浙江省2000—2022年鄉村振興水平的演變趨勢與示范效應研究

摘 要：以浙江省2000—2022年鄉村振興水平的演變趨勢與示范效應為研究主題，采用了熵權法與層次分析法（AHP）相結合的綜合測評方法，構建了浙江省鄉村振興綜合指數評價模型。研究結果表明，在2000—2022年，浙江省的鄉村振興指數呈現顯著上升趨勢。對典型示范區域興華村進行分析，為其他地區的鄉村振興提供有益的參考借鑒。

關鍵詞：浙江省鄉村振興水平；層次分析法；興華村

中圖分類號：F303 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2025）6-50-6

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.06.010

0 引言

鄉村振興戰略是我國為解決城鄉發展不平衡、農村發展不充分等問題，推動農業農村現代化而提出的重大戰略決策。這一戰略自提出以來，始終是國家“三農”工作的重心［1-2］。浙江省作為改革開放的先行省份，在城鄉協調發展方面一直走在全國前列。特別是在鄉村振興戰略提出后，浙江省結合自身經濟基礎和獨特的區位優勢，積極探索具有浙江特色的鄉村振興路徑，并取得了顯著成效。

1 研究方法

該研究采用了熵權法和層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP），結合定量和定性分析，構建浙江省鄉村振興綜合指數評價模型［3］。利用這2種方法，能夠有效地確定各項指標的權重，從而客觀反映浙江省不同地區鄉村振興的實際情況。

1.1 熵權法

熵權法是一種客觀賦權法，基于各指標的數據離散程度來確定指標的權重。熵權法能夠有效避免主觀因素對結果的干擾，通過分析指標之間的變異程度，賦予離散程度較大的指標更高的權重，以此來反映各項指標對評價結果的影響大小［4］。具體步驟如下。

1.1.1 數據標準化

為了消除不同指標的量綱差異，需要對原始數據進行標準化處理。常用的標準化方法見式（1）和式（2）。

極小化指標（越小越好）：

[X'ij=-Xmax-XijXmax-Xmin] " " " " " " " " " " " " " " "（1）

極大化指標（越大越好）：

[X'ij=-Xij-XmaxXmax-Xmin] " " " " " " " " " " （2）

式（1）和式（2）中，[Xij]為第i項指標在第j個樣本中的值，[Xmax]和[Xmin]分別為該指標的最大值和最小值，[X'ij]為標準化后的值。

1.1.2 計算各指標的比重

標準化后的指標值[X'ij]用于計算各指標的比重，見式（3）。

[Pij=X'iji=1mX'ij] " " " " " " " " " " " " " " " " " （3）

式（3）中，[Pij]為第j項樣本中第i個指標的比重，m為樣本數。

1.1.3 計算各指標的信息熵

根據比重計算信息熵，信息熵用于衡量信息的離散程度。信息熵的計算方法見式（4）。

[ej=-ki=1mpijln（pij）] " " " " " " " " " " " " （4）

式（4）中，[ej]為第j項指標的信息熵，[k=1lnm]為常數，用于保證熵值的取值范圍為［0，1］。

1.1.4 計算指標的差異系數

差異系數反映了指標對整體評價的影響程度，計算方法見式（5）。

[gj=1-ej] " " " " " " " " " " （5）

式（5）中，[gj]為第j項指標的差異系數。

1.1.5 計算指標權重

根據各指標的差異系數，計算每個指標的權重，見式（6）。

[wj=gjj=1ngj] " " " " " " " " " " " " （6）

式（6）中，[wj]為第j個指標的權重，n是指標數目。

通過熵權法確定的權重具有客觀性，可以保證指標權重的合理分配，特別是在研究涉及多個量化指標時，熵權法可以避免人為賦權帶來的偏差。

1.2 層次分析法

層次分析法是一種常見的多目標決策方法，主要用于確定復雜系統中各因素的相對重要性。該研究將AHP與熵權法結合，以優化評價模型中的指標權重分配［5］。具體步驟如下。

1.2.1 構造判斷矩陣

假設有n個指標，判斷矩陣[A=（aij）n×n]的元素表示第i個指標與第j個指標的相對重要性，通常根據托馬斯·L.薩蒂的1～9標度法則進行比較。具體數值代表了2個因素的相對重要性，例如：[aij=1]，表示指標i與指標j同等重要；[aij=3]，表示指標i比指標j稍微重要；[aij=9]，表示指標i比指標j極其重要。

