新興能源主體創新趨勢與經濟發展的協調效應研究

〔摘 要〕 隨著全球能源結構的深刻變革和環境問題的日益嚴峻， 新興能源主體如分布式發電、微電網、儲能等創新發展， 成為實現能源結構升級與實現碳達峰及碳中和目標的關鍵驅動力。本文通過構建動態ＣＧＥ 模型， 深入評估了新興能源主體創新發展趨勢對經濟的多維度影響， 包括市場角色、電力市場參與、宏觀經濟效應及環境影響。研究發現， 新興能源主體的增長對經濟效益有正面影響， 通過提高能源供應的多樣性和可靠性， 積極促進了電力市場的供需均衡和價格的穩定發展。同時， 新興能源主體的創新發展推動了技術創新和產業升級， 尤其是在提高生產效率和降低成本結構方面， 對經濟增長提供了新的動力。本文綜合考慮了生產模塊、收入支出模塊、市場模塊、政策模塊以及動態模塊， 全面模擬新興能源主體在不同政策情景下對宏觀經濟、產業結構的綜合影響。基于模型的模擬結果， 本文提出了政策支持與市場激勵、技術創新與產業升級、優化產業結構與市場機制等建議， 以促進新興能源主體的健康發展， 實現經濟與環境的協調發展。

〔關鍵詞〕 新興能源主體 新型電力系統 經濟效益 動態ＣＧＥ 模型 協調效應 電力市場 技術創新 產業升級

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２５．０３．００９

〔中圖分類號〕Ｆ４２６."２； Ｆ４２４. ３ 〔文獻標識碼〕Ａ

引 言

隨著全球能源結構的深刻變革和環境問題的日益嚴峻， 儲能、分布式發電、新能源微電網等快速發展， 成為推動能源轉型和實現碳達峰、碳中和目標的關鍵力量。２０２２ 年１１ 月， 國家能源局印發《電力現貨市場基本規則》也強調要推動儲能、分布式發電、新能源微電網等新興市場主體參與交易①。儲能、分布式發電、新能源微電網等新興主體具有新技術特征、新運營模式且以其清潔、靈活、高效的特點， 不僅改變了傳統的電力生產和消費模式， 也對電力市場的運行機制、價格形成以及政策制定提出了新的挑戰［１－４］ 。在此背景下， 研究新興能源主體創新發展趨勢對經濟的影響， 對于促進能源結構優化、保障電力系統安全穩定運行、實現經濟與環境的協調發展具有重要意義。

新興能源主體的發展對電力市場架構產生了深遠且多維的影響， 具體體現在市場結構重構、價格機制調整以及供需動態平衡等多個方面。現有文獻采用標準化矩陣建模方法， 深入剖析了多元能源系統內部的運作機理， 揭示了新興能源實體在電力市場中所扮演的關鍵角色［５］ 。相關研究表明，分布式發電技術的不斷進步不僅增強了電力供應的多元化與可靠性， 而且也對電力市場的供需均衡狀態及價格穩定性構成了新的挑戰［６］ 。李洋等（２０１５）［７］ 依托全能流模型， 對區域多元能源系統面臨的若干關鍵問題進行了系統性探討， 著重強調了新興能源實體在優化電力資源配置策略中的不可或缺性。與此同時， 楊雍琦等（２０１９）［８］ 聚焦于支撐新舊動能轉換的綜合能源系統效率評估， 進一步闡明了新興能源實體在提升整體系統效率方面的顯著作用。李剛等（２０１７）［９］ 在其綜述中全面回顧了區域綜合能源系統的規劃設計與評價機制， 進一步驗證了新興能源實體對電力市場結構轉型及運營模式創新的深遠影響。這一系列研究成果主要聚焦于新興能源主體創新對電力市場運行與機制的影響， 表明了新興能源實體正逐步重塑電力市場的運營邏輯， 但并未進一步檢驗新興能源主體如何影響經濟效益， 鑒于此， 本文在已有研究的基礎之上基于動態ＣＧＥ 模型探究新型電力系統下新興能源主體創新趨勢對經濟效益的影響。

