基于自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)的物流管理類專業(yè)“統(tǒng)計學(xué)”課程教學(xué)設(shè)計研究

ResearchontheDesignof StatisticsCourseTeachingforLogisticsManagementMajorsBasedonSelf-directedLearning

CHU Yongjie， SU Chong（SchoolofManagement，NanjingUniversityofPostsandTelecommunications，Nanjing21ooo3，China）

中圖分類號：F272；G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.09.044

Abstract：Against the backdropof the \"internet+\" era，the education model of logistics management majors urgently needs innovation to meet the rapidly evolving industry demands. This paper aims to explore and reform the teaching methods of the \"Statistics\" course for logistics management majors， tailored to the characteristics of students in these programs. Based onthe Staged Self-Directed Learning （SSDL） model，a series of innovativeteaching strategies are proposed. These include intuitive teaching aids in the initial stage，case studies in the developmental stage，project-based learning in the mature stage，and independent research projects in the self-directed stage. The proposed teaching reform plan not only enhances the statistical application skills of logistics management students but also provides a reference for higher education teaching reform.

Key words： self-directed learning; logistics management; statisticsteaching;internetteachingresources

0引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動已經(jīng)成為物流管理發(fā)展的主要趨勢。這一趨勢變化使得物流行業(yè)對從業(yè)人員的數(shù)據(jù)分析能力提出了更高的要求。《統(tǒng)計學(xué)》作為物流管理類專業(yè)的基礎(chǔ)課程，在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)分析能力中具有舉足輕重的作用。在當(dāng)前數(shù)字化時代，各類教育資源的獲取變得更加便捷，為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供了豐富的素材和多元化的選擇，如何充分利用這些資源，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力和問題解決能力成為《統(tǒng)計學(xué)》課程教學(xué)的重要目標(biāo)。

階段式自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)（Staged Self-Directed Leaming，SSDL）最早是由美國學(xué)者格羅歐（Grover）基于自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)（SDL）2理念提出的學(xué)習(xí)模式。SSDL強(qiáng)調(diào)個人主動參與學(xué)習(xí)的全過程，鼓勵學(xué)生根據(jù)個人興趣和需求自主學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生適應(yīng)社會和物流行業(yè)的發(fā)展。SSDL的核心在于激發(fā)學(xué)生的主體性、自主性和創(chuàng)造性，使他們成為獨立的學(xué)習(xí)者，能夠自我管理和自我驅(qū)動[3-4]。

《統(tǒng)計學(xué)》作為物流管理類專業(yè)的核心課程之一，對于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和決策支持能力至關(guān)重要。然而，在傳統(tǒng)的《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)模式中，往往存在著重理論輕實踐、重知識傳授輕能力培養(yǎng)的問題，導(dǎo)致學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣和動力。在“互聯(lián)網(wǎng) + ”的背景下，利用互聯(lián)網(wǎng)資源和工具，基于SSDL模型對《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)進(jìn)行改革，不僅可以提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率，也有助于培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力、批判性思維能力和解決物流管理實際問題的能力。因此，研究如何通過 SSDL模型對物流管理類專業(yè)《統(tǒng)計學(xué)》課程進(jìn)行教學(xué)改革，成為一個既有理論價值也有實踐意義的課題。

本文的目標(biāo)是探索基于SSDL的物流管理類專業(yè)《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)改革方法，優(yōu)化課程教學(xué)設(shè)計，提升教學(xué)質(zhì)量。首先，在“互聯(lián)網(wǎng) + ”時代背景下，根據(jù)物流管理類專業(yè)的特點和學(xué)生的實際需求，設(shè)計合適的 SSDL模式；其次，有效整合互聯(lián)網(wǎng)資源和工具，探索有效的教學(xué)策略和方法，滿足不同階段學(xué)習(xí)者的需求，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動力，有效地引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)。

1統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)現(xiàn)狀分析

1.1課程內(nèi)容與結(jié)構(gòu)

《統(tǒng)計學(xué)》是物流管理類專業(yè)的核心課程，為學(xué)生提供統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論、方法。課程內(nèi)容包括描述性統(tǒng)計學(xué)、推斷性統(tǒng)計學(xué)、回歸分析、方差分析以及時間序列分析等。這些內(nèi)容覆蓋了從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析到結(jié)果解釋的全過程，旨在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和批判性思維能力，特別強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計方法在物流需求預(yù)測、庫存管理、運輸優(yōu)化、供應(yīng)鏈風(fēng)險評估等領(lǐng)域的實際應(yīng)用，以適應(yīng)物流行業(yè)對統(tǒng)計分析人才的需求。

