數據資源管理會計：創新應用與融合發展

【摘要】數據資源是在傳統的人力資源和非人力資源基礎上衍生出來的一種新型資源， 具有伴生性、 依托性、 價值易變性、 無限共享性的特點。管理會計需要高度重視對數據資源的規劃、 控制與評價， 主動將數據資源納入管理會計的研究范疇。基于此， 本文從管理會計的本質出發，結合數據資源對管理會計的影響， 從成本管理、 績效管理與風險管理三個維度探討數據資源在管理會計中的創新應用與融合發展。

【關鍵詞】數據資源；管理會計；成本管理；績效管理；風險管理

【中圖分類號】 F234.3" " "【文獻標識碼】A" " " 【文章編號】1004-0994（2025）03-0021-5

人工智能、 區塊鏈、 云計算等數字技術的快速發展和廣泛應用推動了經濟社會變革， 數據資源成為影響一個組織乃至一個國家競爭力的核心資源。如何將數據資源轉化為企業高質量發展的新動能， 充分釋放數據資源價值， 實現由數據資源與其他經濟資源交互作用所產生的價值增值， 成為當前理論界與實務界亟待解決的問題。傳統管理會計主要關注人力資源和非人力資源（物質資源）的價值創造過程， 并通過成本管理、 績效管理與風險管理三個子系統對資源價值創造過程進行規劃與控制， 以提升資源配置效率， 實現組織的價值創造目標。在數據資源日益豐富的今天， 管理會計需要高度重視對數據資源的規劃、 控制與評價， 主動將數據資源納入管理會計的研究范疇： 一方面， 創新應用數據資源的成本、 績效和風險管理系統； 另一方面， 將數據資源融合在傳統資源的價值創造過程中， 助力提升組織價值創造的效率和效果。本文從管理會計本質出發， 結合數據資源對管理會計的影響， 從成本管理、 績效管理與風險管理三個維度， 探討數據資源在管理會計中的創新應用與融合發展， 以期為管理會計在數字經濟時代的創新發展提供借鑒與啟示。

一、 管理會計的本質與數據資源價值創造的獨特性

1. 管理會計的本質。管理會計是在戰略與經營目標下， 通過預測、 決策、 預算對資源進行有效配置， 并對資源配置過程進行監督、 控制和評價， 以實現價值最大化。財政部在《關于全面深化管理會計應用的指導意見》（財會〔2024〕22號）中強調， 管理會計是促進單位提升管理水平、 增強價值創造能力、 實現高質量發展的重要基礎和手段。因此， 管理會計的本質是對資源價值創造過程的計劃與控制系統。企業價值是企業未來現金凈流量的折現， 也是企業成本、 績效和風險的函數。要實現企業價值最大化， 就要在確保戰略協同和風險可控的基礎上， 實現現金流入量的最大化和現金流出量的最小化。由此， 管理會計對單位價值創造能力的作用包括三個子系統： 成本管理系統、 績效管理系統和風險管理系統。有效的績效管理活動是確保戰略協同下的現金流入量最大化； 有效的成本管理活動是確保戰略協同下的現金流出量最小化； 有效的風險管理活動是確保戰略協同下的風險可控。

從組織資源的角度看， 傳統的組織體系中主要包含人力資源和非人力資源（物質資源）， 因此， 傳統的管理會計主要關注這兩類資源的價值創造過程。其中： 成本管理系統主要解決的是物質資源在價值創造過程中的犧牲和消耗以及人力資源物性成本的管理問題。自19世紀末科學管理革命催生出標準成本系統以來， 先后產生了完全成本法、 變動成本法、 作業成本法、 目標成本法、 改善成本法、 質量成本管理、 全生命周期成本管理、 戰略成本管理、 價值鏈成本管理等一系列成本管理工具， 形成了一套比較成熟的成本管理系統。

績效管理系統主要解決的是人力資源在運用物質資源進行價值創造過程中的績效評價與激勵管理問題， 包括差異分析、 責任會計、 經濟增加值（EVA）、 平衡計分卡（BSC）等大量的績效管理工具。人力資源價值創造過程較為復雜， 使得績效管理系統尚處于不斷發展中。

