人工智能賦能教育創(chuàng)新發(fā)展

隨著ChatGPT的推出，人類正式進(jìn)入人工智能新紀(jì)元。以AIGC（生成式人工智能）為代表的人工智能在大語言模型的支持下，以聊天文本形式自動生成結(jié)構(gòu)化文本、圖像、視頻等。這是人類發(fā)展史上作為人造物的人工智能技術(shù)首次進(jìn)入人類智慧領(lǐng)域。它在極大提高人類智慧勞動生產(chǎn)效率的同時，觸發(fā)了人類發(fā)展史上堪與工業(yè)革命相媲美的新一輪技術(shù)革命，即以智能技術(shù)為代表的智能革命。這次革命不同于工業(yè)革命之處在于，它發(fā)生在人類擅長的智慧勞動領(lǐng)域，而該領(lǐng)域是人類引以為豪和獨具的，因此它對人類的影響是顛覆性的。

當(dāng)前，人工智能在傳統(tǒng)學(xué)校的考試領(lǐng)域具有良好的表現(xiàn)。與人類學(xué)習(xí)者成績相比，人工智能所取得的成績基本處于前5%的位置，超越了大部分人類學(xué)習(xí)者。人工智能參與應(yīng)試的表現(xiàn)為人們深入反思當(dāng)前的教育提供了重要契機：如果依然采用傳統(tǒng)方式開展基于知識的教育，在人工智能快速發(fā)展的今天，人類學(xué)習(xí)者將無法達(dá)到人工智能時代對人才培養(yǎng)的要求，這可能導(dǎo)致今后眾多領(lǐng)域的工作被人工智能取代。

人工智能時代需要什么樣的人才？人工智能時代不同于工業(yè)時代對知識型人才的需求，它需要的人才具有創(chuàng)造性、審辯性、邏輯性和主動性，具備解決復(fù)雜問題的能力、科學(xué)探究的能力、計算思維能力，以及合作能力、溝通能力等。不同于以知識傳授為中心的傳統(tǒng)教學(xué)，人工智能時代的教學(xué)方式應(yīng)具有鮮明的以能力發(fā)展為中心的特征。智能時代需要以能力發(fā)展為導(dǎo)向的教學(xué)，因此教師要熟練掌握基于問題的學(xué)習(xí)、項目式學(xué)習(xí)、探究性學(xué)習(xí)、共同體學(xué)習(xí)等教學(xué)模式以及教與學(xué)的組織方式。

今年1月，中共中央國務(wù)院印發(fā)的《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035）》提出，“促進(jìn)人工智能助力教育變革”，“重點強化學(xué)生關(guān)鍵能力、學(xué)科素養(yǎng)和思維品質(zhì)考查”。這表明我國教育領(lǐng)域已經(jīng)從政策層面切實關(guān)注和解決了人工智能時代如何實現(xiàn)教育變革與轉(zhuǎn)型的核心問題，即以核心素養(yǎng)培養(yǎng)為導(dǎo)向，重視學(xué)生能力的培養(yǎng)與發(fā)展。

人工智能如何與教育教學(xué)融合？人工智能與教育教學(xué)融合的核心是在培養(yǎng)和發(fā)展師生人工智能素養(yǎng)的基礎(chǔ)上，利用人工智能賦能教育教學(xué)過程，助力傳統(tǒng)教學(xué)轉(zhuǎn)型。人工智能與教育教學(xué)融合一般需要經(jīng)歷兩個階段。第一階段是人工智能為傳統(tǒng)教育教學(xué)賦能。傳統(tǒng)教學(xué)中機械性、重復(fù)性、低智慧投入的教學(xué)工作可以讓人工智能完成，如作業(yè)批改、個性化輔導(dǎo)、個性化評價、家校溝通、學(xué)情監(jiān)測、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析等。如此，教師就可以將精力投入更具創(chuàng)造性、挑戰(zhàn)性的工作中。第二階段聚焦傳統(tǒng)教育教學(xué)轉(zhuǎn)型：從以知識傳授為主的教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅芰Πl(fā)展為導(dǎo)向的教學(xué)，從以被動、消極、接受式學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃印⒎e極、參與式學(xué)習(xí)。這種轉(zhuǎn)變是全方位、全體系、全學(xué)科、全過程的，表現(xiàn)在課程目標(biāo)、課程內(nèi)容、教學(xué)過程、學(xué)習(xí)方式、評價方式、教育資源利用方式等方面。人工智能時代的教師亟需全面、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)利用人工智能技術(shù)促進(jìn)教與學(xué)創(chuàng)新的方法、技能和策略，以勝任人工智能時代的教育教學(xué)工作。

（作者系南方科技大學(xué)人工智能教育研究中心主任、教授）