基于CiteSpace的國內(nèi)智慧社區(qū)研究評述與展望

0 引言

社區(qū)作為政府落實國家政策、服務(wù)群眾的“最后一公里”，是基層治理和公共服務(wù)的核心場所，對實現(xiàn)民眾美好生活的向往至關(guān)重要。在實踐中，智慧社區(qū)的技術(shù)應(yīng)用為基層治理注入了強勁動力。通過高效的管理和科技的手段，智慧社區(qū)將社區(qū)服務(wù)與居民生活緊密相連，已成為現(xiàn)代城鄉(xiāng)社區(qū)發(fā)展的必然趨勢和現(xiàn)實需求[1-2]。結(jié)合理論研究，智慧社區(qū)聚集于和睦共治、信息集約、智慧共享的建設(shè)理念。本文將智慧社區(qū)定義為：充分利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，整合社區(qū)數(shù)據(jù)資源，并融合鄰里、教育、健康、創(chuàng)業(yè)、建筑、交通、能源、物業(yè)和治理等場景而打造的新型城市功能基本單元[3-4]。隨著國家對基層建設(shè)的高度重視，黨的二十大報告提出要完善“網(wǎng)格化管理、精細化服務(wù)、信息化支撐”的基層治理體系，這為基層數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了明確方向，而智慧社區(qū)無疑成為推動這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵契機。為推進智慧社區(qū)建設(shè)，國家和地區(qū)相繼頒布了《“十四五”城鄉(xiāng)社區(qū)服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃》《關(guān)于深入推進智慧社區(qū)建設(shè)的意見》《關(guān)于開展完整社區(qū)建設(shè)試點工作的通知》等政策，以引導(dǎo)和提升城鄉(xiāng)社區(qū)智慧化和智能化建設(shè)。根據(jù)公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2023年我國智慧社區(qū)投融資金額達2.1億元，相關(guān)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛[5]

然而，智慧社區(qū)建設(shè)迅速開展的過程中，一系列問題也逐漸顯現(xiàn)。例如，部分項自在設(shè)計理念上存在“重技術(shù)輕治理”的傾向、多元主體之間統(tǒng)籌協(xié)調(diào)不夠順暢、社區(qū)服務(wù)對象參與度不高等[6-7]。這些問題不僅制約了智慧社區(qū)的實際成效，也阻礙了其進一步發(fā)展。系統(tǒng)梳理智慧社區(qū)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，對于識別和解決當(dāng)前智慧社區(qū)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)、提升社區(qū)治理能力具有重要意義。因此，本文運用CiteSpace軟件，對國內(nèi)智慧社區(qū)的研究熱點及演進歷程進行分析，揭示智慧社區(qū)的發(fā)展趨勢，為深人理解該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)及明確未來研究方向提供理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)采集

本文以中國知網(wǎng)（CNKI）為文獻數(shù)據(jù)來源，采用高級檢索的方式，將主題檢索字段設(shè)定為：“智慧 x 社區(qū)”“智能 × 社區(qū)”“數(shù)字 × 社區(qū)”“物聯(lián)網(wǎng) × 社區(qū)”“云計算 × 社區(qū)”“人工智能 × 社區(qū)”“大數(shù)據(jù) × 社區(qū)”“互聯(lián)網(wǎng) × 社區(qū)”，并將期刊來源限定為中文核心、CSSCI、CSCD和AMI，檢索時間范圍確定為2000年1月—2024年5月，共檢索到1567篇相關(guān)文獻。經(jīng)過進一步篩查，剔除相關(guān)度較低的文獻、書評、新聞稿件及訪談等非學(xué)術(shù)性內(nèi)容，最終篩選得到1313篇有效文獻，將它們設(shè)為本次智慧社區(qū)研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1.2 分析方法

本文借助CiteSpace6.1軟件，對智慧社區(qū)相關(guān)文獻進行可視化處理，并繪制了年文獻數(shù)量、研究學(xué)科分布、作者和機構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)等可視化圖譜，以全面了解該領(lǐng)域的整體研究進展。在此基礎(chǔ)上，進一步繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞聚類和時間線圖譜，深入剖析我國智慧社區(qū)研究熱點與趨勢[8] C

