什么驅(qū)動(dòng)了政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型：基于因素刻畫與前因構(gòu)型的混合研究

摘要：隨著大數(shù)據(jù)在政府治理活動(dòng)中的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，應(yīng)面向國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)與政府治理深度融合，推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型?；赪SR系統(tǒng)方法論，融合LDA主題模型與定性比較分析法，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層-主題素描層-因素刻畫層-前因構(gòu)型層”的研究思路，通過(guò)主題聚類可視化實(shí)現(xiàn)對(duì)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的因素刻畫，揭示政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的多重組合路徑與發(fā)展模式。研究發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型受到物理、事理、人理三個(gè)維度多重要素的共同作用。其中，健康的政商關(guān)系和堅(jiān)實(shí)的組織保障是政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型高水平的核心條件。我國(guó)省級(jí)政府形成了資源稟賦型、人事驅(qū)動(dòng)型、多維取勢(shì)型三種數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展模式，未來(lái)需要強(qiáng)化多個(gè)要素協(xié)同聯(lián)動(dòng)，加強(qiáng)全方位統(tǒng)籌落地實(shí)施保障，推動(dòng)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。

關(guān)鍵詞：政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型；WSR系統(tǒng)方法論；因素刻畫；前因構(gòu)型

中圖分類號(hào)：D63文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2025.02.007

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（22AZD111）；2023年度陜西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究專項(xiàng)（2023QN0067）

大數(shù)據(jù)、人工智能、量子技術(shù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的聯(lián)袂登場(chǎng)，將政府治理創(chuàng)新推向了一個(gè)革命的高峰，技術(shù)能量的全面釋放將人類帶入了一個(gè)共融性、一體化、多要素、全場(chǎng)景的數(shù)智時(shí)代[1]。黨的二十大以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央站在新的歷史方位，強(qiáng)調(diào)將新一代數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，明確提出要建立健全運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則，加強(qiáng)數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會(huì)治理等數(shù)字化與智能化水平。那么，哪些因素能夠引致地方政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的高水平發(fā)展？是否存在多條導(dǎo)向政府高水平數(shù)智化轉(zhuǎn)型的前因驅(qū)動(dòng)鏈？上述問(wèn)題是當(dāng)前亟待深入研究的重要議題。

既有研究大多用政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力、政府?dāng)?shù)據(jù)治理能力、政務(wù)服務(wù)供給能力來(lái)衡量政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的水平，關(guān)于其影響因素的研究已基本形成一致性的結(jié)論，即認(rèn)為需要關(guān)注技術(shù)、組織、環(huán)境以及社會(huì)層面的因素所帶來(lái)的影響并進(jìn)行對(duì)比[2-3]，探索信息技術(shù)與人類活動(dòng)、組織文化與變革之間的關(guān)系。在資源基礎(chǔ)理論和技術(shù)創(chuàng)新理論的指導(dǎo)下，一些研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)因素的有效配置能夠通過(guò)提供網(wǎng)絡(luò)和通信基礎(chǔ)設(shè)施的必要標(biāo)準(zhǔn)、改善政府辦公流程、促進(jìn)政府機(jī)構(gòu)的合作互動(dòng)和信息共享等達(dá)到提高政府?dāng)?shù)智化建設(shè)效能的目的[4-5]。一些學(xué)者在組織制度理論的指導(dǎo)下重點(diǎn)分析了行動(dòng)者對(duì)于高水平數(shù)字政府服務(wù)供給能力所帶來(lái)的影響[6-7]，發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)和制度安排彼此交織且相互聯(lián)系[8]，會(huì)對(duì)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)揮重要作用，其中，組織內(nèi)部的領(lǐng)導(dǎo)者的能力與特征[9-10]和公民對(duì)數(shù)字化公共服務(wù)的需求[11]是影響數(shù)字政府公共服務(wù)供給水平的直接動(dòng)因。一方面，一個(gè)愿意冒險(xiǎn)且對(duì)新技術(shù)接納程度較高的組織管理者更樂(lè)意重新分配組織資源，采用以前未嘗試過(guò)的新技術(shù)，進(jìn)而加速政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程；另一方面，公民對(duì)數(shù)字化公共服務(wù)的旺盛需求會(huì)驅(qū)使政府提高對(duì)該議題的關(guān)注度，進(jìn)而促進(jìn)政府的數(shù)智化轉(zhuǎn)型水平。

既有研究為政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的探索提供了智識(shí)洞見，不過(guò)仍然有一定的拓展空間：（1）對(duì)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型分析框架的漸進(jìn)式調(diào)試乃至整體性更迭仍有待突破。盡管學(xué)界在該領(lǐng)域不斷提出新的對(duì)策和方案，但仍然沒(méi)有跳脫出技術(shù)、組織、環(huán)境三維分析框架，缺乏對(duì)新的理論框架的探索。（2）既有研究大多以理論推演的方式析出政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的影響因素，在深入挖掘政策文本數(shù)據(jù)中的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)方面仍然不夠。（3）現(xiàn)有研究偏于重視物理和事理因素，而對(duì)人理因素研究不足，特別是人理中的政商關(guān)系對(duì)數(shù)字化影響的研究還比較缺乏。而如何理順政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的政商關(guān)系仍是當(dāng)前值得深入探討的問(wèn)題。鑒于此，本文將WSR系統(tǒng)方法論引入政府?dāng)?shù)智化的研究中，融合LDA主題模型與定性比較分析法，基于主題特征刻畫政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的影響因素，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步挖掘高水平政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的多重組合路徑與發(fā)展模式，為政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的質(zhì)效雙增提供經(jīng)驗(yàn)支持。

