中職學校推進教育評價數字化轉型的實踐

摘 要：在教育技術快速發展的當下，職業教育評價同樣需要與時代同步發展。廣西水產畜牧學校面臨評價體系過時、反饋機制不健全等挑戰，這些問題限制了教育質量的提升和教學的創新性發展。為此，廣西水產畜牧學校利用先進的智能化技術打造智慧課堂，利用大數據、人工智能等技術對學生的學習進行科學全面的分析，借助智能化評價系統、教學資源數據庫等工具進行教育教學數字化評價，逐步推進教育評價數字化轉型。

關鍵詞：職業教育；教育評價；數字化轉型

中圖分類號：G63 文獻標識碼：A 文章編號：0450-9889（2025）05-0040-05

在教育數字化快速發展的背景下，職業教育作為促進社會經濟發展的重要力量，面臨前所未有的挑戰與機遇。教育評價作為衡量教育質量的核心工具，其數字化轉型對提升職業教育質量具有重要意義。特別是對中職教育而言，評價機制的創新尤為關鍵，因為它直接關系到學生技能的精確評估和職業能力的有效培養。然而，目前有不少中職學校仍采用傳統的紙筆測試和定性評價等較為低效的評價方式，難以全面、客觀地評估學生的實際能力和學習效果。而且，這樣的評價方式由于反饋周期過長，限制了教師與學生的互動，在一定程度上阻礙了教育教學質量的提升和教育公平的實現。近年來，廣西水產畜牧學校利用先進的數字化技術推動教育評價數字化轉型改革，取得了較為突出的成效。

一、中職教育評價存在問題及進行數字化轉型的必要性

（一）中職教育評價目前存在的問題

首先，傳統的教育評價過于依賴筆試和期末考試。這種評價方式往往只是片面地體現學生的記憶力和應試能力，而無法全面衡量學生的實際操作能力和問題解決能力。對中職生的未來發展來說，實際操作技能的培養是非常重要的，但傳統評價方式的局限性使其無法評估學生的實際操作技能。其次，傳統的評價方式缺少對學生學習過程的持續監控和及時反饋。過去，大多數評價活動是在課程結束時進行，無法有效跟蹤學生學習的全過程，這導致學生難以獲得及時的學習反饋，教師也無法根據學生的學習狀況及時調整教學方法。這種反饋的滯后性不利于構建有效的教學循環，從而影響學生的學習積極性和主動性。再次，傳統評價的內容常常與職業實踐需求脫節，評價主要側重于理論知識，而忽視職業技能實際應用能力的評價。這就導致學生雖然學到理論知識，但是在實際工作中可能表現不佳［1］。最后，傳統評價方式往往缺乏靈活性和個性化考量。面對多樣化的學習需求，一刀切的評價方式難以適應所有學生的個性化發展，尤其是對學習有困難或有特殊需求的學生，這種統一的評價方式往往無法公正、客觀、全面地反映學生的真實能力和學習過程，甚至有可能損害學生的自信心和學習動力，而且可能導致教育資源分配不公平。

（二）推進中職教育評價數字化轉型的必要性

首先，從理論視角來看，教育評價的數字化轉型得到了認知科學、教育測量學及信息技術的有力支撐。認知科學倡導以學習者為中心的教育策略，強調教育應該更加重視學習者的個體差異和認知過程。信息技術特別是大數據和人工智能技術，以及教育測量學的相關理論，為實現這一教育改革提供了可能，使得教育評價能夠實現更高程度的個性化和精確化。同時，這些技術能夠實時收集、分析相關學習數據，為教學提供即時反饋和調整。

其次，從實際需求來看，隨著教育的國際化和現代化程度日益加深，職業教育亟須培養具有國際視野和市場競爭力的復合型人才。這要求教育評價能夠全面且精確地評估學生的綜合素養和職業技能。然而，傳統的以紙筆考試為主的評價方式難以全面衡量學生的實際操作技能和職業技能水平。相比之下，數字化評價方式，如模擬真實工作環境的虛擬實驗和在線操作測試，更能貼近實際工作需求，能夠有效增強評價的針對性和實用性［2］。

