大數據賦能社會治理現代化的內在邏輯、現實問題及優化路徑

摘 要：數字化時代，大數據技術在社會治理領域的應用，對于加快推進中國政府數字化建設進程，推動國家治理體系與治理能力現代化具有深刻意義。但在實際應用中，如何有效利用大數據賦能社會治理仍面臨諸多問題。這些問題主要體現在治理質效、安全性、個人隱私、法治保障以及專業人才等方面。目前，學術界的研究多聚焦于大數據技術應用層面，缺乏對這些深層次問題的系統性分析。本文旨在剖析大數據賦能社會治理現代化的內在邏輯，指出其面臨的現實問題，探索有效的優化路徑。通過對相關文獻資料的梳理和案例分析，結合實證研究，本文探討了如何在特定的社會環境中有效利用大數據應對當前治理面臨的挑戰。研究發現：大數據賦能社會治理現代化具有明顯的內在邏輯，其憑借數據分析和整合實現資源優化配置，提高社會風險預警能力，提升治理的前瞻性和精準性，但同時也伴隨著數據質量、安全、隱私以及技術和人才等方面的風險和挑戰。為此，本文提出了包括建設高質量數據平臺、推動數據開放共享、保障數據質量與安全、加強專業人才培養、完善數據倫理和法律體系等在內的優化策略，以期通過這些舉措賦能社會治理現代化建設，為推動社會治理創新、提升國家治理效能提供新的思路和路徑。

關鍵詞：大數據；社會治理現代化；現實問題；優化路徑

中圖分類號：DF02

文獻標識碼：A 文章編號：1674-7615（2025）02-0100-09

DOI：10.15958/j.cnki.jywhlt.2025.02.011

黨的二十大從推進國家安全體系和能力現代化的戰略高度，對社會治理體系建設作出戰略部署。黨的二十屆三中全會強調：健全國家安全體系，完善公共安全治理機制，健全社會治理體系。推進社會治理現代化，必須堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆三中全會精神，落實黨中央決策部署，健全社會治理體系，全面提升社會治理效能。隨著數字化和信息化技術的快速發展，大數據技術已經成為推動社會治理現代化的重要手段之一。運用大數據技術，可以更加精準把握社會運行情況，更加高效地管理和運作社會資源，提高社會資源管理效能，提升社會治理水平，從而實現社會治理的現代化。本文基于社會治理體系現代化，圍繞大數據為社會治理現代化帶來的機遇和挑戰，探究大數據如何賦能社會治理、提升社會治理現代化水平的問題。

一、大數據賦能社會治理現代化的重要意義

大數據時代，海量的數據不斷產生、積累并被分析、利用，給社會治理現代化提供了新的發展機遇和新的發展模式^［1］。將數字化信息化技術廣泛應用于社會治理各個領域，對提升社會治理現代化水平，推進國家治理體系和治理能力現代化具有重要意義。

（一）驅動社會發展進步

科技創新是社會發展進步的重要推動力，從蒸汽機時代、電氣化時代到信息化時代，隨著科學技術的進步，社會生產生活方式發生歷史性變革，社會治理理念也隨之發生變化。在大數據時代，政府和社會治理機構可以通過大數據技術收集、整合和分析海量的數據資源，從而實現數據驅動社會治理。通過數據驅動的治理模式，政府和社會治理機構可以更加精準地把握社會狀況和民意，制定更為科學和精準的政策，提高政策的針對性和實效性^{［2，3］}。同時，通過對海量數據資源的分析，可以實時掌握社會狀況、民生需求和熱點問題，倒逼政府和社會治理機構有針對性地制定和調整政策措施，提升政府運行效率和公共服務效能，提高社會治理的精準度和效率。

（二）提高社會治理質效

讓信息化數字化發展紅利惠及廣大人民群眾，最大限度消除數字鴻溝，是運用大數據技術推進社會治理體系建設的重要任務。大數據技術可以幫助政府和社會治理機構構建智能化的社會治理系統，更加高效地管理和運作社會資源，提高社會治理的效率和水平^［4］。例如：通過建立智能化的城市管理系統，可以實現城市的自動化管理和智能化運作，提高城市的生態環境和公共服務水平^［5-7］。同時，大數據時代使得社會治理可以借助智能化技術提供更加個性化、精細化的服務。通過對大數據資源的分析和挖掘，可以更加精準了解個體的需求和特征，從而提供個性化的服務和政策支持，提高人民群眾的滿意度和獲得感。

