AIGC在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的應(yīng)用與思考

［摘要］隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能已深度介入新聞內(nèi)容生產(chǎn)，從而改變傳統(tǒng)的新聞采編與分發(fā)流程，并使得媒體與受眾之間的雙向互動(dòng)更加緊密。然而，人工智能應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)仍面臨技術(shù)依賴與信息過(guò)載、算法偏見(jiàn)與倫理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等問(wèn)題。為促進(jìn)新聞內(nèi)容生產(chǎn)，有關(guān)主體要“強(qiáng)化政策規(guī)范，健全體制機(jī)制”“加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同，提升智媒素養(yǎng)”“完善數(shù)據(jù)治理，提高防范能力”，進(jìn)一步發(fā)揮人工智能的積極作用，有效應(yīng)對(duì)問(wèn)題挑戰(zhàn)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)新聞業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］人工智能；新聞內(nèi)容；數(shù)據(jù)安全

在數(shù)字時(shí)代，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與模式識(shí)別能力為新聞內(nèi)容生產(chǎn)提供了新的可能性。從自動(dòng)化報(bào)道生成到個(gè)性化新聞推送，AIGC正逐步應(yīng)用于新聞業(yè)，改變傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式。“技術(shù)是人的延伸”，人工智能參與其中的智能媒體是具備較高的識(shí)別與理解能力，能夠在營(yíng)銷傳播場(chǎng)景中進(jìn)行最優(yōu)決策，并具備通用性進(jìn)化與自我創(chuàng)造潛力的媒體［1］。然而，人工智能也帶來(lái)新的倫理挑戰(zhàn)。文章探究AIGC在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的應(yīng)用，分析問(wèn)題挑戰(zhàn)，提出風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，助力新聞業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

一、AIGC在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的應(yīng)用探索

在新聞采集方面，AIGC可以快速?gòu)暮Ａ康乃槠畔⒅泻Y選出新聞熱點(diǎn)。在新聞編輯方面，AIGC借助自然語(yǔ)言生成技術(shù)，能夠快速撰寫新聞報(bào)道。在新聞傳播方面，AIGC可以通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化新聞推送。

（一）AIGC賦能新聞采集

傳統(tǒng)新聞素材采集高度依賴新聞工作者的人力調(diào)查與現(xiàn)場(chǎng)采訪，受限于時(shí)間、空間及人力資源等因素，往往難以全面覆蓋新聞事件。隨著新媒體的興起，人工智能能夠迅速在網(wǎng)絡(luò)中抓取新聞事件，并分析相關(guān)的新聞特性和數(shù)據(jù)，為新聞工作者提供及時(shí)、準(zhǔn)確的新聞線索［2］。換言之，AIGC能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、社交媒體監(jiān)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等手段，自動(dòng)搜集、篩選并初步分析海量網(wǎng)絡(luò)信息，包括社交媒體上的用戶生成內(nèi)容、新聞報(bào)道、官方公告、視頻音頻資料等，幫助新聞工作者豐富新聞素材的多樣性和提高新聞內(nèi)容的時(shí)效性。同時(shí)，AIGC通過(guò)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，也能夠?qū)D片、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效解析，幫助新聞工作者快速識(shí)別和分類信息，提取關(guān)鍵內(nèi)容，并將其轉(zhuǎn)化為可編輯的新聞素材，進(jìn)一步拓寬新聞生產(chǎn)的邊界，過(guò)濾掉無(wú)關(guān)或重復(fù)的內(nèi)容，顯著縮短新聞從發(fā)現(xiàn)到報(bào)道的時(shí)間差。此外，AIGC還能夠幫助新聞工作者挖掘隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的事件趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)和線索，拓展新聞報(bào)道的深度和廣度。例如，AIGC可以通過(guò)分析社交媒體上的用戶情緒、熱點(diǎn)話題，為新聞策劃提供數(shù)據(jù)支持，使新聞報(bào)道更加貼近受眾關(guān)切，提升內(nèi)容的吸引力和影響力。

