基于Java與Python的輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)探討

摘要：招投標(biāo)是現(xiàn)代建設(shè)工程領(lǐng)域一種成熟的競(jìng)爭(zhēng)和交易方式，是獲得廣泛的國(guó)際認(rèn)可的工程競(jìng)爭(zhēng)方式。然而，在建設(shè)工程市場(chǎng)全面發(fā)展的背景下，招投標(biāo)評(píng)標(biāo)方式已經(jīng)不能夠滿足項(xiàng)目需求。傳統(tǒng)評(píng)標(biāo)方式以人工評(píng)標(biāo)為主，評(píng)標(biāo)遺漏和誤判問(wèn)題相對(duì)比較嚴(yán)重。所以，為提升招投標(biāo)環(huán)節(jié)的評(píng)標(biāo)效果，以輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)為研究對(duì)象，結(jié)合文獻(xiàn)資料，提出一種基于Java與Python的輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路，并對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)。設(shè)計(jì)研究發(fā)現(xiàn)：Java與Python的輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)完整、文件轉(zhuǎn)換功能和評(píng)標(biāo)功能良好，適合全面推廣應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：招投標(biāo)"Java""Python""智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)

Design"and"Discussion"of"Auxiliary"Intelligent"Bid"Evaluation"System"Based"on"Java"and"Python

YUAN"Jian"JIA"Jiachen"ZHANG"Huina"QI"Pengfei"WU"Zhen

Huaneng"Zhaocai"Digital"Technology"Co.，"Ltd.，"Beijing，"102200"China

Abstract："Tendering"and"bidding"is"a"mature"competition"and"transaction"method"in"the"field"of"modern"construction"engineering，"and"it"is"a"widely"recognized"international"recognition"as"an"engineering"competition"method."However，"under"the"background"of"the"comprehensive"development"of"the"construction"engineering"market，"the"bidding"and"evaluation"method"can"no"longer"able"to"meet"the"needs"of"the"project."The"traditional"bid"evaluation"method"mainly"relies"on"manual"bid"evaluation，"and"the"problems"of"bid"omission"and"misjudgment"in"evaluation"are"relatively"serious."Therefore，"in"order"to"improve"the"evaluation"effect"of"the"bidding"process，"the"design"of"the"auxiliary"intelligent"bid"evaluation"system"is"taken"as"the"research"object."Combined"with"the"literature"data，"a"design"idea"of"??the"auxiliary"intelligent"bid"evaluation"system"based"on"Java"and"Python"is"proposed，"and"the"system"design"and"implementation"are"summarized."The"design"research"found"that"the"Java"and"Python"assisted"the"intelligent"bid"evaluation"system"has"a"complete"design，"good"file"conversion"and"bid"evaluation"functions，"and"is"suitable"for"comprehensive"promotion"and"application.

Key"Words："Tendering"and"Bidding;"Java;"Python;"Intelligent"bid"evaluation"system

智能技術(shù)和理念在建設(shè)工程領(lǐng)域中應(yīng)用是現(xiàn)代社會(huì)總體發(fā)展趨勢(shì)，即智能工程管理系統(tǒng)研究與應(yīng)用后，智能化技術(shù)將改革重點(diǎn)瞄準(zhǔn)“工程前期評(píng)標(biāo)階段”。目前，我國(guó)還未設(shè)計(jì)應(yīng)用成熟的評(píng)標(biāo)系統(tǒng)，部分工程評(píng)標(biāo)依然需要專家審閱，此種方式受到多種因素影響，評(píng)標(biāo)中，評(píng)標(biāo)強(qiáng)度比較大，標(biāo)書格式多樣，易造成評(píng)標(biāo)誤差，影響后續(xù)工程建設(shè)。因此，基于以上背景，研究一種擁有實(shí)用型功能的智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)對(duì)工程招投標(biāo)工作發(fā)展意義重大。

1"輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)的總體框架設(shè)計(jì)