風險管理系統主要是針對人力資源運用物質資源進行價值創造過程中產生的目標偏離問題進行管理。21世紀初， 一系列大型企業的倒閉讓人們意識到風險管理系統建設的重要性。當前， 學術界雖然提出了一些風險管理的概念、 構建了風險管理的框架、 創新了一些風險管理的工具和方法， 比如COSO企業風險管理框架， 但是風險管理系統尚沒有形成一套成熟的理論體系。

2. 數據資源價值創造的獨特性。

（1） 數據資源的價值創造模式。資源基礎觀認為， 企業是一個由各種資源組成的集合體， 管理者通過對資源進行配置以創造價值。資源是企業擁有或控制的要素存量， 企業的競爭優勢來源于其所擁有的異質性資源以及對資源的差異化運用。數據資源是指在組織價值創造過程中衍生出來的， 以電子形式存在和保存， 可以被一個組織合法持有、 獲取和使用的數據集。隨著數字技術的發展， 數據資源以前所未有的速度產生和積累， 并日益成為組織價值創造的重要資源。

與一般物質資源相比， 數據資源具有伴生性、 依托性、 價值易變性、 無限共享性等特征， 這些特征賦予了數據資源在價值創造中的獨特性。第一， 數據資源具有伴生性。數據是對客觀世界的記錄， 伴隨著企業生產經營活動而產生。數據價值鏈往往與企業價值鏈交互融合， 在企業的生產經營過程中實現對數據資源的生產、 使用與價值轉化。第二， 數據資源具有依托性。數據資源不具備實物形態， 數據的生成、 存儲與傳輸等都需要以一定的介質作為載體， 這使得數據資源的成本與價值難以與其所依托的載體進行清晰的分割。第三， 數據資源具有價值易變性。數據資源在不同應用場景中能夠帶來的未來現金流量具有不確定性， 這使得數據資源的價值復雜易變。第四， 數據資源具有無限共享性。數據資源可以在同一時間內應用于不同的場景， 其共享的邊際成本接近于零， 且在共享的過程中并不會降低或毀損其價值。

數據資源在滿足一定條件的情況下， 可以轉化成數據資產。通過場景化使用， 碎片化、 低價值的原始數據可以轉變為進入生產經營環節的數據資源以及能夠在社會流通中交換的數據產品， 從而實現從數據資源到數據產品、 數據資產的價值增值（張妮，2024）。數據資源可以通過以下三種業務模式為組織創造價值： 第一， 降本增效。將數據資源與其他資源結合使用， 可提升其他資源的使用效率， 從而實現降本增效。通過將數據資源作用于其他生產要素， 企業可以更精確地預測市場需求， 優化生產計劃和庫存管理， 減少浪費和庫存積壓， 識別生產經營中的瓶頸， 優化業務流程， 更準確地識別和評估潛在的風險因素， 從而實現降本增效。第二， 提供服務。運用數據資源為其他主體提供服務， 從而為組織創造增量價值： 一是利用相關數據資源， 經過匯總、 分析等流程形成其他主體所需要的新數據； 二是利用數據資源和技術提供與數據相關的專業服務（比如數據的采集、 清洗、 標注等專業服務）， 或是提供算法模型、 搭建平臺等與數據相關的整體解決方案。第三， 直接交易。企業可以將數據資源獨立封裝形成數據產品或數據服務進行市場交易， 通過數據資源管理實現數據價值變現。

