新質生產力推動經濟高質量發展： 動力源泉與區域協調

〔摘 要〕 新質生產力已經在實踐中形成并展示出對經濟高質量發展的強勁推動力， 本文以二者的生產關系為切入點， 采用ＳＢＭ 模型測度新質生產力全要素效率并進行分解， 運用類方差分解、Ｄａｇｕｍ 基尼系數、Ｍａｒｋｏｖ 鏈和β 收斂模型考察新質生產力全要素效率的區域協調特征。研究表明： ２００７～２０２３ 年新質生產力全要素效率大幅提升， 新質生產力對經濟高質量發展的推動效果在東部地區表現更佳， 北京、上海和廣東等省（區、市）的新質生產力處于生產前沿； 四大板塊內新質生產力驅動經濟高質量發展的路徑存在差異， 使得四大板塊的區域間差異是全國總體差異的主要來源； 全國范圍內新質生產力全要素效率的空間差異呈現收斂態勢， 收斂速度隨效率水平提升而加快； 具體到新質生產力子要素， 新質勞動者不僅是經濟高質量發展的動力源泉， 還能促使經濟高質量發展在區域間更加協調。

〔關鍵詞〕 新質生產力 經濟高質量發展 全要素效率 動力源泉 區域協調 ＳＢＭ 模型 效率水平 新質勞動者

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２５．０３．００２

〔中圖分類號〕Ｆ１２４； Ｆ１２７ 〔文獻標識碼〕Ａ

引 言

高質量發展作為中國式現代化的本質要求， 是全面建設社會主義現代化國家的首要任務。黨的二十屆三中全會提出， “健全推動經濟高質量發展體制機制， 促進各種所有制經濟優勢互補、共同發展。完善實施區域協調發展戰略機制”。進入新時代以來， 中國經濟由高速增長轉為高質量發展， 以新發展理念引領經濟高質量發展， 開辟以高質量發展為主題的中國式現代化道路［１］ 。需要明確的是， 經濟高質量發展需要新的生產力理論來指導， 而新質生產力已經在實踐中形成并展示出對高質量發展的強勁推動力和支撐力。新質生產力是符合高質量發展理念的先進生產力質態， 以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵， 核心標志是全要素生產率大幅提升。本文以全要素效率為切入點， 量化分析新質生產力對經濟高質量發展的推動作用， 進一步對比勞動者、勞動對象和生產資料變革對經濟高質量發展的貢獻， 以期為優化新質生產力布局、持續推動經濟高質量發展提供決策參考。

１ 文獻綜述

生產力發展是推動人類社會形態由低級向高級演進的決定性力量， 新質生產力應生產方式調整變革而誕生， 創新勞動過程的技術形式， 重塑社會生產的結合形式， 提高自然條件的利用效率［２，３］ 。新質生產力與傳統生產力存在本質區別， 新質生產力是技術革命、效率提升和文明演進的結果， 核心內涵是生產力系統優化升級與質態整體躍遷， 是擺脫傳統經濟增長方式的重要路徑［４］ 。具體到新質生產力推動經濟高質量發展的作用機制， 新質生產力通過技術－要素－產業－制度協同聯動以推動經濟高質量發展， 技術進步的作用是工藝改進和范式轉變， 要素深化的作用是乘數效應和價值倍增， 產業迭代的作用是結構優化和價值鏈升級，制度變革的作用是激勵約束和質效提升［３，４］ ； 新質生產力協同推進質量變革－效率變革－動力變革以推動經濟高質量發展， 依托產業結構升級實現產品質量提升， 依托要素創新配置實現生產效率提升， 依托科學技術創新實現發展動力提升［５，６］ ； 新質生產力遵循聚集能量－提升能級－釋放能效的路徑推動經濟高質量發展， 通過生產要素數字化轉型聚集能量， 通過發展戰略性新興產業提升能級，通過釋放能效以推動經濟高質量發展［７］ 。