迄今為止， ＣＧＥ 模型在多種環境與經濟影響分析中的應用已得到了廣泛驗證。在可再生能源政策領域， 張同斌和孫靜（２０１９）［１０］ 運用ＣＧＥ 模型對４ 種國際運輸方式在不同貿易政策以及氣候政策下的碳排放效應進行了研究。Ｄｕａｒｔｅ 等（２０１４）［１１］運用區域ＣＧＥ 模型從居民需求角度對西班牙亞拉貢地區溫室氣體減排進行了分析。此外， 現有文獻還運用ＣＧＥ 模型探討了能源價格對碳減排成本與宏觀經濟的影響［１２］ ， 綠證交易機制對可再生能源電力行業的促進作用［１３］ 以及不同程度的碳稅稅率對中國宏觀經濟、能源消耗、部門產出及碳排放等方面的影響［１４－１８］ 。由此可見， ＣＧＥ 模型可以綜合評估經濟影響， 并具有一定效率， 在此基礎上， 可以對新興能源主體創新趨勢與經濟發展進行全方面且細致的描繪， 還可以用于分析其對電力市場乃至宏觀經濟產生的影響， 相比其他研究方法在系統模擬與經濟影響分析中更為契合也更具優勢。本文通過構建動態ＣＧＥ 模型， 旨在深入評估新興能源主體創新趨勢與經濟發展的多維度影響， 包括其市場角色、電力市場參與、宏觀經濟效應及環境影響， 為政策制定提供科學依據。進一步地， 本文通過設定基準情景、中等發展情景和高強度發展情景， 系統地對比分析了不同政策路徑下的經濟效應， 為政策制定者提供了豐富的決策依據。

１ 動態ＣＧＥ 模型框架

參考李晨光等（２０２３）［１９］ 的研究， 本文構建了一個動態ＣＧＥ 模型， 用于評估新興能源主體對經濟效益的綜合影響。模型的基本架構包括生產模塊、收入支出模塊、市場模塊、政策技術模塊、動態模塊以及數據來源與校準。通過這些模塊的有機結合， 模型能夠全面模擬新興能源主體在不同政策情景下對宏觀經濟、產業結構和環境指標方面的綜合影響。具體如圖１ 所示。

１. １ 生產模塊

本文的模型生產模塊采用的是多層嵌套生產函數［２０］ ， 運用多層次嵌套的生產函數包括Ｌｅｏｎｔｉｅｆ 生產函數和恒替代彈性（ＣＥＳ）生產函數， 用以描述不同生產要素之間的替代關系以及新興能源主體對總產出的貢獻， 更好地捕捉不同要素之間的替代彈性。具體如圖２ 所示。

１. １. １ 總產出

模型的第一層為總產出所包括的勞動－資本－能源要素投入與中間投入兩個部分， 總產出采用Ｌｅｏｎｔｉｅｆ 生產函數和ＣＥＳ 生產函數的嵌套結構， 描述總產出與中間投入要素和增值要素之間的關系。

