中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力： 水平測(cè)度、空間差異與動(dòng)態(tài)演進(jìn)

〔摘 要〕 本文基于新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵， 探索性的運(yùn)用Ｕｎｄｅｓｉｒａｂｌｅ－Ｗｉｎｄｏｗ－ＤＥＡ 模型測(cè)算２０１２～２０２３ 年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平， 并運(yùn)用Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)及Ｋｅｒｎｅｌ 密度估計(jì)方法分析中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的空間差異及動(dòng)態(tài)變化。研究發(fā)現(xiàn)： 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平總體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)， 但整體水平還不高； 新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異顯著， 表現(xiàn)出明顯的俱樂部效應(yīng)； 區(qū)域間差異是新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間異質(zhì)性的主要來源； 新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異呈收斂趨勢(shì)； 存在較為突出的新質(zhì)生產(chǎn)要素投入冗余情況， 且地區(qū)差異較大。建議按照因地制宜理念優(yōu)化各地新質(zhì)生產(chǎn)要素配置， 針對(duì)“引領(lǐng)型”、“發(fā)展型”、“追趕型”、“潛力型” 地區(qū)分類采取培育措施， 并在全國(guó)層面加快完善相關(guān)制度， 建立與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。本文基于Ｕｎｄｅｓｉｒａｂｌｅ－Ｗｉｎｄｏｗ－ＤＥＡ 模型測(cè)算得到的效率值更符合“新質(zhì)生產(chǎn)力” 內(nèi)涵， 這使對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的測(cè)度與評(píng)價(jià)、時(shí)空差異特征的刻畫、空間差異來源及動(dòng)態(tài)變化的分析更貼合實(shí)際， 對(duì)投入冗余的分析為優(yōu)化新質(zhì)生產(chǎn)要素配置提供了方向。

〔關(guān)鍵詞〕 新質(zhì)生產(chǎn)力 水平測(cè)度 空間差異 動(dòng)態(tài)演進(jìn) 要素冗余 新質(zhì)生產(chǎn)要素 Ｕｎｄｅｓｉｒａｂｌｅ－Ｗｉｎｄｏｗ－ＤＥＡ 模型 全要素生產(chǎn)率

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２５．０３．００１

〔中圖分類號(hào)〕Ｆ０４２； Ｆ１２４ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ

引 言

生產(chǎn)力不僅是社會(huì)進(jìn)步的根本內(nèi)容， 也是衡量社會(huì)進(jìn)步的根本尺度。基于扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的新時(shí)代要求， ２０２３ 年９ 月， 習(xí)近平總書記在黑龍江考察期間提出“加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”。隨后，又多次對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的催生條件、基本內(nèi)涵、核心標(biāo)志等進(jìn)行了系統(tǒng)闡述。２０２４ 年３ 月５ 日， 習(xí)近平總書記在參加十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議江蘇代表團(tuán)審議時(shí)強(qiáng)調(diào)， “要牢牢把握高質(zhì)量發(fā)展這個(gè)首要任務(wù)， 因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。黨的二十屆三中全會(huì)明確提出， “要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制”。各地要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力， 更好發(fā)揮其對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁推動(dòng)力、支撐力， 首先需要回答好兩個(gè)問題： （１） 什么是新質(zhì)生產(chǎn)力？ （２） 當(dāng)前新質(zhì)生產(chǎn)力水平及空間分布如何？ 在此基礎(chǔ)上， 才能找到因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的有效路徑。上述兩個(gè)問題相互交織。回答好第一個(gè)問題， 是科學(xué)測(cè)度新質(zhì)生產(chǎn)力水平的基礎(chǔ)， 而通過對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的測(cè)度， 又能夠深化對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的認(rèn)識(shí)， 進(jìn)而找到培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。

學(xué)者圍繞上述問題進(jìn)行了一些有益的探索。現(xiàn)有研究大致經(jīng)歷了兩個(gè)階段： 第一階段主要是從理論上對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行研究， 重點(diǎn)包括新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵［１，２］ 、形成邏輯［３，４］ 、價(jià)值意蘊(yùn)［５，６］ 、實(shí)現(xiàn)路徑［７，８］ 及其與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系［９－１１］ 等方面。第二階段主要是遵照“理論分析－效率評(píng)價(jià)－差異分析－對(duì)策建議” 的研究進(jìn)路， 首先進(jìn)行理論分析， 以此為基礎(chǔ)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［１２，１３］ ， 運(yùn)用常規(guī)參數(shù)法、半?yún)?shù)法、隨機(jī)前沿分析法或以這些為基礎(chǔ)而改進(jìn)的方法等［１４，１５］ ，測(cè)算一定時(shí)間、空間、領(lǐng)域（農(nóng)業(yè)、工業(yè)或全產(chǎn)業(yè)）的新質(zhì)生產(chǎn)力水平［１６，１７］ ， 并借助基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)、核密度估計(jì)等方法刻畫新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)空差異演變特征［１８］ ， 進(jìn)而提出對(duì)策建議［１９］ 。通過對(duì)文獻(xiàn)的梳理可知， 已有研究在以下方面仍需深化：（１） 研究方法上理論分析較多而實(shí)證檢驗(yàn)較少；（２） 有限的實(shí)證研究成果中， 由于對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵理解的差異， 導(dǎo)致多沿用傳統(tǒng)生產(chǎn)效率測(cè)算方法， 這些方法依賴事先假定的總量生產(chǎn)函數(shù)的形式， 且重點(diǎn)聚焦在產(chǎn)出上， 而新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標(biāo)志是全要素生產(chǎn)率的大幅度提升， 意味著要關(guān)注投入產(chǎn)出情況。

