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關(guān)于西湖文化數(shù)字產(chǎn)品目標用戶及用戶偏好的統(tǒng)計研究

2025-03-14 00:00:00江婷
中國市場 2025年7期
關(guān)鍵詞:問卷調(diào)查

摘"要:隨著博物館數(shù)字產(chǎn)品的運用,西湖博物館進行了有關(guān)西湖文化數(shù)字產(chǎn)品傳播現(xiàn)狀及用戶偏好的調(diào)查。通過問卷調(diào)查、現(xiàn)場訪談調(diào)查等多形式,使用頻率頻數(shù)統(tǒng)計、描述性分析、相關(guān)性分析、Censydiam消費動機分析模型等手段,得出西湖博物館的參觀者的目標用戶畫像和目標用戶的內(nèi)在需求。

關(guān)鍵詞:問卷調(diào)查;博物館數(shù)字產(chǎn)品;統(tǒng)計分析;消費動機分析

中圖分類號:F49""""文獻標識碼:A"文章編號:1005-6432(2025)07-0094-04

DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2025.07.024

西湖博物館于2019年7月30日至10月31日,進行了有關(guān)西湖文化數(shù)字產(chǎn)品傳播現(xiàn)狀及用戶偏好的調(diào)查。通過線上、線下問卷調(diào)查、現(xiàn)場訪談調(diào)查等多形式,最后對所有問卷進行回收、統(tǒng)計。此次問卷有效填寫總?cè)舜芜_到837。

1"數(shù)字產(chǎn)品的傳播現(xiàn)狀

文章使用數(shù)字產(chǎn)品總使用時長來衡量用戶黏性。調(diào)查發(fā)現(xiàn),當下使用博物館數(shù)字產(chǎn)品的用戶的使用時間并不長,大部分集中在半小時以內(nèi)(54.36%),用戶的黏性并不大。使用時間較長的用戶(0.5~1小時),多是使用語音掃碼逛館,約占1/3,還有部分是在大廳沙盤利用產(chǎn)品進行下一步的旅行規(guī)劃。用戶的黏性問題亟待進一步剖析與解決。

得知數(shù)字產(chǎn)品的途徑方面,大部分調(diào)查對象是自己發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品的(50.78%),這可能是源于大部分參觀者所使用博物館的數(shù)字產(chǎn)品是大廳的沙盤。大廳的沙盤位置顯著,參觀者入館就可以發(fā)現(xiàn)。而工作人員介紹占了約1/7,工作人員推薦的一般為語音講解功能,使參觀者的逛館行程更有深度、更具有私密性。其他途徑,如占比較少的旅游攻略(14.81%)、朋友推薦(10.75%),可為未來的宣傳拓寬渠道。

同時,本次調(diào)查也與資深的講解員、熱心群眾進行了深入的溝通、訪談,結(jié)果歸納如下。

調(diào)查問題一:“據(jù)您觀察,有多少參觀者在博物館使用我們的數(shù)字產(chǎn)品?”訪談成果:10個人中有1人至2人會使用。而使用數(shù)字產(chǎn)品中的多數(shù)人使用的是沙盤,小部分會使用微信小程序。相較于講解員的講解,掃碼講解作為一個輔助類產(chǎn)品,用戶缺乏動力去使用掃碼講解等數(shù)字產(chǎn)品服務,也有部分參觀者覺得由講解員講解會更生動。同時,很多參觀時間較短的參觀者會花費更多時間觀察文物而非介紹的內(nèi)容。

調(diào)查問題二:“據(jù)您觀察,使用數(shù)字產(chǎn)品的參觀者是什么人群?”訪談成果:參觀博物館的人群大部分是游客。其中使用掃碼講解服務的人群集中在40歲以內(nèi)的年輕人群。同時,經(jīng)觀察,掃碼講解的使用者主要是特意趕來學習的學生、攜帶小孩的父母等。

調(diào)查問題三:“您覺得,西湖博物館哪些數(shù)字產(chǎn)品對參觀者更具有吸引力?”訪談成果:互動性強、先進技術(shù)的對于大眾更有吸引力,趣味性強的更能吸引小孩。比如沙盤中的亮燈設置,就能吸引很多參觀者前去嘗試。有些參觀者認為全景沙盤的技術(shù)較為先進、新穎,在其他博物館沒有見過,所以想要嘗試一下。