基于Java與Python的輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)具體是指以Java和Python程序編寫系統(tǒng)和語(yǔ)言創(chuàng)構(gòu)平臺(tái)，開發(fā)一種能夠智能化評(píng)標(biāo)的線上平臺(tái)。

評(píng)標(biāo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)用是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)，借助Java和Python程序開發(fā)一種基于文本挖掘的評(píng)標(biāo)管理。評(píng)標(biāo)管理時(shí)，評(píng)標(biāo)專家可以對(duì)標(biāo)書內(nèi)文本進(jìn)行挖掘，以最快的速度獲取標(biāo)書中內(nèi)容、標(biāo)書關(guān)鍵，從而定位標(biāo)書關(guān)鍵句，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)快速評(píng)標(biāo)[1]。評(píng)標(biāo)結(jié)構(gòu)中，專家評(píng)標(biāo)功能是核心路線。

評(píng)標(biāo)中，借助Java和Python程序開發(fā)五大模塊，即文本輸入模塊、語(yǔ)義標(biāo)注與文本表示模塊、語(yǔ)義文本挖掘模塊、自動(dòng)摘要模塊與自動(dòng)評(píng)價(jià)模塊。

1.1文本輸入模塊

該模塊的功能是將投標(biāo)文件輸入到系統(tǒng)，管理人員可以直接根據(jù)問(wèn)題獲取相應(yīng)的求解信息，最后將獲取完成后的投標(biāo)信息直接輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)節(jié)。

1.2語(yǔ)義標(biāo)注與文本表示模塊

該模塊以標(biāo)注領(lǐng)域本體進(jìn)行文本語(yǔ)義分析，分析后，確認(rèn)相關(guān)文檔，在文檔下提取特征詞項(xiàng)，在Java和Python程序下設(shè)置語(yǔ)義價(jià)值流程圖（Value"Stream"Mapping，VSM）矩陣，最后構(gòu)建文本數(shù)據(jù)庫(kù)。語(yǔ)義標(biāo)注與文本表示模塊如圖1所示。

1.3語(yǔ)義文本挖掘模塊

構(gòu)建語(yǔ)義文本挖掘模塊。該模塊設(shè)計(jì)時(shí)，可以利用VSM模塊構(gòu)建的矩陣進(jìn)行字典文本挖掘，關(guān)聯(lián)相關(guān)知識(shí)，方便進(jìn)行管理。實(shí)際上，可以進(jìn)行冗余信息處理，包括完成文本分類和聚類的關(guān)聯(lián)分析，使挖掘算法效率得以提升，從而可以幫助招投標(biāo)管理者獲得語(yǔ)義層面的標(biāo)書內(nèi)容，最后將標(biāo)書錄入到知識(shí)庫(kù)中。

1.4自動(dòng)摘要模塊

文本自動(dòng)摘要是自動(dòng)評(píng)標(biāo)的關(guān)鍵路徑，能夠?qū)?biāo)書中的文本內(nèi)容進(jìn)行分析，確保文本獲取更加高效。實(shí)際上，創(chuàng)建Extractive抽取式方式，能夠?qū)?biāo)書中的關(guān)鍵句子進(jìn)行抽取，方便后續(xù)的文本整理，從原文中摘取文本內(nèi)容，并利構(gòu)建Java和Python程序來(lái)完成文本計(jì)算。該方式以TextRank算法為基礎(chǔ)，根據(jù)句子在文本中的貢獻(xiàn)度對(duì)文本進(jìn)行分析，可以選擇文本單元中最重點(diǎn)或重復(fù)性的句子，如此一來(lái)，可以使文本挖掘更加全面。