（2） 數據資源的獨特性對管理會計提出新要求。管理會計具有明顯的權變性特征（Anderson，1995）， 需要結合內外部環境變化調整管理會計的工具方法， 以持續提升組織競爭力。面對數字經濟的新情境， 需要主動將數據資源納入管理會計的研究范疇。數據資源的獨特性并未顛覆管理會計的本質， 但對管理會計提出了新要求。一是數據資源的伴生性要求管理會計構建數據價值鏈與企業價值鏈的交互融合機制， 將數據資源的收集、 處理和分析融入企業的日常運營中， 確保數據資源能夠實時、 準確地反映企業的生產經營狀況。二是數據資源的依托性要求管理會計在評估數據資源的價值時， 考慮其所依托載體的成本和價值， 建立完善的數據資源成本與價值管理體系， 對數據的生成、 存儲、 傳輸等成本進行合理歸集與分攤， 同時根據數據資源的使用價值進行定價和計量， 提高數據資源的利用效率。三是數據資源的價值易變性要求管理會計建立靈活的數據價值評估體系， 通過實時監測、 分析數據資源的使用情況， 及時調整數據資源價值的評估方法和參數， 以適應數據資源在不同應用場景中的價值變化。同時， 管理會計需要加強對數據資源的合規風險管理， 識別數據資源在不同應用場景中的潛在風險， 以采取相應的風險應對措施。

財政部分別在2023年、 2024年印發了《關于加強數據資產管理的指導意見》和《數據資產全過程管理試點方案》， 這些文件旨在推進從數據資源到數據資產的規范管理， 充分激發數據潛能， 服務數字經濟高質量發展。數據資源在滿足一定條件時才能轉變為數據資產。由此， 數據資產管理的前端是對數據資源的有效管理， 包括對數據資源的規劃、 控制、 決策與評價。管理會計需要將數據資源作為一項獨立的資源進行管理， 以提高數據資源的利用效率， 實現數據價值提升。

二、 數據資源在管理會計中的創新應用

1. 數據資源在成本管理系統中的創新應用。數據資源不僅是成本管理的對象， 更是推動成本管理進步的關鍵驅動力。成本是為了實現一定目的而付出的資源消耗， 成本管理是在保證產出效果的基礎上的最小化組織資源投入， 從而實現組織資源使用效率的最大化。在傳統成本管理環境中， 由于數據來源狹窄、 數據精度不足、 “數據煙囪”林立等， 使得成本計劃與決策的精準度不足、 成本的動態控制與反饋受限、 成本核算與分析不及時不準確， 這些問題制約了企業資源配置效率的提升（康俊，2023）。數據資源為成本管理的創新應用與融合發展提供了強大的數據支持， 使得企業能夠更加精準、 高效地進行成本管理， 從而提升整體運營效率和競爭力。

利用歷史數據和機器學習算法， 企業可預測未來成本的變化趨勢， 從而為預算制定和成本控制提供科學依據。通過實時數據流， 企業可即時監控成本變動， 迅速響應市場變化并做出內部運營調整， 以確保成本控制的有效性。通過數據資源的端到端可視性， 企業能追蹤供應鏈的每一個環節， 從原材料采購到產品銷售， 實現成本的全鏈條管理。數據資源在成本管理系統中的創新應用包括數據驅動的全生命周期成本管理、 數據驅動的全價值鏈協同成本管理、 數據驅動的成本動因精細化管理。

（1） 全面拓展和深化全生命周期成本管理的視野。從產品策劃、 研發、" 設計、 生產、 銷售到售后服務、 產品廢棄的各個生命周期階段， 均可以通過物聯網、 大數據等技術的應用形成一個與物理空間產品全生命周期各階段相對應的“數字鏡像空間”。在數字鏡像空間中又可以通過成本建模運用機器學習技術進行迭代， 從而優化物理空間的成本， 并在提高用戶價值的基礎上， 實現產品全生命周期總成本的最優化。例如， 三一重工在數據驅動下的產品全生命周期成本管理具體如下： ①研發設計階段。運用大數據為用戶畫像、 追蹤并研判市場趨勢和市場競爭態勢等， 幫助企業精準定位目標客戶群體的需求， 為新產品研發提供數據支撐。同時， 借助大數據技術進行輔助研發設計、 實施仿真數據測試。數字化研發有助于降低研發風險和研發成本、 縮短研發周期。②生產制造階段。企業可以借助數字化工具對每筆訂單的執行進度、 具體生產步驟、 庫存消耗以及完成情況等進行實時追蹤， 從而減少庫存占用和生產浪費， 識別生產瓶頸和約束條件， 提高產能利用率。在生產端進行數字化管理， 一方面便于訂單的分配及補單需求查詢， 另一方面可幫助供應商優化生產計劃、 實時監控生產數據， 大幅提升生產效率和作業運轉速度。③倉儲物流階段。企業可以運用數字化、 智能化手段進行倉儲管理和貨品配送， 以優化配送路徑、 提高配送效率、 降低倉儲物流成本。④營銷服務階段。企業可以通過分析營銷數據及用戶行為， 及時對商品銷售策略做出調整， 指導產品定價與市場營銷。將獲取的用戶在實際使用場景下的產品運行數據， 如設備故障率、 使用壽命、 能耗等， 用于改進產品設計、 提升用戶體驗和制定更科學的維保政策。

