余勝泉：失衡的人機(jī)協(xié)同，會(huì)引發(fā)“認(rèn)知失能”

隨著DeepSeek等人工智能的討論度、使用度越來越高，“認(rèn)知外包”“認(rèn)知卸載”等詞匯也迅速進(jìn)入大眾視野。2025年開學(xué)伊始，不少學(xué)生的寒假作業(yè)呈現(xiàn)“AI化”，引起廣泛熱議。人工智能對(duì)教育領(lǐng)域的積極影響無疑是深刻的，但于學(xué)生而言，如果直接越過思考過程，習(xí)慣性地使用人工智能即時(shí)獲取知識(shí)和問題解決方法，這種淺顯的人機(jī)協(xié)作將對(duì)他們?cè)斐珊畏N影響？在人工智能強(qiáng)大的算力面前，如何找回學(xué)生因思維惰性而漸次失落的主體性？學(xué)生所有的學(xué)習(xí)活動(dòng)都適合人工智能參與嗎？帶著以上疑問，《教育家》采訪了北京師范大學(xué)教授、未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉。

一味依賴“認(rèn)知外包”，會(huì)導(dǎo)致思維短路

《教育家》：長(zhǎng)時(shí)間依賴“認(rèn)知外包”，會(huì)對(duì)學(xué)生產(chǎn)生哪些負(fù)面影響？學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中要如何平衡人機(jī)協(xié)作之間的關(guān)系，如何真正達(dá)到利用人工智能獲得自我成長(zhǎng)的目的？

余勝泉：如果學(xué)生一味依賴“認(rèn)知外包”去學(xué)習(xí)，通過人工智能直接獲得答案，會(huì)產(chǎn)生幾個(gè)方面的危害。一是逐步喪失獨(dú)立思考的意識(shí)和能力，形成惰性思維，深度思考能力會(huì)不斷退化，最終無法勝任創(chuàng)造性工作，甚至異化為工具的奴隸。二是逐步喪失創(chuàng)造力和內(nèi)驅(qū)力，持續(xù)依賴人工智能完成學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)習(xí)的興趣會(huì)被個(gè)性化推薦算法所限定，知識(shí)獲取途徑日益狹窄，限制多元化發(fā)展。三是認(rèn)知會(huì)逐漸膚淺化與碎片化，AI生成的內(nèi)容缺乏連貫性和系統(tǒng)性，當(dāng)學(xué)生習(xí)慣了接收即時(shí)信息，會(huì)導(dǎo)致專注力下降，難以掌握深刻的知識(shí)，無法系統(tǒng)地閱讀文字、符號(hào)，難以理解其所要表達(dá)的抽象思想，無法進(jìn)行理性的邏輯思考，阻礙學(xué)科思維和結(jié)構(gòu)化知識(shí)體系的形成。

中小學(xué)生在基礎(chǔ)教育階段一方面要學(xué)習(xí)知識(shí)，另一方面要通過體驗(yàn)知識(shí)獲得的過程，逐步發(fā)展思維，形成網(wǎng)狀的、可延展的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，如果這個(gè)階段直接用人工智能代替，學(xué)生的思維能力不會(huì)發(fā)生變化，會(huì)永遠(yuǎn)處在一個(gè)低層次、幼稚化的狀態(tài)。內(nèi)外部認(rèn)知的失衡與割裂下的“認(rèn)知外包”，會(huì)造成人的主體性喪失，表現(xiàn)為技術(shù)主導(dǎo)下的主體“失權(quán)”、技術(shù)依賴下的主體“失能”、技術(shù)區(qū)隔下的主體“失聯(lián)”以及認(rèn)知離散化、碎片化下的主體“失智”。因此，人機(jī)協(xié)作下的學(xué)習(xí)最重要的是推動(dòng)內(nèi)外平衡的“認(rèn)知外包”，促進(jìn)學(xué)生認(rèn)知能力、核心素養(yǎng)的發(fā)展。

《教育家》：如何才能有效推動(dòng)學(xué)生主體和智能客體間的認(rèn)知平衡？換言之，哪些學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)適合借助人工智能，哪些必須由學(xué)生主動(dòng)掌握？

余勝泉：信息平權(quán)時(shí)代，誰(shuí)都可以獲得任何知識(shí)，但稀缺的是將知識(shí)轉(zhuǎn)化成問題解決的能力。所以我們現(xiàn)代人一方面要借助人工智能處理海量的信息，另一方面更需要借助其洞察復(fù)雜事物背后的本質(zhì)規(guī)律，獲得解決實(shí)際問題的能力，這就是今后學(xué)生需要掌握的核心能力。因此，教育要大力促進(jìn)深度教學(xué)。2024年，深圳南山區(qū)一份蘊(yùn)含豐富問題情境信息的數(shù)學(xué)試卷引發(fā)廣泛熱議，我認(rèn)為試題的方向是正確的，只是在操作策略上，沒有考慮到學(xué)生完成的時(shí)間和能力。