（三）創新社會治理模式

大數據信息技術深刻改變了人們的生產生活方式，重塑了社會的治理模式。運用大數據技術可以幫助政府和社會治理機構實現社會治理模式的創新。通過創新的社會治理模式，政府和社會治理機構可以更加靈活地應對社會變化和挑戰，實現治理方式的轉型升級。例如：通過建立開放式的社會治理平臺，可以實現政府、企業和民眾的協同治理，推動社會治理的多元化和民主化^［8］；通過建立數據共享平臺和機制，不同部門和組織可以共享數據資源，實現信息的互通共享，增強協同治理的能力，提高治理的效能。

（四）保障公共數據安全

在大數據技術應用過程中，必然會產生諸如信息泄露、數字鴻溝、技術濫用等問題，這些問題會給國家安全、社會穩定和個人隱私帶來挑戰。例如：由公眾數字能力差異引發的數字鴻溝會影響社會公平，給大數據賦能社會治理現代化帶來安全挑戰。數據安全是社會有效治理的前提，因此解決數據安全問題是社會治理現代化的一個重要方面。政府和社會治理機構需要建立完善的數據安全保障體系，利用大數據技術保護社會數據的安全和隱私，確保社會公共數據的正常運作和合理應用^［9，10］。

二、大數據賦能社會治理現代化的內在邏輯

傳統意義上，社會治理往往依賴于有限的個案經驗、專家意見和定性分析。大數據時代的到來，使得我們能夠從更廣泛的數據資源中提取有價值的信息。通過大數據分析，政府和社會治理機構可以更好地了解社會現象、發現問題、預測趨勢、評估政策。具體來說，政府可以利用大數據分析和挖掘技術，基于數據的事實和趨勢做出決策，而不僅僅依靠主觀判斷和經驗。這樣可以減少決策的主觀性和偏見，提高決策的科學性和準確性。同時，大數據分析可以幫助政府和社會治理機構更好地了解個體和群體的需求和行為特征，從而提供精準化和個性化的公共服務。政府和社會治理機構可以基于個體數據和群體模型，量身定制政策和服務，提高社會資源的利用效率，從而確保公平性。此外，大數據技術可以幫助政府和社會治理機構對過去的經驗和案例進行深入分析和總結，形成更為全面的知識庫。這樣可以更好地借鑒和應用成功的經驗做法，避免重復錯誤，促進社會治理的持續改進和創新，從而提高治理的靈活性和應變能力，提供精準化和個性化的服務，促進經驗的總結和共享，進而加快推動社會治理現代化的進程。

用好大數據對社會治理現代化具有重要意義，大數據與社會治理有機結合能夠推動決策的科學化、監測的實時化、治理的精細化、參與的多元化，全面提升社會治理能力，加快推進社會治理現代化的進程。通過充分利用大數據技術和思維，可以促進社會治理更加科學、更為高效地滿足人民群眾的現實需求，實現社會的持續穩定和可持續發展。當前，利用信息化推動國家治理體系和治理能力現代化相結合已成為重要研究領域^{［11，12］}。具體地說，二者的有機結合至少體現在四個方面。

（一）基于數據的事實和趨勢提供決策支持

運用大數據技術收集、分析和挖掘海量的數據，可以為政府和社會治理機構決策提供更為科學的依據，進而驅動政策制定、出臺。政府和社會治理機構可以通過分析大數據，發現社會問題的根源，制定更加精準的政策，優化公共服務和資源配置，提高政策的針對性和實效性。此外，可以制定和實施數據驅動戰略和政策框架，明確數據驅動政策制定的目標、原則和指導方針。這些框架可以涵蓋數據收集、管理、分析和應用的規范，為數據驅動政策制定提供指導和支持。

