大數據賦能語文作業的精準設計與實施

作業猶如一架橋梁，巧妙地將教育理論與教育實踐緊密相連。在新時代的浪潮下，作業改革逐步成為教學改革之路上關鍵的“一公里”。《義務教育語文課程標準（2022版）》明確指出：“教師要以促進學生核心素養發展為出發點和落腳點，精心設計作業。\"“發揮大數據優勢，分析和診斷學生學業表現。”這意味著教師應借助大數據的力量，深入關注學生作業的每一個環節：更新作業設計理念，創新作業實施樣態，優化作業多元評價，以此為學生提供更為豐富的學習資源、更加多樣的學習方式，助其積累寶貴的學習經驗。在精準作業設計與實施之下，學生的核心素養與多元智能必將得到持續發展。那么，如何充分發揮大數據在作業設計與實施中的關鍵作用，便成為我們當下亟須探討的重要課題。

一、大數據賦能語文作業的實施路徑

長期以來，語文作業問題層出不窮，深究其因是理念上的偏差。教師們習慣站在自身立場，卻忽略了對學生動態發展的深人剖析；學生們只把自己當成作業的被動接受者，不曾關注作業對自身能力提升的作用。作業功能被窄化為知識掌握與應試技巧的提升，作業類型單一，且作業結構不合理，不是難度過高讓學生望而卻步，就是過于簡單難以激發學生興趣。更糟糕的是，教師通常制定統一的作業內容與標準，無視學生個體差異，使得學困生承受了巨大壓力。不論是新手教師的茫然無措，還是成熟教師的經驗桎梏，都反映出作業資源的匱乏，除了教材與教輔，似乎別無他選。然而，大數據的崛起為語文作業的設計與實施開辟了新的路徑。

筆者所在的團隊，在區教研室的引領下，攜手區域內幾所中小學，借助智能作業平臺的強大功能與所提供的豐富數據，致力于探索語文作業的精準設計與實施之道。所借助的數據包括作業時長、作業軌跡、作業質量和作業反饋四個維度，不僅記錄了學生完成作業所需的時間與時段等，還能捕捉學生在思考、書寫、表達等過程中的數據。同時，知識點分布、難度系數與錯因分布等作業質量數據，以及學生訂正與教師批改等作業反饋數據，都為我們提供了全方位的作業設計與實施視角。正是有大數據的賦能，我們才能夠更科學、精準地把握語文作業設計與實施的每一個環節，從而有效破解長期困擾我們的作業難題。

如圖1展示，教師利用智能作業平臺精心設計并推送語文預學作業、共學作業及延學作業，而學生則通過這一平臺高效完成、及時反饋語文作業情況。

在作業設計階段，教師深入分析平臺提供的數據，如作業完成時長、時段、數量，從而精準洞察學生對作業的興趣點和適配度，實現作業的分層布置或個性推送。在作業實施階段，教師通過收集作業軌跡、作業質量等數據，精準把握學生的思維發展脈絡、學習方式偏好及知識掌握狀況，進而實現課內外實時互動與深度交流。在作業評價階段，教師通過對訂正、批改等數據的細致研究，及時給予學生有針對性的作業反饋。這不僅為教師再優化作業設計與實施提供了寶貴參考，更為學生調整學習策略、實現自我成長提供了精準的數據支持。

大數據支撐下的語文作業設計與實施，有效地削弱了教師對直覺和經驗的依賴，使教師能夠更客觀地依據數據洞察學情，進而從更廣闊的視角挖掘學生潛能、滿足學生成長需求，提升作業設計的層次性與實施的創新性，使作業能真正發揮其育人價值。同時，大數據的介人也顯著提升了學生在作業過程中的主體地位，使他們能夠更積極地參與到作業的設計、選擇與評價中來，不斷明確學習路徑，逐步變革學習方式，促進學習效率與質量雙重提升，最終實現核心素養的全面提高。此外，智能作業平臺持續、大規模收集的作業數據，還為學校及區域教育管理者開展精準的教學質量評估、學業質量監測以及教研培訓提供了強有力支撐。