2 智慧社區(qū)研究基本情況

2.1 智慧社區(qū)研究的發(fā)文量分析

年發(fā)文量的變化能較好地反映該領(lǐng)域理論研究的發(fā)展態(tài)勢及速度[9]。通過對檢索文獻的出版年份進行統(tǒng)計，繪制2000—2024年國內(nèi)智慧社區(qū)相關(guān)研究的文獻數(shù)量變化圖，如圖1所示。由圖1可以看出，2012年以前，智慧社區(qū)研究的年發(fā)文量相對較少；2012年之后，隨著住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布《關(guān)于開展國家智慧城市試點工作的通知》（建辦科［2012]42號），智慧社區(qū)作為智慧城市發(fā)展的重心，其建設(shè)研究受到高度關(guān)注，發(fā)文量顯著增加，并在此后保持了較高的增長趨勢。

2.2 智慧社區(qū)研究的學(xué)科方向分析

利用中國知網(wǎng)（CNKI）的分析工具，對智慧社區(qū)相關(guān)文獻的研究方向進行統(tǒng)計，并繪制出國內(nèi)智慧社區(qū)相關(guān)研究學(xué)科分布，如圖2所示。從圖2可以看出，中國政治與國際政治學(xué)科的發(fā)文量位居首位，表明智慧社區(qū)的研究與國家政治環(huán)境密切相關(guān)。此外，計算機軟件及計算機應(yīng)用、圖書情報與數(shù)字圖書館、新聞與傳媒等學(xué)科的發(fā)文量也較高，進一步凸顯了智慧社區(qū)研究的復(fù)雜性和多學(xué)科交叉特點。

2.3智慧社區(qū)研究的主要作者、機構(gòu)及研究區(qū)域分析

本文運用CiteSpace軟件生成智慧社區(qū)相關(guān)研究的主要作者和機構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，如圖3所示，分析作者與機構(gòu)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的合作關(guān)系及成果交流。從群體合作來看，雖然目前存在一些高產(chǎn)作者和機構(gòu)，如胡媛、何繼新和盧冰原等核心作者，以及武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、廣州大學(xué)公共管理學(xué)院等核心機構(gòu)，但整體上尚未形成具有顯著影響力的研究團隊。此外，智慧社區(qū)研究跨地域或跨專業(yè)的團隊合作不夠緊密，這在一定程度上不利于區(qū)域間研究的協(xié)同發(fā)展和學(xué)科創(chuàng)新。

為進一步梳理智慧社區(qū)研究在地域分布上的空間特征，本文通過Python程序篩選文獻主題，并依據(jù)七大地理分區(qū)，匯總智慧社區(qū)相關(guān)研究區(qū)域分布，見表1。從表1可以看出，在地區(qū)層面，華東地區(qū)的研究數(shù)量最高，其次是華北地區(qū)、華南地區(qū)，而西北地區(qū)、東北地區(qū)的研究數(shù)量則相對較少；在省級層面，北京市、上海市和廣東省三個省（直轄市）的智慧社區(qū)研究數(shù)量尤為突出。

這不僅源于地理位置所賦予的科研資源優(yōu)勢，也與這些城市發(fā)展規(guī)劃和布局的內(nèi)生性需求密切相關(guān)[10]。因此，未來智慧社區(qū)領(lǐng)域的研究應(yīng)加強跨地域及跨專業(yè)的合作，以推動區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展和學(xué)科創(chuàng)新。

3智慧社區(qū)研究熱點領(lǐng)域和趨勢分析

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

本文運用CiteSpace軟件繪制圖智慧社區(qū)相關(guān)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，如圖4所示，以探討智慧社區(qū)領(lǐng)域的研究熱點。在排除與主題詞相關(guān)的關(guān)鍵詞“智慧社區(qū)”和“社區(qū)”后，出現(xiàn)頻次在30次以上的關(guān)鍵詞包括：大數(shù)據(jù)、社區(qū)治理、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、“互聯(lián)網(wǎng) + ”、云計算、智慧養(yǎng)老和數(shù)字社區(qū)，這表明當(dāng)前智慧社區(qū)的研究熱點主要集中在技術(shù)、治理、服務(wù)等方面。

