高等職業(yè)教育資源承載力及其匹配度分析

中圖分類號：G710 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1673—8381（2025）03—0095—14

黨的二十大報(bào)告指出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)。因此，高等職業(yè)教育要以高質(zhì)量發(fā)展為行動指南，不斷構(gòu)筑現(xiàn)代職業(yè)教育發(fā)展體系。2021年10月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》，明確提出要推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。2022年12月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于深化現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)改革的意見》針對職業(yè)教育改革實(shí)踐中的難點(diǎn)、痛點(diǎn)和堵點(diǎn)問題，進(jìn)一步提出系列新主張、新舉措、新機(jī)制，持續(xù)推進(jìn)現(xiàn)代職業(yè)教育改革。目前，我國已建成世界上規(guī)模最大的職業(yè)教育體系。2022年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)顯示，高職（專科）招生538.98萬人（不含五年制高職轉(zhuǎn)入專科招生的54.29萬人），同口徑比上年增加31.59萬人，增長 6.23% ，已經(jīng)連續(xù)四年超過本科招生規(guī)模；在校生1670.90萬人，比上年增加80.80萬人，增長 5.08% ；畢業(yè)生494.77萬人，比上年增加96.36萬人，增長 。職業(yè)本科招生7.63萬人，比上年增加3.49萬人，增長 84.39% ；另有專科起點(diǎn)本科招生3.31萬人，在校生22.87萬人，比上年增加9.94萬人，增長 。無論是高職專科生，還是職業(yè)本科生，招生規(guī)模都呈現(xiàn)幾何式增長態(tài)勢。然而，在高等職業(yè)教育規(guī)模擴(kuò)張的背景下，教育資源投入是否充足有效以及教育資源配置是否均衡合理？地方教育資源、社會經(jīng)濟(jì)資源以及基礎(chǔ)設(shè)施資源能否承載不斷擴(kuò)張的高等職業(yè)教育規(guī)模，保障高等職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展？眾所周知，高等職業(yè)教育資源的投入并不是無限制的，受到教育資源供給條件和社會發(fā)展環(huán)境的制約，它的發(fā)展必須以規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效益和質(zhì)量之間的協(xié)調(diào)平衡為主旨目標(biāo)，持續(xù)追求高等職業(yè)教育的健康可持續(xù)發(fā)展。現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，高等職業(yè)教育存在“投入-產(chǎn)出\"“基礎(chǔ)-高維\"“區(qū)域-整體”逐級蔓延的供需失配風(fēng)險(xiǎn)[2-4]。因此，構(gòu)建高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)指標(biāo)體系，進(jìn)行承載力和承載量的匹配度分析，有助于檢視我國高等職業(yè)教育發(fā)展存在的現(xiàn)實(shí)問題，并在分析問題和解決問題的過程中繪制未來高質(zhì)量發(fā)展藍(lán)圖，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高等職業(yè)教育由數(shù)量發(fā)展轉(zhuǎn)向質(zhì)量發(fā)展、由效率發(fā)展轉(zhuǎn)向效益發(fā)展、由規(guī)模發(fā)展轉(zhuǎn)向內(nèi)涵發(fā)展，扎實(shí)走好高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展之路[5]

一、文獻(xiàn)綜述

區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展需要教育生態(tài)承載力的支撐。對承載力的研究最早見于1798年馬爾薩斯（ThomasRobertMalthus）發(fā)表的文章中。馬爾薩斯指出，糧食（自然環(huán)境）的增長速率無法趕上人口（生物）的指數(shù)級增長，糧食的持續(xù)短缺將使人類面臨饑荒、疾病甚至戰(zhàn)爭，從而抑制人口數(shù)量，形成糧食對人口的承載滿足[。進(jìn)入20 世紀(jì)，帕克（RobertEzraPark）等認(rèn)為，承載力指在一定環(huán)境內(nèi)某類生命有機(jī)體能存在數(shù)量的最高限度8。隨后，奧多姆（HowardThomasOdum）將承載力與邏輯斯蒂曲線的理論最大值常數(shù)聯(lián)系起來，將承載力定義為種群數(shù)量增長的上限[9]，并用邏輯斯蒂方程中的常數(shù)K賦予其數(shù)理意義，方便承載力的測算。綜合而言，承載力內(nèi)蘊(yùn)和諧發(fā)展的生態(tài)理念，指某一要素結(jié)構(gòu)以及環(huán)境系統(tǒng)在遭受不可逆的損傷下，能夠維持現(xiàn)有秩序的最大負(fù)荷狀態(tài)，強(qiáng)調(diào)依托資源發(fā)展的可持續(xù)性[10]。教育資源承載力將視域聚焦當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會發(fā)展，并以此為邏輯基點(diǎn)審視區(qū)域內(nèi)教育資源的支撐體制和流動方式，動態(tài)察覺資源之間是否達(dá)到了供給與需求的平衡，為現(xiàn)代教育體系高質(zhì)量發(fā)展服務(wù)。教育資源承載力的核心功能在于提供適配的教育資源和可持續(xù)發(fā)展的辦學(xué)環(huán)境，創(chuàng)設(shè)教育投入活力顯著提升、規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、資源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、產(chǎn)出效益有效發(fā)揮的生態(tài)系統(tǒng)。基于此，高等職業(yè)教育資源承載力就是指某地區(qū)在一段時(shí)間內(nèi)所提供的經(jīng)費(fèi)、師資、校舍等相關(guān)的教育復(fù)合系統(tǒng)對該地區(qū)最大學(xué)齡人口數(shù)量接受高質(zhì)量高等職業(yè)教育的綜合支撐能力或限制程度。高等職業(yè)教育承載量是指一個(gè)地區(qū)或國家在特定時(shí)間內(nèi)，高等職業(yè)院校能夠容納和有效培養(yǎng)的學(xué)生數(shù)量[1]。這個(gè)概念不僅包括物理空間上的容量（如校園面積、教室數(shù)量等），而且包括師資力量、教學(xué)設(shè)施、實(shí)踐基地等教育資源的綜合能力，反映了高等職業(yè)教育體系對社會需求的響應(yīng)能力和對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的支持程度。進(jìn)行高等職業(yè)教育資源承載力和實(shí)際承載量的匹配度分析，是了解我國高等職業(yè)教育發(fā)展樣態(tài)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

