AI語音技術背景下主持人職業技能需求轉型研究

【摘 要】AI（人工智能）的發展不僅改變了傳媒業的生產模式，也推動了主持人角色的多元化發展。未來，主持人與AI的深度協作，將進一步推動傳媒業的創新發展。本研究通過分析AI語音技術對主持人職業技能的重塑，指出主持人在當前傳媒環境中需要具備的技能，并提出了主持人職業技能轉型的具體路徑。

【關鍵詞】AI語音技術；主持人職業技能；轉型路徑

近年來，AI技術快速發展，推動了傳媒業的數字化變革。我國在“十四五”規劃和科技創新2030重大項目中，明確提出加快數字化發展，為傳媒產業的現代化與技術革新提供了政策支持。AI技術特別是語音技術在傳媒業的廣泛應用，不僅顯著提升了生產效率，也重塑了傳統媒介生態，對主持人的職業技能提出了更高要求，帶來了新的挑戰。

本研究聚焦于AI語音技術背景下主持人的職業技能轉型需求，探討AI技術驅動下主持人應具備的核心技能、轉型路徑以及未來發展趨勢。通過分析技術進步對主持人職業技能的重塑，提出適應技術驅動的職業轉型策略，以期為應對傳媒產業在AI技術浪潮中的轉型提供參考。

一、AI語音技術在傳媒業的應用現狀

（一）AI語音技術的發展路徑

21世紀以來，智能語音技術快速發展，尤其在語音識別和語音合成方面更是進步明顯。早期的語音識別系統主要依賴簡單的模式匹配，準確率和適用性較低。隨著深度學習技術和自然語言處理（NLP）技術的進步，智能語音技術飛速發展。深度學習模型，如卷積神經網絡（CNNs）和循環神經網絡（RNNs），憑借其強大的特征提取能力，通過從大量語音數據中學習復雜的模式，顯著提高了語音識別的準確度和效率。而基于深度神經網絡生成模型的語音合成技術，如Tacotron和WaveNet，已能夠實現極其自然的語音輸出，通過捕捉說話者的情感和語調，使語音合成更加富有表現力，極大地提升了用戶體驗[1]。

在傳媒業，AI語音技術已廣泛應用于新聞播報、虛擬主播、視頻配音等眾多領域，成為推動產業變革的重要力量。例如，人民日報社早在2019年就推出了AI新聞主播“果果”，能夠自動將文本內容轉化為高質量的新聞語音，極大地提高了新聞的傳播效率。此外，虛擬主播的出現也為產業注入了新動能。虛擬主播能夠實現24小時不間斷工作，實時接收并分析外部數據，與受眾進行互動，為受眾提供全天候信息服務[2]。AI語音技術通過增強信息處理的自動化與智能化，極大地革新了當前節目的制播方式，已成為推動行業數字化轉型的關鍵技術之一。

（二）AI技術推動傳媒生態的變革

當下，由AI驅動的自動化與智能化變革浪潮，重塑著媒介生態格局。AI語音技術借助深度學習算法和自然語言處理技術，能夠自動解析和轉換大量信息文本數據，快速生成精準且結構化的內容。該技術大幅減少了人工編輯和校對的需求，降低了人力成本，同時提高了生產效率，增強了信息傳播的時效性和競爭力。AI語音技術還能夠根據不同的主題和受眾需求，生成多樣化的主持風格，有效提升內容傳播影響力。

AI技術的發展也拓展了傳播媒介的邊界?；趥€性化的AI語音合成和多語種播報技術，通過捕捉用戶的地理位置、語言偏好等信息，能夠跨越語言障礙，調整語音和語種，向全球受眾提供多樣化的節目內容，實現高度個性化的節目體驗。這一技術還能夠通過推薦算法，在滿足不同文化背景的用戶需求、提升用戶的信息獲取體驗的同時，為傳媒機構開拓新的市場[3]。

二、主持人職業技能轉型的需求分析

AI技術的進步，使主持人的職業角色及技能需求面臨前所未有的轉型壓力，對主持人的職業技能結構提出了新的要求與挑戰。

傳統媒體的播音員和主持人主要憑借良好的表達技巧和扎實的語言功底來維系受眾。在當前技術驅動的傳媒環境中，這種依賴個人表達的模式逐漸顯現出其局限性。隨著節目生產向實時更新和24小時不間斷播報轉變，主持人在處理海量信息與維持播報質量之間面臨巨大挑戰。當工作信息過載時，主持人的處理速度和持續工作能力難以滿足節目傳播的時效性和連續性需求，從而影響節目質量。

此外，傳統媒體的主持人通常缺乏對AI技術和數據處理的敏感性。這意味著無法有效利用現代技術優化節目信息的采集、處理和主持過程，難以與AI系統高效協同工作。這將限制主持人的工作效率，影響其在職業發展中適應新技術的能力，難以應對當前迅速發展變化的媒體環境。

