數字經濟賦能農業全產業鏈轉型升級：邏輯機理、現實困境與優化策略

[中圖分類號]F323.3；F49 [文獻標志碼］A［文章編號]1008-0694（2025）02- 0027-08

一、引言

近年來，數字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟格局的重要力量。農業全產業鏈大數據是指以數據為關鍵要素，以現代信息技術為創新動力，對農業生產、加工、銷售、庫存、消費、進出口等全產業鏈條進行數據采集、分析、應用，發揮優化資源配置、預測預警等功能，進而釋放數據經濟價值、提高全要素生產率、促進農業高質量發展的現代農業生產經營業態[1]。隨著物聯網、大數據、區塊鏈、云計算、人工智能等現代信息技術在農業領域的廣泛應用，標志著農業發展進人了數字經濟（大數據）時代。農業全產業鏈數字化轉型是數字經濟賦能產業鏈創新的重要意涵[2]，農業全產業鏈數字化轉型升級對于提高農業科技創新能力、全要素生產率、農產品流通效率和降低農業生產經營風險，以及加快建設農業強國具有重要的現實意義。

二、我國農業全產業鏈轉型升級的驅動因素

1．頂層設計持續加強，為農業全產業鏈大數據建設提供全方位政策紅利

近年來，我國持續加強數字經濟頂層設計，已經躍居成為世界第二大數字經濟體，數字經濟正在成為我國經濟社會高質量發展的重要推動力。黨的十八大以來，黨中央、國務院高度重視農業農村數字化轉型升級，相繼出臺了多個與數字農業相關的政策文件，如《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》《數字鄉村發展戰略綱要》《數字農業農村發展規劃（2019—2025年）》《“十四五”數字經濟發展規劃》等，均對大力發展數字農業、實施數字鄉村戰略、開展數字鄉村試點工作，以及深人推進農產品全產業鏈大數據建設、加強全產業鏈數字化協同、加快推動農業數字化轉型、提升農產品質量安全追溯數字化水平等重點工作進行了系統部署，初步構建起統籌協調、整體推進的農業數字化轉型發展的政策體系。

2.農業大數據建設有序推進，為農業全產業鏈大數據建設提供關鍵要素

農業大數據是建設數字中國的重要組成部分。農業大數據能夠充分發揮各生產要素間的耦合作用，結合物聯網等信息技術，引導產銷對接、節糧減損、協調供需不平衡、合理優化農產品生產區域布局，提高農業生產決策的科學性。同時，還可以全方位多維度感知農產品流通過程，提高農產品質量安全，確保農產品全程可追溯[3]。一方面，我國在農業大數據采集、分析和應用體系建設方面不斷完善。另一方面，數據資源的應用范圍也在逐步拓寬，已經初步形成包括大豆、棉花、油料（油菜、花生）、糖料蔗、天然橡膠、蘋果、生豬等重要農產品單品種全產業鏈大數據平臺，各類信息平臺（如農產品市場信息平臺）建設也有序推進，農業生產的科學決策能力穩步提升。此外，農業生產數字化水平也得到顯著提升，新一代信息技術與種植業、畜牧業、漁業、種業等領域全面深度融合，種植養殖業數字化水平不斷提高，農情監測預警服務體系數字化建設深入推進。

3．農業數字化轉型逐步深化，為農業全產業鏈大數據建設提供技術支持

隨著互聯網應用場景的不斷豐富，物聯網、人工智能、5G等數字技術持續推動農業數字化轉型向縱深發展，為農業全產業鏈大數據建設提供技術支持。一方面，全面加強農村互聯網基礎設施建設，推動建成5G基站337.7萬個，5G網絡覆蓋所有縣城城區，實現了“縣縣通5G、村村通寬帶”，城鄉數字鴻溝逐步縮小。截至2023年12月，我國農村網民規模達到3.26億人，農村地區互聯網普及率達 ，城鄉之間互聯網普及率差距進一步縮小。另一方面，數字技術在農業生產領域廣泛應用，助力農業數字化轉型升級。物聯網、大數據、人工智能、云計算等新一代信息技術與農業產業深度融合，使得數字育種、智能農機裝備研發、智慧農場建設等農業產業數字化進程不斷加快，農業農村管理數字化轉型也穩步推進。