由此可見，推動職業學校教育評價數字化轉型具有現實意義和可能性。數字化評價不僅能夠提升評價的精確度和效率，而且能實現評價結果的即時反饋和教學策略的動態調整，從而更有效地支持教學質量提升。例如，教師能夠通過實時監控學生的學習進展和成效，及時調整教學內容和策略，以更精準地滿足學生的學習需求；學生則可以根據評價反饋調整自己的學習方法和進度，以提升學習效率。此外，數字化評價還有助于實現教育資源的高效配置和教育決策的科學化，如通過數據分析揭示教學存在的問題和學生學習的難點，為教育管理和決策提供有力支撐。

二、推進中職教育評價數字化轉型的實踐

（一）利用先進的智能化技術打造智慧課堂，為進行數字化評價做好準備

在教育數字化的大背景下，廣西水產畜牧學校認識到傳統教學方式的局限性，尤其是在靈活性、互動性和個性化等方面均顯不足。為了提升教學質量，學校利用智能化技術打造智慧課堂，通過集成最新的信息技術與教學實踐研究成果，實現教學內容的動態更新和學生學習行為的實時監控。智能化技術的引入不僅增強了教學的互動性和趣味性，而且通過精確的數據分析提高了教學評價的準確性和及時性。首先，學校引入基于人工智能技術的個性化學習系統。為了滿足不同學生的學習需求，學校引入了基于人工智能技術的個性化學習系統，該系統可以根據學生的學習歷史和學習表現，自動為學生調整學習內容和難度，實現真正的個性化教學服務。同時，智能學習系統通過算法分析學生的學習互動情況和完成情況，會自動生成學習報告和建議，教師和學生可實時查看。其次，學校研發互動式智能白板系統，增強課堂教學的互動性和教學內容展示的靈活性。智能白板系統支持觸控操作和內容實時共享，使教學變得更加生動和直觀。目前，學校在每個教室都安裝了智能白板系統，教師可通過系統直接訪問相關資源，利用圖像、視頻展示知識，同時支持學生遠程連接和互動。最后，學校實施虛擬現實（VR）教學，使學生能夠在虛擬環境中直觀學習水產養殖各個方面的知識。目前，學校開設有專門的VR實驗室，學生可以通過VR頭盔體驗虛擬養殖，進行模擬操作，大大提高了學生的實操能力。

如，“水質管理與控制”一課的教學內容包括水質參數的理解和控制技術。過去，教師通常采用“教師講、學生聽”的教學方式，課程的理論性、技術性較強，但難以調動學生的學習積極性，導致教學效果較差，學生學習積極性遭到打擊。為了推動教育評價數字化轉型，廣西水產畜牧學校引進先進的智能化技術，開展了智慧課堂改革。在“水質管理與控制”一課教學中，教師首先進行若干個小測驗，學生需要在學習相關知識點后立即完成相應的在線測試題目，系統會根據學生的答題情況實時給出評分和反饋，幫助學生即時了解自己的學習情況。其次，教師利用虛擬現實技術為學生創設仿真實訓情境，學生需要在模擬情境中進行水質管理模擬操作，系統根據學生操作的情況給出評估。這種模擬操作既檢驗了學生的實操能力，又通過模擬真實工作環境的壓力測試了學生的應變能力。在教學結束后，教師還會組織一次在線討論。討論中，教師提出實際案例，學生需利用所學知識進行分析和討論。這種方式發展了學生的批判性思維，提高了他們運用理論知識解決實際問題的能力。由此可見，數字化工具在教學中的使用不僅提升了評價的即時性和準確性，而且增強了學生的學習動力和積極性［3］。

