融合OBE理念的大數據綜合應用實踐教學改革研究

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1673-7164（2025）11-0137-04

在這個信息爆炸的時代，大數據已成為推動社會進步與產業升級的核心引擎。它不僅深刻改變了人們的生活方式，還為企業決策、政府治理、科研探索等多個領域帶來了前所未有的機遇與挑戰。面對這一趨勢，教育領域尤其是高等教育，需要緊跟時代步伐，讓學生在學校得到實踐訓練，既能掌握扎實理論基礎又具備大數據綜合應用能力。在此背景下，深度融合OBE理念的大數據綜合應用實踐教學改革研究尤為重要且迫切。

OBE理念強調以學生的學習成果為中心，明確學習目標，反向設計課程體系與教學流程，確保教學活動始終圍繞達成預期學習成果展開。這一理念與大數據綜合應用實踐教學的目標不謀而合，即培養學生具備解決實際問題的能力、創新思維和團隊協作能力，以適應大數據時代的復雜多變的環境。大數據綜合應用實踐教學改革，旨在通過創新教育模式、優化課程體系、強化實踐教學環節，構建一套適應大數據時代需求的教學體系。這一改革不僅要求學生在理論上深入理解大數據的基本概念、技術架構、處理流程及分析方法，更強調通過真實的項目案例、模擬的業務場景以及前沿的技術平臺，讓學生在實踐中學習，在學習中創新，實現理論知識與實踐能力的深度融合。

一、OBE理念的內涵及特征

（一）OBE理念的內涵

一是強調人人都能成功：所有學生都能在學習上獲得成功，但不一定同時采用相同的方法。

二是強調個性化評定：教學評價應以每位學生都能精熟內容為前提，不再區別學生的高低。只要給每位學生提供適宜的學習機會，都能達成學習成果。

三是強調績效責任：學校比學生更應該為學習成效負責，并且需要提出具體的評價及改進的依據。

四是強調能力本位：教育應該提供學生適應未來生活的能力，教育目標應列出具體的核心能力，每一個核心能力應有明確的要求，每個要求應有詳細的課程對應。[1-2]

（二）OBE理念的特征

1.明確的學習成果：在課程設計時便明確學生完成課程后應具備的知識、技能和態度等具體成果。根據預期的學習成果來設計課程內容、教學方法和評估手段，確保教學活動與學習成果緊密關聯。

2.學生中心的教學：教學活動圍繞學生的需求展開，注重培養學生的自主學習能力和解決問題的能力。采用多元化的評估方式來衡量學生是否達成學習成果，而不僅僅是通過考試成績來判斷。

3.逆向課程設計：以最終目標（最終學習成果或頂峰成果）為起點，反向進行課程設計，開展教學活動。教學的出發點不是教師想要教什么，而是要達成良好教育效果需要什么條件。

4.持續改進和優化：通過定期收集反饋并評估學生是否達到了預期的學習成果，進而調整和優化教學過程。重視教育質量的持續改進，不斷追求更好的教育效果。

5.注重實用性和生活技能：學習成果應兼顧生活的重要內容和技能，并注重其實用性。教育不僅要傳授知識，更要培養學生的實際應用能力和問題解決能力。

二、大數據綜合應用實踐教學存在的問題

（一）重理論輕實踐

目前大數據專業教學逐漸大眾化和普及化，大部分院校已經開設大數據相關課程，但一些高校的“實踐性教學”停留在形式上，以教師的教為中心，教學內容僅圍繞大數據基本知識、概念和方法理論教學，實踐教學還處于探索階段。大數據專業是多門學科融合的專業，對學生的要求是多方面的，既要求學生具有扎實的專業知識和技能，又要求學生具有綜合分析和實踐開發能力。僅以教為中心無法讓學生建立系統的計算機概念，學生在分析問題以及項目實踐中對知識的運用能力較為薄弱，大部分是集中在某一個或幾個知識點上，不能建立好課程內容之間的關聯。[3]

