中國城市群新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的區(qū)域差異及動態(tài)演進

〔摘 要〕 加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推進中國式現(xiàn)代化的必然要求， 而城市群是布局新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵區(qū)域。本文基于２０１２～２０２２ 年的地級市面板數(shù)據(jù)， 根據(jù)既有理論構(gòu)建城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的評價指標體系并進行實證測度， 揭示其時空變動、區(qū)域差異及動態(tài)演進。研究發(fā)現(xiàn)： 城市群總體及各城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平均表現(xiàn)為上升趨勢， 整體呈“多核輻射、東強西弱” 的空間分異格局； 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平總體及區(qū)域內(nèi)差異逐漸縮小， 城市群間差異仍舊顯著且是總差異的主要來源； 各城市群存在兩極或多極化特征； Ｍａｒｋｏｖ 鏈結(jié)果顯示， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平具有“ 俱樂部收斂” 特征， 鄰域空間滯后水平提升能增加本地區(qū)向上轉(zhuǎn)移概率； 從長期發(fā)展趨勢看， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平隨時間演進而提升， 具有長期向高值集中的態(tài)勢。據(jù)此， 本文以先發(fā)城市群輻射帶動、東北與中西部城市群崛起以及促進城市群協(xié)同發(fā)展的角度為城市群發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提出路徑選擇。

〔關(guān)鍵詞〕 新質(zhì)生產(chǎn)力 城市群 區(qū)域差異 趨勢演進 面板熵值法 Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù) Ｋｅｒｎｅｌ 密度估計法 Ｍａｒｋｏｖ 鏈

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２５．０３．００４

〔中圖分類號〕Ｆ１２７； Ｆ１２４.３ 〔文獻標識碼〕Ａ

引 言

馬克思在《資本論》中指出， “生產(chǎn)力， 即生產(chǎn)能力及其要素的發(fā)展”［１］ 。如果沒有生產(chǎn)力的充分發(fā)展作為歷史前提， “全部陳腐污濁的東西又要死灰復(fù)燃”［２］ 。習近平總書記于２０２３ 年７ 月在地方考察時提出“新質(zhì)生產(chǎn)力” 概念。２０２４ 年１ 月，習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時指出： “發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點”， 要“推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展”。隨后， 《政府工作報告》首次將“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力” 納入工作任務(wù)。２０２４ 年７ 月， 黨的二十屆三中全會著重強調(diào)， “要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機制”。不難看出， 培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力已成為推進民族復(fù)興、強國建設(shè)的重大命題。