綜上所述， （１） 基于新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵，構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力水平的測(cè)度指標(biāo)體系， 運(yùn)用Ｕｎｄｅ?ｓｉｒａｂｌｅ－Ｗｉｎｄｏｗ－ＤＥＡ 模型測(cè)算２０１２～２０２３ 年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平， 并運(yùn)用自然斷點(diǎn)回歸對(duì)各省域新質(zhì)生產(chǎn)力水平進(jìn)行分級(jí)； （２） 使用Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)分析新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間異質(zhì)性及來源； （３） 運(yùn)用核密度估計(jì)方法刻畫中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)態(tài)演變特征， 并測(cè)算了新質(zhì)生產(chǎn)要素的投入冗余情況； （４）基于分析提出發(fā)展壯大新質(zhì)生產(chǎn)力的政策建議。

１ 研究設(shè)計(jì)

１."１ 研究方法

１. １. １ Ｕｎｄｅｓｉｒａｂｌｅ－Ｗｉｎｄｏｗ－ＤＥＡ 模型

本文借鑒王鋒和馮根福（２０１３）［２０］ 研究能源與環(huán)境效率時(shí)對(duì)窗口ＤＥＡ 方法做的數(shù)學(xué)表達(dá)， 假設(shè)有Ｊ 個(gè)決策單元（ＤＭＵ）， Ｘｉｊ 是第ｊ 個(gè)決策單元（ｉ∈Ｉ， ｊ∈Ｊ）的第ｉ 個(gè)非新質(zhì)生產(chǎn)要素投入， ｅｒｊ 是第ｊ 個(gè)決策單元的新質(zhì)生產(chǎn)要素投入（ｒ∈Ｒ）。二者共同構(gòu)成全要素生產(chǎn)投入。ｙｋｊ 是第ｊ 個(gè)決策單元的第ｋ 個(gè)期望產(chǎn)出（ｋ∈Ｋ）， ｐｈｊ 表示第ｊ 個(gè)決策單元的第ｈ 個(gè)非期望產(chǎn)出（ｈ∈Ｈ）。因此， 對(duì)任何一個(gè)決策單元， 在第ｍ 個(gè)窗口的第ｎ 個(gè)時(shí)點(diǎn)上的新質(zhì)生產(chǎn)力水平的數(shù)學(xué)模型如式（１）：

式（１） 中， Ｅ 為新質(zhì)生產(chǎn)力水平； θｒ 表示全要素投入效應(yīng)； φｈ 表示全要素產(chǎn)出效應(yīng)； λｊ 為相對(duì)于被評(píng)價(jià)決策單元而重新構(gòu)造的一個(gè)有效決策單元組合中第Ｊ 個(gè)決策單元的組合比例； ｓｘ－ ｉ 、ｓｅ－ ｒ 、ｓｙ＋ ｋ為線性規(guī)劃中的松弛變量； 上標(biāo)（或下標(biāo)）ｍｎ 表示該變量是在第ｍ 個(gè)窗口內(nèi)的第ｎ 個(gè)時(shí)點(diǎn)上的變量。

１. １. ２ Ｆｉｓｈｅｒ－Ｊｅｎｋｓ 自然斷點(diǎn)法

自然斷點(diǎn)法作為一種分級(jí)分類方法， 單變量分類原理是其理論基礎(chǔ)。運(yùn)用自然斷點(diǎn)法對(duì)全國(guó)各省（區(qū)、市）新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行分類， 將分級(jí)數(shù)確定為４ 級(jí)， 之后根據(jù)式（２） 計(jì)算類之間的斷點(diǎn)，以此將２０１２～２０２３ 年省域新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值優(yōu)化排列為“自然” 類。

式（２） 中， Ｘ 為組平均值， Ｚ 為類平均值。

１. １. ３ Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)及分解方法

Ｄａｇｕｍ （１９９７）［２１］ 提出的基尼系數(shù)分解法不僅彌補(bǔ)了泰爾指數(shù)小樣本、異方差、分布不對(duì)稱性的缺陷， 還能有效分析空間差距的來源。因此， 本文利用Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)測(cè)算和分解中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異。Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)定義如式（３） 所示。

式（３） 中， ｙｊｉ和ｙｈｒ 分別代表ｊ、ｈ 地區(qū)任一個(gè)省（區(qū)、市）新質(zhì)生產(chǎn)力水平的平均值， ｙ 代表全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的平均值， ｎ 代表省（區(qū)、市）數(shù)量， ｋ 表示地區(qū)劃分的數(shù)量， ｎｊ 、ｎｈ 分別是ｊ、ｈ 區(qū)域內(nèi)省（區(qū)、市）數(shù)量。

