人工智能技術應用背景下的高校就業工作變革與路徑探析

2024年2月19日，國務院國資委召開“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會，會上提及“主動擁抱”“全局統籌”“加快布局”等關鍵詞，為推動人工智能產業發展按下“加速鍵”。人工智能技術已廣泛應用于各行各業，加速改變人們的生產、生活方式和就業結構。高校作為人才培養的核心陣地，肩負著為社會輸送高素質人才的重要任務。AI是指在機器上實現類似乃至超越人類的感知、認知、行為等智能系統[]。與人類歷史上其他技術革命相比，AI對人類社會發展的影響可能位居前列。人類社會也正在由以計算機、互聯網、大數據等技術支撐的信息社會，邁向以AI為關鍵支撐的智能社會。就業部門作為連接高校與就業市場的關鍵部門，需要密切關注AI時代就業市場的變化，積極探索人工智能技術如何應用到大學生的就業工作，對于促進高校畢業生的充分就業、優化人才培養模式以及推動經濟社會高質量發展具有重要意義[2]

人工智能技術應用對大學生就業工作的影響

1.對就業市場結構的改變

AI的發展推動產業結構深度調整，傳統制造業、服務業中一些重復性、規律性強的崗位逐漸被智能機器取代。與此同時，與AI相關的新興產業蓬勃發展，催生了算法工程師、數據分析師、人工智能倫理專家等新職業，對大學生的知識結構和技能水平提出了更高要求。這使得就業市場呈現出“兩極化”趨勢：一個是低技能崗位需求減少；另一個是高技能、創新性崗位需求增加，大學生就業面臨著結構性失衡的困境。

2.對就業教育的影響

人工智能技術可基于學生性格、能力等多維度數據，提供個性化職業規劃，模擬面試幫助學生反復練習。教育層面，可以促使課程內容更新，融入AI知識，用智能教學工具實現因材施教。信息服務層面，智能算法精準推送就業信息，依據學生求職偏好篩選匹配，還能實時更新行業動態，大幅提升信息獲取能力與匹配效率。

3.對就業監測評價的作用

AI從海量數據中快速收集畢業生就業后的薪資待遇、職業發展、崗位滿意度等多維度信息，運用數據分析挖掘潛在問題與趨勢。通過構建動態就業質量評估模型，為高校及時調整人才培養方案、優化就業服務策略提供精準依據，助力持續提升大學生就業質量。

4.對招聘崗位需求的轉變

在AI時代，招聘單位更加注重大學生的綜合能力和創新思維。除專業知識外，溝通協作能力、問題解決能力、學習能力以及跨學科知識融合能力成為關鍵競爭力。例如：在軟件開發領域，不僅要求大學生掌握編程技術，而且還需要具備理解業務需求、與團隊成員有效溝通以及快速學習新技術的能力。此外，面對人工智能技術在工作中的廣泛應用，大學生需要具備一定的人工智能專業素養，能夠理解和運用相關技術提高工作效率。

人工智能技術在高校就業工作中的應用現狀

1.智能就業信息平臺的建設與應用

目前，許多高校就業部門都建立智能就業信息平臺，利用AI技術實現就業信息的精準推送和管理。通過對學生個人信息、求職意向、就業偏好等數據的分析，平臺能夠為學生精準匹配適合的就業崗位信息，并及時推送給學生。同時，平臺還可以對企業發布的招聘信息進行智能篩選和分類，提高信息的準確性和有效性[3]。此外，平臺還具備簡歷智能篩選功能，可以快速從大量簡歷中篩選出符合要求的候選人，提高招聘效率。

2.個性化職業咨詢與輔導服務

一些高校就業部門引入了AI職業咨詢系統，為學生提供24小時在線的個性化職業咨詢服務。該系統通過自然語言處理技術與學生進行交互，了解學生的興趣愛好、性格特點、職業目標等信息，運用人工智能算法和職業測評模型，為學生提供職業規劃建議、求職技巧指導、行業發展趨勢分析等服務。

3.就業數據分析與決策支持

人工智能技術在高校就業數據分析中發揮著重要作用[4]。通過對大量就業數據的收集、整理和分析，高校就業部門可以深入了解就業市場的變化趨勢和學生的就業狀況，為制定就業政策、調整人才培養方案提供數據支持。就業數據分析還可以幫助高校與企業建立更緊密的合作關系，根據企業需求開展訂單式人才培養，提高人才培養的針對性和適應性。

4.就業指導智能化

人工智能技術還可以應用于就業指導課程和咨詢服務中。例如：開發智能就業指導機器人，解答大學生在求職過程中遇到的問題。同時，利用虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，模擬真實的面試場景和職場環境，讓大學生進行沉浸式的求職訓練，提升其求職技能和應對能力。

人工智能技術應用背景下提升大學生就業工作的策略與建議

1.政府與企業層面

第一，政府加強政策引導和支持。政府應加強對人工智能產業發展的政策引導和支持，促進AI技術與實體經濟的深度融合，創造更多的就業崗位。一方面，加大對人工智能研發和應用的資金投入，鼓勵企業開展人工智能技術創新和應用示范，推動AI產業的快速發展[5]。另一方面，出臺相關政策，引導企業加強與高校的合作，建立產學研用協同創新機制，共同培養適應人工智能時代需求的高素質人才。此外，政府還應加強對就業市場的監管，完善就業服務體系，為大學生就業創造良好的政策環境和市場環境。