調(diào)查問題四:“您對這些數(shù)字產(chǎn)品有什么建議?”訪談成果有以下五點。其一,對于掃碼講解,部分參觀者反映二維碼的位置不夠明顯,建議在入口安檢處的醒目位置張貼,館內(nèi)的張貼位置做些許調(diào)整。大多數(shù)游客參觀時的注意點在文物上,若二維碼能和文物介紹卡結(jié)合會更能引起關(guān)注。其二,對于一些特色的數(shù)字產(chǎn)品若能利用好旅游社交分享網(wǎng)站,會增加宣傳效果。有些游客是網(wǎng)上看了相關(guān)的攻略特意前來參觀西湖博物館。若能利用好此類媒介,如小紅書、大眾點評、攜程等,進行一些數(shù)字產(chǎn)品的使用鋪墊,會吸引更多的游客前來使用。其三,語音講解的順序感和對應性可以加強。根據(jù)“小跟班”的語音順序逛館時,有些展物易錯過或遺漏,建議可在“小跟班”上添加序號或在地面進行路線標識。其四,關(guān)注“杭州西湖博物館非常西湖”公眾號后,建議有導覽使用介紹的信息自動彈出,使用戶了解公眾號中有何功能、如何操作等。其五,用戶使用時的便捷性、連貫性待提升。如有用戶反映使用“西湖老照片”時無法退出的現(xiàn)象,點進去后退不出來。對于第一次使用的用戶來說,易上手及操作的便利性直接關(guān)系著用戶是否會繼續(xù)使用。

2"目標用戶及用戶畫像

通過問卷的“若您未曾使用過博物館的數(shù)字產(chǎn)品或未繼續(xù)使用,您覺得原因是什么”,篩選出使用過數(shù)字產(chǎn)品的用戶,數(shù)字產(chǎn)品使用總時長選擇“0.5~1小時”及“1小時以上”兩個選項篩選出目標用戶。從837位被調(diào)查者中篩選出261位目標用戶,進行目標用戶畫像。由此也可計算得出,西湖博物館的參觀者中,目標用戶的占比約是31%,剩余69%的參觀者都未接觸到數(shù)字產(chǎn)品或使用的時間很短。

此外,本次研究還通過分層抽樣其中的等數(shù)分配法,對總體中的每個年齡段的群體進行等數(shù)入樣,提高樣本的代表性,同時,分層抽樣也具有樣本誤差非常小的優(yōu)點。但不可否認的是,分層抽樣也存在一定的缺陷,如層內(nèi)變異較大、層間變異較小時(即根據(jù)年齡段分層時,同一年齡段的行為差異較大),會欠缺樣本的整體性[1]。所以后文的分析中,以全樣本作為分析依據(jù),分層抽樣所得到的樣本用來輔助參考。

2.1"目標用戶畫像

在關(guān)于目標用戶年齡段分布中,18歲以下的中小學學生,占比約為1/3;19~25歲的青年群體,占18.77%;31~40歲群體人數(shù)也較多,占18.01%。分析原因,25歲以下多為學生群體,更有意愿使用新技術(shù),而年齡段偏低的中小學生多有父母陪伴,年齡多在31~40歲。

如圖1所示,在抽樣過后的年齡分布中,26~30歲的年齡段用戶是最具使用潛力的。即博物館的參觀者中26~30歲的人數(shù)雖較少,但其實際使用數(shù)字產(chǎn)品的比率要高于其他年齡段,所以其群體使用的概率相對來說是最大的。

圖1"抽樣后的年齡分布情況

在男女比例中,女性目標用戶比男性目標用戶多一些,分別是54.51%和45.49%,這也符合觀察到的實際現(xiàn)象,目標用戶多是母親帶著小孩,或者一些學生群體結(jié)伴前來參觀。目標用戶的職業(yè)分布中,博物館參觀者多以學生為主,占45.1%,這也說明博物館需要多為學生群體提供知識的拓展渠道,用學生群體能被吸引的方式更好的傳播西湖文化。工作于民營企業(yè)、自由職業(yè)者、從事科教文衛(wèi)的參觀者比例次之,分別是14.12%、12.16%、7.06%。