-Ｙｈ≤Ｌ-Ｙｊ≤Ｌ≤-Ｙｋ （４）

（１） 依據(jù)式（４） 對(duì)各區(qū)域內(nèi)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值排序； （２） 將式（３） 分解為區(qū)域內(nèi)的基尼系數(shù)Ｇｗ 、區(qū)域間基尼系數(shù)Ｇｒｂ 和超變密度Ｇｔ ， 并滿足Ｇ ＝Ｇｗ ＋Ｇｒｂ ＋Ｇｔ 。式（５）、（６） 分別為ｊ 地區(qū)的基尼系數(shù)Ｇｊｊ和區(qū)域內(nèi)的基尼系數(shù)Ｇｙ ； 式（７）、（８） 分別表示ｊ、ｈ 地區(qū)間的區(qū)域間基尼系數(shù)Ｇｊｈ和區(qū)域間差距的貢獻(xiàn)Ｇｒｂ ； 式（９） 中， Ｐｊ ＝ｎｊ ／ ｎ，ｓｊ ＝ｎｊ-Ｙｊ ／ ｎ-Ｙ（ｊ ＝１，２，…，ｋ）， Ｄｊｈ為ｊ、ｈ 地區(qū)間各省域新質(zhì)生產(chǎn)力水平的相對(duì)影響， 定義見式（１０）。其中， 式（１１）、（１２） 分別是ｄｊｈ 、Ｐｊｈ的計(jì)算公式。Ｆｊ 、Ｆｈ 分別表示ｊ 和ｈ 地區(qū)的累計(jì)密度分布函數(shù)。ｄｊｐ定義為區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力水平的差值， 可以理解成ｊ 和ｈ 地區(qū)中所有ｙｊｉ －ｙｈｒ ＞０ 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望； ｐｊｈ定義為超變一階矩， 可以理解成ｊ 和ｈ 地區(qū)中所有ｙｈｒ －ｙｊｉ ＞０ 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。

根據(jù)以上方法分別測(cè)算和分解中國(guó)三大經(jīng)濟(jì)帶２０１２～２０２３ 年新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間分布的基尼系數(shù)， 以回答新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異主要是由組內(nèi)（區(qū)域內(nèi)）差異還是組間（區(qū)域間）差異所致。文中所涉及到的三大經(jīng)濟(jì)帶劃分， 沿用《中國(guó)跨世紀(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略》的劃分標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)。

１. １. ４ Ｋｅｒｎｅｌ 密度估計(jì)

核密度估計(jì)（Ｋｅｒｎｅｌ Ｄｅｎｓｉｔｙ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）作為估計(jì)未知密度函數(shù)的非參數(shù)方法， 因其事前無需對(duì)模型進(jìn)行任何假定， 加之具有較好的穩(wěn)健性， 從而在測(cè)度分布動(dòng)態(tài)中被經(jīng)常使用。本文選擇核密度估計(jì)方法分析中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的整體形態(tài)、空間分布及動(dòng)態(tài)演進(jìn)。假定隨機(jī)變量Ｘ 的密度函數(shù)是ｆ（ｘ）， 那么， 點(diǎn)Ｘ 處的概率密度可用式（１３） 估計(jì)：

式（１３） 中， Ｎ 是樣本觀測(cè)值的個(gè)數(shù)， ｈ 表示帶寬， Ｋ（·）是核函數(shù)， 它是一種加權(quán)函數(shù)或平滑轉(zhuǎn)換函數(shù)， Ｘｉ 是觀測(cè)值， ｘ 代表均值。本文選擇核密度函數(shù)中的高斯核函數(shù)來估計(jì)對(duì)不同地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)情況， 這一函數(shù)的隨機(jī)變量Ｘ 服從正態(tài)分布。借鑒Ｓｉｌｖｅｒｍａｎ （１９８６）［２１］ 的研究成果， 設(shè)定帶寬為１ 個(gè)ｈ， 其表達(dá)形式為ｈ ＝０. ９Ｓｅ Ｎ－１／ ５， 其中Ｓｅ 為隨機(jī)變量觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)差， 具體見式（１４）。