在教學(xué)方法方面，《統(tǒng)計學(xué)》課程應(yīng)采用講授法與案例分析相結(jié)合的方式。講授法用于介紹統(tǒng)計學(xué)的基本概念和理論，而案例分析、數(shù)據(jù)分析、實踐訓(xùn)練則用于加深學(xué)生對物流管理中統(tǒng)計應(yīng)用的理解和應(yīng)用能力。隨著“互聯(lián)網(wǎng) + ”技術(shù)的發(fā)展，課程應(yīng)融入在線教學(xué)資源，如物流行業(yè)相關(guān)的視頻講座、在線作業(yè)和討論板，提供更為靈活多樣的學(xué)習(xí)方式[。

1.2學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀分析

為了解《統(tǒng)計學(xué)》學(xué)習(xí)中的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)現(xiàn)狀，通過問卷調(diào)查收集了筆者所在高校物流相關(guān)專業(yè)的部分學(xué)生的反饋。問卷涵蓋了學(xué)生的基本信息、學(xué)習(xí)態(tài)度與習(xí)慣、自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)現(xiàn)狀、學(xué)習(xí)中的挑戰(zhàn)、需求與支持，以及互聯(lián)網(wǎng)資源的使用情況。問卷共回收有效問卷 322份。年級分布上，大二至大四，以及研一及研二的學(xué)生均有參與，其中大二學(xué)生占比最高，達(dá)到68.3% 。

對《統(tǒng)計學(xué)》的學(xué)習(xí)態(tài)度方面，約 75% 的學(xué)生表示對《統(tǒng)計學(xué)》“感興趣”或“非常感興趣”，特別是對將統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于解決物流管理問題表現(xiàn)出較高熱情。在學(xué)習(xí)方法上，絕大多數(shù)學(xué)生（約 78% ）依賴于課堂聽課為主要學(xué)習(xí)方式，其次是閱讀教科書。關(guān)于自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)的了解，有 60% 的學(xué)生表示知曉自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)的概念。在自我評價的學(xué)習(xí)傾向上，只有 15% 的學(xué)生認(rèn)為自己能夠“完全獨立安排學(xué)習(xí)計劃和進(jìn)度”，而大部分學(xué)生（約 80% ）表示“需要詳細(xì)的指導(dǎo)和頻繁的反饋”或“喜歡有一定自由度，但仍需指導(dǎo)”。

學(xué)生在自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)過程中面臨的挑戰(zhàn)主要集中在“尋找合適的學(xué)習(xí)資源”（ 80% ）、“維持學(xué)習(xí)動力” 75% ）和“將統(tǒng)計學(xué)知識應(yīng)用于物流管理實際問題” （70%） 。在支持需求方面，學(xué)生普遍希望獲得“更多與物流行業(yè)相關(guān)的在線資源”（85% ）和“互動討論的機(jī)會”（ （80%） 。在互聯(lián)網(wǎng)資源的使用上，大多數(shù)學(xué)生 （90% ）表示使用過在線課程和教學(xué)視頻。

2基于SSDL模型的《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)改革策略

在設(shè)計適應(yīng)性的教學(xué)策略和方法時，本文依據(jù)階段式自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)（SSDL）模型，劃分學(xué)習(xí)者的進(jìn)化路徑為四個階段：初級階段（依賴型學(xué)習(xí)者）、發(fā)展階段（感興趣的學(xué)習(xí)者）、成熟階段（參與型學(xué)習(xí)者）以及自我導(dǎo)向階段（自我導(dǎo)向型學(xué)習(xí)者）。每個階段的教學(xué)策略應(yīng)與物流管理專業(yè)學(xué)生的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)發(fā)展水平相匹配，并明確教師與學(xué)生在各階段的角色定位。基于SSDL《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)對策設(shè)計，如表1所示。

