大模型賦能與驅(qū)動的企業(yè)科技創(chuàng)新管理體系

人工智能時代的科技創(chuàng)新管理體系

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是加快實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、高水平科技自立自強(qiáng)的內(nèi)在要求和關(guān)鍵動力，其主要載體是企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，核心引擎是科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。企業(yè)科技創(chuàng)新能力的提高對于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要，而這離不開高效能的科技創(chuàng)新管理體系。世界一流企業(yè)通常擁有成熟的科技創(chuàng)新管理體系，以保障和支持科技創(chuàng)新。高效能的科技創(chuàng)新管理體系可以洞察市場需求，加速新技術(shù)、新產(chǎn)品的研發(fā)與商業(yè)化，合理配置創(chuàng)新資源，平衡短期成本與長期收益，同時建立起風(fēng)險評估機(jī)制來確保投資效果最大化，提高企業(yè)市場的響應(yīng)速度和靈活性。因此，企業(yè)科技創(chuàng)新管理體系的優(yōu)化設(shè)計是確保企業(yè)長遠(yuǎn)戰(zhàn)略，保持市場持續(xù)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。

當(dāng)前，人工智能的發(fā)展正經(jīng)歷從感知層面向認(rèn)知層面的躍遷。在感知智能階段，機(jī)器通過模擬人類的視覺、聽覺和觸覺等感官功能，能夠?qū)⒍喾N數(shù)據(jù)形式轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化信息，并以人類習(xí)慣的方式進(jìn)行交流和互動。認(rèn)知智能借鑒了人腦研究和認(rèn)知科學(xué)的成果，融合了多學(xué)科的知識圖譜、因果推理和持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù)，旨在使機(jī)器能夠模仿人類的思維邏輯和認(rèn)知過程，特別是提升機(jī)器在理解、概括和運(yùn)用知識方面的能力。大模型就是這個時代的典型產(chǎn)物，是由從數(shù)億到數(shù)千億不等的大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的人工智能模型。人工智能已成為推動科技創(chuàng)新的重要力量，正在對科技創(chuàng)新管理產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

基于知識管理的科技創(chuàng)新管理體系

企業(yè)的科技創(chuàng)新依賴核心要素知識的支持，多樣化知識的獲取和積累是企業(yè)科技創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。企業(yè)科技創(chuàng)新的本質(zhì)就是將不同類型的知識轉(zhuǎn)化為價值，因此科技創(chuàng)新管理的本質(zhì)即知識管理。柏拉圖曾提出知識的經(jīng)典定義，即知識是經(jīng)過驗證的、正確的、被人們相信的陳述。而大語言模型的本質(zhì)是基于知識的認(rèn)知計算，故其對基于知識的科技創(chuàng)新管理將產(chǎn)生全面影響（見圖1）。

圖1 科技創(chuàng)新管理的本質(zhì)

知識管理通常被視為包含多項任務(wù)的復(fù)合過程，盡管不同專家對其具體構(gòu)成的描述各有側(cè)重，但普遍認(rèn)同知識管理至少涵蓋四個核心環(huán)節(jié)：知識創(chuàng)造、知識存儲/索引、知識轉(zhuǎn)移及知識應(yīng)用。這一過程強(qiáng)調(diào)的是對知識的全生命周期進(jìn)行有效管理，從知識創(chuàng)造到在實踐中的運(yùn)用，每一個階段都是知識管理不可或缺的一部分。大語言模型的核心是知識/認(rèn)知計算、知識/認(rèn)知流通、知識/認(rèn)知互聯(lián)，其所強(qiáng)調(diào)的理解、歸納、搜索、推理等能力，都是認(rèn)知能力，對知識管理將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

大語言模型對知識管理的影響

大語言模型對知識管理產(chǎn)生的影響體現(xiàn)于知識管理的全過程，包括知識創(chuàng)造、存儲/索引、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用。

大語言模型對知識創(chuàng)造的影響

知識創(chuàng)造涉及在組織的顯性和隱性知識基礎(chǔ)上，發(fā)展新的內(nèi)容或更新現(xiàn)有的內(nèi)容。依據(jù)大語言模型的特點，本文將大語言模型對知識創(chuàng)造的影響聚焦于創(chuàng)意生成。大語言模型具備自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力，能夠通過吸收和分析海量數(shù)據(jù)，不斷產(chǎn)生新的創(chuàng)意和想法，具有“涌現(xiàn)性”。大語言模型能夠自動提取、整合知識，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，這極大地簡化了創(chuàng)意產(chǎn)生的過程，降低了復(fù)雜度和相關(guān)成本。一方面，大語言模型可以輔助個人或組織進(jìn)行創(chuàng)意生成，呈現(xiàn)出“人機(jī)共創(chuàng)”的模式。另一方面，大語言模型可以進(jìn)行知識孿生、知識智能編輯。但是，真正從0到1的創(chuàng)新仍然離不開人類的靈感和直覺。這種創(chuàng)新需要的是靈感的火花，是那一瞬間的頓悟，而AI目前還無法完全復(fù)制這種從無到有的創(chuàng)造力。