（二）AIGC賦能新聞編輯

傳統(tǒng)的新聞撰寫過(guò)程通常要求新聞工作者篩選新聞素材，并對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行審核與校對(duì)，而AIGC便于新聞工作者提高內(nèi)容處理的效率與準(zhǔn)確性。具體來(lái)說(shuō)，AIGC利用智能編輯系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別并修正語(yǔ)法錯(cuò)誤與拼寫錯(cuò)誤，并基于上下文語(yǔ)境進(jìn)行語(yǔ)義理解，優(yōu)化句子結(jié)構(gòu)，幫助新聞工作者提升內(nèi)容的可讀性和流暢性。此外，AIGC還能夠快速分析新聞素材，提取關(guān)鍵信息，幫助新聞工作者構(gòu)建新聞框架，縮短新聞報(bào)道時(shí)間，并自動(dòng)化處理大量重復(fù)性任務(wù)，使新聞工作者更專注于內(nèi)容策劃與深度分析，從而提升新聞的整體質(zhì)量與價(jià)值。目前，人工智能已嵌入新聞編播系統(tǒng)，對(duì)整個(gè)新聞生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行智能化升級(jí)［3］。

值得關(guān)注的是，AIGC能夠根據(jù)受眾偏好、閱讀習(xí)慣及社會(huì)環(huán)境等多維度數(shù)據(jù)，智能生成或調(diào)整新聞內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)新聞的個(gè)性化推送與多樣化呈現(xiàn)。進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，AIGC能夠通過(guò)分析受眾的歷史瀏覽記錄、社交媒體互動(dòng)等行為數(shù)據(jù)，了解受眾的興趣愛(ài)好，生成符合其個(gè)性化需求的新聞?wù)ｎ}報(bào)道或深度分析，增強(qiáng)受眾體驗(yàn)與黏性。同時(shí)，AIGC也支持新聞內(nèi)容的多媒體化創(chuàng)作，如自動(dòng)生成新聞圖片、視頻摘要、音頻解說(shuō)等，豐富新聞報(bào)道的表現(xiàn)形式，滿足不同受眾的需求，提升新聞的傳播力與影響力。

（三）AIGC賦能新聞傳播

傳統(tǒng)的新聞傳播主要依賴報(bào)紙、電視等傳統(tǒng)媒體進(jìn)行信息的發(fā)布與傳遞。這些傳統(tǒng)媒體的傳播渠道較為固定，并且其受眾范圍相對(duì)有限，受到地域、時(shí)間以及內(nèi)容制作與分發(fā)等多重限制，往往基于新聞本身的重要性和時(shí)效性進(jìn)行傳播內(nèi)容排序，難以滿足受眾日益增長(zhǎng)的個(gè)性化需求。而AIGC能夠通過(guò)收集和分析受眾的多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建出詳盡的受眾畫像，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)受眾需求的精準(zhǔn)洞察，并基于這些畫像，利用新聞分發(fā)系統(tǒng)，智能匹配和推送符合受眾興趣愛(ài)好的新聞內(nèi)容，提高新聞的傳播效率和受眾的滿意度。同時(shí)，AIGC也能夠增強(qiáng)新聞分發(fā)的個(gè)性化與多樣化，通過(guò)微信、微博、短視頻等新媒體實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的矩陣傳播，為受眾提供圖、文、屏并茂的新聞報(bào)道，滿足他們的個(gè)性化與多樣化需求。此外，AIGC還能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)受眾反饋，動(dòng)態(tài)調(diào)整新聞分發(fā)策略，確保新聞內(nèi)容始終與受眾興趣愛(ài)好保持高度一致，并根據(jù)受眾的個(gè)性化需求，智能生成或調(diào)整新聞標(biāo)題、摘要甚至內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)新聞的個(gè)性化定制。例如，今日頭條憑借算法優(yōu)勢(shì)在新聞內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域嶄露頭角， 累計(jì)激活用戶數(shù)超過(guò)7億，月用戶時(shí)長(zhǎng)超過(guò)20小時(shí)， 成為受眾閱讀新聞、了解信息的重要途徑。值得一提的是，此類算法分發(fā)的運(yùn)作模式多為“收集數(shù)據(jù)、算法預(yù)測(cè)、個(gè)性化推送”， 整個(gè)操作過(guò)程幾乎不需要人工參與［4］，并且AIGC的應(yīng)用可以塑造出傳統(tǒng)媒體沒(méi)有的新聞臨場(chǎng)感，減少新聞報(bào)道因各種主客觀原因而導(dǎo)致的信息缺失，讓受眾全方位沉浸于新聞現(xiàn)場(chǎng)，使受眾獲得沉浸式體驗(yàn)和情感共鳴［5］。例如，2024年9月5日，央視頻在微博平臺(tái)發(fā)布一則有關(guān)臺(tái)風(fēng)“摩羯”的天氣報(bào)道，這則天氣報(bào)道運(yùn)用“虛幻引擎+XR+虛擬演播室”技術(shù)，營(yíng)造臺(tái)風(fēng)登陸的臨場(chǎng)感。

