AI+OMO模式下高職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)探索

［摘 要］ 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及線上線下混合教學(xué)模式的日漸成熟，高職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)面臨新的挑戰(zhàn)。通過闡述當(dāng)前高職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式存在的問題，分析了人工智能技術(shù)和混合式教學(xué)對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的影響及促進(jìn)作用，提出了在人工智能和混合教學(xué)模式下高職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的改革策略，包括加強(qiáng)課程建設(shè)、改進(jìn)教學(xué)方法、建立導(dǎo)師小組培養(yǎng)體系、積極訪企調(diào)研、注重學(xué)生的AI素質(zhì)培養(yǎng)、加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)和完善教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制等措施，旨在為高職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)人才的培養(yǎng)探索思路。

［關(guān)鍵詞］ 人工智能AI；OMO混合式教學(xué)；計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)；人才培養(yǎng)

［中圖分類號(hào)］ G712 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］ 1674-9324（2025）05-0113-04

2012年教育部發(fā)布了《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》的通知，如何把信息技術(shù)深度融入教育教學(xué)成為我國(guó)高職院校積極探索的方向，其中混合式教學(xué)作為一種線上與線下相互結(jié)合的教學(xué)模式，得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。而近年來，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為混合式教學(xué)提供了新思路。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知明確提出要完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)［1］。2018年教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》則進(jìn)一步明確要提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國(guó)家需求的能力［2］。在此背景下，AI（人工智能）+OMO（online-merge-offline，即線上線下融合）的教學(xué)模式逐漸成為教育改革的新方向，對(duì)現(xiàn)今高職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)。

一、當(dāng)前高職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式中存在的問題

當(dāng)前許多高職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式存在的問題主要有以下幾方面：一是課程設(shè)置落后，教學(xué)內(nèi)容滯后，沒有將AI的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用技能納入常規(guī)的課程體系，從而導(dǎo)致人才培養(yǎng)目標(biāo)與社會(huì)需求存在較大差異；二是教學(xué)方式比較單一，仍以傳統(tǒng)的課堂教學(xué)為主，不利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維；三是忽略師生AI素養(yǎng)培訓(xùn)，師資力量相對(duì)薄弱，缺乏具備AI+OMO教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)教師；四是教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模式單一化，主要依賴于期末考試成績(jī)和平時(shí)成績(jī)，其中平時(shí)成績(jī)常以學(xué)生簽到率為標(biāo)準(zhǔn)。

二、AI的發(fā)展對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)

（一）AI使計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的重點(diǎn)從編程訓(xùn)練轉(zhuǎn)化到模型訓(xùn)練

編程技能在過去是衡量計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)學(xué)生能力的主要標(biāo)準(zhǔn)，但模型訓(xùn)練和算法優(yōu)化成為了當(dāng)下新的核心技能。這意味著學(xué)生不僅需要掌握編程基礎(chǔ)，還需要具備設(shè)計(jì)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的能力。

（二）AI與傳統(tǒng)的軟件開發(fā)緊密結(jié)合

越來越多的軟件開發(fā)項(xiàng)目與AI元素融合，如智能推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛汽車等。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才所具備的傳統(tǒng)軟件開發(fā)基本能力，包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)、軟件測(cè)試等方面的能力，在人工智能領(lǐng)域同樣至關(guān)重要。

（三）AI對(duì)從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人員的職業(yè)道德提出新的挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)工作的人員面臨著前所未有的職業(yè)道德挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)主要包括算法偏見、隱私保護(hù)及社會(huì)影響等［3］。

三、OMO混合式教學(xué)對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的促進(jìn)作用

（一）OMO混合式教學(xué)豐富了教學(xué)資源，拓展了學(xué)習(xí)空間

OMO混合式教學(xué)充分利用了各類網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，為學(xué)生提供了豐富的學(xué)習(xí)資源和多元化的學(xué)習(xí)途徑，使學(xué)生能夠在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并能隨時(shí)在師生之間、學(xué)生之間進(jìn)行交流與討論，從而促進(jìn)知識(shí)共享和問題解決。

