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生成式人工智能技術(shù)融入大學英語教學的影響與路徑探討

2025-05-23 00:00:00張燁
公關世界 2025年7期
關鍵詞:大學英語教學教學模式

隨著生成式人工智能技術(shù)(AIGC)的飛速發(fā)展,特別是以ChatGPT為代表的語言模型的推廣,大學英語教學面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。本文通過分析AIGC技術(shù)在大學英語教學中的潛在影響,深入探討了如何有效地將其融入教學體系,并結(jié)合實證研究評估了該技術(shù)在實際教學中的效果。研究表明,AIGC技術(shù)不僅能夠顯著提升教學效率,豐富學習資源,還能促進教學模式的創(chuàng)新。然而,在其應用過程中也存在諸如數(shù)據(jù)安全、技術(shù)依賴、教育公平性等問題。為了實現(xiàn)AIGC與大學英語教學的深度融合,未來應在教師角色重塑、教學模式創(chuàng)新、評價體系優(yōu)化等方面進行綜合調(diào)整與優(yōu)化。

生成式人工智能技術(shù)(AIGC)近年來取得了顯著的進展,尤其是以自然語言處理為核心的技術(shù),如ChatGPT、GPT-3等,在各個領域的應用日益廣泛。教育領域作為技術(shù)創(chuàng)新的受益者之一,正在迎來由人工智能驅(qū)動的革命。傳統(tǒng)的大學英語教學模式,盡管在過去幾十年中為大量學生提供了基礎的英語教育,但隨著學生個性化需求的增長和技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)無法完全滿足現(xiàn)代教育的多樣化需求。

AIGC技術(shù)的引入,為大學英語教學帶來了新的機遇?;趶姶蟮臄?shù)據(jù)處理能力和深度學習算法,AIGC能夠生成個性化的教學內(nèi)容、智能評估學生表現(xiàn),并在很大程度上提升課堂互動性和學習效率。同時,AIGC技術(shù)的廣泛應用也帶來了新的挑戰(zhàn),包括技術(shù)依賴問題、數(shù)據(jù)隱私保護以及教育公平等方面的問題。本文將從多個維度探討AIGC技術(shù)在大學英語教學中的應用,分析其潛在的影響,并提出相關的應對路徑。

一、AIGC技術(shù)對大學英語教學的影響

(一)提升教學效率與個性化學習

AIGC技術(shù)的最大優(yōu)勢之一是其能夠顯著提升教學效率。傳統(tǒng)的英語教學模式往往依賴教師手動批改作業(yè)、進行學習評估等任務,這不僅耗時長,而且由于教師工作負擔重,反饋可能存在滯后性。然而,AIGC技術(shù)可以通過自動化批改作文、生成個性化學習資源等方式,顯著減少教師的工作量,從而讓教師能夠?qū)⒏鄷r間投入教學設計、學生互動和個性化輔導中。

AIGC技術(shù)還能夠根據(jù)每個學生的學習進度、興趣以及掌握程度,提供量身定制的學習內(nèi)容。例如,智能學習平臺可以根據(jù)學生的歷史學習數(shù)據(jù),推薦合適的學習材料,提供個性化的聽力訓練、語法練習或?qū)懽髦笇А_@種個性化學習的模式不僅能夠提高學生的學習效率,還能夠激發(fā)學生的學習興趣,幫助他們在自主學習的過程中取得更好的成果。

(二)優(yōu)化教學資源與學習體驗

AIGC技術(shù)為大學英語教學提供了豐富的教學資源,幫助教師更好地設計課程和活動。例如,虛擬對話生成器能夠模擬真實的語言交流場景,幫助學生進行口語和聽力訓練。通過智能翻譯工具,學生能夠更加快速地理解課文、新聞或文學作品,同時也能幫助非英語專業(yè)的學生克服語言障礙。

此外,AIGC技術(shù)通過生成各種多媒體學習資源,如互動式電子書、視頻材料和音頻錄音等,極大地豐富了教學內(nèi)容。這些資源能夠幫助學生以更加多樣化的方式學習英語,增加課堂的互動性和參與感。例如,教師可以結(jié)合AI生成的教學視頻與傳統(tǒng)教材進行混合使用,以提高課堂的吸引力和學生的參與度。

更加重要的是,虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)與AIGC的結(jié)合,使英語學習不再局限于課堂和書本,學生可以進入虛擬的語言環(huán)境中進行實踐,提升他們的實際語言應用能力。例如,在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中,學生可以模擬英語國家的文化和社會場景,進行情境對話練習,從而增加語言運用的真實感和沉浸感。這種互動式、情境式的學習方式,比傳統(tǒng)的課堂學習方式更加生動和有效。

(三)推動教學模式的革新

AIGC技術(shù)的引入,為大學英語教學模式帶來了深刻的變革。傳統(tǒng)的“教師主導、學生被動接受”模式逐漸被更加靈活、互動的教學模式所取代。在這種新的教學模式中,學生不僅僅是知識的接收者,更多地成為學習過程中的參與者和創(chuàng)造者。