二、AIGC在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的問(wèn)題挑戰(zhàn)

AIGC在提升新聞生產(chǎn)效率和準(zhǔn)確性的同時(shí)，也面臨著各種問(wèn)題挑戰(zhàn)。其中，技術(shù)依賴與信息過(guò)載、算法偏見(jiàn)與倫理問(wèn)題、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)亟須有關(guān)主體進(jìn)行探究與解決。

（一）技術(shù)依賴與信息過(guò)載

AIGC雖生成內(nèi)容速度快、效率高，但也存在相應(yīng)的質(zhì)量問(wèn)題。首先，目前AIGC應(yīng)用于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，主要依賴于以算法為核心的機(jī)器程序，通過(guò)事先設(shè)置的新聞模板，利用大數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)新聞報(bào)道進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取分析，從而自動(dòng)生成新聞稿件［6］，這雖然提高了新聞內(nèi)容生產(chǎn)的效率，但也可能因數(shù)據(jù)源的不準(zhǔn)確或算法本身的偏見(jiàn)而導(dǎo)致新聞內(nèi)容偏離事實(shí)真相。其次，AIGC應(yīng)用于自動(dòng)化新聞生成與分發(fā)，雖然能夠快速產(chǎn)出大量新聞內(nèi)容，但其新聞報(bào)道也可能在一定程度上缺乏深度與獨(dú)特性，難以呈現(xiàn)新聞事件的復(fù)雜性與多樣性，導(dǎo)致新聞內(nèi)容趨于同質(zhì)化。再次，AIGC應(yīng)用于新聞采集與編輯，還有可能導(dǎo)致新聞工作者對(duì)技術(shù)的過(guò)度依賴，忽視新聞采集與編輯的基本功，如現(xiàn)場(chǎng)采訪、深度調(diào)查、事實(shí)核查等，從而使新聞的真實(shí)性與準(zhǔn)確性大打折扣。最后，AIGC應(yīng)用于新聞傳播，利用社交媒體平臺(tái)，雖然拓寬了新聞傳播的渠道，但也帶來(lái)了信息過(guò)載與虛假新聞泛濫的問(wèn)題。需要注意的是，部分社交媒體平臺(tái)上的新聞往往因過(guò)度追求經(jīng)濟(jì)效益，而忽視新聞的真實(shí)性與社會(huì)效益，不利于保障新聞內(nèi)容質(zhì)量。

（二）算法偏見(jiàn)與倫理問(wèn)題

AIGC依托于工程師設(shè)計(jì)的方案與程序，并在無(wú)人干預(yù)或很少干預(yù)的前提下實(shí)現(xiàn)信息采集、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成、新聞推送等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化。這在一定程度上使得AIGC對(duì)新聞內(nèi)容生產(chǎn)的認(rèn)可與忠誠(chéng)度不高，未體現(xiàn)為公眾服務(wù)的精神，缺乏新聞專業(yè)主義，一旦AIGC被運(yùn)用在制造虛假信息上，新聞內(nèi)容生產(chǎn)將面臨嚴(yán)峻的倫理挑戰(zhàn)。同時(shí)，AIGC運(yùn)用的不斷深化也意味著人工智能與新聞工作者的專業(yè)界限日益模糊，AIGC由最初的工具和幫手的角色轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)的主體，這有可能改寫新聞客觀中立的立場(chǎng)。需要注意的是，作為一種基于深度學(xué)習(xí)算法的商業(yè)信息技術(shù)，AIGC的模型訓(xùn)練結(jié)果仍舊是基于意識(shí)形態(tài)之上的。換言之，即使人工智能本身是中性的，但其開(kāi)發(fā)者、使用者終究是帶有價(jià)值傾向的，這可能導(dǎo)致AIGC在新聞報(bào)道中存在意識(shí)形態(tài)偏見(jiàn)，影響受眾對(duì)特定社會(huì)問(wèn)題的認(rèn)知和推斷。此外，傳統(tǒng)新聞倫理的導(dǎo)向是“求真”與“求善”的，而“算法本質(zhì)上是權(quán)力關(guān)系運(yùn)作的產(chǎn)物，扮演著商業(yè)利益和流量思維的‘代言人’”［7］，當(dāng)AIGC的算法判斷取代新聞工作者的新聞把關(guān)，工具理性取代價(jià)值理性，媒體賴以生存的公信力將會(huì)不斷受到?jīng)_擊。