（二）就業指導理論為主

大數據相關的熱門崗位包括研發類和技能型兩種。研發類崗位主要負責大數據平臺的開發、優化和維護，確保大數據系統的穩定運行和高效處理。技能型崗位注重特定技能或領域的專業能力和實踐經驗。這兩類崗位都需要學生能靈活的將理論知識轉化為實踐操作。在這個過程中需要學校對學生進行有效地引導，部分學校采取開設就業指導課的方式指導學生就業，但多數以理論講述為主，受限于教師自身就業的相關經驗，往往不能結合時代和技術的發展調整教學內容。課堂教學與實際應用脫節，創新意識淡漠，無法吸引學生自主學習，致使理論指導課的教學效果大打折扣，學生在就業指導課中學不到實質性的東西，實際的就業問題難以得到解決。

（三）考核方式單一

大數據專業課程考核方式較為單一，單一的考核方式會限制學生自身特長的發揮，也制約著大數據專業課程的建設。近年來，雖然很多學校新增撰寫論文、無紙化考試、小組研討、寫報告等考核方式，力求大數據專業課程考核形式多樣化。但目前來說，大多數高校仍然以試卷考試的方式為主導。單純地采用試卷考試的方式考查學生的學習效果和能力，可能會在無形中強化學生之間的攀比心理，容易傷及學生的自尊心。強調應試能力，而忽略對學生計算機專業知識的應用能力以及團結合作能力的考查，削弱了學生實踐能力的培養，不利于學生的全面發展。[4]

三、大數據綜合應用實踐教學改革

根據OBE教育理念，以學生的成長和發展為中心，以需求為導向，以實際項目為切人點，多種教學模式相融合，同步進行評價方式和方法的改革，促進教學優化，如圖1所示。

（一）大數據綜合實踐教學內容

突出新工科大數據專業課程的實踐教學，將理論融人實踐。研究社會、企業、崗位以及學生個人興趣的需求，結合指導教師組自身實際科研項目或企業項目設定實踐題目，項目需體現學科知識的多元性，強調融合各類學科知識。教師組對題目難易程度進行審核，審核通過進入題目庫。以實際項目驅動為導向，指導教師明確知識、能力和素質的具體要求，重新梳理相關課程知識體系，把“一盤散沙\"的知識點重組成新的邏輯結構。學生根據選定的題目與指導教師進行匹配，在正式開始實踐之前，教師先將實踐目標發送給學生，學生通過查找文獻、團隊交流、知識共享的方式了解實踐任務。在理論的授課過程中，注重夯實各類基礎知識，打牢面向研究與實踐的基礎，強調知識組成的多元性。一方面，隨著技術的不斷發展，計算機已融于社會的方方面面，在教學時不局限于臨近學科的專業知識，更強調各個學科知識的融合，體現學科知識的多元性；另一方面，不再單一培養學生專業的應試能力，即課程學習不僅要求掌握項目任務相關理論知識，還要掌握具體工程項目的技術規則、情境知識、經驗知識等實踐知識。[5-7]

通過工程案例教學的開展和實施建立工程場景教學組織模式，將課程的知識點和工程難題通過綜合項目的運用得以實施，培養學生解決復雜工程問題的能力；以思維導圖的形式將項目樹形分解為若干子項目，以層層遞進的方式讓學生掌握相關的知識和原理，使學生在完成全部子項目的過程中，鍛煉工程實踐能力，培養數學分析能力、數據獲取與管理能力、數據挖掘能力以及商業思維。

（二）授課方式多元化

對傳統的教學方法進行變革，改變以往老師講授、學生聽課為主的教學模式，強調以學生為本，關注學生的學習方式和學習內容，把學生真正置于實踐學習的中心。強調知識構成的個性化，教師以項目為中心但不是以教師灌輸式的講述為主。搭建“圓桌課堂 + 翻轉課堂 + 課外實踐\"的立體式課堂，如圖2所示。