2.1初級階段：以物流實例激發(fā)統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)興趣

在初級階段，物流管理專業(yè)的學(xué)生可能對統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)概念和方法不夠熟悉。因此，教師的角色不僅是傳授知識，更是引導(dǎo)學(xué)生人門的積極推動者。為適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)起點，教學(xué)策略需要精心設(shè)計，確保教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生的專業(yè)需求和興趣緊密結(jié)合。在介紹描述性統(tǒng)計的基本概念時，教師應(yīng)選擇與物流管理相關(guān)的實際案例，如物流中心的貨物吞吐量、配送時間的統(tǒng)計分析或供應(yīng)鏈中斷的頻率等，來具體展示平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計指標(biāo)如何應(yīng)用于物流數(shù)據(jù)的概括。通過將抽象的統(tǒng)計概念與物流管理的具體實例相結(jié)合，使理論知識更加具體、生動、易于理解。此外，教學(xué)中應(yīng)充分利用多媒體工具，不僅展示統(tǒng)計理論，還應(yīng)通過動畫和圖表形式展現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的變化和統(tǒng)計方法的應(yīng)用。例如，使用動態(tài)圖表展示物流網(wǎng)絡(luò)中貨物流轉(zhuǎn)的平均時間，并討論其對供應(yīng)鏈效率的影響。同時，利用在線互動平臺，如即時反饋系統(tǒng)（例如雨課堂），進(jìn)行實時小測驗，這不僅有助于教師及時掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，還能提高課堂的互動性和學(xué)生的參與度。通過這些策略，教師能夠有效地引導(dǎo)物流管理專業(yè)的學(xué)生進(jìn)入統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。

2.2發(fā)展階段：以物流數(shù)據(jù)分析實踐促進(jìn)統(tǒng)計學(xué)知識內(nèi)化

在發(fā)展階段，隨著物流管理專業(yè)學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)興趣的增長，學(xué)生開始積極探索統(tǒng)計學(xué)的深層次知識。為適應(yīng)這一學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變，教學(xué)方法需要更加注重互動性和實踐性。首先，教師引入與物流管理專業(yè)緊密相關(guān)的統(tǒng)計案例，如物流成本控制、庫存水平優(yōu)化、供應(yīng)鏈效率分析等。通過小組合作，學(xué)生分析真實的物流數(shù)據(jù)集，解決具體的物流問題，例如分析客戶滿意度與物流服務(wù)質(zhì)量之間的關(guān)系，這有助于學(xué)生將統(tǒng)計理論知識應(yīng)用于實際情境，深化對統(tǒng)計方法的掌握。其次，在教學(xué)中積極采用R或Python等統(tǒng)計軟件工具，根據(jù)學(xué)生的學(xué)科背景和興趣定制物流數(shù)據(jù)分析項目。學(xué)生可以參與分析物流網(wǎng)絡(luò)中貨物流轉(zhuǎn)的時間序列數(shù)據(jù)，或者運用回歸分析預(yù)測物流需求。此外，通過在線討論平臺，如專業(yè)的物流管理論壇，建立專題討論區(qū)，鼓勵學(xué)生就課程內(nèi)容或數(shù)據(jù)分析項目進(jìn)行深入討論，增強(qiáng)與學(xué)生的互動。最后，定期組織物流數(shù)據(jù)分析成果展示活動，讓學(xué)生團(tuán)隊展示他們的項目成果，如通過建立的統(tǒng)計模型來優(yōu)化物流路線或預(yù)測庫存需求，并邀請其他團(tuán)隊進(jìn)行評價和討論。這樣的實踐活動不僅能夠提升學(xué)生的團(tuán)隊合作能力，還能促進(jìn)學(xué)生在實際物流管理情境中深化對統(tǒng)計學(xué)知識的理解和應(yīng)用。

2.3成熟階段：以物流項目導(dǎo)向?qū)W習(xí)促進(jìn)綜合能力提升

在成熟階段，物流管理專業(yè)的學(xué)生已經(jīng)具備了較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)和統(tǒng)計知識應(yīng)用能力。本階段的教學(xué)重點在于進(jìn)一步加深學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)在物流領(lǐng)域應(yīng)用的理解，并培養(yǎng)其獨立解決物流管理中復(fù)雜問題的能力。項目導(dǎo)向?qū)W習(xí)（Project-Based Leaming，PrBL）成為這一階段的核心教學(xué)方法，旨在通過完成與物流管理相關(guān)的實際項目來促進(jìn)學(xué)生綜合能力的發(fā)展。首先，教師選擇與物流管理專業(yè)高度相關(guān)的項目主題，如供應(yīng)鏈性能分析、物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、庫存管理策略、或者客戶滿意度與物流服務(wù)關(guān)聯(lián)性研究等，這些主題能夠確保學(xué)生的積極參與和學(xué)習(xí)動機(jī)。在項目實施過程中，教師引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行需求分析，選擇合適的統(tǒng)計模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如使用時間序列分析預(yù)測物流需求、運用聚類分析優(yōu)化配送路線，或者通過生存分析評估供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險，并教授學(xué)生如何解讀分析結(jié)果，包括參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和模型評估。其次，教師在項目的不同階段提供必要的指導(dǎo)和反饋。通過定期與學(xué)生的會面，討論項目進(jìn)展，解答實施過程中的疑問；鼓勵學(xué)生在團(tuán)隊內(nèi)部及跨團(tuán)隊間進(jìn)行交流與合作；提供及時反饋，指導(dǎo)學(xué)生改進(jìn)研究設(shè)計和數(shù)據(jù)分析方法，鼓勵學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)反思，總結(jié)經(jīng)驗，提升技能。此外，教師可以邀請行業(yè)專家參與項目評審，為學(xué)生提供來自實踐領(lǐng)域的反饋和建議，進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)生對物流管理實際問題的理解和解決能力。

