“數(shù)實融合”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力：實現(xiàn)邏輯與制度保障

【摘要】“數(shù)實融合”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在邏輯十分自洽， 其通過提升企業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟運行效率， 優(yōu)化資源配置， 加速生產(chǎn)過程， 提高產(chǎn)品與服務的質(zhì)量和市場競爭力； 通過催生新興產(chǎn)業(yè)， 推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級， 開辟未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間； 通過拓展新質(zhì)生產(chǎn)力的應用場景和驅(qū)動技術(shù)進步， 促進新技術(shù)、 新工藝、 新材料的應用， 形成新的經(jīng)濟增長點。“數(shù)實融合”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的制度保障包括： 構(gòu)建以數(shù)字技術(shù)為核心的供給支撐體系， 推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革， 為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供技術(shù)基礎； 激發(fā)數(shù)字化需求， 培育新生產(chǎn)主體， 有序開發(fā)“數(shù)實融合”應用場景， 以激發(fā)市場活力， 加速新質(zhì)生產(chǎn)力的市場化進程； 建立健全數(shù)字金融體系， 完善立法保障機制， 構(gòu)建安全體系， 為“數(shù)實融合”提供穩(wěn)定、 安全、 合法的運行環(huán)境， 推動新質(zhì)生產(chǎn)力的可持續(xù)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】數(shù)實融合；新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)智化；數(shù)字技術(shù)

【中圖分類號】 F49；F124" " "【文獻標識碼】A" " " 【文章編號】1004-0994（2025）03-0121-8

2024年7月， 黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革 推進中國式現(xiàn)代化的決定》（簡稱《決定》）中強調(diào)， “健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機制”。在當今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代背景下， 數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合， 亦即“數(shù)實融合”， 正以前所未有的速度和深度改變著生產(chǎn)方式、 商業(yè)模式乃至整個經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)， 不僅重塑了傳統(tǒng)行業(yè)的面貌， 還催生了眾多新業(yè)態(tài)、 新模式， 成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵引擎。

“隨著信息和通信技術(shù)的發(fā)展， 大數(shù)據(jù)不再只是一個概念， 而是逐漸融入人們生產(chǎn)和生活的方方面面， 社會呈現(xiàn)出萬物互聯(lián)的趨勢”（孫晨霞和施羽暇，2023）。在“數(shù)實融合”背景下， 新質(zhì)生產(chǎn)力的展現(xiàn)形態(tài)涉及勞動者的數(shù)智化創(chuàng)新、 勞動資料的數(shù)智化升級以及勞動對象的數(shù)智化處理， 這些都是推動生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而， 如何有效促進這些環(huán)節(jié)的數(shù)智化轉(zhuǎn)變， 使之成為新質(zhì)生產(chǎn)力的有機組成部分， 是當前面臨的首要挑戰(zhàn)。“數(shù)實融合”如何提升企業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟運行效率、 如何催生新興產(chǎn)業(yè)， 以及如何拓展新質(zhì)生產(chǎn)力的應用場景與驅(qū)動技術(shù)進步， 都至關(guān)重要。本文通過深入剖析“數(shù)實融合”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在邏輯與制度保障， 旨在推動經(jīng)濟社會向更高層次的數(shù)智化轉(zhuǎn)型， 加速供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革， 為新質(zhì)生產(chǎn)力的可持續(xù)發(fā)展提供保障。

一、 “數(shù)實融合”背景下新質(zhì)生產(chǎn)力的展現(xiàn)形態(tài)

《決定》中提出， “健全相關(guān)規(guī)則和政策， 加快形成同新質(zhì)生產(chǎn)力更相適應的生產(chǎn)關(guān)系”。“數(shù)實融合”是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要表現(xiàn)， 在“數(shù)實融合”背景下， 推進新質(zhì)生產(chǎn)力的現(xiàn)實發(fā)展是當前需高度重視的領(lǐng)域， 在此之前， 需了解新質(zhì)生產(chǎn)力的展現(xiàn)形態(tài)。

（一） “數(shù)實融合”引領(lǐng)勞動者的數(shù)智化創(chuàng)新

1. 勞動者技能與知識的數(shù)智化提升。數(shù)字世界與現(xiàn)實世界的深度融合正重塑著勞動力市場面貌， 引領(lǐng)勞動者的數(shù)智化創(chuàng)新之路， 革新傳統(tǒng)的勞動模式， 為勞動者的職業(yè)發(fā)展開辟全新的路徑， 使得數(shù)智化技能與知識的提升成為可能。勞動者逐漸擺脫對單一經(jīng)驗與傳統(tǒng)手藝的過度依賴， 轉(zhuǎn)而擁抱數(shù)智化工具和技術(shù)， 如大數(shù)據(jù)分析、 人工智能（AI）、 云計算以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等， 以提升其專業(yè)能力與知識儲備。大數(shù)據(jù)分析有利于更精準地洞察市場趨勢和客戶需求， 從而做出更加明智的決策； AI算法則有助于優(yōu)化工作流程， 提高生產(chǎn)效率。“數(shù)實融合”還推動了跨學科知識的整合與應用， 勞動技能和知識不再局限于單一領(lǐng)域， 而是能夠跨界學習， 將不同領(lǐng)域的知識和技術(shù)融合創(chuàng)新， 培養(yǎng)出更具競爭力的復合型專家人才（歐陽日輝，2022）。

在生產(chǎn)環(huán)節(jié)， 生產(chǎn)線工人可以通過集成化的數(shù)字界面， 實時監(jiān)測設備運行狀態(tài)、 生產(chǎn)進度和產(chǎn)品質(zhì)量， 實現(xiàn)對生產(chǎn)流程的精細化管理。這種基于數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控， 不僅可以減少人工干預， 降低出錯率， 還能通過數(shù)據(jù)分析預測潛在的故障， 提前進行維護， 從而避免生產(chǎn)中斷， 保證生產(chǎn)線的穩(wěn)定運行。自動化與智能化的結(jié)合， 使得生產(chǎn)過程中的調(diào)整變得更加迅速和靈活， 增強了企業(yè)的響應能力和市場適應性。在設計和研發(fā)環(huán)節(jié)， 虛擬原型技術(shù)和仿真軟件使工程師可以在虛擬環(huán)境中測試新產(chǎn)品功能， 無需實體樣品即可評估性能和可行性， 縮短了產(chǎn)品研發(fā)周期。隨著勞動者技能的不斷進步， 在虛擬環(huán)境中進行設計、 性能評估、 制造仿真、 用戶體驗測試和成本分析， 將在產(chǎn)品創(chuàng)新和研發(fā)中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用， 推動制造業(yè)向更高效、 更智能、 更可持續(xù)的方向發(fā)展。在銷售和服務環(huán)節(jié)， 增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)使得銷售人員可以提供全新的交互體驗， 讓消費者能夠身臨其境地預覽商品或服務， 促進銷售轉(zhuǎn)化率的提升。

2. 勞動者創(chuàng)新思維的數(shù)智化拓展。勞動者不再受制于單一行業(yè)或領(lǐng)域的知識框架， 而是能夠靈活地運用數(shù)字技術(shù)， 將不同領(lǐng)域的知識和技能進行創(chuàng)造性組合， 從而開發(fā)出全新的產(chǎn)品、 服務和商業(yè)模式， 并在實踐中學會如何快速測試假設、 收集反饋， 然后根據(jù)反饋調(diào)整策略， 不斷優(yōu)化解決方案。敏捷的迭代過程， 使得創(chuàng)新不再是漫長且緩慢的線性過程， 而是一個動態(tài)循環(huán)過程， 創(chuàng)新的速度和效率得以提升。在當前社會中， 用戶的聲音被前所未有地放大， 創(chuàng)新不僅僅是內(nèi)部研發(fā)的結(jié)果， 更是與用戶緊密互動、 共同創(chuàng)造的過程。