1理論基礎(chǔ)

WSR系統(tǒng)方法論來(lái)源于中國(guó)，是一種集定性與定量分析優(yōu)勢(shì)于一身的綜合集成方法論，包含物理（W）、事理（S）、人理（R）三個(gè)維度。1994年，中國(guó)著名系統(tǒng)科學(xué)家顧基發(fā)教授和朱志昌博士在王如松所提出的“社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)”概念和錢學(xué)森院士提出的“開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”概念的基礎(chǔ)上，正式提出WSR系統(tǒng)方法論。WSR系統(tǒng)方法論以東方思想的價(jià)值內(nèi)涵為源流，凝練出剖析復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題的視角，在功能規(guī)則、邏輯效率和人文成效維度都具有較強(qiáng)的維度拓展性與可塑性，可根據(jù)實(shí)際情況整合維度以適應(yīng)研究對(duì)象的變化，近年來(lái)，在供應(yīng)鏈管理、知識(shí)管理、信息資源科學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。

政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型是一組復(fù)雜且交互的決策，政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的有效實(shí)現(xiàn)是復(fù)雜因果關(guān)系多重并發(fā)的結(jié)果，需要借助復(fù)雜系統(tǒng)方法論的指導(dǎo)。鑒于此，本文以WSR系統(tǒng)方法論為理論基礎(chǔ)，通過(guò)LDA主題模型識(shí)別出影響政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，并根據(jù)其性質(zhì)與內(nèi)涵將各個(gè)因素分別歸納于物理、事理、人理3個(gè)維度，為系統(tǒng)考察政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的前因構(gòu)型提供思路。物理（W）、事理（S）、人理（R）維度的內(nèi)涵具體如下：

1.1物理維度（W）

物理維度強(qiáng)調(diào)事物的客觀存在以及物質(zhì)運(yùn)動(dòng)的客觀規(guī)律，包括了技術(shù)工具與自然科學(xué)的方法和規(guī)則。了解事物的運(yùn)行機(jī)理、配備基本的物質(zhì)技術(shù)工具以求“知物理”是完成一項(xiàng)復(fù)雜性工程的必要前提。資源基礎(chǔ)理論強(qiáng)調(diào)組織內(nèi)部資源對(duì)組織管理的重要性，認(rèn)為資源是組織發(fā)展的起點(diǎn)和中心，重點(diǎn)關(guān)注組織如何創(chuàng)造資源以獲得可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[12]。政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，物理層面的條件成熟度將直接影響其建設(shè)成效。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型成功的決定因素在于適當(dāng)?shù)臄?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和良好的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平[13]。還有一些實(shí)證研究顯示，一些政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的失敗主要是由于與所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境之間出現(xiàn)了不同步、未關(guān)聯(lián)或不匹配的現(xiàn)象[14]。從各地實(shí)踐來(lái)看，較為發(fā)達(dá)的地區(qū)所擁有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備程度會(huì)在很大程度上拉動(dòng)地方政府對(duì)政府治理創(chuàng)新的路徑探索，牽引著地方政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

1.2事理維度（S）

事理維度強(qiáng)調(diào)組織和系統(tǒng)做事的方式與原則，把關(guān)注點(diǎn)放在由人組成的組織上。按照組織制度理論，組織機(jī)構(gòu)的設(shè)置不僅能夠監(jiān)管組織流程、規(guī)范的實(shí)施，還能夠統(tǒng)一價(jià)值認(rèn)知，減少不必要的溝通成本，促進(jìn)組織目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。從實(shí)踐來(lái)看，為了強(qiáng)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型的組織領(lǐng)導(dǎo)和統(tǒng)籌規(guī)劃，全國(guó)多個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）設(shè)立了數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)，主要表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)管理中心或管理局、政務(wù)服務(wù)辦公室或管理局兩類，為加快數(shù)據(jù)共享，打破數(shù)據(jù)孤島，真正為落實(shí)用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務(wù)、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新提供了組織維度的保障。同樣，公共政策是政府治理創(chuàng)新舉措朝著預(yù)期目標(biāo)平穩(wěn)運(yùn)行的“方向盤”和“矯正器”，地方政府往往通過(guò)制定相關(guān)政策來(lái)推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。另外，政府?dāng)?shù)智化創(chuàng)新是由政府能力的某種屬性驅(qū)動(dòng)的，作為探索政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型路徑的關(guān)鍵支撐，提升地方政府的政務(wù)服務(wù)能力已經(jīng)成為地方政府職能轉(zhuǎn)變、組織流程優(yōu)化、管理方式創(chuàng)新的基礎(chǔ)性條件。比如廣東省以政務(wù)服務(wù)能力提升為抓手，打造了“粵省事”“粵商通”“粵政易”等一系列個(gè)性化的移動(dòng)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)了政府治理的效能。