大語言模型對知識存儲/索引的影響

大語言模型配備了先進(jìn)的計算存儲與索引技術(shù)，可以快速存儲、整理和索引顯性知識與隱性知識。在顯性知識方面，大語言模型可以存儲多種形式的知識，如文檔、錄音等。在隱性知識方面，大語言模型可以通過與專家等的持續(xù)交互以及在個人網(wǎng)絡(luò)中挖掘信息等方式獲取隱性知識，將專家頭腦中的知識模型化，如知識涵蓋特定情境和位置的細(xì)節(jié)。此外，大語言模型具有動態(tài)性，可以根據(jù)知識輸入的變化不斷更新知識庫。大語言模型通過顯性知識與隱性知識的不斷整合、集成與迭代等，形成隨時可調(diào)用的知識庫、解決方案庫，即“外掛智腦”。

圖2 大語言模型賦能與驅(qū)動的知識管理

大語言模型對知識轉(zhuǎn)移的影響

根據(jù)“SECI模型”，知識轉(zhuǎn)移分為四個階段。首先是社會化，即個體間的隱性知識傳遞。在此階段，大語言模型能夠理解人類語言，迅速處理和分析大量信息，協(xié)助個人更高效地吸收、理解并應(yīng)用知識。其次是外顯化，即將個體的隱性知識轉(zhuǎn)化為團(tuán)隊的顯性知識。在此階段，大語言模型能夠?qū)⑷说乃季S和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文本，使隱性知識得以明確表達(dá)和傳播，增強(qiáng)了知識的復(fù)制和擴(kuò)散能力，為知識創(chuàng)新和整合打下基礎(chǔ)。再次是組合化，即將團(tuán)隊的顯性知識整合為組織的顯性知識。在此階段，大語言模型能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的知識進(jìn)行整合和鏈接，構(gòu)建更系統(tǒng)化的知識體系，從而提升知識深度和廣度，增加其價值。最后是內(nèi)隱化，即將組織的顯性知識內(nèi)化為個體的隱性知識。在此階段，大語言模型能根據(jù)個人的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求提供定制化的學(xué)習(xí)資源，支持持續(xù)學(xué)習(xí)和能力提升，提高學(xué)習(xí)效率和成效，增強(qiáng)個人的隱性知識和技能。通過這些方式，大語言模型促進(jìn)了知識的流動和轉(zhuǎn)化，推動了知識的傳播和應(yīng)用。由此，知識高效轉(zhuǎn)移形成“群體智能”。

大語言模型對知識應(yīng)用的影響

知識應(yīng)用是組織競爭優(yōu)勢的根源。大語言模型極大地簡化了知識的獲取、更新過程，有助于加強(qiáng)知識的整合與實際應(yīng)用。大語言模型內(nèi)不同的理論模型可以輸出針對不同場景、工作流程等的解決方案，實現(xiàn)知識的快速應(yīng)用，即各類專家的“數(shù)字分身”。進(jìn)一步，大語言模型還可以實時記錄知識應(yīng)用的效果，鏈接新一輪的知識創(chuàng)造、知識存儲/索引、知識轉(zhuǎn)移、知識應(yīng)用。

因此，在大語言模型賦能、驅(qū)動下的知識管理（見圖2），有助于形成更加強(qiáng)大的科技創(chuàng)新“預(yù)測—計劃—決策—執(zhí)行”管理能力，助力科技創(chuàng)新。

大語言模型對科技創(chuàng)新管理的賦能與驅(qū)動作用

那么，如何通過大語言模型賦能與驅(qū)動科技創(chuàng)新管理呢？筆者從企業(yè)科技創(chuàng)新管理體系的戰(zhàn)略、資源、生態(tài)、流程、文化、績效評價等維度逐一闡述。