由學校和企業教師共同組成教師團隊，教師依據項目任務框架對知識的類型、容量進行選取、排列和組織，并根據項目的相關知識點定制具有針對性的教學方案。充分考量學生個體的認知風格、學習方式等的差異性，學生自主選擇適合個體發展的學習團隊和實踐項目。教師對項目分層后，團隊中的學生各自認領相應的子項目。實踐過程強調以學為中心，學生自主學習為主，教師授課為輔。在開展教學活動時，教師根據學生的差異和需求提供相應的輔導，對子項目有針對性地進行剖析和講解，每一位成員積極承擔責任，參與團隊交流協作，將個人競爭學習轉變為團隊之間的競爭學習；學生針對題目了解信息領域主要資料來源及獲取方法，能夠利用網絡查詢、檢索本專業文獻、資料及相關軟件工具，定期參與項目小組交流和討論，積極發表自己的意見和見解，相互分享學習成果；合理利用網絡資源，采用翻轉課堂的方式，個體學習、團隊分享、對知識進行延伸;引導學生對行業前沿技術及發展進行探討，帶領學生到企業進行參觀，了解相關崗位需求。在整個實踐過程中，學生需要明確多學科背景下的團隊中每個角色的定位與責任，在團隊中分工協作，選擇開發環境，進行項目完善修改和調試。按照題目的任務要求，定期進行逐項功能測試。在實踐過程中，著重培養學生的實踐應用能力以及團隊合作能力。采取圓桌課堂、翻轉教學和課外實踐等多元化的授課方式，以學生的成長和發展為中心，激發學生自身所蘊藏的巨大學習潛力和動力，促使學生主動探索，多元思考并付諸行動，為學生創造有意義的學習經歷。[8]

（三）設置多元化評價方式和方法

OBE理念強調以最終學習成果為導向，這些成果可以清楚表述和可直接或間接測評的。充分考慮社會就業的需求，在檢驗學習成果時，評審包括企業、學校和學生。為了側重大數據專業課程的實踐能力考核，在教師團隊中引人2名企業人員，以實際項自為依托，最終將學習成果轉換成績效指標，以便進行量化和評估。相較于傳統單一的評價方式，綜合考慮學生個體差異和個性化發展需求，盡可能從多個角度進行考核，尤其注重過程考核，建立“校企教師 + 組內 + 組間評分相結合\"的多元化評價體系，如圖3所示。實踐流程包括開題、中期檢查、軟硬件驗收、實踐報告評閱和答辯五部分，在每一階段設置多元化評價方式和方法，注重考察每一位學生的自主探究能力和團隊合作能力，每名學生都需要進行內容闡述，在人才選拔的同時激勵學生自身的能力提升。在實踐過程中，項目組的學生之間進行評價，對項目組中的貢獻、工作能力及所存在的問題進行評價；各個項目組之間對項目完成度、難易程度進行評價；校企導師對學生的專業能力及態度進行評價以及各實踐小組之間進行評價。在考評方式上細化考核目標，除日常考勤外，對階段性項目任務完成情況進行考核，包括資料收集的完整度、問題分析提煉能力、項目完成及時性、團隊協作性、PPT制作規范性、匯報表述清晰度、臨場應變能力等。[9-10]

參考文獻：

[1]張揚武，李國和.大數據認知實踐教學改革研究[J].大學教育，2024（04）：29-32.

[2]任艷，任勇．基于團隊協作的項目驅動教學模式實踐研究[J].現代職業教育，2019（28）：190-191

[3]楊章靜，范綺夢，黃璞，等．基于OBE理念的計算機科學與技術專業（計算機審計方向）人才培養模式構建與實踐[J].科教文匯，2022（22）：101-104.

[4]馬林，祝星.基于成果導向理念的工程流體力學課程教學設計與實踐[J].高教學刊，2024，10（19）：101-104.

[5]謝文達.基于應用型人才培養的大數據與云計算課程教改研究[J].電腦知識與技術，2021，17（10）：163-165.

[6]何坤歡，黃學仁，李家明，等.OBE理念下化工專業產教融合培養應用型人才的實踐與探討[J].高教學刊，2024，10（19）：157-160.

[7]張思佳，于紅，李奇蔚，等．融合OBE理念和思政教育的大數據專業認識實習教學模式探索[J].計算機教育，2024（06）：36-41.

[8]劉滿蘭，李建輝，關成斌.基于OBE理念的《Python程序設計語言》課程混合式教學方法探索[J].計算機工程與科學，2019，41（S1） ：203-206.

[9]張俊麗，姚香秀，程茜，等.基于OBE理念的數據科學與大數據技術人才培養創新研究與實踐[J].大學教育，2022（04）：185-187+191.

[10]吳謀碩．應用導向的新工科計算機課程教學實踐[J].電子技術，2021，50（05）：122-123.

（責任編輯：張若信）