自動(dòng)摘要模塊在進(jìn)行文本處理時(shí)，首先假設(shè)N個(gè)公司向項(xiàng)目投送標(biāo)書。其次，不同公司的標(biāo)書在錄入系統(tǒng)后開始進(jìn)入到文本輸入和語(yǔ)義標(biāo)注模塊，經(jīng)過(guò)兩個(gè)模塊的數(shù)據(jù)處理，在文本標(biāo)識(shí)模塊生成標(biāo)書的文本分析內(nèi)容，也可按照標(biāo)書關(guān)聯(lián)定義，將標(biāo)書分為多個(gè)段落。再次，對(duì)N份標(biāo)書進(jìn)行文本聚類，按照標(biāo)書中的內(nèi)容完成公司資質(zhì)和采購(gòu)成本分析，最后，系統(tǒng)對(duì)所有標(biāo)書進(jìn)行評(píng)價(jià)和審閱，對(duì)合格的標(biāo)書進(jìn)行最后的評(píng)審[2]。

1.5自動(dòng)評(píng)價(jià)模塊

自動(dòng)評(píng)價(jià)模塊可以為系統(tǒng)提供自動(dòng)評(píng)價(jià)功能，設(shè)置常用的指標(biāo)為ROUGE（Recall-Oriented"Understudy"for"Gisting"Evaluation）自動(dòng)文摘評(píng)估的工具，樹立自動(dòng)評(píng)價(jià)的摘要與參考摘要評(píng)判模型。在評(píng)價(jià)模型的具體應(yīng)用過(guò)程中，ROUGE-N是基于n-gram的重合度來(lái)評(píng)估摘要的質(zhì)量。其公式如下：

其中，S表示參考摘要，gramn表示n-gram，Countmatch（gramn）表示在所有參考摘要中出現(xiàn)的次數(shù)，Count（gramn）表示在候選摘要中出現(xiàn)的次數(shù)。自動(dòng)

2"輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)

2.1"自動(dòng)化文檔處理功能

系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，對(duì)已經(jīng)處理過(guò)的各種投標(biāo)文件格式進(jìn)行處理，也可以對(duì)PDF、Word文檔等投標(biāo)文件進(jìn)行處理。在文檔處理中，可以提取重要信息，獲取投標(biāo)價(jià)格、技術(shù)參數(shù)、供應(yīng)商資質(zhì)等相關(guān)數(shù)據(jù)，為輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)[3]。

2.2"評(píng)標(biāo)評(píng)分功能

評(píng)分功能指的是在系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中，能夠依據(jù)投資方案的需求和招投標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)投標(biāo)書進(jìn)行智能化評(píng)分。系統(tǒng)內(nèi)部能夠根據(jù)招標(biāo)方的要求，設(shè)置定制化的評(píng)分模板，并根據(jù)招標(biāo)方對(duì)投標(biāo)方各項(xiàng)資質(zhì)要求的權(quán)重，設(shè)定評(píng)標(biāo)模型中的評(píng)分細(xì)則，以確保評(píng)標(biāo)過(guò)程的科學(xué)性。最終，通過(guò)一個(gè)公正且科學(xué)的評(píng)標(biāo)系統(tǒng)對(duì)投標(biāo)書進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，確保智能評(píng)標(biāo)的高效執(zhí)行，從而提高評(píng)標(biāo)工作的效果。

2.3智能評(píng)分算法功能

輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)可以設(shè)置智能評(píng)標(biāo)功能。該功能不僅利用Java和Python程序應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘模塊，也能夠根據(jù)歷史評(píng)標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)專家評(píng)分，使評(píng)標(biāo)評(píng)分算法更加精準(zhǔn)，提升評(píng)分準(zhǔn)確性和公正性。

2.4"異常檢測(cè)與預(yù)警功能

在實(shí)施評(píng)標(biāo)的過(guò)程中，評(píng)標(biāo)系統(tǒng)可能遇到異常情況。為防止異常情況對(duì)評(píng)標(biāo)造成影響，評(píng)標(biāo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)異常檢測(cè)與預(yù)警功能。在具體應(yīng)用的過(guò)程中，智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)可以對(duì)標(biāo)書實(shí)施全面的分析與檢查，通過(guò)檢查，確認(rèn)系統(tǒng)標(biāo)書或整個(gè)評(píng)標(biāo)過(guò)程是否存在異常，如檢查標(biāo)書文件是否符合規(guī)范等。如果確認(rèn)標(biāo)書文件不符合規(guī)范，那么，評(píng)標(biāo)系統(tǒng)可以立刻發(fā)送報(bào)警，保證評(píng)標(biāo)高效開展。

