


摘"要:選取2015年和2018年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建考慮自選擇偏差的Probit模型和有序Probit模型,分析基礎(chǔ)養(yǎng)老金對45歲及以上農(nóng)村居民養(yǎng)老保險繳費行為的影響。研究發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)養(yǎng)老金越重要,人們選擇最低繳費檔次的概率越大。分組回歸結(jié)果表明,基礎(chǔ)養(yǎng)老金對農(nóng)村居民養(yǎng)老保險繳費檔次選擇的影響會因養(yǎng)老模式的不同而存在差異。對于將子女視為主要養(yǎng)老依靠的群體而言,基礎(chǔ)養(yǎng)老金對其繳費行為的影響是顯著的;而對其他人群來說,該影響并不顯著。
關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)養(yǎng)老金;城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險;繳費行為;養(yǎng)老模式中圖分類號:C913.7;F840.67"文獻標志碼:A"文章編號:1673-291X(2025)07-0149-08
養(yǎng)老保險制度作為社會保障體系中的重要組成部分,是實現(xiàn)人人老有所養(yǎng)和共同富裕戰(zhàn)略目標的重要保障。目前,我國的基本養(yǎng)老保險制度包括城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(以下簡稱“城職保”)和城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(以下簡稱“城鄉(xiāng)居保”)兩大體系。其中,“城鄉(xiāng)居保”是新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(以下簡稱“新農(nóng)保”)和城鎮(zhèn)居民社會養(yǎng)老保險(以下簡稱“城居保”)合并后的統(tǒng)稱。“城職保”與“城鄉(xiāng)居保”的重大區(qū)別在于:前者具有強制性,繳費方式是按月從個人工資中扣除"",單位代繳""];后者是自愿參加,可以從當?shù)匾?guī)定的不同繳費標準中自由選擇繳費檔次,按年繳費。《國務院關(guān)于建立統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險制度的意見》(國發(fā)〔2014〕8"號)文件規(guī)定的“城鄉(xiāng)居保”繳費標準為"100元"/"年至"1000"元"/"年(每"100"元為一檔)以及"1500"元"/年和2000"元"/"年共計"12"個檔次,繳費補貼標準不低于30"元/年,對選擇較高檔次標準繳費的,可給予適當鼓勵。參照以上標準,各地區(qū)可根據(jù)實際情況進行適當調(diào)整[2]。例如,2025"年黑龍江省一共設(shè)置了12"個繳費檔次,最低和最高繳費檔次分別是200"元/"年和5000"元/"年[3]。
目前,我國“城鄉(xiāng)居保”參保者中絕大多數(shù)為農(nóng)村居民,其占比高達""。雖然“新農(nóng)保”制度自"2009"年試點以來,秉持“保基本、廣覆蓋、有彈性、可持續(xù)”的基本原則,政策設(shè)計考慮到了農(nóng)村居民的收入較低且具有不穩(wěn)定性,供其選擇的繳費檔次也較多,但是眾多參保人都選擇了最低繳費檔次。學術(shù)界將這一現(xiàn)象稱為“象征性繳費策略”或“最低繳費檔次困境”。2018"年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China"Health"and"Retirement"LongitudinalStudy,CHARLS)數(shù)據(jù)顯示,符合參保條件的農(nóng)村居民的參保率已高達"",但同時,""的參保者在繳費時都選擇了最低檔次(即100"元/"年或200"元/"年)。農(nóng)村參保居民人均繳費額約為220.21"元/"年,而同期這些家庭人均收入約為"12103.03"元""年,二者的比重約為"[5]。可見,收入水平并非制約居民選擇更高繳費檔次的主要因素。