“數(shù)實融合”不僅為勞動者提供了個體創(chuàng)新的“土壤”， 還構(gòu)建了一個協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)， 促進創(chuàng)新思維的集體拓展與深化。其中數(shù)字技術(shù)起到了關(guān)鍵的催化劑作用， 使得跨地域、 跨部門的實時溝通與協(xié)作成為常態(tài)， 勞動集體得以在更廣泛的網(wǎng)絡中匯聚智慧， 共同孕育創(chuàng)新的“種子”。協(xié)同創(chuàng)新模式促進了勞動者創(chuàng)新意識的覺醒與團隊協(xié)作能力的提升（楊秀云和從振楠，2023）。在數(shù)智化協(xié)作平臺上， 每個人都有機會成為創(chuàng)新的發(fā)起者和貢獻者， 無論是提出一個大膽的想法， 還是對現(xiàn)有方案提出優(yōu)化建議， 都能得到及時的響應與反饋。平等、 開放的創(chuàng)新文化， 不僅可以鼓勵勞動集體勇于表達、 敢于嘗試， 培養(yǎng)其積極主動的創(chuàng)新態(tài)度， 還能促進知識的快速積累與傳承。在數(shù)智化協(xié)作平臺上， 創(chuàng)新成果和最佳實踐可以被記錄下來， 形成知識庫， 供后來者參考與學習， 其中知識的復用和迭代縮短了創(chuàng)新周期， 減少了重復勞動， 使得整個團隊乃至整個組織的創(chuàng)新水平得以持續(xù)提升。

3. 勞動者協(xié)作模式的數(shù)智化變革。隨著云計算、 大數(shù)據(jù)、 人工智能等技術(shù)的成熟， 數(shù)智化協(xié)作平臺成為勞動者進行信息交流、 任務協(xié)調(diào)和資源共享的中心， 其不僅提供實時通信、 文件共享、 項目管理等功能， 還可以融入智能助手、 數(shù)據(jù)分析和預測模型， 幫助團隊成員快速定位問題、 優(yōu)化決策。數(shù)智化協(xié)作平臺成為連接全球各地、 不同部門勞動者的重要橋梁， 能夠拓寬協(xié)作的邊界， 提升團隊的整體效能。基于數(shù)智化協(xié)作平臺（如Google Workspace、 Microsoft 365、 Slack等）， 勞動者無論身處何地， 都能即時分享文檔、 編輯文件、 參與視頻會議或在線討論， 實現(xiàn)真正的無界協(xié)同， 簡化信息傳遞流程， 消除物理距離帶來的障礙， 同時促進知識的快速傳播和累積， 形成一個動態(tài)的知識共享網(wǎng)絡， 勞動者可以隨時查閱同事的專業(yè)見解， 借鑒他人經(jīng)驗， 加速問題解決， 推動項目進展。

數(shù)智化協(xié)作催生了敏捷包容的團隊文化， 強調(diào)適應性與靈活性， 以應對時區(qū)文化差異。在溝通透明、 及時反饋， 鼓勵開放式交流與建設性批評的環(huán)境中， 勞動者能夠提升協(xié)作能力， 拓寬視野， 增強創(chuàng)新精神。智能匹配推薦機制可促進跨領(lǐng)域合作， 激發(fā)多元思維碰撞， 產(chǎn)生創(chuàng)新火花。開放化協(xié)作模式可提供接觸多元文化思想技術(shù)的機會， 激發(fā)創(chuàng)新潛能， 通過與不同背景的專家交流， 碰撞新靈感， 探索新領(lǐng)域， 推動產(chǎn)品與服務迭代升級。平臺化協(xié)作不僅可以集中優(yōu)化資源， 降低創(chuàng)新成本， 提高創(chuàng)新成功率， 還能跨越行業(yè)界限， 共享知識資源， 共同探索未知， 共創(chuàng)價值， 實現(xiàn)個人與社會共贏（黃尹旭，2023）。

（二） “數(shù)實融合”引領(lǐng)勞動資料的數(shù)智化升級

1. 勞動工具與設備的數(shù)智化升級。在“數(shù)實融合”的推動下， 傳統(tǒng)勞動資料如機械設備、 生產(chǎn)線、 工具等， 正逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎b備， 可實現(xiàn)自主感知、 決策與執(zhí)行， 提升生產(chǎn)效率和精度， 降低生產(chǎn)成本， 還能同步進行預測性維護， 減少停機時間， 保證生產(chǎn)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。設備之間的互聯(lián)互通形成了龐大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。通過無線傳感器網(wǎng)絡、 邊緣計算等技術(shù)， 設備間能夠?qū)崟r交換數(shù)據(jù)， 實現(xiàn)信息的無縫對接， 不僅用于監(jiān)控設備狀態(tài)， 還能通過深度學習算法進行分析， 挖掘出隱藏的模式和趨勢， 為生產(chǎn)優(yōu)化、 質(zhì)量控制、 供應鏈管理等提供決策支持。以數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)模式使得工廠能夠根據(jù)市場需求快速調(diào)整產(chǎn)能， 實現(xiàn)柔性制造， 滿足消費者日益?zhèn)€性化的需求。

勞動資料的升級還體現(xiàn)在對環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的重視上。數(shù)智化設備與工具能夠精確控制能源消耗， 減少廢棄物排放， 提高資源利用效率。生命周期評估（LCA）系統(tǒng)可以幫助企業(yè)評估產(chǎn)品從原料采集到廢棄物處置全過程的環(huán)境影響， 推動綠色生產(chǎn)模式的形成。智能照明系統(tǒng)能夠根據(jù)環(huán)境亮度和人員活動自動調(diào)節(jié)光照強度， 節(jié)約電力消耗。智能能源管理系統(tǒng)能夠通過實時監(jiān)測和分析能源使用情況， 優(yōu)化能源分配， 減少能源浪費， 助力企業(yè)實現(xiàn)綠色生產(chǎn)目標。

2. 勞動場所與環(huán)境的數(shù)智化改造。當前勞動場所與環(huán)境的定義和功能得到了根本性的拓展， 從傳統(tǒng)的物理空間躍升至一個高度智能化、 虛擬化和高效化的全新領(lǐng)域， 正迅速轉(zhuǎn)型為智能工廠、 智能辦公室和虛擬工作室。建筑師可以在虛擬現(xiàn)實中預覽和修改建筑模型， 外科醫(yī)生可以利用AR技術(shù)進行精準手術(shù)訓練， 游戲開發(fā)者可以構(gòu)建虛擬游戲世界。這種虛擬化勞動環(huán)境不僅可以節(jié)省成本、 提高效率， 還能激發(fā)創(chuàng)新潛力。云計算、 大數(shù)據(jù)分析和智能合約將優(yōu)化勞動流程， 使得決策更加依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動， 操作自動化水平更高（黃尹旭和楊東，2021）。

在勞動場所中， 數(shù)智化技術(shù)還可以被用來構(gòu)建安全監(jiān)測與預警系統(tǒng)。通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器， 可以實時監(jiān)控工作環(huán)境中的各種安全指標， 如空氣質(zhì)量、 噪聲水平、 輻射等， 一旦發(fā)現(xiàn)異常， 就立即發(fā)出警報， 保護勞動者免受傷害。智能環(huán)境控制系統(tǒng)能夠根據(jù)實時監(jiān)測的溫度、 濕度、 光照等參數(shù)， 自動調(diào)節(jié)室內(nèi)環(huán)境， 為勞動者創(chuàng)造最適宜的工作條件。智能穿戴設備（如智能安全帽、 智能眼鏡）和健康監(jiān)測系統(tǒng)可以實時關(guān)注勞動者的身體狀況， 提供健康建議和預警， 減少職業(yè)病的發(fā)生。智能引導下的綠色化和可持續(xù)發(fā)展的勞動場所能夠提升企業(yè)在社會公眾中的形象和聲譽， 通過公開其在節(jié)能減排、 資源循環(huán)利用等方面的成就， 展現(xiàn)其對環(huán)境保護的承諾， 進而吸引更多注重可持續(xù)發(fā)展的客戶和投資者。