1.3人理維度（R）

人理維度更多考量那些能夠更好地推動(dòng)事物發(fā)展的與“人”相關(guān)的因素。在物理、事理和人理3個(gè)維度中，對(duì)人理的界定和解析最為困難，因?yàn)槿死韺由婕暗囊蛩厥謴?fù)雜，不僅包含人與人之間的關(guān)系，還涉及人的需求、利益、知識(shí)、情感以及人協(xié)調(diào)自身與技術(shù)的關(guān)系的能力等因素。在數(shù)智時(shí)代，公民對(duì)于精準(zhǔn)化、個(gè)性化、數(shù)字化的政務(wù)服務(wù)的現(xiàn)實(shí)訴求會(huì)在很大程度上驅(qū)使地方政府借助新一代信息技術(shù)精準(zhǔn)感知、個(gè)性定制、主動(dòng)推動(dòng)、快速回應(yīng)的速度與進(jìn)程。與此同時(shí)，從中國(guó)的場(chǎng)景來(lái)看，政府與企業(yè)是政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵主體，企業(yè)具備更強(qiáng)的抵抗市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力，擁有更為專業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品，能夠通過(guò)技術(shù)賦能的方式滿足地方政府在產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)等方面的需求。黨的十八大以來(lái)，建立“親”和“清”的新型政商關(guān)系成為營(yíng)造良好市場(chǎng)環(huán)境與社會(huì)風(fēng)氣的關(guān)鍵舉措，對(duì)于穩(wěn)步推進(jìn)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。另外，有學(xué)者還發(fā)現(xiàn)素質(zhì)高、結(jié)構(gòu)優(yōu)的數(shù)字人才隊(duì)伍是技術(shù)無(wú)法完全替代的能動(dòng)因素，是影響政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)[15]。

2研究設(shè)計(jì)與實(shí)證結(jié)果

本文融合LDA主題模型和定性比較分析法，試圖打開政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的“黑箱”，形成了“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層-主題素描層-因素刻畫層-前因構(gòu)型層”的研究思路，從海量文本數(shù)據(jù)中篩選出本文所需的政策數(shù)據(jù)池，通過(guò)LDA主題模型識(shí)別政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的影響因素，基于WSR系統(tǒng)方法論刻畫分析框架，運(yùn)用fsQCA方法挖掘我國(guó)省級(jí)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的多重聯(lián)動(dòng)組合路徑，結(jié)合典型案例提煉出高水平發(fā)展模式，為我國(guó)政府治理創(chuàng)新實(shí)踐提供可操作、可借鑒的經(jīng)驗(yàn)支持。具體研究思路如圖1所示。

2.1數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層

2.1.1樣本選取

為了識(shí)別政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的影響因素，構(gòu)建了我國(guó)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的政策數(shù)據(jù)池，選取標(biāo)準(zhǔn)如下：（1）政策年份：2015—2022年。大數(shù)據(jù)是政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力和關(guān)鍵支撐，2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，首次將大數(shù)據(jù)發(fā)展提高到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度，數(shù)智賦能的政府治理創(chuàng)新進(jìn)入新階段。為了保證政策與政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的高度相關(guān)性，以2015年為時(shí)間起點(diǎn)進(jìn)行政策檢索。（2）政策類型：在國(guó)務(wù)院政策文件庫(kù)、省級(jí)政府官方網(wǎng)站以“數(shù)字政府”“政務(wù)一體化”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，選取了具有政策導(dǎo)向和實(shí)質(zhì)內(nèi)容的“意見”“方案”“通知”“計(jì)劃”“辦法”等規(guī)范性文件，剔除了“批復(fù)”“函”“復(fù)函”等文件。（3）樣本清洗：對(duì)檢索到的政策文本進(jìn)行了逐一研讀，主要剔除了雖然包含關(guān)鍵詞但與本研究并無(wú)實(shí)質(zhì)性關(guān)聯(lián)的政策文件。最終，共收集到中央與省級(jí)層面政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型政策179份，形成了大約138萬(wàn)字的文本內(nèi)容。

2.1.2研究方法

隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）最早由Blei等[16]提出，后來(lái)經(jīng)Griffiths等[17]的改良，最終成為一個(gè)完整的生成模式。LDA是一種針對(duì)離散數(shù)據(jù)集建模的主題模型（topic model），它可以將每篇文檔的主題通過(guò)概率分布的方式展現(xiàn)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)主題分布對(duì)主題或文本進(jìn)行聚類。作為一種具有文本表達(dá)能力的非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，LDA主題模型將文檔集分為文檔、主題、特征詞三個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)，挖掘海量文本的主題類別，幫助研究者理解文本潛含的意義，近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于情報(bào)學(xué)、傳播學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科研究的自然語(yǔ)言處理中。

2.2主題素描層

對(duì)不同K值下的困惑度進(jìn)行計(jì)算并可視化，從圖2可以看出K=13時(shí)出現(xiàn)了拐點(diǎn)，因此可以確定LDA主題模型的最優(yōu)主題數(shù)K值為13，結(jié)果見表1。設(shè)置最大迭代次數(shù)max_iter=1 000，將主題模型結(jié)果進(jìn)行可視化處理。從圖3的主題之間距離地圖可以發(fā)現(xiàn)，每一個(gè)圓圈代表了一個(gè)主題，當(dāng)主題數(shù)K=13時(shí)，主題與主題之間重疊的部分較少，且分布在各個(gè)象限，說(shuō)明主題之間的分類效果更好。

2.3因素刻畫層

根據(jù)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型主題與特征詞的基本內(nèi)涵，對(duì)主題與影響因素進(jìn)行人工匹配與歸集，最終識(shí)別出9個(gè)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的影響因素，分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)、政策支持、政務(wù)服務(wù)能力、公民需求、政商關(guān)系、人才隊(duì)伍（見表2），為后文分析政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的前因構(gòu)型提供依據(jù)。

