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人工智能背景下的小學美術智慧課堂的路徑探索

2025-04-10 00:00:00魏奕芳
課程教育研究 2025年5期
關鍵詞:智慧課堂人工智能

【摘要】人工智能技術的迅速發展為小學美育智慧課堂帶來了全新的可能性,AI技術通過智能分析和個性化指導,打破了傳統教學模式的局限,幫助學生提升創意實踐能力。在美術教學實踐中,AI不僅能夠參與協同創作,還能根據學生的需求提供多樣化的藝術風格和創作路徑。本文針對AI在美術教學中的潛力進行了有效的探索,為科技賦能的未來美育提供更多元化的創新方式和實踐策略。

【關鍵詞】智慧課堂;人工智能;AI技術;創意實踐

【中圖分類號】G623.75 " 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2025)05-0046-03

以《義務教育藝術課程標準(2022年版)》為指引,數字技術的引入面向未來的美育智慧課堂,通過數字媒體創新教學方式實現個性化、精準化的學生培養目標,有助于學生更好地融入數字化時代。AI技術的應用不僅促進了教學效率的提升,還為學生提供了多樣化的學習體驗,助力小學美育課堂從技能傳授向創新思維和綜合素養的培育轉型。[1]

隨著現代數字媒體藝術的發展,人工智能推動了美術教學的改革。為貫徹《教育部關于全面實施學校美育浸潤行動的通知》精神,以數字技術賦能學校美育,依托國家智慧教育公共服務平臺和地方平臺,開發教育教學、展演展示、互動體驗等優質美育數字教育資源,促進數字技術與美育智慧課堂的有效融合,成了小學美術智慧課堂的重中之重。

一、人工智能在小學美術智慧課堂中的應用現狀

(一)AI技術引入的背景與現狀

如今,人工智能對許多領域產生了影響和挑戰。在藝術領域,AI的發展給藝術家帶來了新的機遇和挑戰。人工智能的飛速發展正在改變各個領域的傳統運行模式,教育也不例外。在傳統繪畫教學中,教師面對大班學生時難以給予每個學生個性化指導,學生的創作潛力難以充分發揮。AI運用智能算法對學生創作進行實時評估并提供反饋,克服了傳統教育在時間和人力資源方面的局限。

目前,AI輔助繪畫工具已經在國內外部分學校投入使用,如Google的AutoDraw等,這些工具不僅讓學生能夠輕松體驗不同風格的藝術創作,還通過圖像合成、風格遷移等技術,引導學生掌握繁復的藝術創作步驟。今天,許多藝術家都在用AI進行各種嘗試,就目前的情況而言,AI繪畫似乎能夠創造出無數令人驚喜和富有想象力的效果,或者說結果。[2]盡管這些技術尚處于發展初期,但其在推動藝術教育個性化、多樣化、創意化的發展潛力已經顯現。

(二)小學美術教學創作中的常見問題

小學生在繪畫創作過程中常面臨多個挑戰,這些問題不僅影響其創作水平的提升,也影響其長期的興趣與創造力的發展。創新思維的限制成為關鍵難題,許多學生在創作時容易陷入模仿的困境,無法發揮創新能力表達個人情感,創作內容因此變得單調。這種現象的部分原因在于傳統美術教育方式過分強調繪畫技能的訓練,忽視對學生個性化表述與創意思考的指導。

二、數字化智慧課堂提升繪畫創作能力的路徑分析

(一)AI創作與傳統繪畫教學的高效融合

人工智能在繪畫教學中的應用并不是對傳統教學的替代,而是對其的有機補充。AI的融入給傳統繪畫教學帶來了新鮮動力,借助智能分析與反饋可以助力教師提升教學效果。[3]在傳統繪畫教學中,教師往往依賴固定的教學進度和模式,難以針對每位學生實施差異化教導。AI技術則可以通過實時數據分析,依據學生的繪畫風格與進展情況賦予精確的指導與回應。