（二）OMO混合式教學(xué)優(yōu)化了教學(xué)環(huán)節(jié)，提高了學(xué)生的主體地位

OMO混合式教學(xué)打破了傳統(tǒng)課堂的局限，在課前和課后通過在線平臺(tái)發(fā)布預(yù)習(xí)材料和復(fù)習(xí)測(cè)試，課堂上則更多地進(jìn)行討論和實(shí)踐活動(dòng)，使學(xué)生能夠主動(dòng)參與到學(xué)習(xí)過程，從而真正實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為主體的教學(xué)。

（三）OMO混合式教學(xué)增強(qiáng)了學(xué)生的實(shí)踐能力和社會(huì)適應(yīng)性

OMO通過線上線下的項(xiàng)目合作，利用項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力，從而培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和解決實(shí)際問題的能力。同時(shí)，利用OMO模式搭建虛擬實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，模擬真實(shí)的工作場(chǎng)景，將產(chǎn)業(yè)界的需求和實(shí)踐引入教學(xué)過程，從而提高學(xué)生社會(huì)適應(yīng)性和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

四、AI+OMO模式下的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)改革策略

（一）加強(qiáng)課程建設(shè)，構(gòu)建跨學(xué)科的課程體系

1.探索建設(shè)多學(xué)科融合交叉的課程體系。隨著AI在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的學(xué)生僅掌握本專業(yè)單一學(xué)科的知識(shí)已經(jīng)不夠。他們需要掌握其他學(xué)科相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)以解決其他行業(yè)的實(shí)際問題。

近年來，桂林師范高等專科學(xué)校（以下簡(jiǎn)稱我校）根據(jù)人才需求的變化對(duì)課程設(shè)置做了相應(yīng)的調(diào)整。大學(xué)一年級(jí)上學(xué)期，在面向全校新生開設(shè)的“大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)”通識(shí)課程教學(xué)中引進(jìn)AI相關(guān)知識(shí)，主要以微課、視頻等線上資源的形式讓學(xué)生對(duì)AI技術(shù)有初步的認(rèn)識(shí)。在專業(yè)課程建設(shè)上以計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)為例，在大學(xué)一年級(jí)下學(xué)期開設(shè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程如“圖形圖像處理”中引入AI知識(shí)，教授學(xué)生使用AI繪圖，從而掌握使用AI的基本方法。在后續(xù)的專業(yè)核心課程中，如“UI設(shè)計(jì)”“web前端開發(fā)”等課程中逐步加強(qiáng)對(duì)AI的使用，教授學(xué)生對(duì)AI進(jìn)行簡(jiǎn)單的模型訓(xùn)練。在大學(xué)三年級(jí)新增了與金融領(lǐng)域融合的“商務(wù)數(shù)據(jù)分析”“電商直播運(yùn)營(yíng)”及“數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與工具”課程，嘗試多學(xué)科交叉教學(xué)。此外，在完成了“UI設(shè)計(jì)”“網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)”“程序設(shè)計(jì)”等課程的學(xué)習(xí)后，我們?cè)诖髮W(xué)三年級(jí)單獨(dú)開設(shè)了“人工智能導(dǎo)論”課程，對(duì)人工智能進(jìn)行更詳細(xì)深入的教學(xué)，從而初步形成了多層次多學(xué)科融合交叉的課程體系。

2.對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)核心課程進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)。充分利用OMO教學(xué)的優(yōu)勢(shì)，將計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)核心課程拆分為若干模塊，使學(xué)生能夠根據(jù)個(gè)人興趣和職業(yè)目標(biāo)選擇不同模塊進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，提升課程的靈活性和針對(duì)性，從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)分層次個(gè)性化教學(xué)。

