大數據時代企業管理會計變革轉型的機遇和挑戰

隨著大數據技術的發展和數字化轉型升級的需求，管理會計在企業的應用正面臨著一場變革。在大數據背景下，傳統的方法和技術難以適應復雜多變的市場環境，管理會計需要主動運用大數據技術和方法，對海量的多元化數據進行處理和運用，從而更全面地揭示運營狀況，精準識別風險和問題，預測未來發展走向，為管理者提供更強有力的決策支持。探索如何將大數據技術融入管理會計應用實踐，對厘清管理會計未來發展的思路和方向具有重要意義。

一、管理會計概述

管理會計起源于20世紀20年代，最初應用于成本管理，由財務人員通過核算和分析成本，為成本控制提供解決措施。20世紀50年代，管理會計逐漸拓展至經營管理，其更多職能得到了發現和運用。20世紀80年代，管理會計已經涵蓋成本管理、全面預算管理、績效考核等多項職能，決策支持作用日益凸顯。21世紀以來，隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，以大數據、人工智能等為主流的現代信息技術向縱深發展，管理會計職能已擴展到利用有關信息來預測發展前景、制定戰略規劃、參與管理決策、評價經濟活動等多方面，其不僅能評價企業以往的經營成果，還能決策當下運營狀況，預測未來價值走向，已成為企業實現精細化管理和價值提升的重要工具。

1.管理會計的主要內容。管理會計通過對企業內部的經濟活動進行預測、決策、控制、分析、評價，能夠為企業管理者提供相關信息，實現企業經濟效益及企業價值最大化。管理會計主要包括成本管理、預算管理、責任會計等內容。①成本管理。成本管理是企業在運營過程中進行成本計劃、成本控制、成本核算、成本評估、成本預測等一系列管理活動的總稱，使用的管理會計工具包括目標成本法、作業成本法、變動成本法等。②預算管理。預算管理是企業為實現戰略目標，對未來一定時期內的經營活動和財務狀況進行預測和籌劃，通過預算配置各項資源并對執行進行監督、分析、評價和反饋，從而有序推進戰略目標實現的管理活動。預算管理使用的管理會計工具包括滾動預算、彈性預算、零基預算等。③責任會計。責任會計是為滿足企業內部經濟責任制的要求，對各個責任中心的運營活動和經濟事項進行業績考核與評價的管理活動。責任中心一般分為成本中心、利潤中心和投資中心等。責任會計開展考核分析時采用的管理會計工具包括趨勢分析、比率分析和因素分析等。

2.管理會計的作用。管理會計是促進企業提升管理水平，增強價值創造能力，實現高質量發展的重要基礎和手段。在現代企業發展過程中，管理會計至關重要，可以助力企業實現戰略規劃，促進提質增效，提高風險防控能力，從而推動企業可持續發展。隨著大數據時代的到來，管理會計相較于傳統財務會計，能夠更及時、高效、準確地將海量數據轉化為決策相關信息，幫助管理者更好地做出決策改進管理活動。

二、大數據時代企業開展管理會計變革的必要性

隨著信息技術的飛速發展，大數據時代為管理會計帶來了全新的挑戰和機遇，對管理會計的發展進程產生了廣泛而深遠的影響。

1.大數據時代意味著數據數量的急劇增加，且數據會變得更加多元化、多樣化。來自不同渠道的各種數據既給管理會計提供了豐富的數據基礎，也引發了數據在質量、隱私和安全等方面的問題。

2.大數據時代催生出了各類數據挖掘和分析技術，為管理會計拓展參與管理的廣度和深度提供了更多的技術手段。以往管理會計的數據處理主要依賴人工和一些基礎工具，大數據技術在數據處理方面的獨特優勢，為管理會計的應用帶來了極大的提升空間。例如，管理會計通過大數據算法能夠深入了解市場需求和客戶行為，有助于改進產品和服務，提升核心競爭力。管理者也可以基于更大規模的數據集合及其揭示的規律走向，及時修正決策主觀性。大數據技術還能夠將以往容易忽視或者難以處理的非結構化數據如圖片、視頻等進行可視化處理，大大豐富了信息種類和價值結構。

3.大數據時代也加快了自動化和智能化技術在管理會計領域的應用。通過運用人工智能和機器學習，以及分布式計算、云計算等技術，管理會計可以快速完成大量工作，構建復雜模型深入分析數據價值，幫助管理會計人員更加專注高效地投入到戰略分析與決策支持工作中。因此，在大數據時代，管理會計要不斷適應時代需求，面對機遇迎接挑戰，充分利用大數據優勢，注意規避相關風險，為企業發展進一步提供管理支持。