3. 勞動資料管理與維護的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)的應用使得資產(chǎn)管理和維護方面的決策更加精準。通過數(shù)字孿生技術(shù)， 可以構(gòu)建物理設備的虛擬模型， 實時反映設備的真實狀態(tài)， 包括位置、 性能參數(shù)和運行歷史。基于這些詳盡的數(shù)據(jù)， 管理人員可以做出更加精準的決策， 如何時進行設備保養(yǎng)、 是否需要替換部件等， 以保障設備始終處于最佳工作狀態(tài)。區(qū)塊鏈技術(shù)的應用為資產(chǎn)的全生命周期管理提供了不可篡改的記錄， 增強了設備信息的透明度和可信度。預測性維護利用機器學習分析設備數(shù)據(jù)， 如溫度、 壓力、 振動和電流， 以識別故障早期跡象。智能系統(tǒng)能夠預測故障發(fā)生的概率、 時間和原因， 從而采取預防措施， 避免生產(chǎn)中斷； 其還能推薦修復方案， 自動執(zhí)行簡單任務， 如遠程調(diào)整設備參數(shù)或3D打印替換部件， 減少維修時間。智能機器人技術(shù)則用于復雜維修工作， 通過制訂個性化維護計劃， 提升設備可靠性， 降低維護成本， 實現(xiàn)按需維護（劉慧和王曰影，2023）。

（三） “數(shù)實融合”引領(lǐng)勞動對象的數(shù)智化處理

1. 勞動對象信息與數(shù)據(jù)的數(shù)智化處理。在“數(shù)實融合”的推動下， 勞動對象的概念和內(nèi)涵發(fā)生了質(zhì)的飛躍， 從單純的物理實體演變?yōu)榧畔ⅰ?數(shù)據(jù)和智能于一體的綜合性存在， 實現(xiàn)信息化、 數(shù)據(jù)化和智能化的全面升級。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)， 勞動對象的全生命周期數(shù)據(jù)被系統(tǒng)地收集、 存儲和分析， 形成一個包含設計、 生產(chǎn)、 物流、 銷售、 使用、 回收等環(huán)節(jié)的完整數(shù)據(jù)鏈， 不僅可以揭示生產(chǎn)過程中的效率瓶頸和質(zhì)量問題， 還能夠為產(chǎn)品設計優(yōu)化、 市場需求預測、 客戶行為分析等提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策依據(jù)， 進而推動個性化生產(chǎn)、 精準營銷和循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展（黃尹旭和楊東，2021）。

通過嵌入智能芯片、 軟件和算法， 勞動對象能夠?qū)崿F(xiàn)自我感知、 自我決策和自我優(yōu)化。例如： 智能設備能根據(jù)實時數(shù)據(jù)調(diào)整工作參數(shù)， 實現(xiàn)動態(tài)性能優(yōu)化； 智能產(chǎn)品能與用戶交互， 提供個性化服務； 智能物流系統(tǒng)能自動識別貨物， 實現(xiàn)精準分揀和配送。通過構(gòu)建與物理實體一一對應的虛擬模型， 數(shù)字孿生能夠?qū)崟r反映勞動對象的運行狀態(tài)和性能表現(xiàn)， 為預測性維護、 虛擬調(diào)試、 仿真優(yōu)化等提供強大的工具， 降低實物試驗的成本和風險， 加速產(chǎn)品迭代和創(chuàng)新， 推動勞動對象向更高層次的智能化發(fā)展。

2. 勞動對象生產(chǎn)與服務的數(shù)智化優(yōu)化。通過數(shù)字技術(shù)的應用， 供應鏈的各個環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的實時共享和協(xié)同優(yōu)化。例如： 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的供應鏈平臺能夠提供透明、 安全的數(shù)據(jù)交換環(huán)境， 提升信息的準確性和不可篡改性， 增強供應鏈的可信度； 智能倉儲系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)物料的自動識別和管理， 提高庫存周轉(zhuǎn)率； 智能物流網(wǎng)絡能夠動態(tài)調(diào)整配送路線， 減少運輸成本和時間。基于數(shù)智技術(shù)帶來的實時感知、 動態(tài)監(jiān)控、 精準調(diào)度優(yōu)勢以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持， 能夠提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量， 實現(xiàn)生產(chǎn)過程的個性化、 差異化和可持續(xù)化， 為構(gòu)建智能、 綠色、 高效的生產(chǎn)與服務體系奠定堅實的基礎。

平臺化發(fā)展模式是“數(shù)實融合”下的一個重要特征。通過構(gòu)建開放的平臺， 企業(yè)能夠吸引更多合作伙伴， 形成一個圍繞勞動對象進行生產(chǎn)與服務的生態(tài)體系。該體系不僅包括供應商、 分銷商、 客戶， 還包括第三方服務商和技術(shù)提供商， 它們共同為市場提供多元化、 個性化的產(chǎn)品和服務。平臺化發(fā)展使得企業(yè)能夠快速整合內(nèi)外部資源， 靈活應對市場變化， 提高市場響應速度和競爭力（楊東和黃尹旭，2022）。

移動互聯(lián)網(wǎng)的普及使企業(yè)可以通過智能手機和平板電腦提供便捷服務。移動應用讓零售支付、 遠程醫(yī)療咨詢、 在線交通預訂等服務輕松可得。云計算平臺可提供彈性計算、 存儲和網(wǎng)絡資源， 支撐生產(chǎn)服務協(xié)同。企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移到云端進行集中管理和分析， 可促進業(yè)務流程優(yōu)化與創(chuàng)新。例如， 營銷團隊利用云端大數(shù)據(jù)分析市場趨勢， 為生產(chǎn)提供需求預測， 實現(xiàn)精準生產(chǎn)和庫存管理。

3. 勞動對象價值與市場的數(shù)智化挖掘。勞動對象價值的智能化評估、 精準化定位和高效化利用， 為新質(zhì)生產(chǎn)力的釋放和市場潛力的發(fā)掘提供了無限可能。價值評估不再是單一維度的考量， 而是通過大數(shù)據(jù)分析、 人工智能、 機器學習等技術(shù)， 實現(xiàn)多維度、 動態(tài)化的智能評估。企業(yè)可以實時分析生產(chǎn)經(jīng)營、 市場反饋、 消費者行為等信息， 精準把握勞動對象的市場價值、 潛在需求和生命周期， 為產(chǎn)品設計、 定價策略、 營銷方案等提供決策支持。

深度學習算法可以自動從原始數(shù)據(jù)中提取特征， 利用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)評估價值。機器學習模型能夠識別復雜模式， 預測市場趨勢和消費者偏好， 提供前瞻性視角。云計算和邊緣計算技術(shù)能夠?qū)崟r處理數(shù)據(jù)， 及時調(diào)整價值評估， 反映最新市場動態(tài)。利用數(shù)字技術(shù)分析個體消費者的行為， 可以實現(xiàn)個性化價值評估， 促進產(chǎn)品精準定位和營銷。

二、 “數(shù)實融合”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的實現(xiàn)邏輯

《決定》中強調(diào)， 要“促進各類先進生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚， 大幅提升全要素生產(chǎn)率”。在促進各類先進生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚的過程中， “數(shù)實融合”能夠發(fā)揮重要的賦能作用。

