人工智能和標準化賦能清遠雞供應鏈韌性提升路徑研究

中圖分類號：F326.6；TP18 文獻標志碼：B 文章編號：1674-7909（2025）8-150-5

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.08.032

0 引言

韌性理論起源于物理學、工程學，是指物體經外力沖擊后，恢復到原有狀態的一種性質。供應鏈韌性是指供應鏈在復雜環境中保持或恢復自身結構，并通過學習進行優化的一種性能[1。眾所周知，農業具有高投入、高風險、低產出的特點。為了更好地應對市場風險，提高市場競爭力，肉雞產業開始向集約化、規模化和標準化方向發展。當前，肉雞企業又面臨著市場風險、養殖風險、管理風險和技術風險四重風險壓力，傳統的肉雞供應鏈管理模式已經不適應現代肉雞供應鏈發展需求。研究涉及的肉雞供應鏈韌性引用了張喜才教授的概念，提出肉雞供應鏈韌性是在日益復雜多變和產業風險高發的環境中保持或恢復自身結構，并能夠引入新技術、新工藝、新標準進行自我優化的一種性能

在數字經濟時代，新技術、新工藝、新標準的應用對供應鏈韌性的提升尤為重要。研究顯示，利用人工智能和數字技術提升肉雞產品的品質和標準對提升肉雞供應鏈競爭力具有重要作用2，而知識分享、獨占性資源、溝通交流及供應鏈匹配等的不同組合可以影響高適應性清遠雞供應鏈韌性[3]。人工智能等數字技術的快速發展為肉雞供應鏈韌性塑造提供了新工具[4]。實踐結果顯示，人工智能技術能減少人類經驗判斷所造成的偏差，且效果顯著[5]。人工智能 + 供應鏈運營能有效促進運營模式創新[6]。

1清遠雞產業發展現狀

清遠雞俗稱清遠麻雞，是國內知名的黃羽肉雞品種，具有上千年的養殖歷史，被列入《中國家禽品種志》27個優質品種之一，是國家地理標志產品。2023年，清遠市委、市政府提出打造“五大百億農業產業”，清遠雞被列人其中。據統計，2024年清遠雞出欄量為1.53億只，占廣東省雞禽消費量的 1 7 % 產業綜合產值111.96億元，比2023年增長了23.34億元。截至2024年12月，全市登記在冊的清遠雞飼養企業有1200多家，其中與清遠雞產業相關的專業合作社，國家級的有1家，市級的有4家，其他的養殖專業合作社有45家，家庭農場208家，獸藥生產企業4家，獸藥經營企業（南部片區）297家，飼料生產企業12家，飼料銷售企業250家，規模養殖場302家（見圖1）。在清遠雞產業園項目區，圍繞清遠雞全產業鏈發展，聚集了一批以龍頭企業為主導、合作社為橋梁、家庭農場為基礎的規模化、產業化經營主體。

2清遠雞供應鏈發展模式

清遠雞供應鏈上游主要采取養殖基地直供模式和基地 + 農戶模式，供應鏈中游主要以鏈主企業牽頭、衛星企業參與的模式開展清遠雞的養殖、屠宰、加工、物流等環節，供應鏈下游以電商、商超、飯堂和出口銷售渠道企業為主。清遠雞供應鏈運作模式如圖2所示。

清遠雞供應鏈的鏈主企業主要是由清遠雞行業協會的會長/會長單位、政府農業部門認定的龍頭企業組成。該龍頭企業之間既存在競爭關系，也有合作關系，良好的競爭合作關系推動了清遠雞行業的健康發展。清遠市龍頭企業見表1。

3清遠雞供應鏈韌性存在的挑戰

3.1供應鏈運作效率不高

訂單接收后，需要人工審核信息，再手動錄入訂單管理系統，這一過程不僅煩瑣，而且容易出錯。在銷售旺季，訂單量激增，工作人員面對大量訂單，難以快速準確地完成工作，導致訂單積壓，處理時間延長。據調查，部分企業在訂單高峰期，訂單處理時間平均延長2.5d，嚴重影響了客戶的購買體驗和企業的運營效率。人工處理訂單還容易出現信息錯誤，如客戶信息填寫錯誤、產品規格和數量錄入錯誤等，這些錯誤需要后續花費額外的時間和精力進行核對和修正，進一步降低了訂單處理效率。

市場需求的不確定性增加了生產計劃的難度。清遠雞的養殖周期一般為120＼～180d，過長的養殖周期令企業難以適應市場的波動。如果缺乏大數據對市場趨勢的準確預測，供應鏈企業所面臨的市場風險持續居高不下，會影響清遠雞供應鏈的穩定性。