“新質(zhì)生產(chǎn)力” 概念被提出后， 迅速成為學術(shù)增長點， 引起學者們的極大關(guān)注。主要集中在以下幾方面： （１） 關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力基本內(nèi)涵與構(gòu)成要素的研究。有學者指出， 新質(zhì)生產(chǎn)力是指在科技創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化、整合下， 由戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)所催生的具有高效能、高質(zhì)量的利用自然、改造自然的能力［３］ 。也有學者認為， 新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)的是質(zhì)態(tài)的新， 而質(zhì)態(tài)取決于在生產(chǎn)力中發(fā)揮關(guān)鍵作用的各生產(chǎn)要素， 它強調(diào)的并不是某種單一的生產(chǎn)要素， 而是要突出其中“新” 生產(chǎn)要素對舊生產(chǎn)要素的超越［４］ 。還有學者直接將新質(zhì)生產(chǎn)力界定為勞動者、勞動資料和勞動對象３ 個要素的新升級［５］ 。多數(shù)學者認為， 新質(zhì)生產(chǎn)力的構(gòu)成要素包含新型勞動力、新型勞動資料及新型勞動對象， 新質(zhì)生產(chǎn)力“除了體現(xiàn)在勞動者、勞動資料、勞動對象三要素的躍升之外， 還體現(xiàn)在生產(chǎn)力三要素優(yōu)化組合的躍升”［６］ ； （２） 關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力理論價值、實踐價值與發(fā)展進路的研究。在理論價值上， 學者們主要從術(shù)語革命視角強調(diào)新質(zhì)生產(chǎn)力對于豐富習近平經(jīng)濟思想， 對于繼承與發(fā)展馬克思生產(chǎn)力理論的關(guān)鍵作用； 在實踐價值上， 學者們主要聚焦于新質(zhì)生產(chǎn)力在促進科技成果轉(zhuǎn)化［７］ 、推動共同富裕［８］ 和引領(lǐng)中國式現(xiàn)代化［９］ 等方面的重要意義與價值； 在發(fā)展進路研究上， 相關(guān)學者主要從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、政策支撐等多角度進行探索與推進［１０］ ； （３） 關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力具體形態(tài)與表現(xiàn)形式的研究。有學者認為， 新質(zhì)生產(chǎn)力是以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、綠色低碳技術(shù)為代表的新技術(shù)與數(shù)智化勞動者、數(shù)智化機器設(shè)備、算力、新能源等新要素緊密結(jié)合的生產(chǎn)力新形態(tài)［１１］ 。有學者認為， 新質(zhì)生產(chǎn)力是新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和支撐， 而新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)則是新質(zhì)生產(chǎn)力不斷發(fā)展與應(yīng)用的重要現(xiàn)實場景和表現(xiàn)形式［１２］ 。此外， 還有學者嘗試構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力水平評價指標體系， 以對中國新質(zhì)生產(chǎn)力的總體發(fā)展趨勢與地區(qū)間差異進行量化分析。如有學者從勞動者、勞動資料和勞動對象三大維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評價指標體系， 通過熵值法測算各?。▍^(qū)、市）新質(zhì)生產(chǎn)力水平， 進而對中國新質(zhì)生產(chǎn)力的時空演進特征展開分析［１３］ 。從現(xiàn)有文獻來看， 目前研究缺少更為聚焦的區(qū)域視角， 較少系統(tǒng)地探究城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域差異及演變趨勢， 也鮮有研究從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展視域下提出城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升進路。

作為城市化進程演化出的高級空間組織形態(tài)，城市群是區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心增長極， 極具市場活力與創(chuàng)新潛力。因此， 從整體上把握當下中國主要城市群新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展特征與演變態(tài)勢， 對于因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有積極意義。那么， 中國城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平如何？ 具有怎樣的發(fā)展特征？ 如何因地制宜地提升城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平？ 為回答以上問題， 本文基于２０１２～２０２２年的地級市面板數(shù)據(jù)， 根據(jù)馬克思生產(chǎn)力理論構(gòu)建城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平評價指標體系， 并采用面板熵值法、Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)、Ｋｅｒｎｅｌ 密度估計法與Ｍａｒｋｏｖ 鏈法對城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時空變動、區(qū)域差異及動態(tài)演進特征等進行探究， 以期為加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供理論參考和決策借鑒。

１ 研究范圍、指標體系與研究方法

１. １ 研究范圍

本文參照國務(wù)院、國家發(fā)展和改革委員會及各省級政府印發(fā)的城市群文件， 將研究范圍定為十大城市群， 包含長三角、珠三角、京津冀、長江中游、成渝城市群在內(nèi)的重點建設(shè)的五大國家級城市群與遼中南、山東半島、海峽西岸、中原、關(guān)中五大區(qū)域級城市群， 具體市域范圍見陳子曦和青梅［１４］ 的研究。