（一） 發(fā)展邏輯： “數(shù)實融合”提升企業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)濟運行效率

1. “數(shù)實融合”對企業(yè)生產(chǎn)效率的提升路徑。目前生產(chǎn)模式正從傳統(tǒng)的批量化、 標準化生產(chǎn)轉(zhuǎn)向個性化、 定制化生產(chǎn)， 使得企業(yè)能夠快速響應市場變化， 實現(xiàn)柔性生產(chǎn)， 滿足消費者日益增長的個性化需求。通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析， 能夠及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸， 調(diào)整生產(chǎn)計劃， 減少生產(chǎn)浪費。預測性維護和自動化生產(chǎn)系統(tǒng)可以提高設備利用率。大數(shù)據(jù)分析與云計算的結(jié)合可為精細化生產(chǎn)管理提供有力支撐， 如企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、 整理和分析來自生產(chǎn)線、 供應鏈、 市場反饋等多方面的海量數(shù)據(jù)， 從中挖掘出有價值的洞察（包括生產(chǎn)效率瓶頸、 供應鏈風險點、 市場需求趨勢等）， 指導更精準的生產(chǎn)計劃制訂， 實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。一家制造商可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實時接收來自供應商的庫存信息， 并根據(jù)自身生產(chǎn)計劃自動調(diào)整采購策略， 保障原材料的及時供應， 避免生產(chǎn)停滯； 還可以利用平臺上的數(shù)據(jù)分析工具， 與同行共享市場趨勢信息， 共同預測未來需求， 減少盲目生產(chǎn)， 提高市場響應速度。

在人力資源管理這一關(guān)鍵領(lǐng)域， 數(shù)智化的績效管理系統(tǒng)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用， 能夠以更加客觀、 準確和全面的方式評估員工的工作表現(xiàn)， 不再僅僅依賴主觀判斷和傳統(tǒng)考核方式， 而是借助大數(shù)據(jù)分析和先進的算法， 綜合考量員工在各個工作環(huán)節(jié)中的實際成果、 工作質(zhì)量、 工作效率以及對團隊協(xié)作的貢獻等多個維度。通過對大量數(shù)據(jù)的收集和分析， 數(shù)智化的績效管理系統(tǒng)為企業(yè)精心繪制出精準的人才畫像。這一畫像不僅包含員工的基本信息和工作履歷， 還深入描繪了他們的專業(yè)技能水平、 職業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?性格特點以及與團隊的適配度等內(nèi)容。據(jù)此， 企業(yè)能夠充分發(fā)揮每個人的優(yōu)勢， 避免人才浪費和錯配。員工在能夠充分施展自身才能的崗位上工作， 會感受到自身價值的實現(xiàn)， 從而激發(fā)其更大的工作熱情和創(chuàng)造力， 進而提升企業(yè)生產(chǎn)效率（師博和魏倩倩，2024）。

2. “數(shù)實融合”對經(jīng)濟運行效率的改善機制。當前產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的合作模式發(fā)生變革， 數(shù)字基礎設施搭建起了信息高速公路， 使得不同企業(yè)能夠?qū)崟r共享生產(chǎn)數(shù)據(jù)、 庫存信息、 市場需求預測等關(guān)鍵數(shù)據(jù)， 實現(xiàn)從原材料采購、 生產(chǎn)制造到物流配送、 市場營銷的全流程協(xié)同， 降低傳統(tǒng)供應鏈中的不確定性， 降低交易成本， 提高整個產(chǎn)業(yè)鏈的響應速度和靈活性。創(chuàng)新資源的集聚與共享， 為經(jīng)濟運行注入了新的活力， 打破了地域和行業(yè)的界限， 使得企業(yè)更容易獲取全球范圍內(nèi)的科研成果、 市場趨勢、 技術(shù)專利等信息， 從而加速創(chuàng)新要素的流動與重組。

創(chuàng)新平臺和在線協(xié)作工具的普及促進了跨地域、 跨行業(yè)的合作項目， 企業(yè)、 研究機構(gòu)、 高校等創(chuàng)新主體能夠便捷地進行知識交流、 技術(shù)合作和項目孵化， 加速了科技成果的商業(yè)化進程。例如， 一家位于歐洲的初創(chuàng)企業(yè)可以通過在線平臺與我國企業(yè)進行合作， 共享研發(fā)資源， 促進新技術(shù)、 新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的涌現(xiàn)， 還可為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供強大的技術(shù)支撐， 提高整個經(jīng)濟體系的創(chuàng)新能力和市場競爭力。

（二） 創(chuàng)新邏輯： “數(shù)實融合”催生新興產(chǎn)業(yè)

1. 數(shù)據(jù)資源在“數(shù)實融合”中的創(chuàng)新推動作用。數(shù)據(jù)資源之所以成為“數(shù)實融合”的核心要素和關(guān)鍵驅(qū)動力， 是因為它在多個層面上推動了創(chuàng)新和變革。數(shù)據(jù)資源為企業(yè)提供了決策的科學依據(jù)， 使得企業(yè)能夠做出更加精準的戰(zhàn)略規(guī)劃和運營調(diào)整。通過深度學習消費者數(shù)據(jù)， 企業(yè)能夠提供更具個性化的產(chǎn)品和服務， 滿足消費者的多樣化需求， 激發(fā)新的商業(yè)想法和技術(shù)創(chuàng)新， 促進新產(chǎn)業(yè)的誕生和舊產(chǎn)業(yè)的升級， 并推動資源配置優(yōu)化， 使資源更加高效地在社會各領(lǐng)域間流動， 提高整體經(jīng)濟效率。

“數(shù)實融合”正推動著未來產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和升級， 引領(lǐng)醫(yī)療健康、 能源、 智慧城市、 農(nóng)業(yè)等關(guān)鍵領(lǐng)域的深刻變革。隨著人工智能、 物聯(lián)網(wǎng)、 區(qū)塊鏈等技術(shù)的不斷發(fā)展， 數(shù)據(jù)資源的應用將更加廣泛和深入， 為經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展注入強大動力。在醫(yī)療健康領(lǐng)域， 數(shù)據(jù)資源的應用正推動著傳統(tǒng)醫(yī)療模式向個性化醫(yī)療和精準醫(yī)療轉(zhuǎn)變。通過收集和分析患者的臨床數(shù)據(jù)、 生活方式信息等， 醫(yī)生能夠更精準地診斷疾病， 制定個性化治療方案， 甚至預測疾病的發(fā)展趨勢。例如， 在癌癥治療中， 基于腫瘤細胞的基因測序數(shù)據(jù)， 醫(yī)生能夠選擇最適合患者病情的靶向藥物， 提高治療效果， 減少副作用。可穿戴設備和遠程健康監(jiān)測技術(shù)的普及， 使得患者的生命體征數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r傳輸至醫(yī)療平臺， 醫(yī)生可以隨時監(jiān)測患者的健康狀況， 提供及時的干預和遠程診療， 從而提升醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量。在能源領(lǐng)域， 數(shù)據(jù)資源的應用正助力智能電網(wǎng)和可再生能源的發(fā)展， 推動能源系統(tǒng)的智能化和可持續(xù)化。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)， 智能電表能夠?qū)崟r收集家庭和企業(yè)的用電數(shù)據(jù)， 電力公司能夠根據(jù)實時需求調(diào)整供電策略， 實現(xiàn)能源的智能分配和管理。同時， 利用大數(shù)據(jù)分析， 電力公司能夠預測用電高峰期和低谷期， 合理調(diào)度發(fā)電站的運行， 降低能源浪費。此外， 通過分析天氣數(shù)據(jù)和太陽能、 風能的實時輸出數(shù)據(jù)， 智能電網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對可再生能源的高效整合與利用， 提高能源系統(tǒng)的靈活性和可靠性， 促進能源的綠色轉(zhuǎn)型。