（二）利用大數據、人工智能等技術對學生的學習進行科學全面的分析

為了提高教學質量并實現精細化的教學管理，廣西水產畜牧學校通過利用大數據、人工智能等技術對傳統的評價方式進行改革。這些技術革新對優化教育評價體系、增強教育教學決策的科學性和有效性具有積極的現實意義。首先，學校引進了先進的學習管理系統（Learning Management System，簡稱LMS），整合了學生的學習數據，實現了課程管理、學習進度跟蹤及學習成績分析的科學化。這個功能強大的LMS平臺，能夠自動收集學生的學習活動數據，包括在線學習情況、作業完成和提交情況、論壇參與度情況，為教師提供實時的教學數據反饋。其次，基于學生學習行為的數據分析，學校采用大數據分析技術，深入記錄和分析學生的學習行為，識別學生的學習方式，并為每一名學生提供定制化的學習建議。為此，學校組建了一個數據分析團隊，利用統計學習和機器學習模型分析從LMS系統中收集的數據，如學習頻率、成績波動等內容，識別學習困難的學生，并為學生提供及時的干預措施。最后，學校探索了AI驅動的個性化學習路徑。學校利用AI技術，根據學生的學習能力和偏好設計個性化的學習路徑，并為其推薦資源。通過這些技術革新，廣西水產畜牧學校成功構建了一個基于大數據和AI技術的數字化教育評價體系，不僅提高了教學評價的科學性和實時性，而且通過數據驅動的決策支持，有效地提升了教學質量和學生滿意度。

例如，“漁業資源管理”一課的核心內容包括生態系統的保護、漁業資源的可持續利用及相關法規的應用，這是一節理論與實踐緊密結合的專業課。過去的教學評價主要是通過期末筆試和少量實際的案例分析，難以全面評估學生對復雜概念的理解程度和實際應用能力。同時，由于傳統評價缺乏即時反饋和個性化指導，導致學生難以有針對性地改進學習策略。數字化教學評價側重于實時互動和綜合能力的評估，評價內容包括在線動態測試、項目式學習成果的提交評估以及學習參與度分析，評價標準包括理論知識掌握、實際應用能力和創新思維能力等三個方面，旨在通過多元化的評價全面衡量學生的專業能力。首先，進行在線動態測試。教師利用AI技術，根據學生的學習進度和此前的學習表現自動調整測試題目的難度和類型。這樣的測試在整個學期都有進行，可以即時反饋學生的學習狀態，幫助教師及時調整教學策略。其次，進行項目式學習評估。學生需要完成與漁業資源管理相關的實際項目，如資源保護計劃的制訂或案例分析報告。學生通過數字平臺提交項目策劃和報告，并由系統根據預設的標準自動進行初步評估，再由教師進行詳細評審。最后，進行學生學習參與度分析。教師利用大數據分析技術，評估學生在在線討論、互動式學習等活動中的參與度和互動質量，了解學生的學習積極性和課程內容的吸引力。實施基于大數據與AI技術的數字化評價，不僅促進了學生理論知識與實操能力的平衡發展，而且通過實時反饋和提供個性化學習路徑，顯著提升了學生的學習動力和整體教育質量。

