基于數據分析的圖書館文獻信息化管理建設研究

一、引言

高校圖書館如何提升文獻信息化管理效率，是圖書研究人員需要深人探討的重點課題[。大數據是具有較大數據類型與體量的數據集，可以迅速在數據中心獲取所需信息。大數據時代下的圖書館只有深人了解文獻信息化管理結構與價值，才能制定有效的圖書館文獻管理策略。圖書館文獻信息管理系統是一種用于圖書館業務管理的計算機軟件系統。它通過信息化技術，幫助圖書館實現對書籍、讀者、借閱等信息的電子化管理，從而提高圖書館的管理效率和讀者的借閱體驗。圖書館文獻信息管理系統的目的是通過信息化手段，實現圖書館的高效管理，提高圖書的利用率，滿足讀者的多樣化需求，從而提升圖書館的服務質量和管理水平。

二、圖書館文獻信息化管理建設

（一）數據分析的應用

該研究采用K-Means聚類方法。這一方法能有效管理數據，在數據庫中使用數據。雖然K-Means方法對噪聲資料的分析能力不強，但是在對資料進行預處理時，能充分保證資料的完整性。K-Means方法把數據距離作為一種重要的度量方法，即當兩個目標之間的差異很小時，其具有較高的相似度，如果目標差較大，那么其相似度則比較低。圖1為K-Means分析流程

比較常見的K-Means方法是以誤差平方為基礎的判別方式。數據集X指定，假設 X 內涵叢集有 K 個，其子集為 ， ，各簇子集中樣本為 （20 各集合代表性點均值為 、 ，公式（1）為其準則函數：

K-Means處理流程：（1）在 n 個樣本內選樣本 k 個，將其作為初始聚類中心；……