3.2供應鏈服務質量不穩定

清遠雞的養殖環節較為復雜，涉及雞苗品種、養殖環境、飼料配方、疫病防控等多個因素，不同養殖戶或養殖場在這些方面存在差異，導致生產的清遠雞產品質量參差不齊。部分養殖場的養殖環境較差，衛生條件不達標，容易導致雞群感染疾病。一些養殖戶為了追求短期經濟效益，可能會使用劣質飼料或違規使用獸藥，這不僅會影響清遠雞的生長發育和雞肉品質，還可能會對消費者的健康造成潛在威脅。在市場上，還有部分農戶向市場供應養殖天數不達標的肉雞產品，嚴重影響了消費者對清遠雞品牌的信任度和滿意度。

3.3標準化與智能化水平不高

目前，清遠雞產業在養殖、生產、加工等環節缺乏統一的標準和規范，各養殖戶和企業在操作過程中存在較大的主觀性和隨意性，難以保證產品質量的一致性和穩定性。缺乏完善的質量監測和監管體系，無法對產品質量進行全面、有效的監測和監控，導致一些質量不合格的產品流入市場。

在服務流程方面，目前的訂單服務流程缺乏統一的標準和規范，各環節的操作流程和時間節點不明確，導致工作效率低下，服務質量不穩定。在物流配送環節，缺乏統一的配送標準和流程，導致配送時間和服務質量參差不齊。缺乏標準化的供應鏈運作流程，使企業之間的協作困難，信息共享不暢，無法形成高效的產業鏈協同效應。運輸工具和包裝工具的標準化程度低，無法滿足清遠雞的特殊運輸需求，容易導致雞禽在運輸過程中受到損壞，影響產品質量。

清遠雞訂單服務流程涉及多個系統，如訂單管理系統、生產管理系統、庫存管理系統和物流配送系統等，但這些系統之間的接口缺乏標準化，數據格式和通信協議不一致，導致系統之間無法實現無縫對接和數據共享。

4基于人工智能和標準化的清遠雞供應鏈韌性提升路徑

4.1應用人工智能模型，提升供應鏈需求預測水平

4.1.1 市場需求預測與訂單優化

在市場需求預測方面，人工智能系統會廣泛收集和整合各類數據，包括歷史銷售數據、市場價格波動數據、消費者偏好數據、區域經濟發展數據、人口統計數據及宏觀經濟政策數據等[7]。利用時間序列分析方法，對歷史銷售數據進行處理，分析清遠雞在不同時間段的銷售趨勢，找出銷售的季節性變化規律、周期性波動特征等。結合市場價格波動數據，分析價格與銷售量之間的關系，判斷價格變動對市場需求的影響程度[8]。若價格上漲，銷售量可能會相應減少；若價格下降，銷售量可能會增加。對消費者偏好數據進行挖掘，了解消費者對清遠雞的品種、規格、口味等方面的偏好，以便企業根據市場需求調整產品結構。例如，部分消費者更傾向于購買體型較小、肉質鮮嫩的清遠雞，企業可以適當增加此類產品的養殖和銷售比例。考慮區域經濟發展數據和人口統計數據，分析不同地區的市場潛力和消費能力。經濟發達地區的消費者對高品質的清遠雞可能有更高的需求，而人口密集地區的市場需求量通常較大。綜合考慮這些因素，運用機器學習算法，如神經網絡、支持向量機等，構建市場需求預測模型。通過對大量歷史數據的學習和訓練，模型能夠自動捕捉數據中的復雜模式和規律，從而對未來的市場需求進行準確預測。

基于市場需求預測結果，對訂單分配和生產計劃進行優化。在訂單分配環節，人工智能系統會綜合考慮養殖場的生產能力、庫存情況、物流配送能力及訂單的緊急程度等因素，運用智能算法自動進行訂單分配。當接收多個訂單時，系統會根據各養殖場的當前存欄量、養殖進度及預計出欄時間，將訂單合理分配到最合適的養殖場，確保訂單能夠按時完成交付。若某養殖場的存欄量較大，且養殖進度符合訂單要求，系統會優先將訂單分配給該養殖場；對于緊急訂單，系統會優先安排生產和配送，確保及時滿足客戶需求。同時，考慮到物流配送的成本和效率，系統會根據訂單的收貨地址，選擇最優的物流配送方案，合理安排運輸路線和運輸工具，降低物流成本，提高配送效率。

在生產計劃優化方面，根據市場需求預測和訂單分配結果，合理安排養殖計劃和屠宰加工計劃。若預測市場需求增加，企業可以提前增加雞苗的投放數量，調整養殖密度，優化飼料配方，確保在市場需求高峰期有足夠的產品供應。根據訂單的交付時間，合理安排屠宰加工計劃，確保產品的新鮮度和質量。優化生產計劃，能夠避免生產過剩或供應不足的情況，提高資源利用率，降低生產成本。

