.22/10萬）超過了常山縣的545.80/10萬，這一數據也顯示出男性的死亡率明顯超過了女性。且本研究數據較2015年新建縣居民總死亡率（標化563.00/10萬）高[1。另外，全人群居民期望壽命78.98歲，其中男性為77.11歲，女性為81.12歲，高于全國水平（2020年全人群77.93歲，男性75.37歲、女性80.88歲），也高于江西省死亡水平（2020年全人群77.64歲，男性75.08歲、女性80.52歲）[11，12]，不排除因漏報造成的數據偏差，從而影響各項指標。今后還需加強死因監測工作，尤其是鄉鎮衛生院和社區衛生服務中心，提高報告質量的基礎上努力提高報告數量[4；加強死因監測系統管理，進一步明確各單位職責，建立一支長期、有效的死亡病例報告工作機制[15]。

此外，2022年縣男性死亡率高于女性，差異有統計學意義（ Plt;0.05） ，這可能是男性由于承受的生活壓力過重、吸煙、酗酒、職業暴露等負面生活方式所導致的[。因此，未來的健康管理應該更多地關注男性的健康管理。0＼～1歲組人群的死亡率要重點關注，作為免疫力較差、自我保護意識低下的人群是疾病防控的重點對象，建議繼續加強孕產婦的生育健康知識宣傳教育，做好圍生期保健和定期孕檢工作[18]。同時，2022年縣常住居民全死因減壽年數11746.58年，平均減壽年數為4.45年，減壽概率 31.58%o 減壽分析見惡性腫瘤減壽年數位居首位、其次是傷害，第3為腦血管疾病。全死因減壽年數較新建區低，前3位相一致。所以要提高我縣居民健康水平主要在于慢性病（尤其是惡性腫瘤）的防治。此外，本研究結果與2020年縣死因順位前3位一致，后2位位置對調，四種重大疾病的早逝幾率是 12.42% 。在這些疾病中，心血管疾病的早逝幾率是 5.75% ，腫瘤的早逝幾率是 5.48% ，糖尿病的早逝幾率是 0.91% ，而慢性呼吸道疾病的早逝幾率是 0.79% 。根據調查結果，目前的人口死亡原因依舊是慢性疾病，前5位的疾病是腦血管疾病、腫瘤、心臟病、受到的傷害或者中毒、以及呼吸道疾病。

綜上所述，對2022年縣常住居民死因的相關數據進行了死亡率、期望壽命以及減壽分析，發現當地居民老齡化加重，慢性病疾病負擔嚴重，傷害死亡問題突出，提示應進一步加強對慢性病和傷害的防治，針對不同類型人群開展健康教育，提高居民整體生活質量。

參考文獻：

[1]付英斌，劉曉劍，黃海燕，等.深圳市2017年-2019年常住居民惡性腫瘤死因分析[].中國病案，2021，22（1）：75-77.

[2]曹雪芹，崔秀青，王斌，等.2013-2018年恩施市常住居民死因監測及減壽分析.公共衛生與預防醫學，2021，32（1）：27-31.

[3]馬迪，魏晉才，劉瑩，等.海南省2014-2020年常住居民死因監測結果分析[J].中國熱帶醫學，2022，22（11）：1061-1065.

[4]王維華，邱琳，諷日娜，等.2015-2018年陜西省常住居民死因監測數據分析].中國慢性病預防與控制，2021，29（3）：229-232

[5]聶蕙斌，田茜溪，賈朝勇，等.基于SWOT模型的醫聯體模式下“互聯網 + ”慢性病管理應用分析[].醫學信息學雜志，2023，44（6）：84-89.

[6]楊婭萍，蘇健婷，王晶，等.2018年至2020年北京市常住居民發生心臟驟停死亡特征分析]心肺血管病雜志，2023，42（11）：1097-1101.

[7]潘敬菊，周夢格，張嵐，等.2019年湖北省常住居民傷害死亡分析[J].疾病監測，2021，36（9）：963-968.

[8]黃金瑞，石立奇，鞠曉媚，等.2017-2021年陜西省渭南市富平縣居民死因分析[].職業與健康，2023，39（7）：914-918.

[9]黃小君，馬迪，陳昊，等.行動型國家死亡原因分析工具在海南省2020年死因監測質量分析中的應用[J].中國熱帶醫學，2023，23（4）：362-367.

[10]王宏寶，保玉蘭，郭六六，等.2014-2019年平涼市居民死因和潛在減壽分析[].現代預防醫學，2021，48（11）：2075-2078.[11]吳琪，王宇紅，李盛，等.2014-2016年蘭州市居民死因分析[].中國預防醫學雜志，2020，21（1）：70-74.

[12]李凌，余麗莎，周婕，等.貴州省常住居民主要死亡原因及其對期望壽命影響分析[].中國健康教育，2019，35（7）：588-591.[13]張加生，周衛國，陸芹，等.2016年蘇州高新區某街道居民死因及減壽分析[].職業與健康，2018，34（5）：646-649.

[14]李東芝，趙萍，張慧，等.應用捕獲-再捕獲方法評估沂源縣居民死因登記漏報水平及報告質量評價.預防醫學論壇，2020，26（9）：696-698.

[15]趙軍，朱麗萍，謝昀，等.江西省2014-2016年死因監測常規與抽查質量評價[].江西醫藥，2017，52（11）：1233-1235.

[16]劉瑩，陳言，胡錫敏，等.基于捕獲-再捕獲方法的海南省2015-2017年死因監測漏報情況調查.現代預防醫學，2020，47（2）：279-282.

[17]么孝政，翟瑞雪，姚向暉，等.2018年唐山市豐南區居民死因監測分析[].醫學動物防制，2020，36（9）：909-911.

[18]曾晶，鄧穎，季奎，等.2014-2018年四川省居民死因監測數據分析[].疾病監測，2020，35（6）：503-507.

收稿日期：2024-05-25；修回日期：2024-06-18

編輯/杜帆