天津城建大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院吉林大學(xué)管理學(xué)院 . 李輝. 何繼新劉泉王洋 深圳市蕾奧規(guī)劃設(shè)計咨詢股份有限公司劉小芹 黃丁芳周小萍. 周利鋒 。杭州師范大學(xué)公共管理學(xué)院上海大學(xué)新聞傳播學(xué)院 上海市徐匯區(qū)人口和計劃生育委員會上海交通大學(xué)國際與公共事務(wù)學(xué)院 東北大學(xué)文法學(xué)院南京大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院 安徽大學(xué)商學(xué)院甄峰。 復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院. 南京工程學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院！四川大學(xué)公共管理學(xué)院 盧冰原 陳潭. 浙江大學(xué)公共管理學(xué)院. 南京大學(xué)信息管理學(xué)院 廣州大學(xué)公共管理學(xué)院清華大學(xué)公共管理學(xué)院 廣西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司南昌大學(xué)管理學(xué)院中國人民大學(xué)新聞學(xué)院 胡媛南昌大學(xué)管理學(xué)院信息管理系 國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院中國人民大學(xué)社會與人口學(xué)院 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 上海開放大學(xué)航空運輸學(xué)院.. 武漢大學(xué)信息資源研究中心 吳浩

為進一步準(zhǔn)確評估關(guān)鍵詞在圖譜網(wǎng)絡(luò)中的重要性，本文引入中介中心性評價指標(biāo)。中介中心性越高，表明該關(guān)鍵詞在圖譜網(wǎng)絡(luò)中的樞紐作用越顯著[11]。高頻關(guān)鍵詞信息統(tǒng)計見表2。從表2可以看出，除主題詞，中介性最高的關(guān)鍵詞為“大數(shù)據(jù)”，其次是“物聯(lián)網(wǎng)”和“云計算”。這表明與技術(shù)相關(guān)的議題在智慧社區(qū)研究中受到高度關(guān)注，且是連接其他研究熱點的重要紐帶。

3.2 關(guān)鍵詞主題聚類分析

利用CiteSpace對關(guān)聯(lián)度較高的關(guān)鍵詞進行整合歸類[12]，智慧社區(qū)相關(guān)研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜如圖5所示。從圖5可以看出，聚類結(jié)果涵蓋了智慧養(yǎng)老、社區(qū)治理、大數(shù)據(jù)、虛擬社區(qū)、數(shù)字社區(qū)、云計算、智能社區(qū)、社區(qū)教育和人工智能等主要研究方向。結(jié)合聚類標(biāo)簽下的熱點關(guān)鍵詞，本文將國內(nèi)智慧社區(qū)的研究內(nèi)容概括為4個核心研究主題：內(nèi)涵剖析、技術(shù)支撐、服務(wù)供給和治理分析。國內(nèi)智慧社區(qū)相關(guān)研究高頻關(guān)鍵詞分類見表3。

3.2.1 內(nèi)涵剖析

智慧社區(qū)的概念源于國外，其早期研究主要側(cè)重于通過提升信息技術(shù)應(yīng)用水平，推動社區(qū)可持續(xù)發(fā)展[13]。1992年，圣地亞哥大學(xué)通訊國際中心首次正式提出建設(shè)“智慧社區(qū)”的口號，并將智慧社區(qū)界定為：有意識地使用信息技術(shù)改變其區(qū)域內(nèi)的生活與工作，這是一種顯著的、根本性的而非增量的改變方式[14]。相較于國外的研究視角，國內(nèi)學(xué)者對智慧社區(qū)的關(guān)注點和側(cè)重點存在明顯差異，并由此衍生出一系列相關(guān)概念，如數(shù)字社區(qū)、虛擬社區(qū)等，且從建設(shè)理念和建設(shè)意義兩個維度對其內(nèi)涵進行了剖析。一方面，智慧社區(qū)的建設(shè)理念在發(fā)展過程中經(jīng)歷了內(nèi)在價值重塑，從最初偏向商業(yè)建設(shè)的數(shù)字平臺開發(fā)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅厣鐓^(qū)人文關(guān)懷的建設(shè)方向[15]，并在相關(guān)政策的推動下，建設(shè)理念進一步明確，識別居民需求和引導(dǎo)社區(qū)參與成為未來社區(qū)建設(shè)的重點[16]；另一方面，智慧社區(qū)的建設(shè)意義不僅在于實現(xiàn)管理信息化和提升居民生活品質(zhì)，更重要的是，其能增強政府職能，促進社會和諧穩(wěn)定[17]。隨著國家政策的推進和試點實踐的深化，國內(nèi)學(xué)者對智慧社區(qū)建設(shè)內(nèi)涵有了更加準(zhǔn)確的把握，其理論價值和現(xiàn)實意義變得更加豐富。