因地制宜發展新質生產力的落腳點是促進經濟高質量發展在區域間更加協調。一種觀點認為新質生產力發展擴大了區域發展差異， 以新技術、新要素和新產業為內核的新質生產力在省際間發展差異顯著， 較高的科技壁壘使新質生產力發展的區域差異呈現擴大態勢， 特別是戰略性新興產業和未來產業發展存在區域鎖定現象［８，９］ ； 另一種觀點認為新質生產力在促進區域協調發展方面優勢突顯， 能夠打破時空壁壘以促進生產要素在全國范圍內優化配置， 能夠有機融合傳統產業以延伸產業鏈寬度并促進區域產業協同發展， 能夠衍生智能監督決策系統以有效解決產業同質化導致的供需匹配矛盾［１０，１１］ 。兩種觀點優勢互補為因地制宜發展新質生產力奠定理論基礎。因地制宜發展新質生產力的精髓要義是結合當地自然資源稟賦和社會資源稟賦探尋比較優勢與合適路徑， 避免出現各地產業雷同且惡意競爭的局面［１１］ 。故因地制宜發展新質生產力要緊緊把握６ 個關系： 理論指引與實踐探索的關系， 先立后破與統籌兼顧的關系，科技自立自強與高水平對外開放的關系， 積極搶位與善于錯位的關系， 獨創突破與發展升騰的關系，傳統賽道再創輝煌與新興賽道彎道超車的關系［１２］ 。

上述文獻從理論層面探析了新質生產力推動經濟高質量發展的內在邏輯， 但鮮有文獻涉及新質生產力推動經濟高質量發展的量化評估， 本文的主要工作在于測度新質生產力推動經濟高質量發展的全要素效率并考察其區域協調特征。本文在研究視角上， 將新質生產力和經濟高質量發展分別視作投入要素和發展成果， 從投入產出的生產關系入手， 以全要素效率量化分析新質生產力對經濟高質量發展的推動作用； 在研究方法上， 構造全局參比的ＳＢＭ 模型測度并分解新質生產力全要素效率， 基于要素視角探究經濟高質量發展的動力源泉； 在區域協調分析上， 從子要素和子區域雙視角考察新質生產力全要素效率的區域差異特征， 從俱樂部收斂和分水平收斂考察新質生產力全要素效率的空間收斂特征， 以期優化新質生產力空間布局。

２ 研究設計

２. １ 理論分析

在新質生產力框架下， 新質勞動者是推動經濟高質量發展的核心動力載體， 新質勞動對象是推動經濟高質量發展的高效動力工具， 新質生產資料是推動經濟高質量發展的基礎動力保障。

新質勞動者通過知識積累、技能學習和意識提升， 成為經濟高質量發展的核心動力載體。（１）勞動者的知識、技能和意識是人力資本的重要組成部分。教育培訓是提升勞動者知識技能的直接形式， 受過良好教育和培訓的勞動者能夠更好適應技術變化； 高技能勞動者能夠更高效完成生產任務， 減少資源浪費并提高產品質量； 具備創新意識和合作精神的勞動者能夠在工作中提出創新想法和改進方案， 推動企業創新和技術進步； （２）技術進步與創新是經濟增長的內生動力。高素質勞動者更容易理解和應用新技術， 通過技術擴散以促進生產力提升和經濟增長； 具備高技能和創新意識的勞動者能夠從事研發和創新活動， 通過創新產品與服務以推動經濟結構升級； （３） 高素質勞動者是企業的重要資源。技能熟練的勞動者可以提高生產效率和產品質量， 增強企業市場競爭力； 具備創新意識的勞動者可以推動企業技術創新和產品開發， 保持市場領先地位； 勞動者技能提升有助于企業持續改進生產工藝和管理流程，提高整體運營效益； （４） 知識和信息是現代經濟的重要生產要素。高素質勞動者的知識創造和傳播能力可以推動技術創新和知識擴散， 從而提高企業和社會的創新能力； 高技能和創新意識的勞動者能夠快速學習和適應新技術和新方法， 推動經濟動態發展和持續創新。