高職院校在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的培養(yǎng)方向上主要有三種：一是UI設(shè)計(jì)類，二是前端開發(fā)類，三是后端開發(fā)類［4］。每一個(gè)方向所側(cè)重的專業(yè)課程不同，UI設(shè)計(jì)類側(cè)重于掌握人機(jī)交互邏輯，掌握Adobe Photoshop（PS）、Adobe illustrator（Ai）等設(shè)計(jì)工具的使用。前端開發(fā)類側(cè)重于掌握html+css、JavaScript以及衍生出來的各種技術(shù)、框架和解決方案，從而實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶界面交互，后端開發(fā)類側(cè)重于程序設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的開發(fā)。

我校在大學(xué)二年級(jí)實(shí)施導(dǎo)師小組制，學(xué)生可以依據(jù)自己的興趣和知識(shí)掌握的程度來選擇不同方向的導(dǎo)師；導(dǎo)師也會(huì)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行專業(yè)方向的選擇。教師針對(duì)相應(yīng)方向的專業(yè)核心課程進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)。例如，對(duì)于程序設(shè)計(jì)方面的課程，雖然現(xiàn)在廣泛使用Python語言設(shè)計(jì)AI產(chǎn)品，但是Pyhton過分依賴于支持庫，不利于學(xué)生理解程序設(shè)計(jì)的實(shí)質(zhì)；因此，在大學(xué)一年級(jí)上學(xué)期，我們將“C語言”作為本專業(yè)的第一門程序設(shè)計(jì)課程，以培養(yǎng)學(xué)生的算法思維。然后，我們才講授Python語言，并將Python語言課程分為基礎(chǔ)模塊、擴(kuò)展模塊和進(jìn)階模塊。基礎(chǔ)模塊作為專業(yè)必修課程，講授Python基本語法；擴(kuò)展模塊則講授利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，進(jìn)階模塊則講授利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及網(wǎng)絡(luò)爬蟲。如果學(xué)生意向的就業(yè)方向是后端開發(fā)崗位，則可以繼續(xù)學(xué)習(xí)這兩個(gè)模塊，為未來的就業(yè)筑牢技術(shù)基礎(chǔ)。

（二）改進(jìn)教學(xué)方法，適應(yīng)OMO混合式教學(xué)

優(yōu)質(zhì)的教學(xué)方法是提升教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵途徑。實(shí)踐證明，OMO混合式教學(xué)模式通過在課前、課中、課后這三個(gè)階段提供有效的教學(xué)指導(dǎo)，能更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，從而增強(qiáng)教學(xué)效果。

1.合理設(shè)計(jì)OMO中的線上資源。OMO中的線上資源包括文本、練習(xí)測(cè)評(píng)和大量的微課視頻等，視頻的制作往往耗費(fèi)教師大量的精力。隨著AI的發(fā)展，特別是AIGC（artificial intelligence generated content 生成式人工智能）技術(shù)的發(fā)展，教師可以借助AI輕松地制作高質(zhì)量的微課視頻，從而有更多的精力用在線上線下課程內(nèi)容和教學(xué)的策劃與設(shè)計(jì)，進(jìn)而提升課程教學(xué)質(zhì)量。

2.分析教學(xué)活動(dòng)數(shù)據(jù)，優(yōu)化教學(xué)策略。隨著智慧校園的建設(shè)，基于AI和教育信息化的線上教學(xué)平臺(tái)已發(fā)展起來。目前，許多高職院校的公共教室都是錄播教室，其配置的云教學(xué)管理平臺(tái)采用AI技術(shù)能實(shí)時(shí)獲取教學(xué)活動(dòng)數(shù)據(jù)。教師不僅能通過線上教學(xué)平臺(tái)獲取學(xué)生的線上學(xué)習(xí)活動(dòng)情況，也能通過云教學(xué)管理平臺(tái)獲取學(xué)生線下課堂教學(xué)活動(dòng)情況，通過分析教學(xué)活動(dòng)情況，有針對(duì)性地優(yōu)化教學(xué)策略。

