?基于灰色關聯度分析法的朝天椒品種綜合評價

摘要：利用灰色關聯度分析法對2023年河南省朝天椒區域試驗的35個朝天椒品種進行綜合評價，重點考察了株高、株幅、有效分枝數、單株果數、果形指數、單果干重、干鮮比、花皮率、產量和抗病毒病指數10個性狀。結果顯示，品種1（安椒早辣2號）、2（宛椒209）、28（朝天椒18號）、7（安椒高辣3號）、12（紅焰新貴）和16（周園早豐）綜合性狀優良，與參考品種的加權關聯度分別為0.906、0.890、0.869、0.865、0.864和0.864，適宜在河南地區推廣種植。

關鍵詞：灰色關聯度；朝天椒；綜合評價

中圖分類號：S641.3 文獻標識碼：A 文章編號：1006-060X（2025）01-0015-06

Comprehensive Evaluation of Red Cluster Pepper Varieties Based on Grey Relational Analysis

WANG Hong，JIA Mao-mao，LI Jin-ling，ZHOU Xiao-jing，GAO Xiao-feng，YUAN Chao-zheng，ZHENG Ming-yan

（Nanyang Academy of Sciences， Nanyang 473000， PRC）

Abstract： Grey relational analysis was performed to comprehensively evaluate 35 red cluster pepper varieties in a regional trial in Henan Province， 2023. Ten traits including plant height， crown width， number of effective branches， number of fruits per plant， fruit shape index， dry weight per fruit， dry weight/fresh weight ratio， discoloration rate， yield， and antiviral disease index were determined. The results showed that varieties 1 （'Anjiaozaola 2'）， 2 （'Wanjiao 209'）， 28 （'Chaotianjiao 18'）， 7 （'Anjiaogaola 3'）， 12 （'Hongyanxingui'） and 16 （'Zhouyuanzaofeng'） had good comprehensive traits and the weighted association degrees of 0.906， 0.890， 0.869， 0.865， 0.864， and 0.864， respectively， with the control variety， being suitable to be promoted in Henan Province.

Key words： grey relational analysis; red cluster pepper; comprehensive evaluation

朝天椒是茄科辣椒屬常異花授粉植物，富含辣椒素、辣椒紅素和胡蘿卜素等成分，是優良的鮮食和加工蔬菜。朝天椒曾是我國出口創匯品種之一，具有適宜種植范圍廣、經濟效益高、產業鏈長和市場增值潛力大等特點[1]。朝天椒是河南省主要經濟作物之一，其產業在河南省農業經濟中占據重要地位。河南省朝天椒種類繁多，在全國保持著推廣優勢[2]，但與其他朝天椒生產先進省份相比，河南省在朝天椒育種方面還存在優質和專用型品種缺乏、自育品種在生產上占比不大以及一定程度上需要依靠從國外或外省引進朝天椒品種來滿足當前生產需要等問題[3-4]。為滿足河南省市場需求，選育和推廣綜合性狀優良的朝天椒品種，需要對已有朝天椒種質資源進行綜合評價。

目前，作物品種綜合評價主要使用主成分分析法[5-9]、TOPSIS分析法[10-13]、隸屬函數分析法[14-18]、灰色關聯度分析法[19-23]和模糊Borda組合評價法[24]等，其中，灰色關聯度分析法在作物的綜合評價上得到了廣泛應用[25-28]。鄒學校等[29]利用灰色關聯度分析法研究了辣椒光合特性與農藝性狀的關系；張秀榮等[30]采用隨機區組試驗設計，對18個辣椒雜交組合的產量與其主要相關農藝性狀進行了灰色關聯

度分析；趙加瑞等[31]利用灰色關聯度分析法對辣椒區域試驗的8個品種進行了多性狀的綜合分析。目前

灰色關聯度分析法多用于辣椒品種產量性狀的分析，而綜合品種農藝性狀、產量以及抗病性進行分析的研究較少[2]。因此，該研究考察了河南省35個朝天椒品種的株高、株幅、有效分枝數、單株果數、果形指數、單果干重、干鮮比、花皮率、產量和抗病毒病指數10個性狀，并采用灰色關聯度分析法對各品

種進行綜合評價，以期篩選出適宜河南地區種植的優良品種，為朝天椒品種選育和改良提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

35份朝天椒材料來源于2023年河南省朝天椒區域試驗，其品種及詳細來源見表1。其中，三櫻8號和新一代為對照品種。

1.2 試驗設計

試驗于2023年在南陽市科學院潦河試驗基地進行。試驗采用小高畦栽培，1畦種2行，株行距40 cm×18 cm，小區面積8 m2，隨機區組排列，3次重復，田間管理與當地大田相同。收獲時，各小區隨機選取10株，按照《辣椒種質資源描述規范和數據標

