新質生產力視域下高校圖書館學科服務發展研究

摘""要：新質生產力是創新主導的生產力，大數據與人工智能賦能圖書館學科服務的變革、轉型與創新。通過探討以人工智能為代表的新質生產力對高校圖書館服務的影響，分析當前高校圖書館學科服務的發展現狀及存在問題，明晰學科服務的定位和角色，為高校圖書館提出相應的發展策略。高校圖書館要充分利用人工智能等新質生產力的優勢，加強數字化、智能化建設，提升學科服務質量和效率，以更好地滿足師生的學術需求，推動高校圖書館事業持續發展。

關鍵詞：新質生產力""高校圖書館""學科服務""人工智能

中圖分類號：G258.6;G252

Research"on"the"Development"of"University"Library"Subject"Service"in"University"Library"from"the"Perspective"of"New"Quality"Productivity

WANG"Shanshan

Shanxi"Engineering"Vocational"College，"Taiyuan，"Shanxi"Province，"030009"China

Abstract："New"quality"productivity"is"innovation-led"productivity."Big"data"and"artificial"intelligence"empowerenable"the"change，"transformation"and"innovation"of"library"subject"service."This"paper"discussesBy"exploring"the"influence"of"new"quality"productivity"represented"by"artificialnbsp;intelligence"on"university"library"service，"it"analyzes"the"current"development"status"and"existing"problems"of"university"library"subject"service，"clarifies"the"orientation"and"role"of"subject"service，"and"puts"forward"corresponding"development"strategies"for"university"library."University"libraries"should"make"full"use"of"the"advantages"of"new"quality"productivity"such"as"artificial"intelligence，"strengthen"digital"and"intelligent"construction，"improve"the"quality"and"efficiency"of"discipline"subject"service，"so"as"to"better"meet"the"academic"needs"of"teachers"and"students"and"promote"the"sustainable"development"of"university"libraries"undertaking.

Key"Wwords："New"quality"productivity;"University"library;"Subject"service;"Artificial"intelligence

新質生產力是先進生產力的代表，它推動了社會經濟的快速發展和產業結構的轉型升級。隨著信息技術的迅猛發展，高校圖書館作為學術研究和知識傳播的重要場所，其學科服務也面臨著前所未有的機遇和挑戰。新質生產力的快速發展為高校圖書館學科服務提供了新的發展路徑，同時也對其提出了更高的要求。因此，深入研究新質生產力視域下高校圖書館學科服務發展具有重要的理論和實踐意義。

1""新質生產力的內涵及其影響

1.1""新質生產力的內涵

新質生產力是由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級等因素催生的先進生產力質態。它以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，具有強大的發展動能和引領作用[1]。新質生產力的驅動力是人工智能（Aritifical"Intelligence，AI）。AI通過賦能各行各業形成新質生產力，體現了社會經濟發展的新趨勢和新要求。

1.2""新質生產力對高校圖書館服務的影響

新質生產力的發展對高校圖書館服務產生了深遠影響，大致概括為以下三點。

1.2.1""新思路

新質生產力重塑高校圖書館服務發展思路與模式，通過運用大語言模型（Large"Language"Model，LLM）、人工智能生成內容（Aritifical"Intelligence"Generated"Content，AIGC）以及正在發展的通用人工智能（Aritifical"General"Intelligence，AGI）等新技術重組、存儲、檢索和利用資源，滿足師生學科資源需求。虛擬現實（Virtual"Reality，VR）、增強現實（Augmented"Reality，AR）技術為學生提供身臨其境的學科體驗，加深學生對復雜概念的理解。云計算技術實現了在任何設備上訪問學習資源和應用程序，并具備強大的協作工具，為科研團隊協作提供強大支撐。新技術的產生為高校圖書館學科服務的發展打開了新思路。