在美術課的創作實踐環節,學生可以嘗試將 AI 作為創作伙伴,實現人機協作的藝術創作模式。例如,以人教版四年級美術上冊第10課“我是汽車設計師”為例,學生可以先利用 AI 軟件生成一些未來概念車初步的創意草圖和設計元素,然后根據自己的設計理念對這些設計元素進行篩選、組合和優化,再運用手繪或圖形設計軟件進行細節完善和個性化表達。這種創作方式不僅能夠充分發揮 AI 高效生成創意和素材的優勢,還能展現學生的主觀能動性和藝術個性,培養學生在數字化時代的創新思維和綜合創作能力。同時,人工智能借助大數據分析對汽車設計作品中的各種風格和技法進行梳理和研究,可以為學生量身定制設計思路,引導學生掌握汽車設計的呈現技法。這一過程中,學生不僅能夠學到傳統技法,還能夠通過AI的輔助,嘗試突破常規,進行大膽的藝術探索。這種創作自由的提升,彌補了傳統繪畫教學中過于強調技巧而忽視創新的不足。

(二)以“數字創生+智慧創想”構建智慧美育課堂新模式

在“數字創生+智慧創想”的模式下,美育課堂超越了傳統教學對技法傳授的局限,通過先進的數字技術將課堂變成動態、多層次的創作平臺。這一模式不僅在激發學生興趣方面表現出色,更重要的是為學生提供了持續成長的機會,使他們在創作中找到屬于自己的藝術表達。AI技術在這一過程中充當了“智慧助手”的角色,利用實時分析功能提供即時反饋。

通過AI生成的數字擬人的形象,與信息技術學科高度融合進行智慧創想,這種跨學科的教學模式,不僅拓展了學生的視野,還培養了他們的美術核心素養和創意實踐能力,使他們在美術學習中體驗到知識的內在關聯。

(三)AI智能助力下的“協同+融創+開發”創作模式

人工智能在繪畫教育中的作用不止于協助學生創新,還采用協同創作的方式為學生開創了與智能平臺協同創作的獨特體驗。[4]在“協同”環節,AI技術為團隊合作提供了數據分析和實時監控功能,能夠智能化地分析團隊成員的優缺點,從而為各個學生分配最合適的創作角色。

在“融創”環節,AI技術進一步促進了美術、信息技術、道德與法治、語文等多學科的深度融合。AI可以為學生提供與創作主題相關的歷史文化、科技前沿等多種信息資源,幫助學生在跨學科視野中找到靈感。

課堂上,AI可幫助學生分析漫畫的構圖布局,指出主體位置是否突出,畫面元素的排列是否和諧、有節奏感等。例如,經典漫畫《火影忍者》中戰斗場景的構圖,AI能解析出人物與場景的搭配如何營造緊張氛圍。AI能識別漫畫中色彩的運用,如暖色調營造溫馨氛圍,冷色調表現冷酷神秘等。比如《哆啦A夢》清新明亮的色彩風格,AI可分析其色彩搭配對整體風格的塑造。此外,AI還能分析線條的粗細、疏密、流暢度等。如《海賊王》中對人物輪廓及場景勾勒的線條,AI可看出線條對人物性格及場景質感的表現作用。

(四)創意生產自動化與個性化體驗設計的交互性美育

AI可以通過學習海量的藝術作品,快速生成多種課程創意元素。如在設計領域,AI能夠在短時間內提供多種素材、圖案、造型的創意,給美育工作者提供靈感,教師可以在這些創意基礎上進行篩選和深化,從而提升美育智慧課堂教學中創意產生的效率。

借助AI分析個體的審美偏好,可以為教師定制個性化的美育課程、藝術欣賞實踐活動、藝術研學活動等。例如,一個對印象派繪畫感興趣的學生,通過AI推薦系統可以獲得更貼合自己喜好的畫作講解、畫家生平故事以及相關的藝術實踐體驗。如“房間的一角”一課,學生可以借助AI立體眼鏡,走進模擬世界的梵高之家,感受畫家生活及創作的環境,體驗身臨其境的藝術浸潤氛圍。