準》[32]進行農藝性狀調查和考種工作，主要考察朝天椒的株高、株幅、有效分枝數、單株果數、果形指數、單果干重、干鮮比、花皮率、產量和抗病毒病指數。

1.3 研究方法

1.3.1 設定參考品種 根據灰色關聯度分析法，結合朝天椒品種的上限指標和選育目標，構建1個理想的參考品種0，然后將參試品種與該品種進行比較，計算出各參試品種與參考品種之間的加權關聯度。關聯度越大，說明參試品種的綜合表現越好；關聯度越小，說明參試品種的綜合表現越差。

1.3.2 數據處理 （1）數據無量綱化。由于各性狀數據的單位不同，需要用參試品種的數據分別除以參考品種對應的性狀數值，即可得到無量綱數據。（2）絕對差值計算。根據公式（1）計算參試品種與參考品種的絕對差值。

朝天椒的各個性狀對品種綜合評價的重要性不同，為客觀正確地評價朝天椒品種的優劣，該研究結合育種目標和育種實踐經驗，賦予各個性狀不同的權重，根據公式（3）計算加權關聯度γi。式中，n為性狀個數，WK為第K個性狀的權重。

（3）

2 結果與分析

2.1 參考品種與參試品種的性狀

2.2 數據處理結果

無量綱化處理后的數據見表3，參試品種與參考品種的絕對差值見表4。其中，最小絕對差值為0.007 8，最大絕對差值為3.195 0。

2.3 關聯系數與加權關聯度計算結果

參試品種與參考品種的關聯系數見表5，加權關聯度及位次見表6。由表6可知，品種1（安椒早辣2號）、2（宛椒209）、28（朝天椒18號）、7（安椒高辣3號）、12（紅焰新貴）和16（周園早豐）的加權關聯度較大，分別為0.906、0.890、0.869、0.865、0.864和0.864，說明這些朝天椒品種的綜合表現較好；品種31（穎科40）的加權關聯度最小（0.761），綜合表現最差。

3 討論與結論

基于灰色關聯度分析法對朝天椒品種進行綜合評價，發現品種1（安椒早辣2號）、2（宛椒209）、28（朝天椒18號）、7（安椒高辣3號）、12（紅焰新貴）和16（周園早豐）的加權關聯度較大，綜合表現較好；從產量上看，這6個朝天椒品種的產量也較高。其中，安椒早辣2號有效分枝數和單株果數較多，產量較高，花皮率較低；宛椒209株幅較寬，果形指數較大，單果干重較大；朝天椒18號果形指數較大，株高較高，植株生長勢強，有利于光合產物的積累。由上述結果可以看出，利用灰色關聯度分析法得到的結論與區域試驗結果及田間實際表現基本相符。

對照品種為三櫻8號和新一代，其中三櫻8號高產穩產，在河南省種植面積較大，田間表現良好，與參試品種進行比較具有一定的說服力。結果表明：有12個品種的綜合評價優于三櫻8號，其中品種1和3（天椒2號）有效分枝數較多；品種1、9（周櫻紅3號）和12單株果數較多；品種2、3和9單果干重較大；品種1、2和14（周園早椒）花皮率較低。

選擇主要性狀并賦予一定的權重是使用灰色關聯度分析法進行綜合評價的關鍵，因此應該根據育種目的、生產實際和社會需求不斷探究和改進參數，使評價結果更加合理。目前朝天椒市場對品種硬度和亮度的要求很高，往往決定了品種能不能大面積推廣以及收果商愿不愿意收購，因此，在之后的研究中，還應考慮朝天椒硬度和亮度等農藝性狀，進一步完善綜合評價體系。

利用灰色關聯度分析法對朝天椒品種進行綜合評價，操作簡單易行，且避免了用單一性狀來評價品種的優劣，評價結果更加科學可靠。總體而言，品種1（安椒早辣2號）、2（宛椒209）、28（朝天椒18號）、7（安椒高辣3號）、12（紅焰新貴）和16（周園早豐）綜合性狀優良，適宜在河南地區推廣種植。

參考文獻：

[1] 黃任中，黃啟中，呂中華，等. 我國干制辣椒產業現狀及發展對策[J]. 中國蔬菜，2015（2）：9-11.

[2] 姚秋菊，韓婭楠，常曉軻，等. 應用灰色關聯度分析綜合評價朝天椒品系區域試驗[J]. 辣椒雜志，2020，18（1）：10-14，23.

[3] 張濤，韓婭楠，張強，等. 河南省朝天椒產業現狀及發展對策[J]. 中國瓜菜，2020，33（1）：65-68.

[4] 董曉宇，常曉軻，姚秋菊，等. 河南省朝天椒產業發展建議[J]. 北方園藝，2023（12）：144-147.

[5] 孫濤，甘海玲，周道明，等. 陜北有機基質栽培薄皮甜瓜品種篩選[J]. 西北農林科技大學學報（自然科學版），2022，50（12）：128-136.

[6] 李曉航，蔣志凱. 基于主成分分析法和熵值賦權同異分析法綜合評價新麥系列小麥品種[J]. 江蘇農業科學，2024，52（13）：47-54.