1.2.2 計算權重向量

對于判斷矩陣A，可以通過多種方法計算權重向量[ω]。其中，最常用的方法是幾何平均法和特征值法。

①幾何平均法的基本步驟

首先，計算每一行元素的幾何平均值，見式（7）。

[Gi=j=1naij1n] " " " " " " " （7）

然后，進行歸一化，得到權重向量，見式（8）。

[wi=Gii=1nGi] " " " " " " " " （8）

②特征值法的基本步驟

計算判斷矩陣A的最大特征值[λmax]及對應的特征向量[w]，見式（9）。

Aw=[λmaxw] " " " " " " " " （9）

對特征向量w進行歸一化處理，得到權重向量。

1.2.3 一致性檢驗

為了確保判斷矩陣的邏輯一致性，需要進行一致性檢驗。首先，計算一致性指標CI，見式（10）。

[CI=λmax-nn-1] " " " " " " " " " " " " nbsp; " "（10）

然后，計算一致性比率CR，用于識別判斷矩陣是否具有足夠的一致性，見式（11）。

[CR=CIRI] " " " " " " " " " "（11）

式（11）中，[RI]是隨機一致性指標，根據矩陣的階數n取值。常見的[RI]值如表1所示。

如果CRlt;0.1，則判斷矩陣的一致性可以接受；如果CR≥0.1，則需要重新調整判斷矩陣。通過AHP與熵權法的結合，該研究既能保證評價模型的客觀性，又能夠融合專家的意見，使得指標權重更加符合實際情況。

1.3 評級體系構建

該研究數據來源于中國城市數據庫和浙江省地級市的統計年鑒。此外，對數據進行預處理，如采用插值法處理缺失數據，同時刪除異常值的影響，使得數據滿足模型要求［6-7］。同時，基于浙江省鄉村發展現狀和參考前人的研究［8-9］，該研究構建的鄉村振興水平評價指標體系包括5個主要維度，分別為產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效和生活富裕，每個維度下設若干子系統，并有多個具體的評價指標。根據熵權法和層次分析法，得出不同城市的不同系統的權重，進而計算鄉村振興指數。具體評級體系如表2所示。

2 浙江省鄉村振興指數的整體趨勢

從2000年到2022年，浙江省的鄉村振興指數整體呈現持續上升的顯著趨勢（見表3），這表明鄉村振興戰略在浙江省得到了切實的貫徹落實。無論是沿海發達地區，還是相對欠發達的內陸山區，各市的鄉村振興指數均展現不同程度的正向變化。隨著經濟社會的發展，各地區從不同的基礎出發，逐漸實現了鄉村經濟、生態保護和社會文化的協調推進，進一步縮小了城鄉差距。在2000年，浙江省各市的鄉村振興指數普遍較低，集中在0.20～0.24，顯示鄉村發展仍處于相對滯后的局面。這一階段的主要問題是基礎設施建設滯后，產業結構單一，農村人口流失嚴重，導致農村地區經濟活力不足。然而，隨著鄉村振興戰略的逐步實施，浙江省各地積極推進基礎設施建設、產業結構升級和生態保護，農村居民生活水平顯著提升。到2022年，浙江省所有城市的鄉村振興指數均超過了0.40，部分城市甚至接近或達到0.50，顯示浙江省全省范圍內鄉村發展水平的顯著提高。這一變化不僅體現了鄉村經濟的騰飛，還反映了農村居民生活質量的整體提升、生態環境的顯著改善，以及農村治理水平的不斷提高。