三、數字經濟賦能農業全產業鏈轉型升級的作用機理與應用場景

1．農業大數據構成及其分類

農業大數據是充分發揮農業數據的基礎資源作用和創新引擎作用，利用大數據的理念、技術和管理方法在農業現代化發展上進行的創新實踐，是現代空間信息技術與現代農業深度融合形成的產物[4]。從構成角度來看，農業大數據主要包括資源環境數據（氣象、土壤、災害和作物品種等數據）、生產消費數據（農產品制作與加工、投入品、供求信息、價格水平、消費水平、消費趨勢等數據）、專家知識庫（專家信息、農技知識庫、專家問答庫等數據）、數據分析產品（組織、整理、融合后的農業數據集合、對農業原始數據分析后的產品、成果或報告等數據）和其他數據（政策法規、國家標準、用戶信息等數據）五大類，這些數據體系可以為農業全產業鏈條上各個主體提供及時的可視化分析、監測預警、產業分析報告等多元化服務，是農業全產業鏈數字化轉型升級的重要數據支撐。

2.數字經濟賦能農業全產業鏈轉型升級的作用機理

數字經濟的主要特征是以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以數字技術為核心驅動力，通過與實體經濟深度融合，從而加速重構經濟發展模式。數字經濟為解構和重塑傳統農業的發展范式提供了全新的發展邏輯[5]。基于生產要素創新、生產力提升和生產關系變革的視角，可以將數字經濟分為四個維度。一是在交易過程中可以降低運行成本。數字經濟通過網絡平臺改變了傳統交易方式獲取信息的途徑和手段，可以降低信息的獲取成本。同時打通線上線下兩個空間，大幅降低資源發現、契約簽訂、監督實施等資源匹配成本，解決各交易主體之間信息不對稱問題。二是在生產過程中可以提高經濟效率。專業化分工程度越深則經濟運行的效率越高。隨著交易成本的不斷降低，數字經濟又會推動農業生產分工朝著更加精細化、精準化方向發展。三是在擴散過程中可以推動組織創新。數字革命所帶來的交易成本下降可以促進組織扁平化分散化，不僅有利于企業新型生產、管理、營銷組織模式加速變革，也有利于新型組織形態包括平臺企業不斷發展壯大。四是可以重構經濟形態。隨著數字經濟與傳統網絡的深度融合，以物聯網、泛在感知、空天一體等信息化、智能化、數字化為代表的基礎設施，正在成為國民經濟發展的重要支撐和重塑實體經濟發展模式的主導力量。

當前，數據已經成為重要的生產要素，且具有高滲透性、易流動性和供給無限性等特征，正在與農業全產業鏈進行深度融合。同時，數據也在加速傳統要素裂變、融合和重組，催生新產品、新業態、新模式，重構全社會財富生產、分配和消費格局。數字經濟賦能農業全產業鏈轉型升級的邏輯機理大致如下：一是可以優化資源配置，提高農業全要素生產率。當數據要素與資本、勞動和技術等其他生產要素相結合之后，有助于提高農業生產要素資源的配置效率，從而提高農業全要素生產率。二是可以精確預測預警，防范農業生產風險。農業全產業鏈大數據通過與氣象數據和物聯網技術相結合，可以對氣象災害和生物災害進行精確預測預警，從而構筑風險防控屏障，有效防范農業生產風險，降低生產成本。三是可以精準產銷對接，協調供需不平衡。農業全產業鏈大數據能夠有效解決農產品產銷之間的信息不對稱問題，精準產銷對接，推動形成農產品流通新格局。四是可以優化管理決策，提升數字化治理能力。農業全產業鏈通過借助大數據平臺，全方位采集、傳輸、分析農業生產、加工、流通、貿易、消費等全產業鏈條上的關鍵環節數據，以利于政府更好地指導農業生產發展，提升數字化治理能力。概言之，通過數字技術（數據采集、傳輸、分析、應用）賦能農業全產業鏈，通過數據流整合技術流、物流、資金流、人才流和服務流等各種生產要素，充分發揮數字經濟的疊加效應，有助于實現勞動替代、精準投入、環境監測、科學決策等，可以為傳統農業向智慧農業和農業全產業鏈數字化轉型升級提供不竭動力。