例如,翻轉(zhuǎn)課堂作為一種典型的現(xiàn)代教學模式,得到了AIGC技術(shù)的進一步強化。在翻轉(zhuǎn)課堂中,學生通過AIGC生成的在線學習資源(如視頻、文檔等)進行課前學習,課堂上則通過討論、項自合作、角色扮演等互動性活動來深化理解。教師利用AIGC工具提供即時反饋和指導,幫助學生在實踐中解決問題,鞏固所學內(nèi)容。此外,AIGC還可以幫助教師實時監(jiān)控學生的學習進度和狀態(tài),通過數(shù)據(jù)分析為學生提供個性化輔導,確保每個學生都能在自己的節(jié)奏下獲得進步。

這種以學生為中心的教學模式,不僅提高了學生的學習主動性,還鼓勵了學生之間的合作與交流,從而培養(yǎng)了他們的團隊協(xié)作能力、批判性思維和創(chuàng)新精神。

(四)面臨的挑戰(zhàn)

盡管AIGC技術(shù)為大學英語教學提供了諸多好處,但其廣泛應用也面臨一系列的挑戰(zhàn)。首先,數(shù)據(jù)隱私和安全問題不容忽視。AIGC技術(shù)依賴于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,這些數(shù)據(jù)通常包含學生的個人信息和學習記錄。因此,在技術(shù)使用過程中,必須確保數(shù)據(jù)的隱私性和安全性,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

其次,教師和學生對技術(shù)的依賴可能會導致他們忽視人文教育和綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。雖然AIGC能夠提供高效的學習支持,但如果過度依賴技術(shù),學生可能會缺乏自主思考、獨立解決問題的能力。教育的核心不應僅僅是傳授知識,更應關注學生思維能力、批判性思維和創(chuàng)造力的培養(yǎng)。

此外,AIGC技術(shù)在不同地區(qū)和高校中的應用情況存在較大差異。由于技術(shù)和資源的不均衡分配,一些學??赡苡捎谫Y金、設備或技術(shù)支持的缺乏,無法充分利用AIGC技術(shù),這可能加劇教育公平性的問題。因此,如何確保技術(shù)普及的公平性,也是一個亟待解決的挑戰(zhàn)。

二、AIGC技術(shù)融入大學英語教學的路徑

(一)教師角色的轉(zhuǎn)變

隨著AIGC技術(shù)的應用,教師的角色必須發(fā)生轉(zhuǎn)變。教師不再是單純的知識傳授者,而應轉(zhuǎn)型為學習的引導者和支持者。教師需要具備一定的技術(shù)素養(yǎng),熟悉AIGC技術(shù)的使用,并能夠根據(jù)學生的個性化需求設計教學活動。同時,教師應更加關注學生的情感需求,尤其是在使用技術(shù)的過程中,幫助學生克服可能產(chǎn)生的技術(shù)依賴,避免技術(shù)過度介入到教育中的人文關懷。

(二)教學模式的創(chuàng)新

AIGC技術(shù)為教學模式的創(chuàng)新提供了廣闊空間。通過翻轉(zhuǎn)課堂、項目式學習、混合式學習等方式,教師能夠?qū)IGC技術(shù)與傳統(tǒng)教學方法相結(jié)合,創(chuàng)造更多的學習機會。尤其是在跨學科的學習任務中,AIGC能夠為學生提供多樣化的資源支持,鼓勵學生進行獨立探索和團隊合作,培養(yǎng)他們的綜合能力。

(三)評價體系的優(yōu)化

隨著AIGC技術(shù)的應用,傳統(tǒng)的以筆試為主的評價方式需要得到改進。AIGC可以幫助教師進行全方位、多維度的學生評估,除了傳統(tǒng)的書面考試,還可以結(jié)合學生的學習表現(xiàn)、項目成果、互動參與等多個方面,進行綜合評價。此外,AIGC還能夠根據(jù)學生的反饋信息,提供個性化的學習建議,幫助學生更好地理解自己的學習情況和未來的提升方向。

(四)技術(shù)支持與教師培訓

為了有效地將AIGC技術(shù)融入大學英語教學,學校需要為教師提供技術(shù)支持與培訓。教師應定期接受數(shù)字素養(yǎng)培訓,提升其對AIGC技術(shù)的理解和應用能力。同時,學校應建立專門的技術(shù)支持團隊,幫助教師解決在使用AIGC工具過程中遇到的問題,確保技術(shù)應用的順暢。

三、結(jié)論與展望

生成式人工智能技術(shù)(AIGC)對大學英語教學的影響深遠,能夠提高教學效率、改善學習體驗,并推動教學模式創(chuàng)新。然而,AIGC技術(shù)的應用同樣面臨諸多挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)隱私保護、技術(shù)依賴以及教育公平性等問題。為了確保AIGC技術(shù)在大學英語教學中的成功應用,高校應從教師角色、教學模式和評價體系等方面進行全面的優(yōu)化。同時,政府、高校和企業(yè)應共同推動AIGC技術(shù)在教育領域的可持續(xù)發(fā)展,確保教育在技術(shù)的推動下實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

(責任編輯:袁麗娜)

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