（二）基于個體數據和群體模型提高社會資源的利用效率

大數據可以為社會治理現代化提供智力支持。利用大數據和信息化智能化技術，把數字技術廣泛應用于政府管理服務，推動政府數字化、智能化運行，比如提供智能環境監測、智慧醫療、智慧教育等智慧公共服務，為推進國家治理體系和治理能力現代化提供有力支撐。推進國家治理體系和治理能力現代化，必須抓好城市治理體系和治理能力現代化。大數據技術可以幫助城市管理者更加精準地了解城市居民的現實需求和行為特征，從而制定更為智能的城市規劃和管理策略。例如：建設智能交通系統，包括智能交通信號控制、智能公交調度、智能停車管理等。通過大數據分析交通流量和路況信息，優化交通組織，提高交通效率，減少擁堵現象。通過提供智慧公共服務，可以提升城市居民的生活質量，從而增強其獲得感和幸福感。

（三）基于經驗和案例的雙重結合提高風險預警能力

大數據技術可以對社會事件和民意進行實時監測并科學預測，及時發現潛在的社會風險和問題，并采取預防和控制措施。例如，通過對社交媒體上的言論進行分析，可以發現潛在的社會矛盾和問題，及時采取措施化解矛盾，防范社會事件的發生。又如，基于歷史數據和相關指標，構建風險模型，可以識別不同風險類型和風險因素之間的關系。首先，通過模型分析和評估，預測社會風險的可能性和風險程度，為決策制定者提供風險預警和決策支持。其次，建立風險預警與應急響應體系，建立健全風險預警和應急響應機制，對社會風險事件進行及時響應和處置。將預警結果與決策機制相結合，可以提供快速、準確的應對方案，并及時進行風險管控和干預。最后，建立科學、全面的風險評估和治理體系，將風險預測與風險管理相結合。通過定期評估和監測，不斷優化治理措施和策略，可以提高社會風險防范的有效性和可持續性。

（四）基于數據思維精準提供安全保障

大數據技術能夠幫助公安機關更加高效地打擊犯罪活動，保障人民群眾人身安全。首先，可以通過大數據分析，發現犯罪活動的模式和規律，提高犯罪預防和打擊的精準性和效率。其次，可以結合人工智能、視頻分析和傳感技術，建立智能監控和感知系統。通過視頻監控、智能傳感器等設備，可以實現對公共場所、交通路段、邊境等關鍵區域的實時監控和感知，提高對潛在安全威脅的發現和處置能力。再次，可以利用大數據技術加強邊境管控和安全檢查，通過建立智能化的邊境管理系統和安全檢查設施，整合多源數據，實現對人員、車輛和物品的快速識別和篩查，提高邊境安全和公共安全的保障水平。最后，可以建立健全應急響應和處置機制，通過數據共享和協同合作，提高各級政府部門和應急救援機構的響應速度和效率。利用大數據技術提供實時的災害和突發事件信息，可以支持決策制定和資源調度。

三、大數據賦能社會治理現代化面臨的現實問題

大數據時代為社會治理現代化帶來機遇，同時也帶來一些新的挑戰^［13-15］。

（一）數據質量難以保證，數據整合和分析存在困難

大數據時代數據量龐大，但數據質量參差不齊。對社會治理各要素實現全面、系統、準確的數據采集是社會治理現代化的難點和關鍵所在，數據采集的全面性、系統性、準確性和可靠性關乎社會治理決策的科學化程度。如果數據采集質量不好，可能導致數據分析出現誤差，進而影響政策決策的科學性和準確性，難以有效進行社會治理，甚至有可能對社會造成極大危害^［6］。同時，大數據涉及多個部門、多個系統和多個數據源的集成與共享，數據的一致性也是一個需要關注的重要問題。不同部門或系統的數據定義、數據格式、數據標準之間的差異，可能導致數據整合和分析存在困難。