2. 新興產(chǎn)業(yè)在“數(shù)實融合”背景下的孕育與發(fā)展。新興產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出一系列鮮明的特征， 如： 具有高度的創(chuàng)新性， 能不斷推動技術(shù)、 產(chǎn)品或服務的更新迭代； 具備強大的滲透性， 能夠廣泛地融入經(jīng)濟社會的各個領(lǐng)域； 擁有廣泛的覆蓋性， 影響著眾多的行業(yè)和消費者。新興產(chǎn)業(yè)是“數(shù)實融合”的產(chǎn)物， 但并非數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的簡單相加， 而是數(shù)字技術(shù)全面、 深入地融入實體經(jīng)濟的研發(fā)、 生產(chǎn)、 銷售、 流通等各個環(huán)節(jié)之中， 通過創(chuàng)新生產(chǎn)方式和商業(yè)模式， 重塑產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)與制造流程， 從而推動全要素生產(chǎn)率的持續(xù)提升， 并培育出眾多新的業(yè)態(tài)和模式（劉尚希等，2023）。

經(jīng)濟全球化趨勢使得企業(yè)面臨更激烈的競爭， 也促使其積極開展“數(shù)實融合”以提升自身競爭力， 開拓新的市場空間。智能制造、 數(shù)字服務等新興產(chǎn)業(yè)便是在這樣的背景下迅速發(fā)展起來的， 其利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、 智能化， 提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量， 同時也能夠根據(jù)客戶需求提供個性化的產(chǎn)品和服務， 滿足市場的多樣化需求。如電商直播、 數(shù)字農(nóng)業(yè)、 數(shù)字金融等新業(yè)態(tài)和新模式， 借助互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)， 打破傳統(tǒng)的銷售、 生產(chǎn)和服務模式， 為經(jīng)濟增長注入新動力。這些新興產(chǎn)業(yè)的興起不僅改變了人們的生活方式和消費習慣， 也為經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供了新的支撐和動力。隨著數(shù)據(jù)資源的持續(xù)積累和技術(shù)的不斷創(chuàng)新， 新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景將更加廣闊， 將為全球經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展注入新活力。

（三） 應用邏輯： “數(shù)實融合”拓展新質(zhì)生產(chǎn)力的應用場景與驅(qū)動技術(shù)進步

1. “數(shù)實融合”在場景適應力上的拓展策略。“數(shù)實融合”能夠不斷拓展新質(zhì)生產(chǎn)力的應用場景， 并使其自動適應新的場景和動態(tài)變化的場景。通過運用數(shù)字技術(shù)， 企業(yè)能夠快速、 大量地獲取各種來源的信息， 包括市場趨勢、 消費者行為、 生產(chǎn)環(huán)節(jié)的細節(jié)等。通過對這些數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析， 企業(yè)可以敏銳地捕捉到新的需求和潛在的機會， 從而將新質(zhì)生產(chǎn)力應用到之前未被開發(fā)的領(lǐng)域。例如， 通過分析電商平臺的銷售數(shù)據(jù)， 發(fā)現(xiàn)消費者對于某種特定功能的智能家電的潛在需求， 于是相關(guān)企業(yè)將智能制造技術(shù)應用于該類家電的生產(chǎn)， 從而開拓了新的市場。快速的技術(shù)進步持續(xù)推動創(chuàng)新不斷深化， 新的數(shù)字技術(shù)（如5G、 物聯(lián)網(wǎng)、 量子計算等）不斷涌現(xiàn)， 為新質(zhì)生產(chǎn)力在更多復雜、 苛刻的場景中應用提供了可能。市場競爭的壓力和消費者需求的多樣化也迫使企業(yè)不斷探索新的應用場景。企業(yè)為了在競爭中脫穎而出， 必須不斷挖掘新的增長點， 滿足消費者日益變化的需求。這就促使企業(yè)借助“數(shù)實融合”來創(chuàng)新業(yè)務模式， 將新質(zhì)生產(chǎn)力應用到更多新的領(lǐng)域。

2. “數(shù)實融合”驅(qū)動技術(shù)進步的內(nèi)在機理。技術(shù)創(chuàng)新能夠產(chǎn)生協(xié)同效應， “數(shù)實融合”促進了不同領(lǐng)域技術(shù)的交叉融合， 產(chǎn)生了“1+1＞2”的協(xié)同效應。云計算、 物聯(lián)網(wǎng)、 區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟中傳統(tǒng)技術(shù)相結(jié)合， 不僅能夠提升原有技術(shù)的效能， 還會催生新的商業(yè)模式和產(chǎn)品服務。例如， 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合， 推動了精準農(nóng)業(yè)的發(fā)展， 通過實時監(jiān)測土壤濕度、 光照強度等數(shù)據(jù)， 可實現(xiàn)智能灌溉和施肥， 提高農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)。這種技術(shù)協(xié)同不僅加速了數(shù)字技術(shù)的迭代升級， 而且促進了實體經(jīng)濟技術(shù)的革新， 形成了一種相互促進、 共同發(fā)展的良性循環(huán)。應用場景的不斷擴展為技術(shù)進步提供了豐富的實踐案例和反饋機制。在實踐中， 企業(yè)會遇到各種預期之外的問題和挑戰(zhàn)， 這將成為技術(shù)迭代和優(yōu)化的重要驅(qū)動力。通過收集和分析實際操作中的數(shù)據(jù)， 企業(yè)可以及時調(diào)整技術(shù)方案， 優(yōu)化產(chǎn)品性能， 提升用戶體驗。此外， 新的應用場景也為技術(shù)創(chuàng)新提供了廣闊的“試驗田”， 加速了技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應用。

產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的深度融合形成了產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新體系。其中， 企業(yè)、 高校、 科研機構(gòu)、 政府部門等多主體緊密合作， 共同推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。企業(yè)作為應用端， 提出技術(shù)需求和市場導向； 高校和科研機構(gòu)作為知識源頭， 提供理論基礎和前沿技術(shù)； 政府部門則提供政策支持和資源協(xié)調(diào)。在這種深度融合模式下， 各方主體能夠共享資源、 互補優(yōu)勢、 形成合力， 加速技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應用， 推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的升級和創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建。

三、 “數(shù)實融合”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的制度保障

《決定》中“健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機制”部分重點強調(diào)要促進技術(shù)領(lǐng)域的革命性飛躍， 通過創(chuàng)新性地重構(gòu)生產(chǎn)要素配置方式， 加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深層次轉(zhuǎn)型與升級。“數(shù)實融合”在這一領(lǐng)域內(nèi)的有效賦能， 需要一系列的制度保障。

（一） 技術(shù)創(chuàng)新制度： 構(gòu)建以數(shù)字技術(shù)為核心的供給支撐體系

1. 數(shù)字技術(shù)在“數(shù)實融合”中的核心地位。數(shù)字技術(shù)如同一座橋梁， 連接抽象的數(shù)據(jù)世界與具象的實體經(jīng)濟， 實現(xiàn)兩者之間的無縫對接與深度融合， 為企業(yè)提供應對市場挑戰(zhàn)的新途徑， 還開創(chuàng)了資源利用的新模式， 激發(fā)了創(chuàng)新潛能， 引領(lǐng)實體經(jīng)濟向更高層次、 更高效能、 更可持續(xù)的方向邁進。數(shù)字技術(shù)的應用推動了實體經(jīng)濟商業(yè)模式的變革， 促進了平臺化、 生態(tài)化的發(fā)展趨勢。通過構(gòu)建數(shù)智化平臺， 企業(yè)能夠匯聚眾多參與者， 包括供應商、 客戶、 第三方服務提供商等， 形成一個開放、 共享、 協(xié)同的商業(yè)生態(tài)。例如， 電商平臺不僅連接了買家和賣家， 還集成了物流、 支付、 評價等服務， 在為交易雙方提供便利的同時， 還促進了資源的高效配置， 降低了交易成本， 提升了整個生態(tài)系統(tǒng)的韌性和創(chuàng)新力。數(shù)字技術(shù)的應用使得企業(yè)能夠基于數(shù)據(jù)洞察， 快速迭代商業(yè)模式， 探索新的收入來源和價值創(chuàng)造方式。