3.數字經濟賦能農業全產業鏈轉型升級的應用場景

隨著新一代信息技術與現代農業的深度融合，農業全產業鏈呈現出網絡化、智能化、數字化的發展態勢，通過互聯網平臺將生產知識代碼化，建立起全產業鏈的虛擬數字映像，從而拓展出更加豐富的應用場景和催生出多種新業態。一是從生產端來看，通過大數據技術，將整個供應鏈條體系中的農產品生產商、供應商、服務商等信息資源納入互聯網共享平臺，建立起供應鏈的虛擬數字映像，有利于克服整個供應鏈條體系各環節的“孤環”“斷環”，助力企業形成全景化認知。二是從流通端來看，基于數字化、智能化的全鏈路物流規劃和管理，使得運營過程更透明、鏈條運轉更高效，物聯網和分布式倉儲技術的運用有助于企業精準調度，提升物流配送效率[。三是從消費端來看，數字技術尤其是農業大數據平臺能夠充分發揮各生產要素間的耦合作用，引導供需雙方有效對接，減少不必要的中間環節，增加企業利潤。同時，基于數字經濟的消費者行為，可以通過反饋機制將消費者多樣化需求傳遞到生產端，推動反向定制，變生產驅動為消費驅動，充分發揮市場在資源配置中的決定性作用。

四、農業全產業鏈數字化轉型升級的制約因素

1．農業大數據應用及管理水平偏低，數據資源共享機制不健全

當前，我國農業大數據資源創新研發的基礎相對薄弱，在數據挖掘、智能算法等關鍵技術領域相對滯后，農業大數據應用及管理水平偏低，影響了農業全產業鏈大數據建設和智慧農業的發展。一方面，農業大數據共享機制不健全。通常情況下，農業大數據分布于多個部門和相關領域，數據采集、分析和應用等環節銜接不暢，數據“孤島化”問題比較嚴重。農業大數據的數據采集與過濾缺乏有效的數據提取技術，導致數據不準確，可用性較差，在實際應用中存在諸多困難。另一方面，智慧農業所采集的農作物生長數據標準化和連續性不夠。平臺存儲的農作物生長數據存在時間上不連續、結構上不完整、內容上不統一等問題，難以通過連接共享、清洗篩選來改變7。現實中，部分企業和科研機構甚至要花費重金向國外機構購買農業全產業鏈的有關數據。

2.農業數字化轉型推進緩慢，阻礙數字經濟發展

因農業自然資源依賴性強、生產方式單一等特殊的行業屬性，數字化轉型進程緩慢成為數字經濟發展的短板。近年來，盡管全球數字經濟向三次產業持續滲透，各個國家都在謀求推動三次產業加速數字化轉型，但是三次產業間數字化程度差異較大，逆向滲透發展特征顯著[8]，全球主要國家農業數字經濟占行業增加值的比重普遍低于二三產業。同時，我國數字農業農村發展不平衡不充分問題依然突出。一是區域間數字化技術應用存在較大差距。如2021年，我國數字鄉村發展水平達到39.1% ，其中，東部地區為 42.9% 、中部地區為 42.5% 、西部地區為 33.6% ，地區差異明顯①。二是農業產業數字化發展水平偏低，與工業和服務業相比，農業領域數字經濟發展水平和增速都處于較低的發展水平。此外，還存在農業數字關鍵核心技術對外依存度依然較高、原創性顛覆性技術儲備不足、農業數字基礎設施建設有待優化升級等問題。