（2） 更好地推動全價值鏈協同成本管理。借助價值鏈上數據資源的連接與協同， 成本管理的范疇不僅可以從單一企業封閉式的成本管理邊界拓展為基于價值鏈的各個組織價值的協同提升， 而且可以拓展到基于產業生態圈的成本協同管理。例如， 浙江省通過構建“產業大腦”， 不僅在平臺上連接了產業上下游企業， 還連接了金融企業、 中介服務企業等生態關聯企業， 形成了跨組織、 多層次的新型產業生態。這可能是IT時代繼計算機時代單機版的MRP（物料需求計劃）， 到局域網時代的MRPII（制造資源計劃）、 互聯網時代的ERP（企業資源計劃）， 拓展到DT時代的IRP（產業資源計劃）。平臺物資聯儲聯備作為一種全新備品備件管理模式， 運用共享經濟的思維， 通過構建三級倉儲物流網絡實現“化工企業、 平臺、 供應商”的備件數據資源共營共享， 能夠使企業備品備件采購效率提升60%、 采購成本降低20%。

（3） 更好地實現成本動因的精細化管理。作業成本法的核心思路是產出消耗作業、 作業消耗資源。然而， 傳統管理由于受限于技術條件， 往往難以有效識別作業動因與資源動因。借助物聯網和大數據技術， 通過詳盡的數據收集和分析， 企業可以深入了解各項成本的構成和分布， 從而更精確地發現成本控制的重點和潛在優化空間， 讓傳統的作業成本法可以更加簡單有效。比如， 航空公司除了關注對航線規劃、 機型規劃等結構性成本動因的管理， 航油成本（占航空業務總成本的30%左右）也是其成本重點關注內容。對此， 廈門航空公司通過全量采集航班飛行數據， 從飛行時間、 機型、 航段等多個維度挖掘耗油因素和變化規律， 構建智能節油分析模型， 在兼顧成本、 安全、 服務質量的情況下， 從飛行、 機務、 簽派、 空管、 油料和地面代理等各個運行環節中發現節油空間， 從而匹配改進措施。

2. 數據資源在績效管理系統中的創新應用——以BSC為例。Kaplan和Norton（1992）提出了BSC， 從財務、 客戶、 內部流程、 學習與成長四個層面構建衡量企業運行邏輯的核心指標， 為企業業績評價提供了一個指導性框架。BSC闡明了業績評價指標與企業戰略目標之間的關系， 有助于為企業績效改進指明方向（劉俊勇等，2011）。隨著數據資源的日益豐富和數據分析技術的不斷進步， BSC的應用得到了進一步的拓展和優化。

（1） 通過將數據資源融入BSC， 促進BSC從靜態的評估工具轉變為動態的、 數據驅動的績效管理工具。第一， 在財務維度上， 基于公司戰略明確財務目標， 運用大數據技術對財務數據進行深入分析， 以識別成本節約和收入增長機會。通過實時數據分析， 及時預警潛在的財務風險， 以確保企業財務健康。第二， 在客戶維度上， 利用大數據技術分析客戶購買歷史和瀏覽行為等信息， 深入理解客戶需求和偏好， 通過市場畫像、 客戶畫像、 產品畫像明確客戶的價值主張。第三， 在內部流程維度上， 利用大數據技術監控和分析內部流程， 發現瓶頸和浪費環節， 并進行流程優化， 提高內部流程的運營效率和質量。第四， 在學習與成長維度上， 利用大數據技術對員工績效進行客觀評估， 發現培訓和發展需求， 以提升員工的數字化能力， 同時建立知識管理系統， 利用大數據技術進行知識的收集、 整理和分享， 促進組織學習與成長能力的提升。