3 典型示范區域——以紹興市興華村為例

興華村位于紹興市湖塘街道南部山區，占地4.53 km2，憑借其獨特的地理優勢和文化資源，通過實施美麗鄉村建設和鄉村振興舉措，營造了整潔宜居的生態環境，并逐步形成了集農業、生態、文化、旅游于一體的現代化鄉村發展模式（見圖1）。在生態環境改善方面，興華村積極開展污水處理、垃圾分類等環保行動，建設生態公園和自然步道，使人居環境煥然一新。興華村全面硬化道路，完善公共基礎設施，綠化效果顯著提升，為村民提供了健康、便利、舒適的生活條件。秉持“綠水青山就是金山銀山”的理念，村內大力推進生態農業和生態旅游業發展，通過“生態+農業+旅游”的綜合發展模式，既提高了村民收入，又實現了自然資源的有效保護，村集體經濟收入從2020年的54萬元增長至2023年的超150萬元。

在產業發展上，興華村充分利用自然和文化資源，大力發展特色農業與鄉村旅游。當地通過集體流轉土地建立高粱種植基地，引入酒企構建種糧、產酒、售酒的完整產業鏈，推動農業品牌化和產業化發展。同時，興華村以紹興黃酒文化和古村落文化為核心，深耕“農旅文養”融合模式，探索高效農業園區與旅游體驗項目相結合的特色發展路徑。特別是通過菌菇種植基地和“鮮領興華”品牌的推廣，成功吸引了大量游客，帶動餐飲、民宿、工藝品銷售等相關產業的快速增長，為村民創造了多樣化的收入來源。這種多元融合的產業發展模式不僅實現了經濟效益，還帶動了村莊整體發展，為鄉村經濟振興提供了重要示范。

興華村將文化振興作為鄉村振興的重要支柱，通過修繕古村落建筑、打造文化禮堂、舉辦民俗活動等舉措傳承和弘揚傳統文化，提升村民的文化自信和凝聚力。興華村積極創新治理模式，推行“村民自治+集體經濟”的治理方式，建立村民議事平臺，確保村民充分參與決策，進一步推動村級治理現代化。此外，興華村通過文旅融合提升了文化活動的影響力，如黃酒文化節和鄉村文化節，不僅吸引游客，也強化了村民的歸屬感和認同感。未來，興華村將繼續深化“農旅文養”融合發展模式，以生態環境保護為核心，以文化振興為基礎，進一步探索鄉村發展的創新路徑，力爭成為中國鄉村振興的標桿示范區域。

4 政策與創新舉措：浙江省鄉村振興的創新實踐及示范作用

浙江省在鄉村振興的進程中，憑借其強大的經濟基礎與豐富的資源，在鄉村治理、產業結構調整和鄉村旅游發展等方面推出了諸多創新政策與舉措。

4.1 鄉村治理與基層管理的示范作用

浙江省在鄉村治理領域的創新實踐為全國提供了寶貴的經驗，尤其是在數字化治理、網格化管理和村民自治的推廣方面，顯著提升了農村治理的科學化、精細化和現代化水平［10］。作為數字化改革的先行者，浙江省通過整合大數據、云計算和人工智能等技術，實現了鄉村事務的在線化、智能化處理，有效提高了治理效率和公共服務能力。例如，“浙里辦”平臺將多項鄉村事務納入線上系統，村民通過手機即可辦理政務、查詢信息和提交需求，使得政府和村民之間的互動更加高效便捷。與此同時，浙江省還推行了網格化管理模式，將鄉村區域劃分為多個管理網格，每個網格配備專職或兼職網格員，負責日常巡查、問題反饋和群眾需求響應。這種管理模式將治理責任細化到每一個網格單元，確保了村民需求能夠在第一時間得到精準響應和高效處理。此外，通過對網格數據的動態更新和分析，地方政府能夠全面掌握鄉村運行狀況，為科學決策提供可靠依據。網格員不僅是問題解決者，更是基層治理的重要連接點，其信息收集和反饋能力為鄉村治理的現代化打下了堅實基礎。在村民自治方面，浙江省以民主決策、民主管理和民主監督為核心，構建了政府與村民共同參與的治理模式。通過村民代表大會、公開議事廳和線上議事平臺等形式，村民能夠更直接地參與村莊事務的討論和決策，這種“共治共享”的模式顯著增強了村民的參與感和歸屬感。例如，許多村莊在推進重大項目時，都通過村民投票和公開聽證會的形式，確保決策過程公開透明。浙江省的這一實踐不僅提升了鄉村治理的公平性和公信力，也有效調動了村民參與鄉村建設的積極性，為基層管理的優化提供了有力支持。通過數字化治理、網格化管理和村民自治的深度融合，浙江省成功構建了一個高效運轉、民眾參與度高、覆蓋范圍廣的鄉村治理體系。這種模式在中國范圍內具有較強的可復制性和推廣價值，不僅推動了鄉村治理現代化的進程，也為其他地區實現鄉村振興目標提供了可借鑒的實踐路徑。未來，浙江省的經驗或將在更大范圍內推廣，為實現中國鄉村治理水平的整體提升做出更大貢獻［6］。