（三）數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

隨著手機(jī)、電腦等智能電子產(chǎn)品在人們生活中的融入程度越來(lái)越深，用戶數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)愈發(fā)呈現(xiàn)移動(dòng)化、緊密化及綜合化［8］。在數(shù)字時(shí)代，AIGC對(duì)新聞內(nèi)容生產(chǎn)與傳播依賴于信息數(shù)據(jù)的支持，包括受眾性格、偏好等個(gè)人信息，以精準(zhǔn)新聞內(nèi)容分發(fā)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)和新媒體之間的信息互通，然而這也在一定程度上使受眾面臨數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題。也就是說(shuō)，在大數(shù)據(jù)背景下，受眾個(gè)人信息會(huì)被深層次整合，即有關(guān)主體通過(guò)社交媒體平臺(tái)、賬號(hào)視頻、評(píng)論區(qū)以及互動(dòng)內(nèi)容獲取受眾興趣愛(ài)好等個(gè)人信息，這在一定程度上使受眾時(shí)刻暴露在“第三只眼”之下。

三、AIGC在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避

面對(duì)AIGC在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的問(wèn)題挑戰(zhàn)，有關(guān)主體要采取合理有效的應(yīng)對(duì)策略，抓住機(jī)遇，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，助力新聞業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

（一）強(qiáng)化政策規(guī)范，健全體制機(jī)制

首先，有關(guān)主體要提高AIGC在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的透明性，形成行業(yè)法規(guī)，為行業(yè)提供更清晰的工作依據(jù)和數(shù)據(jù)使用指導(dǎo)。其次，有關(guān)主體要制定涵蓋真實(shí)性、客觀性、合法性等方面的內(nèi)容審核標(biāo)準(zhǔn)，確保AIGC符合社會(huì)倫理與法律要求，并針對(duì)不同領(lǐng)域和場(chǎng)景，注重審核標(biāo)準(zhǔn)的差異化，以適應(yīng)不同行業(yè)的需求。再次，有關(guān)主體要建立追責(zé)機(jī)制，明確AIGC應(yīng)用的責(zé)任主體，包括開(kāi)發(fā)者、使用者、平臺(tái)等，加大對(duì)違法使用AIGC進(jìn)行虛假新聞內(nèi)容生產(chǎn)的處罰力度，明確個(gè)體權(quán)益受到侵犯后的維權(quán)方向并建立相應(yīng)的體制機(jī)制。最后，有關(guān)主體要加強(qiáng)國(guó)際合作，與其他國(guó)家和地區(qū)開(kāi)展技術(shù)合作，共同制定AIGC國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，并適應(yīng)人工智能的技術(shù)迭代更新，定期邀請(qǐng)專家學(xué)者等第三方進(jìn)行監(jiān)測(cè)，確保監(jiān)管到位。

（二）加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同，提升智媒素養(yǎng)

當(dāng)前，人工智能的應(yīng)用給新聞時(shí)效性方面帶來(lái)的改變是有目共睹的，這是記者作為新聞工作者必須直面的［9］。而新聞工作者作為主體的優(yōu)勢(shì)也在新聞內(nèi)容生產(chǎn)深度的挖掘與廣度的拓寬上得以體現(xiàn)。首先，有關(guān)主體要加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同，發(fā)揮人機(jī)優(yōu)勢(shì)，形成互利。例如，在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中，AIGC負(fù)責(zé)快速搜集素材并生成內(nèi)容，新聞工作者負(fù)責(zé)對(duì)深層次內(nèi)容的解讀和審查，發(fā)揮作為新聞內(nèi)容“把關(guān)人”的作用，把握新聞報(bào)道正確的價(jià)值觀，從而實(shí)現(xiàn)新聞傳播的最優(yōu)化。其次，有關(guān)主體要加大對(duì)AIGC研發(fā)的投入和支持力度，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新和突破，并通過(guò)設(shè)立創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，對(duì)在AIGC研發(fā)和應(yīng)用方面取得突出成果的新聞工作者進(jìn)行表彰和獎(jiǎng)勵(lì)。再次，有關(guān)主體要注重培養(yǎng)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才，鼓勵(lì)高校增設(shè)AIGC相關(guān)課程，加強(qiáng)人工智能、大數(shù)據(jù)、媒體傳播等領(lǐng)域的交叉融合，提升未來(lái)新聞工作者的專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。例如，四川大學(xué)在全國(guó)率先出臺(tái)《四川大學(xué)人工智能素養(yǎng)教育嵌入本科教育教學(xué)行動(dòng)指南》，鼓勵(lì)師生在本科教育教學(xué)中科學(xué)合理地應(yīng)用人工智能，以“人工智能+”賦能教育，助力本科教育教學(xué)全要素建設(shè)，持續(xù)提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。最后，有關(guān)主體要加強(qiáng)行業(yè)自律，引導(dǎo)新聞工作者樹(shù)立正確的價(jià)值觀與職業(yè)觀，增強(qiáng)責(zé)任感和使命感，鼓勵(lì)他們積極參與行業(yè)治理和公益活動(dòng)，提升行業(yè)整體形象，并通過(guò)建立相關(guān)認(rèn)證制度以及定期舉行行業(yè)培訓(xùn)、交流比賽等，加強(qiáng)教育培訓(xùn)，提升新聞工作者的專業(yè)素養(yǎng)、創(chuàng)新能力、職業(yè)水平和行業(yè)認(rèn)可度。