3.大數據分析與農業全產業鏈缺乏深度融合

農業數字化工程偏重硬件開發，強調場景和展示，造成農業數字技術研發和農業數字化軟件運行明顯滯后，尚未將大數據分析貫穿于農業全產業鏈條體系當中。新一代信息技術在智慧農業領域的應用依然較為粗放，真正用于農業全產業鏈大數據建設方面的技術供給不充分。部分地區盲目布局建設農業物聯網設備和基礎數字平臺，這些設備和平臺往往存在功能簡單、同質化嚴重等問題，難以直面農業全產業鏈對于數字化的訴求，既無法實現數字賦能的愿景，又加重了地方政府的財政負擔。此外，農產品產地批發市場、物流基地、倉儲等流通領域配套設施的數字化轉型升級進程相對緩慢，龍頭企業、各類新型農業經營主體和農戶之間，尚未建立起以數字技術為紐帶的利益聯結機制，同樣存在融合不充分的問題。

五、推動農業全產業鏈數字化轉型升級的政策建議

1．加快農業生產數字化改造，促進農業生產智慧轉型

智慧農業是農業產業數字化的具體形態，而農業大數據則是推動智慧農業發展的重要驅動力，加快發展智慧農業促進農業生產智慧轉型，是推進中國式農業農村現代化的重要途徑。一是構建符合智慧農業發展需要的農業大數據體系。建立“天空地”一體化的農業觀測網絡和數據采集體系，利用遙感衛星（天基網絡）、無人機（航空觀測）、物聯網（農業基地）等設備對農業資源環境、作物生長、種質資源、生產消費等全產業鏈數據進行采集。依托國家農業大數據平臺，完善政府部門之間、政府與企業之間的數據共享機制，改變數據“孤島化”現象。同時，推動建設一批數字田園、智慧農牧漁場，推動數字智能技術在農業生產中的集成應用。二是深人開展農業區塊鏈應用場景研究，構建基于區塊鏈技術的農產品質量安全追溯系統。完善國家農產品質量安全追溯管理信息平臺，推進基于區塊鏈、大數據技術的重要農產品質量安全追溯體系建設。探索建立重要農產品質量追溯全程化管理和風險預警、應急召回聯動機制，保障追溯信息的完整性和可靠性，提升農產品智慧監管水平。三是健全協同機制，鼓勵多元主體參與。各地應以智慧農業中心建設為契機，建立健全數字農業農村發展協調機制，統籌數字農業農村建設，推動落實中央和地方數字農業農村重大政策措施。推動農業農村部門協同財政、科技、工信等部門，加強智慧農業基礎和應用研究、重大項目研發、技術試驗示范和人才隊伍建設，推動農業技術與農業產業發展深度融合，為鄉村振興提供技術支撐和人才保障。同時，積極籌措資金，持續加大對數字產業提升、產業鏈協同創新、新型基礎設施建設等方面的支持力度，吸引更多社會資本投資數字經濟領域重大項目建設，不斷提高現代農業發展的質量和效益。

2．構建重要農產品全產業鏈大數據平臺，增強農產品產業數字化能力

數據是支撐經濟社會發展的戰略資源和公共基礎設施，具有“一業帶百業”的重要作用。一是可以依托各地區優勢特色產業，開展糧油、畜禽、果蔬和水產等重要農產品的生產、流通、消費、交易等全產業鏈大數據平臺建設，增強大數據對農業生產的應用力度。探索建立覆蓋全產業鏈條的數據采集、挖掘、分析預測等服務機制，推動傳統數據平臺向具備高技術、高算力、高效能、高安全特征的新型數據平臺演進，從而提高政府部門和生產經營主體的科學決策能力。二是增強農業大數據關鍵核心技術的研發能力，積極推動農業農村大數據應用。加大結合農業數據新算法的新型納米傳感技術研發力度，探索農業大數據技術在農業領域的集成應用。結合農業物聯網，在農業生產環境監測、農作物病蟲害監測和農產品質量檢測等方面構建支持智慧農業發展的大數據應用系統。三是加大農產品大數據平臺市場化投資、建設和運營的力度。探索政府與社會資本合作的多元模式和制度設計，按照“利益共享、風險共擔”的原則，積極引導各類新型農業經營主體以及社會資本，共同投資建設農業大數據平臺。