目前，有關(guān)資源承載力的研究多見于物理學(xué)、地理學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科，在教育學(xué)中的應(yīng)用相對較少。在中等職業(yè)教育領(lǐng)域，何曉芹等構(gòu)建了包含人口承載力、人力資源承載力、物力資源承載力、財(cái)力資源承載力以及統(tǒng)籌要素承載力五大指標(biāo)和若干次級指標(biāo)系統(tǒng)評估中職教育資源承載力[12]，但并未依據(jù)該指標(biāo)體系搜尋相關(guān)數(shù)據(jù)作進(jìn)一步測算分析。在高等教育領(lǐng)域，彭妮婭從高等教育資源、就業(yè)吸納能力、文科和環(huán)境保障三個(gè)維度構(gòu)建高等教育綜合承載力評價(jià)指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)東部沿海地區(qū)高等教育的承載力和承載量匹配度最高；中部地區(qū)大多省份處于超負(fù)荷狀態(tài)，其中河南最為嚴(yán)重；北京和上海剛好相反，盈余程度持續(xù)處于高位狀態(tài)[1]。僅有少量文獻(xiàn)從理論探討和實(shí)證測度兩個(gè)方面對高等職業(yè)教育的資源承載力進(jìn)行了分析。在理論探討方面，宋杰運(yùn)用圈層結(jié)構(gòu)生態(tài)理論，并依據(jù)“內(nèi)生基礎(chǔ)-中間運(yùn)行調(diào)控-外圍約束”圈層體系，從高等職業(yè)教育的資源承載力、生態(tài)彈性力以及環(huán)境承載力等層面對區(qū)域高等職業(yè)教育的承載力進(jìn)行測度分析和評價(jià)研究[13]。郭麗君等基于生態(tài)位視角，認(rèn)為本科層次職業(yè)教育的出現(xiàn)引發(fā)了高等職業(yè)教育生態(tài)位重合度高和覆蓋面小的困境，為此，我國應(yīng)設(shè)計(jì)專門的人才培養(yǎng)機(jī)制以有效擴(kuò)大生態(tài)位，加強(qiáng)高等職業(yè)教育對政治、經(jīng)濟(jì)、文化環(huán)境變化的響應(yīng)能力，實(shí)現(xiàn)高等職業(yè)教育生態(tài)位的升級以及教育生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新與發(fā)展[14]。在實(shí)證測度方面，蘭金林等以2012—2021年高等職業(yè)教育數(shù)據(jù)為分析對象，探索京津冀、長三角、粵港澳和成渝地區(qū)的高等職業(yè)教育布局結(jié)構(gòu)變化以及區(qū)域差異，發(fā)現(xiàn)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)高等職業(yè)教育布局雖得到優(yōu)化，但區(qū)域內(nèi)部不均衡[15]。宋亞峰等運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法測算2015—2022年高等職業(yè)教育投人與產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)后指出，我國需要擴(kuò)大“增量\"拓寬資源投入渠道，做優(yōu)“存量\"提升資源配置效率，做大“產(chǎn)量\"推動產(chǎn)教融合和提升社會服務(wù)貢獻(xiàn)度[16]。朱光應(yīng)以示范性高職院校的分布情況為例進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)區(qū)域間、地區(qū)間的職業(yè)教育投人不均衡，職業(yè)教育發(fā)展水平差距較大：在100所示范性高職院校中，華東、華中和華南等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)約占一半，東北、西北、西南等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)所擁有的示范性高職院校數(shù)量僅占

綜上所述，現(xiàn)有研究雖深化了對高等職業(yè)教育資源配置以及承載力的認(rèn)識，一定程度上豐富了承載力指標(biāo)體系建設(shè)研究成果，但并沒有形成一套涵蓋全國范圍且囊括經(jīng)濟(jì)社會資源的指標(biāo)體系來測度我國高等職業(yè)教育資源承載力水平。為此，我們有必要構(gòu)建多維度、成體系、有針對性的量化指標(biāo)，宏觀測度我國各省份高等職業(yè)教育資源承載力以及與實(shí)際承載量之間的差距，以進(jìn)一步明確高等職業(yè)教育的未來發(fā)展路向和探索高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。

二、研究指標(biāo)、數(shù)據(jù)與測度方法

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

為有效評估我國31個(gè)省份（不含港澳臺地區(qū)）高等職業(yè)教育的資源承載力，我們需要建立一套適切的評價(jià)指標(biāo)體系。以往有關(guān)高等職業(yè)教育資源配置以及承載力分析的指標(biāo)一方面主要集中在教育經(jīng)費(fèi)、師資力量以及固定資產(chǎn)的比較方面，較少涉及教育領(lǐng)域之外的經(jīng)濟(jì)社會環(huán)境和區(qū)域基礎(chǔ)生活設(shè)施指標(biāo)，難以準(zhǔn)確測量高等職業(yè)教育的承載力指數(shù)；另一方面，對與高等職業(yè)教育直接相關(guān)的指標(biāo)設(shè)置較少，例如“雙師型\"教師占比、入選卓越高職學(xué)校數(shù)量、高職生均教育仿真實(shí)訓(xùn)資源量和高職教育發(fā)展政策頒布數(shù)量等。我們不僅要關(guān)注高等職業(yè)教育資源的常規(guī)配置參數(shù)，而且要考慮高職院校發(fā)展所處的政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及包括區(qū)域規(guī)模、人口數(shù)量、就業(yè)水平等因素在內(nèi)的生活環(huán)境。因此，本研究擬從高等職業(yè)教育資源、社會經(jīng)濟(jì)資源以及區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施資源三個(gè)方面，全方位、全景式考察我國31個(gè)省份的高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)。

1.高等職業(yè)教育資源。本研究主要從辦學(xué)經(jīng)費(fèi)、教師人員和固定資產(chǎn)三個(gè)層面考察高等職業(yè)教育資源承載力情況。辦學(xué)經(jīng)費(fèi)用高職院校生均教育經(jīng)費(fèi)投入來衡量。毋庸置疑，教育經(jīng)費(fèi)投入作為核心資源，是一個(gè)地區(qū)教育發(fā)展水平的重要衡量指標(biāo)。即使在同一地區(qū)，不同職業(yè)院校也會因?yàn)樨?cái)政性經(jīng)費(fèi)補(bǔ)貼不同而造成實(shí)訓(xùn)設(shè)施、師資條件、餐位床位等教育基礎(chǔ)設(shè)施的差異[18]。教師人員主要包括高職專任教師總數(shù)、“雙師型”教師占比、具有研究生學(xué)位專任教師占比和高級職稱專任教師占比四個(gè)指標(biāo)，本研究從“規(guī)模\"和“質(zhì)量\"兩個(gè)方面把握高職院校教師的資源承載情況。師資是否充足以及教師專業(yè)水平直接影響教育質(zhì)量，尤其在職業(yè)院校中“雙師型\"教師是既有扎實(shí)的專業(yè)理論知識，又有較強(qiáng)的職業(yè)技術(shù)技能和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教師，這類教師是高等職業(yè)教育中重要的師資類型。教師人員指標(biāo)數(shù)據(jù)無法從國家和地方教育統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取，需要從現(xiàn)代高等職業(yè)技術(shù)教育網(wǎng)各省份各學(xué)校的質(zhì)量年報(bào)中手動計(jì)算獲取。固定資產(chǎn)主要包括高職學(xué)校數(shù)量、辦學(xué)條件重點(diǎn)監(jiān)測指標(biāo)綜合達(dá)標(biāo)率、入選卓越高職學(xué)校數(shù)量、高職生均校舍建筑面積、高職生均教育仿真實(shí)訓(xùn)資源量和高職生均圖書數(shù)量五個(gè)指標(biāo)，旨在從“達(dá)標(biāo)\"和“發(fā)展\"兩個(gè)維度考察。其中，辦學(xué)條件重點(diǎn)監(jiān)測指標(biāo)綜合達(dá)標(biāo)率和入選卓越高職學(xué)校數(shù)量兩項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《2023中國職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告》。辦學(xué)條件重點(diǎn)監(jiān)測指標(biāo)綜合達(dá)標(biāo)率是生師比不高于 18：1 、具有研究生學(xué)位教師占專任教師的比例不低于 15% 、生均教學(xué)行政用房面積不少于 、生均教學(xué)科研儀器設(shè)備值不低于4000元/生、生均圖書不少于80 冊/生五個(gè)達(dá)標(biāo)率的平均值；入選卓越高職學(xué)校數(shù)量根據(jù)學(xué)校所在省份進(jìn)行地域劃分。