１. ２ 新質(zhì)生產(chǎn)力理論闡釋與指標體系構(gòu)建

習近平總書記指出， 新質(zhì)生產(chǎn)力是“擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑……的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)”， 它“以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵”［１５］ ?？梢?， 新質(zhì)生產(chǎn)力是在新時代背景下基于我國經(jīng)濟發(fā)展實踐和戰(zhàn)略部署提出的新概念， 是對生產(chǎn)力發(fā)展規(guī)律認識的進一步深化［１６］ ， 本質(zhì)上繼承與創(chuàng)新發(fā)展了馬克思生產(chǎn)力理論。基于此， 本文以馬克思生產(chǎn)力理論為基礎(chǔ)構(gòu)建城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平評價指標體系。馬克思認為， 生產(chǎn)力依賴勞動者、勞動資料與勞動對象等生產(chǎn)要素， 現(xiàn)實的生產(chǎn)表現(xiàn)為勞動者運用勞動資料作用于勞動對象的過程［１７］ 。與從事簡單重復(fù)勞動的傳統(tǒng)勞動者不同， 新質(zhì)勞動者是指掌握現(xiàn)代高新科技知識和勞動技能， 富有創(chuàng)新、綠色、數(shù)字化精神的體力與智力勞動者［１８］ 。新質(zhì)勞動資料是隨著數(shù)字化和信息化的快速發(fā)展，以傳統(tǒng)機械為主的勞動資料經(jīng)歷數(shù)字化和智能化升級， 實現(xiàn)勞動資料的高新科技化［１９］ 。同時， “一切原料都是勞動對象”［２０］ ， 勞動對象在科技進步中不斷拓展優(yōu)化， 而新質(zhì)勞動對象不再囿于傳統(tǒng)物質(zhì)形態(tài)， 其更加凸顯未來面向與綠色面向的要素內(nèi)涵。就當代發(fā)展語境而言， “高素質(zhì)” 勞動者、“高科技” 勞動資料和“新形態(tài)” 勞動對象是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的必要條件。故此， 本文選取高等教育水平、Ｒ＆Ｄ 人員數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人數(shù)占比、人均產(chǎn)值、人均工資、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度等７ 個指標反映勞動者素質(zhì)、勞動者產(chǎn)出及勞動者意識， 進而衡量“高素質(zhì)” 勞動者； 本文從傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與先進技術(shù)創(chuàng)新３ 個維度衡量“高科技” 勞動資料， 第一個維度包含公路里程和道路面積； 第二個維度包含互聯(lián)網(wǎng)滲透度、移動電話滲透度和電信業(yè)務(wù)滲透度； 第三個維度包含綠色技術(shù)創(chuàng)新、人工智能技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新； 本文以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)、能源消耗與綠色環(huán)保衡量“新形態(tài)” 勞動對象， 其中包含工業(yè)機器人安裝密度、能源消耗強度、綠地規(guī)模和環(huán)境保護力度等指標。具體見表１。

１."３ 研究方法

本文主要運用面板熵值法、Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)法、空間自相關(guān)檢驗、Ｋｅｒｎｅｌ 密度估計及Ｍａｒｋｏｖ鏈等方法， 這些方法各具優(yōu)勢， 能從不同角度對新質(zhì)生產(chǎn)力水平進行分析。熵值法通過計算各指標數(shù)據(jù)差異度確定權(quán)重， 能有效避免賦權(quán)的主觀性。Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)分解法克服傳統(tǒng)基尼系數(shù)法精度不高、Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)大小受對數(shù)底數(shù)和數(shù)據(jù)分布影響的不足， 能夠通過將區(qū)域間差距凈值對總體地區(qū)差距貢獻的精確分解， 有效刻畫區(qū)域差異大小及來源?？臻g自相關(guān)檢驗可以確定某一變量在空間中的相關(guān)性及相關(guān)程度， 其可以劃分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)兩種分析方法。Ｋｅｒｎｅｌ密度估計法作為一種非參數(shù)估計法， 能夠直接從樣本出發(fā)研究數(shù)據(jù)的演進規(guī)律。Ｍａｒｋｏｖ 轉(zhuǎn)移概率矩陣能夠反映出每個地區(qū)的狀態(tài)以及其向上或向下轉(zhuǎn)移的概率， 可以用來探究數(shù)據(jù)隨著時間變動的不同演進特征； 空間Ｍａｒｋｏｖ 鏈則是把空間滯后的概念引入傳統(tǒng)Ｍａｒｋｏｖ 鏈進行分析。

１. ４ 數(shù)據(jù)來源

本文選取中國十大城市群（包含１３８ 個地級市）為研究樣本， 以２０１２～２０２２ 年作為樣本區(qū)間，數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計年鑒、地方統(tǒng)計公報、ＣＮＲＤＳ、ＣＳＭＡＲ等。對于部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進行填補。