2.5"評(píng)審功能

輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)了評(píng)審功能，目的是給評(píng)標(biāo)工作提供輔助，以加速評(píng)標(biāo)，實(shí)現(xiàn)評(píng)標(biāo)監(jiān)督化和公開化。在系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)中，評(píng)審功能可以協(xié)助評(píng)標(biāo)系統(tǒng)完成評(píng)審進(jìn)度跟蹤、評(píng)審人員分工、結(jié)果記錄等諸多工作，確保評(píng)審工作高效實(shí)施，提升評(píng)審監(jiān)管效果，防止出現(xiàn)評(píng)審不公的情況[4]。

2.6"商務(wù)標(biāo)評(píng)審功能

該系統(tǒng)也具備商務(wù)標(biāo)評(píng)審功能。該功能在評(píng)審中的具體應(yīng)用體現(xiàn)在：完成資料收集，確保所有投標(biāo)文件齊全，并按照要求進(jìn)行分類和編號(hào)。系統(tǒng)能夠明確評(píng)審的標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)分細(xì)則，包括價(jià)格、質(zhì)量、服務(wù)、交貨期等多個(gè)維度，利用智能化軟件進(jìn)行商務(wù)標(biāo)評(píng)審。在實(shí)施評(píng)審后，對(duì)評(píng)審結(jié)果進(jìn)行匯總，分析各投標(biāo)方案的優(yōu)劣勢(shì)，并形成評(píng)審報(bào)告。最后，根據(jù)評(píng)審結(jié)果，提出最終的中標(biāo)建議，供決策者參考。

依據(jù)輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)的各項(xiàng)需求，我們?cè)O(shè)計(jì)了評(píng)標(biāo)、安全管理、監(jiān)管、數(shù)據(jù)報(bào)告等多項(xiàng)功能，旨在為評(píng)標(biāo)工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)、有效提高評(píng)標(biāo)工作的運(yùn)行效率、確保各項(xiàng)評(píng)標(biāo)應(yīng)用的高效進(jìn)行[5]。

3"結(jié)語(yǔ)

本文研究在Java和Python程序基礎(chǔ)上構(gòu)建輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)，在設(shè)計(jì)該系統(tǒng)的過(guò)程中，利用語(yǔ)言程序創(chuàng)建基本框架和語(yǔ)言流程，并在評(píng)標(biāo)實(shí)踐中確認(rèn)系統(tǒng)的評(píng)標(biāo)效果。根據(jù)實(shí)踐研究發(fā)現(xiàn)，Java和Python程序下的輔助智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)具有標(biāo)書文件轉(zhuǎn)換、自動(dòng)評(píng)標(biāo)等功能，也可以實(shí)現(xiàn)評(píng)標(biāo)異常管理，確保評(píng)標(biāo)高效開展。

參考文獻(xiàn)

[1]李洪普，李興冀，楊劍群，等.航天器材料及器件地面模擬試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，2023，31（1）：202-208，251.

[2]施建盛，許海群，彭玲.基于XGBoost的制造業(yè)投訴管理系統(tǒng)研究[J].制造業(yè)自動(dòng)化，2023，45（11）：76-79.

[3]田森，馬學(xué)軍，包立貞，等.基于人工智能技術(shù)的遠(yuǎn)程評(píng)標(biāo)采購(gòu)監(jiān)督管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].中國(guó)物流與采購(gòu)，2024（1）：164-165.

[4]王進(jìn)強(qiáng)，徐濤，呂靖，等.智能評(píng)標(biāo)輔助工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].中國(guó)招標(biāo)，2022（1）：100-105.

[5]楊燦魁.人工智能在電力物資輔助評(píng)標(biāo)中的應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用，2023，40（4）：394-397.