圖書館數智治理的潛在風險及紓解策略

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）04-0109-03

1圖書館數智治理概述

1.1 圖書館治理模式的演進路線

圖書館治理模式經歷了紙質文獻治理、電子資源治理和數智治理三個階段，實現了從物理空間向虛實結合空間、從單一媒介向多元媒介、從人工管理向智慧化管理的轉型。

1.1.1紙質文獻治理階段。圖書館的館藏資源以紙質文獻為主，其傳統的管理模式較重視文獻采購、分類、編目、借閱和保存等環節。在紙質文獻治理階段，圖書館的治理工作主要依賴館員的專業知識和相關技能，管理效率不高，且受空間和工作時間的影響。

1.1.2電子資源治理階段。隨著信息技術的發展，圖書館逐步開展電子資源建設，在豐富館藏資源的同時，不斷調整治理模式，建立了電子資源采購、管理和服務機制，針對館員開展了信息技術培訓等工作。但是，圖書館電子資源治理存在電子資源版權難保護、用戶數據難利用等問題。

1.1.3數智治理階段。隨著大數據、人工智能、物聯網、虛擬現實等先進技術的發展，圖書館治理模式實現了數智化，如：江西省圖書館的“無感借還”系統、昆山市圖書館的“館在城中央”智慧空間網絡、上海圖書館的“一城一網一卡一系統\"特大型城市圖書館集群系統等[1]。數智治理是一種高級治理模式，有助于圖書館利用大數據分析、物聯網及人工智能等先進技術，開展智能化管理及精準化服務工作。在數智治理過程中，圖書館應時刻關注用戶需求、技術創新及技術倫理。

1.2圖書館數智治理的價值邏輯

圖書館數智治理的價值邏輯體現在以下三個方面：一是推動館藏資源的整合與共享。圖書館可利用云計算、大數據等技術，實現對館藏資源的集中存儲、管理及分布式訪問，以消除資源利用的空間限制，推動館藏資源的整合與共享。二是輔助決策。圖書館可利用大數據和人工智能技術，實時掌握場館運營情況、用戶需求等信息，為決策工作提供及時、準確、全面的數據支持;利用新媒體技術向用戶征集意見建議，增強用戶的歸屬感和決策的科學性。三是提高服務效率與服務質量。圖書館可利用新技術預測用戶的需求，分析他們的行為模式，為他們提供個性化、精準化的服務，提高服務效率與服務質量，如：甘肅省圖書館利用云計算、大數據等技術搭建了“智慧甘圖綜合管理平臺”，根據用戶的借閱記錄分析他們的閱讀偏好，并開展個性化的新書推介及知識信息定向投送等服務2；國家圖書館開發了“顧朝夕”智能問答系統，利用人工智能技術為用戶提供便捷的咨詢服務。

2圖書館數智治理的潛在風險

2.1人的決策主體性侵蝕風險

數智治理模式下，圖書館對大數據分析和人工智能技術的依賴程度越來越高，存在人的決策主體性侵蝕風險，可能導致館員的專業判斷與人文關懷被沒有情感的技術邏輯所取代[3]。一方面，數智治理模式下，圖書館數智化平臺可承擔咨詢、薦讀、分類、編目、借閱等業務工作，館員的主體性地位被削弱，由管理決策者、服務提供者轉變為平臺及設備維護者；另一方面，數智治理模式下，圖書館利用預設規則的算法開展決策工作，決策結果往往基于大數據分析結果產生，導致館員的判斷被忽略，難以保障決策的有效性。

2.2 信息真實性和可信度風險

2.2.1數據來源的不一致性導致信息不準確、不完整。圖書館數智治理涉及的數據類型各異，來源渠道較多，存在數據格式不統一、數據質量參差不齊等問題。如果圖書館不對這些數據進行有效清洗和整合，就容易導致數據分析結果不夠準確和完整，繼而影響決策的科學性。

2.2.2數據處理的復雜性導致決策失誤。數據處理流程涉及對原始數據的清洗、整合及深度分析等一系列復雜且精密的操作，對圖書館的數據處理能力提出了較高的要求。如果圖書館在數據整合過程中忽略了不同數據之間的內在邏輯和關聯，或使用了不當的數據分析方法，就可能導致數據信息錯誤，繼而導致決策失誤[4]。

2.2.3算法的不透明性導致信息或決策不可信。由于大部分算法的內部機制和原理是不公開的，圖書館利用這些算法生成的決策結果的可信度不高，且不利于其對算法進行有效的監管和評估[5]。

2.3“數字鴻溝”與數字倫理風險

圖書館數智治理可能加劇“數字鴻溝”問題，帶來數字倫理挑戰，對圖書館的公平性構成威脅，具體表現如下：一是加劇信息貧困。不同用戶的信息素養存在差異，圖書館難以保障所有用戶都能有效利用館藏資源和服務，導致信息貧困加劇。二是降低用戶的信任度。在數智治理過程中，圖書館要處理大量用戶數據，難免會涉及用戶的隱私信息，如果圖書館沒有正確處理和利用相關數據，就可能導致用戶產生抵觸情緒，降低用戶的信任度。三是導致信息泡沫和極化現象。數智治理模式下，圖書館的決策和服務往往依托既定的算法和模型，容易導致信息泡沫和極化現象，即用戶僅能接觸到符合自身觀點和興趣的信息，進而產生認知偏差，加劇社會沖突[6]。