圖2"目標用戶的職業(yè)分布情況

地域分布方面,目標用戶有42.35%是當?shù)鼐用瘢^1/3的居民來自省外,是前往杭州旅游的。對博物館的個人興趣(37.25%)、旅游觀光(31.76%)、學習和工作研究需要(24.31%),也強有力地推動了參觀者前來參觀。此外,文章使用目標用戶曾前往其他博物館個數(shù)來側(cè)面調(diào)查目標用戶參觀博物館的潛在動力。由圖3可見,大部分被調(diào)查者是參觀博物館的個數(shù)超過5個以上;也有31.39%的群眾參觀的博物館個數(shù)較少,只有3~5個。

2.2"相關(guān)性分析

通過相關(guān)性分析,可以研究得出哪些自變量(年齡段、性別、學歷、職業(yè)、居住地、參觀博物館的原因、參觀西湖博物館的次數(shù)、參觀博物館的總個數(shù),得知博物館數(shù)字產(chǎn)品的媒介共9項)與數(shù)字產(chǎn)品使用總時長這個因變量有直接關(guān)系。此分析使用的樣本量是經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗[2]的,因為需要排除“數(shù)字產(chǎn)品總使用時長”,而調(diào)查問卷“未曾使用或未繼續(xù)使用數(shù)字產(chǎn)品”的選項中卻選擇“不知曉有此類產(chǎn)品”的調(diào)查者,這部分調(diào)查問卷在此分析中屬于無效問卷。此分析的具體方法是使用Pearson相關(guān)系數(shù)以及其P值判斷相關(guān)性的強弱情況[3],得到結(jié)果如表1所示。

從表1可知,博物館的數(shù)字產(chǎn)品使用總時長和居住的城市之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.125,并且P值為0.010lt;0.05,數(shù)字產(chǎn)品使用總時長和參觀西湖博物館的次數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)值為0.121,且P值為0.012lt;0.05;說明在0.05的顯著性水平上,數(shù)字產(chǎn)品使用總時長和居住地、參觀西湖博物館的次數(shù)之間有著非常顯著的相關(guān)性,而其他7個自變量卻沒有顯著的相關(guān)性。由此表明,居住在杭州的用戶相比于省內(nèi)其他城市、省外地區(qū)的用戶,會有更高的概率使用較長時間的數(shù)字產(chǎn)品;多次參觀西湖博物館的用戶相比參觀次數(shù)很少的用戶,所使用數(shù)字產(chǎn)品時間偏長的概率要更高,相對應的用戶黏性也更高。

3"用戶內(nèi)在需求及偏好

3.1"用戶對數(shù)字產(chǎn)品的設計傾向

根據(jù)文化知識內(nèi)涵、視覺、聽覺、互動感、創(chuàng)新度、趣味性6個維度,對被調(diào)查者對數(shù)字產(chǎn)品的設計傾向進行統(tǒng)計、排序,以此尋找用戶對于數(shù)字產(chǎn)品設計的在意程度。此分析所用的樣本主體為所有被調(diào)查者,目標用戶數(shù)據(jù)作為輔助。因為數(shù)字產(chǎn)品所面向的用戶,不僅是現(xiàn)有用戶,還包括未來能被拓展到的用戶群體。以目標用戶(即對使用過博物館數(shù)字產(chǎn)品,且使用總時長超過0.5小時以上的用戶)作為輔助的原因,是為了避免因不同用戶之間對于產(chǎn)品設計各維度在意程度的差異太大所帶來的分析誤差。調(diào)查結(jié)果得出,文化知識內(nèi)涵豐富是最被用戶看重的,看重度約達到92%;新穎、富有創(chuàng)意是次被看重的,看重度達89%,對應的目標用戶看重度分別為95%和92%,也是位列前兩位。對聽覺上的要求及趣味性,基本保持在86%~90%的范圍。詳見圖4。

