大數據背景下深化國有企業 業財融合實施路徑探析

在大數據時代，國有企業業財融合的重要性愈發凸顯。這一融合不僅能幫助企業整合海量的業財數據，更能實現精準化的業務決策和財務管理，準確預測市場趨勢、精準把握客戶的需求，進而優化成本控制和風險管理。文章對業財融合的概念及大數據的發展現狀進行了簡要分析，提出了大數據背景下國企推進業財融合的必要性。文章還從增強對大數據的重視、基于大數據強化風險管理、做好資源優化與成本控制三個方面探討了大數據背景下深化國有企業業財融合的實施路徑，助力國有企業在大數據背景下的業務創新與管理提升，從而實現可持續發展。

隨著大數據技術的快速發展，企業管理面臨著前所未有的機遇，如何利用海量數據資源實現企業管理的優化已成為各行業迫切解決的問題。國有企業作為中國經濟重要組成，其業務管理與財務管理的融合，是大數據時代下值得探討的課題。對大數據背景下國有企業業財融合的實施路徑進行探析，系統研究業務管理與財務管理的融合機制，并提出切實可行的方案，為國有企業在大數據時代實現管理創新提供理論支持。

相關理論概述

業財融合的概念 在企業管理中，業財融合將業務管理和財務管理相結合，實現了資源配置、決策支持和績效評價的和諧統一。傳統上，業務管理和財務管理往往是獨立的，業務部門負責生產經營活動，財務部門則負責資金管理。隨著市場競爭的日益激烈，這種分割管理模式已無法滿足企業的管理需求。業財融合將業務決策和財務決策緊密相連，利用信息化技術和數據分析手段對企業的各項活動進行全面監控，從而有效提高企業的運營效率，優化資源配置，降低經營風險，推動持續發展。它不僅僅是管理層面上的概念，更是一種管理理念，需要企業在組織結構、制度機制等方面進行變革，以更好地適應市場競爭環境。

大數據的發展現狀 大數據發展已成為當今社會經濟的重要驅動力，隨著互聯網技術進程的加速，大數據規模和應用不斷擴大，已成為推動產業變革和創新發展的重要動力。一方面，數據規模迅猛增長。隨著互聯網、物聯網等技術的普及，全球范圍內產生的數據呈爆炸式增長，每天產生的海量數據涵蓋各行各業，如社交媒體、電子商務等，為大數據應用提供了豐富的資源基礎。數據類型日益多樣，不再局限于傳統的結構化數據，而是拓展至半結構化數據和非結構化數據，包括文本、圖像、音頻、視頻等多媒體數據。同時，社交網絡數據、傳感器數據等非結構化數據也在不斷增加，使得大數據的應用場景日益廣泛。另一方面，數據技術和分析方法不斷創新，以滿足海量數據處理的需求，不斷創新數據技術和分析方法，包括分布式存儲、數據挖掘與機器學習、自然語言處理等技術，為大數據的處理和分析提供有力支持，同時，人工智能、深度學習等新興技術也為大數據的發展帶來了全新的機遇。如今，大數據已滲透到各個行業，推動著傳統產業的升級和變革。在金融領域，大數據被廣泛應用于風險管理、信用評估等方面；在醫療健康領域，大數據被用于疾病預測、個性化治療等方面；在智能制造領域，大數據被應用于工藝優化、質量控制等方面，成為了推動社會經濟發展的重要力量。

大數據背景下國企推進業財融合的必要性

是成本費用預算編制科學化的迫切需求 首先，借助對生產過程中各環節數據的實時監控，結合傳感器、RFID等物聯網技術的數據采集，對生產線上每個環節進行嚴密監測，包括采購原材料、生產工藝的流程等，從而幫助企業精確評估生產成本，及時發現生產過程中的問題，進一步提高生產效率。其次，通過對供應鏈和物流數據的分析，實現供應商選擇的優化以及物流配送的精細化管理，這不僅能夠降低采購和物流成本，還能顯著提高供應鏈的整體效率。最后，對市場需求和競爭對手進行深度分析，包括市場數據、消費者行為數據等，幫助企業把握市場動態和消費者需求，調整生產計劃，降低市場風險，從而提高企業在市場中的競爭力。