新技術(shù)與新產(chǎn)業(yè)形態(tài)為實體經(jīng)濟提供了前所未有的創(chuàng)新可能性。例如： 云計算技術(shù)的成熟降低了企業(yè)使用高端計算資源的門檻， 促進了軟件即服務（SaaS）等模式的興起； 區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)為供應鏈管理、 金融服務等領(lǐng)域帶來了透明度和信任機制的革新； 人工智能技術(shù)則促進了醫(yī)療、 教育、 交通等行業(yè)的智能化升級， 提升了服務質(zhì)量和效率。實體經(jīng)濟不再局限于傳統(tǒng)的行業(yè)邊界， 而是通過數(shù)字技術(shù)的力量， 與不同行業(yè)跨界融合， 形成全新的業(yè)態(tài)和模式。例如： 傳統(tǒng)零售業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合誕生了電子商務， 拓展了銷售渠道， 擴大了市場覆蓋面； 制造業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)的融合推動了智能制造的發(fā)展， 實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的透明化和精益化； 金融行業(yè)與數(shù)字技術(shù)的深度融合則催生了金融科技， 為金融服務提供了更便捷、 更安全的解決方案， 實現(xiàn)了從數(shù)量擴張向質(zhì)量提升的轉(zhuǎn)變、 從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動的轉(zhuǎn)型、 從單一價值鏈向價值網(wǎng)絡的躍遷（黃尹旭和楊東，2021）。

2. 加速“數(shù)實融合”進程的供給支撐體系。“數(shù)實融合”必須與技術(shù)創(chuàng)新制度緊密結(jié)合， 發(fā)揮協(xié)同效應， 推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級， 并建設數(shù)字基礎設施， 普及前沿技術(shù)的應用， 促進有為政府和有效市場的結(jié)合。政府應當引導企業(yè)向高附加值、 高技術(shù)含量的產(chǎn)業(yè)方向發(fā)展， 鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 支持新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)的培育壯大； 推動制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型， 發(fā)展基于數(shù)字技術(shù)的現(xiàn)代服務業(yè)， 促進農(nóng)業(yè)的數(shù)智化改造。數(shù)字基礎設施是“數(shù)實融合”的基石， 政府應加大對5G網(wǎng)絡、 數(shù)據(jù)中心、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施的建設投入， 提高數(shù)字技術(shù)的普及率和應用水平， 加強網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)保護， 構(gòu)建安全可靠的數(shù)字環(huán)境， 為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供堅實的技術(shù)基礎。

政府可以出臺鼓勵數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和應用的政策， 如減稅降費、 財政補貼、 知識產(chǎn)權(quán)保護等， 為數(shù)字技術(shù)發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境； 還可以設立專項基金， 支持關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化， 鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入， 提升自主創(chuàng)新能力， 建立產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新平臺， 促進企業(yè)、 高校、 科研機構(gòu)之間的合作， 加速科技成果的轉(zhuǎn)化和應用。通過完善知識產(chǎn)權(quán)法律體系， 加強對原創(chuàng)技術(shù)的保護， 激發(fā)創(chuàng)新者的積極性； 通過設立國家級、 地方級的科技獎項， 表彰在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域做出突出貢獻的個人和團隊； 同時， 建立和完善創(chuàng)業(yè)孵化器、 加速器， 為初創(chuàng)企業(yè)提供辦公空間、 資金支持、 導師指導等一站式服務， 加強與國際科技界的交流合作， 引進國外先進技術(shù)和管理經(jīng)驗， 促進國內(nèi)外創(chuàng)新資源的對接（丁述磊等，2024）。

此外， 政府支持數(shù)字技術(shù)示范應用， 驗證技術(shù)可行性， 能夠推動技術(shù)成熟和提高市場接受度。通過政府采購和首購政策， 優(yōu)先支持創(chuàng)新性強、 市場前景好的數(shù)字產(chǎn)品和服務， 并加強宣傳， 提高公眾認知， 擴大市場需求； 同時， 定期發(fā)布評估報告， 監(jiān)測創(chuàng)新成效， 為政策調(diào)整提供依據(jù)， 還可建立績效考核體系， 激勵企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。

（二） 市場活力機制： 激發(fā)數(shù)字化需求、 培育新生產(chǎn)主體與開發(fā)新應用場景

1. 數(shù)字化需求的激發(fā)策略。激發(fā)數(shù)字化需求是一個復雜、 動態(tài)的過程， 需要深入理解市場趨勢和消費者行為的變化， 滿足市場和消費者的新需求。首先， 應構(gòu)建一個有利于數(shù)字化需求發(fā)展的良好市場生態(tài)環(huán)境， 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策框架， 以激勵企業(yè)加大在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的投入； 其次， 發(fā)布國家層面的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃， 明確數(shù)字化需求的發(fā)展方向和市場培育的重點領(lǐng)域， 如智能制造、 智慧城市、 數(shù)字農(nóng)業(yè)等， 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供清晰的指引； 再次， 投資建設高速寬帶網(wǎng)絡、 數(shù)據(jù)中心、 物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎設施， 為數(shù)字化產(chǎn)品和服務的開發(fā)與應用提供必要的硬件支持； 最后， 關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)、 隱私、 安全等方面的社會影響， 倡導負責任的數(shù)字化發(fā)展， 并推動綠色數(shù)字化， 利用數(shù)字技術(shù)促進資源節(jié)約和環(huán)境保護， 實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

2. 新生產(chǎn)主體的市場培育。積極培育新生產(chǎn)主體并鼓勵其開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品和服務， 對于推動經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。新生產(chǎn)主體， 特別是初創(chuàng)企業(yè)和小微企業(yè)， 由于結(jié)構(gòu)輕便、 決策流程短、 對市場變化敏感等， 往往能夠更快地順應市場和技術(shù)的最新趨勢， 成為創(chuàng)新的源泉。制定和完善市場準入、 知識產(chǎn)權(quán)保護等相關(guān)法律法規(guī)， 可為新生產(chǎn)主體提供公平、 透明的經(jīng)營環(huán)境。強化市場監(jiān)管， 提供便利的政務服務， 能夠減輕新生產(chǎn)主體的負擔。加大對5G網(wǎng)絡、 數(shù)據(jù)中心、 物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施的投入， 提升網(wǎng)絡覆蓋率和數(shù)據(jù)處理能力， 可為數(shù)字化產(chǎn)品和服務提供強大的物理基礎。實施傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動計劃， 引導企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)改造生產(chǎn)線、 優(yōu)化管理流程、 創(chuàng)新商業(yè)模式， 有助于提升產(chǎn)業(yè)整體的數(shù)字化水平。開展數(shù)字技能培訓項目， 提升勞動力的數(shù)字素養(yǎng)， 能為企業(yè)輸送具備數(shù)字技能的人才。

3. “數(shù)實融合”新應用場景的有序開發(fā)。對“數(shù)實融合”在各行業(yè)中的應用現(xiàn)狀進行全面梳理， 有助于了解數(shù)字技術(shù)的滲透率、 應用深度、 融合程度等， 分析“數(shù)實融合”過程中的痛點和難點（如技術(shù)兼容性、 數(shù)據(jù)孤島、 人才短缺等問題）， 識別潛力點， 即那些尚未充分開發(fā)但具備巨大潛力的融合領(lǐng)域（如智慧農(nóng)業(yè)、 智能制造、 數(shù)字醫(yī)療等）， 預測未來“數(shù)實融合”的發(fā)展趨勢。綜合考慮技術(shù)進步、 政策導向、 市場需求等因素， 能夠以前瞻性視角洞察未來發(fā)展方向。