（二）數據安全難保證，數據的完整性和可靠性差

大數據技術給數據的收集和存儲帶來便利，但數據的流動更加頻繁，安全問題愈發凸顯。特別是一些重要數據被非法倒賣或者流向境外，安全威脅已經從個人層面上升至國家層面，應當引起高度重視。大數據時代給社會治理現代化帶來數據安全方面的挑戰，包括隱私保護、規避數據安全風險、防范數據濫用、數據跨境合法流動，以及相關數據處理技術方面的挑戰，公眾的數據安全意識亟需進一步提升。解決上述挑戰需要綜合考慮法律、技術、制度和道德等因素，采取成熟的安全防護措施和技術手段，保護數據的完整性和可靠性，確保數據的安全、合法和有效使用。

（三）個人隱私難保證，數據的安全性和保密性差

隨著信息技術的快速發展，個人數據呈現井噴式增長，其中包含大量個人敏感數據，如個人健康信息、社交網絡信息等。部分大數據企業收集用戶數據的使用權限邊界界定不清，用戶隱私和權益遭受侵害的事件時有發生，如果不能妥善處理，將對用戶的隱私造成極大的侵害。政府和社會治理機構在收集和分析這些數據時，尤其需要考慮個人隱私問題，建立健全并嚴格執行相關的法律法規，加強數據安全管理，采取強有力的技術措施，確保個人數據的安全性和保密性；建立隱私保護的技術標準和規范，加強對數據收集和使用行為的監管和審查，保障個人隱私權。

（四）合法性難以保證，數據開放共享和信息安全平衡性較差

社會治理數據收集特別是智能化收集過程中，可能會侵犯個人、企業或者其他社會主體的權益；不同社會治理主體在數據共享方面缺乏法律法規依據；算法黑箱①算法黑箱是指由于技術本身的復雜性以及媒體機構、技術公司的排他性商業政策，算法猶如一個未知的“黑箱”——用戶并不清楚算法的目標和意圖，也無從獲悉算法設計者、實際控制者以及機器生成內容的責任歸屬等信息，更談不上對其進行評判和監督。的存在給監管帶來挑戰，目前對智能算法的監管辦法不多；社會治理多主體協同共治機制的法治保障不健全。這些都是目前運用大數據技術推進社會治理在法治保障方面面臨的主要問題。由于大數據時代數據的真實性和質量難以保證，政府和社會治理機構在使用大數據分析輔助做決策時，需要重點考慮數據的合法性問題，避免產生法律和倫理上的問題，防止個人信息泄露和濫用。加快推進社會治理現代化，還需要兼顧數據開放共享和信息安全之間的平衡，對可能產生的社會影響進行評估，以促進社會治理的創新和發展。

（五）技術和人才不足，數據處理和分析存在困難

海量數據的處理是大數據發展面臨的首要技術問題，數據分析本身也是一個難題，由于我國目前尚未建立成熟的大數據人才培訓體系，直接導致人才短缺的問題日益突出。處理和分析龐大、多樣、復雜的數據，對技術和能力提出了更高的要求。面對快速增長和不斷更新的技術，要求社會治理機構持續學習新知識，掌握新技術。社會治理機構需要具備數據采集、存儲、清洗、挖掘和分析的綜合能力。將數據分析與社會治理實踐相結合，要求社會治理機構儲備具有相關領域知識和業務能力的人才。因此，社會治理機構面臨著招聘、培養和留住人才的現實挑戰。

總之，政府和社會治理機構需要冷靜分析面臨的形勢并認真做好應對諸多挑戰的準備，制定合適的政策和措施，以確保大數據技術的應用能夠更好地服務于社會治理現代化建設^{［16，17］}。

四、大數據賦能社會治理現代化的優化路徑

大數據時代，數據規模呈指數級增長，傳統的社會治理方法已無法有效處理如此龐大的數據，亟須創新大數據社會治理模式和數據處理工具，以洞察并挖掘有價值的信息，輔助支持決策制定和問題解決。同時，大數據涵蓋金融、物流、制造業、社交媒體和政府等眾多領域，數據來源包括社交媒體、傳感器、在線交易、移動設備等多種渠道。這些數據來源多樣，格式各異，具有高度的復雜性。傳統的一刀切方法已不能滿足不同個體和群體的特殊需求，社會治理需要更加注重個性化和精準化。運用大數據資源，創新社會治理模式，提供個性化的服務和精準的決策，是更好地滿足人民群眾現實需求的有效途徑。大數據賦能社會治理需要利用實時數據和智能分析技術，提供及時的預警和決策支持，及時響應和處理各種風險與挑戰，有效應對社會問題和突發事件。針對犯罪行為、環境污染、交通擁堵等風險和問題，創新的社會治理方法可以綜合考慮各種數據來源和因素，提供全面的風險評估和問題解決方案，提高社會治理現代化的能力和水平。