以問題發(fā)現(xiàn)、科學(xué)計(jì)算、科學(xué)推理、科學(xué)論證、科學(xué)建模等一系列的科學(xué)思維培養(yǎng)閉環(huán)為例，發(fā)現(xiàn)問題、科學(xué)計(jì)算的時(shí)候適合與人工智能討論，而科學(xué)推理、科學(xué)論證這些環(huán)節(jié)絕不能交給人工智能，否則思維得不到發(fā)展。當(dāng)下教育教學(xué)要強(qiáng)調(diào)通過智能技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)者的高階思維發(fā)展，實(shí)施核心素養(yǎng)導(dǎo)向下的深度教學(xué)，要利用跨學(xué)科的相互關(guān)聯(lián)性，建立知識(shí)的有機(jī)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)調(diào)將學(xué)習(xí)的重點(diǎn)放在特定情景下去解決真實(shí)問題，而非不斷練習(xí)某個(gè)細(xì)小的知識(shí)點(diǎn)。當(dāng)學(xué)生反復(fù)經(jīng)歷科學(xué)思維訓(xùn)練，多解決幾次問題，其認(rèn)知水平、思維能力自然會(huì)提升。

當(dāng)下的教育要培養(yǎng)學(xué)生駕馭AI的能力

《教育家》：要提升學(xué)生在人工智能時(shí)代的認(rèn)知水平和核心能力，基礎(chǔ)教育階段的課程適合以何種形式開展？

余勝泉：我認(rèn)為要以項(xiàng)目化、跨學(xué)科的學(xué)習(xí)形式為核心，構(gòu)建多態(tài)、多境、 跨域的課程體系，讓學(xué)生在經(jīng)歷完整的問題解決的科學(xué)思維論證過程中，激活知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，幫助他們?cè)诤诵母拍钪g建立語(yǔ)義聯(lián)系，根據(jù)抽象程度以及知識(shí)的親疏關(guān)系建立網(wǎng)狀聯(lián)系，形成龐大的、有效應(yīng)用于真實(shí)情境的思維組塊。這種組塊不僅是一種知識(shí)存儲(chǔ)的方式，也能促進(jìn)學(xué)生提升知識(shí)遷移能力。

具體而言，一是課程內(nèi)容應(yīng)強(qiáng)調(diào)“基礎(chǔ)性”，讓學(xué)生了解學(xué)科的基本結(jié)構(gòu)、基本概念和基本原理，形成基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)并掌握核心的學(xué)習(xí)方法，能以已有知識(shí)結(jié)構(gòu)為基石不斷向外延伸，獲取今后工作所需的新知識(shí)與新技能，實(shí)現(xiàn)知識(shí)體系的自主更新。二是各學(xué)科之間需要打破壁壘，把多個(gè)學(xué)科的知識(shí)和技能進(jìn)行統(tǒng)整化設(shè)計(jì)，使零碎知識(shí)變成互相聯(lián)系統(tǒng)一的整體，讓學(xué)生在原有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上建立新知識(shí)、新概念的連接。三是要轉(zhuǎn)變工業(yè)時(shí)代“知識(shí)傳遞”為主的教學(xué)范式，從信息時(shí)代的“知識(shí)建構(gòu)”走向智能時(shí)代的“知識(shí)創(chuàng)生”，關(guān)注和強(qiáng)調(diào)在已有知識(shí)的輸入、習(xí)得、內(nèi)化掌握的基礎(chǔ)上，通過具身參與獲取情境線索，實(shí)現(xiàn)對(duì)抽象概念的表征與理解，并將情境性的實(shí)踐知識(shí)外化生成新的人工制品，以提升個(gè)體的知識(shí)格局，擴(kuò)展自身知識(shí)體系，等等。

所以，當(dāng)下的教育不是要提前教給學(xué)生未來50年的知識(shí)，而是要培養(yǎng)學(xué)生的高階認(rèn)知能力，即擁有駕馭機(jī)器的智慧。這種智慧的核心要求是學(xué)生將自身作為認(rèn)知活動(dòng)的核心主體，在完備的內(nèi)部認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，通過科學(xué)、合理的人機(jī)分工協(xié)作模式，有效連接外部認(rèn)知工具，將智能充分融合分布于個(gè)體和機(jī)器內(nèi)部，以釋放人機(jī)結(jié)合的分布式教育智能。