2.社會經(jīng)濟(jì)資源。本研究主要從政策支持、經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)保障四個(gè)層面考察高等職業(yè)教育的社會經(jīng)濟(jì)資源情況。政策支持指標(biāo)用高職教育發(fā)展政策頒布數(shù)量來衡量。政策頒布數(shù)量一方面體現(xiàn)了政府對高等職業(yè)教育發(fā)展的重視程度，另一方面可反映區(qū)域教育生態(tài)發(fā)展的秩序性和調(diào)節(jié)機(jī)制。本研究主要從“法律之星\"檢索系統(tǒng)，以“高職\"“職業(yè)教育\"“高等職業(yè)教育\"為關(guān)鍵詞搜索獲取各省份頒發(fā)的相關(guān)政策。經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)用人均GDP來衡量，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，說明政府撥付以及社會支撐職業(yè)教育發(fā)展的能力越強(qiáng)，越能吸引域外與職業(yè)教育相關(guān)資源要素向區(qū)域內(nèi)流動，其教育資源承載力提升的潛力也就越大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)主要用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)和高級化指數(shù)進(jìn)行分析。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)利用結(jié)構(gòu)偏離度與Hamming貼近度相結(jié)合的方法進(jìn)行測度，該指數(shù)取值范圍介于 0～1 ，越趨近于1，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化指數(shù)越高[19]。借鑒干春暉[20]的做法，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比進(jìn)行度量。這種方法能夠清楚反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向，若比值變大，則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷升級。就業(yè)保障指標(biāo)包含規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量和高職依賴度兩個(gè)指標(biāo)。其中，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)是指主營業(yè)務(wù)收人達(dá)到2000萬元以上的工業(yè)企業(yè)。這類企業(yè)是服務(wù)當(dāng)?shù)馗呗氃盒．厴I(yè)生的重要實(shí)訓(xùn)和就業(yè)單位，也是推動職普融通、科教融匯、產(chǎn)教融合的關(guān)鍵保障。工業(yè)企業(yè)數(shù)量越多，一定程度上代表了高職院校畢業(yè)生在當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)率越高。高職依賴度反映了高職學(xué)歷人員的就業(yè)規(guī)模，是指一個(gè)國家或地區(qū)的勞動力市場中高等職業(yè)教育的重要程度。高依賴度意味著國家或地區(qū)對高等職業(yè)教育的需求強(qiáng)烈，愿意投人更多資源來培養(yǎng)和支持高等職業(yè)教育發(fā)展。

3.基礎(chǔ)設(shè)施資源。本研究主要從基礎(chǔ)條件和文娛環(huán)境兩個(gè)維度分析基礎(chǔ)設(shè)施資源情況。基礎(chǔ)條件是高等職業(yè)教育發(fā)展的硬性環(huán)境條件，包括人口流動率和能源消耗強(qiáng)度兩個(gè)指標(biāo)。其中，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究借鑒郭東杰等[21]的計(jì)算方法測算人口流動率，即人口流動率 （年末常住人口一戶籍人口）/戶籍人口，如果是負(fù)值，代表人口是流出態(tài)勢；如果是正值，代表人口是流人態(tài)勢，表明高等職業(yè)教育資源承載壓力將不斷提升。人口數(shù)據(jù)來自《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2023）》。能源消耗強(qiáng)度（單位GDP能耗） 能源消耗量/GDP。該指標(biāo)反映地區(qū)工業(yè)和科技發(fā)展水平，能源消耗強(qiáng)度越大意味著該地區(qū)對傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展的依賴越強(qiáng)，區(qū)域環(huán)境承載壓力越大。文娛環(huán)境包括圖書、期刊、報(bào)紙發(fā)行量，藝術(shù)表演場館數(shù)量和娛樂場所數(shù)量三個(gè)指標(biāo)，體現(xiàn)地區(qū)公共文化設(shè)施建設(shè)能力以及藝術(shù)、娛樂生活的普及程度。良好的文娛環(huán)境有助于提升高職院校學(xué)生的文化素養(yǎng)，豐富精神文化生活，促進(jìn)社會文化繁榮和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外，本研究用人均供水量、人均用電量、每萬人擁有公共廁所數(shù)、人均醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)四個(gè)指標(biāo)反映地區(qū)基本的生活設(shè)施供給能力。高等職業(yè)教育資源承載力評價(jià)指標(biāo)詳見表1。

（二）數(shù)據(jù)來源

為了保障數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性和權(quán)威性，本研究的測算數(shù)據(jù)主要包括三大來源。一是國家統(tǒng)計(jì)局和教育部等網(wǎng)站公布的官方數(shù)據(jù)，包括《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2023）》《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒（2022）》《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒（2023）》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2023）》《中國文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2023）》等國家層面統(tǒng)計(jì)的宏觀截面數(shù)據(jù)。二是來自地方統(tǒng)計(jì)局、各省級教育行政部門等網(wǎng)站公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括全國各省份《能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2023）》《高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告（2022）》等地方層面統(tǒng)計(jì)的中觀截面數(shù)據(jù)。三是來自第三方平臺統(tǒng)計(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如“法律之星\"檢索系統(tǒng)、中國教育科學(xué)研究院編著的《2023中國職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告》等。研究樣本以我國31個(gè)省份為研究對象，按照2011年國家統(tǒng)計(jì)局經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，將北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南劃分為東部地區(qū)；山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南劃分為中部地區(qū)；內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、廣西、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏劃分為西部地區(qū)；遼寧、吉林、黑龍江劃分為東北地區(qū)①

（三）測度方法

本研究采用熵權(quán)TOPSIS法測算我國高等職業(yè)教育資源承載力水平。熵權(quán)法是根據(jù)信息混亂程度（熵）來確定各個(gè)指標(biāo)客觀權(quán)重的統(tǒng)計(jì)方法，其優(yōu)勢在于能夠最大程度地減少對指標(biāo)的主觀賦權(quán)，目前廣泛應(yīng)用于多目標(biāo)決策分析和模糊信息處理。TOPSIS法是指某一方案到理想解（所有屬性最佳的解決方案）和負(fù)理想解（所有屬性最差的解決方案）的距離，作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的綜合評價(jià)方法，旨在找到與理想解相對距離最接近的選項(xiàng)。熵權(quán)TOPSIS法是將兩種方法的優(yōu)點(diǎn)有機(jī)結(jié)合，依據(jù)“無量綱化-確定權(quán)重-賦值合成-綜合評價(jià)”的思路進(jìn)行測算。本研究首先運(yùn)用極差法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，其次利用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重，最后通過TOPSIS模型對各省份的職業(yè)教育資源綜合承載力水平進(jìn)行排序，并與實(shí)際承載量進(jìn)行匹配度分析，具體操作步驟如下。