大數據賦能社會治理現代化需要全面考慮社會風險和問題。創新的社會治理模式和工具能夠優化資源配置、提高決策效果，更好地服務于社會發展和人民群眾對美好生活的向往。因此，大數據時代，社會治理現代化需要以數據為基礎，建設數據平臺，實現數據驅動的治理，提高治理的效率和精度^［18］。政府和社會治理機構需要加強對數據開放、安全和質量的保障，加快推進智慧城市的建設，同時加強對數據技術和人才的培養，建設專業的數據團隊，為治理現代化提供技術和人才保障。此外，還需要加強相關數據倫理和法律建設^{［19，20］}。為此，應當根據大數據背景下的社會治理特點，以大數據技術手段積極應對社會治理難題，著力從建好數據平臺、推動數據開放、提高數據質量、確保數據安全、加強人才培養、加強數據倫理和法律建設等方面，全面賦能社會治理現代化建設，全面提升社會治理效能。

（一）整合政府各部門資源，建好數據平臺

黨的二十大報告提出：完善網格化管理、精細化服務、信息化支撐的基層治理平臺^[21]。政府和社會治理機構需要建設一個統一的數據平臺，整合不同部門和機構的數據資源，將不同來源、不同類型的數據集成在一起，以實現數據共享和交流，提高數據的質量和使用效率。建立統一的數據標準和規范，確保數據的一致性和互操作性，以消除信息孤島，提高數據利用效率，促進跨部門協同治理，進而提高數據質量，減少數據集成和分析的難度，促進數據的有效利用和共享。此外，還應出臺相應措施，鼓勵各方共同參與數據平臺的建設和運營，促進數據的共建和共享；加強與企業、學術機構和社會組織等合作，共同探索數據的應用場景和解決方案，推動社會治理現代化的創新。

（二）引導各方參與，推動數據開放

政府和社會治理機構應當推動數據開放，鼓勵社會各方參與到數據的收集、整合和分析中來，實現數據的多方共享和利用。政府部門應該提供開放的，具備易于使用、數據格式標準化和實時更新等特點的數據接口，方便開發者和公眾獲取和使用數據，以滿足不同用戶的需求。同時，政府和社會治理機構可以提供數據開放的培訓和支持，幫助相關部門和機構了解數據開放的意義和使用方法。培訓可以包括數據開放政策、數據標準、數據發布流程等內容，提高數據開放的水平和質量。此外，政府可以設立數據開放的獎勵機制，鼓勵引導公眾、企業和研究機構基于開放數據進行創新和應用。通過激勵機制推動數據的廣泛應用，推進社會治理的現代化進程。

（三）制定標準規范，提高數據質量

政府和社會治理機構應當采取措施，提高數據質量，避免數據失真和誤差，以確保決策的科學性和準確性。具體而言，需要制定統一的數據標準和規范，確保數據的一致性和互操作性。統一的數據標準，可以幫助消除數據的混亂和不一致，提高數據質量和可靠性。同時，建立數據質量評估的方法和指標體系，對數據進行評估和監控。通過定期的數據質量評估，可以及時發現數據質量問題，采取相應的糾正措施，建立包括明確數據質量責任和使用流程的數據質量管理機制。建立數據質量反饋機制，及時處理數據質量問題，促進數據質量提升。建立健全數據治理機制和監管機制，加強對數據質量的監督和管理。政府部門可以制定相關的數據質量監管規定，確保數據質量的合規性和穩定性，并開展數據質量提升培訓，提高相關人員對數據質量的重視和認識，增強數據質量管理的效果和影響。