筆者通過整理"2018"年"CHARLS"相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),"的參保人認同子女是養(yǎng)老主要責任人,持有這一觀念的人群中有""選擇了最低繳費檔次,而其他群體選擇最低繳費檔次的人數(shù)占比為""。據(jù)此,筆者提出本文的研究觀點:人們所依賴的養(yǎng)老模式并不相同,這很有可能導致其對養(yǎng)老保險的看法存在差別,進而導致其繳費行為各異。加之居民的養(yǎng)老保險繳費行為并非獨立,而是相互影響的,因此,打算靠子女養(yǎng)老者的繳費行為也會通過從眾心理影響其他人群。
一、文獻回顧與研究假設(shè)
本文在文獻回顧的基礎(chǔ)上指出邊際貢獻,并對基
基金項目:2023年山西省高等學校哲學社會科學研究項目“我國城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老責任認知影響因素研究”(2023W099);太原科技大學科研啟動基金項目“養(yǎng)老責任認知與‘新農(nóng)保’繳費行為”(W20232003);山西省來晉工作優(yōu)秀博士獎勵資金基金項目“我國城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險繳費行為的實證研究”(W20232009)
作者簡介:張琪,博士,講師,從事計量經(jīng)濟模型及應用研究。
礎(chǔ)養(yǎng)老金影響城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險繳費行為的機理進行闡述,據(jù)此提出研究假設(shè)。
(一)文獻回顧
研究者從不同角度出發(fā)對象征性繳費現(xiàn)象進行了解釋。部分學者認為,收入水平是影響繳費檔次選擇的核心解釋變量,但有關(guān)研究所得結(jié)論并不一致。比如,魯歡[6]、聶建亮等[7]通過描述性分析,發(fā)現(xiàn)收入水平低會導致最低繳費檔次格外“受寵”。王國輝等[8]通過建立Logistic"模型探究了最低繳費檔次困境的成因,發(fā)現(xiàn)家庭年剩余收入的影響并不顯著。黃宏偉等[9]建立Heckman模型考查了收入水平對農(nóng)戶參保行為的影響,結(jié)果表明,家庭總收入對農(nóng)戶繳費金額的影響顯著為正。還有部分學者認為“出口補貼”模式[10]、制度設(shè)計[11]、提高最低繳費年限[12]會促使居民降低繳費檔次,而對“提低”是否能夠提升繳費檔次的看法卻存在不同[13-14]。這些前期成果都為本文的研究提供了很好的參考價值,但就筆者所知,除了鄭沃林等[15]研究了養(yǎng)老觀念對農(nóng)民是否參加養(yǎng)老保險的影響,張琪等[16]分析了基礎(chǔ)養(yǎng)老金提高會影響農(nóng)村居民繳費檔次的選擇外,尚未發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)養(yǎng)老金對農(nóng)村居民“新農(nóng)保”繳費行為的影響會因人們養(yǎng)老模式的不同而有所差異的相關(guān)文獻。
本文的邊際貢獻在于:緊密結(jié)合中國農(nóng)村實際,闡述了養(yǎng)老模式影響基礎(chǔ)養(yǎng)老金與農(nóng)村居民“新農(nóng)保”繳費行為之間關(guān)系的機理,并建立了考慮自選擇偏差的Probit"模型和有序Probit"模型對這一觀點進行驗證。
(二)影響機理與研究假設(shè)