4.1.2 供應鏈智能決策支持系統構建

智能決策支持系統的架構主要包括數據層、分析層和應用層。數據層負責收集、存儲和管理各類與清遠雞訂單服務相關的數據，包括養殖數據、銷售數據、市場數據、物流數據等。這些數據來源廣泛，既有企業內部的生產管理系統、銷售管理系統、物流管理系統等產生的數據，也有來自外部市場調研機構、行業協會、政府部門等公開的數據。為了確保數據的質量和安全性，需要對數據進行清洗、轉換和整合，去除數據中的噪聲、缺失值和重復值，將不同格式的數據轉換為統一的格式，并建立數據倉庫進行集中存儲和管理。

分析層是智能決策支持系統的核心，主要負責對數據層的數據進行分析和挖掘。在這一層，運用大數據分析技術、人工智能算法和機器學習模型，對數據進行深入分析，提取有價值的信息和知識。利用數據挖掘算法，如關聯規則挖掘、聚類分析、分類分析等，發現數據之間的潛在關系和規律。通過關聯規則挖掘，分析銷售數據中不同產品之間的關系，找出哪些產品經常被一起購買，從而為企業的產品組合策略提供參考；通過聚類分析，對客戶進行分類，根據不同客戶群體的特征和需求，制定個性化的營銷策略。運用機器學習模型，如預測模型、優化模型等，對市場需求、銷售趨勢、成本效益等進行預測和優化。利用時間序列預測模型，預測清遠雞的市場需求和價格走勢，為企業的生產計劃和定價策略提供依據；通過優化模型，對訂單分配、生產調度、物流配送等進行優化，提高運營效率和經濟效益。

應用層是智能決策支持系統與企業管理者交互的界面，主要負責將分析層的分析結果以直觀、易懂的方式呈現給管理者，并提供決策支持功能。在這一層，采用數據可視化技術，將分析結果以圖表、報表、地圖等形式展示出來，使管理者能夠一目了然地了解企業的運營狀況和市場動態。通過柱狀圖展示不同地區的銷售業績，通過折線圖分析銷售趨勢的變化，通過地圖展示訂單的分布情況等。借助決策模擬和情景分析功能，管理者可以根據不同的假設條件和情景，模擬決策的結果，評估不同決策方案的優劣，從而做出更加科學、合理的決策。在制訂生產計劃時，管理者可以通過系統模擬不同的養殖規模和生產進度下的成本和收益情況，選擇最優的生產計劃方案。

4.2完善供應鏈標準化，提升清遠雞供應鏈安全韌性

4.2.1供應鏈物流服務流程標準化

4.2.1.1訂單處理環節的標準化

建立訂單審核規則，對訂單信息進行全面審核，包括客戶信息的真實性、產品庫存的可用性、價格的準確性等。在審核過程中，若發現問題，系統自動標記并通知相關人員進行處理，確保問題訂單能夠得到及時解決。根據訂單的緊急程度、產品類型、客戶等級等因素，制定訂單優先級排序規則，對訂單進行合理排序，優先處理緊急訂單和高價值客戶訂單。在訂單分配環節，根據生產基地的產能、庫存情況、物流配送距離等因素，運用智能算法將訂單自動分配到最合適的生產基地，確保訂單能夠按時交付。同時，建立訂單跟蹤機制，客戶可以通過訂單編號在官方網站或手機APP上實時查詢訂單的處理進度，包括訂單審核狀態、生產進度、發貨時間、物流信息等，提高訂單處理的透明度。

4.2.1.2 物流配送環節的標準化直接影響客戶的滿意度

選擇資質良好、服務質量高的物流合作伙伴，建立長期穩定的合作關系。制定統一的物流配送標準，明確配送時間、配送范圍、配送方式等。同城配送應在 2 4 h 內送達，省內配送不超過 4 8 h ，省外配送不超過 7 2 h 。對于偏遠地區，應提前告知客戶可能的配送時間。采用標準化的包裝材料和包裝方式，確保清遠雞在運輸過程中的安全和新鮮度。在包裝上標注產品名稱、規格、生產日期、保質期、儲存條件等信息，方便客戶識別和使用。建立物流信息反饋機制，物流企業實時將貨物的運輸狀態反饋給訂單服務系統，客戶和企業都能夠及時了解貨物的位置和運輸情況。若出現運輸延誤、貨物損壞等問題，物流企業應及時通知客戶和企業，并采取相應的補救措施。