（四）強化保障措施，確保數據安全

政府和社會治理機構應當采取必要的措施，保障數據的安全，防止數據泄露和濫用，以避免對社會帶來負面影響。需要制定相關的隱私保護法律法規，明確個人數據的收集、使用和共享原則；加強對個人敏感信息的保護，確保數據使用符合法律和倫理規范，建立合理的數據權限管理機制，確保數據的訪問和使用合法合規；設立不同級別的數據訪問權限，限制數據的訪問和使用范圍，防止未經授權的數據訪問和濫用。同時，提升網絡安全防護能力，建立安全的網絡架構和防火墻，防止網絡攻擊和惡意軟件的入侵。定期進行安全檢查和漏洞修補，及時發現和修復安全漏洞，并建立健全數據安全監管和執法機制，加強對數據安全的監督和管理。加大對數據安全違法行為的打擊力度，營造良好的數據安全環境和數據應用秩序。此外，還需進一步完善數字技術支撐國家治理、地方治理、基層治理、鄉村治理、社區治理等社會治理不同層面的法律法規，構建公平規范的數字治理生態，提高綜合研判和防范水平，確保大數據賦能社會治理安全、可靠、可控。

（五）貫徹落實科教興國戰略，加強專業人才的培養與儲備

全面建設社會主義現代化國家，教育是基礎，科技是關鍵，人才是根本。教育、科技、人才是不可分割的統一體。政府和社會治理機構應當加強對數據技術人才的培養，建設專業的數據團隊，為社會治理現代化提供技術人才保障。建立相關的大數據與社會治理專業課程，培養具備數據分析、信息管理、社會治理等方面知識和專業技能的人才，培養具備理論基礎和實踐能力的專業技術人員。同時，支持各方面人才參與大數據與社會治理的創新研究和項目開發；鼓勵人才提出社會治理方面新的理論和方法，探索創新的社會治理模式和工具，推動學術研究與實踐應用相結合；加強與國際高水平研究機構和高校的交流與合作，吸引優秀的國際人才來華進行學術研究和交流討論，通過國際交流與合作引進先進的大數據社會治理的理論和經驗，提升人才的全球視野和創新能力；建立產學研合作機制，加強大數據企業、高校和研究機構之間的合作，建立產學研結合的合作機制，通過實際項目合作和產業需求導向的人才培養，提升人才的實踐能力和創新能力。

（六）加強法治建設，強化數據倫理意識和相關舉措

政府和社會治理機構應當加強數據倫理①數據倫理：以符合道德準則及社會責任的方式去獲取、存儲、管理、解釋、分析、應用和銷毀數據。和法治建設，進一步完善相關法律法規，切實保護個人隱私和數據安全，以確保數據采集與使用的合法性。加強數據倫理的教育和宣傳，提高個人和組織對數據倫理的認識和理解，強調數據使用的責任和義務，培養和提升數據倫理意識，推動社會對數據倫理的關注和重視。建立數據倫理的評估機制，加強對涉及個人隱私和敏感信息數據項目的評估和監管，確保數據處理過程中遵守倫理原則，尊重個人權益和自主選擇。建立獨立的數據監管機構，負責監督和管理數據的收集、使用和處理活動。數據監管機構應當配備具有專業技術和法律知識的人員，監督數據倫理和法律的遵守情況。數據專業人員還應當遵循基本倫理準則，樹牢數據隱私和安全意識，做好數據處理工作。

五、結語

中國特色社會主義進入新時代，完善社會治理體系，提升社會治理能力，確保政治安全、社會安定、人民安寧，加快推進社會治理現代化，是再創“中國之治”新輝煌的必然要求。實現社會治理現代化，是中國式現代化的必然要求，為實現第二個百年奮斗目標和中華民族偉大復興的中國夢創造良好社會環境。大數據技術可以精準把握社會情況，高效管理社會資源，提升社會治理效能，從而實現社會治理的現代化。因此，將大數據技術和社會治理相結合，做到以數據為基礎，實現數據驅動的治理，提高治理的效率和精度。以大數據賦能社會治理現代化，是當下的一條創新之路，也是一條必由之路。

參考文獻：

[1] 郭建錦，郭建平.大數據背景下的國家治理能力建設研究［J］.中國行政管理，2015（6）：73-76.