[7] 易米平，袁軍，張卓，等. 7個軟棗獼猴桃品種在湖南低山丘陵區的適應性評價[J]. 經濟林研究，2024，42（2）：275-281.

[8] 趙天榮，凌建剛，任錫亮. 蟹爪蘭品種的DUS測試性狀主成分

分析及其親緣關系研究[J]. 園藝學報，2024，51（6）：1321-1331.

[9] 劉肖冰. 基于主成分分析和聚類分析不同品種獼猴桃品質評

價[J]. 現代食品科技，2024，40（10）：284-292.

[10] 王文選，季延海，劉明池，等. 不同鮮食番茄品種生長和品質綜合分析[J]. 山西農業大學學報（自然科學版），2023，43（5）：39-50.

[11] 程文強，徐陽，吳開云，等. 3種綜合評價方法在柿果品質評價中的應用[J]. 南京林業大學學報（自然科學版），2023，47（4）：61-72.

[12] 高子星，馬雪強，王君正，等. 水肥耦合對越冬基質栽培辣椒產量、品質和水分利用效率的影響[J]. 中國農業大學學報，2022，27（1）：96-108.

[13] 趙玉紅，康珍，孫濤，等. 不同營養液供應頻率對日光溫室袋培辣椒產量、品質及水分利用效率的影響[J]. 中國蔬菜，2021（10）：79-84.

[14] 魏源，呂夢煬，馬亞特，等. 基于3種分析方法的板栗果實營養品質綜合評價[J]. 河南農業科學，2023，52（6）：111-119.

[15] 李玉玲，蘇來曼·艾則孜，孫鋒，等. 應用隸屬函數法評價35個無核葡萄種質制干適宜性[J]. 中外葡萄與葡萄酒，2023（1）：60-66.

[16] 趙玉紅，孫濤，朱柯鈺，等. 陜北基質栽培櫻桃番茄品種的篩選[J]. 西北農林科技大學學報（自然科學版），2021，49（10）：73-82.

[17] 翟新秘，秦利軍，項陽，等. 隸屬函數分析法對25份貴州玉米種質抗旱性評價研究[J]. 種子，2018，37（9）：51-55.

[18] 周福平，史紅梅，張海燕，等. 應用模糊隸屬函數法對高粱種質資源的農藝性狀和品質性狀進行綜合評價[J]. 種子，2022，41（1）：94-98.

[19] 張陽，張偉，趙威軍，等. 基于主成分與灰色關聯分析的飼草小

黑麥品種篩選與配套技術研究[J]. 作物雜志，2020（3）：117-124.

[20] 蘆艷，樊保國，魯周民. 果樹的園林觀賞性灰色綜合評價[J]. 西北林學院學報，2014，29（2）：248-251.

[21] 歐克緯，農澤梅，盧業飛，等. 基于灰色關聯度及TOPSIS法的甘蔗綜合性狀評價[J]. 廣西科學，2023，30（4）：804-812.

[22] 梁萬鵬，何振富，李曉莉，等. 玉米新品種主要農藝性狀與產量灰色關聯度分析[J]. 飼料研究，2022，45（11）：80-84.

[23] 鄧聚龍. 農業系統灰色理論與方法[M]. 濟南：山東科學技術出版社，1988.

[24] 周道明，楊銘菲，賈媛婕，等. 基于模糊Borda組合評價法篩選適宜基質袋培的螺絲椒品種[J]. 西北農林科技大學學報（自然科學版），2024，52（2）：113-126.

[25] 張秀榮，張保才，劉崢. 越冬甘藍主要農藝性狀的灰色關聯度分析及綜合評價[J]. 江西農業學報，2019，31（6）：26-31.

[26] 黃松，高路銀，楊森要，等. 薄皮甜瓜糖酸含量及其與果實性狀的灰色關聯度分析[J]. 河南農業科學，2018，47（7）：112-115.

[27] 胡艷平，吳海云，伍壯生，等. 灰色關聯度分析法在白菜品種耐熱性品比試驗中的應用[J]. 北方園藝，2016（4）：42-44.

[28] 牛海龍，劉紅欣，李偉堂，等. 灰色關聯度分析法在花生品種綜合評價上的應用[J]. 東北農業科學，2017，42（5）：20-24.

[29] 鄒學校，馬艷青，劉榮云，等. 辣椒凈光速率與農藝性狀間的關聯性研究[J]. 西南農業學報，2006，19（2）：270-275.

[30] 張秀榮，李曉丹，張延安，等. 辣椒產量與相關農藝性狀的灰色關聯度分析[J]. 江西農業學報，2013，25（2）：47-50.

[31] 趙加瑞，師曉丹，李敬勛. 利用灰色關聯度分析2017年河南省辣椒品種露地區域試驗[J]. 長江蔬菜，2019（10）：68-70.

[32] 李錫香，張寶璽. 辣椒種質資源描述規范和數據標準[M]. 北京：中國農業出版社，2006.

（責任編輯：王婷）