養(yǎng)老問題的實質(zhì)是誰來提供養(yǎng)老資源[17],也即誰來承擔養(yǎng)老責任。在"2009"年“新農(nóng)保”試點之前,除家庭養(yǎng)老模式之外,農(nóng)村居民幾乎別無選擇。隨著養(yǎng)老保險制度實現(xiàn)地域全覆蓋,現(xiàn)階段,我國農(nóng)村居民的養(yǎng)老模式可以大致劃分為靠子女養(yǎng)老、靠社會養(yǎng)老保險養(yǎng)老和靠儲蓄養(yǎng)老三種。其中:(1)靠子女養(yǎng)老,也即子女為父輩養(yǎng)老的主要責任人。在理論上可以將其表述為世代交疊模型,即父輩撫育子女,年老后由子女來贍養(yǎng),是一種家庭內(nèi)部的代際轉(zhuǎn)移。千百年來,受儒家孝道思想影響,農(nóng)村居民以家庭為生產(chǎn)生活單位,采取的是家庭養(yǎng)老模式。(2)靠社會養(yǎng)老保險養(yǎng)老和靠儲蓄養(yǎng)老。二者本質(zhì)上是靠自己養(yǎng)老,在理論上符合生命周期假說,即:為了平滑不同年齡段的消費,努力實現(xiàn)一生效用最大化,人們會將工作階段獲得收入的一部分用于養(yǎng)老儲備或繳納養(yǎng)老保險,以保證失去勞動能力后的生活水平不至于明顯下降。隨著人均預期壽命的延長,靠儲蓄養(yǎng)老可能面臨儲蓄不足、貨幣貶值等風險,而養(yǎng)老保險制度可以更好地規(guī)避如上風險。然而,生命周期假說賴以成立的前提是,人們可以花未來的錢,且未來收入不存在不確定性。在現(xiàn)實中,我國農(nóng)村缺乏完善的信貸市場,農(nóng)村居民收入偏低且穩(wěn)定性差,為了防范潛在流動性約束[18],很多農(nóng)民特別是低收入人群不會將當前收入過多地用于繳納養(yǎng)老保險費用。
根據(jù)以上分析,本文將養(yǎng)老模式分為兩類:(1)認為子女是養(yǎng)老主要責任人;(2)認為自己是養(yǎng)老主要責任人,包括主要靠社保養(yǎng)老和主要靠儲蓄養(yǎng)老。之所以把二者歸為一類,一是因為無論是靠社保養(yǎng)老還是靠儲蓄養(yǎng)老,養(yǎng)老主要責任人都是自己,二是因為二者可以相互轉(zhuǎn)換。一方面,儲蓄可以轉(zhuǎn)化成社保繳費。例如,參保者斷繳或者一直未參保的農(nóng)村居民可以通過補繳養(yǎng)老保險費實現(xiàn)靠社保養(yǎng)老;另一方面,如果參保人因某種原因不打算續(xù)保,那么前期所繳養(yǎng)老保險費用及產(chǎn)生的利息可在到齡后如數(shù)支取,此時,社保繳費即轉(zhuǎn)換成了儲蓄。
需要注意的是,如果人們認為養(yǎng)老主要是由子女負責,并未打算靠社保養(yǎng)老,那么他們參保的動機很有可能是為了以最少的代價獲得領(lǐng)取基礎(chǔ)養(yǎng)老金的資格。因此,隨著基礎(chǔ)養(yǎng)老金發(fā)放標準的提高,他們更可能選擇最低繳費檔次。此外,許多農(nóng)民的繳費決策可能并不是獨立作出的。由于農(nóng)村居民文化水平相對較低,而“新農(nóng)保”制度的設(shè)計又較為復雜,宣傳方式也不夠靈活,導致眾多農(nóng)民對制度一知半解。長期生活在“熟人社會”使得他們的溝通更為頻繁,這些因素可能導致他們的繳費行為更容易隨大流,即大家交多少,我就交多少。由此,人數(shù)眾多的靠子女養(yǎng)老群體的繳費行為可能會通過從眾心理影響其他群體的繳費行為。
結(jié)合如上分析,本文提出如下兩個研究假設(shè):
H1:基礎(chǔ)養(yǎng)老金對農(nóng)村居民“新農(nóng)保”繳費行為的影響會因養(yǎng)老模式的不同而存在差異。
H2:由于打算靠子女養(yǎng)老者人數(shù)眾多,其繳費行為會通過從眾心理影響其他人群。
二、研究設(shè)計
為了驗證如上兩個假設(shè),本文利用"CHARLS"微觀調(diào)查數(shù)據(jù),建立考慮自選擇偏差的"Probit"模型進行實
證研究。
(一)數(shù)據(jù)來源
本文使用的數(shù)據(jù)主要來自"CHARLS,調(diào)查對象是45"歲及以上中老年人,問卷涵蓋了個人基本信息、家庭結(jié)構(gòu)、退休和養(yǎng)老金、收入、消費等多個模塊,其中“養(yǎng)老金”部分包含了各種養(yǎng)老保險的參保繳費情況等一系列詳細問項,可以很好地用于研究我國“新農(nóng)保”繳費行為。