總產出與中間投入要素關系：

其中， ＱＡ 為總產出， ＱＩＮＴＡ為中間投入， ＱＶＡ為增值要素， ａＩＮＴＡ和ａＶＡ為技術系數。

另外有增值要素（資本、勞動、能源）之間的替代關系：

ＱＶＡ ＝［δＫ Ｋρ ＋δＬ Ｌρ ＋δＥ Ｅρ ］１/ρ（２）

其中， ＱＶＡ為增值要素， Ｋ 為資本， Ｌ 為勞動，Ｅ 為能源， δＫ 、δＬ 、δＥ 為份額參數， ρ 為替代彈性參數。

１. １. ２ 能源主體的細分

為了更準確地描述新興能源主體對經濟的影響， 本文將能源主體進一步細分為分布式發電、微電網、儲能等， 于是有了進一步的嵌套。

首先是傳統能源主體與新興能源主體的ＣＥＳ函數：

Ｅ ＝［δＴＥ ＥｏＥＴＥ ＋δＮＥ ＥρＥＮＥ ］ １ /ρＥ （３）

其中， Ｅ 為總能源主體， ＥＴＥ為傳統能源主體，ＥＮＥ為新興能源主體， δＴＥ和δＮＥ為份額參數， ρＥ 為替代彈性參數。

同樣的， 進一步細分新興能源內部的替代關系后， 新興能源主體的ＣＥＳ 函數：

ＥＮＥ ＝［δＤ ＥρＮＥＤ ＋δＷ ＥρＮＥＷ ＋δＳ ＥρＮＥＳ ］ １/ ρＭＥ （４）

其中， ＥＮＥ為新興能源主體， ＥＤ 為分布式發電， ＥＷ 為微電網， ＥＳ 為儲能等， δＤ 、δＷ 、δＳ 為份額參數， ρＮＥ為替代彈性參數。

１. １. ３ 生產者行為

成本最小化是生產者在生產過程中遵循的原則， 即生產者會為了實現給定產量目標， 選擇最優的要素組合。以上各層的嵌套約束條件可以表示為：

第一層嵌套：

Ｃ ＝ＰＫ Ｋ＋ＰＬ Ｌ＋ＰＥ Ｅ＋ＰＩＮＴＡ ＱＩＮＴＡ （５）

ｍｉｎ Ｋ，Ｌ，Ｅ，ＱＩＮＴＡＣｓｕｂｊｅｃｔ ｔｏ ＱＡ ＝［δＡ ＱρＡＶＡ ＋（１－δＡ ）ＱρＡＩＮＴＡ ］ １/ ρＡ

其中， Ｃ 為總成本， ＰＫ 、ＰＬ 、ＰＥ 、ＰＩＮＴＡ 分別為資本、勞動、能源和中間投入的價格。

第二層嵌套：

Ｃ ＝ＰＦ Ｆ＋ＰＴＥ ＴＥ＋ＰＮＥ ＮＥ （６）

ｍｉｎ Ｆ，ＴＥ，ＮＥｓｕｂｊｅｃｔ ｔｏ ＱＡＥ ＝［δＡ ＱρＡＶＡ ＋（１－δＡ ）ＱρＡＩＮＴＡ ］ １ /ρＡ

１. １. ４ 要素市場均衡

要素市場均衡中， 由于已有外生確定的資本和勞動的供給， 且生產要素的需求等于供給， 此外能源的供給取決于模型中的市場、政策及其他情景設定， 有：

資本、勞動、能源市場均衡：

其中， Ｋｉ 、Ｌｉ 、Ｅｉ 為部門ｉ 的資本、勞動、能源需求， Ｋｓ 、Ｌｓ 、Ｅｓ 為資本、勞動、能源供給。

１. ２ 收入支出模塊

在收入支出模塊， 本文采用３ 個經濟行為主體： 居民、企業和政府， 運用它們的收入來源和支出結構來模擬這３ 個主體行為， 使用柯布－道格拉斯生產函數來解釋各主體在效用最大化或利潤最大化原則下的行為決策。具體如圖３ 所示。