3.2"用戶的內(nèi)在需求

根據(jù)設定的17個興趣標簽,對被調(diào)查者勾選的興趣標簽進行統(tǒng)計、排序,以此尋找用戶興趣較為顯著及具有共性的標簽項[4]。此分析所用的樣本主體為所有被調(diào)查者,目標用戶數(shù)據(jù)作為輔助。每位被調(diào)查者可以選擇1~3個興趣標簽,此數(shù)量范圍能夠較為立體、全面地分析用戶的行為動機及內(nèi)在需求。

對用戶興趣標簽進行降序排列后,排名前十的興趣標簽為文學、旅游、音樂、美食、影視、媒體、科技、動漫、教育、搞笑,分別占30.48%、30.48%、24.86%、"21.21%、"20.65%、"20.22%、"20.22%、"18.68%、16.15%、14.61%。且經(jīng)過對比,此10個指標與目標客戶的興趣標簽前十有9個標簽是高度重合的,僅教育指標不在目標用戶的前十,但是其所占比重也較大,約為11%。因此,文章選取用戶興趣標簽前十名作為研究數(shù)據(jù)。

接下來,根據(jù)Censydiam消費動機分析模型對這10個興趣標簽進行分析,尋找其興趣背后對應的情感需求,得到對應的匹配行為動機[5]。通過情感傾向度優(yōu)先級,選擇每個標簽對應的動機,得出排名前三個的動機分別是享受/釋放、個性/獨特、活力/探索。這意味著,杭州西湖博物館參觀者的內(nèi)在需求傾向于以下三點:①尋找到快樂,釋放壓力;②獨樹一幟、標新立異,向往創(chuàng)新思維;③充滿好奇、希望探索挑戰(zhàn)。詳見表2。

由此得出,未來的產(chǎn)品走向需要充分調(diào)動目標用戶的積極性,不定期與用戶互動,為用戶增添了解西湖的樂趣及動力。如在公眾號中,可引入互動類產(chǎn)品或不定期進行一些互動活動。在雪天時,可以開展西湖雪景美圖九宮格的攝影,釋放用戶對西湖的喜愛之情。而且,要以新穎、富有創(chuàng)意的視角展開,使得參觀者更加向往了解西湖。如可以借鑒故宮博物院以詼諧幽默的漫畫長圖介紹歷史趣事;以日歷作為載體,用生動活潑的語言介紹西湖的文物;時辰版旅游宣傳片。也如此前使用AR技術(shù)重現(xiàn)的“西湖老照片”。此外,活力代表著具有探索精神,敢于挑戰(zhàn),敢于創(chuàng)新探索社交媒體新模式。如短視頻、打卡直播,可制作時辰版西湖短視頻宣傳片,通過記錄西湖經(jīng)典景點的不同時間的模樣,配以西湖為特色的曲調(diào),在各社交平臺宣傳播放。

4"結(jié)語

通過此次調(diào)查發(fā)現(xiàn),西湖博物館的參觀者中,目標用戶的占比約是31%。同時得到的目標用戶畫像為學生或是工作于民營企業(yè)、自由職業(yè)者的青年人,因興趣、旅游觀光而來參觀,且曾參觀過多個博物館(總數(shù)不少于3個)。用戶的居住地、參觀西湖博物館的次數(shù)與使用數(shù)字產(chǎn)品的總時長(即用戶黏性)之間有著非常顯著的相關(guān)關(guān)系。對于用戶的內(nèi)在需求,研究發(fā)現(xiàn),文化知識內(nèi)涵豐富是最被用戶看重的,新穎、富有創(chuàng)意的被看重程度也非常高。根據(jù)Censydiam消費動機分析模型進行研究,發(fā)現(xiàn)用戶的使用動機排名前三的分別是享受/釋放、個性/獨特、活力/探索。

參考文獻:

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[2]孔欽,葉長青,孫赟.大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)預處理方法研究[J].計算機技術(shù)與發(fā)展,2018,28(5):1-4.

[3]樊嶸,孟大志,徐大舜.統(tǒng)計相關(guān)性分析方法研究進展[J].數(shù)學建模及其應用,2014,3(1):1-12.

[4]周樸雄,宮楚凡.基于用戶動態(tài)興趣標簽的推薦模型研究[J].新世紀圖書館,2021(9):65-69.

[5]徐永順,劉淵,周宇,等.大學圖書館用戶多需求深度挖掘設計研究"[J].圖書館,2019(6):66-73.

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