１. ２ 理論內(nèi)涵及指標(biāo)構(gòu)建

（１） 理論內(nèi)涵

作為歷史唯物主義最根本的理論基石， 生產(chǎn)力理論是馬克思主義科學(xué)理論體系中最重要、最基本的理論性基礎(chǔ)。馬克思認(rèn)為， 生產(chǎn)力是人類在生產(chǎn)實(shí)踐中形成的改造和影響自然以使其適合社會(huì)需要的物質(zhì)力量， 包含勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料［２２］ 。新質(zhì)生產(chǎn)力作為馬克思所界定的生產(chǎn)力范疇中的更高級(jí)的生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)， 是在傳統(tǒng)生產(chǎn)力發(fā)展基礎(chǔ)上借助科學(xué)技術(shù)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)力要素系統(tǒng)進(jìn)行的新質(zhì)革新。它既在傳統(tǒng)生產(chǎn)力中孕育，又高于傳統(tǒng)生產(chǎn)力， 是傳統(tǒng)生產(chǎn)力的質(zhì)態(tài)躍遷。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是我們黨對(duì)馬克思主義生產(chǎn)力理論的守正創(chuàng)新。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)， “新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在實(shí)踐中形成并展現(xiàn)出對(duì)高質(zhì)量發(fā)展強(qiáng)勁的推動(dòng)力和支撐力， 要以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志， 培育產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新增長(zhǎng)點(diǎn)， 促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展”。由此不難推斷， 科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的有機(jī)結(jié)合是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)有之意。從這個(gè)角度，可以把新質(zhì)生產(chǎn)力看作是以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力， 內(nèi)生于以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式為核心的新型生產(chǎn)力。習(xí)近平總書記還指出， “新質(zhì)生產(chǎn)力是以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵”。這意味著， 新質(zhì)生產(chǎn)力是把通過技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提高作為重要目標(biāo)， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新型生產(chǎn)力。由此可以認(rèn)為， 新質(zhì)生產(chǎn)力本質(zhì)上是以滿足人民美好生活需要為根本目標(biāo)的一種先進(jìn)的生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)， 高技術(shù)、高效能、高質(zhì)量是其特征， 技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)是其催生的條件， 勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升是其基本內(nèi)涵， 全要素生產(chǎn)率大幅提升是其核心標(biāo)志［２３］ ， 可見， 新質(zhì)生產(chǎn)力依然屬于“生產(chǎn)力” 范疇。因此， 對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的測(cè)算依然可以遵循馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于生產(chǎn)力的相關(guān)原理， 以生產(chǎn)力三要素及生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出為框架， 同時(shí)要更加注重“新質(zhì)” 元素。

（２） 指標(biāo)選擇

基于新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵， 在投入方面， 系統(tǒng)考慮資本、勞動(dòng)、能源、創(chuàng)新和數(shù)字等投入要素。考慮到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中不能直接獲取固定資本存量， 本文將１９９０ 年作為基期， 利用永續(xù)盤存法估算得到。計(jì)算方法是： Ｋｉｔ ＝（１－σｉｔ ）Ｋｉｔ－１ ＋Ｉｉｔ ， ｉ 為第ｉ 個(gè)地區(qū)； ｔ 為第ｔ 年； Ｉｉｔ為第ｉ 個(gè)地區(qū)在第ｔ 年的可比價(jià)新增固定資產(chǎn)投資； Ｋｉｔ 和Ｋｉｔ－１ 為第ｉ 個(gè)地區(qū)在第ｔ 和ｔ－１ 年的固定資本存量； σｉｔ為第ｉ 個(gè)地區(qū)在第ｔ 年的資本折舊率， 折舊率σ 延用張軍等（２００４）［２４］ 研究中所采用的９. ６％。科技含量更高的新勞動(dòng)資料是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要?jiǎng)恿ΑＳ袑W(xué)者用通過受教育年限法評(píng)估得到的人力資本存量或直接以人均受教育年限或出國(guó)留學(xué)人員占比等表示新勞動(dòng)投入［２５］ ， 但高素質(zhì)的新勞動(dòng)者作為新質(zhì)生產(chǎn)力中最活躍的因素， 不同于一般意義的“勞動(dòng)者”， 因此選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)平均用工人數(shù)。新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力， 因而對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的測(cè)度中需要生態(tài)相關(guān)指標(biāo)， 又因非期望產(chǎn)出主要來自能源消費(fèi)， 因而考慮生態(tài)效益的新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)應(yīng)將能源看作投入要素， 所以用能源消費(fèi)總量／ 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)能源投入進(jìn)行衡量。在創(chuàng)新投入方面， 用規(guī)上工業(yè)Ｒ＆Ｄ 人員全時(shí)當(dāng)量、Ｒ＆Ｄ 經(jīng)費(fèi)占ＧＤＰ 比重來表示。在數(shù)字投入方面， 則采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、機(jī)器人安裝密度兩個(gè)指標(biāo)。

在產(chǎn)出方面， 主要考慮經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新、數(shù)字和生態(tài)等方面， 同時(shí)生態(tài)包含期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩類。在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出方面， 用第三產(chǎn)業(yè)增加值／ 第二產(chǎn)業(yè)增加值來表示。同時(shí)， 為消除物價(jià)水平影響， 采用價(jià)格指數(shù)統(tǒng)一以１９９０ 年為基期的換算計(jì)算得到各省（區(qū)、市）歷年實(shí)際地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面， 選取國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量、技術(shù)市場(chǎng)交易額來表示。在數(shù)字產(chǎn)出方面， 用電子商務(wù)銷售額、數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模來表示。生態(tài)方面， 用城市公園面積表示期望產(chǎn)出， 選擇工業(yè)二氧化硫排放量／ 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)廢水排放總量／ 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來表示非期望產(chǎn)出。

（２） 研究樣本和數(shù)據(jù)來源

西藏、香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)因多個(gè)數(shù)據(jù)缺失或數(shù)據(jù)不可獲計(jì)算式予以排除。最終， 以２０１２～２０２３ 年中國(guó)３０ 個(gè)省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)測(cè)算新質(zhì)生產(chǎn)力。涉及到的數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、《生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》及各省（區(qū)、市）歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、政府網(wǎng)站等整理所得。針對(duì)個(gè)別省（區(qū)、市）及個(gè)別指標(biāo)少數(shù)年份數(shù)據(jù)缺失的情況， 采用滑動(dòng)平均或指數(shù)平均予以補(bǔ)全。