第二，企業參與人才培養，提供實習就業機會。企業作為人才需求方，應積極參與高校人才培養過程，為大學生提供實習就業機會。一是企業可以與高校開展合作辦學，共同制定人才培養方案，參與課程設計和教學過程，將企業的實際需求和行業最新技術融入到人才培養中，提高人才培養的針對性和實用性。二是企業應建立穩定的實習就業基地，為大學生提供實習崗位和實踐機會，讓學生在實習過程中了解企業的工作流程和文化，提高實踐能力和職業素養[。此外，企業還應加強對大學生的職業培訓和指導，為大學生提供職業發展規劃建議和普升渠道，吸引優秀大學生加入企業，實現企業與大學生的雙贏。

2.高校層面

第一，優化人才培養模式，加強跨學科教育。高校應根據人工智能時代就業市場的需求變化，優化人才培養模式，打破學科壁壘，加強跨學科教育。

一是在專業設置上，應注重開設人工智能技術與其他學科交叉融合的專業或課程模塊。二是鼓勵教師開展跨學科教學和科研活動，建立跨學科教學團隊和科研平臺，為學生提供更多參與跨學科項目和實踐的機會[7]。

第二，加強實踐教學，引入AI技術。實踐能力是大學生就業能力的重要組成部分。高校應加強實踐教學環節，為學生提供更多實踐機會和平臺。一是加大對實踐教學的投入，建設一批與AI技術相關的實驗室等平臺，為學生開展實踐活動提供硬件支持。加強AI職業咨詢系統的應用和推廣，為學生提供更加個性化、專業化的職業咨詢和輔導服務。二是加強與企業的合作，建立穩定的實習就業基地，讓學生有機會到企業參與實際項目的開發和運營，了解企業的實際需求和工作流程，提高實踐能力和職業素養。三是高校還應鼓勵學生參加各類學科競賽和創新創業活動，通過競賽和活動鍛煉學生的實踐和創新能力。

3.大學生層面

第一，樹立終身學習理念，不斷提升自身能力。在人工智能時代，知識和技術更新迭代迅速，大學生應樹立終身學習理念，不斷提升自身能力。一是要努力學習專業知識，打牢專業基礎，提高專業素養。二是要積極關注AI技術的發展動態，主動學習AI相關知識和技能，拓寬知識面和視野。三是大學生還應注重培養自己的學習能力和創新能力，學會運用AI技術進行自主學習和創新實踐，不斷提升自己的綜合素質和競爭力。

第二，加強職業規劃，提高就業競爭力。職業規劃是大學生實現順利就業和職業發展的重要前提。在人工智能背景下，大學生應加強職業規劃，充分了解自己并制定合理的職業發展規劃。大學生還要加強創新能力、問題解決能力和應變能力的培養，學會運用創新思維和方法解決實際問題，提高自己的綜合素質和適應能力，為實現高質量充分就業做好準備。

人工智能技術的發展對大學生就業工作產生了深遠影響，既帶來新的機遇，也帶來諸多挑戰。高校、大學生和政府應共同努力，積極應對AI帶來的變化。政府和企業應加強合作，共同營造良好的就業環境，充分發揮AI在大學生就業工作中的積極作用，促進大學生充分就業和職業發展，為經濟社會發展提供有力的人才支撐。高校作為人才培養的主體，優化人才培養模式，加強跨學科教育，更新課程內容，融入AI技術元素，加強實踐教學，提升學生實踐能力，完善就業指導服務體系，引入AI技術，為大學生就業工作的質量提升提供有力支持。大學生自身也應樹立終身學習理念，加強職業規劃，培養綜合素質，提高就業競爭力。在未來的研究中，還需要深入探討人工智能技術在高校就業工作中的應用模式和效果評估，不斷完善相關策略和建議，以更好地適應人工智能時代下就業市場的變化和發展。

參考文獻：

[1]人工智能帶領人類——從信息社會邁向智能社會[EB/OL].（2020-02-28）[2025-02-11].https：//www.chinathinktanks.org.cn/content/detail/id/gtmzOs35.

[2]蔡躍洲，陳楠.新技術革命下人工智能與高質量增長、高質量就業[J].數量經濟技術經濟研究，2019，36（5）：3-22.

[3]張鵬．生成式人工智能賦能地方應用型高校就業育人的價值、困境與路徑探索[C]//“產教融合、校企合作”教育教學發展論壇優秀論文集，2024.

[4]高奇琦.就業失重和社會撕裂：西方人工智能發展的超人文化及其批判[J].社會科學研究，2019（2）：64-73.

[5]薛在興．人工智能對大學生就業的影響[J].中國青年社會科學，2018，37（4）：6-10

[6]周世軍，趙丹丹．人工智能重塑就業的未來趨勢、特征及對策[J].經濟體制改革，2022（1）：188-194.

[7]岳昌君，張沛康，林涵倩．就讀重點大學對人工智能就業替代壓力的緩解作用[J].中國人口科學，2019（2）：2-15，126.

[作者單位：中國石油大學（北京）機械與儲運工程學院][責任編輯：苑聰雯]