3.2.2 技術(shù)支撐

為提升社區(qū)管理效率和居民生活質(zhì)量，智慧社區(qū)的技術(shù)研究緊跟時代發(fā)展浪潮。既有研究主要集中在資源整合、應(yīng)用創(chuàng)新和數(shù)據(jù)共享三個方面：在資源整合方面，通過建立集成系統(tǒng)，融合設(shè)備管理、社區(qū)安防和信息通信等多項功能[18]，實現(xiàn)社區(qū)公共事務(wù)的一體化管理；在技術(shù)應(yīng)用方面，基于物聯(lián)網(wǎng)等前沿融合技術(shù)，開發(fā)了一系列創(chuàng)新應(yīng)用，如防尾隨電梯門禁控制系統(tǒng)[19]、智慧停車系統(tǒng)[20]等，提高社區(qū)管理水平；在數(shù)據(jù)共享方面，通過搭建部門信息端平臺，促進多元主體間信息要素的流動和共享，提升基層治理效率[21]然而，由于缺乏完善的技術(shù)評價體系，技術(shù)的改進與升級受到一定的限制，難以有效實現(xiàn)智能技術(shù)在社區(qū)的廣泛應(yīng)用推廣。

3.2.3 服務(wù)供給

智慧社區(qū)的服務(wù)供給體系是滿足居民多樣需求的基礎(chǔ)。既有研究主要集中于公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和人居環(huán)境三個方面：在公共服務(wù)層面，研究涉及政務(wù)服務(wù)[22]、醫(yī)養(yǎng)協(xié)同服務(wù)[23]和社區(qū)學(xué)院教育服務(wù)[24]等多元化服務(wù)類型；在基礎(chǔ)設(shè)施層面，研究關(guān)注社區(qū)體育中心[25]、早教中心及停車場等現(xiàn)代化社區(qū)設(shè)施的配置[26]；在人居環(huán)境層面，研究涵蓋綠色低碳[27]、一刻鐘便民生活圈[28]等高品質(zhì)空間規(guī)劃。然而，現(xiàn)有研究也揭示了社區(qū)醫(yī)療和養(yǎng)老服務(wù)在內(nèi)容上存在一定的同質(zhì)化傾向，表明社區(qū)服務(wù)內(nèi)容在設(shè)計上仍需進一步豐富和創(chuàng)新[29] 。

3.2.4 治理分析

智慧社區(qū)的治理分析重點圍繞社區(qū)治理的影響因素及優(yōu)化對策展開，對推進社區(qū)治理現(xiàn)代化具有重要意義。現(xiàn)有研究指出，制度是社區(qū)治理中最重要的影響因素之一[30]。優(yōu)化治理體制與完善監(jiān)督體系被認(rèn)為是防控社區(qū)治理形式主義的有效途徑[31]。在智慧社區(qū)治理優(yōu)化對策的研究中，學(xué)者們廣泛探討了參與主體權(quán)責(zé)關(guān)系的優(yōu)化問題，以增強其在社區(qū)治理中的核心作用[32]。例如，有研究通過戰(zhàn)略三角形模型，明晰智慧社區(qū)各參與主體的目標(biāo)，以實現(xiàn)社區(qū)治理共同體利益最大化[33]。此外，社區(qū)實體資源的合理配置與利用也是學(xué)界關(guān)注的焦點，強調(diào)情理資源與法理資源的良性調(diào)和[34-5]，這些治理資源對提升社區(qū)治理水平具有顯著影響[36]。然而，目前大多數(shù)研究仍停留在理論探討層面，缺乏對實踐經(jīng)驗的充分論證和深入分析。

3.3 研究趨勢分析

通過對智慧社區(qū)關(guān)鍵詞聚類進行時間線分析，得到智慧社區(qū)相關(guān)研究關(guān)鍵詞時間線聚類知識圖譜，如圖6所示。從圖6可以看出，關(guān)鍵詞分布隨著時間軸逐漸由分散走向密集，表明智慧社區(qū)領(lǐng)域研究成果正不斷豐富[37]。結(jié)合關(guān)鍵詞和研究方向的進一步分析，可以聚焦智慧社區(qū)的研究范疇，并綜合得出三項研究趨勢：智慧社區(qū)技術(shù)應(yīng)用趨向人本化、智慧社區(qū)研究方法趨向多元化、智慧社區(qū)建設(shè)模式趨向現(xiàn)代化。