２ 實(shí)證結(jié)果分析和討論

２. １ 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平基本特征描述

依據(jù)式（１）， 測(cè)算得到２０１２～２０２３ 年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平， 結(jié)果見表２。同時(shí)， 依據(jù)式（２），對(duì)２０１２～２０２３ 年各省（區(qū)、市）新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值進(jìn)行分級(jí)分類， 結(jié)果見表３。

（１） 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平總體特征。２０１２ ～２０２３ 年全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì)，由０."６７３ 上漲到０. ８４７， 整體增長(zhǎng)了２５.８５％， 這遠(yuǎn)低于同期整體經(jīng)濟(jì)增速。表明期間新質(zhì)生產(chǎn)力雖有較快增長(zhǎng)， 但經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變還不盡如人意， 經(jīng)濟(jì)發(fā)展中生產(chǎn)力的“新質(zhì)” 成分還不充足。同時(shí)， 研究期內(nèi)全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值僅為０. ７２０， 也表明全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平整體還不夠高， 還有較大的挖掘潛力和提升空間。

（２） 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域特征。①新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在顯著區(qū)域差異。從表２ 可知， ２０１２～２０２３ 年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值總體上呈“東部（０. ８７９）＞中部（０. ６５４）＞西部（０. ６２５）” 區(qū)域分布特征， 基本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在區(qū)域上的分布一致，側(cè)面印證新質(zhì)生產(chǎn)力是高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐；②各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈小幅度波動(dòng)上升趨勢(shì)， 從２０１２ 年的０. ８０４ 提高到２０２３ 年的０. ９５９， 提升了１９. ２８ 個(gè)百分點(diǎn)。中部和西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的變化則大致呈“扁平Ｖ 字型右側(cè)上升” 走勢(shì)。其中， 中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平先從２０１２ 的０. ５８７ 波動(dòng)上升至２０１６ 年的０. ６００ 后回落至２０１７年的０. ５９４， 隨后逐漸提高至２０２３ 年的０. ７７０，研究期內(nèi)整體增長(zhǎng)３１. １７ 個(gè)百分點(diǎn)； 西部新質(zhì)生產(chǎn)力水平先從２０１２ 年的０. ５８４ 下降至２０１４ 年的０. ５４０， 隨后持續(xù)反彈走高至２０２３ 年達(dá)０. ７７６， 整體增長(zhǎng)３２. ８８ 個(gè)百分點(diǎn)。

（３） 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平省域特征。從自然斷點(diǎn)回歸結(jié)果來看， 省域新質(zhì)生產(chǎn)力水平表現(xiàn)出明顯的俱樂部效應(yīng)。在第一級(jí)（０. ９１２～１. ０４７）中，共包含７ 個(gè)省（區(qū)、市）， 其中有６ 個(gè)為東部地區(qū)所屬， 它們的新質(zhì)生產(chǎn)力水平最高， 對(duì)于區(qū)域內(nèi)乃至全國(guó)其他地區(qū)具有正向引領(lǐng)作用， 屬于“引領(lǐng)型” 地區(qū)。處在第二級(jí)（０. ８２８ ～ ０. ８９９） 的省（區(qū)、市）有４ 個(gè)， 均屬于東部地區(qū)， 這些省（區(qū)、市）的新質(zhì)生產(chǎn)力水平比較高， 屬于“追趕型”地區(qū)。位于第三級(jí)（０. ６４０～０. ７３３）的省（區(qū)、市）有１０ 個(gè)， 且絕大部分屬于中、西部地區(qū)， 這一級(jí)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平不高， 但若具備一定條件， 有比較大的概率實(shí)現(xiàn)突破， 屬于“潛力型” 地區(qū)。位于第四級(jí)（０. ４６６ ～ ０. ６０８） 的省（區(qū)、市） 有９個(gè)， 這一級(jí)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平比較低， 亟待實(shí)現(xiàn)突破， 屬于“亟待突破型”。同時(shí)， 各省（區(qū)、市）之間新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異較大， 新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值大于全國(guó)均值（０. ７３５） 的僅有１１ 個(gè)省（區(qū)、市）， 小于的卻有１９ 個(gè)， 表明不到一半省（區(qū)、市）的新質(zhì)生產(chǎn)力水平拉高了全國(guó)平均水平； 從極值來看， 廣東的新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值為１. ０４７，是新疆的２. ２５ 倍。

２.２ 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異分解及來源分析

通過上述分析不難發(fā)現(xiàn)， 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在區(qū)域和省域?qū)用娑即嬖陲@著差異。那么， 這些差異由何而來？ 主要來自區(qū)域內(nèi)還是區(qū)域間？為了回答這些問題， 本文運(yùn)用Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)方法對(duì)２０１２～２０２３ 年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力空間差異進(jìn)行測(cè)算和分解， 結(jié)果見表４。

２. ２. １ 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異分解

（１） 從全國(guó)整體來看， ２０１２～２０２３ 年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平總基尼系數(shù)均值從２０１２ 年的０."１３０６下降至０.０９８９， 總降幅達(dá)２４. ２７％， 表明中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域差異呈縮小趨勢(shì)且縮小速度較快。但需要注意的是， 研究期內(nèi)新質(zhì)生產(chǎn)力水平總基尼系數(shù)均值為０. １３１１， 表明中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異整體仍然較大， 新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局尚未較好構(gòu)建。