二、大數據賦能語文作業的實踐探索

作業的設計與實施環節，蘊藏著豐富的數據寶藏，這些數據對于教師精準把握學情具有不可估量的價值。筆者所在的團隊，在深入挖掘作業數據后發現，那些能夠體現學生認知層次、思維深度和學習習慣的過程性數據，在作業的設計、實施及評價中均發揮了積極作用。正是基于這樣的認識，筆者所在團隊依托大數據技術的強大支持，對語文的預學作業、共學作業、延學作業—“三學\"作業體系，展開了深人且富有成效的探索與實踐。

（一）預學作業，實現作業設計精準化

大數據賦能的語文預學作業，指在課堂學習前，教師借助智能作業平臺，發布涵蓋聽說讀寫測等多樣的預學任務。學生利用移動終端接收，并通過上傳圖文、音視頻等形式，高效且創造性地完成作業。大數據不僅讓預學變得生動有趣，還極大地提升了作業設計的精準度。

傳統模式下，教師們往往憑借經驗與直覺設計作業。這種方式由于缺乏科學指導，致使作業類型單調，資源匱乏，內容枯燥，使學生負擔過重，更可能抑制他們對學習的熱情與興趣。

大數據能實時了解學生的預學情況，迅速而準確地診斷出學生的真實學習起點，使教師更精確地掌握學生的認知水平，并給予針對性的反饋和指導，極大地縮短了學情反饋的周期，便于動態調整教與學，不僅提高了作業設計的精準度和有效性，更為教師設計具有層次性的作業提供了有力依據。不僅如此，在大數據支持下，查找資料變成了知識創生，機械抄記蛻變為探究實踐，這使得預學作業的類型變得豐富多樣，能有效地引導學生了解即將學習的內容，幫助他們初步構建知識框架，進而提升課堂學習的效率。同時，豐富的在線資源滿足了學生個性化的學習需求，讓他們在預學中感受到學習的樂趣。最終，有望實現作業的分層設計與私人定制，讓每一個學生都能在適合自己的學習路徑上穩步前行。

（二）共學作業，實現作業實施可視化

大數據賦能的語文共學作業，指在課堂學習時，教師借助智能作業平臺，發布在線討論、點評賞析等重要的共學任務。學生借助移動終端，通過師生間、生生間的合作與探究，充分且高效地解決課堂重難點。大數據不僅確保了作業完成的質量與效率，還在潛移默化中培養了學生的信息素養與團隊協作能力。

傳統的紙質作業僅能呈現作業完成結果，對于作業完成過程卻難以探尋。這無疑導致教師更多地聚焦于作業完成的比例與答案的準確度等外在表現，而忽視了學生完成作業時的專注度、心理狀態以及思維發展水平等深層次的信息。幸而，大數據下的語文共學作業將隱形的作業實施過程變得可視化。

共學作業的對象具有合作性。教師綜合考慮學生的興趣與實力，在線進行合理分組，并隨課堂進度布置作業，從而確保每名學生都能融入其中，進一步拉近學生間的距離，使他們真正成為課堂的主角。此外，共學作業的內容富含探究性，教師借助智能平臺的互動功能，激發學生的思考欲望，鍛煉他們的合作與探究能力，進而促進學生對知識的深刻理解和實際應用。而教師通過即時的作業反饋與多元的評價機制，能迅速定位學生的學習難點并給予指導。值得一提的是，大數據記錄了每個學生的探究軌跡，使得教師能夠全面關注學生的學習狀態，提供適時的指導與反饋。而共學作業的結果呈現開放性，允許學生根據自身的特長與興趣選擇作業內容，并充分展現自己的學習成果。這種個性化的學習方式將極大地增強學生的成就感與自信心。

（三）延學作業，實現作業評價多元化

大數據賦能的語文延學作業，指在課堂學習后，教師借助智能作業平臺，發布旨在鞏固知識、拓寬視野、激發探究的多樣化作業。學生則利用移動終端，投身于實驗與調查的實踐之中，最終將所思所得以圖文、音視頻等形式上傳提交。這樣的作業模式，無形中增強了作業的感染力與說服力。