（三）借助智能化評價系統、教學資源數據庫等工具進行數字化評價

在教育評價方面，廣西水產畜牧學校過去存在一定的局限，如評價效率低下、數據利用率不高及缺乏動態互動性等。這些問題亟待通過技術革新來解決。對此，學校近年來引進了不少先進的技術，推動教育評價的數字化轉型。采用數字化教學評價技術已成為提升教學質量和效率的關鍵舉措，有助于實現教學過程的透明化、數據化和智能化。在發揮數字化工具的優勢方面，廣西水產畜牧學校主要采取以下三項措施：首先，引進智能化評價系統。學校引入了智能化評價系統，利用技術手段提高評價的實時性和準確性。該系統包含在線測試、作業提交及評價反饋等功能，能夠自動收集學生的學習數據，運用數據挖掘技術分析學生的學習表現，并通過算法模型進行學習成果的評估和學習行為的分析，為教師提供教學決策支持。其次，建立教學資源數據庫。學校建立了內容豐富的教學資源數據庫，整合了視頻、文檔、模擬測試等多種格式的資源，以滿足教學評價的多樣化和個性化需求。同時，學校與多家內容提供商合作，采用高標準的元數據管理系統，確保教學內容能夠及時更新和準確性。通過資源數據庫的應用，教師和學生能夠獲取更豐富的學習材料，促進了學生的自主學習，豐富了評價的內容。最后，開展在線互動評價活動。開展在線互動評價活動，有助于增強學生的參與感和實時反饋，激發學生的學習動力和參與度。如，利用學校的在線學習平臺，教師可以實時發布評價任務，學生可以即時響應，系統根據學生的反饋調整教學內容和策略［4］。

如“魚類疾病預防及養殖技術”是水產養殖課程的核心教學內容之一。過去，教師主要依靠期末考試和少量的實踐報告來評估學生的學習情況，這種做法容易使學生忽略即時反饋和實踐技能的培養。由于缺少實時監控和個性化評價，學生在學習過程中遇到的問題不能得到及時解決，既影響了教學效果，也削弱了學生的學習動力。在數字化教學評價的實踐中，廣西水產畜牧學校將評價內容分為在線實時測驗、提交實踐操作視頻及互動式問答等方面；評價標準設定為理論知識掌握、技能操作熟練度及創新應用能力等三個維度，每個維度都設計了詳細的評分指標和評分機制，確保評價的科學性和公正性。在實施過程中，教師主要通過以下三個步驟開展數字化評價：第一步，進行在線實時測驗。在完成每個知識點的講解后，教師都會利用教學平臺設置小測驗，學生需在限定時間內完成；系統會即時反饋測驗結果，幫助學生了解自己的不足。第二步，提交視頻并進行評價。學生需要在實驗課完成并上傳操作視頻，系統會通過預設的評價模型，評估學生的操作技能和流程規范性。教師則和學生一起對視頻進行點評。第三步，互動式問答。教師利用數字化工具提出問題，學生通過電子設備解答問題，系統會根據學生的回答實時給出反饋，從而增強課堂的互動性和學習的趣味性。數字化評價工具的運用不僅提高了學生的學習興趣和參與度，而且顯著提升了學生對知識的掌握和運用能力。實踐表明，通過實施新的數字化教育評價方式，水產養殖技術課程的教學和評價變得更加靈活和有效。

三、廣西水產畜牧學校進行教育評價數字化轉型的成效和反思

（一）教育評價數字化轉型前后的效果對比

自2021年起，廣西水產畜牧學校開始進行教育評價數字化轉型的實踐研究。經過三年多的不懈努力，學校的教育評價改革工作取得了較為顯著的成果（如表1所示）。過去，教育評價主要依靠傳統的紙質考試和教師的主觀判斷，在評價的廣度和深度上都有局限性。隨著評價數字化轉型的推進，學校引入了數字化評價工具、智慧課堂，以及集成了大數據與AI技術的學習分析平臺。這些創新工具和技術不僅提升了教育評價的精確度，而且拓展了評價的維度。借助這些系統，教師能夠實時監控學生的學習進展，更準確地發現學生在學習過程中的不足之處，并迅速做出教學上的調整。

從表中可以看出，轉型前學生的理論知識測試平均分為72分，這表明學生對理論知識的掌握程度處于中等水平；轉型后，平均分提升至86分，這一結果顯示進行數字化評價后，理論知識教學和教育評價工作更為高效，能夠幫助學生更好地理解和吸收理論知識。轉型前，學生的實際操作技能測試的平均分為78分，表明學生在實際操作技能上的表現一般；轉型后，該項平均分提高到了92分，說明數字化評價有效增強了學生的實際操作能力，使學生能更好地將理論知識應用于實踐。轉型前，畢業生就業率為86.00%；轉型后，畢業生就業率上升至96.00%，這表明教育質量有了較大提升，學生獲得了更多就業機會，并且更好地滿足了職場的需求。轉型前，相關企業對學校畢業生的滿意度評分為85分，表明企業對畢業生的整體技能和工作表現的評價為中上等；轉型后，這一評分提升至96分，顯著高于轉型前，說明畢業生的職業技能和工作表現有了顯著提升，企業的滿意度也隨之提高。