（２） 從區(qū)域內(nèi)差異來看， ２０１２～２０２３ 年， 東部、中部、西部３ 個(gè)區(qū)域各自內(nèi)部的新質(zhì)生產(chǎn)力水平基尼系數(shù)的均值分別為０. ０６５、０. １０４ 和０. １１４。很明顯， 東部地區(qū)內(nèi)部的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平相對(duì)比較均衡， 中部和西部地區(qū)內(nèi)部各省（區(qū)、市）間新質(zhì)生產(chǎn)力水平則差異顯著， 新質(zhì)生產(chǎn)力布局在區(qū)域內(nèi)部仍需優(yōu)化。同時(shí)， 東、中、西三大地區(qū)的區(qū)域內(nèi)部新質(zhì)生產(chǎn)力水平基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)，分別從２０１２ 年的０. ０７５、０. １０９、０. ０９３ 降至２０２３年的０. ０６９、０. ０８３ 和０. ０８０， 降幅分別為８. ００％、２３. ８５％、１３. ９８％， 這表明三大區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力水平內(nèi)部差異呈收斂趨勢(shì)， 其中中部、西部區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平內(nèi)部差異縮小趨勢(shì)要遠(yuǎn)高于東部。

（３） 從區(qū)域間差異來看， ２０１２～２０２３ 年， 新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域間基尼系數(shù)呈“東部ＶＳ 西部（０. １７６）＞東部ＶＳ 中部（０.１６０） ＞中部ＶＳ 西部（０. １１７）”， 表明中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域間差異主要來自于東部ＶＳ 西部的新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異，但東部ＶＳ 中部、中部ＶＳ 西部的新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異也不容忽視。同時(shí)， 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域間差異呈現(xiàn)明顯的收斂趨勢(shì)和特征。數(shù)據(jù)顯示，２０１２～２０２３ 年?yáng)|部ＶＳ 中部、東部ＶＳ 西部和中部ＶＳ 西部的新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域間基尼系數(shù)均值分別從０. １７２、０. １６５、０. １０７ 下降至０. １２１、０. １１８ 和０. ０８１， 總降幅分別達(dá)２９. ６５％、２８. ４８％、２４. ２９％。這表明， 新時(shí)代以來隨著區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略縱深推進(jìn)， 區(qū)域間的新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距也在不斷縮小，區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)調(diào)發(fā)展新格局正在加快構(gòu)建。

２. ２. ２ 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異來源

對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異進(jìn)行分解之后， 需要進(jìn)一步回答新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異究竟來自哪里？ 分解結(jié)果顯示， ２０１２～２０２３ 年間基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率呈“區(qū)域間基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率（６２."２１％）＞區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率（２２. ６８％）＞超變密度貢獻(xiàn)率（１５. １１％）” 格局。這表明， 區(qū)域間差異是新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異的主要來源。另外， 從動(dòng)態(tài)變化來看， ２０１２～２０２３ 年區(qū)域間基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率呈下降趨勢(shì)， 從５９. ０３％下降至５３. ８８％， 降幅為５. １５個(gè)百分點(diǎn)； 區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率、超變密度貢獻(xiàn)率呈上升趨勢(shì)， 分別從２３. １４％、１７. ８３％提升至２６. １１％、２０. ０２％， 各自上升了２. ９７、２."１９ 個(gè)百分點(diǎn)。表明新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域間差異呈縮小趨勢(shì)，而區(qū)域內(nèi)差異則有在不斷擴(kuò)大。雖然不同時(shí)段各自貢獻(xiàn)率有所變化， 但整體來看， 研究期內(nèi)區(qū)域間基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率一直占主導(dǎo)地位。其政策含義是， 要提升中國(guó)整體新質(zhì)生產(chǎn)力水平， 與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)的生產(chǎn)要素需要在全國(guó)順暢流動(dòng)，而不能僅僅局限在某個(gè)區(qū)域內(nèi)。

２. ３ 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異隨著時(shí)間推進(jìn)是呈收斂還是發(fā)散趨勢(shì)？ 對(duì)這一問題的回答， 是優(yōu)化新質(zhì)生產(chǎn)力空間布局及實(shí)現(xiàn)整體提升的另一現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。本文用核密度估計(jì)法刻畫中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的分布及演變特征。為確保描述的連續(xù)性、精準(zhǔn)性， 繪制了２０１２～２０２３ 年每一年的核密度曲線，結(jié)果如圖１ 所示。