２ 實證結(jié)果分析

２. １ 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時空變動

（１） 總體描述

圖１ 描述了２０１２～２０２２ 年城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平變化趨勢。從全國層面來看： 城市群總體新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈上升態(tài)勢， 新質(zhì)生產(chǎn)力水平從２０１２年的０. ０３７６ 持續(xù)增長到２０２２ 年的０. ０９１１， 年均增幅９. ２５％， 表明新質(zhì)生產(chǎn)力總體發(fā)展向好。分城市群來看： 各城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平均呈上升態(tài)勢， 其中， 海峽西岸從２０１２ 年的０."０２７８ 上升到２０２２ 年的０. ０８５２， 年均增幅為１１. ８６％， 提升最為顯著； 京津冀從２０１２ 年的０. ０６６９ 上升到２０２２ 年的０. １１８６， 年均增幅為５. ８８％， 提升最為有限。同時， 珠三角、京津冀、長三角及山東半島的新質(zhì)生產(chǎn)力水平高于總體平均水平， 而其他城市群的新質(zhì)生產(chǎn)力水平低于總體平均水平， 表明珠三角、京津冀、長三角與山東半島等城市群的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展保持全國領(lǐng)先地位， 而其他城市群的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展面臨一定瓶頸。此外， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展整體上呈“多核輻射、東強西弱”的空間格局， 但隨著西部大開發(fā)、中部崛起、東北振興等國家戰(zhàn)略的深入實施， 這種梯度格局顯現(xiàn)弱化趨勢， 見圖２。

（２） 分維度描述

圖３ 展示了２０１２～２０２２ 年城市群新質(zhì)生產(chǎn)力各維度綜合指數(shù)均值。從總體來看： 新質(zhì)勞動者維度的均值最高（０. ０２５０）， 其次為新質(zhì)勞動資料維度（０. ０２３６）， 最低是新質(zhì)勞動對象維度（０. ０１２８）。分城市群來看： 在新質(zhì)勞動者維度方面， 珠三角最高（０. ０３９０）， 其次是京津冀（０. ０３１３）、山東半島（０. ０２９５）以及長三角（０. ０２９５）， 其余城市群在新質(zhì)勞動者維度的均值偏低， 均低于總體均值； 在新質(zhì)勞動資料維度方面， 珠三角（０. ０４６８）、京津冀（０. ０４３５）、和長三角（０. ０３０７）值最高， 山東半島（０. ０２０８）、海峽西岸（０. ０２０１）、遼中南（０. ０１７４）、成渝（０. ０１６５）、長江中游（０. ０１４５）、關(guān)中（０. ０１２７）與中原（０. ０１２６）值較低， 均低于總體均值； 在新質(zhì)勞動對象維度方面， 珠三角（０. ０１９０）、京津冀（０. ０１６９）、長三角（０. ０１６９）及山東半島（０. ０１５０）位居前列， 而海峽西岸（０. ０１２１）、成渝（０. ０１１５）、遼中南（０. ０１０６）、中原（０. ００９２）、長江中游（０. ００８８）與關(guān)中（０. ００７７）則較低， 均在總體均值之下。各城市群在新質(zhì)生產(chǎn)力各維度上的差異源于多種因素， 要縮小這一差距， 須結(jié)合當?shù)貙嶋H進行探索創(chuàng)新。

（３） 集聚格局分析

由圖４ 可知， 考察期內(nèi)全局莫蘭指數(shù)均為正，整體呈波動增大趨勢， 說明總體上城市群新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的空間集聚程度不斷上升， 核心城市群的中心極化作用逐漸增強?？赡艿脑蛟谟?，交通通訊技術(shù)革新產(chǎn)生“時空壓縮” 效應(yīng)， 使生產(chǎn)要素的空間流動配置效率大幅提升， 城市群間聯(lián)系與影響的范圍不斷拓展。