在傳統的紙質作業評價體系中，教師往往是唯一的評價者，這不可避免地導致了評價標準和評價方式的單一性。但隨著大數據技術的融入，語文延學作業也迎來了革新。

首先，延學作業實現了多主體參與評價。借助大數據技術，學生在線展示研究成果，接受來自教師、學生、家長等各方的評價和建議，并進行實時修訂和完善，使得作業評價主體不再是教師一人。其次，延學作業推動了評價主體的多元化發展。基于大數據的深度分析，教師不僅能精準、全面地評價學生，更能優化作業設計和實施，同時引導學生探索適合自己的研究問題，并制訂出切實可行的研究計劃，賦予了學生更多的自主性。再者，延學作業還極具創新性。大數據支持下的新型評價方式極大地激發了學生的創新思維和實踐能力。他們通過實驗、調查等多種學習方式，不斷探索新知識、提出新觀點、嘗試新方法。這不僅培養了學生的創新實踐能力，更促進了知識的遷移和應用，使得作業評價方式變得更為豐富和多元。

綜上所述，大數據賦能語文延學作業，實現了作業評價多元化。學生在主動參與作業評價的過程中，不僅實現了學習方式的轉變，更在思維進階中促進了語文核心素養的形成。同時，這一過程中產生的寶貴數據，也為教師再優化作業設計與實施提供了科學的依據。

三、大數據賦能語文作業的研究與反思

隨著大數據技術在語文“三學\"作業領域的深入實踐，我們也面臨著減負增效與滿足個性化需求等諸多現實困境。

反思一，大數據的及時反饋功能，極易使教師陷入片面追求作業完成數量、速度與準確率的誤區之中，從而輕率地通過縮減時間與作業量、降低難度來實現所謂的減負增效。然而，我們必須認識到，大數據能夠為教師提供學生作業完成情況的直觀數據，但要深人洞察學生的真實作業歷程，挖掘學習行為背后的深層轉變，仍需教師對過程性數據進行分析與研究。因此，利用大數據深入探索學生的學習軌跡，才是未來實現作業減負增效的核心所在。

反思二，大數據賦能教師分層設計作業，學生卻未能按需選擇，分層作業的實際效果大打折扣。一方面，教師們在致力于設計分層作業的同時，卻忽略了對學生如何選擇適合自身能力層次作業的有效指導；另一方面，學生對分層作業設計的深層意義認識不足，對自身完成作業所產生的數據關注不夠，更無法明確基于這些數據應如何作出學習決策。因此，我們迫切需要將數據驅動的學習決策理念推廣至每一名學生，使學生也能成為數據使用的主體，這才是未來兼顧個性化需求的作業設計與實施的重點和難點。

反思三，大數據賦能的“三學\"作業，無疑為學生作業的創新開辟了新路徑，提供了有益補充，但它并不能完全替代傳統的作業形式。一方面，大數據難以洞察學生在作業過程中的心理變化、情緒波動等深層次信息；另一方面，如果教師過度依賴大數據的精準推送，有可能使學生陷入新型題海戰術之中。鑒于此，我們迫切需要發揮教師的智慧，通過教師的專業解讀和精準指導，構建一個教師、學生與大數據相互協同的機制，這或許是滿足學生精準需求的作業設計與實施的關鍵所在。

隨著大數據與學生作業的深度融合，教師們積極實踐“三學\"作業設計與實施的新理念，不僅刷新了作業設計的傳統思維，還在作業實施上展現出前所未有的創新風貌，更優化了作業的多元評價體系，為學生提供了更為豐富多彩的學習資源和靈活多樣的學習方式，讓學生們能夠積累到寶貴的學習經驗，使得他們的語文核心素養在精準設計與實施的作業中得到持續提升。唯有不斷探索和實踐，我們才能在大數據賦能語文作業的道路上走得更穩更遠，在未來更加精準地滿足每一位學生的個性化學習需求。唯有實現教師、學生與大數據三者和諧互動，我們才能充分發揮現代技術的優勢，從本質上提升教育質量，邁向真正的教育現代化新紀元。

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責任編輯：趙瀟晗