《教育家》：您認(rèn)為當(dāng)下的教學(xué)過程要如何確保人機(jī)協(xié)作中人的主體性？在2025年1月召開的北京市政協(xié)十四屆三次會(huì)議上，您帶來了《關(guān)于研制發(fā)布人工智能基礎(chǔ)教育教學(xué)應(yīng)用規(guī)范》的提案，可否分享一下這份規(guī)范當(dāng)中的要點(diǎn)？

余勝泉：一是要設(shè)計(jì)培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考能力的模式，在教學(xué)中設(shè)計(jì)啟發(fā)式的交互模式，通過引導(dǎo)提示和多元視角激發(fā)學(xué)生思考，避免AI工具直接提供答案；在課程設(shè)計(jì)中嵌入批判性思維訓(xùn)練，增加AI生成內(nèi)容的評(píng)價(jià)和反思環(huán)節(jié)，提高學(xué)生的分析驗(yàn)證和重構(gòu)信息的能力；組織學(xué)生圍繞復(fù)雜問題進(jìn)行小組討論和案例分析，培養(yǎng)其邏輯推理與深度思考的能力，避免形成惰性思維；改革考試的評(píng)價(jià)體系，將思維過程作為重點(diǎn)，增加開放性問題和思維記錄環(huán)節(jié)，重視推理論證分析能力的評(píng)價(jià)，減少對(duì)直接結(jié)果的考核，設(shè)計(jì)認(rèn)知增強(qiáng)性任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生在使用AI工具時(shí)保持深度思考。

二是完善創(chuàng)造力和內(nèi)驅(qū)力的激發(fā)機(jī)制，強(qiáng)調(diào)AI的輔助性地位，要求學(xué)生通過自身努力完成學(xué)習(xí)任務(wù)，避免依賴技術(shù)，在教學(xué)中設(shè)置開放性、探索性和跨學(xué)科任務(wù)。通過項(xiàng)目化的學(xué)習(xí)，讓其在真實(shí)場(chǎng)景中運(yùn)用AI解決復(fù)雜問題，引導(dǎo)多元化學(xué)習(xí)場(chǎng)景，融合藝術(shù)科技和實(shí)踐活動(dòng)，拓展學(xué)習(xí)領(lǐng)域，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合AI工具提出創(chuàng)新性的解決方案，評(píng)估學(xué)生的創(chuàng)造性成果而非單一結(jié)果，激發(fā)創(chuàng)新潛力和綜合能力。

三是建立系統(tǒng)化知識(shí)體系與學(xué)科思維的保障機(jī)制，通過AI工具為學(xué)生提供知識(shí)體系或者學(xué)科框架，引入思維可視化工具，引導(dǎo)學(xué)生系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，避免碎片化認(rèn)知，強(qiáng)化知識(shí)梳理環(huán)節(jié)，要求教師幫助學(xué)生梳理知識(shí)框架，形成完整的學(xué)科知識(shí)體系和深度認(rèn)知能力；分階段設(shè)置綜合性和深度學(xué)習(xí)任務(wù)，助力學(xué)生突破碎片化認(rèn)知，開發(fā)長(zhǎng)效記憶支持工具，明確AI輸出與知識(shí)體系的連接，開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)思維的訓(xùn)練軟件，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)分析生成內(nèi)容的邏輯鏈條，等等。

人機(jī)協(xié)作對(duì)教師而言并非“高不可攀”

《教育家》：以上您提出的關(guān)于人機(jī)協(xié)作的應(yīng)用規(guī)范是否會(huì)對(duì)教師群體帶來較大的挑戰(zhàn)？這些規(guī)范需要教師具備哪些關(guān)鍵能力？

余勝泉：其實(shí)這些規(guī)范背后反映的都是師范教育課程論、教學(xué)論以及學(xué)習(xí)科學(xué)和新課程改革當(dāng)中的基本規(guī)律、趨勢(shì)。當(dāng)下，教師群體需要自我革新的一個(gè)方向，就是將師范教育與AI的發(fā)展嫁接起來。我不認(rèn)為人機(jī)協(xié)作的教學(xué)模式對(duì)教師而言“高不可攀”。真正懂教育、對(duì)國(guó)家課程改革的過程有深入了解的人都知道，中高考命題演化的基本方向就是無情境不命題、無價(jià)值不命題、無思維不命題。

我國(guó)的新課改方案反復(fù)強(qiáng)調(diào)發(fā)展核心素養(yǎng)，人工智能教育要在核心素養(yǎng)理念指導(dǎo)下恰如其分地使用。對(duì)于教師而言，其關(guān)鍵在于能否把教育的規(guī)律和技術(shù)的手段結(jié)合起來，能否把核心素養(yǎng)導(dǎo)向的教學(xué)思路與人工智能提供的可能性路徑結(jié)合起來，并進(jìn)行有效設(shè)計(jì)，其考驗(yàn)的是教師的嫁接能力、思維延展能力。