可有效激發國企的價值創造 隨著新質生產理念的興起，企業價值創造不再局限于傳統生產制造環節，而是更加關注創新與智能化在產品和服務中的融合。業財融合為企業提供了實現這一目標的途徑。首先，對海量市場數據、消費者偏好數據進行深入分析，把握市場動態，靈活調整產品結構，以滿足消費者的個性化需求，從而提升產品的價值。其次，實現企業生產過程的智能化管理。運用傳感器、物聯網等技術，對生產設備和生產環境實時監測，及時發現并解決生產過程中的問題，以提高生產效率，增強產品附加值。最后，實現企業資源的優化配置，通過對供應鏈、物流和人力資源等方面數據進行分析，能夠合理配置資源，降低資源浪費，提高資源的利用效率。

可對國企各類風險加以規避 新質生產理念的興起使企業面臨著新的風險挑戰，包括市場風險、供應鏈風險等，業財融合通過大數據技術應用，為國有企業提供風險識別和管理手段。首先，對市場風險精準預測。通過對市場數據、消費者行為數據等進行分析，能夠把握市場動態，發現市場變化和消費者需求的變化，以便及時調整產品結構，有效降低市場風險，從而提高市場競爭力。其次，通過大數據技術能夠實現對供應鏈的全程監控和智能化管理。這不僅能及時發現供應鏈中的問題，保障供應鏈的穩定，更能降低供應鏈風險，保障生產運營持續穩定。最后，還強調對財務風險的精細化管理。通過對財務數據的實時監控分析，能夠準確把握財務風險和發展趨勢，進而采取相應的風險管理措施，保障企業財務的穩健經營。

大數據背景下深化國有企業業財融合的實施路徑

增強對大數據的重視，樹立良好的業財融合意識 大數據技術的應用為企業提供了豐富的信息資源，但如何將這些數據與企業財務管理相融合，成為當前國有企業發展的關鍵。企業應增強對大數據的重視，積極探索大數據技術，促進業財之間的有機融合。第一，樹立全員參與、全面推進的業財融合意識。企業內部所有員工都應意識到業務發展與財務狀況之間的關聯，將其作為自己工作的一部分，從高層管理者到基層員工都應清晰理解業務決策對財務狀況的影響以及財務數據對業務發展的支撐作用。我們要打破業財之間的信息壁壘，促進兩者緊密溝通。第二，制定并實施具體的業財融合策略。通過建立大數據管理系統，能夠收集、存儲、處理各類與業務運營相關的數據。搭建業務智能化的財務決策支持平臺，利用大數據技術為業務決策提供科學依據，使財務管理與業務管理之間的協同更加緊密，確保財務數據可及時反映業務運營的實際情況，為企業戰略調整提供有力支持。第三，開展大數據人才培養機制，加大對大數據相關人才的引進，建設一支專業化、精通業務的大數據團隊，鼓勵技術創新，不斷探索和應用新的大數據技術手段，從而提升企業業財融合的整體水平。

基于大數據強化風險管理，助力業財融合

建立風險預測模型 首先，利用大數據技術實現對數據的全面搜集，整合內部和外部數據源，獲取與企業業務運營和財務狀況相關的各類數據，包括業務交易數據、市場信息、供應鏈數據等。利用大數據技術對這些數據進行清洗、加工，提煉出與風險相關的關鍵指標。其次，采用數據分析和建模技術，借助機器學習和數據挖掘等手段，構建出可對潛在風險進行準確預測的模型，并基于歷史數據進行持續優化，以提升預測的準確性。同時，結合業務和財務的實際情況，設計出了針對性強、適應性高的風險預測模型，以應對不同類型的風險挑戰。最后，將預測結果與實際業務運營和財務管理結合，形成閉環的風險管理機制。通過將結果納入到企業業務決策中，有助于調整業務策略，降低潛在風險的發生概率，并且還建立了完善的風險監測機制，及時跟蹤和評估風險變化，保障風險管理工作能夠持續、有效地進行。

持續監控與實時報警 一方面，對各業務環節和財務指標進行密切監控，對歷史數據進行深度分析，一旦發現異常，系統將自動觸發實時報警機制，及時通知相關責任人員進行處理，避免風險進一步擴大，并不斷加強風險管理的前瞻性。通過對大數據的監控，能夠發現市場變化、感知競爭壓力，采取相應的預防措施，有效降低風險發生的概率，減少企業因意外而造成的損失，全面提升企業的抗風險能力，保障企業穩健發展。另一方面，加強監控與實時報警機制，確保企業內部風險管理的透明度。通過建立信息共享和協作機制，實現對風險信息的及時傳遞，形成全員參與、協同應對風險的工作氛圍，這不僅提升了風險管理工作的自動化水平，減輕了人工干預負擔，還進一步提高了工作的效率。