新質勞動對象通過產業結構升級、促進創新驅動和推動可持續發展， 成為經濟高質量發展的高效動力工具。（１） 經濟增長是生產要素的函數。

新興產業具有較高技術含量和創新能力， 能夠提高資本和勞動的邊際產出； 新型能源應用和良好生態環境能夠提供持續穩定的資源供給， 有助于提高勞動生產率和經濟發展質量； （２） 經濟高質量發展離不開產業結構從傳統產業向新興產業升級。新興產業具備高附加值和高增長潛力， 能夠創造更多高薪就業崗位， 提升國民收入和消費水平； 新興產業依靠技術創新和研發投入， 不斷推出新產品和新服務， 推動產業升級和經濟結構優化； 新型能源技術的創新和應用能夠推動能源領域變革， 提高能源利用效率； （３） 經濟高質量發展要兼顧環境保護和資源利用的可持續性。新型能源具有清潔和可再生等特點， 通過減少對化石能源依賴以優化能源結構； 保護和改善生態環境有助于維護生態系統穩定性， 提供良好生產生活條件， 增強經濟競爭力和可持續發展能力； （４） 新質勞動對象能夠有效管理和減緩負外部性。新型能源使用能夠減少傳統能源的負外部性， 改善公共健康和環境質量； 良好生態環境具有正外部性，提供空氣凈化和水源保護等生態服務， 提高居民生活質量和社會整體福利。

新質生產資料通過實現規模經濟、降低交易成本和優化資源配置， 成為經濟高質量發展的基礎動力保障。（１） 智能生產工具和數字基礎設施能夠促進規模經濟和范圍經濟。自動化生產線在大規模生產中顯著降低生產成本， 引入先進生產技術可以在保持產品質量提升的同時降低人力和時間成本； 數字平臺能夠支持多個業務模塊同時運行， 企業可以在一個平臺上管理多個生產線或業務單元， 減少重復建設和維護成本， 充分發揮范圍經濟優勢； （２） 智能生產工具和數字基礎設施能夠有效降低企業交易成本。新質生產資料有助于企業更好參與市場競爭， 通過優化信息流通減少信息不對稱， 通過提高管理效率減少企業內外部摩擦成本； 該過程還伴隨制度創新， 如新商業模式或新管理模式等， 這些制度創新能夠進一步推動經濟高質量發展； （３） 資源集約型經濟強調提高資源利用效率。高效資源利用和減少污染排放有助于實現經濟綠色轉型， 企業不僅能夠降低生產成本并提高經濟效益， 還能履行社會責任并保護生態環境， 實現經濟與環境的協調發展； 智能生產工具和數字基礎設施也在這一過程中發揮重要作用， 企業通過使用先進工具可以精確管理資源， 如智能傳感器和物聯網技術可以實時監控生產過程中的資源使用情況， 及時發現并糾正浪費現象。

２. ２ 指標體系

依據新質生產力與經濟高質量發展的生產關系， 基于投入要素視角并參考韓文龍等［１３］ 和朱富顯等［１４］ 的研究， 從新質勞動者、新質勞動對象和新質生產資料３ 個維度構建新質生產力評價指標體系（表１）； 基于經濟高質量發展成果并參考佟孟華等［１５］ 和趙云輝等［１６］ 的研究， 立足五大基本理念構建經濟高質量發展評價指標體系（表２）。各指標權重采用客觀ＡＨＰ 方法得出［１７］ 。

２. ３ 研究方法

全要素效率測度及分解方法。構造投入導向全局參比的ＳＢＭ 模型測度新質生產力全要素效率，利用單個要素的目標投入與實際投入之比反映該要素的全要素效率［１８］ ， 由此計算全要素勞動者效率、全要素勞動對象效率和全要素生產資料效率。

區域差異測度及分解方法。采用類方差分解法從要素視角對新質生產力全要素效率的空間差異進行分解， 得到全要素勞動者效率的差異貢獻、全要素勞動對象效率的差異貢獻和全要素生產資料效率的差異貢獻； 采用Ｄａｇｕｍ 基尼系數分解法從區域視角對新質生產力全要素效率的空間差異進行分解， 將全國層面總體差異分解為四大板塊的區域內差異、區域間差異和超變密度［８］ 。

空間收斂特征分析方法。采用Ｍａｒｋｏｖ 鏈刻畫新質生產力全要素效率的俱樂部收斂特征， 將全要素效率劃分為較低、中低、中高和較高４ 種類型， 根據條件概率計算期初到期末不同狀態的轉移概率［８］ ； 采用β 收斂模型檢驗新質生產力全要素效率的動態收斂特征， 為考察不同水平下全要素效率的空間動態收斂趨勢， 文中同時采用時空固定效應的ＯＬＳ 估計和分位回歸估計。