局部空間關(guān)聯(lián)性檢驗結(jié)果顯示， 珠三角、長三角各城市主要表現(xiàn)為“高－高” 型； “高－低” 型出現(xiàn)在各城市群內(nèi)的核心省會城市周圍； 京津冀各城市主要表現(xiàn)為“低－高” 型； “低－低” 型從２０１２ 年主要位于海峽西岸與長江中游交界處、長江中游南部、關(guān)中西北部及成渝西南部， 收縮至２０２２ 年的關(guān)中西北部、成渝西南部。以發(fā)展視角看， “高－高” 型主要出現(xiàn)在發(fā)展較為成熟的城市群， 而“低－低” 型則較多出現(xiàn)在發(fā)展基礎(chǔ)薄弱的城市群。這表明處于發(fā)展成熟階段的城市群的協(xié)同發(fā)展能力較強， 其核心城市能發(fā)揮區(qū)域輻射帶動作用， 而處于發(fā)展早期的城市群， 其區(qū)域協(xié)同能力有限， 難以產(chǎn)生“空間正溢出” 效應(yīng)。

２. ２ 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域差異測度及分解

（１） 總體差異

圖５ 描述了２０１２～２０２２ 年城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平總體及區(qū)域內(nèi)差異的演變趨勢。由圖可知， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平總體差異呈下降態(tài)勢， 基尼系數(shù)值由２０１２ 年的０. ３０８７ 下降至２０２２ 年的０. ２７３１，下降幅度為１１. ５３％。這表明邁入新時代以后， 隨著國家區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實施， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的總體差異開始逐漸縮小。

（２） 區(qū)域內(nèi)差異

就區(qū)域內(nèi)差異大小而言， 京津冀新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域內(nèi)差異最高， 值為０. ４２３６。遼中南（０. ３７８７）、長三角（０. ３５９１）、中原（０. ２８３３）、珠三角（０. ２５８７）、山東半島（０. ２５８０）、長江中游（０. ２５６７）、關(guān)中（０. ２４４５）與成渝（０. ２１２６）次之，而海峽西岸新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域內(nèi)差異最小， 值為０. １８６０?？疾炱趦?nèi)， 遼中南、中原與珠三角區(qū)域內(nèi)差異在波動中呈上升趨勢， 上升幅度分別為５６. ６６％、５５. ９８％、２５. ７８％。相反， 其他城市群區(qū)域內(nèi)差異在波動中呈下降趨勢， 其中， 山東半島區(qū)域內(nèi)差異下降幅度最大。

（３） 區(qū)域間差異

由表２ 可知， 京津冀與關(guān)中間的差異最大， 考察期內(nèi)均值為０. ４７００。其次是京津冀與珠三角、成渝、長江中游、中原、遼中南間的差異， 均值分別為０. ４５０５、０. ４４６５、０. ４４４０、０. ４３６３ 和０. ４２９６。珠三角和成渝間的差異最小， 均值為０. ２１６６。從變化趨勢看， 海峽西岸和山東半島間的差異下降幅度最大， 為５１. ９７％。長三角和珠三角間的差距基本不變。中原和珠三角、遼中南和海峽西岸、中原和關(guān)中間的差異上升幅度較大， 分別為２９. ７７％、２７. ５１％和２３. ３８％。

（４） 區(qū)域差異來源及貢獻率

城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域差異來源及其貢獻率見圖６。據(jù)計算結(jié)果可得： 考察期內(nèi)區(qū)域內(nèi)差異、超變密度對總體差異的年均貢獻率分別為１０. ６２％與３８. ９９％， 對總體差異貢獻較小， 而區(qū)域間差異對總體差異的年均貢獻率為５０. ３９％， 對總體差異貢獻最大； 區(qū)域內(nèi)差異對總體差異貢獻率呈波動下降態(tài)勢， 降幅為９. ３０％， 超變密度對總體差異貢獻率亦呈波動下降態(tài)勢， 降幅為７. ６９％， 而區(qū)域間差異對總體差異貢獻率卻呈上升態(tài)勢， 增幅為２. ９４％。由此可知， 區(qū)域間差異是城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平總差異的主要來源。因此， 需注重城市群新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的平衡性、協(xié)調(diào)性。同時， 城市群內(nèi)部新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的協(xié)同互動問題亦不容忽視。