基于WSR系統(tǒng)方法論，將LDA主題模型識(shí)別出來(lái)的9個(gè)影響因素劃分為物理維度、事理維度和人理維度。其中，物理維度包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平3個(gè)變量，事理維度包含數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)、政策支持、政務(wù)服務(wù)能力3個(gè)變量，人理維度包括公民需求、政商關(guān)系、人才隊(duì)伍3個(gè)變量。具體分析框架如圖4所示。

2.4前因構(gòu)型層

2.4.1研究方法

20世紀(jì)80年代，美國(guó)學(xué)者Charles C.Ragin創(chuàng)立了一種基于集合論與布爾代數(shù)的研究方法——定性比較分析法（QCA），該方法基于整體視角關(guān)注條件組態(tài)與結(jié)果之間的復(fù)雜因果關(guān)系。為了避免數(shù)據(jù)專制造成的信息失真，又考慮到本研究中連續(xù)性變量居多，因而采用模糊集定性比較分析法（fsQCA）。fsQCA是一種以案例為導(dǎo)向的研究方法，遵循理論抽樣而非隨機(jī)抽樣的原則，要求所選擇的案例兼具相似性與可比性。鑒于此，本文選取了中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位（不含港澳臺(tái)）作為分析對(duì)象，探索政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的前因構(gòu)型與路徑策略，為促進(jìn)和推廣政府治理創(chuàng)新提供實(shí)踐啟示。以省級(jí)行政單位作為分析對(duì)象主要基于兩點(diǎn)考量：其一，從實(shí)踐來(lái)看，政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型將省級(jí)政府作為建設(shè)單元，立足省級(jí)政府的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和資源稟賦，逐漸形成了以省級(jí)區(qū)劃建設(shè)為核心空間的治理體系。另外，省級(jí)政府與中央政府聯(lián)系最為緊密，政策落實(shí)和系統(tǒng)規(guī)劃完善度都較高，資源調(diào)配效能相對(duì)較好[19]。其二，作為縱向政府層級(jí)中承上啟下的關(guān)鍵一環(huán)，省級(jí)政府兼顧了執(zhí)行國(guó)家數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署與引導(dǎo)地方政府開展數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的雙重職責(zé)，對(duì)省級(jí)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的考察，有助于強(qiáng)化中央宏觀調(diào)控的職能，加強(qiáng)對(duì)地區(qū)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型工作的計(jì)劃指導(dǎo)。

2.4.2變量設(shè)計(jì)

政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的影響因素及路徑分析的結(jié)果變量與條件變量詳見表3。

（1）結(jié)果變量

以31個(gè)省級(jí)政府的“政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型水平”為結(jié)果變量，選取由清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《2020數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中的“數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)”這一指標(biāo)來(lái)衡量。該報(bào)告從組織機(jī)構(gòu)、制度體系、治理能力和治理效果四個(gè)方面明晰了省級(jí)數(shù)字政府轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，為未來(lái)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型提供了路徑參考。

（2）條件變量

在物理維度，“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量，該數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的分省年度數(shù)據(jù)?！盎A(chǔ)設(shè)施建設(shè)”和“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平”分別采用《中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告（2021）》中的“信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度”“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)”兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量，該報(bào)告對(duì)2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)估。

在事理維度，“數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)”通過(guò)查詢各省人民政府官網(wǎng)以及北大法寶官網(wǎng)，核實(shí)各省大數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)的設(shè)置情況。截至2020年底，設(shè)置了省級(jí)大數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)的省份賦值為1，未設(shè)置的省份則賦值為0?！罢咧С帧眲t通過(guò)查詢各省人民政府官網(wǎng)以及北大法寶官網(wǎng)，采用各省出臺(tái)的與政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策文件的數(shù)量來(lái)衡量。“政務(wù)服務(wù)能力”采用《2021省級(jí)政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評(píng)估報(bào)告》中“一體化政務(wù)服務(wù)能力”來(lái)衡量，該報(bào)告對(duì)2020年地方政府一體化政務(wù)服務(wù)能力進(jìn)行了評(píng)估。

在人理維度，“公民需求”采用2020年各省移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶占總?cè)丝诒壤鳛楹饬恐笜?biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的分省年度數(shù)據(jù)?！罢剃P(guān)系”采用《中國(guó)城市政商關(guān)系排行榜2020》中“政商關(guān)系健康指數(shù)”來(lái)衡量?！叭瞬抨?duì)伍”以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)RD人員全時(shí)當(dāng)量（人/年）作為指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的分省年度數(shù)據(jù)。

2.4.3數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

校準(zhǔn)是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的過(guò)程，數(shù)據(jù)校準(zhǔn)是實(shí)施模糊集定性比較分析的前提，是指將各變量的原始數(shù)值轉(zhuǎn)化為其在集合中的隸屬程度。借助fsQCA3.0軟件，按照Ragin提出的95%（Full In）、5%（Full Out）以及交叉點(diǎn)50%（Crossover Point）的標(biāo)準(zhǔn)，確定完全隸屬、完全不隸屬、交叉點(diǎn)3個(gè)定性錨點(diǎn)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行直接校準(zhǔn)，結(jié)果見表4。

2.4.4必要條件檢驗(yàn)