第一步，根據(jù)評價(jià)體系的26個(gè)觀測指標(biāo)，本研究設(shè)職業(yè)教育資源承載力的原始評價(jià)指標(biāo)矩陣為

在式（1）中， 表示樣本數(shù)， n 表示指標(biāo)數(shù)，mn表示每一個(gè)樣本的指標(biāo)數(shù)。

第二步，本研究運(yùn)用極差法對具有不同量綱的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，以消除承載力測算在不同數(shù)量級和單位方面的不一致性。同時(shí)，本研究對正向和負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，最終得到標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)矩陣 。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和指標(biāo)歸一化處理公式為

在式（2）到式（4）中， m 表示樣本數(shù)， n 表示指標(biāo)數(shù)， i 表示樣本所在省份， j 表示測度指標(biāo)， 和 分別表示原始和標(biāo)準(zhǔn)化后的高等職業(yè)教育承載力測度指標(biāo)值， 和 分別表示某一觀測指標(biāo)的最大值和最小值。

第三步，本研究計(jì)算高等職業(yè)教育資源承載力測度體系中各觀測指標(biāo) 的信息熵 ，計(jì)算公式為

第四步，在求解信息熵之后，本研究計(jì)算高等職業(yè)教育資源承載力測度體系中各觀測指標(biāo)的信息熵 ，計(jì)算公式為

第五步，本研究基于熵權(quán)構(gòu)建高等職業(yè)教育資源承載力的加權(quán)測度矩陣，計(jì)算公式為

第六步，本研究根據(jù)加權(quán)測度矩陣確定最優(yōu)方案 ，即評價(jià)數(shù)據(jù)中 j 指標(biāo)在 i 省份的最大值，稱為正理想解；確定最劣方案 ，即評價(jià)數(shù)據(jù)中 j 指標(biāo)在 i 省份的最小值，稱為負(fù)理想解。具體計(jì)算公式為

其中， 為第 j 個(gè)指標(biāo)在第 i 個(gè)省份加權(quán)后的規(guī)范化值。

第七步，本研究采用歐式距離計(jì)算公式計(jì)算各測度方案與正理想解和負(fù)理想解的歐式距離，令 為第 j 個(gè)指標(biāo)與 的距離， 為第 j 個(gè)指標(biāo)與 的距離，計(jì)算公式為

第八步，本研究計(jì)算各測度方案與理想解的相對接近度，計(jì)算公式為

其中， 的取值范圍為 。 值越大，表明 i 省份的高等職業(yè)教育資源承載力水平越高；反之，資源承載力水平越低。

三、高等職業(yè)教育資源承載力與匹配度的實(shí)證分析

（一）觀測指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

本研究基于熵權(quán)TOPSIS 法和26個(gè)觀測指標(biāo)測算了2022年我國31個(gè)省份高等職業(yè)教育資源承載力熵值權(quán)重（見表2）。根據(jù)表2可知，高等職業(yè)教育資源、社會經(jīng)濟(jì)資源和基礎(chǔ)設(shè)施資源三個(gè)一級指標(biāo)對地區(qū)高等職業(yè)教育資源承載力的貢獻(xiàn)分別為 51.67%.21.02% 和 25.31% 。

這表明高等職業(yè)教育資源是影響地區(qū)高等職業(yè)教育承載力的關(guān)鍵指標(biāo)和核心因素，而社會經(jīng)濟(jì)資源和基礎(chǔ)設(shè)施資源對承載力的影響有限。進(jìn)一步分析二級指標(biāo)可知，在高等職業(yè)教育資源指標(biāo)中，高職生均教育仿真實(shí)訓(xùn)資源量對承載力的貢獻(xiàn)最高，為 27.25% ，其次為高職院校生均教育經(jīng)費(fèi)投入 （6.97%） 、入選卓越高職學(xué)校數(shù)量（20 （4.41% ）、高職生均圖書數(shù)量 （3.46% ），貢獻(xiàn)度將近 50% ，反映出充足的教育經(jīng)費(fèi)支持和優(yōu)質(zhì)的教育教學(xué)資源投人對高等職業(yè)教育承載力的主要支撐作用。在社會經(jīng)濟(jì)資源指標(biāo)中，熵值權(quán)重排名前三的依次為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量（2號 （5.54% ）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù) （4.29% ）、人均GDP（3.50% ），對高等職業(yè)教育資源承載力的影響一般且相對均衡，說明社會經(jīng)濟(jì)資源與承載力之間的弱相關(guān)性。在基礎(chǔ)設(shè)施資源指標(biāo)中，基礎(chǔ)條件和文娛環(huán)境對高等職業(yè)教育資源承載力發(fā)揮著基礎(chǔ)性功效，熵值權(quán)重穩(wěn)定在 1%～6% 。值得注意的是，負(fù)向指標(biāo)人口流動率對高等職業(yè)教育資源承載力的影響僅為 0.66% ，表明當(dāng)前人口流動、遷移的速率對高等職業(yè)教育資源承載力的影響微乎其微，可能原因是人口流入地區(qū)其經(jīng)濟(jì)實(shí)力往往較為雄厚，因而地區(qū)高等職業(yè)教育承載力的彈性系數(shù)也較高，即使隨遷學(xué)齡人口大量流入也無法達(dá)到飽和甚至超載狀態(tài)。

（二）高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)及空間分析

基于31個(gè)省份高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)測算結(jié)果（見表3）可以發(fā)現(xiàn)，2022年各省份高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)在 0.0959～0.6812， 0其中，承載力指數(shù)最高的是安徽（0.6812），最低的是海南（0.0959），全國平均值為0.1697，表明2022年我國高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)整體偏低，具有較大的提升空間。

具體而言，全國31個(gè)省份高等職業(yè)教育資源承載力可劃分為領(lǐng)跑型、追跑型、跟跑型三種類型（見表4）。領(lǐng)跑型省份為安徽，其高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)明顯高于全國平均水平，并與其他省份形成了較為明顯的斷檔。溯源數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，安徽核心承載力指標(biāo)職業(yè)教育仿真實(shí)訓(xùn)資源遠(yuǎn)超其他省份，數(shù)量是其他省份的數(shù)百倍，在滿足安徽高職學(xué)生基本實(shí)訓(xùn)需求的同時(shí)擁有巨大的資源承載潛力。追跑型省份包括北京、江蘇、廣東、浙江、新疆、西藏、內(nèi)蒙古、山東、上海、四川、河南。這些省份的承載力指數(shù)雖然與安徽有較大差距，但高于全國平均水平，并表現(xiàn)出不俗的發(fā)展勢頭。令人期待的是，11個(gè)省份中，中西部地區(qū)占據(jù)近一半，西部地區(qū)的新疆、西藏、內(nèi)蒙古、四川以及中部地區(qū)的河南呈現(xiàn)較大的發(fā)展?jié)摿ΑΥ耍畱?yīng)盡快將這些省份的高職院校發(fā)展重心由教育資源投入的外延式發(fā)展轉(zhuǎn)為質(zhì)量效益提升的內(nèi)涵式發(fā)展，對接當(dāng)?shù)氐男袠I(yè)、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)，在加速推進(jìn)產(chǎn)教融合的同時(shí)推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展。跟跑型省份包括青海、寧夏、湖南、湖北、重慶、山西、福建、河北、廣西、陜西、江西、云南、遼寧、甘肅、黑龍江、天津、吉林、貴州、海南，這些省份的高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)都在不同程度上低于全國平均水平，需要進(jìn)一步提升資源投入和配置水平。