1.2.2""新領域

AIGC是知識生產的革命，新質生產力促進知識循環，擴大高校圖書館服務領域和范圍，形成完全的私域助力。

1.2.3""新挑戰

人工智能是新質生產力的引擎，新質生產力視域下要求利用智能技術創造出與人類不同的智能化“勞動者”，同時需要加快培養技術型復合人才。

2""高校圖書館學科服務研究綜述

學科是高校培養人才的基本單元。高校圖書館學科服務發展路徑是從“新文科”背景向“新工科”背景轉型，在學科交叉融入日趨明顯下，最終向人工智能學科邁進。在信息技術時代，人工智能是新質生產力發展的驅動力，人工智能革新了高校圖書館學科服務的發展。鄒娟[2]分析調查了42所“雙一流”高校圖書館，最終提出要建設智慧門戶的學科服務平臺；董同強等人[3]運用AI、VR、大數據、移動互聯等建立智慧型學科云計算平臺；李小平[4]研究了智慧型學科服務發展模式，構建了交互層、數據層、技術層與服務層的智慧型學科服務模型。喻正夫[5]指出，學科服務要以用戶為中心，深刻挖掘用戶需求，利用人工智能等技術為用戶提供精準的個性化信息，提供高質量的學科服務。人工智能下的智慧化學科服務是深加工的數字化資源服務，需要以細顆粒度的知識和數據為支撐，將館藏資源、技術、用戶和服務等系統化整合，協作化開發，高效化利用，形成學科服務可持續發展。

綜上，學科服務的發展日趨成熟，關注度越來越高。但隨著時代發展及新質生產力的提出，高校圖書館需要探索學科服務未來的發展方向。因此，本文旨在探討新質生產力視域下高校圖書館學科服務發展方向，為其他高校圖書館提供借鑒。

3""高校圖書館學科服務發展面臨的困境

3.1""學科服務平臺建設滯后

新質生產力強調跨學科知識的融合與創新。然而，當前部分高校圖書館在跨學科知識服務平臺建設方面滯后，學科服務難以覆蓋所有學科領域，無法滿足用戶跨學科研究的需求。

3.2""學科服務內容單一

目前，許多高校圖書館學科服務方式仍停留在傳統的文獻傳遞、參考咨詢等層面，缺乏創新性和個性化服務。隨著師生對信息服務需求的日益多元化和個性化，這種單一的服務方式已經無法滿足師生的需求。

3.3""用戶需求理解不深

學科服務的核心在于滿足用戶需求。然而，當前部分高校圖書館在用戶需求理解方面存在不足，導致服務內容與用戶需求脫節。

3.4""學科館員人才短缺

學科服務涉及多個學科領域，要求學科館員具備較高的專業素養和綜合能力，但通過調研發現，許多高校圖書館館員專業素養參差不齊，有些年齡較大的館員難以適應信息化時代的需求。

4""新質生產力視域下高校圖書館學科服務發展策略

4.1""以人工智能為核心的跨學科知識服務平臺架構

AI模型目前已經成為師生們常用的一種“科普性工具”，建設以人工智能為核心的跨學科知識服務平臺是當前高校圖書館的發展方向。圖書館的數據庫資源是建設學科服務平臺的基礎。以人工智能為核心的跨學科知識服務平臺要遵循智能數據庫架構原則，通過系統在用戶界面上接收用戶自然語言提問后，將其轉換為便于機器識別的關鍵詞，在后臺語料庫中檢索，預選答案；機器通過邏輯算法功能，在眾多預選的答案中提供最優解，這是建設學科平臺要以人工智能為核心的原因所在，AI最后將最優解組配成用戶需要的自然語言進行反饋，實現完整的閉環，完成學科知識服務。AI不僅僅是簡單的檢索利用，最重要在于將用戶需求進行處理，通過算法，構建AI大模型，為用戶提供滿意的答案。

以人工智能為核心的跨學科知識服務平臺的特色在于實時性、高效性、交叉性。平臺基于數據挖掘、社會網絡分析與挖掘技術，實現全媒介學科知識的匯聚以及多模態素材實時更新，確保研究內容的實時性；基于機器學習，生成式人工智能技術，結合研究者的研究領域和學科方向，平臺可實現智能推薦排序，研究素材提煉，幫助研究者從海量的學科資源中高效提取高價值的資源。平臺通過提取多學科知識圖譜，生成交叉式學科知識圖譜，促進跨學科研究的發展。