（三）完善數(shù)據(jù)治理，提高防范能力

《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》指出：“加快建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬認(rèn)定、市場(chǎng)交易、權(quán)益分配、利益保護(hù)制度，提升數(shù)據(jù)安全治理監(jiān)管能力，建立高效便利安全的數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)機(jī)

制。”［10］數(shù)據(jù)被歸為重要的生產(chǎn)要素，是數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源，有關(guān)主體要完善數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)安全保障體系。首先，有關(guān)主體要緊跟數(shù)字化浪潮的步伐，適時(shí)調(diào)整與優(yōu)化現(xiàn)行的法律法規(guī)體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)建設(shè)，明確數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的安全標(biāo)準(zhǔn)和責(zé)任主體，構(gòu)筑起堅(jiān)固的數(shù)據(jù)安全法律屏障。尤其新聞工作者要在AIGC應(yīng)用實(shí)踐中核查數(shù)據(jù)來(lái)源與獲取方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)溯源，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全。其次，有關(guān)主體要加大對(duì)數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)力度，利用區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，提升數(shù)據(jù)防篡改、防泄露能力，確保新聞數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、使用全過(guò)程中的安全性，并基于此建立數(shù)據(jù)共享素材庫(kù)，實(shí)現(xiàn)信息資源利用最大化。最后，有關(guān)主體要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)治理模式，從政府主導(dǎo)、自上而下的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)空間治理轉(zhuǎn)向企業(yè)和個(gè)體參與的多元治理，引導(dǎo)更多主體參與其中，管理和利用好數(shù)據(jù)，有效應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，充分享受權(quán)益，站在數(shù)據(jù)安全治理的最前線［11］。

［參考文獻(xiàn)］

［1］黃升民，劉珊.重新定義智能

媒體［J］.現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2022（01）：126-135.

［2］方興東，鐘祥銘.智能媒體和智能傳播概念辨析：路徑依賴和技術(shù)迷思雙重困境下的傳播學(xué)范式轉(zhuǎn)變［J］.現(xiàn)代出版，2022（03）：42-56.

［3］劉斌.技術(shù)與倫理的沖突與融合：算法新聞時(shí)代新聞倫理重構(gòu)及對(duì)策［J］.西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2022（03）：135-143.

［4］陳昌鳳，霍婕.以人為本：人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用［J］.新聞與寫作，2018（08）：54-59.

［5］孟笛.建設(shè)性視角下智能化新聞生產(chǎn)實(shí)踐及反思［J］.編輯之友，2022（01）：44-49.

［6］段蕾.人工智能時(shí)代新聞業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策［J］.傳媒，2019（15）：47-49.

［7］喻國(guó)明，楊瑩瑩，閆巧妹.算法即權(quán)力：算法范式在新聞傳播中的權(quán)力革命［J］.編輯之友，2018（05）：5-12.

［8］顧理平.無(wú)感傷害：大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私侵權(quán)的新特點(diǎn)［J］.新聞大學(xué)，2019（02）：24-32.

［9］馮秀斌.人工智能時(shí)代新聞業(yè)的矛盾及紓解［J］.青年記者，2018（34）：35-36.

［10］中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定［EB/OL］.（2024-07-21）［2024-12-20］.https：//www.gov.cn/zhengce/202407/content_6963770.htm.

［11］王龍.政府?dāng)?shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)治理的機(jī)理邏輯與優(yōu)化策略［J/OL］.科學(xué)學(xué)研究，1-13［2024-12-20］.https：//doi.org/10.16192/j.cnki.1003-2053.20240705.001.