３ 新質生產力全要素效率的測度及分解

從全國層面來看（圖１）， 新質生產力及其子要素的全要素效率大幅提升， 新質生產力對經濟高質量發展的推動作用愈發明顯。新質生產力全要素效率從２００７ 年的０. ５５７ 增長到２０２３ 年的０."８７６，年均增速為２. ８７％， 表明新質生產力已經在實踐中形成并展示出對經濟高質量發展的強勁推動力和支撐力。比較子要素對經濟高質量發展的貢獻，整個考察期內， 全要素勞動者效率從０. ５５８ 上升至０. ９２５， 年均增長３. ２１％； 全要素勞動對象效率從０. ５３２ 上升至０. ８７７， 年均增長３. １７％； 全要素生產資料效率從０. ５７５ 上升至０. ８１６， 年均增長２. ２２％。全要素勞動者效率排名第一且增長勢頭強勁， 意味著新質勞動者始終是經濟高質量發展的動力源泉； 全要素勞動對象效率增速較快， ２０１７年起新質勞動對象成為經濟高質量發展的第二動力且逐步追趕新質勞動者。人的全面發展始終是經濟社會發展的核心推動力， 進入新時代以來人的全面發展取得重大突破， 新質勞動者作為人的全面發展的集中表現結果， 其展現出對經濟高質量發展的強勁推動力； 面對新一輪科技革命和產業變革的機遇， 勞動對象從單一傳統產業演變到傳統產業－新興產業－未來產業協同布局， 人工智能技術、新材料技術和新能源技術等正以交叉融合疊加式帶動群體性技術突破， 新產業、新業態和新模式層出不窮并對經濟高質量發展呈現出前所未有的活力， 以創新為核心驅動的新興產業、新型能源和生態環境等新質勞動對象正在形成， 逐漸成為推進經濟高質量發展的高效動力工具。

從區域層面來看（圖２）， 新質生產力對經濟高質量發展的推動效果在四大板塊存在不同程度異質性。東部地區的全要素效率相對較高， 從２００７年的０. ６３３ 增長到２０２３ 年的０. ９２５， 高于全國平均水平； 中部地區和東北地區的全要素效率處于中等水平， 分別介于０. ５２６～０. ８９３ 和０. ５９７～０. ８８１；西部地區的全要素效率從０. ４９４ 增長至０. ８２０， 年均增速為３. ２２％， 高于全國平均增速。東部地區的優勢是創新集聚、開放引領和民營經濟， 高科技產業和創新型人才聚集為技術創新和產業升級提供強大動力， 上海自由貿易試驗區等高水平制度型開放為國內企業提供更多市場機會， 民營企業在市場拓展等方面的出色表現成為推動經濟發展的重要力量； 中部地區的優勢是地理位置、科教資源和產業轉型， 作為能源原材料基地、現代裝備制造業基地和綜合交通運輸樞紐， 匯聚大量高等院校和科研機構， 為產業轉型升級和創新發展提供強大智力支持， 安徽等省（區、市）還依托長三角一體化優勢積極承接東部地區產業轉移； 東北地區的優勢是自然資源、科技創新和地理位置，豐富的煤炭、石油和鋼鐵等自然資源為經濟發展提供得天獨厚的條件， 依托科技人才集聚打造的優良科技創新生態是培育新興產業最根本最不可或缺的要素， 東北地區還是中國經濟向北開放的最前沿； 西部地區的優勢是自然資源、政策支持和生態保護， 西部地區同時擁有煤炭和天然氣等化石能源以及風能和太陽能等可再生能源， 西部大開發戰略為新質生產力培育提供堅實的政策保障， 積極探索重點生態工程和區域綜合治理等人與自然和諧共生的發展模式。

從省際層面來看（圖３）， 新質生產力及其子要素的全要素效率大多呈現增長趨勢， 但僅有少數省（區、市）達到有效狀態。對比２０２３ 年各省（區、市）新質生產力全要素效率， 北京、天津、上海、浙江和廣東位于生產前沿， 安徽、四川、吉林、山東和重慶的效率水平在０. ９ 以上， 陜西、寧夏、新疆、海南和青海的效率水平相對較低， 不足０. ８。全要素效率的省域異質性決定了發展新質生產力要因地制宜。北京、天津、上海、浙江和廣東的新質生產力處于生產前沿， 北京作為國際科技中心， 擁有全國一半以上院士、世界五百強企業和眾多獨角獸企業， 圍繞智能網聯汽車、腦科學和人形機器人等領域加快布局新質生產力；天津作為全國先進制造研發基地， 擁有豐富科教資源和雄厚產業基礎， 圍繞優勢產業未來化和未來技術產業化大力培育新質生產力， 以算力優勢賦能裝備制造和電子信息等重點行業； 上海協同推進國際經濟中心、金融中心、貿易中心、航運中心和科技創新中心， “五心” 聯動發展成為培育新質生產力的重要載體； “八八戰略” 為浙江發展新質生產力打下堅實基礎， 以科技創新驅動新技術新產業新模式發展， 以干部－人才－企業家“三支隊伍” 塑造新質生產力的核心支撐； 廣東全力打造基礎研究－技術攻關－成果轉化－科技金融－人才支撐的全過程創新系統， 逐步形成新質生產力全過程創新生態鏈。