2.4.5組態(tài)路徑分析

在對(duì)真值表的構(gòu)建與完善的基礎(chǔ)上，得到了高水平政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的6種條件組態(tài)及其解釋力，集中反映了政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的6種前因構(gòu)型（見表6）?？梢?，總體一致性達(dá)到了0.995，表明符合這6種條件組態(tài)的政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型案例中，有99.5%的省級(jí)政府呈現(xiàn)出了較高水平。總覆蓋度達(dá)到了0.646，表明這6種條件組態(tài)能夠解釋64.6%的政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型較高水平的案例。由于一致性高于臨界值0.9且覆蓋度高于臨界值0.5，表明此次實(shí)證分析結(jié)果有效。

根據(jù)條件變量的組合差異，6種前因構(gòu)型可以進(jìn)一步歸納為資源稟賦型、人事驅(qū)動(dòng)型、多維取勢(shì)型三種發(fā)展模式，具體分析如下：

（1）資源稟賦型。該種發(fā)展模式對(duì)應(yīng)了組態(tài)1和組態(tài)5。兩種組態(tài)說(shuō)明了當(dāng)一個(gè)省級(jí)政府在較早成立了相關(guān)大數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)，且保持“親近”和“清白”的健康政商關(guān)系的前提下，如果能夠充分發(fā)揮地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的正向帶動(dòng)作用，且高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，并結(jié)合自身傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和新興技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)謀篇布局，推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與應(yīng)用，則能夠表現(xiàn)出較高的數(shù)智化轉(zhuǎn)型水平。組態(tài)1的典型代表是北京市。在強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和完備的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施就緒度的支撐下，北京市較早成立了政務(wù)公開領(lǐng)導(dǎo)小組、大數(shù)據(jù)工作推進(jìn)小組以及大數(shù)據(jù)管理局，統(tǒng)籌政務(wù)大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用等工作的推進(jìn)，目前已經(jīng)基本建成大數(shù)據(jù)分析決策子平臺(tái)，從訴求數(shù)量、種類、周期、分布規(guī)律、變化趨勢(shì)等方面，對(duì)收集到的受理數(shù)據(jù)進(jìn)行要素對(duì)比和系統(tǒng)分析，梳理出高頻問(wèn)題、苗頭性問(wèn)題和重點(diǎn)區(qū)域，推動(dòng)了政府智能化、智慧化、高效化的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。組態(tài)5的典型代表是山東省。山東省地處發(fā)達(dá)的東部沿海經(jīng)濟(jì)地帶，近年來(lái)在轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能和優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境方面進(jìn)行了大刀闊斧的改革，效果持續(xù)體現(xiàn)，且省政府深刻把握大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)變革，注重將大數(shù)據(jù)與政府治理相結(jié)合，投入大量資金推動(dòng)“數(shù)字山東”建設(shè)，信息基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平表現(xiàn)突出。另外，山東省致力于打造新時(shí)代人才集聚高地和現(xiàn)代化人才強(qiáng)省，注重完善人才發(fā)展制度體系，在人才隊(duì)伍建設(shè)和提升人才生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力方面取得了優(yōu)異成績(jī)。

（2）人事聯(lián)動(dòng)型。該類發(fā)展模式對(duì)應(yīng)了組態(tài)3和組態(tài)4。兩種組態(tài)說(shuō)明了當(dāng)一個(gè)省級(jí)政府在組織支撐的投入和政商關(guān)系的重視足夠充分的條件下，即使不具備物質(zhì)資源優(yōu)勢(shì)，也能夠生成較高的政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型水平。對(duì)比組態(tài)3和組態(tài)4可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)組織支撐和政商關(guān)系水平足夠高時(shí)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和政務(wù)服務(wù)能力的效用可以得到充足的彌補(bǔ)。組態(tài)3的典型代表是海南省。在中國(guó)特色自由貿(mào)易港建設(shè)的制度創(chuàng)新背景下，海南省于2019年5月成立了海南省大數(shù)據(jù)管理局，該機(jī)構(gòu)是全國(guó)首個(gè)以法定機(jī)構(gòu)形式設(shè)立的省級(jí)大數(shù)據(jù)管理局，近年來(lái)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、政務(wù)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)、政府?dāng)?shù)據(jù)安全體系建設(shè)等方面發(fā)揮了關(guān)鍵的支撐作用。另外，2018年10月，國(guó)務(wù)院批復(fù)海南全省成為自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)，對(duì)當(dāng)?shù)卣剃P(guān)系產(chǎn)生了積極的影響，海南在2020年政商關(guān)系的排名中位居第4名。在政商關(guān)系和數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)的綜合作用下，海南省產(chǎn)出了較高的政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型水平。組態(tài)4的典型案例是貴州省。貴州省于2015年設(shè)立了貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局，并于2017年成立了貴州省大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)，逐步規(guī)范當(dāng)?shù)卣?wù)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作，服務(wù)當(dāng)?shù)卣當(dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的發(fā)展，其政務(wù)服務(wù)能力和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平均保持在全國(guó)上游。近年來(lái)，貴州省善于利用良好的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)，在改善營(yíng)商環(huán)境方面持續(xù)發(fā)力，先后采取了“云招商”“云上簽”“貴人服務(wù)”品牌等舉措，積極主動(dòng)靠前服務(wù)，進(jìn)一步提升企業(yè)滿意度，在政商關(guān)系全國(guó)排行中位居第6名，推動(dòng)了政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的效能。