制定風險管理策略 一方面，對各類風險進行全面識別，分析來自內部和外部的數據，包括市場數據、財務數據、客戶數據等，了解可能影響企業業務和財務狀況的風險，如市場風險、信用風險等。根據風險的性質、來源和影響程度制定措施，應用大數據技術，精準分析，科學評估風險概率，制定風險管理策略，包括風險規避、轉移等手段。另一方面，建立完善的風險管理體系，借助大數據技術，對風險數據進行集中管理和實時監控。通過建立風險評估、監測的全流程管理體系，確保風險管理工作科學進行。隨著市場環境和企業發展的變化，持續調整風險管理策略，及時獲取市場風險的新變化，以保障企業穩健經營。

做好資源優化與成本控制，深化業財融合

精準資源配置 一方面，利用大數據技術對各類資源進行搜集，包括人力資源、物資資源等，深度分析數據內涵，了解資源的供需狀況、利用效率及潛在優化空間，使我們得以精準配置資源，構建出可對資源進行評估的模型，包括供應鏈優化模型、人力資源分析模型等，對資源的分布與配置進行科學分析，確保資源配置合理高效，從而提升企業的綜合競爭力。另一方面，加強對成本的精準控制，對各項成本進行全面監控，包括生產成本、銷售成本等。通過對成本數據的分析，能夠發現潛在的成本風險，及時采取相應控制措施，有效降低企業的運營成本，提升盈利水平。此外，還建立了持續改進機制，不斷優化資源配置和成本控制效果，對業務和財務數據保持持續監控，確保能夠及時發現并解決資源配置和成本控制中的問題，優化相關策略，進而提升企業的經營效率。

成本預測與控制 收集并整合歷史成本數據，洞察市場環境及行業趨勢，建立精準的成本預測模型，預見未來成本走勢。建立全面的成本管控指標體系，設定成本控制目標，對各項成本進行逐項分析，及時發現并應對成本異常波動，實現對成本的精細化控制，提升企業盈利能力。將成本預測與業務規劃、項目投資等環節相結合，確保成本預測的準確性。將成本控制與財務報表、預算管理相結合，實現成本控制的全面覆蓋，確保成本預測與業務運營和財務管理相配合，不斷優化成本預測模型，靈活調整成本管理策略，確保成本管理工作與市場環境保持同步，為企業持續發展提供堅實的保障。

提高供應鏈效率 首先，收集、整合供應鏈相關大數據，包括供應商數據、采購數據等，了解供應鏈各環節運作情況，發現潛在瓶頸，制定相應策略。以某企業為例：通過大數據分析預測市場需求，靈活調整供應鏈中的生產計劃，以滿足市場需求。

同時，建立供應鏈數據平臺系統，對供應鏈各環節實時監控，并通過數據分析和算法模型對供應鏈中的訂單處理、物流配送等關鍵環節進行優化，這不僅提高了供應鏈的響應速度，還降低了運營成本。其次，建立供應鏈數據分析與可視化平臺，將供應鏈中各環節數據以可視化方式呈現，幫助管理人員了解供應鏈運作情況，及時發現異常，并加強對供應鏈的監控和管理。最后，與供應商、物流公司等合作伙伴建立數據共享機制，促進信息交流，共同優化供應鏈，從而大幅提升供應鏈的整體效率。

大數據技術已經成為促進企業發展、提升競爭力的重要驅動力。深化國有企業業財融合，不僅能優化資源配置、降低成本，還能提高經營效率、強化風險管理，促進企業持續發展。同時還分析了大數據對國有企業業財融合的意義，為國有企業提供全面、精準的數據支持，使業務運營與財務管理得以緊密結合。在此基礎上，提出了深化國有企業業財融合的實施路徑，從資源優化與成本控制以及風險管理等方面提出了具體策略，包括制定風險管理策略、提高供應鏈效率等，通過不斷努力和創新，我們將實現業財的有機融合，從而顯著提升企業競爭力。

[作者單位：廣東省韶鑄集團有限公司（韶關鑄鍛總廠） ]