（三）建立導(dǎo)師小組培養(yǎng)體系，實(shí)施個(gè)性化培養(yǎng)

在經(jīng)過一年的大學(xué)課程學(xué)習(xí)后，學(xué)生接觸了計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的部分專業(yè)基礎(chǔ)課程，對(duì)本專業(yè)的學(xué)習(xí)方向、教師隊(duì)伍有了一定了解。在大學(xué)二年級(jí)上學(xué)期，院系會(huì)公布專任教師的學(xué)術(shù)方向，開展師生互選，讓每位導(dǎo)師帶8至10名學(xué)生，從而為學(xué)生提供個(gè)性化的指導(dǎo)和支持。導(dǎo)師制貫穿于大學(xué)的后兩年。在此期間，導(dǎo)師定期組織交流會(huì)，師生之間和學(xué)生之間不僅就專業(yè)知識(shí)的相關(guān)問題進(jìn)行深度分析和討論，也就生活中的問題及社會(huì)問題進(jìn)行討論。在大學(xué)三年級(jí)上學(xué)期，導(dǎo)師負(fù)責(zé)指導(dǎo)學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）以及接下來的頂崗實(shí)習(xí)和就業(yè)跟蹤。師生兩年之間的相互熟悉與思維碰撞能促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)，彌補(bǔ)集體授課方式的不足，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)生個(gè)性化培養(yǎng)，并且能提高學(xué)生的溝通能力、團(tuán)結(jié)協(xié)作能力等軟實(shí)力素質(zhì)。

（四）積極訪企調(diào)研，根據(jù)行業(yè)需求調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)

我校每年年初都組織教師進(jìn)行訪企拓崗，通過與企業(yè)進(jìn)行深入交流，了解他們對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才需求的變化。如去年，我們了解到大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會(huì)利用AI創(chuàng)作推文，利用AI進(jìn)行基礎(chǔ)的代碼編寫和測(cè)試。因此，我們?cè)?024年的人才培養(yǎng)方案上新開設(shè)了“人工智能導(dǎo)論”課程，并將AI素養(yǎng)納入學(xué)生的基本素養(yǎng)中。

（五）注重學(xué)生的AI素質(zhì)培養(yǎng)，使他們成為自覺自信的AI技術(shù)駕馭者

1.開設(shè)AI通識(shí)課程，使學(xué)生了解AI的基本概念和發(fā)展趨勢(shì)。

2.強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)。將AI素質(zhì)教育融入專業(yè)課程中，特別是實(shí)踐項(xiàng)目和職業(yè)技能訓(xùn)練，設(shè)計(jì)包含AI元素的實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)生能夠在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用AI技術(shù)。如在UI設(shè)計(jì)中利用AI生成圖片，在寫作課程中利用AI生成文章，在程序設(shè)計(jì)中利用AI檢查代碼或是根據(jù)需求生成代碼，這些訓(xùn)練都能提高學(xué)生使用AI的技能。

3.加強(qiáng)學(xué)生職業(yè)道德培訓(xùn)。在導(dǎo)師小組制的教學(xué)模式下，針對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的倫理道德等問題，導(dǎo)師通過案例分析和模擬情景訓(xùn)練，組織學(xué)生進(jìn)行深入探討，從而幫助學(xué)生形成正確的職業(yè)道德觀。

（六）加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)，提高教師的信息技術(shù)應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力

2022年4月，教育部等八部門關(guān)于印發(fā)《新時(shí)代基礎(chǔ)教育強(qiáng)師計(jì)劃》的通知提出，要深入實(shí)施人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)試點(diǎn)行動(dòng)，探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、教師教育改革、教育教學(xué)方法創(chuàng)新、教育精準(zhǔn)幫扶的新路徑和新模式，總結(jié)試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，提煉創(chuàng)新模式，逐步在全國(guó)推廣使用，進(jìn)一步挖掘和發(fā)揮教師在人工智能與教育融合中的作用［5］。因此，鼓勵(lì)教師學(xué)習(xí)新技術(shù)，一方面要?jiǎng)?chuàng)造AI教育教研環(huán)境，積極推廣使用教育版的AI開發(fā)工具和軟件；另一方面要組織教師參加AI相關(guān)的培訓(xùn)課程，培養(yǎng)一批熟練掌握AI+OMO教學(xué)模式的師資隊(duì)伍。