3.3.1 智慧社區(qū)技術(shù)應(yīng)用趨向人本化

早期智慧社區(qū)技術(shù)應(yīng)用的研究主要集中在建筑智能化方面。1999年，《全國住宅智能化系統(tǒng)示范工程建設(shè)要點與技術(shù)導(dǎo)則》（試行稿）的頒布，催生了以技術(shù)為導(dǎo)向的社區(qū)建設(shè)相關(guān)研究，標(biāo)志著智慧社區(qū)建設(shè)研究的興起。根據(jù)圖6的時間線脈絡(luò)圖譜，在2000—2005年的發(fā)展初期，數(shù)字城市、政府權(quán)能和電子社區(qū)等關(guān)鍵詞較為顯著，研究主要從城市發(fā)展的宏觀角度探討社區(qū)智能化的規(guī)劃和設(shè)計[38-39]。2006年，國務(wù)院提出加強社區(qū)服務(wù)體系建設(shè)要求，推動了2006—2015年社區(qū)服務(wù)體系細化的研究熱潮，由此展開的技術(shù)應(yīng)用主要為社區(qū)用戶信息采集[40]、信息管理[41]、信息服務(wù)[42]等。隨著城市化進程的進一步加速，住房和建設(shè)部在《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)》中提出“生活圈居住區(qū)”概念，強調(diào)以居民需求為核心[43]，促使智慧社區(qū)技術(shù)應(yīng)用理念明確為以人為本。在此理念指引下，技術(shù)應(yīng)用研究熱點涵蓋了醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、社區(qū)團購、公共文化等多主題，其具體設(shè)計包括社區(qū)健康監(jiān)護管理系統(tǒng)[44]、生鮮農(nóng)產(chǎn)品營銷客戶端[45]、公共文化服務(wù)綜合平臺[46]等，推動了社區(qū)服務(wù)的多元化和治理水平的精細化發(fā)展[43，47-48]

3.3.2智慧社區(qū)研究方法趨向多元化

智慧社區(qū)相關(guān)研究經(jīng)歷了從定性分析向定量與定性相結(jié)合、實證與理論研究互補的轉(zhuǎn)變。2000一2010年，智慧社區(qū)作為一種新興的研究方向，處于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的浪潮之中[49]，在此背景下，學(xué)者們側(cè)重于以信息技術(shù)視角展開定性研究，研究重點關(guān)注技術(shù)手段在社區(qū)智能化框架中的應(yīng)用，突出關(guān)鍵詞包括互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等，如通信[50]、安防[51]、交通[52]等信息系統(tǒng)。2010年之后，隨著智慧社區(qū)建設(shè)逐漸獲得政府支持，智慧城市和智慧社區(qū)試點工作陸續(xù)開展，為學(xué)界提供了豐富的研究素材，研究方法也隨之逐漸轉(zhuǎn)向注重數(shù)據(jù)支撐的定量與定性相結(jié)合的研究方法。在國家治理、社區(qū)參與、服務(wù)設(shè)計等熱點領(lǐng)域，學(xué)者們通過理論基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析工具，對實證案例進行檢驗，以解決智慧社區(qū)發(fā)展中的問題，并提出推進策略。例如，有研究明確了社區(qū)物業(yè)服務(wù)的驅(qū)動因素[53]，提升了社區(qū)應(yīng)用的采納率[54]，提高了社區(qū)公共服務(wù)的效能[55]。盡管如此，但目前研究仍存在系統(tǒng)性不足的問題，多數(shù)研究仍集中在對單個片區(qū)的實證分析層面[56-57]