從高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)的空間分布來看，東部和西部地區(qū)高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)均值分別為0.1606和0.1482，整體上分別落后于全國平均水平0.0091和0.0215；中部地區(qū)承載力指數(shù)均值為0.2324，高于全國平均水平0.0627。由此可知，我國高等職業(yè)教育資源承載力水平呈現(xiàn)“中部地區(qū)高、東部地區(qū)平、西部地區(qū)低\"的空間差序格局。進(jìn)一步分析可知，承載力水平前五的省份中東部地區(qū)占據(jù)4個(gè)，占80% ；東部地區(qū)超過全國平均水平的省份有6個(gè)，占 50% ，說明東部地區(qū)內(nèi)部承載力水平較為分散且均衡。中部地區(qū)雖擁有領(lǐng)跑型省份安徽，但其余省份中只有河南超過全國平均水平，占中部地區(qū)省份總數(shù)的 33.33% 。從該層面來看，中部地區(qū)雖均值高于全國平均水平，但多數(shù)省份處于高等職業(yè)教育資源承載力的低承載行列，區(qū)域內(nèi)存在“一高多低\"的發(fā)展樣態(tài)。反觀西部地區(qū)，跟跑型省份有8個(gè)，占西部地區(qū)省份總數(shù)的66.67% 。雖然西部地區(qū)有將近七成的省份處于高等職業(yè)教育資源承載力的低承載行列，但新疆、西藏、內(nèi)蒙古、四川表現(xiàn)強(qiáng)勁，未來擁有較大的發(fā)展空間。

（三）高等職業(yè)教育資源承載力與承載量匹配度分析

在對各地高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)作出分析后，我們需要將各地的理想承載力和實(shí)際承載量進(jìn)行匹配度分析。首先，本研究運(yùn)用極差標(biāo)準(zhǔn)化法將承載力換算成 ，表示高等職業(yè)教育資源承載力的相對大小。其中，0表示承載力最低，100表示承載力最高。本研究以2022年各省份高等職業(yè)院校的在校生作為實(shí)際承載量，進(jìn)行 0～100 的極差標(biāo)準(zhǔn)化換算，對比31個(gè)省份高等職業(yè)教育資源承載力和承載量。其次，根據(jù)彭妮婭的類別分類、絕對分類和相對分析三種方法[11]，本研究將各省份高等職業(yè)教育資源承載力和承載量的得分和排名進(jìn)行分類。在類別分類中原則上以 20分為一檔，分為五檔。考慮到高等職業(yè)教育資源承載力指數(shù)分布的不均衡性，本研究將劃分標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)數(shù)值稍作調(diào)整，以保證同一類地區(qū)得分接近并能體現(xiàn)差異。具體而言，20分以下的省份較多且得分接近，故本研究將20分以上的省份歸并為一組，20分以下的省份以5分為間隔，分為4組。根據(jù)實(shí)際承載量的數(shù)值分布，本研究將60分以上的省份劃為最高組， 50～60 分劃為較高組， 30～50 分劃為中等組， 10～30 分劃為較低組， 0～10 分劃為最低組。最高組到最低組分別賦值 5～1 ，進(jìn)而比較承載力和承載量的差值。若差值等于0，說明該省份高等職業(yè)教育資源承載力與實(shí)際承載量基本匹配；若差值大于0，說明該省份承載力大于承載量，可接受更多的學(xué)齡人口；若差值小于0，說明該省份承載力小于承載量，現(xiàn)有招生規(guī)模超過了承載力負(fù)荷。最后，本研究將標(biāo)準(zhǔn)化之后的承載力和承載量得分相減，以獲得兩者之間的絕對匹配度。此外，由于承載力得分往往不是均勻分布的，因此本研究利用承載量和承載力的排名差值衡量二者之間的相對匹配度。若差值等于0，則完全匹配，是理想狀態(tài)；若差值大于0，則為承載力盈余狀態(tài)；若差值小于0，則為承載力負(fù)荷狀態(tài)，具體詳見表5。

由表5可知，我國高等職業(yè)教育資源承載力和承載量基本匹配的省份較少，只有4個(gè)，承載力大于承載量的有9個(gè)，承載力小于承載量的多達(dá)18個(gè)。其中，基本匹配的省份分別是江蘇、廣東、海南和山西。東部地區(qū)的江蘇和廣東屬于最高類別匹配，高等職業(yè)教育資源豐富，并能充分利用；山西屬于較低類別匹配，海南則是最低類別匹配，這種發(fā)展態(tài)勢亟須改善。在承載力盈余的省份中，東部地區(qū)有北京、上海、浙江，北京的盈余空間最大；中部地區(qū)有安徽；西部地區(qū)有西藏、新疆、青海、內(nèi)蒙古、寧夏。東部和西部地區(qū)承載力盈余的省份較多，原因可能在于東部地區(qū)因資源投人過多造成資源冗余，西部地區(qū)由于地區(qū)或?qū)W校吸引力不足造成資源閑置。在承載力過載的省份中，東部地區(qū)有山東、河北、福建、天津，其余均為中西部省份。此外，河北、廣西和江西的承載力和承載量相差三個(gè)類別，需要政府進(jìn)一步提升這些地區(qū)高等職業(yè)教育資源及其配套資源配置力度。絕對匹配和相對匹配的正負(fù)差值與類別匹配基本一致，可作為類別匹配的佐證數(shù)據(jù)。

四、研究建議

（一）因地制宜，確保高等職業(yè)教育資源供需匹配

高等職業(yè)教育資源的承載力提升主要遵循兩個(gè)基本原則—開源和節(jié)流，即在供給端要加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)、資金等的投人，擴(kuò)大資源總量與提升資源利用效率；在需求端盡量減少浪費(fèi)與優(yōu)化需求結(jié)構(gòu)，并在需求端的分布上以供給能力為尺度合理布局[22]。事實(shí)上，這種做法就是因地制宜地根據(jù)地區(qū)高等職業(yè)教育承載力進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)構(gòu)布局調(diào)整。

1.疏解承載力盈余地區(qū)的高等職業(yè)教育資源。根據(jù)上文研究結(jié)果可知，承載力盈余的情況有兩種。一是在資源投入遠(yuǎn)大于社會需求的地區(qū)，如東部地區(qū)的北京、上海等地，為了充分利用這類地區(qū)的教育資源而避免浪費(fèi)，這些省份應(yīng)增加高職院校對其他省份的招生名額，或鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)高職院校發(fā)揮帶頭示范作用，通過設(shè)置分校的方式將優(yōu)質(zhì)師資、教學(xué)方法以及管理經(jīng)驗(yàn)帶到后進(jìn)地區(qū)，尤其是承載力負(fù)荷較為嚴(yán)重的河北、廣西和江西等省份，打通高承載力省份與高承載量省份之間資源共享壁壘，實(shí)現(xiàn)東部和中西部省份的“虹橋聯(lián)動”“空投協(xié)作”。二是在社會需求遠(yuǎn)小于資源投入的地區(qū)，例如西部地區(qū)的西藏、新疆、青海等，高職院校可以根據(jù)市場需求和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，設(shè)置具有特色的專業(yè)課程，培養(yǎng)符合地方社會發(fā)展需求的技術(shù)技能型人才；多種渠道宣傳學(xué)校的辦學(xué)理念、特色專業(yè)、獎(jiǎng)助體系以及優(yōu)秀畢業(yè)生案例，提高學(xué)校的社會知名度和影響力。