１. ２."１ 居民收入和支出

在居民收入與支出部分， 居民端的收入來源主要是勞動收入、資本收入以及轉移支付， 即：

ＹＨＴ ＝ＴＹＬ ＋ＹＨＫ ＋ＹＨＷ （８）

其中， 居民總收入、勞動收入、資本收入、國外收入分別為ＹＨＴ 、ＴＹＬ 、ＹＨＫ 、ＹＨＷ 。

居民總支出包括消費支出和儲蓄， 其中包括在商品上的消費支出， 那么各類消費支出表示為：

ＨＤｉ ＝μｈｉ·（１－ｓｈ）·（１－ｔｈ）·ＹＨＴ/ＰＱｉ （９）

其中， 居民在第ｉ 個產品上的支出表示為ＨＤｉ ，這些產品的消費比例系數表示為μｈｉ ， ｓｈ 為居民儲蓄率， ｔｈ 為居民稅率， ＰＱｉ 為產品ｉ 的價格。

１. ２."２ 企業收入和支出

企業收入有兩大模塊： 資本和商品銷售帶來的收入， 即：

ＴＹＫ ＝ΣｉＹＫｉ （１０）

其中， 企業總收入為ＴＹＫ ， 來源于第ｉ 部門的資本收入為ＹＫｉ 。

居民的轉移支付、稅費和儲蓄是企業的三大支出來源， 即：

ＹＨＥ ＝ｓｈｉｆｅ·ＹＥＫ

ＳＥ ＝（１－ｔｉｅ）·（１－ｓｈｉｆｅ ）·ＹＥＫ （１１）

其中， ＹＨＥ 為企業對居民的轉移支付， ｓｈｉｆｅ 為轉移比率， ＳＥ 為企業儲蓄， ｔｉｅ 為企業稅率， ＹＥＫ為企業總收入。

１. ２. ３ 政府收入和支出

政府收入主要來源于稅收和國外的轉移支付，即：

ＴＹＧ ＝ＴＡＸＱ ＋ＴＡＸＴ ＋ＴＡＸＨ ＋ＴＡＸＥ （１２）

其中， ＴＹＧ 為政府總收入， ＴＡＸＱ 為增值稅，ＴＡＸＴ 為關稅， ＴＡＸＨ 為居民所得稅， ＴＡＸＥ 為企業所得稅。

政府總支出包括對居民的轉移支付、對外援助和政府儲蓄， 即：

ＹＨＧ ＝ｓｈｉｆｈｇ·ＴＹＧ

ＹＷＧ ＝ｓｈｉｆｗｇ·ＴＹＧ

ＳＧ ＝ｓｈｉｆｓｇ·ＴＹＧ（１３）

其中， ＹＨＧ 為政府對居民的轉移支付， ＹＷＧ 為政府對外援助， ＳＧ 為政府儲蓄， ｓｈｉｆｈｇ 、ｓｈｉｆｗｇ和ｓｈｉｆｓｇ 。

１. ３ 市場模塊

在市場模塊， 本文用來描述國內市場和國際市場之間的商品替代和轉換關系， 以及新興能源主體對市場供需平衡的影響。針對國內商品與進口商品、出口商品之間的不完全替代關系， 本文采用阿明頓假設和常轉換彈性（ＣＥＴ）函數來解釋模擬。具體如圖４ 所示。

１. ３. １ 國內市場與國際市場的商品替代關系

如前所述， 由于采用了阿明頓假設， 那么國內生產的商品和進口商品在消費上具有不完全替代性， 進一步地， 國內商品可以拆分為國內生產和進口， 這樣的替代關系可以表示為：

ＱＱ ＝［δＱ ＱρＱＤＣ ＋（１－δＱ ）ＱρＱＭ ］ １/ ρ０ （１４）

其中， 國內市場的總商品、生產的商品、進口商品分別為ＱＱ 、ＱＤＣ 、ＱＭ ， 此外δＱ 為份額參數，ρＱ 為替代彈性參數。

進一步地， 有國內商品與進口商品的價格關系：

其中， 國內生產商品、進口商品、國內市場總商品的價格分別為ＰＤＣ 、ＰＭ 、ＰＱ 。

１. ３. ２ 國內商品與出口商品的轉換關系

在上一步的基礎上， 本文繼續描述國內生產的商品在國內銷售和出口之間的轉換關系， 用以反映國內商品與出口商品之間的不完全轉換性：

ＱＡ ＝［δＡ ＱρＡＤＡ ＋（１－δＡ ）ＱρＡＥ ］ １ /ρＡ （１６）

其中， 國內總產出、國內生產用于國內銷售的部分、用于出口的部分分別為ＱＡ 、ＱＤＡ 、ＱＥ ， 另外δＡ 為份額參數， ρＡ 為轉換彈性參數。

進而有國內銷售與出口商品的價格關系：

其中， 國內銷售商品的價格、出口商品的價格、總產出的價格分別為ＰＤＡ 、ＰＥ 、ＰＡ 。

１. ３. ３ 市場均衡

在模型中， 最終動態均衡的邊界約束要求商品的供給等于需求。通過市場價格的調節， 商品的供給和需求最終達到均衡狀態， 于是有：

國內市場均衡：

ＱＱ ＝ＱＤＣ ＋ＱＭ （１８）

其中， 國內市場的總商品、生產的商品、進口商品分別為ＱＱ 、ＱＤＣ 、ＱＭ 。

國際市場均衡：

ＱＡ ＝ＱＤＡ ＋ＱＥ （１９）

其中， 國內總產出、國內銷售部分、出口部分分別為ＱＡ 、ＱＤＡ 、ＱＥ 。

１. ４ 政策技術模塊

為了使模型更好地貼合新興能源主體進行研究， 本文建立了政策與技術模塊， 用于評估不同能源政策、能源主體技術條件對新興能源主體及其對經濟的影響。通過構建詳細的政策變量和機制， 模擬新能源補貼、技術創新激勵等政策對新興能源主體發展的激勵作用和經濟影響。

１. ４. １ 新能源補貼政策

新能源補貼政策是推動新興能源主體發展的重要手段。政策通過財政補貼、稅收優惠等方式降低新能源項目的初始投資成本和運營成本， 促進新能源項目的建設和運營。本文通過引入補貼率和補貼金額等變量， 模擬不同補貼政策對新興能源主體投資決策和市場行為的影響。