3.促進數據要素資源互聯共享，提升農業產業鏈供應鏈治理效能

數字經濟是提升農業全產業鏈治理效能的重要驅動力量。一是促進數字要素與傳統要素深度融合，提升農產品產業鏈供應鏈的現代化水平。推動農產品生產、流通、消費、貿易等環節的數據及時獲取和存儲，深度挖掘數據要素的經濟社會價值，將數據使用貫穿農產品產業鏈供應鏈各環節，充分發揮數據要素非損耗性和邊際收益遞增的優勢[10]。二是強化數字經濟賦能提升農業產業鏈供應鏈韌性和安全水平。以人工智能、5G等數字化技術，深度嵌入全產業鏈運行體系，賦能產業鏈供應鏈強鏈補鏈。支持打造數字化平臺，促進產業鏈供應鏈各環節互聯互通，以新型數字化平臺賦能農業產業鏈供應鏈韌性提升{\"]。三是引導農產品流通環節數字轉型，構建多元協同的產業發展路徑。推動農產品批發市場開展數字化改造，強化進出庫、運輸、交易全程數字化管理，提升物流運輸效率和供需匹配水平。探索建立由政府、涉農企業、高校、科研院所、行業協會、農業經營主體（農戶）等共同參與的政產學研用多方協同的共建機制。積極培育和引進數字技術服務企業、投融資平臺等，吸引大數據、云倉儲、智慧農業等配套產業集聚。以數字技術為紐帶貫穿全產業鏈條，強化龍頭企業對農戶增收的帶動作用。鼓勵和引導社會資本投向農業全產業鏈大數據項目建設。

4.優化要素投入結構，為農業全產業鏈大數據建設提供要素保障

注重突破農業農村傳統要素約束，提高要素利用效率、優化要素投入結構，從人才、資金和土地等方面為數字經濟賦能農業全產業鏈轉型升級提供要素保障。一是加強數字化人才隊伍建設，完善數字化人才配套政策，優化數字化人才結構[12]。提高人力資源與農業全產業鏈的匹配效率。著力培養一批跨專業、跨學科、跨領域，既懂農業生產經營管理又懂農業數字技術的復合型人才，讓其在農業全產業鏈條上充分發揮“黏合劑”的作用。可依托高校、科研院所等，定期為農村一線生產經營管理人員提供大數據、信息化等方面的培訓，增強數字化技能。二是加大財政金融的支持力度，構建適應農業全產業鏈數字化轉型升級的金融服務體系。充分發揮財政資金的引導作用，探索將農業物聯網、智慧農業等設備納人農機具購置補貼范疇，增強新型農業經營主體的數字化意愿。規范農業信息化重大項目資金的使用方向和流程，重點向農業全產業鏈大數據建設項目傾斜，提高資金的使用效率。推動數字技術賦能傳統金融，提高農村金融服務的數字化和普惠性水平。三是加強土地要素保障，重構土地要素配置效率。推動土地要素暢通流動，對于農業全產業鏈大數據建設項目優先安排建設用地，促進實現土地資源要素高效配置。

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（責任編輯 肖華堂）

Digital Economy Empowering Transformation and Upgrading of Agricultural Whole Industry Chain： Logic Mechanism， Realistic Dilemma and Optimization Strategy

DONGYunlai KANG Zhihao

Abstract ： Digital economy empowering transformation and upgrading of agricultural whole industry chain，is conductive to improving the agility to cope with dramatic changes in agricultural industry chain and supply chain，enhancing the resilience in the face of uncertainties，and promoting to make new progress in building an agricultural power.In the stage of high -quality development，it is necessary to systematically review the outcomes of big data construction in the agricultural whole industry chain in China，deeply analyze the mechanism and application scenarios of digital economy empowering the transformation and upgrading of agricultural whole industry chain，and further explore the shortcomings of low level of big data application management，lack of deep integration with agricultural production， and slow promotion of agricultural digital transformation.Finally，countermeasures are put forward to promote the digital transformation of agricultural whole industry chain from the aspects of promoting the intelligent transformation of agricultural production，building the big data platform of agricultural whole industry chain，improving the governance eficiency of industry chain and supply chain，and strengthening factor guarantees.

Keywords： Digital Economy ;Agricultural Big Data； Agricultural Whole Industry Chain