敏捷引領(lǐng)的科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理

在這個不斷變化的時代，管理者需要在不確定性下做出科學(xué)的戰(zhàn)略決策，這些決策對公司的存續(xù)可能有深遠(yuǎn)影響，通常需要在新技術(shù)和商業(yè)模式重塑行業(yè)格局之前做出。大語言模型有助于賦能并驅(qū)動科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理。第一，大語言模型可以將有關(guān)于科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理的顯性知識與隱性知識進(jìn)行理論建模，形成在不同條件下的戰(zhàn)略決策工具庫，為戰(zhàn)略制定提供輔助決策支持。第二，大語言模型可以通過輸入數(shù)據(jù)的實時更新，動態(tài)地優(yōu)化戰(zhàn)略方向，提高科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理者的認(rèn)知敏捷性，從而在不確定性下作出更好的預(yù)測和決策。第三，大語言模型可隨時調(diào)用，可以將科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理融入工作的方方面面，提高響應(yīng)效率。目前公司科技創(chuàng)新戰(zhàn)略普遍是通過自下而上主動查詢科技創(chuàng)新戰(zhàn)略報告，或者是自上而下主動宣貫公司科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的方式落實的，運(yùn)用大語言模型可以提高科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的執(zhí)行效率。總之，大語言模型可以有效提高科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理的科學(xué)性、敏捷性、引領(lǐng)性、執(zhí)行性等。

智能調(diào)配的科技創(chuàng)新資源管理

科技創(chuàng)新資源管理的目標(biāo)是通過優(yōu)化資源配置，提高資源利用效率，促進(jìn)科技創(chuàng)新活動的順利進(jìn)行，最終實現(xiàn)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。大語言模型有助于科技創(chuàng)新資源的配置，即通過構(gòu)建資源數(shù)智化模型，實現(xiàn)資源的智能調(diào)配。第一，大語言模型可以基于輸入的公司資源數(shù)據(jù)，構(gòu)建公司的科技創(chuàng)新資源全景圖。第二，大語言模型可以實時更新公司的科技創(chuàng)新資源，實現(xiàn)科技創(chuàng)新資源的動態(tài)追溯。第三，大語言模型可以分析大量的市場數(shù)據(jù)和內(nèi)部資源信息，并根據(jù)其資源配置理論模型，實時輸出在指定條件下的資源配置方案，幫助管理者更好地決定資源分配的優(yōu)先級。大語言模型可以通過多種方式幫助企業(yè)優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，更高效地利用創(chuàng)新資源，實現(xiàn)更高效的創(chuàng)新活動，提高創(chuàng)新的成功率和效率。

三維立體的科技創(chuàng)新生態(tài)管理

科技創(chuàng)新管理過程中，對外部創(chuàng)意源的利用，需要加強(qiáng)生態(tài)管理。大語言模型可以幫助企業(yè)優(yōu)化科技創(chuàng)新生態(tài)管理，三維立體地打造科技創(chuàng)新生態(tài)圈的廣度、高度、深度。第一，大語言模型基于其生態(tài)合作理論模型可以更廣泛地搜索合作伙伴，構(gòu)建動態(tài)的合作伙伴生態(tài)池，“盤活”生態(tài)，拓寬企業(yè)合作渠道。大語言模型可以迅速匹配適合的合作伙伴，提高合作伙伴篩選效率。第二，大語言模型可以高效識別外部創(chuàng)新資源的高價值知識產(chǎn)權(quán)，為企業(yè)高價值知識產(chǎn)權(quán)的引入提供依據(jù)。第三，大語言模型可以實時分析、追蹤合作伙伴的能力、市場表現(xiàn)等動態(tài)數(shù)據(jù)，優(yōu)化合作伙伴關(guān)系管理，與供應(yīng)商、客戶等合作伙伴建立更加長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，共建生態(tài)，增強(qiáng)創(chuàng)新生態(tài)圈的協(xié)同效應(yīng)與合作黏性。總之，大語言模型可以提高科技創(chuàng)新生態(tài)管理的全面性、先進(jìn)性、長期性，助力企業(yè)充分利用和整合外部知識與資源，打造持續(xù)性的創(chuàng)新能力。

解構(gòu)重構(gòu)的科技創(chuàng)新流程管理

流程再造是管理領(lǐng)域中由信息技術(shù)推動的一場重大變革。大語言模型的興起，有助于管理者進(jìn)一步對工作方式和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行根本性重塑。第一，大語言模型可以將科技創(chuàng)新管理流程不斷進(jìn)行專業(yè)化拆分，精細(xì)化管理流程，重塑創(chuàng)新流程。第二，大語言模型可以實時更新與反饋業(yè)務(wù)流程的PDCA循環(huán)，并加快從計劃到實踐的反饋迭代速度，任何一個實踐環(huán)節(jié)都可以實時反饋到計劃環(huán)節(jié)，以不斷地優(yōu)化計劃與實踐之間的擬合性，提高計劃落地的執(zhí)行效率與計劃更新的及時性。總之，大語言模型因其廣泛的適用性、互動性、多模態(tài)性、動態(tài)性與進(jìn)化性等新特性，有助于“解構(gòu)”與“重構(gòu)”并優(yōu)化科技創(chuàng)新管理流程，助力科技創(chuàng)新躍升。