補貼率：

Ｓｕｂｓｉｄｙｉ ＝αｉ·Ｉｉ （２０）

其中， Ｓｕｂｓｉｄｙｉ 為部門ｉ 的補貼金額， αｉ 為補貼率， Ｉｉ 為部門ｉ 的投資金額。

補貼對生產成本的影響：

Ｃｉ ＝Ｃｂａｓｅｉ －Ｓｕｂｓｉｄｙｉ （２１）

其中， Ｃｉ 為補貼后的生產成本， Ｃｂａｓｅｉ 為基礎生產成本。

１. ４. ２ 技術創新激勵政策

技術創新通過支持研發活動、提供創新基金等方式， 促進新興能源技術的進步和應用。通過引入研發投入、技術進步率等變量， 可以模擬技術創新對新興能源主體生產效率和成本結構的影響。

研發投入：

Ｒｉ ＝βｉ·Ｙｉ （２２）

其中， Ｒｉ 為部門ｉ 的研發投入， βｉ 為研發投入比例， Ｙｉ 為部門ｉ 的總收入。

技術進步率：

ＴＦＰｔ＋１ ＝ＴＦＰｔ·（１＋ηｉ ） （２３）

其中， ＴＦＰｔ 為時期ｔ 的全要素生產率， ηｉ 為部門ｉ 的技術進步率。

１. ４. ３ 綜合影響

為了全面評估新興能源政策對經濟的影響， 還需要考慮政策的綜合效應。通過引入政策組合變量， 模型可以模擬不同政策組合對新興能源主體和整體經濟的綜合影響。

政策組合變量：

ＰｏｌｉｃｙＩｍｐａｃｔｉ ＝ｆ（Ｓｕｂｓｉｄｙｉ ，Ｒｉ ，ＯｔｈｅｒＰｏｌｉｃｉｅｓｉ ） （２４）

其中， ＰｏｌｉｃｙＩｍｐａｃｔｉ 為政策對部門ｉ 的綜合影響， Ｓｕｂｓｉｄｙｉ 為補貼政策， Ｒｉ 為研發投入， Ｏｔｈｅｒ?Ｐｏｌｉｃｉｅｓｉ 為其他相關政策。

１. ５ 動態模塊

在動態模塊， 本文用來描述資本存量、勞動供給和技術進步的動態變化。該模塊采用遞歸跨期方式， 將資本存量的增長作為內生變量， 勞動供給和技術進步作為外生變量， 以模擬新興能源主體對經濟長期發展的影響。

１. ５. １ 資本存量的動態變化

資本存量的動態變化通過資本積累方程來描述。資本存量在每個時期的變化由上期資本存量、當期投資和折舊率決定。

Ｋｔ＋１ ＝Ｋｔ ＋Ｉｔ －δＫｔ

Ｉｔ ＝Ｓｔ （２５）

其中， Ｋｔ 為時期ｔ 的資本存量， Ｉｔ 為時期ｔ 的投資， δ 為折舊率， Ｉｔ 為時期ｔ 的投資， Ｓｔ 為時期ｔ 的總儲蓄。

１. ５. ２ 勞動供給的動態變化

勞動供給的動態變化由人口增長率決定。假設勞動供給與人口成比例變化， 勞動供給的增長率等于人口增長率。

其中， ｐｏｐｔ 為時期ｔ 的人口數量， εｐｏｐ 為人口增長率， Ｌｔ 為時期ｔ 的勞動供給， ｐｏｐｔ 為時期ｔ 的人口數量。

１. ５. ３ 技術進步的動態變化

針對技術進步的動態變化， 本文通過全要素生產率（ＴＦＰ）的增長來描述。假設全要素生產率以一定的增長率逐期增加。

ＴＦＰｔ＋１ ＝ＴＦＰｔ·（１＋η） （２７）

其中， ＴＦＰｔ 為時期ｔ 的全要素生產率， η 為全要素生產率的增長率。

１. ５. ４ 動態均衡

動態均衡要求各時期的資本存量、勞動供給和技術水平達到均衡狀態。通過遞歸跨期的方式，動態ＣＧＥ 模型可以模擬新興能源政策對經濟長期發展的影響， 由此本文有以下均衡：