（七）完善教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制

建立一套科學(xué)的評(píng)估機(jī)制。通過對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)質(zhì)量與教師的課程教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)并收集畢業(yè)生和企業(yè)的反饋意見，從而評(píng)估人才培養(yǎng)方案的有效性，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行適時(shí)調(diào)整。

結(jié)語

為了跟上AI時(shí)代的快速發(fā)展，我們對(duì)AI+OMO模式下的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行了深入的研究。從加強(qiáng)課程建設(shè)、改進(jìn)教學(xué)方法、建立導(dǎo)師小組培養(yǎng)體系、積極訪企調(diào)研、注重學(xué)生的AI素質(zhì)培養(yǎng)、加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)和完善教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制等幾個(gè)方面進(jìn)行教育教學(xué)改革。實(shí)踐證明，上述策略的實(shí)施顯著增強(qiáng)了學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)與技能掌握，同時(shí)激發(fā)了他們的創(chuàng)新潛力。更重要的是，他們學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)造性地解決問題，為未來的職業(yè)生涯奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

［1］國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知：國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)［A/OL］.（2017-07-08）［2024-07-07］.https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

［2］教育部關(guān)于印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》的通知：教技〔2018〕3號(hào)［A/OL］.（2018-04-03）［2024-07-07］.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722.html.

［3］蔡迎春，張靜蓓，虞晨琳，等.數(shù)智時(shí)代的人工智能素養(yǎng)：內(nèi)涵、框架與實(shí)施路徑［J］.中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2024，50（4）：71-84.

［4］金孟霞.以就業(yè)為導(dǎo)向的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)改革［J］.教育教學(xué)論壇，2022（21）：69-72.

［5］教育部等八部門關(guān)于印發(fā)《新時(shí)代基礎(chǔ)教育強(qiáng)師計(jì)劃》的通知：教師〔2022〕6號(hào)［A/OL］.（2022-04-11）［2024-07-07］.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7034/202204/t20220413_616644.html.

The Exploration of Talent Cultivation for the Computer Application Technology Specialty in Higher Vocational Colleges Under the AI+OMO Model

JIANG Hua

（Department of Mathematics and Computer Technology， Guilin Normal College， Guilin， Guangxi5411199， China）

Abstract： With the advancement of artificial intelligence （AI） technologies and the growing maturity of the blended online-offline teaching model， the cultivation of talents in the Computer Application Technology specialty at higher vocational colleges is confronted with new challenges. In this article， the existing issues in the talent cultivation model for the Computer Application Technology specialty at higher vocational colleges are delineated. and promotion effects of AI technology and blended learning on talent cultivation in this field are analyzed. We propose reform strategies for talent cultivation under the AI and blended learning paradigms. These strategies include enhancing curriculum development， improving teaching methods， establishing mentorship groups， actively engaging in industry research， focusing on students’ AI literacy， strengthening faculty development， and refining teaching quality evaluation mechanisms. The aim is to offer insights for exploring more effective talent cultivation approaches in the Computer Application Technology discipline at higher vocational colleges.

Key words： AI; OMO; computer application technology specialty; the cultivation of talents

［基金項(xiàng)目］ 2024年度廣西教育信息化教學(xué)應(yīng)用實(shí)踐共同體專項(xiàng)課題“生成式人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)類專業(yè)課堂教學(xué)的應(yīng)用模式研究”（2024ZJY292）

［作者簡(jiǎn)介］ 蔣 華（1977—），女，桂林資源人，理學(xué)學(xué)士，桂林師范高等專科學(xué)校數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)系講師，信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師，主要從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究。