基于CiteSpace的我國農業碳排放及效率研究現狀分析與展望

中圖分類號：X71；G353.1 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2025）8-69-4

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.08.014

0 引言

農業碳排放是指農業生產活動中產生的溫室氣體排放[1]。2024年的中央一號文件提出推進化肥農藥減量增效、加強農業廢棄物的處理，推動農業綠色發展。基于此，為減少農業碳排放，對國內與農業碳排放及效率相關的文獻進行梳理，了解研究現狀與未來發展趨勢。

1數據來源與研究方法

1.1 數據來源

數據來源于中國知網，考慮到專業相關性及文獻權威性，僅采用SCI來源期刊、北大核心期刊、CSSCI期刊文獻，搜索時間設置為2011年1月1日一2024年12月31日，搜索主題為“農業碳排放及效率”，共得到309篇學術文獻。

1.2 研究方法

基于文獻計量方法，用CiteSpace軟件對搜索到的文獻進行處理，通過轉化獲得基礎數據，可用于分析農業碳排放及效率的國內研究現狀。

2研究結果

2.1農業碳排放及效率發文量分析

從農業碳排放及效率歷年發文量來看，“農業碳排放及效率”領域的研究起步較晚，能吸引更多學者對農業碳排放及效率展開研究，彌補空白。總體來看，2011—2024年研究農業碳排放及效率的文獻數量呈上升趨勢（見圖1），預計未來發文量還會上升。

從農業碳排放及效率歷年變化量來看，總體上可分為2個階段，即2011—2019年為第一階段，2020一2024年為第二階段。第一階段的發文量總體呈上升趨勢，且波動較為明顯；第二階段每年的發文量都在20篇以上。

2個階段發文量的不同變化主要與相關學科建設有關。首先，農業碳排放領域相關測算理論不斷完善，如利用IPCC經典碳排放計算理論來測算農業物質投入，可減輕減排壓力[3]。其次，“雙碳”目標的提出和數字技術不斷發展，使數據要素和傳統要素實現有效結合，促進農業實現綠色低碳轉型發展[4]。

2.2農業碳排放及效率作者發文量及合作關系分析

發文量在一定程度上能反映作者在特定領域的學術活躍度和貢獻度，高發文量作者往往在某領域有更深入、系統的研究，研究成果也更豐富[5。根據普賴斯定律，當作者發文量超過最低發文量時，該作者才能被認為高產作者[。其計算公式[7]見式（1）。

式（1）中， M 表示農業碳排放及效率主題下高產作者最低發文量， 表示在農業碳排放及效率主題下作者最高發文量。通過式（1）計算可知，發表5篇及5篇以上為高產作者。根據CiteSpace運算數據，在農業碳排放及效率主題下，最高發文作者 是田云，其發文量為31篇，見表1。

由表1可知，國內研究農業碳排放及效率的高產作者共6位，發文量為78篇，占總樣本量的 2 3 . 4 9 % 國內此研究領域高產作者占比較少，集中度較小。以田云為例，其主要探究數字經濟對農業碳排放的影響及作用機制8，以及研究農產品貿易對農業碳排放效率的影響，為農產品貿易農業碳減排作用提供經驗證據等[9]。

在農業碳排放及效率發文作者共現圖譜中（見圖2），共有322個節點、312條連線，D（Density） Σ= Σ 0.006，各作者間的聯系較為緊密。從作者共現圖譜來看，其基本情況與表1相符合。

2.3農業碳排放及效率機構發文量分析

在研究機構方面，學術界暫時沒有評價機構發文量影響力的特定指標。因此，筆者結合現有研究[，用式（1）對機構發文量進行分析，可得機構最低發文量為3.67。因此，發文量在4篇及4篇以上的機構為高產發文核心機構，見表2。

由表2可知，中南財經政法大學工商管理學院發文量（24篇）最高，高產發文機構一共發文113篇，高產機構發文量占總樣本量的 3 6 . 5 7 % 。

2.4農業碳排放及效率關鍵詞共現分析

繪制的農業碳排放及效率共現圖譜見圖3，農業碳排放及效率關鍵詞共現圖譜中共有232個關鍵詞，232個關鍵詞之間有337條共線關系，關鍵詞之間聯系較為緊密[]。由圖3可知，農業碳排放及效率研究涉及的領域較為廣泛，研究主題十分全面。

從關鍵詞頻次（見表3）來看，選取頻次排名前5的關鍵詞進行分析，出現頻次排名前5次的關鍵詞分別為影響因素、碳排放、低碳農業、區域差異、技術進步。其中，影響因素關鍵詞出現頻次最高（29次），中心性為0.28。從關鍵詞頻次可以看出，雖然影響因素出現頻次較高，但中心性卻較為薄弱。

3結論與展望

3.1結論

通過分析國內有關農業碳排放及效率的學術

文獻，得出以下結論。

從歷年發文量來看，主要分為2個階段，第一階段波動明顯，第二階段呈現上升趨勢，且總體發文量不斷增加，并以學者田云的研究較為突出；機構發文方面，以農林類及綜合類院校發文量較多，機構性質多為高校所屬經濟管理學院；關鍵詞涉及研究領域較為廣泛，但出現頻次與中心性關聯性不強，部分關鍵詞可作為未來研究的重要切入點。

3.2 展望

未來，可加強農業碳排放橫向研究，促進學者間的合作與交流，結合目前農業碳排放的新問題、新挑戰，鞏固和完善已有的研究成果，從不同視角來完善農業碳排放及效率研究。

參考文獻：

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Analysis and Prospect of Agricultural Carbon Emission and Efficiency Research in China Based on Citespace

ZHUFeiyan'LIUChengfei2 CONG Riyu'

1.SchoolofStatistics，ChengduUniversityofInformationTechnology，Chengdu，61O1O3，China;2.Collegeof Economicsand Management，SouthwestForestry University，Kunming 65O224，China

Abstract： Based on CiteSpace，this paper reviews and analyzes the literature on agricultural carbon emissions and eficiency in China，in order to clarify the development context and key points of agricultural carbon emissons in China and promote the green development of agricultural energy conservation，emission reduction，and green development.Using the three core databases of China National Knowledge Infrastructure（CNKI），SCI，Peking University Core，and CSSCI from 2O11 to 2024， basic data were obtained through visualization analysis and mapping using Citesspce.The research results indicate that there is alreadya group of in-depth literature and authors in China and the academic attention has been continuously increasing in recent years； The number of literature publications continues to increase; The connections between authors are relatively close，but the concentration of high-yield authors is low; Most institutions are focused on agricultural and forestry colleges; The keywords with the highest frequency and strongest centrality are agricultural carbon emissions. In the future， we can start from issues such as agricultural carbon emission effciency and spatiotemporal characteristics to enrich and improve research on agricultural carbon emissions and efficiency.

Key words： CiteSpace; Agricultural carbon emissions; efficiency; CiteSpace map