（3）多維取勢(shì)型。組態(tài)2和組態(tài)6隸屬于該類發(fā)展模式。兩種組態(tài)說(shuō)明了一個(gè)省級(jí)政府在物理、事理和人理三個(gè)維度全域聯(lián)動(dòng)、內(nèi)外發(fā)力、綜合施策的情況下，能夠生成政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的高水平發(fā)展。對(duì)比組態(tài)2和組態(tài)6可以發(fā)現(xiàn)，物理層面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和事理層面的政策支持可以相互替代，人理層面的公民需求和人才隊(duì)伍可以相互補(bǔ)充。組態(tài)2的典型代表案例是廣東省。作為改革開發(fā)的前沿陣地，廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大規(guī)模集聚，營(yíng)商環(huán)境優(yōu)越，不僅成立了“數(shù)字政府”改革建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組和省政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局，還組建了數(shù)字政府建設(shè)專家委員會(huì)，更是成立了一系列互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會(huì)、電子政務(wù)協(xié)會(huì)、智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、大數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)、人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)等較為完善的社會(huì)組織來(lái)推進(jìn)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)工作的落實(shí)。近年來(lái)，廣東省以政務(wù)信息化體制機(jī)制優(yōu)化為突破口，持續(xù)優(yōu)化省域政務(wù)服務(wù)一體化、精細(xì)化、移動(dòng)化建設(shè)。2017年，廣東省政府與騰訊、聯(lián)通、電信和移動(dòng)共同投資成立了“數(shù)字廣東”網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有限公司，構(gòu)建起“政企合作，管運(yùn)分離”的建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式，打造了“粵省事”“粵商通”“粵政易”等一系列移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)，積聚起龐大的用戶資源并形成了渠道優(yōu)勢(shì)，為推升政府?dāng)?shù)字化、智能化治理水平和能力建設(shè)提質(zhì)增效。組態(tài)6的典型代表案例是福建省。福建是習(xí)近平總書記關(guān)于數(shù)字中國(guó)建設(shè)重要思想的發(fā)源地和實(shí)踐起點(diǎn)。2001年初，福建省政府成立數(shù)字福建建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組，習(xí)近平同志擔(dān)任組長(zhǎng)，率先開啟了數(shù)字化發(fā)展的征程。近年來(lái)，福建省始終沿著習(xí)近平總書記當(dāng)年擘畫的“數(shù)字福建”建設(shè)宏偉藍(lán)圖，以高水平政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型全方位引領(lǐng)全省高質(zhì)量發(fā)展的效率提高、效能提升和效益提增，在數(shù)字政府發(fā)展、公共數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與安全、“互聯(lián)網(wǎng)+”政務(wù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字生態(tài)等方面均有明確的頂層設(shè)計(jì)和政策支持。為了深入踐行“馬上就辦”的政務(wù)服務(wù)理念，在數(shù)字福建建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組的統(tǒng)籌和福建省大數(shù)據(jù)管理局的技術(shù)支持下，福建省已構(gòu)建起政務(wù)云數(shù)據(jù)中心，打造了全省政務(wù)服務(wù)APP統(tǒng)一平臺(tái)“閩政通”，建成并運(yùn)行了全國(guó)首個(gè)省級(jí)生態(tài)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了跨組織、跨層級(jí)、跨部門信息化系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)共享。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、政策與組織支撐、政務(wù)服務(wù)能力、政商關(guān)系與人才隊(duì)伍的綜合作用下，福建省具備了較高的政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型水平。

2.4.6穩(wěn)健性檢驗(yàn)

QCA是以集合論為基礎(chǔ)的研究方法，應(yīng)當(dāng)優(yōu)先選用集合論特定的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。學(xué)者張明和杜運(yùn)周列舉了調(diào)整校準(zhǔn)閾值、改變案例頻數(shù)、變動(dòng)一致性門檻值、增加其他條件、補(bǔ)充或剔除案例數(shù)等檢驗(yàn)方法[22]?；诖?，本文將PRI一致性門檻值從0.8調(diào)整至0.75，產(chǎn)生的組態(tài)基本上包括了現(xiàn)有組態(tài)，且總體一致性0.995高于臨界值0.9，總體覆蓋度0.646高于臨界值0.5，說(shuō)明此次實(shí)證結(jié)果比較穩(wěn)健。

3結(jié)論與討論

3.1研究結(jié)論

通過(guò)LDA主題模型，完成了政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的主題素描與因素刻畫，識(shí)別出了可能對(duì)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型水平產(chǎn)生影響的9個(gè)因素，并在WSR系統(tǒng)方法論的指導(dǎo)下將影響因素歸類于三個(gè)維度下，運(yùn)用模糊集定性比較分析法（fsQCA）挖掘我國(guó)省級(jí)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型高水平的前因構(gòu)型與發(fā)展模式。研究發(fā)現(xiàn)：（1）推動(dòng)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)工程，物理、事理和人理三個(gè)維度的因素均無(wú)法單獨(dú)支撐起政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的高水平發(fā)展，而是相互聯(lián)動(dòng)、相互依存、共同發(fā)力。（2）政商關(guān)系和數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)是政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的核心條件，對(duì)于政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型高水平具有正向作用，這說(shuō)明省級(jí)政府應(yīng)充分與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)凝聚共識(shí)、理順關(guān)系，加大轉(zhuǎn)變政府職能力度、創(chuàng)新政商互動(dòng)機(jī)制，通過(guò)營(yíng)造良好的營(yíng)商環(huán)境激發(fā)企業(yè)活力，推進(jìn)政商合謀走向親近、清白的政商合作。（3）共有6種政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型高水平發(fā)展的前因構(gòu)型，根據(jù)前因要件的差異可將其歸納為資源稟賦型、人事驅(qū)動(dòng)型、多維取勢(shì)型三種發(fā)展模式。