2.穩(wěn)步提升承載力匹配地區(qū)的高等職業(yè)教育質(zhì)量。最高類別匹配的江蘇和廣東應(yīng)繼續(xù)確保高承載力和高承載量的持續(xù)匹配，在“雙高”匹配的同時(shí)將重心放置在職業(yè)本科建設(shè)上，進(jìn)一步提高教育的層次和質(zhì)量，更好滿足社會公眾需求。對于匹配度較好但承載力和承載量“雙低”的地區(qū)，我們既需要加強(qiáng)高等職業(yè)教育資源和相關(guān)配套資源的投人，又需要借助本地在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集群、人才匯集等方面的相關(guān)優(yōu)勢，支持職業(yè)院校建設(shè)高水平專業(yè)群和“雙師型”教師隊(duì)伍，以此助力各地區(qū)高等職業(yè)教育的健康可持續(xù)發(fā)展。

3.加大承載力超負(fù)荷地區(qū)的高等職業(yè)教育投入。職業(yè)教育作為一種類型教育，是與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展聯(lián)系最為緊密的教育。約翰·斯通（D.B.JohnStone）認(rèn)為，教育成本必須由政府、企業(yè)以及個(gè)人多個(gè)受益主體共同分擔(dān)[23]。因此，承載力超負(fù)荷地區(qū)要在加大中央轉(zhuǎn)移支付、地方財(cái)政支配支持力度的基礎(chǔ)上，吸引企業(yè)等多元主體參與辦學(xué)。政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)通過資本、知識、技術(shù)和管理等多元方式參與教育機(jī)構(gòu)的運(yùn)營，并賦予其相應(yīng)的權(quán)益。對于符合條件的高等職業(yè)院校，我國要穩(wěn)步推行混合所有制改革，利用產(chǎn)權(quán)和績效激勵(lì)促進(jìn)學(xué)校的創(chuàng)新與成長。對于企業(yè)或個(gè)人投資舉辦的民辦非營利性高職院校，地方政府可以通過購買服務(wù)、社會公益援助、稅收減免和土地優(yōu)惠政策等形式給予支持，逐步建立健全政府主導(dǎo)，行業(yè)組織、企業(yè)、個(gè)人等多元主體參與高等職業(yè)教育建設(shè)的保障體系[24]，確保承載力超負(fù)荷地區(qū)的高等職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展。

（二）雙向賦能，構(gòu)建“高職-地方”螺旋提升機(jī)制

高等職業(yè)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在互補(bǔ)關(guān)系，同時(shí)也受到彼此的限制。一方面，高等職業(yè)教育是人才和技術(shù)的供給方，高職院校通過輸送技術(shù)技能型人才助力區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和現(xiàn)代化；另一方面，區(qū)域是產(chǎn)業(yè)迭代、科技創(chuàng)新和人才發(fā)展的需求方，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一定程度上制約著高等職業(yè)教育的人才培養(yǎng)方向和課程設(shè)置[25]。因此，高職院校與區(qū)域經(jīng)濟(jì)應(yīng)當(dāng)雙向賦能，形成螺旋提升式的協(xié)同發(fā)展機(jī)制。高等職業(yè)教育承載力提升是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要職業(yè)教育內(nèi)部系統(tǒng)與多維度的外部支撐體系完成互嵌耦合，以職普融通、產(chǎn)教融合和科教融匯的“三融\"促進(jìn)職業(yè)教育、高等教育和繼續(xù)教育的“三教”協(xié)同發(fā)展。

在職普融通層面，新修訂的《中華人民共和國職業(yè)教育法》明確提出“職業(yè)教育是與普通教育具有同等重要地位的教育類型”，并強(qiáng)調(diào)“統(tǒng)籌推進(jìn)職業(yè)教育與普通教育協(xié)調(diào)發(fā)展”，因而職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展要充分體現(xiàn)與普通教育在辦學(xué)條件、辦學(xué)水平、辦學(xué)效益等方面的多方位協(xié)調(diào)[5]。我國要橫向拓寬高等職業(yè)教育的承載面，推動普教、職教學(xué)校和學(xué)生結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展，讓學(xué)生在成長路徑上有更多選擇權(quán)，搭建雙向“立交”，完善縱橫體系，服務(wù)個(gè)體生涯發(fā)展[26]，培養(yǎng)“既專又全\"的高技能人才。尤其在貫通教育上，我國要著力破除“基礎(chǔ)教育-職業(yè)教育-高等教育-繼續(xù)教育\"間的傳輸壁壘，構(gòu)筑“中職-高職專科-職教本科-專業(yè)碩士-專業(yè)博士\"的應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系，推進(jìn)普通教育和職業(yè)教育在課程、師資、學(xué)分等方面的互識、互通、互認(rèn)，滿足人民群眾對優(yōu)質(zhì)教育資源的需求。

在產(chǎn)教融合層面，高等職業(yè)教育要形成以產(chǎn)促教、以教助產(chǎn)、產(chǎn)學(xué)協(xié)作、產(chǎn)教融合的協(xié)同推進(jìn)機(jī)制，整合各類資源[27]，形成與市場發(fā)展需求相契合、與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的現(xiàn)代職業(yè)教育結(jié)構(gòu)體系和區(qū)域技能人才資源布局，提升技能人才供需的精準(zhǔn)匹配度，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與高等職業(yè)教育布局的匹配適應(yīng)，實(shí)現(xiàn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的共生融合。具體而言，高等職業(yè)教育需深度剖析當(dāng)?shù)匦沦|(zhì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)，根據(jù)新質(zhì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)合理預(yù)估區(qū)域技能人才的需求數(shù)量，優(yōu)化高職院校的學(xué)科專業(yè)設(shè)置，建設(shè)一批科教協(xié)同育人平臺、人才創(chuàng)新服務(wù)平臺、企業(yè)孵化創(chuàng)業(yè)平臺等，讓人才培養(yǎng)方向與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和技能人才需求對接起來。《2023年中國高職生就業(yè)報(bào)告》顯示，2021和2022年高職院校專業(yè)布點(diǎn)總計(jì)新增2462個(gè)，其中增設(shè)較多的主要是智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用等面向先進(jìn)制造業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的專業(yè)，以及網(wǎng)絡(luò)營銷與直播電商、電子商務(wù)、嬰幼兒托育服務(wù)與管理等面向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的專業(yè)[28]。可以說，高等職業(yè)教育的核心功能便是促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展和賦能地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。高職院校應(yīng)主動將人才培育的精確性、專業(yè)建設(shè)的前瞻性、校企合作的時(shí)效性作為工作推進(jìn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，更好服務(wù)與支撐地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，賦能區(qū)域現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的整體性建設(shè)。