４ 新質生產力全要素效率的區域協調性

４. １ 新質生產力全要素效率的空間差異分解

立足要素視角分解新質生產力全要素效率的空間差異（表３）。全要素生產資料效率的空間差異貢獻率最大， 全要素勞動對象效率的空間差異貢獻率以２０１４ 年為拐點呈倒“Ｕ” 型趨勢， 全要素勞動者效率的空間差異貢獻率最小。新質生產資料作為影響經濟高質量發展空間差異的關鍵因素， 源于技術和資源的空間分布不均。智能生產工具同人才儲備和技術接受能力密切相關， 北京和廣東等人才密集且研發能力強的省（區、市）更容易獲得先進智能生產工具， 而青海和新疆等省（區、市）由于人才資源和技術能力限制， 難以獲取同樣程度的智能生產工具； 數字鴻溝是影響東西差距的重要因素， 東部地區擁有更加完善的數字基礎設施， 能夠更好利用數據和信息技術進行生產管理， 而西部地區的數字基礎設施薄弱， 數字化程度較低導致生產過程較難利用數字技術。黨的十八大以來， 新質勞動對象對經濟高質量發展空間差異的影響幅度逐漸減弱， 展現了新興產業普及化、新型能源廣泛化和生態環境共識化取得的顯著成效。以舉國體制優勢發展新興產業、推廣新型能源和推進環境保護， 在短時間內促進技術和管理經驗擴散共享， 各地區大規模推廣應用清潔能源， 全社會形成應對氣候變化和環境污染的共識。新質勞動者是經濟高質量發展的動力源泉且對空間差異影響幅度最小， 意味著新質勞動者將成為促進經濟高質量發展在區域間更加協調的著力點。新質勞動者的區域流動性明顯強于新質生產資料和新質勞動對象， 新質勞動者作為人力資本、技術創新和社會資本的綜合載體， 勞動者素質培養、技能提升和意識覺醒能夠促進全社會人力資本積累并形成知識共享、技術擴散的區域協調格局。

立足區域視角分解新質生產力全要素效率的空間差異（表３）。新質生產力全要素效率的空間差異呈現縮小態勢， 基尼系數從２００７ 年的０. ０９１下降到２０２３ 年的０. ０４４。從總體差異的區域分解來看， 四大板塊的區域間差異貢獻率以２０１２ 年為拐點呈倒“Ｕ” 型趨勢， 區域內差異貢獻率呈現增長趨勢， 超變密度貢獻率以２０１２ 年為拐點呈“Ｕ”型趨勢。該結果表明， 四大板塊的區域間差異是總體差異的主要來源， 從區域層面再次印證發展新質生產力要因地制宜； 隨時間推移區域間差異逐步轉化為區域內外交疊差異， 預示著新質生產力發展將突破四大板塊劃分的空間束縛， 促進經濟高質量發展在區域間更加協調。對比子要素全要素效率空間差異的演變趨勢， 全要素勞動對象效率和全要素勞動者效率的基尼系數分別以２０１８和２０１９ 年為拐點先降后升， 歷年均值分別是０. ０７５和０. ０５１， 全要素生產資料效率的基尼系數從２００７年的０. １２７ 下降到２０２３ 年的０. ０８３， 再次印證新質生產資料是新質生產力推動經濟高質量發展空間差異的主要因素； 在區域差異分解上， 區域間差異仍是各子要素全要素效率總體差異的主要來源， 黨的十八大以來， 區域間差異貢獻率呈現縮小趨勢， 超變密度貢獻率逐步提高并在期末躍升為總體差異的第一來源， 整個考察期內各子要素全要素效率的區域內差異貢獻率都呈現小幅上升趨勢。