《教育家》：目前，AI導(dǎo)師已在國(guó)內(nèi)外的在線課程中廣泛使用，其教學(xué)話術(shù)能夠?yàn)閷W(xué)生提供基本的情感支持，且“情緒內(nèi)核”似乎更穩(wěn)定。您如何看待AI導(dǎo)師的發(fā)展？

余勝泉：實(shí)際上，現(xiàn)在的大模型直接用來面向?qū)W生應(yīng)用有幾個(gè)方面的問題。一是它存在一定量的“知識(shí)幻覺”，哪怕其提供的信息正確率高達(dá)99%，但只要有1%的錯(cuò)誤率，都不應(yīng)該直接應(yīng)用在教育中。“知識(shí)幻覺”是目前人工智能的普遍問題，可能還需要幾年時(shí)間完善和解決。二是大模型不了解學(xué)習(xí)者，只是基于上下文情景，以及歷史提供的提示詞把握學(xué)習(xí)者的情況，學(xué)習(xí)者的情緒、性格、知識(shí)水平等要素大模型并不了解。三是缺乏策略，大模型只是提供答案性的知識(shí)，無法通過學(xué)習(xí)活動(dòng)引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，雖然目前像可汗學(xué)院（Khan Academy）在啟發(fā)式教育策略上已有了很大進(jìn)展，但仍不夠豐富。

當(dāng)教師跟學(xué)生進(jìn)行交互時(shí)，教師能動(dòng)態(tài)地覺察學(xué)生的情緒問題點(diǎn)、障礙點(diǎn)出現(xiàn)在什么地方，再作出相應(yīng)的調(diào)整。我們的肢體動(dòng)作、面部表情、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)實(shí)際上都代表著更為豐富的信息。比如我能一眼看出我?guī)У牟┦可恼撐哪男┦亲约簞?chuàng)作的、哪些由AI生成，一是因?yàn)槲覍?duì)專業(yè)領(lǐng)域的了解，二是我對(duì)每個(gè)學(xué)生知識(shí)、思維水平的了解。目前大模型在多模態(tài)的情感表達(dá)和場(chǎng)景感知上還有較大缺失，離真正能夠在教育教學(xué)中擔(dān)當(dāng)教師，還有相當(dāng)長(zhǎng)的一段路要走。

《教育家》：在人工智能海量的搜索、集成、思考能力面前，學(xué)習(xí)者是否會(huì)喪失主動(dòng)思考的信心？在未來人工智能的發(fā)展速度下，人類的自我革新性是否會(huì)面臨退化？

余勝泉：我認(rèn)為不是喪失信心，而是容易產(chǎn)生惰性，對(duì)于學(xué)習(xí)而言，學(xué)得越快越直接，越有問題。所以在人工智能輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的過程中，某種意義上我們要做“反人性”設(shè)計(jì)，要讓學(xué)生有主動(dòng)的思維投入。在人機(jī)協(xié)作中，一方面機(jī)器會(huì)通過人提供的信息強(qiáng)化其功能，另一方面我們能在人工智能提供的豐富信息中，提取正確、可靠、適用的知識(shí)，進(jìn)行思維整合并獲得新的認(rèn)識(shí)，通過外部知識(shí)的嵌入，我們的思維和認(rèn)知結(jié)構(gòu)會(huì)得到進(jìn)一步擴(kuò)展。

但中小學(xué)不應(yīng)該把大模型在沒有經(jīng)過任何設(shè)計(jì)的情況下直接開放給學(xué)生使用，必須經(jīng)過科學(xué)合理的設(shè)計(jì)將大模型嵌入教學(xué)流程中。人機(jī)協(xié)作中實(shí)現(xiàn)有效認(rèn)知的關(guān)鍵，在于個(gè)體擁有完備的內(nèi)部認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，才能在新的學(xué)習(xí)任務(wù)面前，快速激活、有序組織已有的經(jīng)驗(yàn)，并將其與未知領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)聯(lián)，建立多層次、立體化的內(nèi)外部認(rèn)知連接。

從社會(huì)整體層面而言，我們不能否認(rèn)某些個(gè)體會(huì)有惰性。但仍然有一部分人愿意通過持續(xù)不斷的微創(chuàng)新去推動(dòng)社會(huì)質(zhì)的飛躍。所以，我認(rèn)為人工智能不會(huì)導(dǎo)致人類退化，反而能幫助人類突破認(rèn)知邊界，加速探索未知領(lǐng)域。當(dāng)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，才能真正解放人類，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。人工智能作為先進(jìn)的生產(chǎn)力工具，能夠提高效率，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與社會(huì)的良性互動(dòng)，推動(dòng)社會(huì)向更高層次發(fā)展。

余勝泉

北京師范大學(xué)教授

未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任