［2］馬奔，毛慶鐸.大數據在應急管理中的應用［J］.中國行政管理，2015（3）：136-141+151.

［3］高小平.借助大數據科技力量尋求國家治理變革創新［J］.中國行政管理，2015（10）：10-14.

［4］孫杰.共建共治共享：構筑“中國之治”的社會基礎［J］.科學社會主義，2021（2）：139-144.

［5］新玉言，李克.大數據：政府治理新時代［M］.北京：臺海出版社，2016：186.

［6］歐陽康，胡志康.大數據時代的社會治理智能化探析［J］.天津社會科學，2023（6）：20-26.

［7］李韻.借助人工智能推進社會治理現代化［J］.人民論壇，2019（22）：112-113.

［8］康瑛石，鄭子軍.大數據整合機制與信息共享服務實現［J］.電信科學，2014（12）：97-102.

［9］李明.大數據技術與公共安全信息共享能力［J］.電子政務，2014（6）：10-19.

［10］張春艷.大數據時代的公共安全治理［J］.國家行政學院學報，2014（5）：100-104.

［11］唐皇鳳，陶建武.大數據時代的中國國家治理能力建設［J］.探索與爭鳴，2014（10）：54-58.

［12］辛勇飛.數字技術支撐國家治理現代化的思考［J］. 人民論壇·學術前沿，2021（Z1）：26-31+83.

［13］陳潭，等.大數據時代的國家治理［M］.北京：中國社會科學出版社，2015：148-158.

［14］肖蓉.大數據支持下智慧城市建設研究［J］.中國管理信息化，2018（20）：195-196.

［15］吳朝文，景星維，張歡.國家治理中大數據智能化的價值、困境與實現路徑［J］.重慶社會科學，2021（10）：70-81.

［16］李琦.大數據視域下的應急管理思維轉變［J］.學習與探索，2018（2）：69-75.

［17］戴智香，馬俊達.大數據時代下的社會治理創新：概念、關系與路徑［J］.中國科技論壇，2016（10）：39-44+52.

［18］藍志勇.論社會治理體系創新的戰略路徑［J］.國家行政學院學報，2016（1）：55-61.

［19］馬琳.大數據時代下的社會管理創新［J］.領導科學，2013（32）：23-24.

［20］馬慧民，周曦民.大數據拓展國家治理空間［J］.社會觀察，2014（8）：36-38.

[21]習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗[M].北京：人民出版社，2022：54.

Empowering Modernization of Social Governance through Big Data： Intrinsic Logic， Real Issues， and Optimization Pathways

TIAN Songlin

（School of Sociology， Guizhou Minzu University， Guiyang， Guizhou， China， 550025）

Abstract：

In the digital era， the application of big data technology in the field of social governance holds profound significance for accelerating the digitalization of the Chinese government and promoting the modernization of national governance systems and capabilities. However， the effective utilization of big data to empower social governance faces numerous challenges in practical applications. These challenges are mainly manifested in governance effectiveness， security， personal privacy， legal safeguards， and the availability of professional talents. Currently， academic research predominantly focuses on the application aspects of big data technology， lacking a systematic analysis of these underlying issues. This paper aims to analyze the intrinsic logic of empowering the modernization of social governance through big data， identify the real issues it faces， and explore effective optimization pathways. Through literature review， case studies， and empirical research， this paper discusses how to effectively utilize big data to address the current governance challenges in specific social environments. The research reveals that empowering the modernization of social governance through big data has a clear intrinsic logic， leveraging data analysis and integration to optimize resource allocation， enhance social risk alert capabilities， and improve the foresight and precision of governance. However， it also comes with risks and challenges related to data quality， security， privacy， technology， and talent. Therefore， this paper proposes optimization strategies including the construction of high-quality data platforms， promotion of data openness and sharing， guarantee of data quality and security， enhancement of professional talent training， and improvement of data ethics and legal systems. These measures aim to empower the modernization of social governance， providing new insights and pathways to drive social governance innovation and enhance national governance efficiency.

Key words：

big data; modernization of social governance; real issues; optimization pathways

（責任編輯：楊 波 郭 蕓）