從分布位置及形態(tài)來看， ２０１２～２０２３ 年核密度曲線總體上呈現(xiàn)明顯右移趨勢(shì)， 表明全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在研究期內(nèi)得到了有效提升。從波峰及形態(tài)來看， ２０２１～２０２３ 年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平經(jīng)歷了３ 個(gè)階段， 即波峰呈“高且尖－寬且低－高且尖” 變化， 形狀呈“雙峰且第一波峰高于第二波峰－單峰－單峰且曲線整體右移” 的變化， 曲線呈“兩側(cè)外擴(kuò)－兩側(cè)外擴(kuò)－向中心收縮” 的變化。第一階段（２０１２～２０１３ 年）有兩個(gè)波峰且形態(tài)比較尖， 但第二波峰位置明顯低于第一個(gè)波峰， 說明當(dāng)時(shí)全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力呈低值集聚現(xiàn)象， 空間差異明顯。第二階段（２０１４～２０１９ 年）峰寬增加、波峰降低， 核密度曲線向兩側(cè)外擴(kuò)， 表明這一時(shí)期新質(zhì)生產(chǎn)力水平不高且極化趨勢(shì)明顯， 即空間差異擴(kuò)大。第三階段（２０２０ ～ ２０２３ 年） 波峰收窄、尖峰， 峰度提高， 核密度曲線兩側(cè)向中心移動(dòng)， 曲線中心和位置整體右移， 表明這一階段新質(zhì)生產(chǎn)力水平得到提高且空間差異收斂。

整體來看， 研究期內(nèi)全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈逐步上升的趨勢(shì)， 同時(shí)在動(dòng)態(tài)發(fā)展過程中存在顯著的空間異質(zhì)性特征， 但空間差異表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)收斂性特征。

２. ４ 中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平改善潛力分析

投影分析又稱冗余度分析， 是通過計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)單元投入產(chǎn)出冗余情況， 找出決策單元的改進(jìn)方向和潛在能力， 確定決策單元新質(zhì)生產(chǎn)力要素投入產(chǎn)出調(diào)整情況， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)ＤＥＡ 無效向有效轉(zhuǎn)變， 實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)要素的有效率利用。本文對(duì)２０１２～２０２３ 年我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力各投入要素進(jìn)行了投影分析， 并計(jì)算了冗余平均值， 同時(shí)將決策單元以指標(biāo)均值為臨界點(diǎn)分別劃分為２ 組， 結(jié)果見表５。

從投入冗余結(jié)果可知， ２０１２～２０２３ 年間， 全國(guó)資本投入平均冗余比例為４. １２％、勞動(dòng)投入平均冗余比例為３. ０６％、能源投入平均冗余比例是５. ３０％，創(chuàng)新投入包含的規(guī)上工業(yè)Ｒ＆Ｄ 人員全時(shí)當(dāng)量投入平均冗余比例為２. ６９％、Ｒ＆Ｄ 經(jīng)費(fèi)占ＧＤＰ 比重投入平均冗余為１. ８７％， 數(shù)據(jù)投入涉及的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)全國(guó)平均冗余比例是４. ４４％、機(jī)器人安裝密度全國(guó)平均冗余比例是１. ０２％。由此不難看出， 研究期內(nèi)， 我國(guó)存在較為突出的新質(zhì)生產(chǎn)要素投入冗余情況。這表明， 我國(guó)培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力， 關(guān)鍵不是在新質(zhì)生產(chǎn)要素的投入上，而是通過對(duì)生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行調(diào)整， 實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)要素的最優(yōu)配置， 進(jìn)而提升全要素生產(chǎn)率。同時(shí)， 從各投入指標(biāo)冗余臨界值分組情況來看， 東部地區(qū)決策單元的冗余情況整體要好于中、西部地區(qū)，如Ｒ＆Ｄ 經(jīng)費(fèi)占ＧＤＰ 比重這一要素投入冗余高于全國(guó)平均值的省（區(qū)、市）有９ 個(gè)， 其中東部１ 個(gè)、中部３ 個(gè)、西部５ 個(gè)。另外， 依據(jù)各投入要素平均值所分的兩組省（區(qū)、市）中， 存在的一個(gè)現(xiàn)象是，高于平均值的省（區(qū)、市）要遠(yuǎn)少于低于平均值的省（區(qū)、市）。這表明， 各地新質(zhì)生產(chǎn)要素的使用效率存在較大差異。因此， 在制定相關(guān)政策時(shí)， 要充分考慮各地實(shí)際情況， 堅(jiān)持具體問題具體分析，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力， 切不可搞一刀切。