（2） 通過運用BSC構建數據資源績效評價指標， 評價企業數據資源績效。企業必須明確數據資源在企業戰略中的重要性及其作用， 并理解如何利用數據資源來促進企業目標的達成。第一， 從財務維度審視數據資源的成本效益： 評估數據資源的獲取、 存儲、 處理和分析成本， 并衡量這些資源為企業帶來的直接經濟效益。例如， 通過考察數據資源投資回報率、 數據資源成本效益比、 數據資源收入增長率等指標， 來評估數據資源的財務價值。第二， 從客戶維度分析數據資源與業務結合是否有助于提高客戶滿意度和忠誠度。例如， 評估數據資源在改善客戶體驗、 提升客戶滿意度和忠誠度方面的作用， 分析數據資源在幫助企業拓展市場份額、 吸引新客戶和維護現有客戶方面的貢獻。第三， 從內部流程維度審視數據資源對流程優化的影響： 評估數據資源在優化企業內部流程、 提升運營效率和質量方面的作用。例如， 評估數據資源在推動企業創新、 開發新產品或服務方面的作用， 評價數據資源獲取效率、 數據資源質量等級、 數據資源安全等級等。第四， 從學習與成長維度考察數據資源在提升員工技能、 知識和能力方面的作用。例如： 評估數據資源在提升員工技能、 知識和能力方面的作用； 評估企業在數據資源方面的知識共享、 學習和傳承機制。

3. 數據資源在風險管理系統中的創新應用。由于組織外部環境和內部行為的不確定性， 任何導致組織目標發生偏離的因素都可視為風險因素（丁友剛和胡興國，2007）。企業面臨的風險因素眾多且復雜多變， 如何有效識別這些因素成為風險管理的首要難題。特別是隨著市場環境的變化和企業戰略的調整， 風險因素也會發生變化， 這給企業風險管理帶來了挑戰。傳統風險管理主要依賴于一系列精心設計的管理流程， 這些流程構成了一個線性的、 層次分明的范式， 它在一定程度上確保了企業能夠應對各種已知的風險。在數據驅動的時代， 企業風險管理正經歷著一場深刻的變革， 風險管理的焦點開始發生轉移。傳統的風險識別與評估往往以歷史數據和經驗判斷為基礎， 難以準確反映企業的實際風險狀況。通過實時分析大量數據， 企業能夠更快地識別潛在風險， 做出更加精準的決策， 從而在競爭激烈的市場中保持敏銳的反應和持續的競爭力。在風險應對方面， 傳統管理中企業往往缺乏有效的策略和手段來應對潛在風險， 一旦風險事件發生， 企業則可能面臨巨大的影響和損失。為了應對這些挑戰， 基于數據資源的風險管理不再僅僅依賴于固定的流程， 而是借助大數據分析和人工智能算法， 更加靈活、 動態地響應各種復雜多變的風險因素， 實現更加前瞻、 智能的風險預警與應對。

（1） 數據資源在風險識別上的創新應用， 推動企業風險識別從“抽樣分析”到“全樣本分析”、 從“因果分析”到“關聯分析”的轉變， 實現前瞻、 動態的風險識別。企業可通過整合來自不同渠道的數據， 包括內部數據（如企業運營數據、交易記錄等）和外部數據（如市場趨勢、政策法規等）， 利用數據挖掘算法（如關聯規則、聚類結果等）， 從海量數據中提取有價值的信息， 從而發現傳統方法難以捕捉的風險模式和關聯性， 以及時發現潛在的風險因素。