3.2實(shí)踐啟示

政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型作為一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，受到來(lái)自物理、事理、人理等多維度因素的影響，地方政府應(yīng)堅(jiān)持系統(tǒng)化思維、整體性模式、差異化原則，為我國(guó)政府治理創(chuàng)新實(shí)踐提供具有可操作、可借鑒的經(jīng)驗(yàn)支持：（1）增強(qiáng)各要素間優(yōu)化配置，構(gòu)建要素協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制。一方面，要以協(xié)同理念為指導(dǎo)，重視物理、事理、人理維度要素間的互補(bǔ)與聚合，消解技術(shù)、組織、環(huán)境等多個(gè)條件在實(shí)踐過(guò)程中面臨的不匹配、不對(duì)稱等問(wèn)題，發(fā)揮各要素的“聯(lián)動(dòng)賦能”作用；另一方面，要以系統(tǒng)理念為指導(dǎo)，推動(dòng)要素同向發(fā)力和同頻共振，追求整體治理效能的提升和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。（2）拓展差異化政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型路徑，探索因地制宜的發(fā)展路徑，建立地區(qū)間互鑒機(jī)制。隸屬資源稟賦型的省級(jí)政府注重鞏固技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，未來(lái)需要多措并舉，綜合施策，完善政府?dāng)?shù)智化制度體系建設(shè)，高位協(xié)調(diào)推進(jìn)全省政府?dāng)?shù)智化改革建設(shè)，注重人才隊(duì)伍的高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)政策鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈的深入融合。隸屬人事驅(qū)動(dòng)型的省級(jí)政府重視建立健全相關(guān)組織管理與工作機(jī)制，未來(lái)需要利用云、網(wǎng)、端等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)夯實(shí)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，以一體化平臺(tái)為服務(wù)載體打造政務(wù)服務(wù)的新模式，提高數(shù)據(jù)傳遞和價(jià)值創(chuàng)造的效率。隸屬多維取勢(shì)型的省級(jí)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型水平較高，已經(jīng)成為后發(fā)地區(qū)的示例和樣本，未來(lái)需要堅(jiān)持“制度為基”，鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基，立足地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，將重點(diǎn)放在政務(wù)一體化、深度服務(wù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的高質(zhì)量發(fā)展上，推動(dòng)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。（3）優(yōu)化政商關(guān)系和數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)設(shè)置，營(yíng)造良好有序的政治生態(tài)。一方面，應(yīng)進(jìn)一步明確政府與企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的角色定位和職能范圍，規(guī)范市場(chǎng)秩序，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，培育行動(dòng)主體的責(zé)任感和信任感，構(gòu)建制度化與規(guī)范化的新型政商關(guān)系；另一方面，地方政府應(yīng)盡快建立能夠獨(dú)立承擔(dān)大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)、政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享整合的專業(yè)化數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理部門的職能配置，為政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的組織保障。

3.3邊際貢獻(xiàn)及局限性

本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：（1）構(gòu)建了“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層-主題素描層-因素刻畫層-前因構(gòu)型層”的研究思路，運(yùn)用LDA主題模型的主題聚類可視化呈現(xiàn)揭示政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，豐富了定性比較分析條件變量的選取途徑，為克服僅基于理論與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)選取條件變量所帶來(lái)的“經(jīng)驗(yàn)知識(shí)難以轉(zhuǎn)換為學(xué)術(shù)指導(dǎo)”困境提供了新的思路。（2）凝練了政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型在物理、事理、人理三個(gè)維度驅(qū)動(dòng)下的發(fā)展模式，揭示了政商關(guān)系和數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)對(duì)于政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵作用。（3）進(jìn)一步深入經(jīng)驗(yàn)世界，通過(guò)典型案例為資源稟賦型、人事驅(qū)動(dòng)型、多維取勢(shì)型三種政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展模式提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

不過(guò)，作為一項(xiàng)探索性混合研究，本文仍存在一定局限性：一方面，本文僅使用了政策文本數(shù)據(jù)，缺乏實(shí)地調(diào)研的一手?jǐn)?shù)據(jù)，未來(lái)將豐富數(shù)據(jù)收集來(lái)源，以驗(yàn)證與優(yōu)化本文得出的結(jié)論。另一方面，本文雖然采用組態(tài)視角探究了政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的多因聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，但主要基于靜態(tài)視角的截面數(shù)據(jù)分析，未能妥善處理可能存在的時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體（集群）效應(yīng)，在一定程度上會(huì)限制研究結(jié)論的解釋力。未來(lái)基于動(dòng)態(tài)視角構(gòu)建研究框架并使用面板數(shù)據(jù)QCA方法揭示政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，以豐富和擴(kuò)展既有研究。本文希冀以此議題拋磚引玉，促進(jìn)學(xué)界同仁對(duì)該研究的深入挖掘與闡釋，在新的理論框架下揭示并提供地方政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯與提升策略。

參考文獻(xiàn)：

[1]王海明.數(shù)智時(shí)代的正義：復(fù)雜性及其當(dāng)代旨?xì)w[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2022（1）：68-81，158-159.

[2]HEEKS R，STANFORTH C. Understanding e-government project trajectories from an actor-network perspective[J].European Journal of Information Systems，2007，16（2）：165-177.

[3]KIM C K. A cross-national analysis of global e-government[J]. Public Organization Review，2007，7（4）：317-329.

[4]GIL-GARCIA J R，PARDO T A. E-government success factors：mapping practical tools to theoretical foundations[J].Government Information Quarterly，2005，22（2）：187-216.