還可以利用AI開發具有交互功能的美育工具或者藝術作品。如創造一個能根據學生動作、語音指令做出不同反應的藝術裝置,讓學生成為作品的一部分,改變以往單向的審美體驗,使美育過程更具科技性、趣味性和吸引性。

三、AI繪畫教育中的實踐路徑探索

(一)AI在小學繪畫課堂的應用

在近些年的美育創新實踐中,人工智能在小學美術教學中成效顯著,學生的繪畫創作迎來了全新的體驗。在智慧課堂教學實踐中,通過引入AI輔助繪畫系統,不僅提高了學生的繪畫興趣,還幫助他們在短時間內掌握了多種藝術風格和創作技巧。[5]

AI繪畫系統以深度學習和圖像識別技術為基礎,能夠實時分析學生的創作,并根據其風格和創作意圖提供個性化反饋。學生在這一系統的支持下,能探索各種藝術風格,學習“像藝術家一樣創作”,課程依照“欣賞—技法—構思—創作—展評”這一思路開展,旨在引導學生在美術觀念、表達技法上實現數字化轉型。對于那些缺乏專業繪畫技巧的小學生來說,AI的運用幫他們在繪畫創作中獲得更多成就感,從而激發了他們持續創作的動力。

(二)AI資源的智能化整合

創建融合 AI 技術的美育在線教育平臺,整合豐富的藝術資源,如利用圖像識別技術對繪畫作品分類展示,開設 AI 輔助藝術創作課程,提供個性化學習方案。在學校美育課程中引入智能繪畫、音樂創作軟件,讓學生借助 AI 探索色彩搭配、旋律生成,舉辦 AI 創作作品展覽與音樂會,激發學生的創作熱情與想象力。校園藝術場館可以運用 AI 導覽系統,通過語音講解、虛擬展廳增強觀眾互動體驗,利用數據分析學生喜好優化展覽布局與活動安排,提升美育效果與影響力。

(三)AI科技美育,彰顯育人實效

在美育浸潤行動的大背景下,利用創新性技術手段實現美育教學目標已成為重要趨勢。以AI輔助為核心的融合式教學策略,通過技術與藝術無縫結合,引領了美育教學的新方向,提升學生的美術核心素養,實現“五育并舉”??傊烙櫺袆邮墙逃I域中一顆璀璨之星,它打破了傳統教育的邊界,為育人之路注入了源源不斷的科技活力。

四、結語

在美育的廣袤天地中,AI已成為不可或缺的力量。它打破了傳統美育的局限,開啟了全新的可能。從個性化學習路徑的塑造到豐富藝術創作形式,從跨越時空的藝術資源共享到助力教師提升教學質量,AI與美育的融合是一場深刻的教育變革。我們應積極擁抱這一趨勢,合理利用AI,讓其在美育中更好地發揮作用,同時也要警惕可能出現的問題,確保美育的本質不被侵蝕。如此,才能在AI時代,讓美育之花綻放得更加絢爛多彩,為人類精神世界的豐富和發展注入永恒動力。我們應持續深化美育浸潤行動,讓美育之花在校園內外絢爛綻放,不斷彰顯其育人實效,為培養具有高尚情操、創新能力和全面素養的新時代人才奠定堅實之基,向著更美好的教育未來砥礪前行。

參考文獻:

[1]趙師行.網絡信息背景下美術教育教學變革——評《藝術傳播教程》[J].教育發展研究,2019,39(Z2):127.

[2]譚平.人工智能時代繪畫的新機遇[J].美術觀察,2023(8):11-12.

[3]董未名.通用人工智能時代的繪畫教育與數字美育教學成果評價[J].藝術教育,2024(8):42-43.

[4]劉斐斐,徐燕.人工智能技術在美術教學中的應用探究[J].美術教育研究,2021(16):178-180.

[5]劉雅天.人工智能技術在中學美術教育中的應用探究——以上海地區為例[J].美術教育研究,2024,(15):147-149+159.

作者簡介:

魏奕芳(1986年12月—),女,漢族,福建龍海人,本科學歷,一級教師,研究方向:美術教育。

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