４. ２ 新質生產力全要素效率的空間收斂特征

考察新質生產力全要素效率的俱樂部收斂特征（表４）。（１） 新質生產力對經濟高質量發展的推動效果存在極化現象。滯后１ 年時， 新質生產力全要素效率的較低和較高水平維持自身狀態的概率分別是９１. ４％和８５. ７％， 明顯高于中低和中高水平維持自身狀態的能力， 表明新質生產力全要素效率存在高低分化現象； （２） 新質生產力對經濟高質量發展的推動效果呈現空間流動性。滯后１ 年時， 新質生產力全要素效率的較低水平僅向中低和中高水平遷移且轉移概率遞減， 較高水平僅向中高和中低水平遷移且轉移概率遞減， 中低和中高水平更易發生二者間的相互轉移， 新質生產力全要素效率的空間流動性成為促進區域協調發展的有效著力點； （３） 區域極化現象逐漸緩解且俱樂部收斂趨勢增強。就新質生產力全要素效率的轉移趨勢而言， 伴隨滯后期數由１ 年增加至５ 年， 較低和較高水平維持自身狀態的概率分別下降到８０. ２％和７３. ８％， 表明高低分化差距逐漸縮小， 中低和中高水平維持自身狀態的概率穩定在５０％左右， 表明多數省（區、市）圍繞中等水平呈現俱樂部收斂。

考察新質生產力全要素效率的β 收斂特征（表５）。新質生產力全要素效率的β 收斂系數小于０ 且通過１％水平下顯著性檢驗， 表明新質生產力對經濟高質量發展的推動效果呈現空間收斂特征， 各子要素對經濟高質量發展的推動效果也都呈現收斂特征； 新質生產力的收斂速度是０. ０９６，新質勞動者的收斂速度最快且高于新質生產力的收斂速度， 新質勞動對象和新質生產資料的收斂速度較慢且低于新質生產力的收斂速度。以上結果再次印證發展新質生產力能夠促進經濟高質量發展在區域間更加協調， 其中， 新質勞動者在促進區域協調方面優勢突顯。從收斂速度隨分位點的演變趨勢來看（圖４）， 新質生產力在０. １～０. ８分位點間收斂速度逐漸加快， 特別是在０. ４～０. ５分位點間出現大幅提升， 隨后在０. ８～０. ９ 分位點間有所下降， 表明新質生產力對經濟高質量發展推動效果在中等偏上水平處的收斂趨勢更加明顯，這與表４ 中新質生產力維持中高水平能力強于中低水平的結果互為佐證。就子要素而言， 新質勞動者和新質勞動對象都表現出低水平慢收斂而高水平快收斂特征， 在長期發展上高水平快收斂是低水平向高水平追趕的過程， 未來結果是高水平趨同； 新質生產資料的收斂速度以０. ３ 和０. ７ 分位點為拐點呈下降－上升－下降的趨勢， ０. １ 分位點處收斂速度較快表明新質生產資料對經濟高質量發展的推動效果存在低水平趨同并且還在持續，０. ６～０. ８ 分位點間收斂速度較快表明在中上等水平處的收斂趨勢更明顯。

５ 結論與啟示

本文得到的主要結論有： （１） 在全國層面，考察期內新質生產力及其子要素全要素效率大幅提升， 子要素中全要素勞動者效率排名第一， 表明新質生產力已經在實踐中形成并展示出對經濟高質量發展的強勁推動力和支撐力， 新質勞動者始終是經濟高質量發展的動力源泉； （２） 在區域層面， 新質生產力對經濟高質量發展的推動效果在東部地區表現更佳， 各地區新質生產力驅動經濟高質量發展的路徑存在差異， 中部地區的動力源泉始終是新質勞動者， 東部和西部地區的動力源泉由新質生產資料變成新質勞動者， 東北地區內新質生產資料、新質勞動者和新質勞動對象交替成為動力源泉； （３） 在省際層面， 北京、天津、上海、浙江和廣東的新質生產力處于生產前沿， 河北、安徽、山東、河南、江蘇和重慶的部分子要素達到生產前沿而新質生產力整體未達到生產前沿， 甘肅的新質生產力全要素效率相對較低但增長幅度最大， 印證了發展新質生產力要因地制宜；（４） 從區域協調性看， 新質生產力推動經濟高質量發展的空間總體差異逐漸縮小， 全國層面呈現俱樂部收斂特征且收斂速度隨效率水平提升而加快， 四大板塊的區域間差異是總體差異的主要來源， 新質生產資料的分布不均是導致空間差異的主要原因， 新質勞動者能夠突破四大板塊劃分束縛促使經濟高質量發展在區域間更加協調。