Ｋｔ＋１ ＝Ｋｔ ＋Ｉｔ －δＫｔ

Ｌｔ＋１ ＝Ｌｔ·ｐｏｐｔ＋１/ｐｏｐｔ

ＴＦＰｔ＋１ ＝ＴＦＰｔ·（１＋η）（２８）

其中， Ｋｔ 為時期ｔ 的資本存量， Ｉｔ 為時期ｔ 的投資， δ 為折舊率， Ｌｔ 為時期ｔ 的勞動供給， ｐｏｐｔ為時期ｔ 的人口數量， ＴＦＰｔ 為時期ｔ 的全要素生產率， η 為全要素生產率的增長率。

１. ６ 數據來源與校準

１. ６. １ 社會核算矩陣（ＳＡＭ）的構建

本文以模型的核心數據根基為依托， 構建了涉及資本積聚、支出、生產以及收入分配等范疇數據的ＳＡＭ 表， 其涵蓋機構板塊、生產行為、外部賬戶、商品與服務、要素收益、資本賬目。鑒于國家統計局最新公布的投入產出表為２０２２ 年中國投入產出數據， 所以本文采用中國２０２２ 年的ＳＡＭ 表作為基礎數據， 而主要數據來源于《中國財政年鑒（２０２２）》、《國際收支平衡表（２０２２）》、《資金流量表（２０２２）》、《中國統計年鑒（２０２２）》、《中國投入產出表（２０２２）》。

１. ６. ２ ＳＡＭ 表的校準

本文使用ＲＡＳ 法和雙比例平衡法對ＳＡＭ 表進行調平校準， 具體如下：

其中， Ａ（ｋ） ｉｊ 為第ｋ 次迭代時的元素值， ｒ（ｋ） ｉ 和ｃ（ｋ） ｊ 分別為第ｋ 次迭代時的行和列調整系數。

雙比例平衡：

其中， Ａｉｊ為調整后的元素值， ｒｉ 和ｃｊ 分別為行和列的調整系數。

此外， 模型中使用的包括替代彈性參數、技術進步率、資本折舊率等在內的參數， 本文使用歷史數據與文獻參考進行估計。

２ 模擬結果分析

２. １ 情景設定

在當今全球能源格局深刻變革的背景下， 為深入剖析其內在機制及廣泛影響， 本文設定了３ 種不同情景， 旨在從多維度、動態化的視角全面探究新興能源主體對經濟發展的協調效應。這３ 種情景分別基于不同程度的政策、技術、市場發展強度， 模擬了新興能源主體在不同發展環境下的成長路徑。

２. １. １ 基準情景

在基準情景下， 假設沒有新的政策干預， 所有經濟活動和能源消費模式按照當前的趨勢和政策繼續發展。在此情景中， 新興能源主體相關行業增長率保持在５％。能源消費總量保持穩定， 結構逐漸向清潔能源傾斜， 但化石能源仍占主導地位。電力價格保持穩定， 技術進步按照歷史趨勢進行， 年均技術進步率約為３％， 以下稱為情景１。

２. １. ２ 中等發展情景

在中等發展情景下， 假設有一定的政策支持和市場激勵， 新興能源主體的發展速度加快， 但仍然在可預見的范圍內。在此情景下， 新興能源主體相關行業增長率在１０％。能源消費結構向清潔能源加速傾斜， 化石能源消費占比逐漸下降。電力價格有所下降， 技術進步加速， 特別是在可再生能源和儲能技術方面， 年均技術進步率約為５％， 以下稱為情景２。

２. １. ３ 高強度發展情景

在高強度發展情景下， 假設有強有力的政策推動和市場激勵， 新興能源主體的發展速度顯著加快， 接近或達到潛在的最大發展速度。在此情景下， 新興能源主體相關行業增長率較高， 年均增長率為１５％。電力價格受到政策影響較大， 特別是碳定價政策導致化石能源價格上漲。技術進步顯著， 新興能源主體的效率和成本效益顯著提高， 年均技術進步率約為７％， 以下稱為情景３。

在不同情景推進中， 新興能源主體發展對能源替代產生連鎖反應。基準情景下， 其產業雖有增長， 但因技術和市場常規發展， 對傳統能源沖擊小。中等發展情景時， 技術創新致成本降低， 企業依ＣＥＳ 函數發現采用新興能源可降本增效。高強度發展情景下， 政策推動技術進步， 儲能成熟提升新能源供應穩定性， 新興能源主體在能源體系中占比驟升， 加速替代傳統能源， 彰顯了基于成本與效率的替代邏輯。