２. ３ 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的動態(tài)演進

２. ３. １ Ｋｅｒｎｅｌ 密度估計

圖７ 展示了考察期內(nèi)城市群總體新質(zhì)生產(chǎn)力水平的Ｋｅｒｎｅｌ 密度估計結(jié)果。從分布位置看， 核密度曲線中心整體呈右移趨勢， 表明城市群總體新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈上升態(tài)勢； 從分布形態(tài)看， 主峰高度下降， 波峰寬度有所增大， 這意味著城市群間新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距呈擴大趨勢； 從分布延展性看， 核密度曲線存在一定右拖尾現(xiàn)象， 分布延展性呈發(fā)散狀態(tài)， 說明高發(fā)展水平城市群與低發(fā)展水平城市群間的差距在拉大； 從極化特征看， 核密度曲線存在較低側(cè)峰， 說明存在一定極化現(xiàn)象。

圖８ 展示了考察期內(nèi)各城市群Ｋｅｒｎｅｌ 密度估計結(jié)果。從分布位置看， 各城市群核密度曲線的主峰位置均呈右移趨勢， 說明各城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平均處于提升狀態(tài)， 其中， 海峽西岸、珠三角以及遼中南主峰明顯右移， 說明其新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展速度較快； 從分布形態(tài)看， 京津冀核密度曲線表現(xiàn)為主峰高度波動上升、寬度波動變窄， 表明新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的絕對差異有所縮小， 長三角、山東半島、中原與長江中游核密度曲線表現(xiàn)為主峰高度波動下降、寬度波動變窄， 意味著新質(zhì)生產(chǎn)力的離散程度呈減弱趨勢， 而遼中南、海峽西岸、成渝、關(guān)中與珠三角核密度曲線的主峰高度經(jīng)歷了“上升－下降” 的演變過程且存在寬度收窄趨勢， 說明新質(zhì)生產(chǎn)力的集中趨勢呈“增強－減弱”， 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展處于不均衡狀態(tài)； 從分布延展性看， 各城市群核密度曲線存在右拖尾現(xiàn)象，但不同城市群分布曲線延展性大相徑庭， 說明各城市群內(nèi)部存在新質(zhì)生產(chǎn)力水平較為領(lǐng)先的城市；從極化特征看， 山東半島呈“多峰－雙峰” 的變動態(tài)勢， 城市群內(nèi)極化現(xiàn)象有所削弱， 意味著其協(xié)同提升效果較好； 遼中南、中原、珠三角以及關(guān)中城市群核密度曲線整體上呈雙峰狀態(tài)， 說明其新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在兩極分化趨勢； 京津冀、長三角、海峽西岸、長江中游和成渝則呈多峰態(tài)勢，說明其內(nèi)部出現(xiàn)多級分化現(xiàn)象。

２. ３. ２ Ｍａｒｋｏｖ 鏈分析

本文使用四分位法將不同新質(zhì)生產(chǎn)力水平的城市劃分為狀態(tài)Ⅰ（低水平）、狀態(tài)Ⅱ（中低水平）、狀態(tài)Ⅲ（中高水平）和狀態(tài)Ⅳ（高水平）４ 個等級?；诖?， 利用傳統(tǒng)Ｍａｒｋｏｖ 鏈計算得到時間跨度為１ 年的城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的轉(zhuǎn)移概率矩陣， 具體見表３。由表３ 可知： （１） 主對角線上的轉(zhuǎn)移概率值總體高于其他位置的轉(zhuǎn)移概率值，且主對角線上的概率值均較大， 這表明城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平大概率維持原狀態(tài)； （２） 新質(zhì)生產(chǎn)力水平高的區(qū)域具有更強的穩(wěn)定性， 而新質(zhì)生產(chǎn)力水平低的區(qū)域所處狀態(tài)的穩(wěn)定性相對較弱， 發(fā)生轉(zhuǎn)移的可能性較大； （３） 非主對角線上轉(zhuǎn)移概率值主要分布在主對角線的鄰近兩側(cè)， 且相比之下， 位于主對角線右側(cè)的概率值更大， 說明新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在向相鄰水平轉(zhuǎn)移的可能性且向上一級狀態(tài)轉(zhuǎn)移的可能性相對較大， 但難以跨級式躍遷， 表明新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展是一個相對穩(wěn)定持續(xù)的進程。

