城市軌道交通運營安全風險預控的研究

摘 要：隨著城市化進程的加快，城市軌道交通因其高效、環保、大容量的特點成為解決城市交通問題的重要手段。然而，軌道交通系統的復雜性和高密度運行也帶來了諸多安全風險。本文旨在研究城市軌道交通運營中的安全風險預控措施，通過分析風險因素，提出有效的預控策略，以保障乘客和運營人員的安全，確保軌道交通系統的穩定運行。

關鍵詞：城市軌道交通 運營安全 風險預控 風險管理

城市軌道交通系統是城市公共交通的重要組成部分，其安全運營直接關系到城市運行的效率和市民的生命財產安全。因此，對運營安全風險進行有效預控，是軌道交通管理的重要任務。本文將從風險識別、風險評估、風險控制和風險監控四個方面進行研究。

1 城市軌道交通運營安全風險識別

1.1 風險因素分析

城市軌道交通的長期運營過程中，設備的老化與維護不當是導致安全風險的重要因素。軌道交通系統由列車、軌道、信號系統、供電系統等多個子系統組成，每個環節的設備隨著時間的推移都會出現不同程度的磨損和老化。如果未能及時進行檢測、維修和更換，設備故障的風險將顯著增加。例如，軌道由于長期承受列車的高頻次運行，會出現疲勞裂紋、軌縫變化、道床沉降等問題，可能引發列車脫軌或運行異常。列車本身也存在電機老化、制動系統失效等風險，直接影響運營安全[1]。此外，信號系統是軌道交通的“大腦”，其核心設備如軌道電路、聯鎖系統、列車自動控制系統等，一旦因老化或維護不當導致故障，可能引發列車追尾、誤入線路等嚴重事故。

但在部分城市，軌道交通系統的設備維護工作存在滯后和不足的情況，主要體現在定期檢測不到位、故障預警機制不健全、維護資金投入不足等方面。有些運營企業為了降低成本，未能嚴格執行設備更新計劃，使得老化設備繼續超期服役，增加了運行風險。另一方面，維護人員的技術水平和責任心也直接影響設備維護的質量。如果維護人員經驗不足，或者缺乏有效的培訓，無法及時發現和排除潛在隱患，安全風險將進一步加劇。因此，為了降低因設備老化和維護不當帶來的安全風險，軌道交通運營單位應建立完善的設備巡檢和維修機制，優化維保計劃，確保各類設備始終處于良好的運行狀態。

1.2 風險來源

應急響應機制的完善程度直接影響城市軌道交通在突發事件中的處置能力，如果應急響應機制存在缺陷，極易導致事故擴大，甚至引發次生災害。軌道交通運營過程中可能遇到各種突發情況，如列車故障、火災、恐怖襲擊、極端天氣、地震等，若缺乏高效的應急處理手段，將嚴重威脅乘客安全[2]。例如，當列車在隧道或高架橋段因故障無法繼續運行時，若未能迅速疏散乘客，可能引發乘客恐慌，甚至因通風不暢、缺乏照明等問題造成更嚴重的后果。此外，火災是軌道交通系統中最嚴重的突發事件之一，由于地下車站和隧道空間封閉，一旦發生火災，煙霧難以迅速排出，如果運營單位的應急響應緩慢，未能及時組織滅火和疏散，極易導致人員傷亡。

目前部分軌道交通運營單位的應急預案存在多個不足之處。第一，部分運營單位缺乏針對特定事故類型的詳細應急預案，導致突發事件發生時，現場工作人員無章可循，難以及時采取有效措施。第二，部分地鐵站、列車乘務員的應急培訓不足，面對突發事件時，可能因缺乏經驗而應對失措。第三，乘客的安全意識較弱，缺乏對地鐵應急疏散程序的了解，在突發情況下可能因恐慌導致混亂，進一步加劇安全風險。為了提升軌道交通的應急響應能力，運營單位應優化應急預案，針對不同類型的事故制定詳細的應急處置流程，并定期開展應急演練，提高員工的應急處置能力。同時，應利用智能化手段，如實時監控、自動報警系統、應急廣播等，提高突發事件的響應速度。