2020"年"CHARLS"調(diào)查問卷不再包括個人繳納的保險費等相關(guān)問項,加之個人的參保狀態(tài)在不同年份會發(fā)生變化,例如,2015"年"60"歲以下的農(nóng)村居民屬于繳費群體,到2018"年即為60"歲及以上的領(lǐng)保群體。有鑒于此,本文在實證分析時以2018"年CHARLS"數(shù)據(jù)為主。為了避免養(yǎng)老模式可能導致的內(nèi)生性問題,文中也使用了2015"年的部分相關(guān)數(shù)據(jù)。“新農(nóng)保”的參保條件為年滿"16"周歲(不含在校生)且未參加“城職保”的農(nóng)村戶籍居民,為此,本文只保留了符合參保條件的觀測值,經(jīng)過一系列數(shù)據(jù)清理之后,最終樣本中包含了"4"270"個個體。
(二)變量說明
針對本文的研究內(nèi)容,相關(guān)變量選取如下:
1.被解釋變量
(1)是否參加了“新農(nóng)保”(join)
根據(jù)"2018"年CHARLS"問卷中的問項:“您是否正在領(lǐng)取或預計將來可以領(lǐng)取或正在繳費以下居民養(yǎng)老保險?”,如果受訪者給出的答案為否,則join"取值為0,代表未參加“新農(nóng)保”,否則繼續(xù)回答:“您現(xiàn)在正在領(lǐng)取或預計將來可以領(lǐng)取或目前正在繳費的是以下哪種養(yǎng)老保險?”,如果答案為“城鄉(xiāng)居保”或“新農(nóng)保”,則join"取值為"1,代表參加了“新農(nóng)保”。
(2)是否選擇最低繳費檔次(scale_lowest)
對于參保的農(nóng)村居民,本文可根據(jù)“您個人現(xiàn)在繳納的保險費是多少?”這一問項,生成參保人的養(yǎng)老保險年繳費額,而未參保的農(nóng)村居民的養(yǎng)老保險繳費額不可觀測,對應取值是缺失的。scale_lowest"的設(shè)定參照了張琪等[15]24"的研究,取值為"1"代表選擇了最低繳費檔次,否則取值為"0。
2.核心解釋變量
(1)上一期養(yǎng)老模式(relychild15)
2015"年CHARLS問卷有如下問項:“如果您將來老了干不動工作了,您認為生活來源主要是什么?”,列出的五個選項分別為“子女”“儲蓄”“養(yǎng)老金或退休金”“商業(yè)養(yǎng)老保險”和“其他”。這一問項對應的答案反映了受訪者的養(yǎng)老模式,本文將所給答案為“子女”的取值為1,代表受訪者認為子女是父輩養(yǎng)老的主要責任人,即受訪者選擇了主要靠子女養(yǎng)老這一模式,其余取值為"0,表示受訪者未選擇主要靠子女養(yǎng)老。
需要指出的是,所給答案為“商業(yè)養(yǎng)老保險”的個體占比僅為"",而“其他”這一項并未指明究竟是什么,故而將其視為無效答案。因此,本文在實證分析時,只保留答案為“子女”“儲蓄”和“養(yǎng)老金或退休金”的個體(三者占比共計"")。
如前所述,養(yǎng)老模式具有延續(xù)性,其改變并非一蹴而就,而是較為緩慢的,加之相關(guān)的問項在養(yǎng)老保險繳費額之后,受訪者在回答完繳納多少保險費之后再給出年老之后主要的生活來源,這可能會導致反向因果。有鑒于此,為避免內(nèi)生性問題,本文在實證分析時,選取了2015"年而非2018"年的養(yǎng)老模式作為核心解釋變量。
(2)上一期各地區(qū)把養(yǎng)老責任認定為子女的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重(relychild_"provfreq15)
該變量根據(jù)""求得,占比越高,越有可能對其他群體產(chǎn)生示范效應。由于抽樣數(shù)據(jù)中區(qū)縣層面觀測值較少,因此,該指標是基于省級層面求得的。
(3)省級基礎(chǔ)養(yǎng)老金發(fā)放標準占家庭人均消費的比重(base_consum_bz)
省級基礎(chǔ)養(yǎng)老金發(fā)放標準數(shù)據(jù)來源于各省市人力資源和社會保障局官網(wǎng)。CHRARLS"問卷中涉及的家庭消費包括三大類:周消費(食品、煙酒)、月消費(郵電通訊費、水電費、燃料費、交通費等共計"7"項)和年消費(衣著消費、旅游支出、取暖費支出等共計"15"項),本文將所有消費統(tǒng)一換算為年消費并進行加總得到家庭總消費,再除以家庭規(guī)模即為家庭人均消費。