（2） 數據資源在風險評估上的創新應用， 推動企業實現從“經驗驅動”的風險評估到“模型+數據驅動”評估， 從“碎片式”評估發展為“整合式”評估。企業通過建立動態風險評估模型， 對識別出的風險進行量化， 確定風險等級和影響程度， 以實現對風險的持續監控和評估。通過大數據和算法的應用， 企業能夠根據市場變化、 企業戰略調整等因素， 實時調整風險評估參數， 從而提供更加靈活和準確的風險評估結果。

（3） 數據資源在風險監測上的創新應用， 推動企業實現從“定向”風險監測轉變為“全面”和“動態”的風險監測。通過數據挖掘與風險模型構建， 設定關鍵風險指標閾值， 對復雜、 抽象的風險特征進行自動學習和識別， 當風險指標超過設定閾值時， 監測系統將自動發出預警信號， 以便企業及時采取應對措施。

（4） 數據資源在風險應對上的創新應用， 推動企業實現從“片面式”風險決策到“全景式”風險決策的轉變。借助實時數據流和動態監控系統， 決策者可以從宏觀和微觀兩個層面全面審視風險應對策略， 避免有限信息所帶來的認知偏見， 確保風險決策建立在充分的信息和深入的洞察之上， 并快速響應市場變化和突發事件。

比如， 華為通過打造數智云腦“靈鯤”， 以實現對風險的智能識別、 評估、 監測與應對（宋新平等，2024）： 在風險識別上， 通過自動監控關鍵業務點， 精準捕捉并識別價值鏈業務活動或指標的異常波動； 在風險評估上， 通過數據的關聯、 歸類、 序列化和整合， 精確追溯風險事件根源并評估其影響范圍； 在風險監測上， 構建自動預警機制， 從“人找異常”轉變為“異常找人”的主動防御； 在風險應對上， 智能生成應對策略， 實現風險的快速響應與有效處置， 并對風險事件進展進行實時追蹤。此外， 華為還將風險事件及其相關信息（包括來源、原因、后果、關系、重要性評級及解決方案等）上傳至企業供應鏈風險庫， 這不僅為未來的風險識別、 分析與評估提供了寶貴的經驗和依據， 還實現了企業內部知識的有效共享與傳承， 為華為構建更加完善的風險管理體系奠定了堅實基礎。

三、 數據資源與管理會計的融合發展

1. 數據資源與成本管理系統的融合發展。數據資源的核心特點在于其對業務流程的深度依賴以及其成本結構中的高比例間接成本。前者意味著數據資源的價值與業務活動緊密相連， 后者則表明數據資源的成本管理需要更為精細和復雜的策略。因此， 對于數據資源成本管理而言， 首先需要明確數據資源的成本驅動因素， 清晰地區分數據成本與業務成本。這不僅需要對數據資源生命周期有深刻的理解， 還需要對業務流程有全面的把握。只有這樣， 才能準確計算出數據資源成本， 并為后續的成本決策提供堅實的基礎。其次， 需要明確數據價值鏈分析， 關注數據資源全生命周期成本， 通過有效的成本管理策略和方法， 降低數據資源的獲取、 存儲、 處理和分析成本， 提高數據資源的利用效率。

2. 數據資源與績效管理系統的融合發展。數據資源價值鏈是一個動態的生態系統， 它包括從數據的發現與獲取， 到數據的集成與存儲， 再到數據的處理與分析， 最終達到數據的應用與分享的整個過程。數據資源的價值形成是一個由多種因素共同作用的復雜過程， 其中包括數據的質量、 加工深度、 使用頻率、 互聯程度、 應用場景以及開放性等， 這些因素都會對數據價值的塑造產生影響。數據價值的實現則體現在數據作為生產要素在經濟活動中發揮作用的過程中， 包括數據作為獨立生產要素時產生的價值創造效應、 數據增強其他生產要素帶來的價值倍增效應， 以及數據取代其他生產要素可能導致的價格歸零效應。因此， 在數據資源價值評估過程中， 需要綜合考慮影響數據資源績效的各種內外部因素， 深入分析并充分考慮它們對現金流量可能產生的影響， 以及現金流量不確定性所揭示的潛在風險， 盡量降低數據資源績效評估結果的樂觀或悲觀偏差。