2 城市軌道交通運營安全風險評估

2.1 評估方法

在城市軌道交通運營安全風險評估中，采用定性與定量相結合的評估方法，能夠綜合考慮風險的不同維度，確保評估結果的全面性與準確性。定性分析主要通過專家評審、歷史數據回顧等方式，結合行業經驗識別潛在的風險因素，并對這些風險進行初步分類和定性描述。專家評審通常通過召集不同領域的專家組成評審小組，依據經驗和知識對各類風險的可能性和影響程度進行打分，提供初步的風險識別和排序。同時，歷史數據分析可以幫助識別過去發生的事故或故障模式，為風險識別提供有力的數據支持。定量分析則通過建立數學模型，如故障樹分析（FTA）和事件樹分析（ETA）等，進一步計算各類風險發生的概率，并結合可能的損失程度進行量化評估[3]。通過故障樹分析，可以系統地識別系統故障的根本原因，評估各類故障鏈條的概率；而事件樹分析則幫助預測特定事故發生后的不同發展路徑及其可能造成的后果。定性與定量分析相結合，使得評估結果既有客觀的數據支持，又能結合實際情況提供全面的風險識別與分析。

2.2 風險等級劃分

城市軌道交通運營安全風險等級劃分是風險管理中的重要步驟，通過對風險發生的可能性和影響程度進行綜合評估，確定不同風險的優先級，為后續的風險控制和應對措施提供依據。通常，根據風險的發生概率和影響范圍，將風險分為高、中、低三個等級。高等級風險是指發生概率較大且可能造成嚴重后果的風險，例如設備老化、重大自然災害等，這類風險可能導致大規模的事故，甚至威脅到乘客的生命安全，必須優先處理，并采取強有力的防范和應急措施。中等級風險則是指發生概率適中，且后果較為嚴重的風險，如局部設備故障或管理疏忽等，雖然對整個系統的影響較小，但也可能對運營產生較大干擾，需要及時監控并采取有效的整改措施。低等級風險則是指發生概率較低且對運營影響較小的風險，例如某些短期內不太可能發生的技術問題或較為突發的局部性事件，這類風險可以定期檢查并進行預防，發生時的后果較為可控。通過風險等級劃分，運營單位能夠清晰明確地了解各類風險的優先級，從而采取相應的防控策略，實現資源的合理配置和風險的有效管控。

3 城市軌道交通運營安全風險控制措施

3.1 安全風險預防措施

為了有效控制城市軌道交通運營中的安全風險，首先需要加強設備的維護和更新，確保所有關鍵設施始終處于良好的工作狀態。軌道交通系統的設備如列車、信號系統、供電設施等都需要定期檢查和維修，避免由于設備老化或故障導致的運營中斷。設備維護應根據設備的使用年限和工作強度制定詳細的維護計劃，采取定期巡檢和故障預警機制，通過物聯網和大數據技術對設備進行實時監控，及時發現潛在問題并進行修復。此外，還應根據技術進步進行設備的更新和升級，淘汰過時的技術和設備，確保系統的可靠性和安全性。

除了設備的維護和更新，定期對運營人員進行安全培訓和應急演練也是預防風險的重要手段。運營人員應熟悉操作規程，掌握事故應對技巧，具備較強的應急處置能力。通過模擬演練，可以提高員工的應變能力，使其在遇到突發情況時能夠冷靜、迅速、有效地采取措施，最大限度地降低事故發生的概率和損失[4]。同時，完善的管理制度和優化的運營調度流程也是預防風險的關鍵。合理的運營調度能夠確保列車間的安全距離和行車秩序，減少因人為疏忽造成的交通事故。最后，建立健全的應急預案，確保在發生事故時，能夠迅速響應并采取有效措施，減少事故的影響。

3.2 城市軌道交通運營安全風險應對策略

在面對不同等級的安全風險時，采取有針對性的應對策略至關重要。對于高風險事件，如設備故障、極端天氣等，必須采取主動的預防措施，提前做好風險控制。例如，可以通過設備的升級和技術改造，提高系統的可靠性；對于可能發生的極端天氣事件，如大風、暴雨等，應制定專項應急預案，配置應急設備，確保安全運營。同時，優化運營流程、調整調度計劃等措施，也是防止高風險事件發生的重要手段。通過高風險事件的主動防范，可以在源頭上減少風險發生的可能性，并有效控制其潛在的負面影響。