2.4自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)階段：個性化指導(dǎo)與物流領(lǐng)域的跨學(xué)科交流

在自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)階段，物流管理專業(yè)的學(xué)生已展現(xiàn)出高度的自主學(xué)習(xí)能力，能夠獨立規(guī)劃和執(zhí)行學(xué)習(xí)計劃。在此階段，教師的角色轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑?dǎo)者和顧問，支持學(xué)生深入探索統(tǒng)計學(xué)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用并進(jìn)行研究。教師應(yīng)鼓勵學(xué)生依據(jù)個人專業(yè)興趣和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，選擇或設(shè)計具有開放性的統(tǒng)計研究項目。可以引導(dǎo)學(xué)生開展關(guān)于物流成本效益分析的預(yù)測模型研究，或者探索用于優(yōu)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計分析技術(shù)。教師提供個性化的咨詢服務(wù)，協(xié)助學(xué)生明確研究目標(biāo)、選取適宜的統(tǒng)計模型及分析方法，并指導(dǎo)學(xué)生如何規(guī)劃科學(xué)研究流程，包括文獻(xiàn)回顧、數(shù)據(jù)搜集、分析方法的選取以及結(jié)果的闡釋。同時，教師積極促進(jìn)學(xué)生參與各類與物流相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)競賽和跨學(xué)科研究項目，如物流數(shù)據(jù)分析競賽等，以提供實際數(shù)據(jù)分析問題的場景，并促進(jìn)學(xué)生與不同領(lǐng)域的參賽者進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)。為了支持學(xué)生在物流領(lǐng)域的深人學(xué)習(xí)，教師可推薦高質(zhì)量的在線課程資源，Coursera和edX平臺上的物流與供應(yīng)鏈管理、高級統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)專項課程。

通過以上策略，學(xué)生能夠在自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)階段提升自身的統(tǒng)計分析能力和科研素養(yǎng)，特別是在物流管理領(lǐng)域的應(yīng)用能力。該教學(xué)改革設(shè)計遵循一學(xué)期制，共分為4個階段：初級階段、發(fā)展階段、成熟階段、自我導(dǎo)向階段，逐步提升學(xué)生的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)能力。課程內(nèi)容的安排遵循邏輯性和連貫性原則，確保學(xué)生能夠在每個階段逐步構(gòu)建知識體系并提升學(xué)習(xí)技能。在資源配置方面，注重選取與物流管理專業(yè)相關(guān)的高質(zhì)量教學(xué)材料和工具，同時充分利用在線交流平臺，以促進(jìn)學(xué)生的互動和參與。學(xué)習(xí)活動的設(shè)計多樣化，結(jié)合視頻教學(xué)、項目導(dǎo)向?qū)W習(xí)（PrBL）和在線討論等教學(xué)方法，以滿足學(xué)生不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求。

3結(jié)束語

本文通過對物流管理專業(yè)的《統(tǒng)計學(xué)》課程進(jìn)行基于階段式自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)（SSDL）模型的教學(xué)改革探索，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng) + ”的資源和工具，旨在提升教學(xué)效果并促進(jìn)學(xué)生的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)能力。在“互聯(lián)網(wǎng) + ”時代背景下，基于SSDL模型的《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)改革對于物流管理專業(yè)學(xué)生而言，不僅提升了學(xué)習(xí)效率和成果，更重要的是，它強(qiáng)化了以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)理念，促進(jìn)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的發(fā)展。這種教學(xué)模式為學(xué)生提供了一個自我驅(qū)動探索、批判性思考和解決物流管理領(lǐng)域復(fù)雜問題的學(xué)習(xí)環(huán)境，對未來的職業(yè)生涯有著積極的影響，同時也為高等教育特別是物流管理專業(yè)的教學(xué)改革和發(fā)展提供了新的方向。

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