動態(tài)優(yōu)化的科技創(chuàng)新文化管理

科技創(chuàng)新文化的塑造是科技創(chuàng)新管理體系中不可或缺的一部分。大語言模型不僅可以促進(jìn)創(chuàng)新文化的形成，還可以助力企業(yè)文化改進(jìn)。第一，使用大語言模型可加快知識的共享、協(xié)同等，有助于形成開放、共享、協(xié)作、共贏的企業(yè)文化以促進(jìn)創(chuàng)新。第二，大語言模型可以通過分析員工反饋、工作氛圍等，評估當(dāng)前的創(chuàng)新文化現(xiàn)狀，并提供改進(jìn)建議，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新文化的建設(shè)與改進(jìn)。總之，大語言模型通過加速信息流動、促進(jìn)跨學(xué)科合作、支持創(chuàng)新思維發(fā)展、提供實時反饋和優(yōu)化建議、降低創(chuàng)新門檻以及激發(fā)創(chuàng)新氛圍等多種方式，促進(jìn)科技創(chuàng)新文化的形成和發(fā)展，是科技創(chuàng)新文化形成的加速器與反饋器。

實時監(jiān)測的科技創(chuàng)新績效評價管理

科技創(chuàng)新績效評價管理是對科技創(chuàng)新活動的成效進(jìn)行系統(tǒng)評估和監(jiān)控的過程，涉及對科技創(chuàng)新項目、團(tuán)隊或組織績效的量化分析和質(zhì)性評價，以確保科技創(chuàng)新資源得到有效利用，提高科技創(chuàng)新能力。大語言模型可以幫助企業(yè)更高效地進(jìn)行科技創(chuàng)新績效評價管理，提高創(chuàng)新活動的成效和效率。第一，大語言模型能夠自動收集、分析和處理大量績效數(shù)據(jù)，包括研發(fā)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)等，為績效評價提供準(zhǔn)確和全面的信息基礎(chǔ)，支持科學(xué)的績效管理決策。第二，大語言模型可以自動生成詳細(xì)的績效報告，包括項目的進(jìn)展、成果、成本效益等，提高績效評價的生成效率和精細(xì)度。此外，大語言模型還可以通過分析歷史績效數(shù)據(jù)，提供更加客觀和全面的科技創(chuàng)新績效評估報告，支持科學(xué)的績效管理決策。第三，大語言模型可以根據(jù)不同的目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化科技創(chuàng)新績效評價體系，動態(tài)更新評價結(jié)果。第四，大語言模型可以實時分析員工和團(tuán)隊的績效數(shù)據(jù)，提供即時反饋，幫助管理層及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。總之，大語言模型可以提高科技創(chuàng)新績效評價管理的全面性、精細(xì)化與動態(tài)性。

綜上，大語言模型不僅可以對科技創(chuàng)新管理體系的各個模塊進(jìn)行賦能與驅(qū)動，還能從整體上對科技創(chuàng)新管理體系進(jìn)行整體賦能與驅(qū)動，不斷升級科技創(chuàng)新管理體系，提高科技創(chuàng)新管理體系的智能性、動態(tài)性、精細(xì)性、協(xié)同性、開放性等（見圖3）。

圖3 大語言模型賦能與驅(qū)動的科技創(chuàng)新管理體系

結(jié)語

人工智能的興起呼喚新的人機(jī)共生關(guān)系，機(jī)器與人的工作分工出現(xiàn)轉(zhuǎn)變。大語言模型在處理復(fù)雜性方面具有更高的計算信息處理能力和更高效的分析方法，可以優(yōu)化科技創(chuàng)新管理體系，提升科技創(chuàng)新管理效率。大語言模型固然可以通過持續(xù)學(xué)習(xí)、模仿和復(fù)制人類經(jīng)驗、思維模式等，為科技創(chuàng)新管理提供幫助，驅(qū)動更加卓越的科技創(chuàng)新管理體系的構(gòu)建，但戰(zhàn)略思維、管理直覺等需要超越特定決策情境的意義建構(gòu)能力和理解世界的能力，這是只有人類才有的能力。因此，將人工智能視為擴(kuò)展人的能力而非取而代之更有意義。