2.4數據泄露和數據濫用風險

圖書館在數智治理過程中，要大量收集用戶的檢索、閱讀記錄等敏感信息，利用大數據、云計算等技術對數據進行處理和分析，如果存在技術瑕疵或人為操作失誤，就可能埋下數據泄露隱患。數智治理是圖書館以用戶數據為基礎開展智能化管理、個性化服務的創新實踐，但如果其濫用這些數據，就可能構成對用戶隱私權的侵犯，動搖數據安全的基本防線。此外，數據泄露和數據濫用引發的次生風險，如因數據泄露或濫用引發的法律事件、聲譽損失等，也會影響圖書館的正常運營，阻礙圖書館事業的發展。

3圖書館數智治理風險的紓解策略

3.1不可忽視人的決策主體性地位

3.1.1明確館員在數智治理中的角色和定位。數智治理模式下，館員不僅是服務提供者與文化傳播者，還是技術維護者與數據管理者，必須在確保信息資源有效組織與訪問的基礎上，為用戶提供個性化、精準化的服務，促進知識的傳播圖書館應重視館員的決策主體性地位，激勵他們在戰略規劃、管理創新與服務實踐過程中發揮積極作用。

3.1.2建立人機協同決策機制。人機協同決策可確保決策的合理性和有效性，圖書館應建立人機協同決策機制，實現技術與館員的優勢互補，如：在圖書采購決策過程中，館員可在自身對圖書質量和價值判斷的基礎上，利用相關算法分析用戶的閱讀偏好和閱讀記錄，以制訂科學合理的采購計劃[7]。

3.1.3加強人文關懷。圖書館應始終堅持“以人為本”的理念，重視用戶體驗。圖書館應保留一定數量的人工服務窗口和咨詢渠道，為有線下服務需求的用戶提供便利，加強人文關懷。

3.2加強對數據質量與算法決策的管控

3.2.1加大對數據的篩選和審核力度。圖書館應組建專門的數據管理小組，負責對數據源進行全面審查，采用定性與定量相結合的方法評估數據的可靠性、時效性及完整性，及時剔除來源于非權威渠道或存在明顯錯誤的數據，并利用專業工具對質量欠佳但具有潛在價值的數據進行清洗、校準，保障數據的準確性和一致性，為圖書館數智治理奠定數據基礎

3.2.2加強對算法決策的監管和評估。圖書館應建立針對算法決策的監管與評估機制，對算法設計和計算結果進行全程監控，并對算法的透明度、公平性、可解釋性等進行評估，以提高算法決策的可信度。

3.3注重數字包容與數字倫理

3.3.1提升用戶的數字素養。圖書館應考慮不同用戶的數字素養差異，開展多樣化的數字素養培訓、咨詢等服務，以彌合“數字鴻溝”，推進數字包容[8]，如：開展線上數字素養培訓活動，提升用戶的數字素養；開展線下咨詢服務，為用戶解答數字素養相關問題。

3.3.2 開展數字倫理教育和宣傳工作。圖書館應積極舉辦數字倫理講座和研討會，邀請專家學者與用戶探討圖書館數字倫理相關問題，并在網站和社交媒體平臺發布數字倫理宣傳資料，引導用戶認識和理解數字倫理。

3.4加強數據安全防護

3.4.1制定數據安全保障制度。圖書館應根據相關政策、法律和標準，制定數據安全保障制度，明確數據收集、存儲、處理和使用標準，保障數據的合法性和合規性。

3.4.2加強技術防護。圖書館應利用先進的技術手段防止數據泄露，防范黑客攻擊，并建立數據監控和相關審計機制，隨時記錄和查驗數據訪問、修改和刪除等操作記錄，及時發現和處理潛在的安全風險。

參考文獻：

[1]快看！2023十佳智慧圖書館推薦[EB/OL].[2025-02-02].https：//baijiahao.baidu.com/s？id 1763955956912478846amp;wfr spideramp;for

[2]數字化創新實踐案例|數字“心跳”讓圖書館更“智慧”[EB/OL].[2025-02-02]. http：//www.cttv.co/News/37026.html.

[3] 吳建中.人·技術·價值觀：關于下一代圖書館技術的思考[J].圖書館，2019（4）：1-4.

[4] 孫紅蕾.圖書館公共數據治理的主要問題、概念框架與實踐路徑[J].圖書館學研究，2022（3）：11-17.

[5] 曾成敏.AIGC嵌入智慧圖書館建設：功能、風險及規制[J].新世紀圖書館，2024（9）：12-18.

[6] 陸康，潘小宇，劉慧，等.AI治理視域下圖書館智慧服務倫理規范研究[J].圖書館，2020（6）：21-28.

[7] 黃杜鵑.我國圖書館讀者決策采購實踐分析：基于42所“雙一流”高校圖書館的調查[J].圖書館工作與研究，2022（5）：76-83.

[8]饒權，克里斯汀·麥肯齊，杰拉德·萊特納，等.彌合數字鴻溝促進數字包容：信息社會中圖書館的新使命[J].圖書館雜志，2021（2）：4-19.

[9] 王維秋，劉春麗，劉麗萍，等.智慧圖書館的大數據倫理失范問題及倫理規范的發展戰略[J].新世紀圖書館，2020（3）：19-23.

（編校：馮耕）