２. ２ 宏觀經濟模擬

根據動態ＣＧＥ 模型的模擬結果， 在基準情景， 即情景１ 下， ２０２４～２０３０ 年期間， ＧＤＰ 呈現穩步上升趨勢。盡管在２０２６～２０３０ 年間增長速度有所放緩， 但總體增速依然保持在較高水平， 年均增長率約為４. ８％。在中等發展情景， 即情景２下， ２０３０ 年的ＧＤＰ 預計達到１７１. ４８５７ 萬億元， 相較于基準情景１ 略有提升， 年均增長率約為４. ９％。這表明在適度的政策支持和市場激勵下， 新興能源主體的發展能夠為經濟增長提供額外動力。在高強度發展情景， 即情景３ 下， ２０３０ 年的ＧＤＰ 預計達到１７２. ２７３８ 萬億元， 比情景１ 高出１. ４％， 年均增長率約為５. １％。這一增長主要得益于強有力的政策推動和市場激勵， 這些措施顯著加快了新興能源主體的發展速度， 從而對經濟增長產生了積極影響。具體如圖５ 所示。

２. ３ 國內產業結構影響預測

２. ３. １ 國內產業結構影響預測結果

在深入分析了新興能源主體對經濟效益的影響后， 本文可以從表１ 中的數據中觀察到一些關鍵的趨勢和特點。首先， 新興能源主體的快速發展對能源密集型產業產生了顯著影響。如煤炭開采和洗選業在所有情景下的產出都相對較低， 這可能是因為新興能源技術提供了更清潔、更高效的能源解決方案， 從而減少了對傳統煤炭資源的依賴， 促進了產業結構的優化和升級。在食品及煙草加工業中， 本文可以看到產出的顯著增長， 這可能與新興能源技術在生產過程中的應用有關。此外， 機械設備制造業和通訊、儀表制造業等技術密集型產業的增長， 反映了新興能源主體推動的技術創新和產業升級。這些產業通過采用新興能源技術， 提高了生產效率和產品質量， 從而在市場中獲得了更大的份額。可見， 新興能源主體具有顯著的創新趨勢， 其獨特的技術特性使其在能源生產和利用方面展現出顯著的優勢。非金屬礦物加工業和其他開采業的產出比例在情景３ 下有所下降， 這可能是因為新興能源技術減少了對傳統原材料的需求， 同時促進了對新興材料和資源的需求。這種產業結構的調整有助于經濟向更可持續的方向發展。交通運輸與郵政業在情景３ 下的產出比例顯著提升， 這可能與新興能源技術在交通領域的應用有關， 如電動汽車的普及。

２. ３. ２ 對經濟發展的協調效應分析

基于預測結果， 本文得出， 新興能源主體與經濟發展的協調效應是一種多維度、相互促進的動態關系。在這種關系中， 新興能源主體憑借自身技術優勢和創新發展， 促使能源供應與經濟需求、產業結構優化及環境保護等方面實現良性互動與平衡發展。

在具體產業表現上， 食品及煙草加工業中， 新興能源技術應用提高了能源效率、降低生產成本。技術密集型產業中， 機械設備制造業與通訊、儀表制造業等， 利用新興能源技術驅動的設備和工藝， 提升生產效率與產品質量。如部分機械企業可以依靠微電網穩定電力引入智能生產系統， 縮短生產周期、提高精度， 促進產業升級。非金屬礦物加工業和其他開采業在高強度情景下產出比例下降， 由于新興能源技術改變原材料需求結構，促進新興材料應用， 推動產業向可持續方向轉型，體現能源與產業結構協調優化。交通運輸與郵政業在高強度情景下產出比例顯著提升， 得益于電動汽車普及等新興能源技術應用。

可以依靠微電網穩定電力引入智能生產系統， 縮短生產周期、提高精度， 促進產業升級。非金屬礦物加工業和其他開采業在高強度情景下產出比例下降， 由于新興能源技術改變原材料需求結構，促進新興材料應用， 推動產業向可持續方向轉型，體現能源與產業結構協調優化。交通運輸與郵政業在高強度情景下產出比例顯著提升， 得益于電動汽車普及等新興能源技術應用。