對于中等風險事件，如設備輕微故障、天氣變化等，應制定專項預案，并加強對關鍵設施的監控和檢查。針對這類風險，雖然其發生的概率較低，但一旦發生，也可能帶來較大影響。因此，運營單位應加強對設備的實時監控，通過大數據分析和智能監測系統，及時發現異常并進行干預。同時，加強對運營環境的監測，如監控天氣變化、地質狀況等，確保能夠快速識別潛在風險并做出應對。對于低風險事件，則可以通過常規的監控措施進行管理，如定期檢查設備、日常巡查等，同時保持高度警惕，確保一旦出現問題，能夠及時處理并將風險控制在最小范圍。通過分級管理和針對性策略的實施，軌道交通運營可以在確保安全的基礎上，提升整體運營效率。

4 城市軌道交通運營安全風險監控

4.1 監控體系構建

為了有效監控和管理城市軌道交通運營中的各類安全風險，必須建立一個綜合性的風險監控體系，涵蓋實時監控、定期檢查、風險預警和事故調查等多個環節。首先，實時監控是核心環節之一，通過對車輛、軌道、信號系統等關鍵設施的實時監控，能夠及時捕捉設備狀態變化和潛在故障信息。這些實時數據可以通過智能傳感器和監控設備收集并傳輸到中央控制系統，運營人員可以在第一時間對異常情況進行響應。其次，定期檢查也是風險監控體系的重要組成部分。通過對設備的定期巡檢，能夠及時發現設備老化、磨損等隱患，防止因故障造成的事故發生。此外，定期檢查還包括對運營環境的檢查，如對站點、隧道等區域的安全狀況進行全面評估，確保無外部因素對運行造成威脅。風險預警是風險監控體系中的另一個關鍵功能，預警系統可以基于實時數據和歷史數據的分析，提前識別潛在的高風險情況。例如，通過對軌道交通設備的運行狀態進行大數據分析，結合氣象信息，系統可以提前預測可能發生的設備故障或極端天氣，并觸發相應的預警信號，提醒運營管理人員提前采取預防措施，避免事故發生。最后，事故調查也是風險監控的不可忽視環節，事故發生后，應立即啟動事故調查程序，通過對事故原因進行詳細調查，找出根本原因，并根據調查結果對監控體系進行修正和完善，從而提高系統的防范能力。通過這些綜合手段，軌道交通的風險監控體系可以有效保障運營的安全性。

4.2 現代信息技術在風險監控中的應用

隨著信息技術的發展，物聯網（IoT）和大數據分析在城市軌道交通運營風險監控中的應用，極大地提高了監控的實時性和準確性。物聯網技術通過在關鍵設備上安裝傳感器，實時采集設備的工作狀態、運行數據、環境變化等信息，并將其傳輸到中央監控系統。這些數據可以實時反饋到控制中心，運營人員能夠及時掌握各項設施的狀態，做到早發現、早處理。比如，軌道上的傳感器能夠實時監測軌道的磨損程度和溫度變化，若出現異常，系統會自動發出預警信號，提醒維修人員采取措施[5]。

大數據分析在風險監控中的應用，主要體現在對大量數據的挖掘與分析上。通過對歷史數據、實時數據以及外部環境數據的綜合分析，可以識別出潛在的風險模式。例如，結合氣象數據和運營數據，系統能夠預測可能受到極端天氣影響的區域，并對相關設施進行預防性檢查。大數據分析還能幫助發現設備故障的規律，優化設備的維修周期，從而降低故障發生的概率。此外，借助人工智能技術，監控系統可以實現自我學習與優化，不斷提高風險預測的準確度和效率。通過現代信息技術的應用，軌道交通系統不僅能夠實現高效、精準的風險監控，還能在發現潛在風險時，快速做出反應，減少事故發生的可能性，提高整體運營的安全性與效率。

5 結論

綜上所述，城市軌道交通運營安全風險預控是一個系統工程，需要從風險識別、評估、控制到監控的全過程管理。通過科學的風險管理方法，可以有效降低運營風險，保障軌道交通的安全穩定運行。未來的研究應更加注重風險預控技術的創新和智能化，以適應日益復雜的軌道交通運營環境。

參考文獻：

[1]楊瑾.城市軌道交通運營安全風險指標體系研究[J].智能城市，2024，10（12）：31-35.

[2]杜鵬，馬超.城市軌道交通運營安全風險管控探究[J].人民公交，2024（22）：82-84.

[3]施挺.城市軌道交通運營安全的風險耦合特性[J].城市軌道交通研究，2024，27（11）：18-22+27.

[4]李秋苓，田坤.城市軌道交通運營安全管理體系探討[J].中國儲運，2024（10）：111-112.

[5]姚轉香.城市軌道交通運營安全風險評價與管理研究[J].黑龍江科學，2024，15（18）：148-150.