在科教融匯層面，科技創(chuàng)新是高等職業(yè)教育承載力提升的重要?jiǎng)恿ΑＤ壳埃呗氃盒Ｍ⒅丶夹g(shù)技能的傳授而忽視科學(xué)技術(shù)的研發(fā)，科研經(jīng)費(fèi)、先進(jìn)設(shè)備和尖端儀器的缺乏制約了高等職業(yè)教育的創(chuàng)新活力，同時(shí)削弱了地區(qū)高等職業(yè)教育的綜合承載力。對此，一方面，政府要增加高等職業(yè)教育的科研經(jīng)費(fèi)，打破科研技術(shù)單位與高職院校的合作壁壘，激發(fā)高職院校的科研熱情。另一方面，政府要建立和完善科學(xué)的科研創(chuàng)新體制機(jī)制，緊扣現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系所需的核心技術(shù)和“卡脖子\"的攻關(guān)難題，盤活現(xiàn)有的科教資源。在此基礎(chǔ)上，高職院校可與當(dāng)?shù)馗咚酱髮W(xué)、科研院所以及行業(yè)龍頭企業(yè)開展針對性合作，柔性引進(jìn)高層次專家學(xué)者，以科教協(xié)同育人的方式共同破解關(guān)鍵共性技術(shù)和工藝技能難題，助力企業(yè)技術(shù)革新改造以及新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展。

（三）動態(tài)監(jiān)測，提升高等職業(yè)教育發(fā)展的管理韌性

本質(zhì)上，高等職業(yè)教育資源承載力提升的難點(diǎn)在于如何統(tǒng)籌做好當(dāng)?shù)卣⒏咝！⒖蒲性核⑿袠I(yè)企業(yè)等主體的協(xié)同聯(lián)動，并能根據(jù)各級單位的細(xì)微變化動態(tài)調(diào)整現(xiàn)有辦學(xué)規(guī)模，增加要素之間的作用關(guān)系。首先，高職院校要建設(shè)一支有教育背景的專業(yè)化管理隊(duì)伍。高職院校要從外部大力引進(jìn)具有深厚學(xué)術(shù)造詣、在專業(yè)領(lǐng)域有突出研究成果的高層次人才，鼓勵(lì)其將先進(jìn)學(xué)術(shù)理念、技術(shù)項(xiàng)目帶入課堂或?qū)嵱?xùn)室；校內(nèi)要強(qiáng)化培養(yǎng)，定期組織教師深入企業(yè)實(shí)踐，積累實(shí)操技能，并反哺教育教學(xué)，讓課程兼具理論深度與實(shí)用廣度。同時(shí)，高職院校要搭建學(xué)術(shù)交流平臺，鼓勵(lì)教師發(fā)表科研成果、參與課題研究，以學(xué)術(shù)提升推動教學(xué)創(chuàng)新，全方位塑造既有扎實(shí)專業(yè)技術(shù)功底，又具濃厚學(xué)術(shù)氛圍的教師精英團(tuán)隊(duì)，賦能高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。其次，高職院校要建設(shè)以指標(biāo)體系為核心的高等職業(yè)教育資源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。在對區(qū)域高等職業(yè)教育資源承載力進(jìn)行監(jiān)測時(shí)，我國必須考慮多種靜態(tài)的以及流動的要素信息，以進(jìn)一步澄明資源承載的內(nèi)部邏輯。一是確定負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理的專門機(jī)構(gòu)或組織。數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建是一項(xiàng)高度專業(yè)化的工作，可由政府部門中的相應(yīng)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)，也可委托給第三方組織。一般而言，第三方組織因其專業(yè)性、獨(dú)立性和非營利性受到大眾的廣泛認(rèn)可，具有較高的可信度。二是厘清資源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理機(jī)構(gòu)的具體職責(zé)，包括數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、共享以及承載力報(bào)告的發(fā)布等。承載力報(bào)告中應(yīng)明確承載力的等級，借鑒麥可思研究院的做法使用紅、橙、黃、綠等顏色表示不同等級，提高承載力分析的精準(zhǔn)性。三是借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)效果的可視化，如數(shù)據(jù)庫可根據(jù)人口變動和流動情況預(yù)警職業(yè)教育資源配置狀況。此外，教育生態(tài)資源的承載力具有明顯的地域特征，數(shù)據(jù)庫可通過地理空間信息技術(shù)加強(qiáng)要素與地域之間的聯(lián)系，使結(jié)果更加直觀。

參考文獻(xiàn)

[1] 2022年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL].（2023-07-05）[2024-10 -24].http：//www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/sjzl_fztjgb/202307/t20230705_1067278.html.

[2] 莊西真.職業(yè)教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性困境的時(shí)代表征[J].教育發(fā)展研究，2016（9）：71-78.ZHUANG X Z. The characteristics of the pre-dicament in structural supply side of occupationeducation[J].Research in educational development，2016（9）：71-78.（in Chinese）

[3] 陳晨明.從要素投入到結(jié)構(gòu)優(yōu)化：職業(yè)教育供給側(cè)改革的路徑選擇[J].教育學(xué)術(shù)月刊，2016（9）：16-21.CHEN C M. From elements input to structureoptimization：path choice of supply-side structuralreform aboutonvocational education [J].Education research monthly，2016（9）：16- 21.（in Chinese）

[4]劉云波.高等職業(yè)教育的資源配置[M].北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2020：9.

[5］朱德全，彭洪莉.中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)與水平測度[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2023（1）：138-152.ZHU D Q， PENG H L. Index and levelmeasurement of high-quality development ofVocational education in China ［J]. Journal ofSouthwest University （social sciences edition），2023（1）：138-152.（in Chinese）

[6］柳海民，許浙川.教育生態(tài)承載力：區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展的必要支撐[J].現(xiàn)代教育管理，2020（12）：1-6.LIU H M， XU Z C. Educational ecologicalcarrying capacity： necessary support for the high-quality development of regional education[J].Modern education management， 2020（12）：1-6.（in Chinese）

[7] TREWAVAS A. Malthus foiled again and again[J].Nature，2002（8）：668-670.

[8]PARK R F，BURGESS E W. Introduction to thescience of sociology[M].Chicago： University ofChicago Press， 1921：128.

[9]YOUNG C C. Defining the range：the developmentof carrying capacity in management practice[J].Journal of the history of biology，1998（1）：61 -83.