由表３ 可知： （１） 空間因素在城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程中發(fā)揮了重要作用， 不同空間滯后水平下的新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)移概率相異， 這說明本地在與鄰域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在差異時，本地新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展會受到鄰域的影響； （２） 在空間滯后水平不同的情況下， 主對角線上的概率值均大于非對角線上的概率值， 這說明即使考慮空間因素的影響， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展整體仍較為穩(wěn)定， 不論處于怎樣的空間滯后水平下， 本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平主要受前一期影響， 向下轉(zhuǎn)移的可能性較低且難以實現(xiàn)跨級躍遷； （３） 空間Ｍａｒｋｏｖ 轉(zhuǎn)移概率矩陣在空間維度中也表現(xiàn)出“俱樂部收斂” 趨勢， 即受鄰域新質(zhì)生產(chǎn)力狀態(tài)的影響， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力向上轉(zhuǎn)移的概率均大于向下轉(zhuǎn)移的概率， 且空間滯后水平越高， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力向上轉(zhuǎn)移的概率也越高。

表４ 為城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平長期演變趨勢的預(yù)測結(jié)果。由表４ 可知： 在不考慮空間滯后的情況下， 根據(jù)傳統(tǒng)Ｍａｒｋｏｖ 轉(zhuǎn)移概率矩陣求解極限分布并與初始狀態(tài)對比， 發(fā)現(xiàn)處于狀態(tài)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的數(shù)量均在減少， 而狀態(tài)Ⅳ的數(shù)量則有顯著增加， 這說明城市群新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平類型將隨時間演進而逐步由低級狀態(tài)向高級狀態(tài)轉(zhuǎn)移， 呈現(xiàn)由低至高依次遞增的演變趨勢； 在考慮空間滯后的情況下， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的演變趨勢發(fā)生明顯變化， 即與新質(zhì)生產(chǎn)力水平低的地區(qū)（類型Ⅰ）為鄰， 將出現(xiàn)低、中低、中高類型城市數(shù)量明顯減少的局面， 最終只存在新質(zhì)生產(chǎn)力水平類型為高的城市， 同樣與新質(zhì)生產(chǎn)力水平類型為中低的城市相鄰時， 會出現(xiàn)只存在新質(zhì)生產(chǎn)力水平類型為高的城市， “馬太效應(yīng)” 明顯。而與新質(zhì)生產(chǎn)力狀態(tài)類型為中高和高的城市相鄰時， 城市新質(zhì)生產(chǎn)力狀態(tài)類型為高的數(shù)量遠高于類型為低與中低的城市， 在這一鄰域背景下， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“馬太效應(yīng)” 逐漸消解， 并向高水平新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域集聚。

總的來說， 按照當前的趨勢發(fā)展， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的長期演變趨勢相對樂觀， 城市新質(zhì)生產(chǎn)力水平伴隨時間推移而不斷提升并呈現(xiàn)向高值區(qū)的集中趨勢， 各類型的城市數(shù)量由等級低至高（Ⅰ→Ⅳ）依次增加。同時， 不同鄰域背景對城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平演變的影響具有異質(zhì)性， 與新質(zhì)生產(chǎn)力水平低的地區(qū)為鄰的城市， 新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的幅度較小。而與新質(zhì)生產(chǎn)力水平中高的地區(qū)為鄰的城市， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力狀態(tài)類型向高水平集聚， 呈現(xiàn)整體提升的趨勢。