三、AI語音技術對主持人職業技能的重塑

（一）技術素養

AI語音技術的應用要求主持人不僅具備傳統的播音技能，還需要掌握一定的AI技術操作知識。這包括對語音合成基本原理的理解、相關軟件的熟練操作能力以及與AI系統的協同工作能力。主持人需要熟練掌握AI語音合成軟件的操作，根據不同的節目內容與受眾，調整AI語音制作參數，以適應不同主持場景和需求，達到最佳的節目傳播效果。這一技術素養也是主持人在AI驅動的傳媒環境中適應未來傳媒業發展的基本要求。

（二）創新表達能力

AI語音技術為節目創作和主持提供了多元化工具，如聲音變換、內容自動化生成、虛擬現實交互等。主持人可以利用這些工具，創新高度定制化的主持風格，為受眾帶來全新的節目體驗。通過AI交互技術，主持人可以與受眾進行更加多樣化的互動，提高受眾參與度和滿意度。這不僅能夠提升節目吸引力，滿足受眾的多樣化需求，還能增強媒體的市場競爭力[4]。

（三）數據分析能力

在技術驅動的傳媒環境中，主持人還需具備一定的數據分析能力。通過分析受眾對不同節目內容的觀看時長、評論數據，主持人可以直觀了解受眾的興趣點，從而在后續的節目制作中調整相關內容，優化節目質量。這種基于數據的優化方式在提升節目吸引力的同時，還能為媒體機構擴大市場影響力。因此，數據分析能力將成為主持人在當代的必備技能之一，也是提升其職業競爭力的關鍵因素。

四、主持人職業技能轉型路徑

主持人職業技能的轉型是應對AI技術快速發展和傳媒業變革的必然選擇。這一轉型需要從教育與職業培訓入手，強化行業與技術支持，結合實踐與創新，并拓展跨學科知識。

（一）教育與職業培訓的深化：構建多層次、系統化的培養體系

教育與職業培訓是主持人職業技能轉型的基礎，其重要性在于為從業者提供適應新技術環境的理論知識和實踐技能。

高校作為人才培養的重要基地，應主動調整課程體系，遵循教育學中“理論與實踐相結合”的原則，將AI語音技術知識融入播音主持專業課程，幫助學生掌握前沿技術的應用方法。例如，中國傳媒大學在2019年開設了智能科學技術概論、人工智能導論、自然語言處理等課程，將AI技術應用融入傳媒人才培養體系中，邀請AI技術專家和傳媒行業資深人士授課，幫助學生理解AI技術的原理，培養學生與AI系統的協同工作能力，讓學生在實踐中提升職業素養。

對于在職主持人，傳媒機構應提供系統的培訓計劃。在學習過程中更注重實踐性和應用性，培訓內容應緊密結合實際工作場景。例如，云南廣播電視臺在2024年開展的人工智能內容生產主題培訓中，著重通過優化資源配置，持續推進媒體科技研發與應用，并邀請騰訊研究院資深技術專家授課，提升員工對AI技術在內容生產領域應用的認識和能力，以適應當前數字化、智能化的媒體發展趨勢。此外，傳媒機構還可以與技術公司合作，實施“AI語音技術在節目生產中的應用與創新”等定制化培訓，使主持人能夠提升技術應用能力，更新技術知識，增強職業適應性。

（二）行業與技術支持的強化：構建技術與內容的協同創新生態

行業與技術支持是推動主持人職業技能轉型的重要保障。根據產業協同理論，跨行業合作能夠整合資源，提升整體競爭力。傳媒機構可以與技術研發企業共同開發融合傳統主持技能與AI語音技術優勢的新型主持人角色。此類合作不僅涵蓋技術培訓，還應包括針對特定主持需求的定制化AI解決方案。例如，中央廣播電視總臺在2018年推出的AI主持人“康曉輝”，以主持人康輝為原型，通過對其語音的持續采樣和深度學習，能夠根據新聞內容和受眾偏好自動調整主持語調、語速和音色，顯著提升了節目制作的效率和質量。

利用大數據和AI技術為主持人提供輔助工具，也是提升節目質量的重要方向。這些工具能夠幫助主持人更好地理解受眾反饋，優化其表現與互動方式。通過分析用戶數據，AI系統可以提供關于聽眾偏好和行為模式的觀察，使主持人更精準地調整節目內容。傳媒機構還可以開發基于大數據分析的智能推薦系統，為主持人提供受眾行為實時反饋，增強受眾的節目體驗感。這種技術與內容的協同創新，也將推動AI技術在傳媒領域應用的深度和廣度[5]。

（三）實踐與創新的結合：以案例驅動的創新實踐路徑

主持人職業技能的轉型需要在實踐中不斷探索和創新。創新的傳播方式能夠有效提升受眾的參與度和互動性。在中央廣播電視總臺舉辦的《2024中國·AI盛典》中，主持人康輝與AI數字人同臺互動，這一創新實踐有效提升了觀眾的參與度和節目吸引力。同樣，在東方衛視的《極限挑戰》節目中，主持人利用虛擬現實交互技術與觀眾進行互動，觀眾能夠通過手機應用實時參與節目過程，增強了節目的趣味性和互動性。這種創新表達方式為主持人帶來了新的職業發展機遇，從而能夠更好地適應AI技術帶來的變革，提高綜合職業素養。