4.2 產業結構調整與鄉村旅游的示范作用

浙江省在產業結構調整方面，以農業供給側結構性改革和農村電商發展為核心，開辟了具有鮮明地域特色的發展路徑，為全國農業轉型升級和鄉村經濟振興提供了寶貴經驗。在農業供給側結構性改革中，浙江省著力推動傳統農業向高效、生態和品牌化農業轉型，通過優化產業結構，提升農產品附加值，成功增強了市場競爭力。通過建設現代農業園區和推廣農業標準化生產，浙江省實現了從分散、低效的傳統農業向集約化、智能化和可持續化農業的轉變。例如，余姚市的楊梅產業通過實施標準化種植技術和建立品牌影響力，不僅擴大了市場覆蓋范圍，還推動了農產品的附加值提升。這一模式為中國其他地區提供了清晰的改革思路，尤其適用于擁有特色農產品的地區，通過品牌建設和產業鏈延伸可助力實現鄉村經濟的跨越式發展。在農村電商領域，浙江省充分利用其電子商務發展優勢，通過推動“互聯網+農業”的深度融合，形成了“從田間到餐桌”的農產品供應鏈體系。例如，義烏市和麗水市等地結合當地特色農產品資源，建立了一系列農產品電商平臺，將原本以線下銷售為主的農產品拓展到更廣泛的線上市場。同時，浙江省還推動農產品直播帶貨等新型電商模式，拉近了農戶與消費者之間的距離，為農村居民帶來了新的就業機會和經濟增長點。這種創新的農村電商模式，不僅實現了農產品銷售渠道的多元化，還顯著提升了農村經濟的活力和競爭力，為中國農村電商的發展提供了可復制的經驗。此外，浙江省充分發揮其自然與文化資源優勢，積極探索鄉村旅游與產業結構調整的有機結合，為推動鄉村振興提供了全新路徑。通過深度挖掘鄉村的文化和生態價值，浙江省打造了一批具有地域特色的鄉村旅游示范區，如烏鎮、西塘等以傳統文化為特色的村鎮，吸引了大量國內外游客，為當地村民創造了顯著的經濟效益。與此同時，浙江省還在偏遠山區發展生態旅游和農旅融合項目，如淳安的茶文化體驗游、安吉的竹林生態游，這些項目不僅保護了當地自然資源，還通過農產品銷售、民宿經營和文化活動，為當地居民提供了多樣化的收入來源［8-11］。

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Study on the Evolution and Demonstration Effects of Rural Revitalization Levels in Zhejiang Province （2000—2022）

ZHOU Lingfang

School of Finance and Economics， Zhejiang Industry Polytechnic College， Shaoxing 312000， China

Abstract： Focusing on the evolution and demonstration effects of rural revitalization levels in Zhejiang Province from 2000 to 2022， this study employs a comprehensive evaluation method combining the entropy weight method and the Analytic Hierarchy Process （AHP） to construct an evaluation model for the comprehensive rural revitalization index of Zhejiang Province. The results reveal a significant upward trend in the rural revitalization index in Zhejiang Province during the period of 2000—2022. An analysis of the typical demonstration area， Xinghua Village， provides valuable references for rural revitalization in other regions.

Key words： Zhejiang Province rural revitalization level; Analytic Hierarchy Process（AHP）; Xinghua Village

（欄目編輯：李 菡）