３ 結(jié)論與提升路徑

本文基于２０１２～２０２２ 年的地級市面板數(shù)據(jù)， 根據(jù)馬克思生產(chǎn)力理論構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力水平的評價指標體系， 并采用熵值法、空間自相關(guān)檢驗、Ｄａｇｕｍ基尼系數(shù)、Ｋｅｒｎｅｌ 核密度估計和Ｍａｒｋｏｖ 鏈等方法揭示中國十大主要城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時空變動、區(qū)域差異及動態(tài)演進。

主要研究結(jié)論如下： （１） 城市群總體及各城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平處于提升態(tài)勢， 整體上呈“多核輻射， 東強西弱” 的空間分異格局， 各城市群在新質(zhì)生產(chǎn)力各維度上存在發(fā)展差異； （２） 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平總體差異呈下降趨勢， 同時城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的總差異主要源于城市群間差異， 其中京津冀與其他城市群的差異尤為顯著；（３） 城市群總體及各城市群的核密度曲線均存在右移趨勢， 說明新質(zhì)生產(chǎn)力水平處于提升狀態(tài)， 但也存在兩極分化或多極分化現(xiàn)象； （４） 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平狀態(tài)類型的空間轉(zhuǎn)移具有“俱樂部收斂” 趨勢。在不考慮空間因素的情況下， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在“俱樂部收斂” 趨勢。而將空間因素納入考察后， 城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平則表現(xiàn)出明顯的空間依賴性， 鄰域新質(zhì)生產(chǎn)力水平的高低對其周邊地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升具有差異性影響； （５） 從長期演變趨勢看， 新質(zhì)生產(chǎn)力水平隨時間推移而提升且呈現(xiàn)向高值集中的趨勢， 各類型的城市數(shù)量由等級低至高（Ⅰ→Ⅳ）依次增加。

據(jù)此， 本文從以下３ 個方面提出城市群新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升路徑： （１） 培育以核心城市群為代表的增長極， 全方位構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支持體系。對此， 需將區(qū)域發(fā)展的“內(nèi)源性” 與“外源性” 因素相互融合， 增強核心城市群的輻射帶動功能， 推動城市群逐步演化為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主體空間形態(tài)。在實踐上， 城市群需加強創(chuàng)新型人才資源積累， 加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與未來產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展， 形成更多先進產(chǎn)業(yè)集群。同時， 城市群要吸引先進優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素協(xié)同集聚， 提高要素配置效率與產(chǎn)業(yè)回報率， 提升服務(wù)業(yè)全球價值鏈位置和國際地位， 使城市群成為連接地方與全球的門面性中介； （２） 充分利用東北與中西部城市群的比較優(yōu)勢， 因地制宜地發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。東北及中西部城市群具有發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的獨特優(yōu)勢， 在政府與市場的雙重驅(qū)動下， 更容易產(chǎn)生發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的“追趕效應(yīng)”。對此， 東北與中西部城市群發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需重視與東部沿海城市群間的溝通合作， 探索符合自身實際的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展路徑。同時， 積極承接東部沿海城市群的新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)移， 加強對外開發(fā)窗口建設(shè)，促進形成“雙循環(huán)” 新發(fā)展格局； （３） 破除城市群體制機制障礙， 推動新質(zhì)生產(chǎn)力平衡發(fā)展。相關(guān)部門既要促進生產(chǎn)要素在城市群間的合理流動和優(yōu)化配置， 加快形成統(tǒng)一開放、競爭有序、配置高效的市場競爭機制， 也要有針對性地對后發(fā)城市群進行政策傾斜和資金扶持， 在保持城市群核心城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的同時， 還要加強對各城市群邊緣城市的支持力度。

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（責任編輯： 張舒逸）

基金項目： 國家社會科學基金重點項目“‘交往變革’ 推進中華民族共同體建設(shè)的族際距離消融機制研究” （ 項目編號： ２２ＡＭＺ００６）；云南大學研究生科研創(chuàng)新項目“中越抵邊村寨空心化的生成機制及超越路徑研究” （項目編號： ＫＣ２３２３５４９０）。