4.2""豐富學科服務內容

高校圖書館學科服務的內容需要不斷豐富和拓展。刁羽等人[6]指出要建設AIGC模式下的全媒介學科服務平臺。生成式AI是人工智能重要的核心技術，要整合文本資源之外的數據，提供全面的學科資源，并通過計算機視覺技術，為學科資源提供高級檢索功能，實現循環性發展。其次，高校圖書館要建立學科前沿動態跟蹤機制，通過AI大模型等，把握學科前沿動態，整合學科前沿報告，及時了解學科發展的最新動態和趨勢，為師生提供最新的學科信息和研究進展，促進學科交流和合作。此外，要提供學科咨詢服務，通過設立學科咨詢臺、提供在線咨詢服務等為師生提供科研方面的咨詢和支持；建設學科資源導航系統、提供在線資源導航，幫助師生快速定位和獲取相關學科資源，提高學科服務的效率和質量。開發智能問答系統，利用自然語言處理技術和人工智能算法，迅速響應用戶查詢，提升用戶體驗，有效減輕學科館員的負擔。

4.3""深化用戶需求理解，構建用戶畫像

簡而言之，用戶畫像是根據用戶的特征信息抽象出一個標簽化的用戶模型。在用戶交易數據、內容偏好數據、行為數據等基礎數據的收集后，經過文本挖掘、自然語言處理、機器學習、預測算法及聚類算法進行行為構建，結合用戶基本屬性、行為特征、興趣愛好、心理特征等構建用戶畫像，通過神經網絡，學習和預測用戶未來的行為，實現服務的個性化定制。例如，可以根據用戶的研究方向、閱讀習慣等信息，為用戶推薦相關的學術資源和服務。同時，定期更新用戶畫像，以緊密適應用戶興趣和需求的動態變化，切實保證為用戶提供高度相關的學科服務。此外，高校圖書館應建立用戶反饋機制，通過設置在線評價系統、建立用戶反饋群組等方式收集用戶反饋，及時調整服務策略和內容，提高用戶滿意度和忠誠度。

4.4""加強人才隊伍建設，提升服務能力

高校圖書館新質服務是以更高素質的館員為基礎。一方面，要培養技術型復合人才，培養與智能系統的協作能力，利用AI工具提高學科服務效率，關注AI"技術對學科服務的影響，成為具備前瞻性思維和責任感的智慧學科館員；另一方面，要建立學科團隊，與各院系一線教師合作，實現一線教師把握學科方向，學科館員提供相應學科服務的良好態勢，共同推進學科服務的發展。同時，高校圖書館可以定期組織內部培訓、外部交流等活動，邀請專家學者進行講座和指導，分享先進的服務理念和技術，提高學科館員的專業素養和服務技能，為師生提供更加專業、高效的信息服務。

建立人才激勵機制，通過設立優秀學科服務團隊、優秀學科館員等獎項，對在學科服務工作中表現突出的團隊和個人進行表彰和獎勵。通過提供晉升機會、職業發展規劃等方式，激勵學科服務人員不斷提高自身素質和服務能力。

5""結語

新質生產力視域下高校圖書館學科服務面臨著前所未有的挑戰與機遇。人工智能是元生產力，因此高校圖書館應積極引進人工智能、大數據挖掘等新技術、新方法，加強資源建設、創新服務方式，提升學科服務的質量和水平。同時，高校圖書館要完善人才培養方案和激勵機制，培養適應數字經濟時代需要的技術型復合型學科館員，為高校的教學質量和科研水平提供有力支持。

參考文獻

[1]劉龍飛."“新質生產力”理論的發生邏輯、時代內涵及哲學意蘊[J].新東方，2024（4）：33-39.

[2]鄒娟."“雙一流”高校圖書館學科服務平臺調查研究[J].河北科技圖苑，2024，37（4）：49-55.

[3]董同強，馬秀峰."“人工智能+圖書館”視域下智慧型學科服務空間的構建[J].圖書館學研究，2019（2）：83-88，46.

[4]李小平.高校圖書館智慧型學科服務模式與動力機制探討[J].河南圖書館學刊，2021，41"（12）：79-82.

[5]喻正夫.我國高校圖書館學科服務研究現狀與展望[J].圖書館研究與工作，2024（8）：69-75.

[6]刁羽，薛紅.生成式人工智能驅動圖書館學科服務變革[J/OL].圖書館：1-6[2024-10-17]."http：//kns.cnki.net/kcms/detail/43.1031.G2.20240806.1147.004.html.