由于不同家庭的消費水平存在差異,而省級基礎(chǔ)養(yǎng)老金絕對水平的高低無法反映其對不同農(nóng)村居民的重要性,因此,本文用省級基礎(chǔ)養(yǎng)老金發(fā)放標準占家庭人均消費的比重來刻畫基礎(chǔ)養(yǎng)老金對個體的重要性,其占比越高,基礎(chǔ)養(yǎng)老金越重要。
3.控制變量
(1)各地區(qū)上一期參保率(join_provratio15)
該變量的計算是基于"2015"年"CHARLS"調(diào)查數(shù)據(jù),用個體所在省份參保人數(shù)除以符合參保條件的總?cè)藬?shù)。與"relychild_provfreq15"的計算一致,該指標的計算
也是基于省級層面而非區(qū)縣層面。
(2)家庭人均收入(inc_per)
將CHARLS"問卷中“家戶收入與支出”部分涉及的各項收入進行加總可得家庭總收入,其與家庭規(guī)模之比即為家庭人均收入。
(3)其他變量
在考慮"CHARLS"數(shù)據(jù)可以獲得的變量并借鑒以往文獻的基礎(chǔ)上,本文還控制了農(nóng)村居民的年齡(age)、是否有工資性收入(wage_if)、是否初中畢業(yè)(midschool)、是否健康(health_if)和性別(gender)等變量。其中,wage_if"是根據(jù)問項“過去一年,您有沒有領(lǐng)工資,包括獎金、各種補貼,不包括退休工資?”整理所得,如果有,則取值為1,否則取值為0;midschool"是根據(jù)問項“您現(xiàn)在獲得的最高教育水平是什么(不包括成人教育)?”進行整理得到,初中畢業(yè)及以上取值為"1,否則取值為0。health_if"是根據(jù)"CHARLS"問項“您認為您的健康狀況怎樣?”生成的,“很好”和“好”取值為1,表示健康,否則取值為0,表示不健康。受訪者為男性,則性別取值為1,否則取值為0。
為消除離群值的影響,本文對繳費額、收入、消費等價值變量均進行了上下""的縮尾處理,各變量的描述性統(tǒng)計見表1。我們發(fā)現(xiàn),2018"年“新農(nóng)保”參保率較高,為"",其中""的參保者選擇了最低繳費檔次。此外,認為養(yǎng)老責任人主要是子女的人數(shù)占比為"",而這一比例在"2015"年為"",說明農(nóng)民所依賴的主要養(yǎng)老模式正在緩慢改變,但大多數(shù)人仍將子女視為養(yǎng)老主要責任人。
(三)模型設(shè)計
如前所述,各地區(qū)可根據(jù)實際情況對繳費檔次和補貼標準進行適當調(diào)整,因此,各省的繳費檔次標準和總檔數(shù)存在差異。由表"1"可知,雖然可供選擇的總檔數(shù)較多,但""都選擇了最低繳費檔次"scale_lowest。因此,本文以"scale_lower"作為被解釋變量,研究“新農(nóng)保”繳費行為。
需要注意的是,農(nóng)村居民的繳費行為是一種自選擇行為,由于參保者的繳費檔次可觀測,而未參保者的繳費檔次不可觀測,所以這樣得到的樣本未必能夠代表總體。如果直接進行回歸分析,可能會產(chǎn)生樣本選擇偏倚。為此,本文采用了考慮自選擇偏差的"Probit"模型(Probit"model"with"sample"selection),該模型由結(jié)果方程(因變量為是否選擇最低繳費檔次)和選擇方程(因變量為是否參保)組成[19],分別設(shè)定如下:
琢2relychild_provfreq15j+琢3base_consum_bzij+琢4inc_perij+""(+茁3relychild_provfreq15j+茁4base_consum_bzij"+茁5inc_perij"+只有當""時,scale_lowestij"才能被觀測到,即其中,""和""分別代表個體和個體所在的省份,scale_lowest""和"scale_lowestij"分別表示不可觀測的潛變量和可觀測到的因變量(即是否選擇了最低繳費檔次)"""和"join_provratio15j"分別代表上一期養(yǎng)老模式、上一期各地區(qū)主要靠子女養(yǎng)老人數(shù)占比、省級基礎(chǔ)養(yǎng)老金發(fā)放標準占家庭人均收入的比重、家庭人均收入和各地區(qū)上一期參保率。""代表年齡、是否有工資、是否初中畢業(yè)、健康狀況、性別等一系列控制變量。"","。本文在進行實證分析時,首先建立考慮自選擇偏差的"Probit"模型,如果回歸結(jié)果顯示拒絕原假設(shè)",則應建立考慮自選擇偏差的"Probit"模型得到一致、漸進有效的估計結(jié)果,否則,直接建立"Probit"模型即可得到無偏估計結(jié)果,并報告準""。