3. 數據資源與風險管理系統的融合發展。數據資源風險管理需要關注以下風險： 第一， 數據資源戰略風險。在評估數據資源的盈利能力時， 若缺乏精確的分析和預測， 企業可能會在制定數據戰略時出現偏差。這種偏差可能導致企業開發出不符合市場需求的數據產品， 從而造成資源浪費。第二， 數據資源經營風險。數據資源的現金流往往會受到市場動態、 技術變革和消費者行為等多種因素的影響， 其不確定性較高。這種不確定性使得企業在評估經營效率和效果時面臨挑戰， 可能導致企業無法準確預測收入和成本， 從而做出錯誤的經營決策。第三， 數據資源報告風險。數據資源的確認、 計量不準確， 可能導致企業對數據資源的誤判； 如果數據資源存在質量問題， 如不準確、 不完整或過時， 那么基于這些數據的報告可能會誤導管理層， 導致戰略和經營決策的失誤。第四， 數據資源合規風險。數據資源的控制權不清晰可能引發一系列合規風險。在當前對個人隱私保護日益重視的背景下， 企業必須確保其數據的收集、 存儲和使用符合相關法律法規。否則， 企業將面臨違反《個人信息保護法》甚至《刑法》的風險， 這不僅可能導致罰款和訴訟， 還可能損害企業聲譽和降低客戶信任。

四、 總結與啟示

本文從管理會計的本質和數據資源價值創造的獨特性出發， 基于成本管理、 績效管理、 風險管理三個子系統， 探討數據資源在管理會計中的創新應用與融合發展。第一， 管理會計的本質是資源價值創造過程的計劃與控制系統， 包含資源的成本計劃與控制、 績效計劃與控制、 風險計劃與控制三個子系統。數據資源具有伴生性、 依托性、 價值易變性、 無限共享性等特點， 這意味著數據資源具有獨立的價值創造功能與規律， 需要創新應用數據資源成本、 績效和風險的計劃與控制系統， 將數據資源融入傳統資源的價值創造過程中， 助力提升資源價值創造的效率和效果。第二， 數據資源為管理會計的創新應用提供了強大的數據支持， 借助數據加算法重塑管理會計工具方法， 推動管理會計從基于部分樣本的決策到基于大數據的全樣本決策、 從經驗決策到智能決策、 從事后靜態分析到前瞻動態預警的轉變， 使得企業能夠更加精準、 高效地進行成本管理、 績效評價和風險防控， 進而提升企業整體運營效率和競爭力。第三， 數據資源與管理會計融合發展， 推動管理會計將關注的范圍從傳統人力資源和物質資源延伸至數據資源， 拓寬了企業資源管理的范疇和管理會計的應用場景。管理會計應增強對數據資源的全過程管理， 規范數據資源管理流程， 提升數據資源質量， 創新應用數據資源的成本、 績效和風險管理系統， 以充分釋放數據資源價值。

管理會計必須不斷適應新的挑戰， 同時抓住機遇， 推動自身的創新與發展。首先， 需要升級管理會計理念， 將數據資源視為一種新型的特殊資源， 從而在成本管理、 績效評估和風險管理等方面進行相應的調整與優化。其次， 需要創新管理會計工具方法， 促使企業在成本管理系統、 績效管理系統、 風險管理系統中采用更加高效和精準的數據分析方法， 以應對日益激烈的市場競爭和日益復雜的經營管理需求。對此， 企業需要高度關注數據資源管理， 不斷提高數據質量， 為管理會計工具的創新發展提供數據基礎。最后， 需要持續推動管理會計人才培養， 在管理會計人員扎實的管理會計專業知識的基礎上， 培養其數據處理和挖掘能力， 強化業務洞察能力， 提升技術應用和溝通協調能力， 以服務經營決策， 提高企業競爭力。

【 主 要 參 考 文 獻 】

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（責任編輯·校對： 黃艷晶" 劉鈺瑩）