針對新應用場景開發(fā)的規(guī)劃， 應明確新應用場景開發(fā)的總體目標， 制訂提升融合深度、 拓展融合領(lǐng)域、 增強融合效益的具體方案， 加強技術(shù)研發(fā)， 提升核心技術(shù)自主可控能力， 為新應用場景開發(fā)提供堅實的技術(shù)支撐。可選擇部分行業(yè)或領(lǐng)域進行試點， 先行開發(fā)并驗證新應用場景的可行性和效益， 形成可復制、 可推廣的成功模式。在試點成功的基礎上， 逐步擴大應用范圍， 通過示范效應帶動其他行業(yè)或領(lǐng)域的“數(shù)實融合”。同時， 定期進行市場調(diào)研， 收集消費者和企業(yè)的實際需求， 使新應用場景的開發(fā)能夠緊貼市場脈搏， 解決實際問題。在新應用場景的設計階段就邀請目標用戶參與， 通過用戶測試、 反饋收集等方式， 促使產(chǎn)品或服務能夠滿足用戶的真實需求， 提升用戶體驗（劉海軍和翟云，2024）。還可建立新應用場景開發(fā)的監(jiān)測評估體系， 定期對實施效果進行評估， 并根據(jù)評估結(jié)果對開發(fā)策略進行動態(tài)調(diào)整， 推動新應用場景的持續(xù)優(yōu)化、 迭代升級。

針對新應用場景開發(fā)的實施， 應構(gòu)建支持元宇宙和“數(shù)實融合”的技術(shù)基礎設施， 包括服務器、 網(wǎng)絡、 數(shù)據(jù)存儲等， 建立高性能的云計算平臺來支持大規(guī)模的虛擬場景渲染， 設計吸引人的虛擬環(huán)境、 角色和互動元素， 整合來自現(xiàn)實世界和虛擬世界的數(shù)據(jù)， 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系， 以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通和共享。同時， 注重數(shù)據(jù)安全和用戶隱私保護， 采用加密技術(shù)、 訪問控制等手段保障信息安全。與相關(guān)企業(yè)、 開發(fā)者、 研究機構(gòu)等建立合作關(guān)系， 共同構(gòu)建元宇宙的生態(tài)系統(tǒng)。例如， 與硬件制造商合作開發(fā)專用設備， 與內(nèi)容創(chuàng)作者合作提供豐富的虛擬內(nèi)容。在開發(fā)一個基于元宇宙的工業(yè)培訓應用場景時， 首先明確目標是提高工人的技能培訓效果和降低培訓成本； 其次， 通過市場調(diào)研， 了解工人對于實際操作模擬和實時反饋的需求； 再次， 采用 VR 技術(shù)和模擬軟件制定路線圖， 分階段開發(fā)不同的培訓模塊， 搭建強大的服務器支持多人同時在線培訓， 設計逼真的工廠環(huán)境和設備操作模擬， 并整合工人的培訓數(shù)據(jù)和績效數(shù)據(jù)， 注重數(shù)據(jù)安全； 最后， 在測試和優(yōu)化應用場景后進行市場推廣， 與企業(yè)合作開展培訓項目， 并持續(xù)收集用戶反饋以進行改進。

（三） 應用保障體制： 建立數(shù)字金融體系、 立法保障機制與安全體系

1. 數(shù)字金融體系在“數(shù)實融合”中的支撐作用。數(shù)字金融體系基于前沿數(shù)字技術(shù)， 開發(fā)了一系列創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務， 如股權(quán)眾籌、 供應鏈金融、 數(shù)字信用貸款等。這些產(chǎn)品和服務打破了傳統(tǒng)金融體系的局限， 為實體經(jīng)濟提供了更為靈活、 快捷的融資方式。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)， 平臺能夠更精準地評估企業(yè)信用， 減少傳統(tǒng)信貸業(yè)務中的信息不對稱問題， 使得更多中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)能夠以更低的成本獲得融資。通過線上平臺， 企業(yè)可以快速提交融資申請， 加之審核過程自動化， 使得資金到位速度加快， 滿足企業(yè)對資金的即時需求。

數(shù)字金融體系利用大數(shù)據(jù)分析， 能夠?qū)ζ髽I(yè)的經(jīng)營狀況、 市場環(huán)境、 行業(yè)趨勢等進行實時監(jiān)測， 為金融機構(gòu)提供更為精準的信貸決策依據(jù)， 減少不良貸款的發(fā)生， 提高金融資源配置效率。通過采用人工智能算法， 能夠為投資者提供個性化的投資建議， 幫助他們更好地理解和分散投資風險， 促進資本市場的健康發(fā)展； 并深入供應鏈上下游， 基于供應鏈數(shù)據(jù)提供融資服務， 解決中小企業(yè)融資難的問題， 促進產(chǎn)業(yè)鏈升級（黃尹旭等，2024）。

移動支付和數(shù)字貨幣推動了支付結(jié)算數(shù)字化， 提升了交易效率， 促進了實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型。所積累的交易數(shù)據(jù)還可為決策提供依據(jù)， 幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)、 銷售和庫存管理， 提升運營效率。金融普惠降低了服務門檻， 使更多人能夠享受金融服務， 尤其是在偏遠和農(nóng)村地區(qū)， 通過移動互聯(lián)網(wǎng)普及金融服務， 增強了經(jīng)濟包容性。數(shù)字金融體系通過優(yōu)化資源配置和推動服務創(chuàng)新， 可為實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供金融支持， 促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展； 還能夠提高服務效率和質(zhì)量， 降低成本， 擴大金融覆蓋范圍， 滿足客戶的多樣化需求， 強化風險管理和監(jiān)控能力， 確保金融環(huán)境安全可靠， 保障市場穩(wěn)定和健康發(fā)展。

2. 立法保障“數(shù)實融合”穩(wěn)健運行的策略。需構(gòu)建一個完善的法律框架， 鼓勵和支持“數(shù)實融合”， 督促融合過程中的各項活動遵循法律規(guī)范， 促進數(shù)字技術(shù)在實體經(jīng)濟中的廣泛應用。應鼓勵創(chuàng)新， 為新技術(shù)、 新業(yè)態(tài)、 新模式的發(fā)展留足空間， 避免過度監(jiān)管阻礙創(chuàng)新， 采取包容審慎的態(tài)度對待新興業(yè)態(tài)， 既要給予發(fā)展空間， 又要適時介入， 防范風險， 確保融合過程中的技術(shù)應用和數(shù)據(jù)流動在安全可控的范圍內(nèi)， 防止國家安全和公共利益受損。政府、 企業(yè)、 社會組織和公民等多元主體能夠發(fā)揮協(xié)同作用， 它們應共同參與“數(shù)實融合”的治理， 形成共治格局。

基于完善的數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)， 可以實現(xiàn)“數(shù)實融合”過程中對收集、 存儲、 處理和傳輸數(shù)據(jù)的妥善保護， 防止數(shù)據(jù)泄露、 濫用或非法獲取， 維護市場秩序， 保障交易安全， 保護消費者權(quán)益。例如： 制定嚴格的個人信息保護規(guī)定， 督促個人數(shù)據(jù)在融合過程中的收集和使用遵循最小必要原則， 尊重和保護個人隱私權(quán)； 建立公平競爭的市場規(guī)則， 防止壟斷和不正當競爭行為， 保障所有市場參與者的合法權(quán)益， 激發(fā)市場活力和促進創(chuàng)新。