基于上述結論， 為培育新質生產力、優化新質生產力空間布局提出如下對策建議： （１） 提升全要素勞動者效率并優化新質生產資料布局。通過提高勞動者創新能力和技術水平以適應經濟高質量發展需求， 制定相關政策鼓勵人才流動和合理配置， 特別是向西部地區引進高素質人才； 鼓勵東部地區與中西部地區進行生產資料的合作共享， 通過建設基礎設施和技術轉移等方式提升中西部地區的生產資料水平； （２） 加快技術創新和實施創新驅動發展戰略。技術創新是新質生產力發展的重要引擎， 鼓勵產學研合作以提升科技成果轉化率， 促進新技術和新工藝推廣應用， 利用大數據和人工智能等新興技術實現經濟運行的智能化高效化； 實施創新驅動發展戰略是實現新質生產力全面提升的關鍵， 優化創新生態環境， 營造良好的創新創業氛圍， 建立和完善創新激勵機制， 支持企業加大創新投入； （３） 因地制宜制定差異化發展策略和加強區域協同。東部地區要繼續強化新質勞動者和新質生產資料的投入， 提升技術創新和產業升級水平； 中部地區要重點培養和引進高素質勞動者； 西部地區要增加生產資料和技術支持， 提升全要素勞動對象和生產資料效率； 東北地區要綜合考慮新質生產資料、勞動者和勞動對象的協同發展， 形成多元化發展路徑。

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［１１］ 盧江， 王曉楠． 因地制宜發展新質生產力的現實依據與實施路徑———來自西部地區九大城市群的經驗證據［ Ｊ］． 重慶大學學報（社會科學版）， ２０２４， ３０ （５）： １３～２８．

［１２］ 方江山． 因地制宜發展新質生產力要牢牢把握好六個關系［Ｊ］． 人民論壇， ２０２４， （１１）： ６～１０．

［１３］ 韓文龍， 張瑞生， 趙峰． 新質生產力水平測算與中國經濟增長新動能［Ｊ］． 數量經濟技術經濟研究， ２０２４， ４１ （６）： ５～２５．

［１４］ 朱富顯， 李瑞雪， 徐曉莉， 等． 中國新質生產力指標構建與時空演進［Ｊ］． 工業技術經濟， ２０２４， ４３ （３）： ４４～５３．

［１５］ 佟孟華， 褚翠翠， 李洋． 中國經濟高質量發展的分布動態、地區差異與收斂性研究［Ｊ］． 數量經濟技術經濟研究， ２０２２，３９ （６）： ３～２２．

［１６］ 趙云輝， 吳心月， 白佳奇， 等． 數字經濟、產業融合與城市經濟高質量發展———基于制度環境的調節作用［ Ｊ］． 財經理論研究， ２０２３， （１）： １～１８．

［１６］ 趙云輝， 吳心月， 白佳奇， 等． 數字經濟、產業融合與城市經濟高質量發展———基于制度環境的調節作用［ Ｊ］． 財經理論研究， ２０２３， （１）： １～１８．

［１８］ Ｌｕ Ｊ， Ｌｉ Ｈ． Ｃａｎ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｐｒｏｍｏｔｅ ＴｏｔａｌＦａｃｔｏｒ Ｅｎｅｒｇｙ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ？ Ｆｉｒｍ－ｌｅｖｅｌ Ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｆｒｏｍ Ｃｈｉｎａ ［ Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ， ２０２４， ２９３ （Ｃ）： １３０６８２．

（責任編輯： 張舒逸）

基金項目： 國家社會科學基金項目“‘雙循環’ 新格局下推進‘一帶一路’ 投資與價值鏈構建研究” （項目編號： ２１ＢＪＹ００８）； 中國科協科技智庫青年人才計劃“中國城市群減污降碳與新質生產力協調發展及優化路徑研究” （項目編號： ＸＭＳＢ２０２４０７１１０８９）； 德陽市哲學社會科學規劃項目“教育科技人才三位一體賦能成渝地區雙城經濟圈新質生產力發展研究” （項目編號： ＤＹ２５ＸＺ０５８）。