4.2.2 供應鏈物流工具標準化應用

工具標準化在清遠雞供應鏈服務流程中發揮著重要作用，它通過統一工具的規格、型號和使用方法，提高了工作效率，保障了服務質量[9。以訂單處理系統為例，采用標準化的訂單管理軟件，能夠實現訂單信息的快速錄入、查詢、統計和分析。該軟件具備統一的界面設計和操作流程，員工經過簡單培訓即可熟練使用。在訂單錄入時，軟件提供了下拉菜單、自動填充等功能，減少了人工輸入的錯誤率，提高了錄入速度。利用標準化的訂單管理軟件，能夠實時跟蹤訂單的處理進度，及時發現和解決問題，確保訂單能夠按時交付。

在物流配送環節，標準化的運輸工具和包裝工具對保障清遠雞的質量和安全至關重要。采用標準化的冷藏運輸車輛，確保在運輸過程中清遠雞始終處于適宜的溫度環境，保持雞肉的新鮮度和品質。冷藏車配備了先進的溫度監控設備，能夠實時監測車廂內的溫度，并將數據傳輸到監控中心，一旦溫度出現異常，系統會立即發出警報，提醒司機采取相應措施。標準化的包裝工具，如專用的雞籠、保鮮袋和泡沫箱等，能夠有效保護清遠雞在運輸過程中不受損壞。雞籠的設計符合清遠雞的體型和活動需求，保證雞只在運輸過程中的舒適和安全；保鮮袋和泡沫箱具有良好的保溫和緩沖性能，能夠減少外界因素對雞肉品質的影響，

5結束語

在數字經濟背景下，人工智能技術發展日益加快，人工智能與行業相結合的發展模式預計能獲得爆發式增長。目前，以通用大模型為代表的人工智能應用在智能客服、機器學習等領域，取得了較好的效果。但在具體的產業上，需要結合該產業的數據特征、行業特征及管理需求，做更深入的應用研究。當然，任何技術方案只有與具體的管理技術相結合，才能發揮技術的最大優勢，技術 + 管理、技術 + 標準等模型架構將在未來的研究中發揮重要作用。

參考文獻：

[1]王縉，賓厚.長江經濟帶農產品供應鏈韌性 的區域差異、時空演進及障礙因子[J/OL].長江流 域資源與環境（2025-01-09）[2025-03-22].http：//kns. cnki.net/kcms/detail/42.1320.x.20250109.0930.002. html.

[2]張喜才，肖貴華.供應鏈韌性的演化脈絡、研究熱點和趨勢展望[J.物流技術，2024，43（2）：82-93.

[3]阮曉華，劉如意，王龍，等.預制菜供應鏈品質保證與標準化應用博弈決策分析J.物流技術，2023，42（11）：146-153.

[4]秦立公，張勇.協同創新：農產品供應鏈韌性的影響機制及適應性研究[J.價格理論與實踐，2021（12）：58-61，199.

[5]巫強，姚雨秀，.企業數字化轉型與供應鏈配置：集中化還是多元化[J].中國工業經濟，2023（8） ：99-117.

[6]李樹文，羅瑾璉，張志菲.AI能力如何助推企業實現價值共創：基于企業與客戶間互動的探索性案例研究[J].中國工業經濟，2023（5）：174-192.

[7]宋華，韓夢瑋，沈凌云.人工智能在供應鏈韌性塑造中的作用：基于邁創全球售后供應鏈管理實踐的案例研究[J].中國工業經濟，2024（5）：174-192.

[8]宋海草，常蕊，劉盼，等.農產品供應鏈韌性網絡影響因素研究：基于復雜系統管理視角[J].山東工商學院學報，2023，37（6）：52-61，70.

[9]張喜才，孫雪倩.農產品電商供應鏈的模式、困境及轉型升級研究[J.物流技術，2024，43（10）：115-126.

Research on the Application of Artificial Intelligence and Standardization in Enhancing the Resilience of Qingyuan Chicken Supply Chain

WANGJiale' RUANXiaohua'DINGXijun2LYUSiqian'WANGLan1ZHANGWenbo' .Scholof Transportand Economy Management，Guangdong CommunicationPolytechnic，Qingyuan51o650，China; 2.Zhaoqing Animal Disease Control Center，Zhaoqing 526040， China

Abstract： Chicken is the second-largest meat consumer product in China after pork.In recent years，the overall profit level of the broiler industry chainhas been low，and the industry risks have remained high.The broiler supply chain is facing enormous development pressure.The rise of artificial inteligence technology and the popularization of standardized applications provide new sources of motivation and security guarantees for the development of the broiler supply chain.The study focuses on the Qingyuan chicken supply chain and aims to enhance its resilience.It proposes a prediction and decision-making scheme for the Qingyuan chicken supply chain based on artificial intelligence technology and an optimization scheme based on standardized supply chain collaboration mechanisms.Through technological innovation and management optimization，the study accelerates the improvement of Qingyuan chicken supply chain security resilience，and has high feasibility.

Key words： artificial intelligence; standardization; Qingyuan chicken; supply chain resilience