三、大數據時代企業管理會計工作面臨的挑戰

1.管理理念滯后。雖然大數據已經廣泛應用于社會和經濟發展的各個方面，但仍有部分企業管理者對于大數據的認識不到位，未能意識到大數據時代管理會計面臨的機遇和挑戰，仍然在用傳統的管理會計思維和方式在開展工作。由于管理層對此重視程度不夠，因此其給予的必要的資源支持和投入往往不夠，導致相關體制機制缺失或不健全，以及專業人才和專業技術引進滯后，致使管理會計的功能得不到充分發揮，反過來進一步降低了管理者的關注度和期待值，不利于管理會計發揮作用。

2.數據處理能力不強。大數據時代管理會計充分發揮作用的關鍵在于管理會計是否能有效對大數據進行專業化處理，這對其進行數據收集、整理、存儲和分析的能力要求非常高。一方面，大數據時代的數據來源非常廣，數據呈現海量化、多樣化的特征，這就給數據質量帶來了很大的不確定性。而且大數據時代的數據不再是靜態和歷史的，而是實時和動態的。數據的完整性、及時性和準確性是企業正確高效開展數據分析的基礎和前提，企業若是基于質量不高的數據做出了錯誤的決策，結果很可能會給企業帶來風險和損失。另一方面，傳統的數據存儲和分析方式已經不能滿足企業需求，大數據時代要求有更高的數據利用效率和精確度，以及更便捷多樣的數據分析和應用方式。企業如果不能進行高效的數據清洗，有效辨別出相關數據，一旦發生數據錯誤或遺漏，分析結果便會產生偏差，最終誤導決策，影響管理會計的應用效果。

3.信息安全存在風險。大數據時代的信息隱私與安全問題是管理會計工作面臨的一大挑戰。管理會計涉及的數據信息既包括傳統業務和財務數據，也涵蓋利益相關方的隱私及個人信息等。一方面，企業管理會計網絡可能面臨外部網絡攻擊或者黑客入侵，導致重要信息被竊取和盜用，也可能因為內部控制設計不健全或者執行不到位，發生內部數據泄露事件。一旦重要數據被泄露，企業不僅要承受經濟損失，其聲譽和市場信任度也會受到損害。另一方面，企業通過大數據手段搜集的大量客戶、供應商、職工個人等有關信息，如果未能嚴格遵守保密義務，存在未經授權的訪問和使用，會導致信息的隱私與安全得不到保障，甚至觸犯相關法規規定。

4.數據集成不足。由于數據的來源、格式和標準存在差異，以及數據與數據之間可能存在各種邏輯關聯性，導致數據的系統集成和有機整合成為一項非常龐大而復雜的工程，這項工作也為管理會計帶來了極大的考驗。部分企業各個部門、各項流程之間的數據流通不暢，加之缺乏統一的管理和調度，易形成“數據孤島”，無法實現數據互通共享。如果不能及時打破這一現象，勢必影響數據利用的效率和準確性，一旦發生問題也難以界定責任主體，不利于管理會計充分發揮控制和評價作用。

5.復合型人才短缺。大數據時代背景下，合格的管理會計人才不僅要有扎實的財務基礎，還需要具備一定的管理視角和信息技術水平。目前，市場上能夠同時滿足這些要求，具有跨學科知識結構的人才非常有限，復合型人才十分短缺。一方面，相關高校和培訓機構在大數據和管理會計方面的教學培訓不足，且經常存在現有教學內容與實務相脫節的問題；另一方面，企業自身在相關人才的引進與培養方面也有待改進，復合型人才的成長與激勵機制不健全，后備人才儲備不足。復合型人才短缺同時也意味著企業往往要投入更多資源和時間才能完成相關工作，變相增加了企業的管理成本。

四、推動大數據時代企業管理會計變革的策略

1.創新管理理念。企業應當充分認識到大數據時代企業管理會計變革的必要性和重要性，積極推動管理會計轉型升級，適應新時代發展需求，更好地助力企業發展。企業要提前做好發展規劃，結合實際情況與發展需求，投入必要的資源，更新設備和技術，培養專業人才，逐步實現轉型升級。在改革過程中可以循序漸進，首先選取部分重點業務進行試點，運用大數據技術和管理會計工具，挖掘信息價值和潛在效益，通過不斷積累成功經驗，潛移默化地更新管理理念，逐步有序地實現全面推廣。此外，管理會計也應當加快建立數據分析和報告系統，提取更多有價值的信息呈現給管理者幫助其決策，充分體現大數據時代管理會計的重要作用，爭取獲得管理層更多的資源支持。