２. ４ 其他影響預測

如圖６ 所示， 在對３ 種不同情景下的產出價格變化進行分析后， 本文可以觀察到一個清晰的趨勢： 無論是傳統能源主體還是新興能源主體， 其產出價格均呈現出逐年下降的態勢。在情景１ 中，相較于傳統能源主體的產出價格， 新興能源主體的產出價格下降更為顯著， 尤其是微電網技術， 顯示出在提高能源效率方面的顯著進步。情景２ 中，傳統能源主體的產出價格略有下降， 而新興能源主體的產出價格同樣呈現下降趨勢， 儲能技術的產出價格下降幅度較大。情景３ 下， 傳統能源主體的產出價格下降幅度較大， 這可能反映了市場對傳統能源需求的減少以及新興能源主體的競爭。同時， 分布式發電和微電網的產出價格也顯著下降。

綜合３ 種情景的分析結果， 本文可以得出結論： 新興能源主體在技術進步和成本降低方面取得了顯著成效， 其產出價格的下降不僅反映了技術的經濟性提升， 也表明市場對這些技術的認可度在不斷提高。與此同時， 傳統能源主體也面臨著產出價格的下降， 這可能與市場需求的變化和新興能源主體的市場競爭有關。

根據圖７ 顯示， 在不同情景下， 新興能源主體的發展對碳排放減少率有著顯著影響。從２０２４～２０３０ 年， 隨著新興能源主體的快速發展和技術創新， 所有情景下的碳排放減少率均呈現上升趨勢。情景３（綠色區域）顯示出最高的碳減排效率， 到２０３０ 年達到約２０％的減少率， 這可能歸因于該情景下對新興能源主體的強烈支持和市場激勵。相比之下， 情景１ 和情景２ 的碳排放減少率較低，分別約為５％和１０％， 這表明新興能源主體在這些情景下的發展速度和影響力相對較小。這些趨勢強調了新興能源主體在推動能源轉型和實現碳減排目標中的重要作用。

３ 結論與建議

本文通過構建動態ＣＧＥ 模型， 深入評估了新興能源主體發展趨勢對經濟的多維度影響， 包括市場角色、電力市場參與、宏觀經濟效應等關鍵領域。于模型框架內， 本文統籌考量了生產、收支、市場、政策、技術以及動態模塊， 旨在全方位地模擬新興能源主體于各類政策情形之下， 對宏觀經濟態勢與產業架構所產生的綜合性效應。依據模型所生成的模擬成果， 有如下結論：

（１） 新興能源主體對經濟效益具有正面影響。研究結果表明， 新興能源主體的增長對經濟效益有顯著正面影響， 通過提高能源供應的多樣性和可靠性， 對電力市場的供需平衡和價格穩定性起到了積極作用。

（２） 新興能源主體對市場結構具有積極作用，具體表現為， 新興能源主體的崛起正在重塑電力市場的運作方式， 為電力系統的可持續發展提供了新的動力， 特別是在優化電力資源配置中的重要性。

（ ３） 新興能源主體有助于促進能源結構優化，模擬顯示， 新興能源主體的增長有助于能源消費結構向清潔能源加速傾斜， 尤其是在高強度發展情景下， 清潔能源消費占比顯著提高， 這有助于實現碳達峰、碳中和目標。

基于以上結論， 本文提出以下關于新型電力系統下創新新興能源主體發展的建議：

（１） 在政策支持與市場激勵方面， 建議政府提供更多的政策支持和市場激勵， 以促進新興能源主體的健康發展， 包括財政補貼、稅收優惠和技術創新激勵等措施。

（２） 在技術創新與產業升級方面， 鼓勵產業技術創新， 特別是在能源密集型產業中， 通過技術創新降低對傳統能源的依賴， 提高能源利用效率， 實現產業的綠色轉型。

（３） 在優化產業結構與市場機制方面， 通過新興能源主體的發展， 引導產業結構的優化升級，減少對高污染、高能耗產業的依賴， 增加對新能源產業和服務業的投資， 以實現經濟的可持續發展。同時， 應研究和設計新興主體參與市場的方式， 確保市場機制能夠充分激發和釋放用戶側靈活調節能力， 推動能源結構的優化升級。

注釋：

①下文將儲能、分布式發電、新能源微電網等新興市場主體統稱為新興能源主體。

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（責任編輯： 張舒逸）

基金項目： 國網遼寧省電力有限公司經濟技術研究院科技項目“新興主體發展趨勢下的輸配電價機制創新研究”。