[5]MOON M J.The evolution of e-government among municipalities：rhetoric or reality？[J].Public Administration Review，2002，62（4）：424-433.

[6]楊勇，馮博，王林，等.自我決定動(dòng)機(jī)與組織服務(wù)導(dǎo)向?qū)?yōu)質(zhì)服務(wù)績(jī)效的作用機(jī)制研究[J].管理學(xué)報(bào)，2020，17（3）：354-364.

[7]WANG S，F(xiàn)EENEY M K. Determinants of information and communication technology adoption in municipalities[J]. The American Review of Public Administration，2016，46（3）：292-313.

[8]FOUNTAIN J E. Paradoxes of public sector customer service[J]. Governance，2001，14（1）：55-73.

[9]MITRA R K，GUPTA M P.A contextual perspective of performance assessment in e-government：a study of Indian police administration[J].Government Information Quarterly，2008，25（2）：278-302.

[10]ANDERSEN K V，HENRIKSEN H Z. E-government maturity models：extension of the Layne and Lee model[J]. Government Information Quarterly，2006，23（2）：236-248.

[11]譚海波，范梓騰，杜運(yùn)周.技術(shù)管理能力、注意力分配與地方政府網(wǎng)站建設(shè)：一項(xiàng)基于TOE框架的組態(tài)分析[J].管理世界，2019，35（9）：81-94.

[12]STEPHEN H H，NORRIS D F，F(xiàn)LETCHER P D. Electronic government at the local level：progress to date and future issues[J]. Public Performance Management Review，2003，26（4）：325-344.

[13]LUNA-REYES L F，GIL-GARCIA J R. Digital government transformation and Internet portals：the co-evolution of technology，organizations，andinstitutions[J]. GovernmentInformation Quarterly，2014，31（4）：545-555.

[14]王煒，蔡羽茜.技術(shù)驅(qū)動(dòng)、人才賦能與需求導(dǎo)向：中國(guó)數(shù)字政府建設(shè)的三個(gè)關(guān)鍵維度：基于電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)的分析[J].行政論壇，2022，29（6）：58-66.

[15]黎江平，姚怡帆，葉中華.TOE框架下的省級(jí)政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平影響因素與發(fā)展路徑：基于fsQCA實(shí)證研究[J].情報(bào)雜志，2022，41（1）：200-207.

[16]BLEI D M，NG A Y，JORDAN M I. Latent dirichlet allocation[J]. Journal of Machine Learning Research，2003，3：993-1022.

[17]GRIFFITHS T L，STEYVERS M. Finding scientific topics[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2004，101（Supplement 1）：5228-5235.

[18]MA B J，ZHANG N，LIU G N，et al. Semantic search for public opinions on urban affairs：a probabilistic topic modeling-based approach[J].Information Processing Management，2016，52（3）：430-445.

[19]RAGIN C C.Redesigning social inquiry：fuzzy sets and beyond[M]. Chicago：University of Chicago Press，2008：55-56.

[20]RIHOUX B，RAGIN C C. Configurational comparative methods：qualitative comparative analysis（QCA）and related techniques[M]. London：Sage Publications，2008：103-104.

[21]孫謀軒，朱方偉，孫秀霞.創(chuàng)新項(xiàng)目中水平領(lǐng)導(dǎo)者角色認(rèn)同的影響因素研究：基于模糊集的定性比較分析[J].南開管理評(píng)論，2020，23（4）：142-153.

[22]張明，杜運(yùn)周.組織與管理研究中QCA方法的應(yīng)用：定位、策略和方向[J].管理學(xué)報(bào)，2019，16（9）：1312-1323.

What Drives the Digital Transformation of Government：A Mixed Study Based on Factor Characterization and Antecedent Configuration

YAO Yifan1，HU Feng2，3，XU Zhengzhong4

（1.National Security College（School of Politics，Law and Public Administration），Shaanxi Normal University，Xi’an 710119，China；2.Jiangsu Provincial Institute of Science and Technology Information，Nanjing 210042，China；3.Jiangsu Provincial Institute of Science and Technology Development Strategy，Nanjing 210042，China；4.Economics Teaching and Research Department，the Central Party School（National School of Administration），Beijing 100091，China）

Abstract：With the continuous expansion of the application scenarios of big data in government governance activities，we should face the modernization of the national governance system and governance capacity，further promote the deep integration of big data and government governance，and promote the digital and intelligent transformation of the government. This article is based on the WSR system methodology，integrating the LDA topic model and qualitative comparative analysis method，and constructs a research approach of \"data foundation layer - topic sketching layer - factor characterization layer - antecedent configuration layer\". Through theme clustering visualization，it realizes the factor characterization of government digital transformation and reveals the multiple combination paths and development models of government digital transformation.The results shows that government digital intelligence transformation is affected by three dimensions，namely，“Wuli”“Renli”，and“Shili”. Among them，a healthy relationship between government and enterprises and a solid organizational guarantee are the core conditions for the high-level transformation of government digital intelligence.Provincial governments is demonstrated three modle of digital and intellectual transformation models：resource endowment，personnel-driven，and multi-dimensional momentum.In the future，it is necessary to strengthen the coordination and linkage of multiple elements，strengthen the overall implementation guarantee，and promote the quality，efficiency，and motivation changes of government digital intellectual transformation.

Keyword：digital and intellectual transformation of government；WSR system methodology；factor characterization；antecedent configuration