全球視野中的教師減負(fù)：AI時代的新挑戰(zhàn)

生成式人工智能正在全球課堂掀起一場革命。它承諾解放教師的雙手：AI設(shè)計教案、分析學(xué)情、出卷閱卷，甚至模擬師生對話來提升備課精準(zhǔn)度。教師使用AI工具變革課堂的故事俯拾皆是：我國有教師借助課堂智能分析系統(tǒng)5分鐘生成學(xué)情報告，瑞典教師用語法糾錯工具優(yōu)化學(xué)生作文反饋，新加坡的AI教育機(jī)器人開始引導(dǎo)學(xué)生小組討論，美國亞利桑那州的“無界學(xué)院”（Unbounded Academy）將面向4—8年級學(xué)生開展每天2課時的完全由人工智能教授的標(biāo)準(zhǔn)科目課程……然而，在這些看似提高教學(xué)效能、為教師減負(fù)的教育場景背后，一直回蕩著德國社會學(xué)家哈特穆特·羅薩的警告：“我們發(fā)明了節(jié)省時間的工具，最終卻發(fā)現(xiàn)自己被這些工具驅(qū)趕，陷入更深的‘時間貧困’。”

一方面，和以往歷次技術(shù)革命對教育的沖擊相似，教師疲于花費(fèi)額外的時間學(xué)習(xí)不斷迭代的新工具，陷入“學(xué)不完、跟不及”的“技能焦慮”；另一方面，即便AI技術(shù)能夠提供顯性的教學(xué)效率紅利，而我們往往容易忽視教師負(fù)擔(dān)的隱性轉(zhuǎn)移。當(dāng)智能系統(tǒng)為鄉(xiāng)村留守兒童朗讀課文，但只有教師能聽懂方言里的思念。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的調(diào)查顯示，瑞典教師在用AI工具提升備課效率的同時，發(fā)現(xiàn)其對情感表達(dá)類文本的誤判率達(dá)34%。聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）的全球調(diào)研顯示，一些發(fā)展中國家的教師因AI教案中出現(xiàn)“數(shù)字殖民化”傾向（即訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏重發(fā)達(dá)國家案例），每周被迫追加額外的時間進(jìn)行本土化調(diào)整。我國《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》強(qiáng)調(diào)了教師對生成內(nèi)容的主動修訂權(quán)。法國2023年通過《教育數(shù)字倫理法案》，明確規(guī)定“AI不得替代教師的核心決策”。這些都是在AI介入課堂生活后對教師提出的更高的職業(yè)素養(yǎng)要求，這些素養(yǎng)不僅關(guān)系到技術(shù)賦能課堂能否抵達(dá)育人的本質(zhì)，同時也不可避免地要求教師付出越來越多的時間和精力開展學(xué)習(xí)與教研，增添了新的隱性負(fù)擔(dān)。

全球教育界開始意識到，真正的減負(fù)不在于用機(jī)器替代教師的工作，而在于讓教師在技術(shù)的支持下更好地實(shí)現(xiàn)專業(yè)成長，扮演好“不完美的人文守護(hù)者”的角色。基于這樣的認(rèn)識，芬蘭的教師能力認(rèn)證體系不再考核技術(shù)操作，轉(zhuǎn)而培養(yǎng)“算法偏見識別”與“人機(jī)協(xié)同設(shè)計”等高階素養(yǎng)。在中國，我們鼓勵生物教師使用AI模擬植物光合作用時，也要把視線從屏幕上抽離，帶領(lǐng)學(xué)生走進(jìn)田野、走進(jìn)菜園，感受和測量真實(shí)的光照強(qiáng)度，揭示算法模型中簡化掉的溫度變量；我們不僅要培訓(xùn)歷史教師用文生圖工具生成歷史場景插圖，也要幫助他們識別圖像中的文化刻板印象……聯(lián)合國教科文組織的警示恰如其分：“當(dāng)AI接管知識傳遞，教師的價值將取決于其培育批判思維、情感聯(lián)結(jié)與倫理判斷的能力。”唯有當(dāng)政策、倫理與人文價值形成合力，這場技術(shù)革命才能兌現(xiàn)其解放教師的承諾。

（作者系華東師范大學(xué)國際與比較教育研究所教授、教師發(fā)展學(xué)院黨總支書記）