（四）跨學科知識的拓展：構建復合型知識體系

主持人職業技能轉型不僅需要適應傳媒行業的智能化發展趨勢，還需要拓展跨學科知識，構建復合型知識體系。以英國廣播公司（BBC）為例，其新聞主播在節目中不僅需要具備扎實的主持技能，還需要掌握新聞傳播學、政治經濟學、計算機科學等多學科知識。通過跨學科知識體系的構建，結合AI技術的數據分析能力，主持人能夠更好地把握節目內容與受眾需求，從而更好地理解復雜問題，能夠更全面、深入地解讀新聞內容，增強節目深度和影響力。此外，跨學科知識體系的構建還能夠幫助主持人在面對新興技術時，快速適應并應用到實際工作中，提升職業競爭力。

五、未來趨勢與挑戰

（一）職業角色的進一步細分

技術的持續發展使主持人的職業角色不斷細分。未來，AI主持人與真人主持人的共存將成為常態，二者在不同應用場景中的角色和作用將呈現顯著差異。

AI主持人憑借其高效、精準和相對較低的成本，在標準化新聞播報、天氣預報以及其他需要快速反應的場合中更具優勢。AI主持人能夠提供24小時不間斷的節目生產，尤其是處理大量重復性信息流，還可以根據不同的節目內容和受眾群體，及時調整主持狀態。而在需要深度解析和情感交流的復雜主持中，真人主持人則更具優勢。他們能夠提供更具人情味和個性化的互動，滿足受眾對高質量內容的需求，挖掘更多有價值的信息和情感體驗。

技術與情感的融合將成為主持人職業發展的重要趨勢。主持人不僅要掌握AI技術，還需將人類情感與個性有效融入節目內容之中，創造出更具吸引力的節目形式。主持人可以通過AI技術對節目內容進行深度挖掘，找出觀眾的情感共鳴點，增強節目的情緒感染力。技術進步使AI能夠更精準地理解與模擬人類情感，而主持人則可以借助這些技術增強自身的表現力與工作效率，實現技術與情感的有效融合。

（二）技術與倫理的平衡

技術發展在帶來效率和便利性的同時，也引發了諸多倫理挑戰，尤其體現在防止主持人職業角色邊緣化以及確保AI技術應用的公平性和多樣性方面。

AI技術在節目生產中的深度應用，或使傳統主持人職業角色存在被邊緣化的潛在風險。若不加以控制，這種趨勢可能導致技術完全替代人，削弱傳媒業的人文關懷和職業倫理。因此，傳媒機構需要制定明確的策略，確保技術的輔助性而非替代性，強化主持人的核心價值。傳媒機構應在節目制作中明確劃分主持人和技術工具的職責范圍，技術工具主要用于輔助主持人完成如數據整理和內容生成等重復性、機械性工作，（下轉第38頁）（上接第27頁）確保主持人在節目中發揮主導作用，AI技術應用的另一倫理問題是確保其設計與運用過程中能夠體現公平性和多樣性。AI系統在處理傳播導向及與公眾互動時，必須避免偏見與歧視，確保內容的多元性和平衡性。AI系統的開發應涵蓋不同文化和社會背景，避免因技術開發者的單一背景而導致出現文化偏見。傳媒機構在使用AI技術時，應加強對內容的審核，避免因技術應用而引發輿論導向問題，維護文化多樣性、堅守社會責任。

六、結語

本研究深入探討了AI語音技術對傳媒業及主持人職業技能的影響。AI技術的應用顯著提升了傳媒業的生產效率和內容質量，同時促使主持人職業技能向技術素養、創新表達和數據分析能力等方向轉型。未來傳媒業將呈現主持人與AI主播共存的趨勢，二者將在不同應用場景中發揮各自優勢。技術與情感的融合將成為主持人職業發展的重要方向，通過AI技術增強情感表達和互動體驗，將有效提升節目吸引力和受眾滿意度。未來研究可以探索如何將情感智能融入主持人的職業技能中，以推動傳媒業的持續創新發展，同時，還應關注AI技術應用中的倫理問題，如數據隱私保護和算法偏見等，以確保技術應用的公平性和多樣性。通過深入探索和研究，助力傳媒業更好地應對AI技術帶來的挑戰與機遇，實現高質量發展。

參考文獻

[1]李穎.人工智能技術在播音主持領域的應用[J].中國廣播電視學刊，2018（11）：80-82.

[2]董海潤.人機共“聲”：智能化新聞播報的內容實踐與融合應用[J].視聽，2025（1）：7-10.

[3]黎瑩.AI技術在播音主持人角色轉型中的應用與影響[J].新聞傳播，2024（18）：109-111.

[4]羅兆安，廖雯禧.AI人工智能時代下廣播主持人素質演化邏輯[J].新聞傳播，2024（22）：107-108.

[5]李郁.AI時代CDIO教育模式應用于播音主持人才培養的效果與改進策略[J].傳媒，2024（21）：76-78.

作者簡介｜任一銘，廣東白云學院傳媒學院播音主持與表演系副主任，傳播學碩士；周素珍，廣東白云學院傳媒學院播音與主持藝術專業負責人，教授，新聞學博士