數(shù)字經(jīng)濟促進法作為數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的基本法尚未正式出臺， 應加快數(shù)字經(jīng)濟立法， 明確數(shù)字經(jīng)濟的地位、 原則、 目標和保障措施， 為“數(shù)實融合”提供全面的法律支撐。數(shù)字經(jīng)濟促進法中應明確平臺企業(yè)在用戶信息保護、 內(nèi)容審核、 廣告管理等方面的法律責任和義務； 明確平臺不得利用市場優(yōu)勢地位實施不公平交易， 如強制搭售、 歧視性定價等； 建立健全用戶申訴和糾紛解決機制， 保護消費者和商家的合法權(quán)益。還應制定與該法律相配套的實施細則， 明確具體的操作流程和標準， 便于法律的執(zhí)行。為推動行業(yè)自律， 可制定“數(shù)實融合”相關(guān)行業(yè)標準， 提升行業(yè)整體的規(guī)范化水平。鼓勵地方政府根據(jù)本地實際情況出臺適應“數(shù)實融合”特點的地方性法規(guī)， 促進地方數(shù)字經(jīng)濟的特色發(fā)展。

此外， 還應強化監(jiān)督， 開展專項執(zhí)法行動， 嚴懲網(wǎng)絡詐騙、 數(shù)據(jù)濫用、 侵犯隱私等違法行為； 優(yōu)化執(zhí)法流程， 縮短案件處理周期； 建立多層次監(jiān)督體系， 包括政府監(jiān)管、 行業(yè)自律、 社會監(jiān)督， 確保法律法規(guī)的有效執(zhí)行； 定期評估法律法規(guī)實施情況， 及時發(fā)現(xiàn)和解決問題； 通過媒體、 網(wǎng)絡、 社區(qū)等渠道廣泛宣傳數(shù)字經(jīng)濟法律法規(guī)， 提升公眾法律意識； 對企業(yè)管理人員、 技術(shù)人員、 法律工作者等進行專題培訓， 提高其專業(yè)素養(yǎng)和合規(guī)意識。

3. 安全體系構(gòu)建與“數(shù)實融合”的風險防控。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中， 企業(yè)應確保業(yè)務的連續(xù)性、 數(shù)據(jù)的完整性和系統(tǒng)的可用性， 同時抵御各類安全威脅。可部署先進的防火墻技術(shù)， 隔離內(nèi)部網(wǎng)絡與互聯(lián)網(wǎng)， 防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。入侵檢測系統(tǒng)（IDS）能夠用于監(jiān)控網(wǎng)絡流量， 識別并阻止?jié)撛诘膼阂饣顒印２捎酶邚姸鹊募用芩惴▽γ舾袛?shù)據(jù)進行加密， 無論是存儲在本地還是云端， 都能保證數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性， 防止數(shù)據(jù)被竊取或篡改。

在云計算環(huán)境下， 采用多租戶隔離、 身份與訪問管理（IAM）、 數(shù)據(jù)隔離等技術(shù)， 可實現(xiàn)不同用戶之間數(shù)據(jù)的隔離以保障數(shù)據(jù)安全。利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法， 可對網(wǎng)絡流量、 系統(tǒng)日志、 用戶行為等數(shù)據(jù)進行深度分析， 識別異常模式， 預測潛在的安全威脅， 實現(xiàn)主動防御。在“數(shù)實融合”各環(huán)節(jié)， 每個崗位都有相應的安全職責， 應明確安全責任歸屬； 制定詳細的安全操作規(guī)程， 包括數(shù)據(jù)處理、 系統(tǒng)運維、 應急響應等， 使所有操作都在受控狀態(tài)下進行（夏杰長和蘇敏，2024）； 定期開展安全審計， 檢查系統(tǒng)配置、 數(shù)據(jù)保護措施、 用戶權(quán)限設置等， 及時發(fā)現(xiàn)和修復漏洞； 定期進行風險評估， 識別潛在的安全威脅， 評估其可能造成的損失， 并制定相應的風險緩解策略。

為有效防控“數(shù)實融合”風險， 應強化網(wǎng)絡安全基礎設施建設， 采用先進技術(shù)提升監(jiān)測預警能力， 優(yōu)化制度流程， 培養(yǎng)跨領(lǐng)域安全人才， 塑造重視安全的企業(yè)文化。隨著網(wǎng)絡威脅的不斷演進， 持續(xù)監(jiān)測與響應策略也需要不斷迭代和優(yōu)化， 以應對新的安全挑戰(zhàn)， 保護組織的數(shù)字資產(chǎn)和業(yè)務連續(xù)性。全天候安全監(jiān)測體系利用人工智能、 機器學習技術(shù)， 能夠提升威脅檢測與響應速度， 快速啟動應急預案， 有效控制事態(tài)， 減輕損失（王謙等，2024）。

四、 結(jié)語

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中， “數(shù)實融合”作為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵引擎， 正以前所未有的深度和廣度重塑著生產(chǎn)方式、 商業(yè)模式乃至整個經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)。本文深入剖析了“數(shù)實融合”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在邏輯與制度保障， 揭示了其如何通過勞動者的數(shù)智化創(chuàng)新、 勞動資料的數(shù)智化升級以及勞動對象的數(shù)智化處理， 推動企業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)濟運行效率的顯著提升， 并催生新興產(chǎn)業(yè)， 驅(qū)動技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級。在此過程中， 制度創(chuàng)新作為關(guān)鍵支撐， 為數(shù)據(jù)流動與價值轉(zhuǎn)化提供保障， 確保融合進程的穩(wěn)健與可持續(xù)。面向未來， “數(shù)實融合”將持續(xù)深化， 成為推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新與普及， 更多傳統(tǒng)行業(yè)將實現(xiàn)數(shù)字化、 智能化轉(zhuǎn)型， 產(chǎn)生更多新業(yè)態(tài)、 新模式。同時， 勞動者將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中不斷成長， 成為具備跨學科知識、 創(chuàng)新思維與協(xié)作精神的復合型人才。企業(yè)則需緊跟時代步伐， 積極擁抱“數(shù)實融合”， 加強技術(shù)創(chuàng)新與推動產(chǎn)業(yè)升級， 以應對日益激烈的市場競爭。在此過程中， 仍需關(guān)注數(shù)字鴻溝、 數(shù)據(jù)安全與隱私保護等挑戰(zhàn)， 確保“數(shù)實融合”的健康發(fā)展。通過加強數(shù)字基礎設施建設、 提升公眾數(shù)字素養(yǎng)、 完善法律法規(guī)體系等措施， 更好地發(fā)揮“數(shù)實融合”的潛力， 推動經(jīng)濟社會向更高層次的數(shù)字化、 智能化轉(zhuǎn)型， 共創(chuàng)美好未來。

總之， “數(shù)實融合”作為新發(fā)展階段的重要驅(qū)動力， 其深度推進不僅關(guān)乎生產(chǎn)力的質(zhì)變， 更是重塑全球經(jīng)濟版圖的關(guān)鍵力量。未來， 通過不斷深化技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的有機互動， “數(shù)實融合”將引領(lǐng)我國經(jīng)濟乃至全球經(jīng)濟邁向更加高質(zhì)量、 可持續(xù)的發(fā)展道路， 開啟人類社會發(fā)展的新篇章。在此背景下， 持續(xù)探索與實踐“數(shù)實融合”并把握時代機遇具有重要意義。

【 主 要 參 考 文 獻 】

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（責任編輯·校對： 喻晨" 陳晶）

【基金項目】廣東省哲學社會科學項目“數(shù)字技術(shù)賦能國內(nèi)國際雙循環(huán)新發(fā)展格局的內(nèi)在機理與實踐路徑研究”（項目編號：GD23XYJ03）