[10]張林波，李文華，劉孝富，等.承載力理論的起源、發(fā)展與展望[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2009（2）：878-888.ZHANG L B， LI W H， LIU X F， et al. Carryingcapacity： origin，development and prospective[J].Acta ecologica sinica，2009（2）：878 -888.（inChinese）

[11］彭妮婭.我國各地區(qū)高等教育綜合承載力及匹配度的實(shí)證研究［J].教育發(fā)展研究，2017（9）：3744.PENG N Y. An empirical study on the com-prehensive carrying capacity and the matchingdegree of China's higher education[J].Research ineducational development，2017（9）： 37 -44.（inChinese）

[12]何曉芹，鄂世舉，趙忠平.社會轉(zhuǎn)型背景下的中職教育資源承載力省思[J].職業(yè)技術(shù)教育，2018（12）：50-54.HE X Q，E S J，ZHAO Z P.Reflection onresource carrying capacity oI seconaary vocauonaieducation under background of social transformation[J]. Vocational and technical education， 2018（12）：50-54.（in Chinese）

[13]宋杰.高職教育系統(tǒng)生態(tài)承載力的內(nèi)涵及其圈層體系構(gòu)建研究［J].職業(yè)教育研究，2023（12）：45-52.SONG J. Research on connotation and circle systemconstruction for ecological carrying capacity ofhigher vocational education system[J].Vocationaleducation research，2023（12）：45 - 52.（inChinese）

[14]郭麗君，周建力.困頓與突破：高等職業(yè)教育的生態(tài)位辨析[J].現(xiàn)代教育管理，2022（4）：93－101.GUO L J， ZHOU J L. Predicament and break-through：an analysis of the ecological niches ofhigher vocational education[J]. Modern educationmanagement，2022（4） ：93-101. （in Chinese）

[15]蘭金林，石偉平，黃松潔.四大經(jīng)濟(jì)區(qū)高等職業(yè)教育布局結(jié)構(gòu)變化與差異研究[J].國家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2024（9）：62-74.LAN JL， SHI W P， HUANG S J. Research onthe changes and differences in the layout structure ofhigher vocational education in four major economicregions[J]. Journal of National Academy ofEducation Administration，2024（9） ：62-74.（inChinese）

[16]宋亞峰，陳思吉.高職資源配置效率時(shí)空差異及其對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[J].教育學(xué)術(shù)月刊，2024（8）：31-39.SONG Y F， CHEN S J. Research on the spatio-temporaldifferencesinresourceallocationefficiency in higher vocational education and theirimpact on economic growth [J].Educationresearch monthly，2024（8）：31-39. （in Chinese）

[17]朱光應(yīng).示范性高職院校建設(shè)的問題與對策基于 100 所國家示范性高職院校的分析[J].教育發(fā)展研究，2010（11）：51-54.ZHU G Y.On the problems and countermeasuresin constructing national model higher vocationalcolleges：based on the analysis of 1Oo nationalmodel higher vocational colleges[J].Research ineducational development，2010（11）：51-54.（inChinese）

[18］王文彬，聶勁松.面向 2035區(qū)域職業(yè)教育現(xiàn)代化：邏輯、挑戰(zhàn)及策略[J].教育學(xué)術(shù)月刊，2021（10）：13-20.WANG W B，NIE J S. Toward 2035 regionalvocational education modernization： logic， cha-lenges， and strategies[J]. Education researchmonthly，2021（10） ：13-20.（in Chinese）

[19］陶長琪，彭永樟.經(jīng)濟(jì)集聚下技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（3） ：91-103.TAO C Q， PENG Y Z. Spatial effects of techno-logical innovation intensity on the upgrading ofindustrial structure under economic agglomera-tion[J].Industrial economics research，2O17（3）：91-103.（in Chinese）

[20]干春暉，鄭若谷，余典范.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長和波動的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011（5）：4-16.GAN C H，ZHENG RG，YU D F. An empiricalstudy on the effects of industrial structure oneconomic growth and fluctuations in China[J].Economic research journal，2011（5）：4 -16.（inChinese）

[21］郭東杰，余冰心.計(jì)劃生育、人口變遷與居民消費(fèi)需求不足的實(shí)證研究［J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2016（8）：29-37.GUO D J， YU B X. Empirical study on familyplanning and insufficient demand for residentconsumption： theory of life cycle under the dualeconomic structure[J].Economist，2016（8） ：2937.（in Chinese）

[22]許浙川.學(xué)前教育承載力研究[D].長春：東北師范大學(xué)，2021：20.

[23]STONE D B J. Cost-sharing and equity in highereducation： implication of income contingent loans[J].Higher education and markets， 2004（3）：1-9.

[24]郭艷梅，李中國.我國高職教育經(jīng)費(fèi)投人：數(shù)據(jù)分析與政策建議［J].教育學(xué)術(shù)月刊，2014（11）：49 -54.GUO Y M，LI Z G.Funds input of highervocational education in China： data analysis and policy proposal[J].Education research monthly， 2014（11）：49-54.（in Chinese）

[25]朱德全.職業(yè)教育促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇[J].國家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2021（5）：11-19.ZHU D Q.The strategic choice of vocationaleducation to promote the high-quality developmentofregional economy [J].Journal of NationalAcademy ofEducation Administration，2021（5）：11-19.（in Chinese）

[26] 匡瑛，劉曉萍.職普融通主要模式的域外境鑒與 中國建構(gòu)[J].湖北民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué) 版），2025（1）：138-149. KUANG Y，LIU X P. International experience onthe main models ofthe integrationof vocational education and general education and the Chinese construction[J].Journal of HubeiMinzu University（philosophy and social sciences）， 2025（1）：138-149.（in Chinese）

[27]李輝，林金燕.應(yīng)用型本科院校課程體系建設(shè)現(xiàn) 狀及優(yōu)化對策 一基于38份本科人才培養(yǎng)方案 的實(shí)證分析［J].江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版）， 2024（6）：80-92. LI H，LIN J Y. The status quo and optimization of the construction of curriculum systems in application-oriented universities： an empirical analysis based on 38 undergraduate talent training programs [J]. Journal of Jiangsu University （social science edition），2024（6）：80- 92.（in Chinese）

[28]麥克思研究院.2023年中國高職生就業(yè)報(bào)告[M].北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2023：173.

（責(zé)任編輯劉倫）

Analysis of higher vocational education resource carrying capacity and matching degree

LIU Kang ， CHI Chunyang （1.Faculty of Education，Southwest University，Chongqing 400715； 2.Automotive Engineering College，Chongqing Wuyi Polytechnic，Chongqing 401320； 3.Personnel Department，Wenzhou Polytechnic，Wenzhou 325o35，China）

Abstract： Based on the index system of higher vocational education resource carrying capacity，the entropy weight TOPSIS method was used to measure the carrying capacity of higher vocational education resources in 31 provinces of China， and the analysis of matching with carrying capacity showed that the average value of the higher vocational education resource carrying capacity index in China was O.169 7. Among them，the highest was Anhui with O.68l 2，and the lowest was Hainan with O.095 9. The overall index of resource carrying capacity is low，which has a large room for improvement. From the spatial distribution perspective， the carrying capacity index showed a hierarchical pattern of \"central high，eastern flat，western low\". From the perspective of matching， only four provinces had a basic matching， nine provinces had a carrying surplus，18 provinces had a carrying burden，and the carrying burden of Hebei，Guangxi，and Jiangxi differed by three categories. To improve the carrying capacity of higher vocational education resources as a whole， the government should implement targeted policies and achieve differential supply and demand matching of higher vocational education resources，forming a \" higher vocational education—local government\" dual spiral promotion mechanism. At the same time，dynamic monitoring should be carried out to further enhance the elasticity of higher vocational education.

Key words： higher vocational education； resource allocation； carrying capacity； matching degree；entropy weight TOPSIS