3.3.3智慧社區(qū)建設(shè)模式趨向現(xiàn)代化

智慧社區(qū)早期運營模式多以政府主導(dǎo)為主，后期逐漸開拓為政企合作與多元參與。根據(jù)關(guān)鍵詞時間圖譜，政府權(quán)能、電子政務(wù)等關(guān)鍵詞凸顯了在智慧社區(qū)興起過程中政府的重要作用。與傳統(tǒng)社區(qū)建設(shè)管理類似，智慧社區(qū)初期的管理與服務(wù)主要依靠政府自上而下的行政式供給[58]。隨著城市現(xiàn)代化的推進，社區(qū)居民對公共服務(wù)的需求日益廣泛多元，智慧社區(qū)所依托的技術(shù)手段為多樣化的公共服務(wù)提供了有力支撐。一方面，共享模式、信息平臺等熱點關(guān)鍵詞所強調(diào)的社區(qū)智能技術(shù)具備感知和滿足居民個性化、多層次的服務(wù)需求的能力，強化了社區(qū)居委會與市場供給方的聯(lián)系[59]，這不僅吸引了市場組織、非政府組織及居民成為服務(wù)供給主體，還開放了供給體系，改變了以往單一供給主體的格局[60]；另一方面，智慧社區(qū)的建設(shè)對投融資需求大，僅靠單一建設(shè)主體難以實現(xiàn)目標(biāo)，協(xié)同治理、互惠機制等關(guān)鍵詞指出了智慧社區(qū)協(xié)作模式的必要性。政府、市場和社會等多元主體在社區(qū)治理中的良性互動，是實現(xiàn)社區(qū)建設(shè)更高效、更和諧的必然選擇[61-62]

4結(jié)語

本文利用CiteSpace文獻計量軟件，繪制了2000—2024年智慧社區(qū)研究的科學(xué)知識圖譜，并結(jié)合文獻內(nèi)容系統(tǒng)梳理了該領(lǐng)域的研究熱點及演進趨勢，得出以下主要結(jié)論：

（1）我國智慧社區(qū)相關(guān)研究自2000年起逐步展開，發(fā)文數(shù)量由波動增長逐漸轉(zhuǎn)為平穩(wěn)增長，表明相關(guān)研究者對該主題的關(guān)注度持續(xù)提升。研究學(xué)科涵蓋了政治學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等多個領(lǐng)域，反映了智慧社區(qū)研究的復(fù)雜性和跨學(xué)科性。然而，作者和機構(gòu)之間的合作關(guān)系不夠緊密，缺乏跨地域和跨學(xué)科的研究合作。

（2）智慧社區(qū)研究熱點主要集中在智慧養(yǎng)老、社區(qū)治理、大數(shù)據(jù)、虛擬社區(qū)、數(shù)字社區(qū)、云計算、智能社區(qū)、社區(qū)教育和人工智能等方面，可聚類為內(nèi)涵剖析、技術(shù)支撐、服務(wù)供給、治理分析4個核心研究主題。

（3）智慧社區(qū)領(lǐng)域的研究成果日益豐富，其關(guān)鍵詞時間線聚類知識圖譜呈現(xiàn)出三大研究趨勢，包括智慧社區(qū)技術(shù)應(yīng)用趨向人本化、智慧社區(qū)研究方法趨向多元化、智慧社區(qū)建設(shè)模式趨向現(xiàn)代化，這些趨勢為智慧社區(qū)的理論完善與實踐推廣提供了發(fā)展方向。

智慧社區(qū)作為數(shù)字技術(shù)在社區(qū)平臺的創(chuàng)新應(yīng)用，已成為推動基層治理轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。結(jié)合當(dāng)前智慧社區(qū)技術(shù)應(yīng)用趨向人本化、研究方法趨向多元化、建設(shè)模式趨向現(xiàn)代化的發(fā)展態(tài)勢。針對智慧社區(qū)存在的服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新性不足、智能技術(shù)升級推廣受限、實踐探索不充分，以及區(qū)域協(xié)同發(fā)展不足等短板，未來智慧社區(qū)建設(shè)應(yīng)重點關(guān)注精細治理、技術(shù)創(chuàng)新、政策引導(dǎo)和均衡發(fā)展4個方面的實施策略，具體展望如下：

（1）精細治理。深入調(diào)研民生訴求，助推基層治理升級。盡管智慧社區(qū)服務(wù)正不斷與居民需求融合，但服務(wù)內(nèi)容的創(chuàng)新性和個性化水平尚待提升，其主要原因在于對居民日常生活應(yīng)用場景的考量不足。為改善這一現(xiàn)狀，未來的智慧社區(qū)建設(shè)應(yīng)重點完善居民信息反饋機制，通過深人調(diào)研，全面掌握社區(qū)居民在智慧基礎(chǔ)設(shè)施、民生服務(wù)和社區(qū)安全等方面的真實需求。結(jié)合實地調(diào)研與智能技術(shù)的信息挖掘功能，多渠道收集居民的數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)精準(zhǔn)化服務(wù)。這不僅有助于提供更精細化的服務(wù)，如應(yīng)急安全保障、醫(yī)療防護、養(yǎng)老康復(fù)等，還能顯著提升居民的服務(wù)體驗，增強其對社區(qū)服務(wù)的滿意度和歸屬感，為基層治理共同體的構(gòu)建提供堅實的實踐路徑。