2.增強數據處理能力。傳統的數據處理方法和技術已經不能滿足大數據時代管理會計的發展需求，因此，企業應探索和應用新的數據處理方式。一方面，企業要進一步拓寬數據來源渠道，除了傳統業務和財務數據，還應多關注市場調研、客戶需求、公眾媒體、網絡輿論等多元化數據信息。加強對這些信息的聚類分析和關聯分析，可以運用現代技術手段，例如數據清洗和大數據算法等，發現數據之間的內在聯系和發展規律，從而更好地預測未來助力管理。另一方面，要加強數據存儲和分析工具的應用，根據自身實際情況定制個性化方案并適當引入新興技術，例如數據挖掘、機器學習技術、可視化模型等對海量數據進行深度分析，提高數據的質量和應用價值，為企業決策提供有效支持和保障。

3.強化信息安全管理。大數據背景下，為應對可能產生的信息安全問題，企業需要建立完善的內部控制與風險管理機制，識別信息安全管理的薄弱環節和風險點，設置相應的解決方案和配套措施。企業要加強對網絡安全防護的投入，建立信息防火墻抵御網絡攻擊和病毒入侵。企業應當要求相關工作人員嚴格遵守規章制度，妥善保管個人賬戶和密碼，防止未授權的訪問與使用，加強保密教育管理，避免違規操作導致失泄密事件的發生。企業還要加大對信息安全的研發投入，細化工作權限，通過設置指紋、人臉識別等防護措施以及符合國家規定的加密算法等，不斷升級安全技術和工作方案。此外，企業還需要采取有效措施應對數據丟失的風險。例如，及時開展數據備份，進行數據恢復等。

4.構建數據治理體系。首先，要明確企業數據管理的目標和原則，保證數據的準確性、相關性和安全性。為此，企業需要根據國家有關規定和自身實際情況，制定統一的數據管理規范并嚴格執行。其次，要建立數據管理的組織架構和運行機制，打破“數據孤島”，實現各個部門不同模塊之間的數據共享和互通。企業應該建立統一的數據整合平臺，應用一系列大數據分析技術事先定義好數據的來源和處理方式，針對不同數據采用不同的清洗和校準方法，力爭對各類數據完成標準化處理，加快后期數據處理的效率，同時消除數據不一致帶來的各種影響。再其次，企業可以建立一套數據監督系統，實時開展監測，一旦出現偏差就報警并予以校正，以確保管理會計能夠準確高效地發揮作用。企業在構建數據治理體系時還應充分考慮管理平臺的實施成本和運營維護，在滿足兼容性、靈活性和可操作性的前提下，確保平臺系統能夠長期穩定地支持企業發展。

5.培養復合型人才。為充分發揮大數據時代管理會計的作用，應當建立完善的人才培養機制。首先，堅持產學研相結合，企業可以與高校及科研機構開展合作，結合實務需求設置個性化課程，共同培養同時具備理論基礎和實務經驗、精通管理會計與大數據知識的復合應用型人才，并從中擇優選拔后備干部。其次，企業應對在職人員加強專業培訓，既可以分專題有重點地邀請內外部有關專家來授課輔導，也可以通過內部組建專項工作組的方式增長人才的實戰經驗。再其次，企業應當根據組織架構及職能設置，合理制定崗位職責，分配工作任務，細化強化目標考核，建立可視化程度高和可操作性強的考核激勵機制。對于在大數據應用方面取得突出成就的員工，企業應當給予適當的獎勵，以激發管理會計人員的工作熱情和主觀能動性。

五、結語

在大數據時代，企業管理會計會面臨新的機遇和挑戰。為了充分發揮優勢，更好地助力企業發展，管理會計應當著重解決在管理理念、數據處理、信息安全、數據整合、人才培養等方面存在的問題，通過創新管理理念、提升數據處理能力、強化信息安全管理、構建數據治理體系、培養復合型人才等舉措，不斷挖掘大數據的經濟價值，充分發揮管理會計作用，幫助管理者更全面地掌握企業狀況，精準評估業務績效，從而更好地應對市場競爭，推動企業管理轉型升級。

（作者單位：紫荊文化集團有限公司）