由此可見，教育評價數字化轉型提升了廣西水產畜牧學校的教育成效。這一變革不僅優化了教學和評價流程，而且強化了學生的職業技能，提升了他們的就業競爭力，同時提高了企業的滿意度。此外，數字化工具的運用提升了學生的學習體驗和教師的工作效率。教師在采用數字化評價工具后反饋，他們在制訂教學計劃和評估學生表現時感到更加便捷。而且，數字化工具減少了教師在課后評價的工作量，使他們能夠將更多精力投入課程內容的創新和教學方法的改進上。

（二）教育評價數字化轉型存在的問題與反思

盡管廣西水產畜牧學校在教育評價數字化轉型方面取得了較為突出的成效，但是轉型過程中也碰到了一些挑戰。首先，在實施過程中資源配置問題成為主要障礙。學校在改革初期遭遇了設備和軟件成本高昂的問題；同時教師和學生沒能充分掌握新技術，導致數字化工具的使用率低于預期。其次，教師的專業能力有待進一步提高。雖然學校組織了相關培訓，但是仍有部分教師在如何將傳統教學與新技術相結合方面感到困難。再次，數據管理和隱私保護難度較大。隨著大數據和人工智能技術的應用，學生學習數據的數量急劇增加，學校必須確保這些數據的安全，防止數據被濫用甚至盜用。相關數據、個人隱私存在泄露的風險，引起了師生和家長的擔憂，學校在建立全面的數據保護政策方面尚需積極尋找對策。最后，評價系統的可持續使用和拓展性能有待提高。盡管數字化轉型取得了成功，但如何保持系統的長期運行和及時更新，以及如何擴展系統功能以適應更多學科和課程的需求，仍然是一個有待解決的問題。在技術迅速發展的背景下，現有系統可能很快就會被替代。因此，如何在創新與成本之間取得平衡，保持系統的先進性和有效性，是學校未來必須深入考慮的問題。

隨著大數據、人工智能及互聯網技術在教育領域的廣泛應用，教育評價數字化轉型已成為職業教育改革發展的一個重要課題。利用先進的現代技術，教師能夠實時監控和評估學生的學習過程，從而推動個性化學習的實施，確保教學策略的及時調整。近年來，廣西水產畜牧學校在教育評價數字化轉型的實踐中，所采用的數字化評價工具不僅優化了評價流程，提高了評價效率，而且通過數據分析為教育決策提供了科學支持，增強了教育教學的針對性和有效性。

參考文獻

［1］熊晴，朱德全.新時代職業教育評價數字化轉型的形態與路徑［J］.中國遠程教育，2024，44 （04）：94-104.

［2］呂路平，陳元媛.數字賦能職業教育評價的價值邏輯和優化路徑［J］.教育與職業，2024（07）： 50-57.

［3］馮嘯然，祁占勇.系統理論視域下高質量職業教育體系的理論模型與實踐路徑［J］.當代職業教育，2024（02）：40-49.

［4］路雁雁.教育數字化轉型時代職業院校學生評價改革發展路徑探索［J］.職業教育研究，2022（11）：68-73.

注：本文系2022年度廣西教育科學規劃教育評價改革專項課題“信息技術賦能職業教育評價的實踐研究”（2022ZJY676）的研究成果。

（責編 蒙秀溪）

作者簡介：周旭，1975年生，廣西上林人，本科，高級講師，主要研究方向為信息技術教學、教育信息化建設。