與線性回歸模型中的參數(shù)估計值即為邊際效應不同,Probit"模型中的參數(shù)估計值一般不等于其邊際效應,并沒有直觀的經(jīng)濟含義。因此,本文在得到"Probit模型的估計結(jié)果之后,還借助"margins"命令求得平均邊際效應結(jié)果,據(jù)此對實證結(jié)果作出如下解釋:在其他變量不變的條件下,自變量每變化一個單位,選擇最低繳費檔次的概率的變化。
三、實證結(jié)果及分析
本文實證分析的步驟如下:首先將選擇兩種不同養(yǎng)老模式的觀測值混合在一起進行全樣本回歸,研究基礎(chǔ)養(yǎng)老金對“新農(nóng)保”繳費行為的影響;然后將樣本一分為二,即子女是養(yǎng)老主要責任人的子樣本和自己是養(yǎng)老主要責任人的子樣本,進行分組回歸,研究不同養(yǎng)老模式下基礎(chǔ)養(yǎng)老金對“新農(nóng)保”繳費行為的影響,并對本文提出的兩個基本判斷進行驗證。
(一)考慮自選擇偏差的Probit"模型回歸結(jié)果
利用"Stata16"軟件得到的全樣本以及分組回歸估計結(jié)果及邊際效應見表2。
從表"2"中的方程獨立性"wald"檢驗可知,對于全樣本和子女是養(yǎng)老主要責任人的子樣本需建立考慮自選擇偏差的"Probit"模型得到無偏估計結(jié)果,而對于自己是養(yǎng)老主要責任人的子樣本可直接建立"Probit"模型得到一致、漸進有效的估計結(jié)果,具體如下。
1.全樣本回歸結(jié)果表明,省級基礎(chǔ)養(yǎng)老金發(fā)放標準占家庭人均消費的比重對是否選擇最低繳費檔次的影響顯著為正,占比每增加"",選擇最低繳費檔次的概率增加"0.002"1,說明基礎(chǔ)養(yǎng)老金會對農(nóng)民的“新農(nóng)保”繳費行為產(chǎn)生影響。此外,養(yǎng)老模式也會對“新農(nóng)保”繳費行為產(chǎn)生顯著影響,與其他群體相比,將子女當作養(yǎng)老主要責任人的農(nóng)村居民選擇最低繳費檔次的概率高出""。這可能是因為,對于主要靠子女養(yǎng)老的農(nóng)村居民來說,他們對未來老年生活安排的關(guān)注度會極大降低,從而不會把更多的資源投入儲蓄或者繳納養(yǎng)老保險費用,因此,更有可能選擇最低繳費檔次。靠子女養(yǎng)老人數(shù)占比越高的省份,農(nóng)村居民選擇最低繳費檔次的概率越大。對此,本文作出以下解釋:由于靠子女養(yǎng)老的參保人傾向于選擇最低繳費檔次,那么靠子女養(yǎng)老人數(shù)占比越高的地區(qū),象征性繳費策略越會成為主流,在從眾心理的影響下,其他群體選擇最低繳費檔次的概率也會增大。家庭人均收入對參保人繳費檔次的選擇的影響并不顯著,這可能是因為""以上的參保人均將子女視為養(yǎng)老的主要責任人,對這類群體而言,其繳費能力并不能解釋他們的繳費行為。
2.分組回歸結(jié)果表明,對于將子女視為養(yǎng)老主要責任人的農(nóng)村居民而言,省級基礎(chǔ)養(yǎng)老金發(fā)放標準占家庭人均消費的比重對是否選擇最低繳費檔次的影響顯著為正,占比每增加"",選擇最低繳費檔次的概率增加""。但是,對于其他群體,該比重對其繳費行為的影響并不顯著,說明養(yǎng)老模式會影響基礎(chǔ)養(yǎng)老金與養(yǎng)老保險繳費行為之間的關(guān)系,第一個基本判斷成立。
3.對于自己是養(yǎng)老主要責任人的子樣本而言,各地區(qū)靠子女養(yǎng)老人數(shù)占比會對農(nóng)村居民是否選擇最低繳費檔次產(chǎn)生顯著的正向影響,占比越高的省份,農(nóng)村居民選擇最低繳費檔次的概率越大,第二個基本判斷得到驗證。