３ 結(jié)論和建議

３. １ 主要結(jié)論

本文在界定新質(zhì)生產(chǎn)力理論內(nèi)涵的基礎(chǔ)上， 構(gòu)建了測(cè)度新質(zhì)生產(chǎn)力水平的指標(biāo)體系， 運(yùn)用Ｕｎｄｅ?ｓｉｒａｂｌｅ－Ｗｉｎｄｏｗ－ＤＥＡ 模型測(cè)算２０１２～２０２３ 年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平， 并進(jìn)一步分析了中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異及動(dòng)態(tài)變化， 測(cè)算了新質(zhì)生產(chǎn)要素的投入冗余情況。結(jié)果表明： （１） ２０１２ ～２０２３年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)， 研究期內(nèi)增長(zhǎng)了２５. ８５％， 表明新時(shí)代以來中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展取得了顯著的成效， 但平均水平僅為０. ７２０，表明整體還不夠高； （２） 新質(zhì)生產(chǎn)力水平表現(xiàn)出顯著的空間異質(zhì)性。從空間分布來看， 總體上呈“東部（０. ８７９）＞中部（０. ６５４）＞西部（０. ６２５）” 的格局，且省域?qū)用姹憩F(xiàn)出明顯的俱樂部效應(yīng)；２０１２～２０２３ 年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平總基尼系數(shù)均值為０. １３１１， 但研究期內(nèi)下降了２４ ２７％， 表明新質(zhì)生產(chǎn)力水平空間差異不斷縮小， 但差異水平依然較高； 東部、中部、西部的區(qū)域內(nèi)部新質(zhì)生產(chǎn)力水平基尼系數(shù)分別下降了８. ００％、２３. ８５％、１３. ９８％，表明三大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平內(nèi)部差異呈收斂趨勢(shì)； 東部ＶＳ 中部、東部ＶＳ 西部和中部ＶＳ 西部的新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域間基尼系數(shù)均值分別下降２９. ６５％、２８. ４８％、２４. ２９％， 表明新時(shí)代以來， 隨著區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略縱深推進(jìn)， 區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)調(diào)發(fā)展新格局正在加快構(gòu)建； （２） 區(qū)域間差異是新質(zhì)生產(chǎn)力空間異質(zhì)性的主要來源， ２０１２ ～２０２３ 年基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率呈“區(qū)域間基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率（６２. ２１％）＞區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率（２２. ６８％）＞超變密度貢獻(xiàn)率（１５. １１％）”， 但區(qū)域間基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率呈下降趨勢(shì)（下降了５. １５ 個(gè)百分點(diǎn)）， 而區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率、超變密度貢獻(xiàn)率呈上升趨勢(shì)（分別上升２. ９７、２. １９ 個(gè)百分點(diǎn)）； （４） ２０１２～２０２３ 年新質(zhì)生產(chǎn)力水平可劃分為“新質(zhì)生產(chǎn)力水平較低且收斂階段（２０１２～２０１３ 年）、新質(zhì)生產(chǎn)力水平不高且差異程度變大階段（２０１４～２０１９ 年）、新質(zhì)生產(chǎn)力水平較高且收斂階段（２０２０ ～２０２３ 年）”３ 個(gè)階段， 整體表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)收斂特征， 表明新質(zhì)生產(chǎn)力空間差異整體隨著時(shí)間推進(jìn)在不斷縮小。

３. ２ 政策建議

根據(jù)研究結(jié)論， 提出如下政策建議： （１） 優(yōu)化新質(zhì)生產(chǎn)要素配置。按照因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的要求， 對(duì)于生產(chǎn)要素冗余比例高于全國(guó)平均水平的地區(qū)， 重點(diǎn)支持其在前沿引領(lǐng)技術(shù)、顛覆性技術(shù)等創(chuàng)新突破方面發(fā)力， 通過有效構(gòu)建科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合機(jī)制， 不斷健全“產(chǎn)學(xué)研用” 深度融合創(chuàng)新體系， 同時(shí)注重打破要素流動(dòng)障礙， 實(shí)現(xiàn)新質(zhì)要素的高效配置和有效利用，進(jìn)而提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平； 對(duì)于生產(chǎn)要素冗余比例低于全國(guó)平均水平的地方， 根據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需要強(qiáng)化科技、人才、資本、數(shù)據(jù)等新質(zhì)生產(chǎn)要素投入， 同時(shí)也要注意通過科技創(chuàng)新、管理體制機(jī)制改革等， 實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)要素的最優(yōu)配置和利用； （２） 要分類分地區(qū)培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力。針對(duì)“引領(lǐng)型” 地區(qū)， 重點(diǎn)是要支持其通過體制機(jī)制改革和科技創(chuàng)新大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力， 同時(shí)鼓勵(lì)其通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)擴(kuò)散等方式， 引領(lǐng)其他地區(qū)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力； 針對(duì)“追趕型” 和“潛力型”地區(qū)， 重點(diǎn)是要支持其通過產(chǎn)業(yè)承接、科技引進(jìn)、人才引育等方式實(shí)現(xiàn)科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新， 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換， 提升全要素生產(chǎn)率， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展； 針對(duì)“亟待突破型” 地區(qū)， 當(dāng)前階段要在技術(shù)、人才、數(shù)據(jù)等方面加大引進(jìn)力度， 打破束縛新質(zhì)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的體制機(jī)制障礙， 同時(shí)提升科技研發(fā)、人才引育等自主性， 通過“時(shí)間換空間” 的方式培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力； （３） 建立健全相關(guān)制度規(guī)則。在全國(guó)層面， 要緊盯加快構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)目標(biāo)任務(wù)， 以系統(tǒng)觀念完善相關(guān)規(guī)則、制度和法律， 不斷健全高效規(guī)范、公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)監(jiān)管體系， 為要素價(jià)格市場(chǎng)決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平創(chuàng)造制度環(huán)境； 建立有利于發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制， 推動(dòng)勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象等創(chuàng)新要素和資源在更大空間和范圍內(nèi)暢通流動(dòng)、高效配置， 促進(jìn)各類先進(jìn)生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚， 進(jìn)而大幅提升全要素生產(chǎn)率。

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（責(zé)任編輯： 張舒逸）

基金項(xiàng)目： 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“高質(zhì)量發(fā)展視域下產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的多尺度評(píng)價(jià)、動(dòng)因解析及其路徑優(yōu)化研究” （ 項(xiàng)目編號(hào)：