（2）技術(shù)創(chuàng)新。量化技術(shù)評價體系，加速技術(shù)優(yōu)化升級。智慧社區(qū)作為多維度的復(fù)雜系統(tǒng)，其研究不應(yīng)局限于安防、交通等單一體系或特定區(qū)域群體，而應(yīng)突破案例式研究的局限，轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂锌赏茝V的范式成果。例如，構(gòu)建可橫向比較、縱向追蹤的技術(shù)評估體系。針對當(dāng)前智能技術(shù)升級推廣受限的問題，未來應(yīng)建立統(tǒng)一的技術(shù)成效量化評估標(biāo)準(zhǔn)。通過全面識別數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵評價指標(biāo)，建立科學(xué)、系統(tǒng)的數(shù)字技術(shù)評價體系，為智能技術(shù)的迭代與改進提供堅實依據(jù)。在此基礎(chǔ)上，通過市場激勵機制，鼓勵和扶持高新技術(shù)企業(yè)加大對智慧社區(qū)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新投入，強化企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，提升智能行業(yè)在市場中的競爭優(yōu)勢，為智慧社區(qū)的可持續(xù)發(fā)展注入動力。

（3）政策引導(dǎo)。發(fā)揮政府職能優(yōu)勢，優(yōu)化建設(shè)規(guī)劃。智慧社區(qū)建設(shè)的實踐需要動員多方力量并整合多類資源，其中政府的引導(dǎo)作用至關(guān)重要。隨著智慧社區(qū)建設(shè)的不斷發(fā)展，政府的角色已從主導(dǎo)者逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑?dǎo)者、監(jiān)管者和協(xié)調(diào)者。為促進智慧社區(qū)各方資源合理配置與高效利用，未來政府需通過政策引導(dǎo)，優(yōu)化投融資機制。例如，設(shè)立專項基金、提供稅收優(yōu)惠等措施，吸引社會資本和市場主體積極參與，保障智慧社區(qū)試點工作的落實與反饋。同時，政府應(yīng)增加各方溝通協(xié)調(diào)的渠道，明確各方在資金、技術(shù)、管理等方面的角色和責(zé)任，為智慧社區(qū)的實踐探索提供制度保障。

（4）均衡發(fā)展。立足地域特色，精準(zhǔn)實施發(fā)展戰(zhàn)略。智慧社區(qū)作為基層治理現(xiàn)代化的重要探索，其發(fā)展需結(jié)合區(qū)域情況逐步推進。未來應(yīng)根據(jù)地域發(fā)展差異精準(zhǔn)施策，充分利用政策紅利，挖掘西北地區(qū)、西南地區(qū)和東北地區(qū)的經(jīng)濟潛力，優(yōu)化投資環(huán)境；華東地區(qū)和華北地區(qū)應(yīng)利用其經(jīng)濟基礎(chǔ)及教育資源優(yōu)勢，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，并通過人才交流、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方式，與中西部地區(qū)建立合作機制，實現(xiàn)資源共享與區(qū)域聯(lián)動發(fā)展；華中地區(qū)和華南地區(qū)是人口密度大和產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，應(yīng)加大智慧社區(qū)試點的建設(shè)力度，建立專業(yè)化、市場化和社會化的社區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，為實現(xiàn)智慧社區(qū)全國范圍內(nèi)科學(xué)布局提供有力支撐。

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收稿日期：2025-01-04

作者簡介：

谷甜甜（通信作者）（1990—），女，博士，副教授，碩士研究生導(dǎo)師，研究方向：可持續(xù)城市建設(shè)與治理、智慧社區(qū)建設(shè)。

朱敏（1993—），女，研究方向：智慧社區(qū)建設(shè)。

杜佩佩（1994—），女，研究方向：智慧社區(qū)建設(shè)。

劉坦（1997—），男，研究方向：智慧社區(qū)建設(shè)。