(二)穩(wěn)健性檢驗
為了檢驗結(jié)論的穩(wěn)健性,本文將被解釋變量由二元選擇變量換成有序選擇變量。考慮到選擇四檔及以上的觀測值很少(共計""),本文將可供選擇的繳費檔次設(shè)定為取值1、2"和3"的有序選擇變量,分別表示第一檔、第二檔和第三檔及以上,此時可將結(jié)果方程設(shè)定如下:
其中,""和""分別為不可觀測的潛變量和可觀測到的因變量(即所選繳費檔次),""和""為實際切點,""為系數(shù)列向量,""。因此,本文在進行實證分析時,首先建立考慮自選擇偏差的有序"Probit模型,如果回歸結(jié)果顯示拒絕原假設(shè),則應建立考慮自選擇偏差的有序"Probit"模型得到一致、漸進有效的估計結(jié)果,否則,直接建立有序"Probit"模型即可得到無偏估計結(jié)果,并報告準""。
利用stata16"軟件得到的全樣本以及分組回歸結(jié)果見下頁表3,可以看出如下幾方面。
1.全樣本回歸結(jié)果表明,省級基礎(chǔ)養(yǎng)老金發(fā)放標準占家庭人均消費的比重對繳費檔次選擇的影響顯著為負。
2.分組回歸結(jié)果表明,省級基礎(chǔ)養(yǎng)老金發(fā)放標準占家庭人均消費的比重對繳費檔次選擇的影響在子女是養(yǎng)老主要責任人的子樣本中顯著為負,即占比越高,他們選擇更高繳費檔次的概率越小。而在自己是養(yǎng)老主要責任人的子樣本中,該變量的影響并不顯著,第一個基本判斷依舊成立。
3.各地區(qū)靠子女養(yǎng)老人數(shù)占比在自己是養(yǎng)老主要責任人的子樣本中顯著為負,說明人數(shù)眾多的靠子女養(yǎng)老群體的象征性繳費策略會降低他們選擇更高繳費檔次的概率,第二個基本判斷成立。
四、結(jié)論與建議
“新農(nóng)保”制度實施距今已有"16"年之久,然而大多數(shù)農(nóng)村居民選擇最低繳費檔次的現(xiàn)象一直沒有大的改變。探究農(nóng)村居民采取“象征性繳費策略”的成因,不僅有利于提升農(nóng)民養(yǎng)老保障水平,而且可以緩解“新農(nóng)保”制度的支付壓力。本文緊密結(jié)合中國農(nóng)村實際,基于"2015"年和"2018"年"CHARLS"數(shù)據(jù)和考慮自選擇偏差的"Probit"模型實證分析了養(yǎng)老模式如何影響基礎(chǔ)養(yǎng)老金與居民養(yǎng)老保險繳費行為之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn):(1)基礎(chǔ)養(yǎng)老金對居民繳費行為的影響在很大程度上是由參保人的養(yǎng)老模式?jīng)Q定的。對于將子女視為養(yǎng)老主要依靠的群體而言,基礎(chǔ)養(yǎng)老金對其繳費檔次選擇的影響是顯著的;就其他群體而言,該影響并不顯著。(2)人數(shù)眾多的靠子女養(yǎng)老人群的繳費行為會產(chǎn)生外部性,使其他參保人也傾向于選擇最低繳費檔次。
目前,“城鄉(xiāng)居保”基礎(chǔ)養(yǎng)老金的調(diào)整機制只強調(diào)了在城鄉(xiāng)居民收入不斷增長和物價變動等情況下,適時提高最低標準,并未與繳費檔次掛鉤。在養(yǎng)兒防老觀念占主流的農(nóng)村,為提升“城鄉(xiāng)居保”較高繳費檔次對居民的吸引力,參照退休人員基本養(yǎng)老金的調(diào)整辦法,本文給出如下優(yōu)化基礎(chǔ)養(yǎng)老金設(shè)計的兩個基本原則:掛鉤調(diào)整,適當傾斜。具體而言:在財政允許的條件下,將現(xiàn)有的“入口補貼”""“出口補貼”的財政補貼模式改為“出口階梯補貼”模式,在基礎(chǔ)養(yǎng)老金最低發(fā)放標準逐年提高的基礎(chǔ)上,設(shè)置額度遞增的加發(fā)部分,加發(fā)的基礎(chǔ)養(yǎng)老金額度與繳費檔次掛鉤,以鼓勵參保者提高繳費檔次。此外,基礎(chǔ)養(yǎng)老金加發(fā)部分可對高繳費檔次者予以適當傾斜。
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